科学数据共享基本元数据标准

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元数据的标准

元数据的标准元数据的标准格式一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据内容、结构、来源、质量和使用方式等方面的描述信息。

元数据的标准化对于数据管理、数据共享和数据整合具有重要意义。

本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、元数据标准的意义以及元数据标准格式的具体要求。

二、元数据的定义元数据是对数据的描述，它包括数据的属性、结构、关系和语义等信息。

元数据可以匡助用户了解数据的来源、格式、质量和使用方式，提高数据的可理解性和可管理性。

三、元数据标准的意义元数据标准的制定和使用对于数据管理和数据共享具有重要意义，它可以提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。

通过统一的元数据标准，不同组织和系统之间可以更好地共享和整合数据，减少数据冗余和重复劳动。

四、元数据标准格式的要求1. 元数据标准的名称：每一个元数据标准都应该有一个惟一的名称，用于标识该标准。

2. 元数据标准的版本：每一个元数据标准都应该有一个版本号，用于标识该标准的不同版本。

3. 元数据标准的描述：每一个元数据标准都应该有一个详细的描述，包括该标准的目的、范围、适合对象和使用方法等信息。

4. 元数据标准的结构：每一个元数据标准都应该定义元数据的结构，包括元数据的属性、关系和语义等信息。

5. 元数据标准的属性：每一个元数据标准都应该定义元数据的属性，包括属性的名称、类型、长度、取值范围和描述等信息。

6. 元数据标准的关系：每一个元数据标准都应该定义元数据之间的关系，包括关系的类型、方向和描述等信息。

7. 元数据标准的语义：每一个元数据标准都应该定义元数据的语义，包括属性和关系的含义、约束和规则等信息。

8. 元数据标准的规范：每一个元数据标准都应该定义元数据的规范，包括属性和关系的命名规则、编码规范和格式要求等信息。

9. 元数据标准的文档：每一个元数据标准都应该有一个详细的文档，用于记录该标准的定义、结构、属性、关系和语义等信息。

五、总结元数据的标准化对于数据管理和数据共享具有重要意义。

元数据的标准

元数据的标准引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征。

在信息时代，元数据的标准化变得尤为重要，因为它可以提高数据的可理解性、可管理性和可重用性。

本文将从四个方面详细阐述元数据的标准。

一、元数据标准的定义和意义1.1 元数据标准的定义：元数据标准是一套规范或约定，用于描述和组织元数据的结构、内容和格式。

它可以确保元数据的一致性和可互操作性。

1.2 元数据标准的意义：元数据标准化可以帮助组织和管理大量的元数据，使其更易于查找和使用。

同时，它还可以提高数据的可信度和可靠性，促进数据共享和集成。

1.3 元数据标准的作用：元数据标准化可以提高数据的质量和价值，减少数据冗余和错误。

它还可以促进数据的交流和共享，为数据分析和决策提供支持。

二、元数据标准的制定和应用2.1 元数据标准的制定过程：制定元数据标准需要明确标准的范围和目标，收集和分析现有的元数据，制定元数据的结构和内容，最后进行标准的评审和发布。

2.2 元数据标准的应用场景：元数据标准可以应用于各种领域，如数据管理、数据集成、数据分析和数据共享等。

它可以帮助用户快速准确地理解和使用数据。

2.3 元数据标准的实施策略：实施元数据标准需要建立元数据管理系统，培训和指导用户使用标准，监控和评估标准的使用效果，并进行必要的调整和改进。

三、元数据标准的关键要素3.1 元数据标准的结构：元数据标准应包括元数据的基本信息、关系信息和业务信息等。

它应该具有一定的层次结构，以便于组织和管理元数据。

3.2 元数据标准的内容：元数据标准的内容应包括元数据的定义、命名规则、数据类型、数据格式、数据范围和数据约束等。

它应该能够满足不同用户的需求。

3.3 元数据标准的管理：元数据标准的管理包括元数据的采集、存储、更新和维护等。

它应该建立合理的元数据管理流程和机制，确保元数据的有效性和一致性。

四、元数据标准的挑战和未来发展4.1 元数据标准的挑战：元数据标准化面临着标准的多样性、应用的复杂性和变化的快速性等挑战。

科学数据管理中的元数据标准与模型研究

科学数据管理中的元数据标准与模型研究随着科技的不断发展，科学数据的收集和管理已经成为现代科学研究的重要组成部分。

而如何对这些海量的数据进行高效、可靠和标准化的管理，已经成为科研工作者共同面临的一个难题。

在科学数据管理中，元数据标准与模型研究显得尤为重要。

元数据是对数据的描述信息，包括数据的来源、格式、内容、结构、质量等，是科学数据管理的基础。

元数据标准和模型则是对元数据进行描述和归纳的框架和规范。

本文将从以下三个方面来探讨科学数据管理中元数据标准与模型的研究。

一、元数据标准的研究元数据标准是对元数据描述和归纳的规范。

目前，国际上通行的元数据标准有很多，例如Dublin Core、FGDC等。

这些标准主要是针对某一特定领域或者数据类型而制定的。

因此，在实际应用中，需要对不同领域和数据类型的元数据进行分类、整合和标准化。

在生物医学领域，元数据标准的研究已经相对较为成熟。

例如，BioSharing是一个国际性的生物医学元数据标准共享平台，可以对不同类型的生物医学数据集进行元数据的描述和归纳。

同时，也有一些国内的生物医学元数据标准的研究，例如CMB-Metadata和DAMA-AP。

在其他领域，元数据标准的研究也在不断深入。

例如，气象学领域的气象元数据标准、地理信息领域的GIS元数据标准等。

这些元数据标准的研究和应用，将有助于不同领域数据的互操作和共享。

二、元数据模型的研究元数据模型是将元数据按照某种规律进行归纳和描述的框架。

目前，常见的元数据模型有EML、ISO、DCMI等。

这些模型一般以数据集为单位进行描述，包括数据资源（Data Entity）、数据特征（Data Attribute）、空间参考（Spatial Reference）等。

