济南机场低能见度和低跑道视程对比分析
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［ ２ ］
一定差异。为方便书写记录， 本文中机场主导能见 度简称机场能见度或能见度。 许多学者对能见度的气候特征和影响因子进行
４ － ９ ］ １ ０ ］ 了深入分析 ［ ， 范引琪等 ［ 研究发现 １ ９ ８ ０ —２ ０ ０ ３
年京津冀 大 部 分 地 区 能 见 度 呈 下 降 趋 势； 赵习方
３ ］ 念， 不能相互代替， 两者既有一定的相关性 ［ ， 又有
行事故中， 低能见度占 ４ ９ ％ 左右。低能见度天气严 重威胁航空运输安全， 同时， 低能见度可导致大面积 航班延误或取消及大量旅客滞留， 严重影响旅客出 行， 并给航空业造成巨大的经济损失。 在我国空中交通管制中， 与能见度有关的术语 主要有主导能见度（ ｖ ｉ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ， 简称 Ｖ Ｉ Ｓ ） 和跑道视程 （ ｒ ｕ ｎ ｗ ａ ｙｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ， 简称 Ｒ Ｖ Ｒ ） 。主导能见度是指 观测点四周一半或机场一半以上视野内能达到的最 大水平距离， 这些区域可以是连续的也可以是不连 续的， 主导能见度是观测员在观测平台上以目测方 式得到。跑道视程
济南机场低能见度和低跑道视程对比分析
赵 ㊀ 熙 １， 李京萌２， 童红梅３
（ １ ． 民航山东空管分局气象台， 山东㊀济南㊀２ ５ ０ ０ ０ ０ ； ２ ． 民航山东空管分局进近管制室， 山东㊀济南㊀２ ５ ０ ０ ０ ０ ； ３ ． 湖北省黄石市气象局， 湖北㊀黄石㊀４ ３ ５ ０ ０ ０ ）
摘㊀要： 利用济南机场 ２ ０ １ ０ —２ ０ １ ６年逐时地面观测资料和跑道视程资料， 应用数理统计方法对低能 见度（ Ｖ Ｉ Ｓ ０ ０ｍ ） 、 低跑道视程（ Ｒ Ｖ Ｒ ５ ０ｍ ） 和 ≤４ ０ ０ｍＲ Ｖ Ｒ出现的月、 日特征及其之间的关系进 ≤８ ≤５ 行对比分析。结果表明 １ １月至次年 ２月为三者频发期； 一天中 ２ ２ ： ０ ０ —２ ３ ： ０ ０ （ 世界时） 是三者频发 期， 其中低 Ｒ Ｖ Ｒ现象在 １ ７ ： ０ ０ —０ ２ ： ０ ０尤为突出。低能见度和低 Ｒ Ｖ Ｒ持续时间和出现次数成反比。 Ｖ Ｒ的主要视程障碍现象， 降水对低能见度的影响大于对低 Ｒ Ｖ Ｒ的 雾和冻雾是造成低能见度和低 Ｒ 影响。１ １月至次年 ２月， 两者呈显著正相关， 差值较小， ３ —１ ０月没有明显的相关性， 差值较大。一天 ３ ： ０ ０ —１ ５ ： ０ ０相关性较好， 差值较小， １ ６ ： ０ ０ —２ ２ ： ０ ０没有明显的相关性， 差值较大。“ 冲突 之中两者 ２ 样本” 多出现在 ３ —１ ０月雨后有轻雾或部分雾的 １ ６ ： ０ ０ —２ ２ ： ０ ０ 。低能见度和低 Ｒ Ｖ Ｒ与 ２ ２ ： ０ ０的相对 湿度、 温度露点差、 风向、 前一日能见度及 ６ｈ 、 １ ２ｈ 温差呈显著性相关； 用最优子集回归方法分季节建 Ｖ Ｒ的预报方程， 经检验， 两者 Ｔ Ｓ 评分达到一定水平。 立低能见度和低 Ｒ 关键词： 济南机场； 低能见度； 低跑道视程； 冲突样本； 对比分析 文章编号： １ ０ ０ ６－ ７ ６ ３ ９ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ５－ ０ ８ ４ ７－ １ ０ ㊀Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． １ １ ７ ５ ５ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６－ ７ ６ ３ ９ （ ２ ０ １ ７ ）－ ０ ５－ ０ ８ ４ ７
第３ ５卷㊀第 ５期 ２ ０ １ ７年 １ ０月
干㊀旱㊀气㊀象
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｒ ｉ ｄＭ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
Ｖ ｏ ｌ ． ３ ５ ㊀Ｎ ｏ ． ５ ， ２ ０ １ ７ Ｏ ｃ ｔ
