质量管理-第五章

☺ 例 2：从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表所
示。螺栓外径规格为为
试绘出频数直方图。
7.938 7.930 7.938 7.914 7.924 7.929 7.928 7.920 7.918 7.923
7.930 7.925 7.930 7.930 7.925 7.918 7.920 7.918 7.928 7.928
第二节 统计相关概念
1、数据整理和统计
☺ 案例：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、 3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是 不一样的（如图所示）。如果我们用 σ 来描述这两组数据的 分散程度的话，第一组数据的 σ 为1.58，而第二组数据的 σ 为 0。假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起 来的话，这个差异就有了特殊的意义。
✓ 原材料或上一过程半成品按照标准要求供应； ✓ 本过程按作业标准实施，并应在影响过程质量各主要因素无异常的条 件下进行； ✓ 过程完成后，产品检测按标准要求进行。
第一节 质量变异及变异特性
4、质量管理中的数据
☺ 质量管理中的数据可以分成两大类：计量值数据和记数值数 据。
☺ 产品质量数据的变异一般表现为分散性和集中性两种基本特 性。
1、直方图的概念
☺ 直方图是用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计 规律，即分析数据的分布形态，以便对其总体的分布特征进 行统计推断的方法。
☺ 直方图的使用条件是，计量值数据，数据个数 n≥50。 ☺ 直方图的用途是，判断数据所来自的总体(过程)是否正常，
如果不正常可进一步发现异常的原因，采取对策措施。
✓ （1）收集数据：在5MIE (人、机、料、法、测量及生产环境)充分固定 并加以标准化的情况下，从该生产过程收集n个数据。n 应不小于50，最 好在100以上。
滚珠直径 x 表(单位：mm)
第三节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤
✓ （2）找出数据中的最大值L、最小值S和极差R 。 ✓ （3）确定数据的大致分组数 k。
第一节 质量变异及变异特性
2、质量变异的规律
质量变异可分为正常变异和异常变异两大类：
☺ 正常变异。正常变异又称随机变异，是由偶然因素引起的， 这些因素在过程中始终存在，其原因不易识别。正常变异是
可以预测但不可消除的变异。
☺ 异常变异。异常变异又称系统变异，它是由系统因素或称异 常因素引起的，这些因素数目不多，对产品质量不经常起作 用，但一旦出现了这类因素，就会使质量特性发生显著变化。
✓ 人(Man)：操作者的质量意识、技术水平、熟练程度、正确作业和身体 素质的差别等。 ✓ 机器(Machine)：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等。 ✓ 材料(Material)：材料的化学成分、物理性能及外观质量的差别等。 ✓ 方法(Method)：生产工艺、操作规程以及工艺装备选择的差别等。 ✓ 测量（Measure）：测量方法的差别。 ✓ 环境(Environment)：工作地的温度、湿度、照明、噪声以及清洁条件的 差别等。
第一组数据
第二组数据
图：两组分散程度不同的数据
第二节 统计相关概念
2、正态分布的重要理论
✓ 在 µ±ơ 范围内的概率值为 68.26% ✓ 在 µ±2ơ 范围内的概率值为 95.44% ✓ 在 µ±3ơ 范围内的概率值为 99.73% ✓ 在 µ±4ơ 范围内的概率值为 99.99%
第三节 直方图与过程能力指数
第五章 质量管理中的统计技术
第二章 质量管理体系
第一节 第二节 第三节 第四节
质量变异及变异特性 统计相关概念 直方图与过程能力指数 控制图
第一节 质量变异及变异特性
1、 质量变异
☺ 在质量控制中，产品实际达到的质量特性值与规定的质量特 性值之间发生的偏离称为质量变异或质量波动。
☺ 质量变异主要来自以下方面：
✓ 样本：从总体中抽出部分个体的集合（用n表示）
第二节 统计相关概念
1、数据整理和统计
wk.baidu.com☺ 样本平均值：
☺ 样本中位植：按照数据大小顺序到位于中间的数值叫中位值。 若n为偶数时，则取位于中间两个数值的平均值为中位值。
☺ 样本极差： ☺ 样本标准偏差：s 或 σ 。所谓方差或标准差是表示分布对平
均数的偏离程度或伸展程度的度量。 式中：Xi 为样本观测值 X 为样本平均值 n 为样本容量
✓ （4）确定各组组距h。
✓ （5）计算各组上、上限 。 ✓ （6）计算各组中心值 。
第三节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤
✓ （7）制作频数（频率）分布表 。
频数（频率）分布表
第三节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤
✓ （8）绘制直方图 。
第三节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤
7.918 7.913 7.925 7.926 7.928 7.924 7.922 7.923 7.915 7.919
7.925 7.925 7.925 7.925 7.927 7.920 7.922 7.927 7.923 7.925
☺ 质量数据有两类常用的统计特征：一类是表示数据集中性的 特征数，如平均值、中位数等；另一类是表示数据分散程度 的特征数，如极差、标准差等。
第二节 统计相关概念
1、数据的收集和整理
☺ 质量特性数据：测量质量特性所得的数据。（一切用数据说 话，数据是质量活动的基础。
☺ 总体和样本
✓ 总体：是研究对象的全体（用N表示）
第三节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤
☺ 例 1：生产某种滚珠，要求其直径x为φ15.0±1.0(mm)，试用 直方图法对生产过程进行统计分析。
表 滚珠直径 x (单位：mm)
第三节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤
☺ 例 1：生产某种滚珠，要求其直径x为φ15.0±1.0(mm)，试用 直方图法对生产过程进行统计分析。
这类因素是质量控制的主要对象。
第一节 质量变异及变异特性
3、过程状态中的模式
☺ 正常变异的过程状态称为统计控制状态，简称稳定状态； ☺ 有异常变异的过程状态称为非统计控制状态，简称失控状态；
☺ 过程状态处于统计控制状态且过程又能满足规定的要求，则
称为受控状态。
☺ 处于稳定状态下的过程应具备以下几个条件：