分类资料的统计描述
分类资料的统计描述
第六章 分类资料的统计描述一、教学大纲要求（一）掌握内容 1． 绝对数。
2． 相对数常用指标：率、构成比、比。
3． 应用相对数的注意事项。
4． 率的标准化和动态数列常用指标：标准化率、标准化法、时点动态数列、时期动态数列、绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度。
（二）熟悉内容1． 标准化率的计算。
2． 动态数列及其分析指标。
二、教学内容精要(一) 绝对数绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。
如某地的人口数、发病人数、死亡人数等。
绝对数通常不能相互比较，如两地人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。
（二）常用相对数的意义及计算 相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。
常用相对数的意义及计算见表6-1。
表6-1 常用相对数的意义及计算常用相对数概念表示方式 计算公式 举例率（rate ） 又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度 百分率（%）、千分率（‰）等单位时间内的发病率、患病率，如年（季）发病率、时点患病率等构成比（proportion ）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布 百分数疾病或死亡的顺位、位次或所占比重比（ratio ）又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 是B 的若干倍或百分之几倍数或分数①对比指标，如男：女=106.04：100 ②关系指标，如医护人员：病床数=1.64③计划完成指标，如完成计划的130.5%%100⨯=单位总数可能发生某现象的观察数发生某现象的观察单位率%100⨯=观察单位总数同一事物各组成部分的位数某一组成部分的观察单构成比BA=比(三) 应用相对数时应注意的问题1． 计算相对数的分母一般不宜过小。
2． 分析时不能以构成比代替率 容易产生的错误有 （1）指标的选择错误如住院病人只能计算某病的病死率，不能认为是某病的死亡率； （2）若用构成指标下频率指标的结论将导致错误结论，如 某部队医院收治胃炎的门诊人数中军人的构成比最高，但不一定军人的胃炎发病率最高。
分类资料的统计分析
分类资料的统计分析一、概念分类资料是指观测对象按照其中一种特征进行分类或分组的数据。
常见的分类资料有性别（男、女）、学历（小学、初中、高中、大学）、职业（医生、教师、律师等）。
分类资料中每个分类称为一类或一组，根据组别统计频数或百分比可以揭示不同分类间的差异和关系。
二、方法1.频数与频率分析：通过统计每个类别的个数，得到各类别的频数和频率（频次比），并绘制柱状图、饼图等图表，直观地展示不同类别的占比情况。
2.极差分析：对于有序分类资料，比如学历，可以计算最高和最低值的差距，该差距称为极差。
极差分析衡量了不同类别之间的距离，有助于比较不同类别在一些变量上的差异。
3.交叉分析：用于分析两个或多个分类资料之间的关系。
通过交叉表格（列联表）和卡方检验，可以计算出各类别之间的关联度，判断不同分类是否相互关联。
4.分类资料的描述性统计分析：主要包括计算百分比、计算平均数、计算方差等统计指标。
通过这些指标，可以对不同类别的分布情况进行综合分析。
三、实践应用1.人口统计学：年龄、性别、婚姻状况等是人口统计学中常见的分类资料。
通过对这些资料的统计分析，可以了解人口结构、人口变动趋势等，为制定人口政策提供参考。
2.市场调研：对于市场调研中收集到的消费者分类资料，可以通过频数分析和交叉分析揭示不同人群的消费偏好和购买行为，帮助企业制定更加精准的销售策略。
3.教育评估：对学生的学历、家庭背景等进行统计分析，可以了解学生群体的整体素质水平、教育资源配置情况等，为教育政策制定和学校招生计划提供依据。
