工作抽样及预定时间标准.pptx
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例：了解一位操作者在1h内工作和空闲的比例 时间研究：观测1h ，记录观测结果 工作抽样：将1h分成60格，随即抽取10个数作
为观测时刻
测度
1. 可靠度与精度
a) 可靠度：是指观测结果的可信程度，也就是子 样符合总体状态的程度。
根据概率原理，用工作抽样法处理的现象接近 于正态分布曲线。以平均数X为中线两侧取标准 差的1倍、2倍、3倍时，其面积分别为总面积的 68.27％，95.45％，99.73％（图5-1）。正态分 布的概率如表5-1所示。工作抽样一般取2σ的范 围，即确定95％的可靠度
3. 决定观测方法
在观测前，首先要绘制被观测的设备及操作者的分 布平面图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置 。如图5-4
4. 设计调查表格
调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求(表 5-4)，其仅能了解机器开动率与作业者的作业率，不 能进一步分析空闲的原因。表5-5是将其空闲项目加 以细分的表格形式
a) 用绝对精度 n 4P(1 P)
E2
b)
用相对精度
41 P
n S2P
c)
表5-3给出了在可靠度为95％时不同误差的观测次数
表5-3 n次观测数值(可靠度95％)
c) 注意(一)：利用上面两个公式时，每一个均有两个未
知数(P和n)，为此可先进行100次左右的观测来求P 。例如经过100次观察，某设备的开动率为75％，则 可以按照上式，绝对精度取为±3％，则
7. 正式观测
正式观测前，需要确定每日每次观测的时刻
a) 决定每日的观测时刻：需保证随机性
① 随机起点，等时间间隔法
②
例如：设在某厂的一个车间实施工作抽样，决
定观测5日，每日观测20次，该车间是上午8点上班
，下午5点下班，中间休息1个小时(中午12时到13时)
。按下列步骤决定每日观测时刻：
一． 作两位数的乱数排列。以黄色纸片代表个位，取10 张，分别写0,1,2,…,9；以红色纸片代表十位，上面 同样分别写0,1,2,…,9。每次从不同颜色的纸片中随 机地各抽出一张，记下数字；将抽出的纸片放回， 再各抽一张，如此反复抽取，即得乱数排列。记共 抽15次，乱数排列如下：21, 94, 62, 35, 06, 64, 96,
背景及意义
工作抽样创始于1934年。其又称瞬间观测法，是通过对 现场对象以随机的方式进行瞬间观察，调查各种对象活 动事项的发生次数及发生率，从而进行作业测定的一种 方法。由于它不是全数调查，因此会产生误差，这又取 决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就越 高；反之，可靠性就越低
工作抽样和时间研究的比较
表5-2 绝对精度
抽样目的 调查停工中断时间等管理上的问题
工作改善 决定工作地布置等时间的比率
制定标准时间
绝对精度概率标准(%) ±(3.6～4.5) ±(2.4～3.5) ±(1.2～1.4) ±(1.6～2.4)
2. 观测次数
观测次数是根据所规定的可靠度和精度要求而定，在可
靠度取95％时，可计算出所需观测的次数
观测日数＝69/20＝4日
工作抽样的方法步骤
1. 确立调查的目的和范围 调查目的不同，则项目分类、观测次数和方法均不 相同
2. 调查项目分类 根据所确定的目的和范围，就可以对调查对象的活 动进行分类，分类的粗细根据抽样的目的而定。图52，图5-3
图5-2 调查项目（简要）分类
图5-3 调查项目（详细）分类
第五章 工作抽样及预定时间标准
工作抽样及预定时间标准均为作业测定的主要方法。 与时间研究不同，工作抽样是在较长时间内以随机的 方式分散地观测操作者；预定时间标准方法是利用预 先为各种动作制定的时间标准，而不是通过直接观察 或测定，来确定进行各种操作所需要的时间
工作抽样原理 预订时间标准及模特法
§1 工作抽样原理
下 P(1 P) / n
E 2 2 P(1 P) / n
c) 式中：P－观测事件发生率；n－观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
