GPS导航系统中的地图匹配算法
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i e e t ey c r c d b p ae R a l e a p ia o f eme o o te c fH fi h wsta a o e t S e osr ao a l t s f ci l or t y u d t. e l i p l t n o t d t i o e e s o t i C c r c v ee —f ci h t h h y t h tn GP r r e s n by wi h
a g rt m a ld pa a l l g a ma c i g me o , ih c l a a tv e t p l g h n e f n p r ew o k. e me o e e t e ma c o d lo i h c le r l o r m t h t d wh c a l d p i e t o o o y c a g s 0 仃a s o tn t r Th t d s l c st t h r a e n h h h h
等待时间等。
路段 S 的总权值 j
在导航系统初始匹配确定 了待匹配路段 , 后,利用垂直 投影将 GP S轨迹 点 g 投 影到路段 S 上 , , 垂足 P 即为相应时
21 初始路段 的选定与 匹配点位置的确定 . 初始路段的选定用于 确定算法启动 时刻车辆实际所处的
路段 ,此时没有任何 历史信息 。后续 G S轨迹 点的匹配会用 P
作者倚介 : 王
敏(94 ) 18- ,男, 士研 究生,主研方向 : 硕 智能交通 Em r hni - a :aag @ma. teu a l n i s. . l cd c u
析 ,但只利 用了定位 中的坐标信息 ,没有使用 G S采集数据 P 的车 头朝向或速度信息 。概 率论 匹配算法利用置信 区域筛选
了一种带权值 的拓扑匹配算法 ,该算法基 于对 路网的拓扑分
标是减少匹配点沿道路方向上的误 差, 目前这仍被公认为是 地 图匹配过程的难点之一。同时,还需要预测车辆是否 已经 行驶进入到前面的交叉 1 3区域 ,应 当提前为经过交叉 1 3后的
基金项 目:国家 自 然科学基金资助项 目( 94 9 ) 6 7 02 0
第 3 卷 第 1 8 4期
V0l _ 38
・
计
算
机
工
程
21 0 2年 7月
J l u y 201 2
N o.4 1
Co u e gi e i mp t rEn ne rng
开发研究与设计技术 ・
文 编 1 3 8 0 )- 2 .3 文 标 码 A 章 号, o _4 ( 1 1 _ 5 _ o 22 240 0 献 识 :
路段上 匹配点位置的确定 ,但 是在车辆行驶过程 中这 2个 阶 段 的重要性及计算 的侧重点是不 同的。在初始时段和经过交
了详细的总结 :() 1单点 GP S定位有误差椭 圆现象 ;() P 2G S 误差 有慢漂移特性 ;() 3在大多数情况下 ,相邻 两观测点 的距
叉路 1 3时段 ,最重要 的是确定车辆行驶所在 的唯一正确 的那
中心、以半径为 R的圆形 区域为置信区域 。 置信 区域与导 。。 J
航设备有关。R取文献【] 7设定的椭 圆形定位误差 区域半长轴 的 3倍 ,经计算得 出 为 6 m。与置信区域相 交的路段都将 0 被列为候选路段 ,最终唯一正确的匹配路段再通过其他方式
确 定 。从 图 中可 以看 出 , 迹 点 g 的候 选 匹 配路 段 是 S、8。 轨 1 4
i mpr ve o u a i na f c e c . o d c mp t t o l i i n y e
[ ywo d v co p ; pmac ig p rl lga mac ig Itlg n r sot i ytm(T )Glb l oio igS se GP ) Ke r s etr l ma ma— thn ; aal o m thn ;nel e t a p r t nS s I S; o aP s inn ytm( S er i Tn ao e t D0I 1.9 9 .s.0 03 2 .0 21.7 : 03 6  ̄i n10 .4 82 1.40 7 s
刻车辆 的匹配位置点。在最初 3个点 因历史信 息有 限而没选
出匹配路段 时,本文算法将直接 显示未修正的 G S定位 点。 P 可以看出 , 垂直投影虽然可以将 G S轨迹点投影到路面上消 P 除垂 直道路 方向 的误 差 ,但沿着 道路 方向上 的误 差仍然 很 大 。这种误差可 以在车辆从初始 匹配路段 上行驶到第 1个交
