准确度(Accuracy)与精密度(Precision)的区别

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准确度与精确度的概念的区别

准确度与精确度的概念的区别有关准确度与精确度的概念的区别准确度与精密度是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。

一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。

以下是小编精心整理的有关准确度与精确度的概念的区别，仅供参考，欢迎大家阅读！1、准确度与精确度的概念的区别：准确度是指测定值与真实值符合的程度，表测定的正确性。

而精确值是指用相同方法对同一试样进行多次测定，各测定值彼此接近的程度。

即各次测定结果之间越接近，结果的精密度越高表现了测定的重复性和再现性。

但两者之间又有密切关系。

准确度高的前提是精密度高；但精密度高不一定准确度高；精密度不高，准确度肯定不可靠，只有准确度和精密度都好的测量值才最可靠。

2、准确度：测定结果与真实值或参考值接近的程度，表示分析方法测量的正确性，一般以回收率（%）表示。

3、精密度：指用该法经多次取样测定同一个均匀样品，各测定值彼此接近的程度。

精密度一般以标准偏差（S）或者（RSD）表示。

4、杂质限量：药物中所含杂质的最大允许量，通常用百分之几或者百万分之几来表示。

5、药品标准：国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定，是药品生产，供应，使用，检验和管理部门共同遵循的依据法律。

6、空白试验：指实验中不加供试品，或以等量的容积代替供试液，或试验中不加有关试剂，按供试品溶液同样的方法和步骤操作。

7、阴性对照：为了考察制剂中其他药味对欲鉴别药味薄层色谱的干扰。

8、线性考察的目的：（1）确定关系是否为线性关系：（2）确定线性关系的范围：（3）看直线是否过原点以确定用一点法测还是两点法测量。

9、薄层色谱鉴别对照物有哪几种：对照品，对照药材，阴性对照。

10、举例说明一般杂质和特殊杂质含义？答：一般杂质：指在自然界中分布较广泛，在药材的采集，收购，加工以及制剂的生产或储存过程中容易容易引入的杂质，如：酸，碱，水分，氯化物，硫酸盐，铁盐，重金属，砷盐等。

特殊杂质：指的是个别中药制剂中所含有的杂质，是在制备或储存过程第一文库网中，因制备工艺的`特殊性或药物本身性质的特殊性而引入的一类杂质。

测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率

测量中的重要概念——精确度，准确度，敏感度和分辨率问题简述：在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念，它们的含义是什么，以及在何种程度上会影响到测量结果，是不是分辨率越高精确度就越好，本文就这些内容作一个探讨。

问题解答：对于精确度(accuracy)和准确度(precision)，简单来说，精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少，准确度则是指多次测量结果的一致性如何。

以下图为例，我们将测量比作打靶。

精确度越高，多次测量结果取平均值就越接近真实值；准确度越高，多次测量结果越一致。

工程应用中，准确度(precision)也是一个十分重要的指标。

由于实际现场存在许多不可预期因素，测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。

但如果测量的准确度足够高，即测量结果的一致性较好，就可以通过一定的方式对测量结果进行校正，减小系统误差，提高精确度。

在测量系统中，分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。

以NI 的M 系列数据采集卡为例。

下图是NI 6259 的部分技术参数：可以看到，6259 模拟输入的分辨率是16 位，即采用的是16 位的ADC。

那么在满量程下(-10,10V)，ADC 的码宽为20/2^16=305µV ，通常我们也将该值称为1LSB（1LSB = V FSR/2N，其中V FSR为满量程电压，N 是ADC 的分辨率）。

在满量程下，6259 的精确度为1920µV。

敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。

它是噪声的函数。

数据采集卡可能在基准电压，可编程仪器放大器(PGIA)，ADC 等处引入测量误差，如下图所示。

NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式：精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数，如下表所示：其中增益误差主要由于放大器的非线性引起，而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差（积分非线性误差）。