S E / P 2 P 1 P / n / P
在工作抽样中，因抽样的不同而确定不同的绝对精度 标准，如表5-2所示。 相对精度的标准可在±(5％～10％)范围内选择。一般都 将可靠度定为95％，相对精度定为±5％
＝n/X，得到实际的应观测次数。然后除以每日可观
测的次数，即可得到日观测次数
例如：观察某作业组，有10名工人，规定可靠度为95％
，相对精度为5％。根据原有的资料，他们的工作比率
为70％，准备每日观测20次，则
n
41 P
S2P
4 1 0.7 0.05来自百度文库 0.7
686次
实际观测次数K＝686/10＝68.6＝69次；
40, 85, 77, 88, 63, 52, 27, 75
二． 将此数列中小于50的数保留，大于50的数则减去50 ，保留其余额，得出21, 44, 12, 35, 06, 14, 46, 4, 35,
n 4P 1 P 4 0.751 0.75 334次
E2
0.032
d) 注意(二)：按照上面所得到的观测次数，是指需要得
到的抽样数。若以一台机器作为被观测的对象，每
次观测只能得到一个抽样，这时求出的观测次数即 为实际应进行观测的次数。若以X台机器为观测对象 ，观测一次就可以得到X个抽样，实际观测的次数K
图5-4 机器和工人配置图及巡回路线
表5-4 空闲时间分析
表5-5 空闲时间细分
5. 向有关人员说明调查目的 为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义 与方法向被观测对象讲解清楚，以消除不必要的疑 虑，并要求操作者一定按平时的状态工作，避免紧 张或做作
6. 试观测，决定观测次数 正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调查 的项目分类、观测方法、调查表格等进行
图5-1 正态分布曲线
表5-1 正态分布概率
范围（±σ） ±0.76σ ±1σ ±1.96σ ±2σ ±2.58σ ±3σ ±4σ
概率（％） 50.0 68.25 95.0 95.45 99.0 99.73 99.99
b) 精确度：是指允许的误差，抽样的精确度分为绝对
精度E和相对精度S。当可靠度为95％时，绝对精度E ＝ 2σ。根据统计学中二项分布标准σ，在一定条件
为观测时刻
测度
1. 可靠度与精度
a) 可靠度：是指观测结果的可信程度，也就是子 样符合总体状态的程度。
根据概率原理，用工作抽样法处理的现象接近 于正态分布曲线。以平均数X为中线两侧取标准 差的1倍、2倍、3倍时，其面积分别为总面积的 68.27％，95.45％，99.73％（图5-1）。正态分 布的概率如表5-1所示。工作抽样一般取2σ的范 围，即确定95％的可靠度
3. 决定观测方法
在观测前，首先要绘制被观测的设备及操作者的分 布平面图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置 。如图5-4
4. 设计调查表格
调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求(表 5-4)，其仅能了解机器开动率与作业者的作业率，不 能进一步分析空闲的原因。表5-5是将其空闲项目加 以细分的表格形式
a) 用绝对精度 n 4P(1 P)
E2
b)
用相对精度
41 P
n S2P
c)
表5-3给出了在可靠度为95％时不同误差的观测次数
表5-3 n次观测数值(可靠度95％)
c) 注意(一)：利用上面两个公式时，每一个均有两个未
知数(P和n)，为此可先进行100次左右的观测来求P 。例如经过100次观察，某设备的开动率为75％，则 可以按照上式，绝对精度取为±3％，则
7. 正式观测
正式观测前，需要确定每日每次观测的时刻
a) 决定每日的观测时刻：需保证随机性
① 随机起点，等时间间隔法
②
例如：设在某厂的一个车间实施工作抽样，决
定观测5日，每日观测20次，该车间是上午8点上班
，下午5点下班，中间休息1个小时(中午12时到13时)
。按下列步骤决定每日观测时刻：
一． 作两位数的乱数排列。以黄色纸片代表个位，取10 张，分别写0,1,2,…,9；以红色纸片代表十位，上面 同样分别写0,1,2,…,9。每次从不同颜色的纸片中随 机地各抽出一张，记下数字；将抽出的纸片放回， 再各抽一张，如此反复抽取，即得乱数排列。记共 抽15次，乱数排列如下：21, 94, 62, 35, 06, 64, 96,
