《Erdas遥感图像处理》实验指导书
《Erdas遥感图像处理》实验指导书
《E r d a s遥感图像处理》实验指导书-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1《遥感图像处理》实验指导书实验一、ERDAS视窗的基本操作实验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
实验内容：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。
1、视窗功能简介二维视窗（图1-1）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。
通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
图1-1 二维视窗重点掌握ERDAS图表面板菜单条；ERDAS图表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
2、图像显示操作（Display an Image）第一步：启动程序（Start Program）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Ad d对话框。
第二步：确定文件（Determine File）在Select Layer To Add对话框中有File和Raster Option两个选择项，其中File就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。
参数项含义实例Look in确定文件目录examplesFile name确定文件名xs_truecolorFile of type确定文件类型IMAGINE Image（*.img）Recent选择近期操作过的文------件Go to改变文件路径-------图1-2 参数设置第四步：打开图像（Open Raster Layer）3、实用菜单操作了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作；三维图像操作等。
(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告
西北农林科技大学ERDAS实验报告专业班级：地信111姓名：杨登贤学号：20110115062013/12/20ERDAS实验报告一．设置一张三维图。
(3)1.底图与三维图 (3)2.参数设置 (5)（1）三维显示参数 (5)（2）三维视窗信息参数 (6)（3）太阳光源参数 (6)（4）显示详细程度 (6)（5）观测位置参数 (7)二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。
(7)（2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8)（3）数据控制点采集表 (9)（4）多项式模型参数 (9)（5）图像重采样参数 (10)（6）结果图 (10)三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。
(11)1.图像色彩校正设置 (12)四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。
(13)1.空间增强卷积处理 (13)（1）原图像 (13)（2）卷积增强设置参数 (13)（3）卷积增强处理图像 (14)2.傅里叶变换 (14)（1）快速傅里叶变换设置参数 (14)（2）低通滤波 (15)(3)高通滤波 (16)五.光谱增强。
(18)1.主成分变换 (18)（1）参数设置 (18)（2）处理图像 (19)2.缨帽变换 (19)（1）参数设置 (19)（2）处理图像 (20)3.指数计算 (20)（1）参数设置 (20)（2）处理图像 (21)4.真彩色变换 (21)（1）参数设置 (21)（2）处理图像 (22)六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。
(23)1.参数设置 (23)2.非监督分类结果图 (24)3.分类后处理结果图 (25)（1）非监督分类参数 (25)（2）处理后图像和原图对比 (25)七.（监督分类）：影像分类模板报告分类后处理结果 (26)（1）定义分类模板 (26)（2）评价分类模板 (26)<1>可能性矩阵 (26)<2>直方图绘制 (27)<3>类别的分离性 (28)<4>类别统计信息 (29)<5>原图与分类图 (29)八.（GIS分析地形分析）：GIS分析结果地形分析结果 (30)1.地形分析 (30)（1）坡度分析 (30)（2）坡向分析 (31)（3）高程分带 (31)（4）地形阴影 (32)（5）彩色地势 (32)（6）点视域分析 (33)2.GIS分析 (34)（1）查找分析 (34)（2）指标分析 (34)（3）叠加分析 (35)（4）矩阵分析 (35)（5）归纳分析 (35)九．实验总结 (36)一．设置一张三维图。
ERDAS遥感实习指导
遥感实习指导书2011年12月遥感技术实习一说明由于遥感技术的不断发展，其应用已经渗透到很多领域。
在地理空间技术发展过程中，遥感也逐渐显现出了它作为一种大范围、高效率、实时获取数据信息的现代技术的优势。
目前，遥感影像已经作为一种地理空间信息的数据源，在测绘、GIS等方面起着越来越重要的作用。
