陕西省制造业产业集聚度测算及其影响因素实证分析_樊秀峰

ij
式中： θ ij 表示地区 j 行业 i 的产值； ∑θij 表示地区 j
i=1
nபைடு நூலகம்
的总产值； ∑θij 则 表 示 行 业 i 全 国 的 总 产 值 ；
n
∑ ∑θ
i j
j=1
ij
是全国总产值。
1 陕西省制造产业集聚水平的测度与评价
对产业集聚的测算有很多种方法， 如 HHI 指 数、 基尼系数、 EG 指数、 克鲁格曼专业化指数和区 位熵 （β 指数） 等， 但由于数据的可获得性及分析问 题的重点不同， 本文选用区位熵 （β 指数） 和空间基 尼系数来分析。 文中样本选用陕西省规模以上工业企业制造 业的 28 个行业， 区位熵指数计算的数据来源于历 年 《陕西省统计年鉴》 及 《中国统计年鉴》 。 陕西省空 间基尼系数则运用 2010 年陕西 10 个地市级规模以 上工业企业分行业数据来计算， 相关数据来源于陕 西省各市 2011 年统计年鉴及各市统计局； 全国空 间基尼系数运用 30 个省规模以上工业企业分行业 数据来计算， 所用数据来源于 《2011 中国统计年鉴》 和 2011 年全国各省统计年鉴。 1.1 区位熵指数 区位熵指数是表明某地区某个产业发展的专
表 1 给出了陕西省 2006—2011 年制造业分行 业区位熵指数及其变化趋势。 其中区位熵值大于 1 的行业只有 9 个， 这些行业中多数是高度资源依赖 性的， 其投入主要是原始自然资源， 属于初级产业。 它们具有比较优势原因是陕西省自然资源相对充 裕， 尤其是陕北有着丰富的煤、 石油、 天然气等， 陕 南有发达的烟草种植业， 而秦岭山脉又是一个天然 的药材宝库。 印刷业和记录媒介的复制集聚度高则 是由于陕西发达的教育事业。 此外， 装备制造业作 为陕西省主导产业， 交通运输设备和专用设备制造 业也相对具有比较优势。 除了这 9 个行业， 其余 21 个产业的区位熵值是小于 1 的， 即与全国相比没有 比较优势。 由此可见， 陕西省制造业整体发展水平 较低， 而且发展比较好的行业都是资源依赖型的。 从行业的变化趋势来看， 区位熵值大于 1 的比 较优势行业中， 其集聚度几乎都呈下降趋势， 说明 资源依赖性有一定的时限度， 随着技术的发展， 物 流水平的提升， 靠近原始生产材料地的区位选择将 变得不重要， 这些行业的集聚度及比较优势会日益 下降。 1.2 空间基尼系数 区位熵指数能够反映出陕西省制造业分行业 的专业化水平及其集中程度， 但是不能反映出制造 业整体分布的均匀程度， 而空间基尼系数可以完善 这一问题。 Krugman 等人用来测定美国制造业集聚 程度的度量方法就是空间基尼系数， 其公式为：
业化程度， 即集聚水平， 它是与全国平均水平来比 较的， 若区位熵大于 1， 说明该地区该产业相对于全 国具有比较优势， 若区位熵小于 1， 说明该地区该产 业与全国相比较不具有专业化发展优势。 区位熵 （β） 指数用公式表示为:
β ij = θ ij
n ij
∑θ
i=1 i
n
ij
∑θ ∑ ∑θ
j=1 j
收稿时间： 2013 - 04 - 02； 修回时间： 2013 - 06 - 07 基金项目： 国家社会科学基金项目 （08BJY087)； 西安市社会科学规划项目 （12J102） ； 陕西省教育厅专项科研项目 （2013JK0125） 作者简介： 樊秀峰 （1955—） ， 女， 陕西镇安人， 教授， 博士生导师。 主要研究方向为国家产业安全、 跨国公司理论与实践。 E-mail： fxf@mail. 。
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经
济
地
理
第 33 卷
下形成的结果[10]； Amiti 发现生产要素的成本差异促 使厂商根据比较优势来选择生产区位， 而产业间垂 直的投入产出联系则诱使上下游企业集聚在一起[11]。 国内对产业集聚的研究始于 1990 年代， 主要 是借鉴和运用国外的产业集聚理论来分析我国发 生的典型产业集聚现象。 在产业集聚趋势研究上， 武前波等通过对 1990 年以来中国制造业企业 500 强的数据分析， 揭示出中国制造业企业整体处于行 业不断集中的趋势[12]； 路江涌等同样认为中国的行 业区域集聚程度处在一个上升阶段[13]。 在产业集聚 原因的研究上， 赵伟等基于中国制造业 20 个分行 业研究了 FDI 与产业集聚度的关系， 发现 FDI 与产 [14] 业集聚度呈正相关关系 ； 文玫认为交易和运输费 用的下降可能会促进制造业地域上的聚集[15]； 刘修 研等利用全国规模以上工业企业数据， 发现地区产 业专业化水平、 市场潜能和地区要素禀赋等对产业 动态集聚有显著的正影响[16]。 可以看出， 现有的文献主要是对全国性的产业 集聚问题进行分析， 很少研究具体某一特定区域特 别是省份的产业集聚变动规律， 但我国地区间及省 份间产业结构特征的较大差异， 导致各地区集聚程 度、 集聚原因不同， 使得研究特定地区的产业集聚 更有现实意义。 因此， 本文选择陕西省作为研究对 象， 从行业层面出发研究其制造产业集聚的程度及 其影响因素， 对提高制造业产业集聚度， 发展优势 产业， 提高西部地区竞争力提供政策建议。
究已取得了大量的研究成果， Marshall 首次使用 “集 聚” 的概念来描述地域相近的企业或产业的集中现 象， 认为劳动力市场共享、 中间产品投入和技术外溢 这三个要素是产业地区性聚集的主要原因[6]； 韦伯认 为工业所在的空间位置由成本因素决定， 成本优势 [7] 可吸引企业的选址 ； 克鲁格曼用规模收益递增理 论， 结合新贸易理论， 证实低的运输成本、 高制造业 [8] 比例和规模有利于区域集聚的形成 。 Storper 等分析 了工业化的地理过程， 认为集聚是工业增长的一种 [9] 基本空间结构模式 。 Arthue 认为产业集聚的产生是 产业在递增收益、 路径依赖、 历史积累和区位 “锁定”