赵㊀熙， 李京萌， 童红梅． 济南机场低能见度和低跑道视程对比分析［ Ｊ ］ ． 干旱气象， ２ ０ １ ７ ， ３ ５ （ ５ ） ： ８ ４ ７－ ８ ５ ６ ，［ Ｚ Ｈ Ａ ＯＸ ｉ ，Ｌ Ｉ Ｊ ｉ ｎ ｇ ｍ ｅ ｎ ｇ ，Ｔ Ｏ Ｎ Ｇ Ｈ ｏ ｎ ｇ ｍ ｅ ｉ ．Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅＡ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｌ ｏ ｗＶ ｉ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄＬ ｏ ｗＲ ｕ ｎ ｗ ａ ｙ Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ａ ｔ Ｊ ｉ ｎ ａ ｎＡ ｉ ｒ ｐ ｏ ｒ ｔ ［ Ｊ ］ ．Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｒ ｉ ｄＭ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， ２ ０ １ ７ ， ３ ５ （ ５ ） ： ８ ４ ７－ ８ ５ ６ ］ ，Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． １ １ ７ ５ ５ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６－ ７ ６ ３ ９ （ ２ ０ １ ７ ）－ ０ ５－ ０ ８ ４ ７
＋ 中图分类号： Ｐ ４ ５ ７ ． ７ ， Ｖ ３ ２ １ ． ２ ２ ３ ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码： Ａ
引㊀言
在民航史上， 约３ ０ ％的飞行事故与天气直接或
１ ］ 间接有关， 陆瀛洲 ［ 指出， 在所有因天气造成的飞
度和跑道视程都是反映目标物清晰度的气象要素， 但由于两者定义和观测目标不同， 是两个不同的概
１ ４ ］ 多， 对 能 见 度 造 成 很 大 影 响。赵 玉 广 等 ［ 、 吕博 １ ５ ］ 等［ 对华北平原持续性大雾过程的特征及成因进 １ ６ ］ 研究了首都机场浓雾中能见 行了分析； 黄继雄等 ［
是指在跑道中线上， 航空器上
的驾驶员能看到跑道面上的标志或跑道边界灯或中 线灯的距离， 跑道视程是机器计算的， 它的值与大气 透明度、 背景亮度及跑道灯光强度有关。主导能见
１ １ ］ 等［ 指出北京地区秋冬季是低能见度的高发期， 一 １ ２ ］ 天之中清晨能见度最低； 王晓敏等 ［ 分析指出能见
度与相对湿度呈指数函数关系， 与Ｐ Ｍ Ｍ ２ ． ５和 Ｐ １ ０浓
１ ３ ］ 发来自百度文库天津“ 较差” 能见 度呈幂函数关系； 宋 等［
度出现频率呈上升趋势， 能见度与相对湿度呈负相 关， 与风速呈正相关， 能源消耗的增加致使污染物增
一定差异。为方便书写记录， 本文中机场主导能见 度简称机场能见度或能见度。 许多学者对能见度的气候特征和影响因子进行
４ － ９ ］ １ ０ ］ 了深入分析 ［ ， 范引琪等 ［ 研究发现 １ ９ ８ ０ —２ ０ ０ ３
年京津冀 大 部 分 地 区 能 见 度 呈 下 降 趋 势； 赵习方
３ ］ 念， 不能相互代替， 两者既有一定的相关性 ［ ， 又有
行事故中， 低能见度占 ４ ９ ％ 左右。低能见度天气严 重威胁航空运输安全， 同时， 低能见度可导致大面积 航班延误或取消及大量旅客滞留， 严重影响旅客出 行， 并给航空业造成巨大的经济损失。 在我国空中交通管制中， 与能见度有关的术语 主要有主导能见度（ ｖ ｉ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ， 简称 Ｖ Ｉ Ｓ ） 和跑道视程 （ ｒ ｕ ｎ ｗ ａ ｙｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ， 简称 Ｒ Ｖ Ｒ ） 。主导能见度是指 观测点四周一半或机场一半以上视野内能达到的最 大水平距离， 这些区域可以是连续的也可以是不连 续的， 主导能见度是观测员在观测平台上以目测方 式得到。跑道视程
济南机场低能见度和低跑道视程对比分析
赵 ㊀ 熙 １， 李京萌２， 童红梅３
（ １ ． 民航山东空管分局气象台， 山东㊀济南㊀２ ５ ０ ０ ０ ０ ； ２ ． 民航山东空管分局进近管制室， 山东㊀济南㊀２ ５ ０ ０ ０ ０ ； ３ ． 湖北省黄石市气象局， 湖北㊀黄石㊀４ ３ ５ ０ ０ ０ ）