在元数据模型的研究过程中，需要考虑到元数据的继承、引用、关联等问题。

同时，对元数据进行分类、整合和拓展也是元数据模型研究的重要课题之一。

三、元数据标准和模型的应用元数据标准和模型的研究，能够为科学数据管理提供重要的支持。

数据交换中的元数据管理与共享机制

数据交换中的元数据管理与共享机制在现代信息技术快速发展的背景下，数据交换变得越来越频繁，而元数据管理与共享机制在其中扮演着至关重要的角色。

元数据，即“数据的数据”，是描述数据属性、特征和关系的信息。

在数据交换过程中，元数据的有效管理与共享对于确保数据的准确性、一致性和可用性至关重要。

一、元数据管理的重要性元数据管理是确保数据质量和可用性的关键环节。

它涉及到元数据的创建、维护、更新和共享等各个方面。

在数据交换中，元数据管理的重要性体现在以下几个方面：1. 数据识别：元数据提供了数据的基本信息，如数据来源、数据类型、数据格式等，有助于用户快速识别所需数据。

2. 数据质量控制：通过元数据可以对数据的质量进行评估和控制，确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据整合：在数据整合过程中，元数据有助于识别和解决数据之间的冲突和不一致性问题。

4. 数据访问和检索：元数据提供了数据的索引和检索信息，方便用户快速找到所需数据。

5. 数据安全和隐私保护：元数据可以包含数据的安全级别和隐私信息，有助于在数据共享过程中保护数据的安全和隐私。

二、元数据共享机制元数据共享是数据交换中的一个重要环节，它涉及到元数据的发布、发现、获取和使用等过程。

一个有效的元数据共享机制应该包括以下几个方面：1. 元数据标准：为了实现不同系统和组织之间的元数据共享，需要制定统一的元数据标准，包括元数据的格式、结构和语义等。