4.健康管理：对医疗数据中患者的病种、治疗效果等分类资料进行统计分析，可以评估不同病种的流行趋势、治疗效果、药物副作用等，为医疗决策提供参考。
总之，分类资料的统计分析是统计学中的重要内容，通过对分类资料的频数、频率、交叉分析等方法进行利用，可以揭示分类之间的差异、关系和趋势，为各个领域的决策者和研究者提供参考依据。
分类资料的统计描述
16
2.75
2. 统计表的种类
根据分组标目的复杂程度，统计表可大致分为简单表 和复合表。
简单表(simple table)：只按一个特征或标志分组。
复合表(combinative table) ：按两个或两个以上特 征或标志结合起来分组。
3）构成比的分子中的个体一定是分母中的一部分，而比的分子中 的个体不一定是分母中的一部分；构成比是同一类事物的数值 比，比可以是任意两个数值比。
例 某县2018年各年龄组恶性肿瘤死亡情况统计。
表 某县2018年恶性肿瘤死亡统计
年龄组 （1）
人口数 死亡数 构成比（%） 死亡率（1/10万）
（2） （3）
增长量和累计增长量 发展速度和增长速度 平均发展速度和平均增长速度
三、应用注意事项
1、不能以构成比代替率。
2、计算相对数的分母不宜过小。小则直接叙述。
3、进行率的对比分析时，应注意资料可比性。
如比较疗效时，比较组间应病情轻重相同，
性别影响，应按性别分组后再作比较。也可
借助率的标准化方法进行比较
4、正确求平均率/合计率。
（4）
（5）
0~
356980
11
1.5
3.1
15~
232505
22
3.0
9.5
30~
205032 142
19.6
69.3
50~
121882 443
61.1
363.5
≥70
20047 107
14.8
533.8
合计 936446 725
100.0
77.4
流行病学研究中经常用到的相对数
相对危险度 RR P1 P2
分类资料的统计描述
本卷须知
1.标准不同得到的标化值不同 2.内部各小组比较时，可不标化 3.标化后的数值不再反映实际水平。
2024/10/29
22
第四节 动态数列(自学)
• 概念：按照一定的时间顺序，将某事物的统计指标依 次排列起来，以便于观察和比较该事物在时间上的开 展变化趋势。
• 常用指标： • 1.绝对增长量：说明事物在一定时期内所增长的绝对
1.选择标准：任意一组、两组之和、有代表性的人口 2.计算标准化率p' ： 直接法: 标准组年龄别人口数时：p' = Ni pi /N 标准组年龄别人口构成时： p' = 〔Ni / N〕 pi 间接法: p' = P r / ni pi = P SMR
计算标准化率的符号
年龄组
1 2 3
标准组
人口数 死亡数 死亡率
标准化法(Standardization method)
标准化的原因： 当两组资料进行比较时，如果其内部不同小
组率有明显差异，而且各小组内部构成也明显不 同 ，直接比较不合理，需要进行标准化后再进行 比较。
标准化的方法： 按照统一标准进行校正，然后进行比较.
标准化率的计算 〔常用于人口年龄构成的标准化〕
概念：是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位数 与可能发生该现象的总观察单位数之比，用以说明某种现 象发生的频率大小或强度。
计算公式： 发生某种现象的观察单位数 可能发生某种现象的观察单位数 100%〔1000‰…〕
例如：发病率、患病率、死亡率、病死率等。 注意：不受其它指标的影响；各率相互独立，其之和不为1
主要内容
第一节、相对数 第二节、应用相对数的本卷须知 第三节、标准化法 第四节、动态数列及其分析指标
分类资料统计描述
相对比
概念：简称比（ratio)，是两个有关联的指标的比值，用以说明 一个指标是另一指标的几倍或几分之几。
甲指标 相对比 （或× 100%） 乙指标
• 分类： 关系指标：有关的非同类事物指标之比，如医护人员数与 病床数之比 对比指标：同类事物两个指标之比，如出生性别比
例5.4 为了解新生儿的锌的营养状况，分别测量某
34.4
N i p2i