1 概 述
随着车辆 的大幅度增加 ,为避免交通拥堵 ,城市道路 网
络 建设 日益 复杂 化 。由于全 球定 位系 统( lb lP s inn G o a oio ig t
当前 匹配路段 。为减小误匹配,文 献【-】 34分别提 出了一种利
用多假设思想的地图匹配算法 ,其特点是在 为每个点确定 匹
配路段时 ,利用置信区域选出多个候选值 并存储起来 ,每条 候选路段都有一个得 分, GP 在 S序列结束时才选 出得分最高
的路段作为匹配路段。高级的地 图匹配算法采用更复杂的理 论基础。本文通过对 GP S误差和地图误差进行研究 ,设计一 种改进的适应交通 网络拓扑的地图匹配算法——动态平行四 边形匹配算法。
选 出匹配路段 , 将全球定位系统( P ) 并 G S轨迹点投影到匹配路段上 ,在交叉路 1以平行四边 形匹配准则消除车辆轨迹点沿道路 方向的误差 , 3 通过 动态偏差更新 , 解决卫星换星 、 大气 云层遮 挡、多路径效应等 因素造成 的偏差 问题 。引入该算法的 G S车载系统在合 肥市实地跑车实 P 验结果 表明 ,其对于复杂路况仍能进行正确 匹配 ,真 实再现 车辆行 驶情 况 。 关蝴 :矢量地图 ;地 图匹配 ;平行 四边形 匹配;智 能交通 系统 ;全球定位系统
条路段 ,以免到非行驶路段上去求解匹配点的位置 。当车辆 行驶到路段 中部时 ,匹配路段 已经 确定 ,此时匹配 的重点是 确定车辆 的大概位置 。车载导航系统位置精确 匹配 的重要指
离基 本等于实际两点的距离。在 9 %的情 况下,两者之 间的 是几何 匹配 、 扑匹配、 拓 概率 论匹配算法、高级地图匹配算法 。几何匹配是最基本也 是最 早被使 用的一种 匹配算法 , 它仅考虑 GP S数据采集点和 特定路 网元素的距离 ,不考虑道路之 间的拓扑关系 。拓扑匹 配不仅考 虑 G S采集 点和路 网元素 的距离 , P 而且将历史采集 点信 息及 道路 网络的拓扑连通性 纳入考虑范 围。文 献[】 2设计
M a - a c i g ihm n G PS Na i a i n S t m p— t h ngAl ort m i v g to yse
W ANG i , EIHe g h a B M nW n . u 。 AO a —v Yu n I
( p r n f tmain Unv ri f c ne& T cn lg f hn , fi 3 07 C ia Deat t Auo t , iesyo S i c me o o t e eh oo yo C iaHee 0 2 , hn) 2 [ srcl Ai n th rbe ta e iigma — thn loi ms a ewek est e l t o l a ctip pr rp ss e Ab ta t miga epo lm t xsn pmac iga r t h t g t v an s da wi cmpe t f ,hs ae o oe n w h h o h x ri p a
现有 的大部 分数 字地 图在制 作 时都存在 拓扑误 差和地 理误 差。此外 ,G S定位、测速精度受到空间卫星、电波传播途 P
径 、接 收 设 备 和 人 为 等 因素 影 响 。文 献 【] G S误 差 特 点 作 1 对 P
置 。其每一步都可分为 2个阶段 :待 匹配路段 的选定和匹配
算法为核心 , 出行 的车辆进行路径规划和实时引 导 , 为 提高
了交通系统效率 。 数字地 图一直是导航系统 的基础 ,如果没有数字地 图的 显示 ,无论定位精 度多高 , 对使 用者来说都毫无意义 。然而 ,
2 地 图匹配思 想
地 图匹配过程确定车载导航系统实时接 收的GP 轨迹 点 S 在 地 图上所处 的路段 并最终 确定车 辆在该 路段 上的具体 位
中 分 号: P9 圈 类 T3 1
GP S导航 系统 中 的地 图 匹 配算 法
王 敏 ,魏衡华 ,鲍远律
( 中国科学技术大学 自动化 系 ,合 肥 2 02 ) 3 0 7
摘
要 :传统算法对于复杂路况 的匹配正确率较低 ,为此 ,提出一种适合于交通 网络拓扑结构变化 的动态平行 四边形匹配算法 。利用权值
叉 口 时得 到 校 正 。
到初始 匹配信息 ,所以 ,初始路段的选 定将直接 影响后续轨
迹 点 匹配 的准 确 性 。 初始 匹配 的示 意 图 如 图 1所 示 ,H~ 7 道 路 的 节 点 , l 是
S- 6 lS 是相连的路段 ,g、 : G S轨迹点 。以轨迹点为 g 、g 是 P
22 经过交叉 口后下一路 段的选 定 .