2. 元数据注册和发现：建立元数据注册中心，用于存储和管理元数据，同时提供元数据的发现服务，方便用户查找和访问元数据。

3. 元数据交换格式：制定统一的元数据交换格式，如XML、RDF等，以便于不同系统和组织之间进行元数据的交换和共享。

4. 元数据访问控制：为了保护数据的安全和隐私，需要对元数据的访问进行控制，确保只有授权用户才能访问敏感元数据。

5. 元数据更新和维护：元数据需要定期更新和维护，以保证其准确性和时效性。

三、元数据管理与共享的技术实现在技术层面，元数据管理与共享的实现涉及到多个方面，包括元数据存储、元数据管理工具、元数据共享平台等。

元数据的标准

元数据的标准一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、来源、格式等。

元数据的标准化是确保数据质量、数据集成和数据共享的重要手段。

本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、分类、要素和规范等内容。

二、元数据的定义元数据是对数据进行描述和解释的信息，它包括数据的属性、结构、来源、格式、关系等。

元数据可以匡助用户了解数据的含义和特征，提高数据的可理解性和可管理性。

三、元数据的分类根据元数据的用途和对象，可以将元数据分为三类：技术元数据、业务元数据和管理元数据。

1. 技术元数据：用于描述数据的技术特性，包括数据的结构、格式、存储方式、访问权限等。

技术元数据主要面向数据管理和数据处理人员。

2. 业务元数据：用于描述数据的业务含义和用途，包括数据的定义、业务规则、数据质量要求等。

业务元数据主要面向业务用户和决策者。

3. 管理元数据：用于管理和组织元数据的信息，包括元数据的命名规则、版本控制、权限管理等。

管理元数据主要面向元数据管理员和数据管理平台。

四、元数据的要素元数据包括多个要素，每一个要素用于描述数据的一个方面。

常见的元数据要素包括：1. 标识符：用于惟一标识数据或者数据集，通常使用统一资源标识符（URI）或者全局惟一标识符（GUID）。

2. 名称：用于描述数据的名称，通常是一个短语或者词汇。

3. 定义：用于解释数据的含义和特征，提供对数据的理解和解释。

4. 类型：用于描述数据的类型，例如文本、数字、日期等。

5. 结构：用于描述数据的结构和组织方式，例如表格、树形结构、关系模型等。

6. 格式：用于描述数据的存储格式和编码方式，例如CSV、XML、JSON等。

7. 来源：用于描述数据的来源和采集方式，例如数据库、传感器、人工输入等。

8. 更新频率：用于描述数据的更新频率，例如每日更新、实时更新等。

9. 所有者：用于描述数据的所有者和责任人，通常是一个组织或者个人。

10. 访问权限：用于描述数据的访问权限和安全要求，例如公开访问、仅限内部访问等。

科学数据管理中的元数据标准与共享研究

科学数据管理中的元数据标准与共享研究随着科学研究的不断深入和发展，科学数据的重要性越来越被广泛认识和重视。

科学数据管理及其规范化和共享已经成为了科学研究的一项重要内容。

其中，元数据的标准与共享研究是科学数据管理中至关重要的一环，也是科学研究数据可持续性的基石。

一、元数据的概念与意义元数据是描述数据的数据，它记录了一份数据的来源、结构、语义、价值、可访问性和使用约束等信息。

元数据对科学数据的管理和运用来说是非常重要的，它可以帮助科学家进行数据的存储、分享和再利用。

元数据的作用主要体现在以下三个方面：1. 数据描述功能：元数据对数据进行了描述，让用户能够快速地了解数据的基本信息和结构，从而更好地使用数据。

2. 数据质量控制功能：元数据记录了数据来源、数据质量和数据使用的限制等重要信息，可以帮助科学家更好地进行数据的质量控制和管理。

3. 数据可发现性和可重现性：元数据记录了数据的来源、加工、分析过程等重要信息，可以帮助其他科学家或研究机构快速搜索到和使用数据，从而促进科学研究的交流与合作。

二、元数据标准元数据标准是指对元数据进行规范化的过程，它可以帮助数据管理者和科学家更好地管理、共享和利用科学数据。

目前，国际上已经有了若干种元数据标准，其中比较有代表性的包括：Dublin Core（DC）、EML、FGDC、ISO 19139等。

不同的标准主要是针对不同的数据类型和应用场景进行设计的，因此，数据管理者和科学研究者需要根据自己的需求选择合适的标准进行使用。

Dublin Core（DC）是目前最广泛使用的元数据标准之一，它适用于各种类型的数字资源。

DC主要包括15个元素，用于描述资源的标题（Title）、创建者（Creator）、主体词（Subject）、描述信息（Description）、出版者（Publisher）、贡献者（Contributor）、日期（Date）、类型（Type）、格式（Format）、标识符（Identifier）、来源（Source）、语言（Language）、关系（Relation）、覆盖范围（Coverage）和版权（Rights）等信息。

元数据标准介绍(精)

什么是元数据
例如，在一个大型的医疗卫生机构，拥有一个专门的数据资料
管理机构，来统一管理各类需要提交和归档的数据资料。这些要统一入库归档的数据各不相同：

从数据内容来看，可能有管理类、业务类和科学研究类；
从学科来看，可能有基础医学、临床医学、预防医学等等；
从存储类型来看，可能有DBase、EXCEL、文本文件等等；
…… 总之，内容、结构、数据量、介质各不相同。
什么是元数据
当我拿着自己的数据光盘去入库归档的时候，管理员要求我填写一张关于要入
库数据的表格，以便于管理和查阅。
填好这张关于要入库光盘的表格，就是这张光盘中数据的元数据！而这一张表格所规定的要填写的内容（以及填写规定），就可以看作是这个单位内部的“元数据标准”！
提供了数据内容特征的描述信息。包括数据的资源域、领域特征、获取手段、描述对象和服务内容5个子元素。
医药卫生元数据标准介绍 • 元数据标准内容—子集概述
3)分发信息提供了有关资源分发的信息。包括分发格式、分发者、传送方式3个基本内容。 4)数据质量信息
提供了数据集质量总体评价信息。包括数据志
和数据志说明2个基本内容。
什么是元数据
我们把这张表格中所规定填写的项目，作为一个一个的属性字段，可以建立一个关于元数据的数据库———就是元数据库：
这张表格每填写好一张，就可以录入成为元数据库中的一条元数据记录：
什么是元数据
对医药卫生科学数据共享网来说，针对每一个共享数据集，都要以元数据著录的形式来“填写”一张这样的“表格”。
医药卫生元数据标准介绍 • 元数据标准内容—子集概述
5) 数据表现信息提供了数据集的数据表示信息。包括医学数字图象、疾病GIS分布2个子元素。 6) 扩展信息提供了领域定义的元数据信息。包括扩展在线资源信息和扩展元素信息2个子元素。 7) 数据模式信息

科学数据管理中的元数据标准与应用研究

科学数据管理中的元数据标准与应用研究元数据是指对数据的描述和管理。

在科学数据管理中，元数据是不可或缺的一部分。

元数据标准作为指导科学家和数据管理者进行科学数据管理的基础，被广泛应用。

本文将从元数据标准的概念、历史和应用研究三个方面，进行探讨。

一、元数据标准的概念元数据是指在实现数据处理、数据管理和数据交换等相关过程中，对数据所进行的描述。

元数据标准是指一组规范化的数据描述、组织和管理模式。

元数据标准可分为两种：通用元数据标准和领域特定元数据标准。

通用元数据标准是一组广泛适用于多个领域的元数据标准，例如Dublin Core、MARC21、GEM等。

领域特定元数据标准是为其特定领域或特定应用场景定制的元数据标准，例如FGDC、EML、DDI等。

二、元数据标准的历史元数据标准可以追溯到20世纪70年代，在这一时期出现了一些用于数据描述的标准，例如MARC标准，该标准用于对图书的描述。

至80年代，由于计算机技术的发展和互联网的诞生，数据交换成为了必要的需求。

这一时期，元数据标准逐渐成型，1987年，ISO/TC 97/SC 5组织发布了针对图书馆和信息服务领域的国际标准ISO 2709。

几年后，Dublin Core元数据标准被提出，是一个简单的元数据标准，它专注于Web上的HTML文档和Web资源的元数据描述。

此后，元数据标准逐渐发展并且透过国际合作不断加强。

三、元数据标准的应用研究元数据标准在科学数据管理的应用上已经成为了一个不可或缺的组成部分，例如在数据共享和数据重用方面。

元数据的使用可以提高数据管理效率，提高数据质量，并且可更好地实现数据的共享。

在日常数据管理中，元数据标准更是需要注意的重要部分。

一些研究者提出了元数据标准的元元数据模型，就是用元数据来定义元数据模型，以更加规范和标准化元数据描述。

总结元数据标准是指一组规范化的数据描述、组织和管理模式。

元数据标准逐渐发展并且透过国际合作不断加强。

国家科学数据共享工程技术标准

国家科学数据共享工程技术标准XXXXXX—2005国家科学数据中心建设技术规范中华人民共和国科学技术部二〇〇五年八月前言制定本规范诣在指导国家科学数据中心的建设，以满足科学数据共享工程技术平台总体设计的要求，确保各国家科学数据中心之间的互联互通和数据共享，并满足面向用户提供数据服务的基本技术要求。