准确度

准确度一术语和定义准确度（accuracy），是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。

测试结果的准确度由正确度和精密度组成，即检测结果的准确程度通过正确度和精密度这两个指标来体现。

准确度常用误差来表示，当用于一组测试结果时，由随机误差分量（精密度）和系统误差分量（正确度）组成。

正确度（trueness），正确度又称真实度，指由大量测试结果得到的平均数与接受参照值间的一致程度。

正确度的度量通常以偏倚来表示，可表示测试结果中系统误差的大小。

精密度（precision），即在规定条件下，独立测试结果间的一致程度。

精密度仅仅依赖于随机误差的分布而与真值或接受参照值无关。

通常用标准差来衡量精密度的高低。

精密度越低，标准差越大。

偏倚（bias），测试结果的期望与真值（接受参照值）之差，其可能由一个或多个系统误差引起，是系统误差的总和。

偏倚小说明正确度高，反之则说明正确度低。

二准确度与精密度的关系准确度与精密度虽然概念不同，但是两者关系密切。

准确度由系统误差和随机误差所决定，而精密度由随机误差决定。

某试验的精密度高并不代表此试验的结果准确。

两者在消除了系统误差之后才是一致的。

精密度高是准确度高的前提，即要使准确度高，精密度一定要高，但是精密度高不一定准确度就高。

在实际工作中，检验人员必须采取比对试验，校准仪器等方法，减少系统误差，提高检验的准确度。

图1 准确度与精密度的关系三准确度评价1、比对试验概述在比对评价之前，操作者有足够的时间熟悉仪器操作及保养程序及评价方案，在评价实验过程中，待评方法及参比方法必须保证有适当的质量控制，待评方法及参比方法必须有足够的数据以保证结果具有代表性（需要多少数据取决于两种方法的精密度和干扰作用，两方法间的偏倚大小，样本分析物数据的范围及检测的医学要求）。

建议在至少5个工作日内最少要分析完40个患者样本。

在遵循厂家的推荐进行校准的条件下，增加测定样本数及测定天数，可以提高实验的可靠性及有效性。

准确度(Accuracy)和精确度(Precision)的区别--以Coatmaster为例

准确度(Accuracy)和精确度(Precision)的区别--以Coatmaster为例摘要：本文将对准确度(Accuracy)和精确度(Precision)进行详细概述，并简单介绍对测量设备性能的评估方法，同时附上使用Coatmaster涂魔师Flex对电泳漆涂层进行非接触测厚测试，证明涂魔师的精确度是足够高的。

前言准确度(Accuracy)和精确度(Precision)都是表征某个测量设备性能的关键参数。

人们常误认为它们是同义词，但实际上这是两个不同参数，且具有明确定义。

本文将对准确度(Accuracy)和精确度(Precision)进行详细概述，并简单介绍对测量设备性能的评估方法。

准确度(Accuracy) & 精确度(Precision)准确度(Accuracy)是描述测量值与真实值或期望值的接近程度，而精确度(Precision)是描述两个或多个测量值的重复一致性，即各个测量值的吻合程度。