所以，对于遥感技术的学习以及对遥感影像的处理方法的掌握、应用已经具有了重要的实际意义。
本次实习中，将会涉及到遥感影像预处理以及与现实数据生产相联系的利用遥感影像进行地形图更新等内容。
二实习内容1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。
2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对1：10000地形图进行更新。
现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。
主要工作过程：1. 对于扫描地形图（*.tif）的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2/ 8.5/8.4。
一软件认知：ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS 界面标题栏中下拉菜单介绍：Session(综合菜单) 完成系统设置、面板布局、日志管理、启动命令工具、使用功能等。
Main(主菜单) 启动ERDAS图表面板中包括的所有功能模块。
Tools(工具菜单) 完成文本编辑、矢量及栅格数据属性编辑、图形图像文件坐标变换、注记及文字管理、三维动画制作。
Utilities(实用菜单) 完成多种栅格数据格式的设置与转换、图像的比较。
Help(帮助菜单) 启动关于图表面板的联机帮助、ERDAS IMAGINE联机文档查看、动态连接库浏览等。
ERDAS使用指导手册
六、非监督分类一、实习目的：掌握非监督分类的方法与过程，加深对非监督分类方法的理解一、实习内容：Cluster、ISODATA1.图像分类简介（Introduction to classification）图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。
常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类方法是近年来发展起来的新兴遥感图像分类方法，下面介绍这三种分类方法。
非监督分类运用1SODATA（Iterative Self-Organizing DataAnalysis Technique ）算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。
使用该方法时。
原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。
由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。
非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。
监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。
在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。
对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。
监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板（训练样本）、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换。
专家分类首先需要建立知识库，根据分类目标提出假设，井依据所拥有的数据资料定义支持假设的规则、条件和变量，然后应用知识库自动进行分类，ERDAS IMAG1NE图像处理系统率先推出专家分类器模块，包括知识工程师和知识分类器两部分，分别应用于不同的情况。
由于基本的非监督分类属于IMAGINE Essentia1s级产品功能、但在1MAGINE Professional级产品中有一定的功能扩展，而监督分类和专家分类只属于IMAGINE ProfeSsiona1级产品，所以，非监督分类命令分别出现在Data Preparation菜单和classification菜单中，而监督分类和专家分类命令仅出现在Classification菜单中。
ERDAS遥感图像处理实习指导书
遥感图像处理实习指导书-----利用ERDAS IMAGINE 软件（参考）目录实习一 ERDAS IMAGINE软件简介 (1)1．ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction） (1)1.1 IMAGINE Essentials级 (1)1.2 IMAGINE Advantage级 (1)1.3 IMAGINE Professional级 (2)1.4 IMAGINE动态连接库 (2)2．在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.5 启动 (2)2.1 菜单命令及其功能 (2)2.2 工具图标及其功能（Panel Icon） (5)3．ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System） (6)实习二 ERDAS视窗的基本操作 (7)1．File菜单操作 (7)1.1 图像显示 (7)1.1.1 图像显示视窗（Viewer） (7)1.1.2 图像显示 (7)1.2 图形显示 (9)2．Utility菜单操作 (9)2.1 光标查询功能 (9)2.2 数据叠加显示 (9)2.3 文件信息操作 (9)3．