本规范由中华人民共和国科学技术部基础研究司提出并负责解释。

本规范起草工作由中国地质科学院信息中心牵头，国土资源部信息中心、国家信息中心、中国测绘科学院四维公司、北京理工大学信息安全重点实验室、中国科学院计算技术研究所、华仪公司等单位参加。

本规范主要起草人：李晓波、戴爱德、徐枫、张子平、王国复、宦茂盛、徐宝龙、朱新周、胡昌振、许承东、常青、曹存根等。

I目次前言 (I)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4缩写词 (2)5总体要求 (3)5.1总体要求 (3)5.2建设原则 (3)5.3总体结构与运行服务模式 (4)6技术平台 (4)6.1互联网接入环境 (4)6.2局域网基本环境 (5)6.3网络服务器与存储设备 (5)6.4数据库平台 (5)6.5数据服务基础平台 (5)6.6信息安全设施 (6)6.7机房及电源设备 (6)7数据资源 (6)7.1科学数据资源的调查与规划 (6)7.2科学数据的汇集与处理 (6)7.3科学数据的存储与运行维护 (7)7.4科学数据产品的加工 (7)7.5科学数据的质量保证 (8)7.6科学数据的元数据 (9)8数据共享与服务 (9)8.1数据共享的分级分类 (9)8.2目录服务 (9)8.3内容服务 (10)8.4功能服务 (10)9信息安全 (10)9.1基础设施安全 (10)9.2软件安全 (11)9.3数据安全 (11)9.4非技术防护措施 (11)1国家科学数据共享工程技术标准XXXXXX—2005国家科学数据中心建设技术规范1范围本规范规定了国家科学数据中心建设的原则、内容、程序、技术措施、信息安全等要求，适用于参加国家科学数据共享工程的各类国家科学数据中心建设试点。

元数据标准介绍

医药卫生元数据原则简介
• 元数据原则内容—描述方式
本原则采用三种方式定义和描述元数据元素摘要描述 UML图描述数据字典描述
医药卫生元数据原则简介
• 元数据原则内容—描述方式
①元数据元素摘要描述
本原则采用定义、英文名称、数据类型、值域、短名、注解、子元素和扩展巴氏范式对元数据元素进行摘要描述.
医药卫生元数据原则简介 • 元数据原则内容—描述方式
• 字典表达示例
医药卫生元数据原则
简介完毕，谢谢！
工作基础扩展参照
领域元数据原则
科技部国家科学数据共享工程旳《元数据原则化原则与措施》中要求领域元数据制定时旳选用原则。
医药卫生元数据原则简介
• 制定背景与措施—领域专用元数据原则
共享元共数享据关原键则元数据必须包括
共享公共元数据
领域共元享数参据照原元则数据扩展参照
领域专用元数据原则
领域专用元数据原则
和154 元素）外，其填写内容大致个分子元
为9个方面。
素。
医药卫生元数据原则简介
• 元数据原则内容—子集概述
标识信息内容信息分发信息数据质量信息数据体现信息
扩展信息数据模式信息限制信息维护信息
医药卫生元数据原则简介
• 元数据原则内容—子集概述
1) 标识信息提供了标识数据集旳信息。涉及数据集引用、摘要、目旳、
医药卫生元数据原则简介
• 元数据原则内容—描述方式
元数据子集信息
<<抽象>> 数据体现信息
(from 数据体现信息)
+数据体现信息 0..n
数据质量信息
(from 数据质量信息)