下文我们将使用步枪射击图来区别准确度和精确度。

如图1所示，这是四种可能受不同因素影响的射击结果，如：步枪质量、使用弹药、风速和射手技术等。

从上图可见：1、从左边数起的第一幅图中，准确度和精确度都是最好的，所有的目标都靠近中心，离散程度很低。

2、在精确但不准确的情况下，所有目标都集中在一起，但远离中心。

3、在准确但不精确的情况下，目标都分布在中心附近，但不集中。

4、第四幅图是最坏情况：不精确又不准确，目标都分散在远离中心区域。

测量设备性能的评估方法有效监控生产工艺往往要求使用准确度和精确度足够高的测量设备。

考虑到测量设备的技术参数包括：平均值、标准偏差和容差范围（合格范围的上限值-下限值）。

证明该测量设备是准确的判断标准——在重复性测试中，测量值的平均值与校正值的平均值一致。

证明该测量设备的精确度足够高的判断标准——测量设备的标准偏差小于容差范围（合格范围的上限值-下限值）的1/40。

例如，某涂层厚度合格范围是60微米~100微米，则容差范围为40微米，那么测量设备的标准偏差应小于1微米。

计量标准的测量能力常用表示方法

计量标准的测量能力常用表示方法
1. 精密度（Precision）：反映测量结果的稳定程度，通常可以通过测量结果的重复性或方差来表示。

2. 准确度（Accuracy）：反映测量结果与真实值之间的接近程度，通常可以通过偏差或误差来表示。

3. 灵敏度（Sensitivity）：反映测试系统对样品变化的响应程度，通常可以通过检出限或线性范围来表示。

4. 特异性（Specificity）：反映测试系统只对目标物质做出响应，不受其他物质的影响，通常可以通过交叉反应来表示。

5. 稳定性（Stability）：反映测试系统在不同时间和条件下的测量结果一致性，通常可以通过参考物质稳定性来表示。

“准确度”与“精准度（精度）”_概念区别

在体积计量仪器中, “误差极限 Error Limit, 准确度 Accuracy, 偏差系数Coefficient of Variation 以及精准度 Precision” 各自代表什么含义？“误差极限Error limit” 用于描述玻璃体积计量仪器，统计学名词 “准确度Accuracy” 与“偏差系数Coefficient of Variation [%]” 用于描述移液仪器的精准程度。

仪器的误差极限 (EL) 的估计，比如，对于标称体积 (V nominal)，能够使用准确度A与偏差系数CV来计算。

n 偏差系数n 准确度Accuracyn误差极限Error limit“误差极限 Error limit” 在相应的标准中定义为对于特定值可允许的最大偏差。

准确度Accuracy (A) 指测量平均值离特定值的靠近程度，也就是系统偏差。

准确度定义为测量的平均体积 (V_) 与特定值(V spec.)之间的差，与特定值的百分比。

偏差系数 (CV) 指的是重复测量的值之间的靠近程度，也就是随机测量误差。

偏差系数定义为标准偏差相对于平均值的百分比。

n 误差极限与A和CV准确度差点远离中心重复性差点的分布很分散结论：这些体积计量仪器的品质差准确度好平均来说，点均匀地分布在中心周围重复性差没有显著误差，但点的分布很分散结论：所有的偏差 “大致相同”。

超过误差允许范围的仪器应该舍弃。

准确度差虽然所有的点都很靠近，但错过了中心（真实体积）重复性好所有的点都靠得很近结论：改善生产控制，改善系统误差。

超出超过误差允许范围的仪器应该舍弃。

准确度好所有的点都靠近中心（真实体积）重复性好所有的点都靠得很近结论：这些体积计量的系统误差很小，值之间的离散也很小；没有超过误差允许范围，这些仪器可以继续服务。

精准度与准确度的图示靶标模拟了围绕中央特定体积值的体积变化范围，黑点代表了针对特定体积测量的不同值。

n 精准度(重复性)描述了在一系列测量中不同测量数值之间的靠近程度。

分析化学名词解释(严拯宇)

第一章误差和分析数据处理准确度(accuracy)：测量值与真实值接近的程度（用误差来表示）。

精密度(precision)：测定条件相同时，一组平行测定值之间相互接近的程度（用偏差来表示）。

绝对误差(absolute error)：测量值与真实值之差。

相对误差(relative error)：绝对误差与真实值的比值。

系统误差(systematic error)：由某种确定原因引起的误差。

偶然误差(accidental error)：也叫随机误差，是由于偶然的原因引起的误差。

有效数字(significant figure)：指在分析工作中实际能测量到的数字（保留1位欠准数字）。

置信区间：在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。

相关系数：描述两个变量间相关性的参数。

第二章酸碱滴定法酸碱：凡能给出质子的物质是酸，能接受质子的物质是碱。

酸的浓度：在一定体积的溶液中含某种酸溶质的量为酸的浓度。

酸度：溶液中氢离子的浓度，严格讲是氢离子活度，用pH表示。

溶剂的质子自递反应(autoprotolysis reaction)：在溶剂分子间发生的质子转移反应称为溶剂的质子自递反应。

分布系数：溶液中某种酸碱组分的平衡浓度占其总浓度的分数。

质子条件式(proton balance equation)：酸碱反应达到平衡时，酸失去的质子数等于碱得到的质子数。

表达这种酸与碱之间质子得失的关系式为质子条件式。

酸碱指示剂(acid-base indicator)：是一些有机弱酸或弱碱，其共轭酸与其共轭碱具有不同的结构，呈现不同的颜色。

指示剂的变色范围(color change interval)：酸碱指示剂的变色范围指酸碱指示剂发生颜色突变的pH范围。

酸碱滴定突跃和突跃范围：在酸碱滴定过程中，溶液pH的突变称为滴定突跃；突跃所在的pH范围为突跃范围。

化学计量点(stoichiometric point)：当化学反应按计量关系完全作用，即滴入标准溶液物质的量与待测组分物质的量恰好符合化学反应式所表示的计量关系，称反应达到了化学计量点。