AOI菜单操作 (9)3.1 打开AOI工具面板 (10)3.2 保存AOI数据层 (10)实习三数据输入\输出 (11)1．单波段二进制图像数据输入 (11)2．组合多波段数据 (13)实习四数据预处理 (14)1．图像分幅裁剪 (14)1.1 规则分幅裁剪 (14)1.2 不规则分幅裁剪 (15)1.2.1 AOI多边形裁剪 (15)1.2.2 ArcInfo多边形裁剪 (15)2. 图像几何校正 (15)3．图像拼接处理 (20)实习五图像增强处理 (22)1．图像解译功能简介（Introduction of Image Interpreter） (22)IERDAS IMAGINE2．图像空间增强 (22)2.1 空间增强（Spatial Enhancement） (22)2.2 卷积增强处理 (22)2.3 纹理分析 (23)2.4 分辨率融合 (24)3．辐射增强处理 (24)3.1 辐射增强（Radiometric Enhancement） (24)3.2 直方图均衡化 (24)3.3 去条带处理 (25)4.光谱增强处理 (26)4.1 光谱增强处理 (26)4.2 主成份变换 (26)4.3 缨帽变换 (27)4.4 色彩变换 (27)实习六非监督分类 (28)1．图像分类简介（Introduction to classification） (28)2．非监督分类（Unsupervised Classification） (28)2.1 分类过程（classification Procedure） (28)2.2 分类评价（Evaluate Classification ） (30)实习七监督分类 (32)1．定义分类模板（Define Signature Using signature Editor） (32)2．评价分类模板（Evaluating Signatures） (33)2.1 分类预警评价（Alarms） (34)2.2 可能性矩阵 (34)2.3 由特征空间模板产生图像掩膜 (35)2.4 模板对象图示 (35)2.5 直方图绘制 (36)2.6 类别的分离性 (36)3. 执行监督分类(Perform Supervised Classification) (37)4. 评价分类结果(Evaluate classification) (38)4.1 分类叠加(Classification Overlay) (38)4.2 分类重码 (38)4.3 分类精度评估 (38)5．分类后处理(Post-Classification Process) (40)5.1 聚类统计(Clump) (40)5.2 过滤分析（Sieve） (40)5.3 去除分析（Eliminate） (41)5.4 分类重编码（Recode） (41)实习一 ERDAS IMAGINE软件简介.实习目的：了解ERDAS IMAGINE 软件模块构成、功能。
遥感ERDAS基础使用指导
一、实验目的和要求结合对于遥感数字图像处理的原理及其过程的学习，复习巩固已学知识以及为以后进行相关工作打下基础。
二、主要仪器与试剂ERDAS、2002年（用于进行变化检测）及2013年成都影像图；变化检测使用ArcMap10.1 三、实验内容在复习巩固的过程中完成图像数据的预处理（包括图像几何校正、图像拼接处理、图像分幅裁剪等）；图像增强处理（常用图像空间增强、辐射增强处理、光谱增强处理）；非监督分类及监督分类（包括建立分类模板、评价分类模板、执行监督分类、评价分类结果、分类后处理、变化检测）。
四、实验步骤注：除变化检测外，其余实验均以2013年的成都影像图为例。
一）、图像数据的预处理1、图像几何校正a.在视窗中打开一幅2013成都影像图，并将之前已经获取并已经转化为.tiff格式的锦江区行政边界图在视图中打开，如图：b.在锦江视图中选择Raster-Geometric Correction进行几何校正，地理模型选择Polynomial，选择决定控制点个数的多项式项数，二者关系满足p=(t+1)(t+2)/2，即选择1时则需要选择3个控制点。
点击应用后关掉界面出现GCP Tool Reference Setup，默认选项即可。
选择一个需要配准的地理坐标系统，即UTM/WGS 84，确定即可。
c.之后出现配准界面，选择三个cp点即可进行检查其配准的精度。
配准后的结果若检查点类型的match值小于1，则配准结果良好。
d.进行重采样，得到地理坐标系统为WGS84的锦江区行政图。
即配准完成e.利用AOI工具裁剪边界再在Data preparation-Subset Image下添加保存了的AOI边界图，即可获得锦江区影像图。
2、图像拼接处理a. 将同一区域机邻的三幅图象进行拼接，启动图象拼接工具 , 在 ERDAS 图标面板工具条中点击 Dataprep/Datapreparation/Mosaicc lmages—打开 Mosaic Tool 视窗。
遥感图像显示与数据输入与输出(ERDAS)
学号: **********遥感数字图像处理软件实验报告（2011~2012学年第二学期）学院： *******班级： ********姓名： ***指导老师： ****实验一：遥感图像显示与数据输入/输出一.实验平台：ERDAS IMAGINE 9.1二.实验目的：初步了解与学习遥感图像处理软件ERDAS 的主要功能模块，为遥感图像处理的后续学习打下良好的基础。
三.实验内容：1.进行ERDAS 最基础的操作，包括图像、图形显示操作、实用菜单操作、显示菜单操作、AOI菜单操作、图像剖面工具操作等。