科学数据共享核心元数据

附录A科学数据共享核心元数据科学数据共享核心元数据为元数据子集和实体中必选的元数据，可用于数据集编目、数据交换网站活动和对数据集的描述。

C.2.1内容组成表C.1 科学数据共享核心元数据C.2.2核心元数据定义C.2.2.1元数据标识符定义：元数据的唯一标识英文名称：metadataIdentifier数据类型：字符串值域：自由文本短名：mdid注解：必选项；最大出现次数为1；必须是第一个著录项目、标识符须唯一、由字母（含下划线（_）短划线（-）点（.）斜线（/）逗号（，）和空格（））或数字组成C.2.2.2元数据语种定义：元数据使用的语言英文名称：language数据类型：字符串值域：语种代码<<代码表>>（B.3.15）短名：mdLang注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.3元数据字符集定义：元数据集使用的字符编码标准的全名英文名称：characterSet数据类型：字符串值域：字符集代码<<代码表>>（B.3.6）短名：mdChar注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.4元数据联系方定义：对元数据信息负责的单位或个人英文名称：citedResponsibleParty数据类型：复合型短名：citRespParty注解：可选项；最大出现次数为N子元素：负责方=负责人姓名| 负责单位名+0{负责方联系信息} 1扩展巴氏范式：citRespParty =rpIndName | rpOrgName , 0{ rpCntInfo } 1C.2.2.4.1元数据联系人姓名定义：元数据联系人姓、名、头衔，用分隔符隔开英文名称：individualName数据类型：字符串值域：自由文本短名：rpIndName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用元数据联系单位和元数据联系人职务时为必选C.2.2.4.2元数据联系单位定义：元数据联系单位名英文名称：organisationName数据类型：字符串值域：自由文本短名：rpOrgName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用元数据联系人名和元数据联系人职务时为必选C.2.2.4.3元数据联系方联系信息定义：与元数据联系人和/或元数据联系单位联系所需的信息英文名称：Contact数据类型：复合型短名：Contact子元素：联系=0{电话}1 +0{地址}1 +扩展巴氏范式：Contact =0{ cntPhone }1 , 0{ cntAddress }1C.2.2.4.3.1元数据联系人电话信息定义：可以与元数据联系人或元数据联系单位通话的信息英文名称：phone数据类型：复合型短名：cntPhone注解：可选项；最大出现次数为1子元素：电话=0{电话}n +0{传真}n扩展巴氏范式：cntPhone =0{ voiceNum }n +0{ faxNum }nC.2.2.4.3.1.1元数据联系人电话定义：可以与元数据联系人或元数据联系单位通话的电话号码英文名称：voice数据类型：字符串值域：自由文本短名：voiceNum注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.4.3.1.2元数据联系人传真定义：元数据联系人或元数据联系单位的传真号码英文名称：facsimile数据类型：字符串值域：自由文本注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.4.3.2元数据联系方地址定义：可以与联系人或联系单位联系的物理地址和电子邮件地址英文名称：address数据类型：复合型短名：cntAddress注解：可选项；最大出现次数为1子元素：地址=0{详细地址}n +0{所在城市}1 +0{所在行政区}1 +0{邮政编码}1 +0{所在国家}1 +0{电子邮件地址}n扩展巴氏范式：cntAddress =0{ delPoint }n , 0{ city }1 , 0{ adminArea }1 , 0{ postCode }1 , 0{ country }1 , 0{ eMailAdd }nC.2.2.4.3.2.1元数据联系方详细地址定义：位置的详细地址英文名称：delilveryPoint数据类型：字符串值域：自由文本短名：delPoint注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.4.3.2.2元数据联系方城市定义：所在城市英文名称：city数据类型：字符串值域：自由文本短名：city注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.4.3.2.3元数据联系方行政区定义：所在省、自治区、直辖市英文名称：administrativeArea数据类型：字符串值域：自由文本注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.4.3.2.4元数据联系方邮政编码定义：邮政编码英文名称：postalCode数据类型：字符串值域：自由文本短名：postCode注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.4.3.2.5元数据联系方国家定义：所在国家英文名称：country数据类型：字符串值域：ISO 3166-3,可以使用其它部分短名：country注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.4.3.2.6元数据联系方电子邮件地址定义：元数据联系人或元数据联系单位的电子邮件地址英文名称：electronicMailAddrss数据类型：字符串值域：自由文本短名：eMailAdd注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.5元数据创建日期定义：创建元数据的日期英文名称：metadatadateStamp数据类型：字符串值域：日期<<代码表>>（B.3.2）短名：mdDateSt注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.6元数据标准名称定义：执行的元数据标准名称英文名称：metadataStandardName数据类型：字符串值域：自由文本短名：mdStanName注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.7元数据标准版本定义：执行的元数据标准版本英文名称：metadataStandardVersion数据类型：字符串值域：自由文本短名：mdStanVer注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.8数据集名称定义：已知的数据集名称英文名称：title数据类型：字符串值域：自由文本短名：resTitle注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.9数据集日期定义：数据集的参照日期英文名称：date数据类型：复合型值域：参见引用信息.日期引用<<数据类型>> 短名：refDate注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.10数据集摘要定义：数据集内容的简单说明英文名称：Abstract数据类型：字符串值域：自由文本短名：abstract注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.11数据集负责方定义：数据集负责人或单位及其联系方法英文名称：citedResponsibleParty数据类型：复合型短名：citRespParty注解：可选项；最大出现次数为N子元素：负责方=负责人姓名| 负责单位名+0{负责方联系信息} 1扩展巴氏范式：citRespParty =rpIndName | rpOrgName , 0{ rpCntInfo } 1C.2.2.11.1数据集负责人姓名定义：数据集负责人姓、名、头衔，用分隔符隔开英文名称：individualName数据类型：字符串值域：自由文本短名：rpIndName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用负责单位和负责人职务时为必选C.2.2.11.2数据集负责单位定义：数据集负责单位名英文名称：organisationName数据类型：字符串值域：自由文本短名：rpOrgName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用负责人名和负责人职务时为必选C.2.2.11.3数据集负责方联系信息定义：与数据集负责人和/或负责单位联系所需的信息英文名称：Contact数据类型：复合型短名：Contact子元素：联系=0{电话}1 +0{地址}1 +扩展巴氏范式：Contact =0{ cntPhone }1 , 0{ cntAddress }1C.2.2.11.3.1数据集负责人电话信息定义：与数据集负责人或负责单位通话的信息英文名称：phone数据类型：复合型短名：cntPhone注解：可选项；最大出现次数为1子元素：电话=0{语音电话}n +0{传真}n扩展巴氏范式：cntPhone =0{ voiceNum }n +0{ faxNum }nC.2.2.11.3.1.1数据集负责人语音电话定义：与数据集负责人或负责单位通话的语音电话号码英文名称：voice数据类型：字符串值域：自由文本短名：voiceNum注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.11.3.1.2数据集负责人传真定义：数据集负责人或负责单位的传真号码英文名称：facsimile数据类型：字符串值域：自由文本短名：faxNum注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.11.3.2数据集负责方地址定义：与数据集负责人或负责单位联系的物理地址和电子邮件地址英文名称：address数据类型：复合型短名：cntAddress注解：可选项；最大出现次数为1子元素：地址=0{详细地址}n +0{所在城市}1 +0{所在行政区}1 +0{邮政编码}1 +0{所在国家}1 +0{电子邮件地址}n扩展巴氏范式：cntAddress =0{ delPoint }n , 0{ city }1 , 0{ adminArea }1 , 0{ postCode }1 , 0{ country }1 , 0{ eMailAdd }nC.2.2.11.3.2.1数据集负责方详细地址定义：位置的详细地址英文名称：delilveryPoint数据类型：字符串值域：自由文本短名：delPoint注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.11.3.2.2数据集负责方城市定义：所在城市英文名称：city数据类型：字符串值域：自由文本短名：city注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.11.3.2.3数据集负责方行政区定义：所在省、自治区、直辖市英文名称：administrativeArea数据类型：字符串值域：自由文本短名：adminArea注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.11.3.2.4数据集负责方邮政编码定义：邮政编码英文名称：postalCode数据类型：字符串值域：自由文本短名：postCode注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.11.3.2.5数据集负责方国家定义：所在国家英文名称：country数据类型：字符串值域：ISO 3166-3,可以使用其它部分短名：country注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.11.3.2.6数据集负责方电子邮件地址定义：数据集负责人或负责单位的电子邮件地址英文名称：electronicMailAddrss数据类型：字符串值域：自由文本短名：eMailAdd注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.12数据集格式名称定义：数据传送格式名称英文名称：name数据类型：字符串值域：自由文本短名：formatName注解：可选项；最大出现次数为1C.2.2.13数据集格式版本定义：数据集格式版本（日期、版本号等）英文名称：version数据类型：字符串值域：自由文本短名：formatVer注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.14关键词说明定义：关键词种类、类型和参考资料英文名称：descripriveKeywords数据类型：复合型短名：descKeyes注解：可选项；最大出现次数为N子元素：关键词说明=1{关键词}n +0{词典名称}1扩展巴氏范式：descKeys =1{keyword }n , 0{thesaName}1 C.2.2.14.1关键词定义：用于描述数据集主题的通用词、形式化词或短语英文名称：keyword数据类型：字符串值域：自由文本短名：keyword注解：必选项；最大出现次数为NC.2.2.14.2词典名称定义：正式注册的词典名，或类似的权威关键词资料名称英文名称：thesaurusName数据类型：复合型值域：参见引用信息.引用<<数据类型>>短名：thesaName注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.15数据集访问限制定义：为保护隐私权或知识产权，对访问数据集施加的限制和约束英文名称：accessConstraints数据类型：字符串值域：限制代码<<代码表>>（B.3.13）短名：accessConsts注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.16数据集使用限制定义：为保护隐私权或知识产权，对使用数据集施加的限制和约束英文名称：useConstraints数据类型：字符串值域：限制代码<<代码表>>（B.3.13）短名：useConsts注解：可选项；最大出现次数为NC.2.2.17数据集安全限制分级定义：对数据集处理限制的名称英文名称：classification数据类型：字符串值域：安全限制分级代码<<代码表>>（B.3.7）短名：ss注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.18数据集语种定义：数据集采用的语言英文名称：language数据类型：字符串值域：语种代码<<代码表>>（B.3.15）短名：dataLang注解：必选项；最大出现次数为NC.2.2.19数据集字符集定义：数据集使用的字符编码标准全称英文名称：charactreSet数据类型：字符串值域：字符集代码<<代码表>>（B.3.6）短名：dataChar注解：必选项；最大出现次数为NC.2.2.20数据集分类定义：数据集的分类信息英文名称：topicCategory数据类型：字符串值域：根据领域数据分类标准执行短名：tpCat注解：必选项；最大出现次数为NC.2.2.21数据志说明定义：数据集生产者对数据源和处理步骤的一般说明英文名称：statement数据类型：字符串值域：自由文本短名：statement注解：必选项；最大出现次数为1C.2.2.22数据集在线资源链接地址定义：可以获取资源的在线资源信息英文名称：online数据类型：复合型值域：参见引用信息.在线资源<<数据类型>>短名：onLineSrc注解：可选项；最大出现次数为N。