(6)=(2) (5) 20 40
200(N )
60( Ni pi )
60( Ni pi )
新疗法组的标准化病死率 p1
60 100% 30.0% 200 60 100% 30.0% 200
一般疗法组的标准化病死率 p2
甲、乙两地各年龄组人口数和死亡率(‰)
用直接法计算标准化死亡率(‰)
年龄组 (岁) 0 5 20 40 60 合计 标准人口 构成比 (Ni/N) 0.141 0.188 0.543 0.104 0.024 1.0000 甲 地 原死亡率 pi 57.2 3.6 5.3 12.1 40.0 16.19 分配 死亡率 (Ni/N)pi 8.07 0.68 2.88 1.26 0.96 13.85 （p’） 乙 地 原死亡率 pi 72.9 4.6 7.2 14.2 46.0 13.90 分配 死亡率 (Ni/N)pi 10.28 0.86 3.91 1.48 1.10 17.63 （p’）
实验三 分类资料的统计描述与统计推断
实验三分类资料的统计描述与统计推断一、下表为一抽样研究资料，试：（1）填补空白处数据；（2）根据最后三栏结果作简要分析。
（3）试估计该地死亡率、0~恶性肿瘤死亡率的置信区间。
某地各年龄组恶性肿瘤死亡情况出高血压病人775人，试估计该市中年男性高血压患病率的95%置信区间。
三、一般而言，对某疾病采用常规治疗，其治愈率约为45%。
现改用新的治疗方法，并随机抽取180名该疾病患者进行了新疗法的治疗，治愈117人。
问新治疗方法是否比常规疗法的效果好？四、一般人群先天性心脏病的发病率为千分之八，某研究者为探讨母亲吸烟是否会增大其小孩的先天性心脏病的发病危险，对一群20～25岁有吸烟嗜好的孕妇进行了生育观察，在她们生育的120名小孩中，经筛查有4人患了先天性心脏病。
请作统计分析。
五、某院康复科用共鸣火花治疗癔症患者56例，有效者42例；心理辅导法治疗癔症患者40例，有效者21例。
问两种疗法治疗癔症的有效率有无差别？六、用兰芩口服液治疗慢性咽炎患者34例，有效者31例；用银黄口服液治疗慢性咽炎患者26例，有效者18例。
问两药治疗慢性咽炎的有效率有无差别？七、用甲乙两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名。
甲法的检出率为60%，乙法的检出率为50%，甲乙两法一致的检出率为35%，问甲、乙两法的检出率有无差别？八、某研究者将腰椎间盘突出症患者1184例，随机分为三组，分别用快速牵引法、物理疗法和骶裂孔药物注射法治疗，结果如下表。
问三种疗法的有效率有无不同?三种疗法治疗腰椎间盘突出有效率的比较疗法有效无效合计快速牵引法444 30 474物理疗法323 91 414骶裂孔药物注射法222 74 296合计989 195 1184九、思考题：1、常用的相对数有哪些？应用相对数时应注意的事项？2、率的标准误与率的抽样误差3、简述二项分布、Poisson分布和正态分布的区别与联系。
4、总体率的区间估计方法5、2x卡方检验的用途与基本思想6、行⨯列表资料2x检验的注意事项7、普通四格表资料2x检验的应用条件及其表格、检验公式、步骤等8、配对四格表资料2x检验的应用条件及其表格、检验公式、步骤等χ检验有何异同？9、两样本率比较的z检验与210、对于四格表资料，如何正确选用检验方法？11、资料的对比应注意其可比性，可比性指的是什么？试举两例说明。
8.5.1分类变量资料资料的统计描述
♦ 1.计算相对数时分母不宜过小
例2：某医生治疗了4例支气管哮喘病患者， 其中3例有效，即报告有效率为75。 请问该说法是否正确？
♦ 2.分析时不能以构成比代替率
♦ 3.注意资料的可以性
用率或构成比进行比较时，必须注 意资料的可比性，即除了要比较的因素 外，其他可能影响研究结果的因素（如 时间、年龄、职业、地区、民族、风俗 习惯、经济水平等内部构成）要尽可能 的相同。
一、常用相对数
例1：甲小学有534人,乙小学为313人, 经 检查发现, 甲学校患龋齿者57人, 乙学校 患龋齿人数33人。 问那所学校发现患龋齿的强度高?