摘㊀要： 利用济南机场 ２ ０ １ ０ —２ ０ １ ６年逐时地面观测资料和跑道视程资料， 应用数理统计方法对低能 见度（ Ｖ Ｉ Ｓ ０ ０ｍ ） 、 低跑道视程（ Ｒ Ｖ Ｒ ５ ０ｍ ） 和 ≤４ ０ ０ｍＲ Ｖ Ｒ出现的月、 日特征及其之间的关系进 ≤８ ≤５ 行对比分析。结果表明 １ １月至次年 ２月为三者频发期； 一天中 ２ ２ ： ０ ０ —２ ３ ： ０ ０ （ 世界时） 是三者频发 期， 其中低 Ｒ Ｖ Ｒ现象在 １ ７ ： ０ ０ —０ ２ ： ０ ０尤为突出。低能见度和低 Ｒ Ｖ Ｒ持续时间和出现次数成反比。 Ｖ Ｒ的主要视程障碍现象， 降水对低能见度的影响大于对低 Ｒ Ｖ Ｒ的 雾和冻雾是造成低能见度和低 Ｒ 影响。１ １月至次年 ２月， 两者呈显著正相关， 差值较小， ３ —１ ０月没有明显的相关性， 差值较大。一天 ３ ： ０ ０ —１ ５ ： ０ ０相关性较好， 差值较小， １ ６ ： ０ ０ —２ ２ ： ０ ０没有明显的相关性， 差值较大。“ 冲突 之中两者 ２ 样本” 多出现在 ３ —１ ０月雨后有轻雾或部分雾的 １ ６ ： ０ ０ —２ ２ ： ０ ０ 。低能见度和低 Ｒ Ｖ Ｒ与 ２ ２ ： ０ ０的相对 湿度、 温度露点差、 风向、 前一日能见度及 ６ｈ 、 １ ２ｈ 温差呈显著性相关； 用最优子集回归方法分季节建 Ｖ Ｒ的预报方程， 经检验， 两者 Ｔ Ｓ 评分达到一定水平。 立低能见度和低 Ｒ 关键词： 济南机场； 低能见度； 低跑道视程； 冲突样本； 对比分析 文章编号： １ ０ ０ ６－ ７ ６ ３ ９ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ５－ ０ ８ ４ ７－ １ ０ ㊀Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． １ １ ７ ５ ５ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６－ ７ ６ ３ ９ （ ２ ０ １ ７ ）－ ０ ５－ ０ ８ ４ ７
第３ ５卷㊀第 ５期 ２ ０ １ ７年 １ ０月
干㊀旱㊀气㊀象
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｒ ｉ ｄＭ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
Ｖ ｏ ｌ ． ３ ５ ㊀Ｎ ｏ ． ５ ， ２ ０ １ ７ Ｏ ｃ ｔ
赵㊀熙， 李京萌， 童红梅． 济南机场低能见度和低跑道视程对比分析［ Ｊ ］ ． 干旱气象， ２ ０ １ ７ ， ３ ５ （ ５ ） ： ８ ４ ７－ ８ ５ ６ ，［ Ｚ Ｈ Ａ ＯＸ ｉ ，Ｌ Ｉ Ｊ ｉ ｎ ｇ ｍ ｅ ｎ ｇ ，Ｔ Ｏ Ｎ Ｇ Ｈ ｏ ｎ ｇ ｍ ｅ ｉ ．Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅＡ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｌ ｏ ｗＶ ｉ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄＬ ｏ ｗＲ ｕ ｎ ｗ ａ ｙ Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ａ ｔ Ｊ ｉ ｎ ａ ｎＡ ｉ ｒ ｐ ｏ ｒ ｔ ［ Ｊ ］ ．Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｒ ｉ ｄＭ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， ２ ０ １ ７ ， ３ ５ （ ５ ） ： ８ ４ ７－ ８ ５ ６ ］ ，Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． １ １ ７ ５ ５ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６－ ７ ６ ３ ９ （ ２ ０ １ ７ ）－ ０ ５－ ０ ８ ４ ７
＋ 中图分类号： Ｐ ４ ５ ７ ． ７ ， Ｖ ３ ２ １ ． ２ ２ ３ ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码： Ａ
引㊀言
在民航史上， 约３ ０ ％的飞行事故与天气直接或
１ ］ 间接有关， 陆瀛洲 ［ 指出， 在所有因天气造成的飞
度和跑道视程都是反映目标物清晰度的气象要素， 但由于两者定义和观测目标不同， 是两个不同的概
１ ４ ］ 多， 对 能 见 度 造 成 很 大 影 响。赵 玉 广 等 ［ 、 吕博 １ ５ ］ 等［ 对华北平原持续性大雾过程的特征及成因进 １ ６ ］ 研究了首都机场浓雾中能见 行了分析； 黄继雄等 ［
是指在跑道中线上， 航空器上
的驾驶员能看到跑道面上的标志或跑道边界灯或中 线灯的距离， 跑道视程是机器计算的， 它的值与大气 透明度、 背景亮度及跑道灯光强度有关。主导能见
１ １ ］ 等［ 指出北京地区秋冬季是低能见度的高发期， 一 １ ２ ］ 天之中清晨能见度最低； 王晓敏等 ［ 分析指出能见
度与相对湿度呈指数函数关系， 与Ｐ Ｍ Ｍ ２ ． ５和 Ｐ １ ０浓
１ ３ ］ 发来自百度文库天津“ 较差” 能见 度呈幂函数关系； 宋 等［
度出现频率呈上升趋势， 能见度与相对湿度呈负相 关， 与风速呈正相关， 能源消耗的增加致使污染物增