元数据的标准

元数据的标准元数据是描述数据的数据，它提供了有关数据的信息，如数据的内容、结构、格式、来源和其他特征。

元数据的标准化对于数据的管理、共享和交换至关重要。

本文将介绍元数据的标准，包括其定义、作用、标准化的重要性以及常见的元数据标准。

首先，元数据的标准是指对元数据进行统一的定义、格式和规范，以便不同系统和组织之间能够共享和交换数据。

元数据标准可以包括元数据的分类、命名规则、描述方法、数据元素和属性等内容。

通过标准化元数据，可以提高数据的可理解性、可管理性和可交换性，从而促进数据的有效利用和共享。

其次，元数据的标准在数据管理和数据交换中起着重要作用。

在数据管理方面，标准化的元数据可以帮助组织更好地管理自己的数据资源，包括数据的采集、存储、检索、分析和应用。

在数据交换方面，标准化的元数据可以促进不同系统和组织之间的数据交换和共享，降低数据集成的难度和成本，提高数据的互操作性和可重用性。

标准化的元数据还可以帮助组织更好地理解和利用数据，提高数据的质量和价值。

通过元数据标准，可以更清晰地描述数据的含义、结构和关系，减少数据的歧义和误解，提高数据的准确性和一致性。

此外，标准化的元数据还可以帮助组织更好地发现和利用数据，促进数据的发现、访问、理解和分析。

在实际应用中，有许多元数据标准可供选择。

例如，Dublin Core是一种用于描述数字资源的元数据标准，它包括15个核心元素，如标题、作者、主题、日期等。

另外，CDISC是一种用于临床试验数据的元数据标准，它包括实验设计、病例报告、数据标准等内容。

此外，还有一些行业标准和组织标准，如ISO 11179、METS等，它们分别适用于不同的领域和应用场景。

总之，元数据的标准化对于数据的管理、共享和交换至关重要。

通过标准化的元数据，可以提高数据的可理解性、可管理性和可交换性，促进数据的有效利用和共享。

在实际应用中，有许多元数据标准可供选择，组织可以根据自己的需求和情况选择合适的标准。

元数据的标准

元数据的标准元数据的标准格式一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了数据的定义、结构、属性以及与其他数据之间的关系。