仪校基本概念

仪器校正基本概念一、何谓仪器校正：将量测仪器或标准件加以测试与调整以了解其准确度之行为。

仪器校正又可分为下列两种：1．比较校正：将准确度高的仪器或标准件与待校之仪器作比较，并调整其误差使其符合准确度要求之范围，称之为比较校正。

一般之仪器校正多为此类。

2．绝对校正：以物理上的定律与特性所发展出来的原级标准，直接进行仪器校正工作，以获得待校件之误差值，称之为绝对校正，（国家标准实验室之仪器追溯国外之仪器校正，部分属于此类。

）二、仪器为何要校正：世界各地所使用的各种量测标准，必须追溯一个共同确认的标准，才能确保品质一致性。

不能因地而异，故任何仪器都必须校正。

而且量测仪器的误差，通常随之时间而增加，因此任何仪器为了随时保持需求之凑准确度，必须按时接受校正。

三、新仪器是否需要校正：一般人认为，新购买的仪器可以不必校正。

事实上，新购买的仪器在出厂前大都已校正过，但由于运输与安装过程中，许多未可预期因素的干扰，新仪器在精密度和准确度上也会受到景响。

因此，新仪器必须要校正。

四、准确度与精密度：1．准确度（Accuracy）：重复量测的平均值与真值之差。

2．精密度（Precision）：重复量测进，其量测数据间差异之程度。

五、量测不确定度：（Uncertainty）1．定义：量测报告值与真值间差异之最大可信赖之极限区间，通常表示量测品质之指标。

2．简介：通常量测不确定度（Ut）之决定步骤如下：1) 决定系统不确定度（Ur）A、仪器误差B、环境因素C、仪器稳定度D、追溯校正之不确定度E、校正人员之观测误差六、何为追溯。

藉由一步一步的往上与较精确的标准比较，校正，以建立量测仪器、标准物质或量测标准的有效校正的观念，通常最终会参考至国际或国家标准。

量值溯源：是批自上而下通过不间断的校准而构成溯源体系。

量值传递：是自上而下通过逐级检定而构成检定系统。

七、仪器校正的管理：1．流程图：2．。

精度，精密度，正确度，准确度之间的关系与区别

精度，精密度，正确度，准确度之间的关系与区别
“精度”在日常测量工作中使用十分广泛，而且使用频率较高，事实上在《通用计量术语及定义》中，并没有出现“精度”的定义，而有“精密度”“正确度”“准确度”的定义及表述。

在测量领域中，也通常认为精度是：对测量仪器和测量结果准确性的定量分析，有数值，有单位。

一．有关精度，精密度，正确度，准确度之间的关系与区别，如下表。

说明：
1.真值是不可知的，误差也不能准确知道；
2.精度常使用三种方式来表征。

最大误差(极限误差)，如测量精度0.002mm;
最大误差占真值的百分比，如测量误差2%;
误差的正态分布，如误差＜10%，占比为50%。

二．现以标靶图为例，假设靶心为真值（参考值），和对应的统计图来对比说明精密度，正确度，准确度之间相互关系与区别。

说明：
1.靶点远离靶心，正确度差；
2.靶点分散，精密度低，准确度差(一般)；
3.靶点分布均匀，正确度高；
4.靶点集中，精密度高，准确度高(一般)。

灵敏度、精密度、准确度和精确度

在物理量的测量中灵敏度、精密度、准确度和精确度是经常用到，然而又是很容易混淆的几个概念。

这几个概念中，灵敏度是仅对实验仪器而言的，精确度仅对测量而言，而精密度和准确度既是对仪器、又是对测量而言的。

根据这些概念的意义和作用，现从以下两个方面作分析和说明。

一、衡量测量仪器的品质1、仪器的灵敏度灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。

所测的最小值越小，该仪器的灵敏度就越高。

灵敏度一般是对天平和电气仪表而言的，对直尺、游标卡尺、螺旋测微器、秒表等则无所谓灵敏度。

比如天平的灵敏度越高，每格毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置转到刻度盘一分度所需的质量就越小。

又如多用表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的，它的物理意义是，在电表两端加1V的电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻RV（表头内阻和附加内阻之和）为20kΩ。

