雷达信号处理实验报告_课程设计
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电子科技大学
雷达信号产生与处理实验课程设计
课程名称:雷达信号产生与处理的设计与验证
指导老师:姒强
小组成员:
学院:信息与通信工程学院
一、实验项目名称:雷达信号产生与处理的设计与验证课程设计
二、实验目的:
1.熟悉QuartusII的开发、调试、测试
2.LFM中频信号产生与接收的实现
3.LFM脉冲压缩处理的实现
三、实验内容:
1.输出一路中频LFM信号:T=24us,B=5MHz,f0=30MHz
2.构造中频数字接收机(DDC)对上述信号接收
3.输出接收机的基带LFM信号,采样率7.5MHz
4.输出脉冲压缩结果
四、实验要求:
1.波形产生DAC时钟自行确定
2.接收机ADC采样时钟自行确定
3.波形产生方案及相应参数自行确定
4.接收机方案及相应参数自行确定
五、实验环境、工具:
MATLAB软件、QuartusII软件、软件仿真、计算机
六、实验原理:
方案总框图:
(1)matlab产生LFM信号
LFM信号要求为T=24us,B=5MHz,f0 =30MHz。选择采样率为45MHz。
产生LFM的matlab代码如下:
MHz=1e+6;
us=1e-6;
%-------------------------波形参数-----------------------------
fs=45*MHz;
f0=30*MHz;
B=5*MHz;
T=24*us;
Tb=72*us;
SupN=fs/7.5/MHz;
%-------------------------波形计算-----------------------------
K=B/T;
Ts=1/fs;
tsam=0:Ts:T;
LFM=sin((2*pi*(f0-B/2)*tsam+pi*K*tsam .^2));
LFM=[zeros(1,Tb/Ts) LFM zeros(1,Tb/Ts)];
N=length(LFM);
Fig=figure;
x_axis=(1:N)*Ts/us;
plot(x_axis,real(LFM),'r');
title('LFM原始波形');xlabel('时间(us)'); ylabel('归一化幅度');
zoom xon; grid on;
axis([min(x_axis) max(x_axis) -1.1 1.1]);
编写matlab程序将中频LFM信号画出来
图6-1 LFM信号原始波形
通过matlab将LFM原始波形量化成12位的数据,并生成保存为后缀.MIF的文件。
图6-2 LFM信号量化波形
(2)中频LFM信号产生过程
图6-3信号产生过程
地址计数器模块:通过输入时钟,地址自动加一,把波形存储模块中的数据进行寻址。
图6-4 地址计数器模块
波形存储模块:通过matlab生成LFM的波形数据数据,并把matlab生成的数据储存到波形储存模块中,即matlab生成的.MIF文件。
图6-4 波形存储模块
数据锁存器:起到缓存作用,对从波形模块中提取的数据起暂时存储的作用。
图6-5 数据锁存器
数据产生模块:连接地址计数器、波形存储模块、数据锁存器,之后数据锁存器的后面连接实验板的DAC就能得到我们需要的中频信号LFM。
图6-6 数据产生模块整体图
(3)AD采样与锁存
通过试验箱自带的ADC,将DAC输出的信号进行采样,AD数据采集进来,通过一个数据锁存器,使得数据在一个时钟来之前得到缓存。
图6-7 AD采样模块
(4)I,Q路信号生成
NCO存储模块:运用matlab生成正弦和余弦信号数据,并存储在该模块里面
图6-8 NCO存储模块
I、Q路信号生成整体模块:通过正弦、余弦数据和AD采样的数据相乘,分别得到I、Q两路信号。
图6-9 I、Q路信号生成整体模块
(5)低通滤波器
低通滤波器将I、Q路的和频分量即高频分量滤除,保留差频分量,以获得基带信号。
图6-10低通滤波器模块
(6)六倍抽取模块
信号再经过六倍抽取
图6-11六倍抽取模块
(7)实现匹配滤波器的卷积FIR滤波器模块
I、Q路进行匹配滤波
图6-12实现匹配滤波器的卷积FIR滤波器模块
(8)运算模块
通过平方运算、加法运算和开方运算得到最后的脉冲压缩输出,脉冲压缩计算过程如下图
图6-13实现运算过程框图
图6-14运算各模块
(9)时钟配置
利用QUARTUS自带的免费IP核,配置我们需要的时钟。系统输入的时钟为10MHZ,通过配置各个模块所需的时钟与系统时钟比例,DAC为6:1,ADC和NCO 为9:2,匹配滤波器为3:4,所以DAC时钟是60MHz,ADC和NCO时钟是45MHz,匹配滤波器是7.5MHz。
图6-15时钟配置模块PLL
(10)脉冲压缩
对信号匹配滤波进行脉冲压缩。Matlab代码如下:%----------------脉冲压缩
PC_FILTER = conj(lfm);
PCOUT=conv(lfm,PC_FILTER);
Fig=figure;
plot(real(PCOUT))
Fig=figure;
plot(imag(PCOUT))
SHOW=abs(PCOUT);
SHOW=SHOW./max(SHOW);
七、实验步骤:
1、FPGA程序设计
2、FPGA程序时序仿真
3、FPGA程序下载、测试(SignalTapII在线逻辑分析)
八、实验数据及结果分析:
Matlab仿真输出如下图8-1到8-4所示。
图8-1 LFM原始波形