对于 交叉 口,由于车辆驶入这些路 I经常会遇 到红灯 或 Z l 者减速 ,导致 车头朝 向信息 不可靠 ,因此这时如果仅 用距离
规则去判断匹配路段 , 误差显然会很大 , 很容易造成误 匹配 。 所 以,本文处理车辆经 过交叉 口时下一个 匹配路段选定问题 时, 除了仍将距离权值 , 及速度和车头朝向权值 作为匹 配路段选定 的重要依据外 ,还增加了一项反映车辆轨迹与候 选路段方 向夹角变化的车辆行驶 方向权值 , 3个权值 的 用
b ih n rjce o a P sin gS se GP ) akp i so . h rl lga mac igci r ni ue l naetev hce yweg t dpoetdGlb l oio i ytm( S P c on ni T epal o m t n rei s sdt ei t e il a t n t t er h t o o mi h t jcoyp it ro edrcino te o datr tret n Ba u estlt hn e , lu s bc rdteamop eea dmut ah r etr on’erri t i t fh a f esci . is et t ele ag d co d sue t sh r lp t a S nh e o r ei n o d oh a ic o h n i
系统 ,G SG S应用 ;魏衡华 ,高级工程 师 ;鲍远律 ,教授 P /I
收藕 日期 :2 1・ —8 01 90 0
20 6
计
算
机
工
程
2 1 年 7月 2 02 0日 ,以提高初始匹配路段选择 的准确性 。
新 匹配路段 的选定采取必要的措施 ,如判断接近 交叉路 口的 距离、车头驶 向的变化、 车速变化、检测车辆在 交叉 口前 的
S s m, S具有全方位 2 yt GP ) e 4h实时定位与导航能力 ,因此 ,
基于 G S的智能交通系统( tlgn rnp r t n S s m, P I el etT asot i yt n i ao e I S 日益受到各个 国家 的重视。车辆导航和定位 以地 图匹配 T)
a g rt m a ld pa a l l g a ma c i g me o , ih c l a a tv e t p l g h n e f n p r ew o k. e me o e e t e ma c o d lo i h c le r l o r m t h t d wh c a l d p i e t o o o y c a g s 0 仃a s o tn t r Th t d s l c st t h r a e n h h h h
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路段 S 的总权值 j
在导航系统初始匹配确定 了待匹配路段 , 后,利用垂直 投影将 GP S轨迹 点 g 投 影到路段 S 上 , , 垂足 P 即为相应时
21 初始路段 的选定与 匹配点位置的确定 . 初始路段的选定用于 确定算法启动 时刻车辆实际所处的
路段 ,此时没有任何 历史信息 。后续 G S轨迹 点的匹配会用 P
作者倚介 : 王
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析 ,但只利 用了定位 中的坐标信息 ,没有使用 G S采集数据 P 的车 头朝向或速度信息 。概 率论 匹配算法利用置信 区域筛选
了一种带权值 的拓扑匹配算法 ,该算法基 于对 路网的拓扑分
标是减少匹配点沿道路方向上的误 差, 目前这仍被公认为是 地 图匹配过程的难点之一。同时,还需要预测车辆是否 已经 行驶进入到前面的交叉 1 3区域 ,应 当提前为经过交叉 1 3后的
基金项 目:国家 自 然科学基金资助项 目( 94 9 ) 6 7 02 0
第 3 卷 第 1 8 4期
V0l _ 38
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文 编 1 3 8 0 )- 2 .3 文 标 码 A 章 号, o _4 ( 1 1 _ 5 _ o 22 240 0 献 识 :
路段上 匹配点位置的确定 ,但 是在车辆行驶过程 中这 2个 阶 段 的重要性及计算 的侧重点是不 同的。在初始时段和经过交
了详细的总结 :() 1单点 GP S定位有误差椭 圆现象 ;() P 2G S 误差 有慢漂移特性 ;() 3在大多数情况下 ,相邻 两观测点 的距
叉路 1 3时段 ,最重要 的是确定车辆行驶所在 的唯一正确 的那
中心、以半径为 R的圆形 区域为置信区域 。 置信 区域与导 。。 J
航设备有关。R取文献【] 7设定的椭 圆形定位误差 区域半长轴 的 3倍 ,经计算得 出 为 6 m。与置信区域相 交的路段都将 0 被列为候选路段 ,最终唯一正确的匹配路段再通过其他方式
确 定 。从 图 中可 以看 出 , 迹 点 g 的候 选 匹 配路 段 是 S、8。 轨 1 4
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刻车辆 的匹配位置点。在最初 3个点 因历史信 息有 限而没选