这个数字越大，灵敏度越高。

这是因为U＝IgRV，即RV/U＝1/Ig，显然当RV/U越大，说明满偏电流Ig越小，灵敏度便越高。

仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差，因此在保证准确性的前提下，灵敏度也不宜要求过高。

2、仪器的准确度准确度一般是对电气仪表而言的，对其他仪器无所谓准确度。

仪器的准确度一般是以准确度等级来表示的，如电表的准确度等级是指在规定条件下测量，当它指针满偏时出现的最大相对误差的百分比数值。

某电表的准确度是2.5级，其意义是指相对误差不超过满偏度的2.5%，即仪器绝对误差=量程×准确度。

如量程为0.6A的直流电流表，其最大绝对误差=0.6A×2.5%=0.015A。

显然用同一电表的不同量程测量同一被测量时，其最大绝对误差是不相同的，因此使用电表时，就存在一个选择适当量程挡的问题。

3、仪器的精密度仪器的精密度又简称精度，是指仪器的构造的精细和致密程度，一般指仪器的最小分度值。

一般仪器都存在精度问题。

如刻度尺的最小分度为1mm，其精度就是1mm；水银温度计的最小分度为0.20C，其精度就是0.20C。

准确度与精确度的概念

计量的精密度、正确度、精确度，是计量的几个基本概念(参见图1)1．精密度计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。

从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。

精密度高，不一定正确度(见下)高。

也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。

2．正确度计量的正确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。

从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。

正确度高，不一定精密度高。

也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。

3．精确度计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。

从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。

图1是关于计量的精密度1正确度和精确度的示意图。

设图中的圆心O为被测量的“真值”，黑点为其测得值，则图(a)：正确度较高、精密度较差；图(b)：精密度较高、正确度较差；图(c)：精确度(准确度)较高，即精密度和正确度都较高。

通常所说的测量精度或计量器具的精度，一般即指精确度(准确度)．，而并非精密度。

也就是说，实际上“精度”已成为“精确度”(准确度)的习惯上的简称。

至于精度是精密度的简称的主张，若仅针对精密度而言，是可以的；但若全面考虑，即针对精密度、正确度和精确度三者而言，则不如是精确度的简称或者本意即指精确度更为合适。

因为，在实际工作中，对计量结果的评价，多系综合性的，只有在某些特定的场合才对精密度和正确度单独考虑。

那么，为何不去简化（如果说是“简化”的话）一个常用术语，而偏要去简化一个不常用的术语呢！再说，就大多数计量领域和计量工作者来说，已经习惯于“精度”来表示“精确度”或准确度了，何不顺其自然呢？顺便说一下，本书中所用的“精度”，系指“精确度”（准确度），即精密度和正确度的综合概念。