标准化的元数据格式对于数据的管理、共享和交换至关重要。

本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、元数据标准的目的和重要性，以及常见的元数据标准格式。

二、元数据的定义元数据是指描述数据的属性、特征、结构和关系的数据。

它提供了数据的语义信息，帮助用户理解数据的含义和用途。

元数据可以包括数据的名称、类型、格式、单位、范围、来源、创建时间、更新时间等信息。

三、元数据标准的目的和重要性1. 目的元数据标准的目的是为了规范元数据的格式和内容，提高数据的可管理性、可共享性和可交换性。

通过统一的元数据标准，可以减少数据管理的复杂性，提高数据的质量和可信度。

2. 重要性元数据标准的重要性体现在以下几个方面：- 数据管理：元数据标准可以帮助组织对数据进行有效管理，包括数据的采集、存储、清洗、分析等过程。

- 数据共享：元数据标准可以提供数据的共享和交换的基础，不同组织和系统之间可以通过遵循相同的元数据标准来实现数据的互操作性。

- 数据分析：元数据标准可以帮助用户理解数据的结构和含义，从而更好地进行数据分析和挖掘。

- 数据质量：元数据标准可以提供数据质量的评估和管理的依据，帮助组织提高数据的准确性、完整性和一致性。

四、常见的元数据标准格式1. Dublin Core（DC）Dublin Core是一种广泛应用的元数据标准，它定义了15个基本元数据元素，包括标题、作者、主题、描述、日期、类型、格式等。

Dublin Core适用于各种类型的文档和资源。

2. Metadata Object Description Schema（MODS）MODS是一种用于描述文档和资源的元数据标准，它基于XML语言，包括标题、作者、主题、摘要、日期、格式等元数据元素。

MODS可以适用于各种类型的文档和资源。

3. Metadata Encoding and Transmission Standard（METS）METS是一种用于描述复杂数字对象的元数据标准，它基于XML语言，包括结构、内容、行为等元数据元素。

元数据的标准

元数据的标准引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了对数据的定义、结构、属性以及关系等信息。

在信息时代的今天，元数据的标准化变得尤为重要。

本文将从五个方面阐述元数据的标准化，包括元数据标准的意义、元数据标准的目标、元数据标准的内容、元数据标准的实施以及元数据标准的好处。

正文内容：1. 元数据标准的意义：1.1 促进数据共享与集成：元数据标准可以统一数据的描述方式，使得不同系统之间的数据可以进行共享与集成。

1.2 提高数据质量：元数据标准可以规范数据的定义和结构，减少数据错误和冗余，提高数据质量。

1.3 支持数据管理与治理：元数据标准可以帮助组织建立数据管理和治理的框架，确保数据的合规性和安全性。

2. 元数据标准的目标：2.1 一致性：元数据标准应该确保不同数据元素的定义和描述方式保持一致，避免歧义和混淆。

2.2 完整性：元数据标准应该包含完整的数据描述信息，包括数据的定义、结构、属性、关系等。

2.3 可扩展性：元数据标准应该具备可扩展性，能够适应不同领域和应用的需求。

2.4 可维护性：元数据标准应该易于维护和更新，以适应数据的变化和演进。

3. 元数据标准的内容：3.1 数据元素标准：包括数据元素的定义、命名规则、数据类型、长度、格式等。

3.2 数据结构标准：包括数据结构的定义、层次关系、组织方式等。

3.3 数据属性标准：包括数据属性的定义、描述方式、取值范围等。

3.4 数据关系标准：包括数据之间的关系定义、关联方式、约束规则等。

3.5 数据分类标准：包括数据的分类方式、层级结构、分类标准等。

4. 元数据标准的实施：4.1 制定标准规范：组织应该制定元数据标准的规范和指南，明确标准的内容和要求。

4.2 培训与宣传：组织应该进行培训和宣传，提高员工对元数据标准的认识和理解。

4.3 工具支持：组织可以借助元数据管理工具来实施元数据标准，提高标准的执行效率和准确性。

5. 元数据标准的好处：5.1 提高数据共享与集成的效率和质量，减少数据的重复建设和冗余。

元数据的标准

元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的内容、结构、质量、来源等。

元数据的标准化对于数据管理和数据交换具有重要意义。

本文将介绍元数据的标准格式及其重要性。

二、元数据标准格式1. 元数据标准格式的组成部份元数据标准格式包括以下几个组成部份：(1) 元数据标识符：用于惟一标识元数据的标识符，通常使用统一资源标识符（URI）或者统一资源名称（URN）。

(2) 元数据类型：描述元数据的类型，例如，数据集元数据、数据元数据、数据字典元数据等。

(3) 元数据内容：包括元数据的描述、定义、属性、关系等信息。

(4) 元数据格式：描述元数据的格式，例如，XML、JSON等。

(5) 元数据语言：描述元数据的语言，例如，英文、中文等。

2. 元数据标准格式的示例以下是一个数据集元数据的标准格式示例：元数据标识符：urn:uuid:12345678-1234-5678-1234-567812345678元数据类型：数据集元数据元数据内容：- 数据集名称：Sales Data- 数据集描述：包含了公司销售数据的详细信息，包括销售额、销售日期、销售地点等。