2.数据的输入与输出。
四.实验步骤1.图像显示操作启动ERDAS，在视窗菜单条中点击File ，选择 Open；点击 Raster Layer，打开 Select Layer To Add 对话框。
如图1所示。
在 raster options 栏设置相应参数，完成后选择相应文件，双击打开，如图2.图 1 图 22.基本操作2.1 光标查询功能在视窗菜单条中点击Utility，点击Inquiry Cursor，打开InquiryCursor 对话框，如图3所示；拖动视窗中出现的十字光标，可以获知光标所在位置像元的地理坐标、地图坐标、波段灰度值等动态信息。
图32.2 量测功能在视窗菜单条中点击Utility ，点击Measure，打开Measurement Tool 视窗，如图4；进行必要的长度、周长、面积等的量测如图5.图 4 图 52.3 数据叠加显示在视窗菜单条中点击File ，选择Open，点击Raster Layer，打开Select Layer To Add 对话框，确定文件名File name：lanier.img 后，点击OK打开下层图像文件；在视窗菜单条中再次点击File，选择Open，点击Raster Layer，打开Select Layer To Add 对话框，确定文件名File name：inlandc.img；选择Raster Options 栏：不选择Clear Display，点击OK，打开上层图像文件，如图6.进行必要的混合显示（如图7）、卷帘显示、闪烁显示等操作。
数字遥感图像处理实验指导书
《数字遥感图像处理》实验指导书前言《数字遥感图像处理》课是地理信息系统专业本科生的必修课，也是一门综合理论强和具有实用性的课程。
其任务是使学生掌握遥感数字图像处理的基本原理和基本方法。
实践教学是本课程的重要教学环节，通过学生的动手实践，可以使之对遥感数字图像处理的原理和应用有进一步的认识和理解，激发学习兴趣，掌握各类处理的基本方法和步骤，熟悉常用的遥感数字图像处理软件，培养学生解决实践问题的能力和创造力。
本课程实验教学共25学时，约占总课时的50%，安排了11个设计性实验项目。
具体为：遥感图像的几何校正、遥感图像的辐射校正、遥感图像的辐射增强、遥感图像的空间增强、遥感图像的频率域增强、遥感图像的复合分析、遥感图像的多光谱增强、遥感数字图像的计算机分类、遥感数字图像的一般分析方法、地形分析、空间建模与实践。
上述实验项目均在老师指导下，由学生独立完成。
学生事先应认真阅读实验指导书，充分理解和掌握实验内容，指导教师则做好相关设备和材料的准备工作，并在课堂上进行软件操作的演示，具体实验步骤、参数的选择和结果分析、处理由学生独立完成。
通过实验课的学习，要求学生深入理解遥感数字图像的基本特征和遥感数字图像处理的基本原理，熟悉ERDAS遥感图像处理软件的工作环境和基本操作，掌握遥感数字图像处理的基本方法和流程。
实验一遥感图像的几何校正一、目的和要求：通过实习操作，理解遥感图像几何校正的基本原理和意义，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，熟悉ERDAS软件中图像几何校正的操作流程。
二、实验内容在ERDAS软件中，采用多项式纠正方法对遥感图像进行几何精校正。
三、原理和方法遥感图像的几何校正是指消除原始图像中的几何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像的过程，分为几何粗校正和精校正两种。
几何粗校正是根据卫星轨道公式将卫星的位置、姿态、轨道及扫描特征作为时间函数加以计算，来确定每条扫描线上的像元坐标，这些在卫星地面站已经处理。
《遥感数字图像处理》实验指导书42530
遥感信息技术课程组·2005 《遥感数字图像处理》实验一、遥感图像处理软件介绍（2学时，验证性）实验二、遥感图像辐射增强（2学时，验证性）实验三、遥感图像空间增强（2学时，验证性）实验四、遥感图像光谱增强（2学时，验证性）实验五、遥感图像非监督分类（2学时，设计性）实验六、遥感图像监督分类（2学时，设计性）实验七、遥感图像专家分类（2学时，设计性）实验八、遥感图像分析（2学时，设计性）实验九、遥感图像空间建模（2学时，设计性）实验十、遥感图像几何校正（4学时，设计性）实验十一、遥感影像制图（2学时，设计性）实验一、遥感图像处理软件介绍ERDAS Imagine遥感图像处理软件简介国外常用的ERDAS、PCI、ENVI、ER-MAPPER及国内的GEOIMAGE等商业化软件。
1 ERDAS IMAGINE软件概述ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，用户可以根据自己的使用要求，资金状况合理地选择不同功能模块及其组合，对系统进行裁剪，以便充分利用软硬件资源，最大限度地满足专业使用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、中、高3档产品架构，并有丰富的功能扩展模块提供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。
1）IMAGINE Essentials级IMAGINE Essentials是一个花费较少、包括有制图和可视化核心功能的图像工具软件。
利用该软件，可完成图像的二维／三维显示、数据输人、排序和管理、地图配准、专题制图及简单的分析。
可以集成使用多种数据类型，并易于升级到其他ERDAS公司的产品。