物理实验技术中的准确度与精确度的区别

物理实验技术中的准确度与精确度的区别在物理实验中，准确度（accuracy）和精确度（precision）是两个非常重要的概念。

虽然这两个概念看起来相似，但它们在实验中的意义却不尽相同。

准确度指的是测量结果与实际值之间的接近程度，而精确度则是多次测量结果之间的接近程度。

在实验中，准确度和精确度的合理掌握可以帮助研究人员得到更可靠的结果。

准确度是指测量结果与实际值之间的接近程度。

在物理实验中，实际值是指被测量的属性的真实数值。

准确度较高的测量结果意味着其与实际值之间的差距非常小。

例如，在测量物体长度时，如果测量结果与实际长度十分接近，那么可以说这个测量结果具有较高的准确度。

准确度通常通过与标准值进行比较来评估，标准值可以是已知的精确测量值或理论计算值。

然而，即使测量结果与实际值非常接近，一个实验仍然可能不够可靠。

这时就需要考虑精确度这一概念。

精确度是指一组测量结果之间的接近程度。

在物理实验中，多次重复测量同一样本，如果各次测量结果之间的差距较小，则可以说这组测量结果具有较高的精确度。

精确度与测量仪器的精度密切相关，精度高的仪器可以提供更为精确的测量结果。

准确度和精确度之间的区别可以通过一个简单的例子来加以理解。

假设有一个靶子，你射了五支箭，并把所有的箭都射在了同一个地方，虽然离中心有些差距，但是我们可以说这组测量结果是具有较高的精确度的。

然而，如果这个靶子的中心点与你实际瞄准的位置有一定的距离，那么整组测量结果就缺乏准确度。

在实验中，准确度和精确度是相互影响的。

如果一个实验方法的准确度较高，通常意味着它的精确度也会较高，因为准确度受故障和不确定性的影响较小。

然而，即使一个实验方法的准确度较高，如果使用的仪器的精度较低，那么测量结果的精确度仍然可能较低。

在物理实验中准确度和精确度的合理管理非常重要。

如果准确度和精确度都较差，那么实验结果将缺乏可靠性，难以得到有意义的结论。

因此，在实验设计和操作过程中，需要合理选择实验方法和仪器，以保证实验的准确度和精确度。

精度和准确度的概念

精度和准确度的概念
精度和准确度是实验和研究中常见的定义，两者都是评估实验结果的重要工具，是判断实验是否可靠的关键因素。

精度和准确度有许多种类，以下简要说明一下这两个概念。

精度（precision）是指实验结果的再现性。

在实验中，精度是评估实验的重复性的指标，即评估实验结果的再现性。

精度越高，说明实验结果更可靠。

实验结果可以被用来重复测试或更进一步验证，而且可能会发现新的结论。

准确度（accuracy）是指实验结果与理论结果的接近程度。

准确度评估实验结果是否接近理论结果，它反映实验测量精度和计算精度。

准确度越高，说明实验结果跟理论结果更接近，越可靠。

在实验中，准确度是衡量实验的准确性的指标，即判断实验结果是否与理论结果一致。

精度和准确度是评估实验结果的重要工具，它们是判断实验结果是否可靠的关键因素。

在科学研究中，有效精度和准确度是实验结果有效性的关键，它们可以帮助研究者进行准确的实验，同时尽可能避免误差的发生。

另外，精度和准确度有时也是一种强制规则，用来确保实验室操作的品质。

比如，在生产消费型商品中，产品的标准必须保持一定的精度和准确度，以确保消费者的权益。

总的来说，精度和准确度是衡量实验结果准确性的重要指标，它们是评估实验结果可靠性的重要工具，可以帮助研究者准确地判
断实验结果是否有效。

由于精度和准确度是消费者使用产品的重要品质保障，因此也必须格外注意实验的精度和准确度，以保证实验的可靠性和有效性。

精度和准确度的理解

精度和准确度的理解作为计算术和数学的重要概念，精度和准确度一直受到有关领域的广泛关注。

为了更彻底地理解精度和准确度的内涵，本文将从相关定义出发，介绍精度和准确度的特征，分析精度和准确度之间的关系，结合实例阐述不同精度和准确度在实际应用中的意义及其重要性。