产业集聚是指同一产业在某个特定地理区域 内高度集中， 产业资本要素在空间范围内不断汇聚 的一个过程。 在 20 世纪末， 产业集聚现象在发达国 家大量出现， Krugman、 Ellision 研究显示美国存在 典型的制造业集聚现象， 并且成为他们工业发展的 [1-2] 重要战略方式 ； 在近年的研究中， Guimaraes、 Clancy 等发现发展中国家也同样普遍存在产业集 聚现象 [3-4]。 目前， 产业集聚已成为学术界研究的热 [5] 点和焦点问题 。 从经济地理学的角度来看， 产业集聚是产业活 动在地理空间的集聚现象， 国外对于产业集聚的研
G =∑(s i - x i)2
i
式中： G 是空间基尼系数； Si 表示 i 地区某行业就业 人数占全省该行业就业人数的比重； Xi 为该地区就
第9期
樊秀峰， 康晓琴： 陕西省制造业产业集聚度测算及其影响因素实证分析
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表 1 2006—2011 陕西省制造业各行业集聚度变化趋势 Tab.1 Changes of agglomeration level in Shaanxi manufacturing industry
DOI:10.15957/ki.jjdl.2013.09.018
第 33 卷第 9 期 2013 年 9 月
经 济 地 理 ECONOMIC GEOGRAPHY
Vol.33， No. 9 Sep.， 2013
陕西省制造业产业集聚度测算及其影响因素实证分析
樊秀峰， 康晓琴
（西安交通大学 经济与金融学院， 中国陕西 西安 710061） 摘 要： 选用 2006—2011 年陕西省制造业 28 个行业为样本， 用区位熵指数和空间基尼系数对陕西省制造业集聚度 进行测算， 研究发现集聚度高的行业多数是资源依赖性的， 并且这些行业的产业集聚度整体呈下降趋势， 而陕西省 的主导产业装备制造业集聚度和高新技术产业集聚度并不高； 同时制造业主要集中于以西安为中心的关中地区。 然 后运用 Panel-data 模型对制造业集聚度的影响因素进行实证研究， 结果显示行业劳动力密集度， 行业增长水平， 规 模经济， 劳动生产率的提高和运输成本降低能促进产业的集聚， 同时政府干预不利于产业的集聚， 而外商直接投资 水平 （FDI） 的提高对产业集聚影响不明显。 关键词： 产业集聚； 区位熵指数； 空间基尼系数； 制造业； 陕西 中图分类号： F419.9 文献标识码： A 文章编号： 1000 - 8462 （2013） 09 - 0115 - 05
Agglomeration Level Measurement of Manufacturing in Shaanxi Province and Its Influencing Factors Empirical Analysis
FAN Xiu - feng， KANG Xiao - qin
（School of Economics and Finance， Xi’ an Jiaotong University， Xi’ an 710061， Shaanxi， China）
行业 石油加工、 炼焦及核燃料加工业 交通运输设备制造业 有色金属冶炼及压延加工业 饮料制造业 烟草制品业 医药制造业 专用设备制造业 食品制造业 印刷业和记录媒介的复制 非金属矿物制品业 仪器仪表及文化、 办公用品机械制造业 农副食品加工业 通用设备制造业 电气机械及器材制造业 黑色金属冶炼及压延加工业 塑料制品业 化学原料及化学制品制造业 造纸及纸制品业 橡胶制品业 纺织业 通信设备、 计算机及其他电子设备制造业 金属制品业 木材加工及木、 竹、 藤、 棕、 草制品业 化学纤维制造业 纺织服装、 鞋、 帽制造业 家具制造业 文教体育用品制造业 皮革、 毛皮、 羽毛(绒)及其制品业 2006 2.897 1.440 0.943 1.617 1.465 1.900 1.258 1.080 1.081 0.595 0.917 0.628 0.703 0.628 0.519 0.176 0.616 0.423 0.166 0.359 0.308 0.220 0.100 0.027 0.066 0.091 0.011 0.023 2009 2.803 1.472 1.308 1.497 1.385 1.360 1.143 1.065 0.955 0.818 0.944 0.723 0.581 0.665 0.578 0.275 0.439 0.438 0.296 0.258 0.248 0.294 0.175 0.186 0.107 0.102 0.034 0.020 2011 2.657 1.280 1.514 1.292 1.323 1.098 0.910 1.131 0.847 0.793 0.911 0.719 0.567 0.465 0.630 0.501 0.460 0.389 0.360 0.268 0.281 0.423 0.169 0.104 0.102 0.134 0.167 0.022 趋势 ↘ ↘ ↗ ↘ ↘ ↘ ↘ ↗ ↘ ↗ ↘ ↗ ↘ ↘ ↗ ↗ ↘ ↘ ↗ ↘ ↘ ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