相对数：是指两个有联系的指标之比。
常用的相对数有率、构成比和相对比。
（一）率（频率指标）
（二）构成比（构成指标）
（三）相对比（比）
比 A B
♦ 4.正确计算平均率
例3 某班有男生50人，女生20人，男生英语四级 通过率为80%，女生四级通过率为100%，请问该 班四级通过率为多少？
• 答案A：90%。 • 答案B：85.7%
♦ 5.样本率或构成比的比较应做假 设检验
样本率或构成比是抽样得到的，存 在抽样误差，进行比较时不能仅凭表面数 值大小直接下结论，应做假设检验
05-分类变量资料的统计描述
分类变量的统计推断
分类资料的统计描述
• 分类变量的取值为某种属性，例如： 分类变量的取值为某种属性，例如： 血型(A、 、 、 血型 、B、O、AB) 人群中某病发生与否(发生 不发生) 发生、 人群中某病发生与否 发生、不发生 性别（男性、女性） 性别（男性、女性） 视力等级（ 视力等级（差 、中、好） 这些变量值无法直接进行统计运算，通常的做法是按照 这些变量值无法直接进行统计运算， 类别进行统计汇总，分别计算每一个类别的观察单位数， 类别进行统计汇总，分别计算每一个类别的观察单位数， 即某个分类的频数 将上述频数绘制成频数分布表
60岁以上年龄段为高血压的高危年龄段！ 岁以上年龄段为高血压的高危年龄段！ 岁以上年龄段为高血压的高危年龄段
相对数
• 对分类变量汇总后，通常这些频数不能直 对分类变量汇总后， 接比较； 接比较；分类资料的统计描述与推断中通 常使用相对数 相对数， 常使用相对数，而不是绝对数 • 相对数指标是由两个有联系的指标之比组 成
标准化法的注意事项
• 标准化率随着标准人群的不同而不同；但 标准化率随着标准人群的不同而不同； 是标化率的大小倾向是相同的； 是标化率的大小倾向是相同的；通常的 标准人群”有前述几种情况， “标准人群”有前述几种情况，不可随意 选择 • 对于总体资料，经过标准化后的调整率可 对于总体资料， 以直接比较；而对于样本资料， 以直接比较；而对于样本资料，标化后的 率需要作假设检验 • 如果资料出现“交叉”情况，慎用标准化 如果资料出现“交叉”情况，
2、构成比 、
• • 构成比proportion含义：反映事物内部某个部分占总 含义： 构成比 含义 体的比重； 体的比重；分子包含在分母中 计算公式： 计算公式：
某一组成部分个体数 构成比＝ ×比例基数K 同一事物内部各组成单位个体的总数 0 1 1 K可以根据具体情况取％、00、万、10万等。 • 特点：无量纲、在0~1间取值、不独立性、可加性 特点：无量纲、 间取值、 间取值 不独立性、 • 常用指标有：性别构成、疾病构成、年龄构成、职业 常用指标有：性别构成、疾病构成、年龄构成、 构成等
医学统计学课件：分类资料的统计描述
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
分类资料的统计描述
各种疟疾的构成情况
1955年 类别 发病人数 恶性疟 间日疟 三日疟 合计 68 12 17 97 % 70 12 18 100 发病人数 21 12 17 50 % 42 24 34 100 1956年
疾病统计中常用的相对数指标
发病率（incidence rate)：表示在观察期间内，可能
分类资料的统计描述
主要内容
相对数
掌握相对数的概念、计算和应用；
率的标准化
掌握率的标准化的基本思想； 掌握直接法进行率的标准化的基本步骤。
案例
《600例小儿烧伤休克期治疗分析》
600例烧伤患儿，210例早期有休克症状，其中 3岁以下者110例，占52％，3岁以上者100例， 占48％，年龄越小，休克发生率越高。
观察期间某病的现患病 例数 患病率＝ K 该期间的平均人口数
疾病统计中常用的相对数指标
死亡率（mortality rate）：在一定人群中，死于某病的
频率，可用于反映一个地区不同时期人群的健康状况和 卫生保健工作的水平。
观察期间某病的死亡人 数 死亡率＝ K 该期间的平均人口数
病死率（fatality rate）：表示一定时期内，患某病的全
构成比（proportion）
它说明整体和部分之间的关系，即某一事物的内部各
组成部分所占的比重或分布。
事物内部某一部分的观 察单位数 构成比＝ K 事物内部各部分的的观 察单位总数 构成比与率比较，有以下特点： 同一事物内部各组成部分的构成比之和一定是100%，, 即各分子之和等于分母。 某一组成部分的构成比改变时，其它部分必然发生相应 的改变，但率不受影响。
P＝ 8 10 2.18% 370 456
分类资料的统计描述课件
峰态及其测度
峰态
描述数据分布的集中程度，可以通过计算峰态系数来衡量。
峰态系数的计算方法
利用数据分布的均值、标准差和四分位距，通过公式计算得出峰 态系数。