首先，让我们来了解一下精度和准确度的定义。

精度（precision）指的是一个结果值与真实值之间的误差或偏差，它表示在某一点上测量变量的结果和实际取值之间的差异。

例如，在测量温度时，我们可能会获得准确度为0.5摄氏度的结果，这表明我们的测量结果与实际温度之间的偏差可能不超过0.5摄氏度。

准确度（accuracy）可以认为是一种结果的正确性，它表示测量结果相对于实际取值的相对误差。

例如，在测量温度时，我们可能会获得准确度为2摄氏度的结果，这表明我们的测量结果可能相对于实际温度的误差不超过2摄氏度。

从上面的介绍，我们可以看出精度和准确度之间存在着一定的关系。

精度侧重于测量结果与真实取值之间的相对误差，而准确度则侧重于整体测量的准确性。

事实上，精度和准确度是相辅相成的，在实际应用中，它们必须并存以获得准确准确的测量结果。

在实际应用中，不同精度和准确度的测量结果有其不同的用途和意义。

比如，在量子物理学中，人们要求精度和准确度尤为严格，因此，在测量和实验中，精度和准确度都非常重要。

精度和准确度的影响不仅限于物理学，在医学检查、气象测量以及工业生产和质量控制中，精度和准确度亦至关重要。

精度和准确度的重要性在于，它们共同决定了一个测量的准确性。

如果精度和准确度均较高，则可以更准确地反映出真实世界的现实情况；反之，如果精度和准确度较低，则可能会导致对真实世界的模糊感知。

因此，在进行科学研究和工程分析时，精度和准确度均应当受到重视，以保证得到的结果的有效性。

总之，精度和准确度是计算术和数学的重要概念，它们共同决定了一个测量的准确性，无论在科学研究还是在工程分析中，这对于获得有效结果具有十分重要的意义。

检测准确度介绍

一术语和定义准确度（accuracy），是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。

测试结果的准确度由正确度和精密度组成，即检测结果的准确程度通过正确度和精密度这两个指标来体现。

准确度常用误差来表示，当用于一组测试结果时，由随机误差分量（精密度）和系统误差分量（正确度）组成。

正确度（trueness），正确度又称真实度，指由大量测试结果得到的平均数与接受参照值间的一致程度。

正确度的度量通常以偏倚来表示，可表示测试结果中系统误差的大小。

精密度（precision），即在规定条件下，独立测试结果间的一致程度。

精密度仅仅依赖于随机误差的分布而与真值或接受参照值无关。

通常用标准差来衡量精密度的高低。

精密度越低，标准差越大。

偏倚（bias），测试结果的期望与真值（接受参照值）之差，其可能由一个或多个系统误差引起，是系统误差的总和。

偏倚小说明正确度高，反之则说明正确度低。

二准确度与精密度的关系准确度与精密度虽然概念不同，但是两者关系密切。

准确度由系统误差和随机误差所决定，而精密度由随机误差决定。

某试验的精密度高并不代表此试验的结果准确。

两者在消除了系统误差之后才是一致的。

精密度高是准确度高的前提，即要使准确度高，精密度一定要高，但是精密度高不一定准确度就高。

在实际工作中，检验人员必须采取比对试验，校准仪器等方法，减少系统误差，提高检验的准确度。

图1 准确度与精密度的关系三准确度评价1、比对试验概述在比对评价之前，操作者有足够的时间熟悉仪器操作与保养程序与评价方案，在评价实验过程中，待评方法与参比方法必须保证有适当的质量控制，待评方法与参比方法必须有足够的数据以保证结果具有代表性（需要多少数据取决于两种方法的精密度和干扰作用，两方法间的偏倚大小，样本分析物数据的X围与检测的医学要求）。

建议在至少5个工作日内最少要分析完40个患者样本。

在遵循厂家的推荐进行校准的条件下，增加测定样本数与测定天数，可以提高实验的可靠性与有效性。

精密度、准确度、精确度

精密度、准确度、精确度精密度、准确度、精确度曾振兴整理从教学仪器和测量两方面来说明之：一、仪器精密度和精确度：1、仪器的精密度：它指得是：仪器构造的精细和致密程度。

仪器的精密度高是指在使用该仪器时产生的系统误差小，测量的准确度高。

仪器的精密度可用测量的准确度来表示，而测量的准确度大小是用仪器的最小分度与真值的百分比来表示的。

如：最小分度值分别为0.1厘米和0.005厘米的直尺和游标卡尺测量4厘米长。

它们的准确度分别是：01/4=2.5%、0.005/4=0.125%。

即游标卡尺测量的结果偏离真实值的程度小。

也可以说：游标卡尺的精密度比直尺的高了20倍。

2、仪器的精确度：简称精度，指仪器在使用或测量时读数所能达到的准确度（量小分度值）。

仪器的精确度越高，指这仪器在使用或测量时读数所能达到的最小分度值较小。

如：最小分度值为0.02A的电流表要比量小分度值为0.1A的电流表的精确度高5倍。

（仪器一般无所谓“准确度”）二、测量的精密度、准确度和精确度：1、测量的精密度：指在对某一物理量进行测量时，各次测量数据大小彼此靠近的程度。

它反映测量的偶然误差，不能反映系统误差。

测量数据比较集中，说明精密度高，但不一定准确，不能准确，不能反映系统误差。

2、测量的准确度：指测量数据的平均值偏离真寮值的程度，偏离的越少准确度越高。

它反映测量的系统误差，查仪器精密度的评价标准。

螺旋测微器比游标卡尺测量同一物体的外径时准确度要高。

它不能反映偶然误差，即数据不一定集中在真实值附近，可能是分散的。

3、测量的精确度：指数据集中于真实值的附近的程度。

测量数据越集中于真实值附近，精确度越高。

它既反映了系统误差又反映了偶然误差，是对测量的综合评定。

由此可见，仪器的好坏程度是用仪器的精密度来说明的；测量结果的正确性，是用测量的准确度来评定的；测量的系统误差可用测量的准确度来考评；测量的偶然误差可用测量的精密度来确定；仪器的精密度只反映仪器读数的致密密程度。

jcem 质谱的要求

JCEM（Joint Committee for Traceability in Laboratory Medicine）是质谱领域的标准化组织之一，它提供了质谱测量和质量控制的相关要求和准则。