其主要内容有：●数据的输人和输出；●影像库管理；●图像处理／几何校正；●影像／矢量编辑；●非监督分类（ISoDATA）；●三维可视化；●专题地图生产。
遥感信息技术实习指导书(2)
实习2. ERDAS IMAGINE 8.6系统的数据预处理本章主要学习以下内容：图像分幅裁减图像几何校正(此部份内容较多，供有兴趣的同学选做)图像拼接处理图像投影变换1、图像分幅裁减在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。
规则分幅裁剪(Rectangle Subset Image)规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，通讨左下角和右下角两点的坐标，就可以确定图像的裁剪位置，整个裁剪过程比较简单。
ERDAS图标面板菜单条:Main一Data Preparation一Data Preparation菜单选择Subset Image一打开Subset Image对话框图2.1 Subset Image对话框选择Subset Image一打开Subset Image对话框(图2.1)在Subset Image对话框中需要设置下列参数:输入文件名称(Input File):Lanier.img输出文件名称(Output File):Lanier sub.img（1）坐标类型(Coordinate Type):File（2）裁剪范围(Subset Definition)输入ULX, UL Y, LRX, LRY（用户自行决定）（3）输出数据类型(Output Data Type”):Unsigned 8 Bit（4）输出文件类型(Oouput Layer Type) : Continuous（5）输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats（6）输出像元波段((Select Layers):2:5(表示选择2, 3, 4, 5四个波段)一OK(关闭Subset Image对话框，执行图像裁剪)说明:在上述图像裁剪过程中，裁剪范围是通过直接输入左上角点坐标(ULX, UL Y)和右下角点坐标(LRX; LRY)定义的。
erdas实验5指导书
erdas实验5指导书实验5 某地区的遥感影像分类1.实验⽬的和要求a)了解⾮监督分类和监督分类的原理和背景知识；b)掌握⾮监督分类和监督分类的过程和⽅法；c)了解并掌握监督分类中的样本训练⽅法、分类决策规则和分类结果评估⽅法；d)能够利⽤⾮监督分类和监督分类技术提取某⼀研究区⼟地覆盖类型（植被、⽔体、建筑⽤地、裸地等），并计算各地类的⾯积、覆盖率等指标。
2.实验设备和数据a)实验设备：⾼性能计算机；Erdas Imagine遥感图像处理软件b)实验数据：Landsat TM数据3.实验内容a)分析、认识研究区域Landsat TM数据基本地物类型，建⽴分类体系；b)根据分类体系，利⽤⾮监督分类⽅法对研究区域Landsat TM数据进⾏分类；c)根据分类体系，利⽤监督分类⽅法完成研究区域Landsat TM数据分类及分类结果评价；d)对⽐⾮监督分类和监督分类结果的差异，并分析原因。
4.实验步骤参考1.分类过程在Erdas Imagine主菜单中选择Classifier，在其下拉菜单中选择Unsupervised Classification，利⽤其弹出对话框完成⾮监督分类；Signature Editor——样本编辑器Unsupervised Classification——⾮监督分类输出分类⽂件输出样本⽂件分类数收敛域值注意问题：实际⼯作中常将分类数⽬取为最终分类数⽬的两倍；收敛域值是指两次分类结果相⽐保持不变的像原所占最⼤百分⽐。
2 、分类评价（Evaluate Classification ）打开新的窗⼝，同时导⼊⾮监督分类后的图和原始分类影像；在视窗⼯具条标，弹出Raster Attribute Editor对话框，如下图：为各个类别赋予相应的颜⾊，并将其类名改为相应的类型；其中，可以通过不透明设置，将要显⽰的类别的opacity的值设为1，其他设为0，从⽽只显⽰其中的⼀个类别。
1.2.3通过Utility/Flicker/Viewer Flicker⼯具来观察⾮监督分类的结果的准确性。
实验一erdas
实验一计算机遥感图像处理一、实验目的要求1．了解计算机遥感图像处理系统和基本内容；2．了解计算机遥感图像处理方法及过程；3．熟悉遥感图像波段合成和边缘提取的方法，并掌握具体操作过程；二、实验用片及仪器软件准备：ERDAS遥感图像处理系统数据准备：利用example中的lanier.img数据及其相关的附属数据。
三、实验内容了解计算机遥感图像处理系统LANDSAT的TM图像的真彩色合成是3 2 1LANDSAT的TM图像的标准假彩色把红设成4绿设成3蓝设成2，就是标准假彩色，其余的组合就叫假彩色，在标准加彩色图像中红色的是植物，黑色的一般是水体。
1图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次；②output file选择导出文件路径及命名文件。