峰态系数的值域
正值表示尖峰分布，负值表示平峰分布。
偏态与峰态的图形描述
01
02
03
直方图
通过绘制直方图可以直观 地展示数据的分布情况， 从而观察偏态和峰态。
THANKS
感谢观看
Q-Q图
通过绘制Q-Q图可以比较 数据分布与正态分布的偏 离程度，从而判断偏态和 峰态。
P-P图
通过绘制P-P图可以比较 数据分布与正态分布的理 论概率，从而判断偏态和 峰态。
05
分类资料的统计图表
条形 图
总结词
直观展示不同类别数据的大小关系
详细描述
条形图通过长度相等的条形来代表各类别的数值，条形之间的横向距离表示数 值的大小。条形图能够直观地展示不同类别数据的大小关系，便于比较。
分类资料的统计描述课件
目 录
• 分类资料统计描述概述 • 分类资料的频数分布 • 分类资料的集中趋势与离散趋势 • 分类资料的偏态与峰态 • 分类资料的统计图表 • 分类资料统计描述的应用场景
contents
01
分类资料统计描述概述
定义与特点
定义
分类资料是指将观察单位按照某 种属性或类别进行分类的统计数 据，例如性别、婚姻状况、学历等。
医学数据分析
要点一
总结词
医学数据分析也是分类资料统计描述的一个重要应用场景， 通过对医学数据的统计描述，可以了解疾病分布、治疗效 果和药物反应等。
要点二
详细描述
医学研究是提高疾病防治水平和医疗服务质量的重要途径， 通过临床试验、流行病学调查等方式收集数据，然后利用 分类资料统计描述的方法对数据进行整理和分析，可以得 出疾病流行特征、治疗方案效果等方面的信息，为医生制 定治疗方案和开展医学研究提供依据。
2章 分类资料的统计描述
A
9777
685
7.01
21.52
—
B
11410
632
5.54
19.86
79.03
C
12181
698
5.73
21.92
81.74
D
10391
541
5.21
17.00
74.32
E
10511
627
5.97
19.70
85.16
合计
54270
3183
5.87
100.0
—
分母数据一般不宜过小
对观察单位不等的几 个率不能相加求平均率
第四节 分类资料的统计描述
生物统计学教研室 苏晶
一、常用相对数
相对数：是两个有联系指标之比，说明事 物发生的相对水平，便于对分类资料进行 分析和比较。
率
构成比
相对数
相对比
例2-6 某市对5个辖县（区）采用随机抽样的方法， 共调查54270，目的是了解该市各辖县（区）糖尿病 的患病情况，按区域统计见下表。
同时期暴露人口数
K=100%,1000/千，或10000/万
分子与分母的确定
分子 一定期间内的新发病人数 分母 指观察地区内可能发生该病的人群，多用该地区该时间内的平
均人口 ①该年6月30日24时或7月1日0时人口代替 ②年初人口数加年终人口数被2除
罹患率
定义 在某一局限范围，短时间内的发病率。观察时 间可以日、周、旬、月为单位 应用 局部地区疾病的暴发
患病率（现患率或流行率）
定义 某特定时间内一定人口中某病新旧病例所 占比例
时点患病率（point prevalence） 按观察时间
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
结果：城区肺癌死亡率为郊区的194.1％或1.94倍
三、应用相对数时的注意事项 1.计算相对数时，分母不宜过少
如：用某药治疗某病患者，5例中有3例治愈，计算治愈率为 3/5×100%=60.0%，如果有4例治愈，则其治愈率为80%。显然，这个结果 是不稳定的。 在分母例数很少的情况下，个别的偶然因素会导致结果的变化，只有分 母例数较大时，计算的相对数才比较稳定。在例数较少时，通常直接用绝对 数表示。如果要用相对数表示，则需列出其总体率的臵信区间。 又如：某医生用组织埋藏法治疗了2例视网膜炎患者，1例有效， 即报道有效率为50%。这显然是不可靠的，不能正确反映事实真相。
例: 某地2003-2005年不同性别新生儿数见下表，
试计算该地不同年份新生儿性别比。
表 表11-5 3-5 年 份 2003 2004 2005 某地 2003-2005 年新生儿性别比 新生儿数 90919 109671 125513 男性 48636 58908 66814 女性 42283 50763 58699 性别比
3.关于“死亡率”与“病死率”
这是 2 个不同含义的指标, 在进行人群研究时, 它们的 分子可能相同, 但分母不同。死亡率的分母是同期人口数, 是观察人群中某病的死亡频率, 反映了观察人口因某病的死 亡水平, 是一个人口学指标, 一般以 10 万分率表示; 而病 死率的分母是患某病的患者总数, 是某病患者中因该病而死
下面各率中那个率最能反映疾病对人群的威胁程度
发病率 n年生存率 生存率
患病率
治愈率 有效率 死亡率 病死率
?