在质谱分析中，一般有以下几个重要要求：1. 准确度（Accuracy）：质谱分析结果应与真实值尽可能接近。

为了确保准确度，常常需要使用标准样品进行校准和验证，以及采用精确的实验条件和分析方法。

2. 精密度（Precision）：质谱分析结果的重复性和一致性应达到一定的要求。

重复测量应具有较小的变异性，这可以通过进行多次测量并计算标准偏差等参数来评估。

3. 灵敏度（Sensitivity）：质谱仪器应具有足够的灵敏度，可以检测到分析目标物质的极低浓度。

这要求选择适当的仪器配置、使用合适的离子化模式和离子源设置，以及优化样品前处理方法。

4. 选择性（Selectivity）：质谱分析应能够区分和识别目标物质与其他干扰物质的信号。

这要求仪器具有足够的选择性，可以准确地测定所需的分析目标。

5. 稳定性（Stability）：质谱分析应具有良好的稳定性，测量结果应受到实验条件的影响较小。

这要求对仪器条件（如离子源温度、电子能量等）进行适当的校准和维护。

6. 校准和校准曲线：在质谱分析中，建立准确的校准曲线至关重要。

这需要使用已知浓度的标准样品，涵盖分析的浓度范围，并进行多个浓度点的测量。

根据得到的数据，使用适当的校准方法（例如线性回归、多项式拟合等）确定样品浓度。

7. 质量控制（Quality Control）：为了确保质谱分析的准确性和精密度，质量控制(QC)样品的使用是至关重要的。

QC样品是已知浓度的样品，常用于验证仪器的性能和监控分析结果的稳定性。

QC样品应根据实验需求选择合适的浓度和性质，并定期进行分析和评估。

8. 数据分析和报告：进行质谱分析后，需要对得到的数据进行适当的分析和处理。

这可能涉及到数据的校正、计算相对丰度、评估结果的可靠性等。

准确度（Accuracy）与精密度（Precision）的区别

准确度(Accuracy)与精密度(Precision)的区别In the fields of engineering, industry and statistics, the accuracy ofa measurement system is the degree of closeness of measurements of a quantity to its actual (true) value. The precision of a measurement system, alsocalled reproducibility or repeatability, is the degree to which repeated measurements under unchanged conditions show the same results.[1] Although the two words canbe synonymous in colloquial use, they are deliberately contrasted in the context ofthe scientific method.Accuracy准确度is the difference between the measured value and the true value of a tested material.Precision精确度is the repeatability of successive measurements under the same conditions.测量的精密度、准确度和精确度这是人们在测量中常常容易混淆的三个名词，虽然它们都是评价测量结果好坏的，但涵义有较大的差别。

1．测量的精密度高，是指偶然误差较小，这时测量数据比较集中，但系统误差的大小并不明确。

2．测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。

accuracy 与 recall precision 计算

Accuracy（准确率）、Recall（召回率）和Precision（精确率）是在分类问题中评估模型性能常用的指标。

它们的计算公式如下：
1. Accuracy（准确率）：指分类正确的样本占总样本数的比例。

Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
其中，TP（True Positive）表示真正例，TN（True Negative）表示真负例，FP（False Positive）表示假正例，FN（False Negative）表示假负例。

2. Recall（召回率）：指从所有真实正例中正确预测出的样本占比。

Recall = TP / (TP + FN)
3. Precision（精确率）：指从所有预测为正例的样本中真正例的占比。

Precision = TP / (TP + FP)
这三个指标在不同的场景中有不同的重要性。

准确率主要关注整体正确分类的比例，召回率则更关注对真实正例的查全率，精确率则更关注对正例的查准率。

需要注意的是，这些指标有时可能存在权衡的情况，提高其中一个指标可能会对其他指标产生负面影响。

因此，在根据需求选择合适的评估指标时，应综合考虑具体情况。