③Data type 设为Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union ，选中ignore zero stats；⑤进行操作2 卷积增强处理单击Interpreter/Spatial Enhancement/Convolution；打开Convolution 对话框:注意：确定输入文件（Input File）为lanier.img;选择卷积算子（Kernel Selection）卷积算子文件（Kernel Library）为default.klb;卷积算子类型5×5 Edge Detect (7 ×7 low pass;7×7 Vertical Edge detection；7×7 Horizontal Edgedetection)文件坐标类型（Coordinate Type）为Map;输出数据类型（Output Data Type）为Unsigned 8 bit.其他默认。
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作一空间增强（Spatial Enhancement）1卷积增强处理（Convolution）功能：用一个系数矩阵将整个图像按照象元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。
to效果：地物的轮廓和线条勾勒变清晰了。
2非定向边缘增强（Non-directional Edge）功能：应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal算子和Vertical算子）分别对遥感图像进行边缘检测，然后将两个正交结果进行平均化处理。
to效果：效果明显而且强烈分别出邻区不同的部分。
3.聚焦分析（Focal Analysis）功能：使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换，应用窗口范围内的象元数值计算窗口中心象元的值，达到图像增强的目的。
to效果：深色地方变模糊，浅色地物图象得到增强，但也变得不清晰。
4.纹理分析（Texture Analysis）功能：通过二次变异等分析使图象的纹理结构更加清晰。
to效果：纹理边缘部分十分清晰。
5.自适应滤波（Adaptive Filter）功能：应用自适应滤波器对图像的感兴趣区域进行对比度拉伸处理。
to效果：颜色变浅了。
6.分辨率融合（Resolution Merge）功能：对不同空间分辨率遥感图像的融合处理，使处理后的遥感图像即具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，达到图象增强的目的。
+ ＝效果：处理后图象既有高分辨率又有多光谱特征（彩色）。
7.锐化增强处理（Crisp Enhancement）功能：对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。
效果：区别不大，亮度得到些许增强。
二．辐射增强（Radiometric Enhancement）1.查找表拉伸（LUT Stretch）功能：通过修改图像查找表使输出图像值发生变化。
ERDAS遥感数据处理操作教程
一、实验目的：
掌握并熟悉ERDAS软件的使用
使用ERDAS对石家庄及周边行政区划图进行分析和处理，得到石家庄行政区划图
二、实验准备：
操作软件：ERDAS IMAGINE 8.4
实验数据：
石家庄行政区单波段卫星遥感图：
石家庄行政区地形扫描图
三、实验操作：
1、打开ERDAS 8.4软件
打开MAPGIS文件转换功能
装入WP区文件：
输出shape文件：
打开ArcGis的ArcCatalog:
新建一个shape文件：
打开ArcGis的ArcMap：
加载转换来的shp：
编辑并进行复制粘贴：
粘贴保存
7、矢量转栅格
转化后如图：
8、几何校正：
添加投影信息：
此步校正参考谷歌地球经纬度：
9、掩膜：
用同样的方法找另外两个点，四个点以上。
进行重采样并保存：
得到几何校正的图：如下
6、制作掩膜时的区划图：
打开石家庄政区图：
打开MAPGIS软件：
装入行政区图并进行格式转化
加载数据：
打开MAPGIS输入编辑模块：
装入工程文件
建立线文件并进行画线：
操作如下：
选中线文件并进行线转弧段：
保存zone.wp
装入wp区文件并进行拓扑重建：
Байду номын сангаас如图所示：
2、将p124r033数据进行叠加
结果如图：
同样方法将p124r034数据进行叠加
结果如图：
3、将两个图像进行拼接
拼接结果如下：
4、对地形图进行裁切
5、几何校正：
弹出对话框：
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《遥感图像处理》实验指导书实验一、ERDAS视窗的基本操作实验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS勺主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
实验内容：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是ERDA软件操作的基础,ERDA所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDA软件打好基础。
1、视窗功能简介二维视窗（图1-1 ）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。
通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
图1-1二维视窗重点掌握ERDAS S表面板菜单条；ERDAS B表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