感染率
实际运用中遇到的特殊情况
分母难以确定：
例：某病的年发病率
分母为一年中的人口数，实际中很难
确定，有时可用年平均人口数代替。
分子难以确定：
例：慢性疾病或肿瘤的发病率
往往以医院的确诊人数作为发病人数。
观察期间患某病的新旧 病例数 患病率＝ k 同时期平均人口数
又称为“现患率”，指某时点上受检人数中现 患某种疾病的频率（包括新旧病人），患病率分为 “时点患病率”和“期间患病率”。
治愈病人数 表示受治病人中 治愈率＝ 100 ％ 治愈的频率。 接受治疗病人数
治疗有效病人数 有效率＝ 100 ％ 接受治疗病人数
有文件提出：病床使用率以93%为好，过多则床位过分 利用，过少则空闲床位多。
病床周转次数=报告期出院人数/平均开放病床数 床位周转次数是指在一定时期内每张床位的病人出 院人数，其数值的大小与收治病人的病种和病情密切相 关。收治慢性病人和病情重的科室病床周转次数较慢。 床位周转次数、病床使用率和出院者平均住院日三个 指标，是医院工作效率与管理状况的晴雨表。医院管理部 门往往以这“三个指标”制定标准值作为奖惩各临床专科 工作情况的理论依据。
性别 男 女 合计 例数 25 125 160 频率（%） 15.68 84.37 100.00 累计频数 25 160 --累计频率（%） 15.68 100.00 ---
二、常用相对数
举例说明
甲、乙两地发生麻疹流行，甲地患儿100人，乙地患 儿50人，何地较为严重？
若甲地易感儿童667人，而乙地易感儿童250人。 •甲地麻疹发病率为: •100/667×100%=15% •乙地麻疹发病率为: •50/250×100%=20%
资料类型 计量资料 计数资料
有程度差异的多类属 文化程度（初中、 等级资料 性（又称等级资料） 高中、大学...） 半定量资料
第一节 分类资料的统计描述
一、分类资料的频数分布表
对于无序分类资料，编制频数分布表的办法就是直接 统计出每一个类别的频数，以及计算的频率、累计频数和 累计频率，然后将它们列在一个表格中。 表3-1 160名大学生性别的频数分布表
某年因某病死亡人数 某病死亡率(疾病别死亡率 )＝ k 同年平均人口数
某年某年龄组死亡人数 某年龄组死亡率 (年龄别死亡率 )＝ k 同年同年龄组平均人口 数
新生儿死亡率=同年28天以内死亡数/同年活产总数×1000‰
③疾病统计指标：
某时期内某病新病例数 发病率＝ k 同时期平均人口数
表示一定时期内，在可能发生某病 的一定人群中新发生某病的强度。
亡的频率, 反映了某病的死亡危险性, 一般以百分率表示。
某病病死率高, 并不能说明就有高的某病死亡率, 对某一医 院来说, 只能计算病死率, 而不能计算死亡率。 实际工作中常有人将某病住院病死率误为某病死亡率。
4.关于“漏诊率”与“误诊率”
在临床医学研究中, 对漏诊率与误诊率的研究分析是不断 地提高诊疗水平、改善医疗服务质量的一个有效方法。但在当 前医学期刊中, 两者的错用率却非常高。以甲病为例, 误诊是 将甲病诊断为非甲病或将非甲病诊断为甲病, 而漏诊是仅将甲 病没有诊断为甲病。 误诊率是在临床诊断中对某种疾病在一定的观察期间对一 定数量的诊断例数发生错误诊断的频数, 误诊率=误诊例数/全 部诊断例数×100%；而漏诊率是表示在临床诊断中对某一种疾 病在一定观察期内对一定数量的诊断例数发生遗漏诊断的频度, 漏诊率= 漏诊例数/(正确诊断数+ 遗漏诊断数)×100%。
病死率：某疾病的死亡人数与该病的患病人数之比。
④医院质量管理指标：
入院与出院诊断符合率=两者诊断符合人数/出院病人数×100% 病床使用率=病人实际占用床日数/实际开放总床日数×100% 病床使用率是反映每天使用床位与实有床位的比率，即 实际占用的总床日数与实际开放的总床日数之比。三甲医院 床位使用率多在93%-100%，部分病区甚至高达130%-140%， 护士压力非常大。
表3-2 端粒酶在肺癌病理组织中的活性表达 肺癌组织分类 腺 癌 鳞 癌 例数 84 82 阳性例数 72 68