背景及意义
工作抽样创始于1934年。其又称瞬间观测法，是通过对 现场对象以随机的方式进行瞬间观察，调查各种对象活 动事项的发生次数及发生率，从而进行作业测定的一种 方法。由于它不是全数调查，因此会产生误差，这又取 决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就越 高；反之，可靠性就越低
工作抽样和时间研究的比较
表5-2 绝对精度
抽样目的 调查停工中断时间等管理上的问题
工作改善 决定工作地布置等时间的比率
制定标准时间
绝对精度概率标准(%) ±(3.6～4.5) ±(2.4～3.5) ±(1.2～1.4) ±(1.6～2.4)
2. 观测次数
观测次数是根据所规定的可靠度和精度要求而定，在可
靠度取95％时，可计算出所需观测的次数
观测日数＝69/20＝4日
工作抽样的方法步骤
1. 确立调查的目的和范围 调查目的不同，则项目分类、观测次数和方法均不 相同
2. 调查项目分类 根据所确定的目的和范围，就可以对调查对象的活 动进行分类，分类的粗细根据抽样的目的而定。图52，图5-3
图5-2 调查项目（简要）分类
图5-3 调查项目（详细）分类
第五章 工作抽样及预定时间标准
工作抽样及预定时间标准均为作业测定的主要方法。 与时间研究不同，工作抽样是在较长时间内以随机的 方式分散地观测操作者；预定时间标准方法是利用预 先为各种动作制定的时间标准，而不是通过直接观察 或测定，来确定进行各种操作所需要的时间
工作抽样原理 预订时间标准及模特法
§1 工作抽样原理
下 P(1 P) / n
E 2 2 P(1 P) / n
c) 式中：P－观测事件发生率；n－观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
S E / P 2 P 1 P / n / P
在工作抽样中，因抽样的不同而确定不同的绝对精度 标准，如表5-2所示。 相对精度的标准可在±(5％～10％)范围内选择。一般都 将可靠度定为95％，相对精度定为±5％
＝n/X，得到实际的应观测次数。然后除以每日可观
测的次数，即可得到日观测次数
例如：观察某作业组，有10名工人，规定可靠度为95％
，相对精度为5％。根据原有的资料，他们的工作比率
为70％，准备每日观测20次，则
n
41 P
S2P
4 1 0.7 0.05来自百度文库 0.7
686次
实际观测次数K＝686/10＝68.6＝69次；
40, 85, 77, 88, 63, 52, 27, 75
二． 将此数列中小于50的数保留，大于50的数则减去50 ，保留其余额，得出21, 44, 12, 35, 06, 14, 46, 4, 35,
n 4P 1 P 4 0.751 0.75 334次
E2
0.032
d) 注意(二)：按照上面所得到的观测次数，是指需要得
到的抽样数。若以一台机器作为被观测的对象，每
次观测只能得到一个抽样，这时求出的观测次数即 为实际应进行观测的次数。若以X台机器为观测对象 ，观测一次就可以得到X个抽样，实际观测的次数K
图5-4 机器和工人配置图及巡回路线
表5-4 空闲时间分析
表5-5 空闲时间细分
5. 向有关人员说明调查目的 为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义 与方法向被观测对象讲解清楚，以消除不必要的疑 虑，并要求操作者一定按平时的状态工作，避免紧 张或做作
6. 试观测，决定观测次数 正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调查 的项目分类、观测方法、调查表格等进行
图5-1 正态分布曲线
表5-1 正态分布概率
范围（±σ） ±0.76σ ±1σ ±1.96σ ±2σ ±2.58σ ±3σ ±4σ
概率（％） 50.0 68.25 95.0 95.45 99.0 99.73 99.99
b) 精确度：是指允许的误差，抽样的精确度分为绝对
精度E和相对精度S。当可靠度为95％时，绝对精度E ＝ 2σ。根据统计学中二项分布标准σ，在一定条件