2、图像显示操作(Display an Image )第一步：启动程序(Start Program )视窗菜单条：File f opeL RasterLayer f Select Layer To Add 对话框。
第二步：确定文件(Determine File在Select Layer To Add 对话框中有File 和Raster Option 两个选择项，其中File就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。
表1-1图像文件确定参数第三步：设置参数()图1-2参数设置第四步：打开图像(Open Raster Layer )3、实用菜单操作了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作；三维图像操作等。
4、显示菜单操作掌握文件显示顺序（图1-3）;显示比例；显示变换操作等。
5 、矢量菜单操作矢量菜单操作功能是ERDA软件将遥感与地理信息系统相结合的一个体现。
主要介绍矢量操作的有关命令，这是本次实验的重点掌握内容。
指导学生掌握适量工具面板功能，在此基础上重点掌握矢量文件的生成与编辑。
矢量文件的生成与编辑：第一步：打开图像文件第二步：创建图形文件第三步：绘制图形要素第四步：保存矢量文件在此基础上，指导学生掌握：改变矢量要素形状；调整矢量要素特征；编辑矢量属性数据等有关矢量操作。
图1-3图层显示顺序实验二、遥感图像的几何校正实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：ERDA软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考(Geo-referencing )。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径ERDA图标面板工具条：点击DataPrep 图标，—Image Geometric Correction f 打开Set Geo-Correction In put File 对话框（图2-1 ）。
ERDAS图标面板菜单条：Main—Data Preparation —Image Geometric Correction —打开Set Geo-Correction Input File 对话框（图2-1 ）。
图2-1 Set Geo-Correction In put File 对话框在Set Geo-Correction In put File对话框(图1)中，需要确定校正图像, 有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗(FromViewer)，然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件(From Image File )，然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型(Geometric Correction Model )ERDA提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下:表2-1Camera 航空影像正射校正Landsat P Lantsat卫星图像正射校正Spot Spot卫星图像正射校正3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files ）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2 ），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDASB 表面板菜单条：Session —Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT S像：panAtlanta,img 第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction ToolViewer1 菜单条：Raster —Geometric Correction—打开Set Geometric Model 对话框（2）—选择多项式几何校正模型：Poly nomial —OK—同时打开Geo Correction Tools 对话框（3）和Polynomial Model Properties 对话框（4）。
在Polynomial Model Properties 对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：—定义多项式次方（Polynomial Order ）:2—定义投影参数：（PROJECTION:略—Apply —Close—打开GCP Tool Referense Setup 对话框（5）(K Set Geoaet ric lode1Select Geometric Model:■ ■■■■■■■■ !■■■I ■■ all labBI ■■ ■ !