腺癌中端粒酶表达的阳性率=72/84×100% = 85.7% 鳞癌中端粒酶表达的阳性率=68/82×100% = 82.9%
医学中常用的率指标：
①出生统计指标： ②死亡统计指标： ③疾病统计指标： ④医院质量管理指标：
表示受治病人 中治疗有效的频率。
生存率：
指病人能活到某一时点的概率（向前推测）。
随访n年存活的病人数 n年生存率＝ 100 ％ 随访满n年病人数
随访n年存活的病人数占随访满n年病人 数的比例。
感染某病原体人数 感染率＝ k 受检人数
观察期间因某病死亡人 数 某病病死率＝ 100 ％ 同时期某病患病人数
构成比的两个特点：
1)各部分构成比的合计等于100%或1 2)事物内部某部分的构成比发生变化，其他部分的 构成比也相应地发生变化 用图表示：
10%
第一季度
15% 15% 25% 45%
20%
40% 30%
第二季度 第三季度 第四季度
图9-1 某医院某2年门诊病人构成情况
用表表示百分比：
表3-3 某医院2000年与2002年各科病床情况
①出生统计指标：
婴儿死亡率、出 生率常用。
出生率=某年出生人数/同年平均人口数×1000‰
同年平均人口数=1/2（上年底人口数+本年底人口数）
人口自然增长率=出生率-死亡率
表示某地某年每千人口中自然增减人数。
计划生育率=符合计划生育要求的活产数/同期活产 数×100%
②死亡统计指标：
某年死亡总人数 死亡率＝ k 同年平均人口数
第三章 分类变量资料的统计分析
第一节 分类资料的统计描述
---相对数
第二节
分类资料的统计推断
--率的抽样误差和假设检验
统计资料的变量分类：
变量类型 数值变量 分 类 变 量 无 序 有 序
二项分类 多项分类 多项分类
?
变量值表现 定量（具体数值） 对立的两类属性 不相容的多类属性
实例 身高（cm） 疗效(有效、无效) 血型（A,B,O，AB）
实际发生某现象的观察 单位数 率 K 可能发生该现象的观察 单位总数
K 为比例基数，如100%、1000‰等。比例基数的选择主
要依习惯而定或使计算结果能保留1～2位整数。
例题：
例：某学者对肿瘤诊断的新指标细胞内端粒酶活性表达 情况进行研究，资料如下表，试计算端粒酶在不同肺癌 病理组织中活性表达的阳性率。
科别 2000年 2002年
病床数
内科 外科 儿科 合计 200 100 100 400
构成比
50.0 25.0 25.0 100.0
病床数
300 100 100 500
构成比
60.0 20.0 20.0 100.0
课堂练习：
例题： 某研究者于2000年对某校的初中生进
行了近视患病情况的调查，结果见下表， 试计算各年级初中生近视患病率及患病者
常用的相对数?
相对数概念
是两个有关联的数值或指标之比。
常用的相对数
（一）率：说明某现象发生的频率或强度。
（二）构成比：说明某一事物内部各组成部分所占的比重。
（三）相对比：说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。
（一）率 (rate)
定义：率又称频率指标。是指在一定观察时间内，某现象 实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现 象发生的频率或强度。
一年级
二年级 三年级 合 计
442
428 405 1275
67
68 74 209
15.16
15.89 18.27 16.39
32.06
32.53 35.41 100.00
构成比和率易混淆的几个概念：
1.关于“构成比”和“率”
比与率是临床医学研究中最常用的相对数指标, 构成比 是构成指标, 表示事物或现象内部各构成部分的比重; 率是 频率指标, 是指在某种现象或事件在一定条件下, 其实际发 生数与可能发生此现象或事件总数的比例。实际工作中很多 人常把构成比当成率进行比较, 造成对疾病的发生做出错误 估计。 出现这种错误的原因, 是因为不能正确理解比与率的区 别所致。 一般来说, 率的分子源于分母, 但分子、分母具有不同 的事件属性, 构成比虽然分子也源于分母, 但分子、分母具 有相同的事件属性。