- 数据集属性：- 销售额：数值类型，单位为美元。

- 销售日期：日期类型，格式为YYYY-MM-DD。

- 销售地点：文本类型，描述销售发生的地点。

- 数据集关系：- 关联数据集：Customer Data，根据客户ID进行关联。

- 关联数据集：Product Data，根据产品ID进行关联。

元数据格式：XML元数据语言：英文三、元数据标准化的重要性1. 提高数据管理效率通过使用标准化的元数据格式，可以提高数据管理的效率。

标准化的元数据格式可以使数据的描述、定义、属性等信息更加清晰和统一，便于数据管理和维护。

2. 促进数据交换与共享元数据标准化可以促进数据的交换与共享。

不同组织或者系统之间的数据交换往往面临着格式不一致、语义不明确等问题，而元数据的标准化可以解决这些问题，使得数据能够更加方便地进行交换与共享。

TR-REC-014 数据集核心元数据标准

基础科学数据共享网项目标准TR-REC-014数据集核心元数据标准2011年3月国家科技基础条件平台建设基础科学数据共享网项目组目录1 范围 (3)2 规范性引用文件 (3)3 术语和定义 (3)4 符号和缩略语 (4)4.1 缩略语 (4)4.2 数据集标识（URI）命名规则 (4)4.3 网址和文件名 (4)4.4 日期 (4)4.5 图例说明 (5)5 一致性 (6)6 约定 (7)7 核心元数据 (7)7.1 概述 (7)7.2 数据集元数据 (8)7.2.1描述信息 (9)7.2.2 元数据参考信息 (20)7.2.3 联系信息 (22)附录A 元数据扩展和应用方案 (25)A.1 元数据标准扩展的必要性 (25)A.2 元数据应用方案 (25)附录B 科学数据库元数据标准使用指南 (30)B.1 元数据标准定制 (30)B.2 元数据内容著录和工具 (32)附录C 代码表 (34)数据集核心元数据1 范围本标准面向国家科技基础条件平台建设项目基础科学数据共享网（以下简称基础科学数据共享网项目）规定了各种需求层次的元数据应用所需要的最小元数据元素（简称为核心元数据），以及为满足各学科领域的特殊需求，对元数据进行扩展和制定元数据应用方案的规则和方法。

本标准适用于科学数据库的编目和描述、组织管理，也可用于数据资源的交换、集成和服务。

2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。

凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

TR-REC-017 资源唯一标识符规范3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。

3.1数据集Dataset可标识的数据集合。

一个数据集可能是一个较小的数据集合，在物理上或逻辑上位于一个较大的数据集之内；反之，一个数据集也可能由若干数据集组成，是这些子数据集的父数据集。

理论上，一个数据集可以小到单个数据文件或关系数据库中的单个数据表，大到图像、音频、视频、软件等也可以被视为数据集。

数据共享的标准规定

数据共享的标准规定
数据共享是指不同单位或个人之间共享数据资源的行为。

为了规范数据共享行为，制定数据共享的标准规定至关重要。

以下是数据共享的标准规定内容：
1. 数据共享的原则
- 共享数据资源应遵循合法、公正、公平、安全的原则，不得违反有关法律法规和国家政策。

2. 数据共享的范围
- 数据共享的范围应明确界定，确保共享数据资源的准确性和完整性。

3. 数据共享的方式
- 数据共享可以通过协议共享、开放共享、交换共享等方式进行，应根据实际情况选择合适的共享方式。

4. 数据共享的保护
- 共享数据资源应加强安全保护，采取必要的措施防止数据泄露和非法使用。

5. 数据共享的管理
- 在数据共享过程中，应建立健全的管理机制，明确数据共享的责任和义务，保障数据资源的合理利用。

以上是关于数据共享的标准规定内容，希望各单位和个人能够严格遵守，共同促进数据共享工作的健康发展。

科学数据共享标准0

为保证标准得到正确执行，需要进行标准一致性测试。标准一致性测试描述了标准一致性测试的框架、概念、方法和达到标准一致性要求的条件。
标准颁布施行以后，必须要有测试、认证的标准和相应的工具。某个应用系统遵循相应的标准建成后，只有通过了一致性测试，才能证明该应用系统符合相应的标准。
一致性测试是推广、落实科学数据共享标准的一个必要手段。而相应的一致性测试工具为应用系统开发者在使用标准时提供了有效的保障。
（三）专用标准专用标准就是根据通用标准制定出来的满足特定领域数据共享需求的标准，重点是反映具体领域数据特点的数据类标准，如领域元数据内容、领域科学数据分类与编码、领域数据模式、领域数据交换格式、领域数据元目录和领域数据图示表达规范。
5 科学数据共享标准体系表
5.1 标准体系表
根据科学化数据共享标准体系框架参考模型，得到科学数据共享标准体系表，参见表1。
建设
科学数据中心建设规范科学数据网建设规范
SDS/T 1001.1—2004
3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
SDS/T 1001.1—2004
气象
测绘
水文
专
地震
用标
林业
准
农业
医学
海洋
等
元数据内容数据分类与编码数据模式数据交换格式数据元目录数据图示表达规范
5.2 各标准概述
5.2.1 指导标准指导标准阐述了科学数据标准化的总体需求、概念、组成和相互关系，以及使用的基本原则和方法
数据图示表达规则和方法
空间框架数据标准
通
数据元注册与管理
数据发现目录服务规范
用
数据与服务注册规范
标
服务
数据访问