■■■・■ KBI ■■Polynomial Rubber SheetingCameraLandsalSpot0 pen E Misting kl odel..Use Ewistiriig Calibratiori || 匚ancel J Help I图2-2 Set Geometric Model 对话框Geo Correct i on Tool sHelp图2-3 Geo Correction Tools 对话框图2-4 Polynomial Properties 对话框图2-5 GCP Tool Referense Setup 对话框第三步：启动控制点工具(Start GCP Tools )图2-6 Viewer Selection Instructions首先，在GCP Tool Referense Setup对话框（图5）中选择采点模式：f选择视窗采点模式：Existi ng Viewer ^O Kf 打开Viewer Selection Instructions 指示器（图2-6）f在显示作为地理参考图像panAtlanta,img 的Viewer2中点击左键f打开refere nee Map In formation 提示框（图2-7）；f OKf此时，整个屏幕将自动变化为如图7所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。
图2-7 reference Map Information 提示框FL), “抽Edlil Mp館思黔阳X © ft «A ::芒；图2-8控制点采点第四步：采集地面控制点(Ground Control Point )GCP勺具体采集过程：在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和繁重的工作，具体过程如下：1、在GCP工具对话框中，点击Select GCP图表，进入GCP选择状态；2、在GCP数据表中，将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。
3、在Viewerl中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入GCP4、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer3中点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入GCP包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。
5、在GCP对话框中，点击Select GCP图标，重新进入GCP选择状态。
6、在GCP数据表中，将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色，7、在Viewer2中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征点，作为参考GCP& 在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer4中点击左肩顶巅，系统将自动将参考点的坐标(X、Y显示在GCP数据表中。
9、在GCP对话框中，点击SelectGCP图标，重新进入GCP选择状态，并将光标移回到Viewer1中，准备采集另一个输入控制点。
10、不断重复1-9，采集若干控制点GCP直到满足所选定的几何模型为止，尔后，没采集一个InputGCP，系统就自动产生一个Ref. GCP通过移动Ref. GCP可以优化校正模型。
第五步：采集地面检查点(Ground Check Point )以上采集的GCP的类型均为控制点，用于控制计算，建立转换模型及多项式方程，下面所要采集的GCP类型是检查点。
(略)第六步：计算转换模型(Compute Transformation )在控制点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型。
所以随着控制点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。
在Geo-Correction Tools 对话框中，点击Display Model Properties 图表，可以查阅模型。
第七步：图像重采样(Resample the Image)重采样过程就是依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的过程。
原图像中所有删格数据层都要进行重采样。
ERDAS IMAG提供了三种最常用的重采样方法。
略图像重采样的过程：首先，在Geo-Correction Tools 对话框中选择Image Resample 图标。
然后，在Image Resample对话框中，定义重采样参数；—输出图像文件明(OutputFile ):—选择重采样方法(Resample Method) :Nearest Neighbor—定义输出图像范围：—定义输出像元的大小：—设置输出统计中忽略零值: —定义重新计算输出缺省值：第八步：保存几何校正模式( Save rectification Model )在Geo-Correction Tools 对话框中点击Exit 按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。
第九步：检验校正结果( Verify rectification Result )基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进行目视定性检验。
实验三：遥感图像的增强处理实验目的：通过上机操作，了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解实验内容：卷积增强处理；锐化增强处理；直方图均衡化；色彩变换。