出匹配路段 时,本文算法将直接 显示未修正的 G S定位 点。 P 可以看出 , 垂直投影虽然可以将 G S轨迹点投影到路面上消 P 除垂 直道路 方向 的误 差 ,但沿着 道路 方向上 的误 差仍然 很 大 。这种误差可 以在车辆从初始 匹配路段 上行驶到第 1个交
1 概 述
随着车辆 的大幅度增加 ,为避免交通拥堵 ,城市道路 网
络 建设 日益 复杂 化 。由于全 球定 位系 统( lb lP s inn G o a oio ig t
当前 匹配路段 。为减小误匹配,文 献【-】 34分别提 出了一种利
用多假设思想的地图匹配算法 ,其特点是在 为每个点确定 匹
配路段时 ,利用置信区域选出多个候选值 并存储起来 ,每条 候选路段都有一个得 分, GP 在 S序列结束时才选 出得分最高
的路段作为匹配路段。高级的地 图匹配算法采用更复杂的理 论基础。本文通过对 GP S误差和地图误差进行研究 ,设计一 种改进的适应交通 网络拓扑的地图匹配算法——动态平行四 边形匹配算法。
选 出匹配路段 , 将全球定位系统( P ) 并 G S轨迹点投影到匹配路段上 ,在交叉路 1以平行四边 形匹配准则消除车辆轨迹点沿道路 方向的误差 , 3 通过 动态偏差更新 , 解决卫星换星 、 大气 云层遮 挡、多路径效应等 因素造成 的偏差 问题 。引入该算法的 G S车载系统在合 肥市实地跑车实 P 验结果 表明 ,其对于复杂路况仍能进行正确 匹配 ,真 实再现 车辆行 驶情 况 。 关蝴 :矢量地图 ;地 图匹配 ;平行 四边形 匹配;智 能交通 系统 ;全球定位系统
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离基 本等于实际两点的距离。在 9 %的情 况下,两者之 间的 是几何 匹配 、 扑匹配、 拓 概率 论匹配算法、高级地图匹配算法 。几何匹配是最基本也 是最 早被使 用的一种 匹配算法 , 它仅考虑 GP S数据采集点和 特定路 网元素的距离 ,不考虑道路之 间的拓扑关系 。拓扑匹 配不仅考 虑 G S采集 点和路 网元素 的距离 , P 而且将历史采集 点信 息及 道路 网络的拓扑连通性 纳入考虑范 围。文 献[】 2设计
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了交通系统效率 。 数字地 图一直是导航系统 的基础 ,如果没有数字地 图的 显示 ,无论定位精 度多高 , 对使 用者来说都毫无意义 。然而 ,
2 地 图匹配思 想
地 图匹配过程确定车载导航系统实时接 收的GP 轨迹 点 S 在 地 图上所处 的路段 并最终 确定车 辆在该 路段 上的具体 位
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王 敏 ,魏衡华 ,鲍远律
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摘
要 :传统算法对于复杂路况 的匹配正确率较低 ,为此 ,提出一种适合于交通 网络拓扑结构变化 的动态平行 四边形匹配算法 。利用权值
叉 口 时得 到 校 正 。
到初始 匹配信息 ,所以 ,初始路段的选 定将直接 影响后续轨
迹 点 匹配 的准 确 性 。 初始 匹配 的示 意 图 如 图 1所 示 ,H~ 7 道 路 的 节 点 , l 是
S- 6 lS 是相连的路段 ,g、 : G S轨迹点 。以轨迹点为 g 、g 是 P
22 经过交叉 口后下一路 段的选 定 .
对于 交叉 口,由于车辆驶入这些路 I经常会遇 到红灯 或 Z l 者减速 ,导致 车头朝 向信息 不可靠 ,因此这时如果仅 用距离
规则去判断匹配路段 , 误差显然会很大 , 很容易造成误 匹配 。 所 以,本文处理车辆经 过交叉 口时下一个 匹配路段选定问题 时, 除了仍将距离权值 , 及速度和车头朝向权值 作为匹 配路段选定 的重要依据外 ,还增加了一项反映车辆轨迹与候 选路段方 向夹角变化的车辆行驶 方向权值 , 3个权值 的 用
b ih n rjce o a P sin gS se GP ) akp i so . h rl lga mac igci r ni ue l naetev hce yweg t dpoetdGlb l oio i ytm( S P c on ni T epal o m t n rei s sdt ei t e il a t n t t er h t o o mi h t jcoyp it ro edrcino te o datr tret n Ba u estlt hn e , lu s bc rdteamop eea dmut ah r etr on’erri t i t fh a f esci . is et t ele ag d co d sue t sh r lp t a S nh e o r ei n o d oh a ic o h n i
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收藕 日期 :2 1・ —8 01 90 0
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2 1 年 7月 2 02 0日 ,以提高初始匹配路段选择 的准确性 。
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