VAV控制策略研究毕业论文
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
VAV控制策略研究毕业
论文
目录
一、毕业设计(论文)答辩委员会评定表
二、毕业设计(论文)成绩评定表
三、毕业设计(论文)指导教师评阅表
四、毕业设计(论文)评阅人评阅表
五、毕业设计(论文)任务书
六、毕业设计(论文)开题报告
七、毕业设计(论文)阶段批阅单
八、毕业设计(论文)中期检查表
九、毕业设计(论文)正文
十、参考资料目录
十一、外文资料翻译
十二、毕业实习报告
建筑工程学院
本科生毕业设计(论文)
目录
第1 章绪论
1.1课题背景及意义 (1)
1.2 国外研究现状 (1)
1.3 VAV 空调系统在控制领域的研究方向 (3)
1.4 本文主要研究工作 (4)
1.5 本章小结 (4)
第2章变风量( VAV )空调系统概述
2.1 变风量( VAV )空调系统原理 (4)
2.2 变风量空调系统的组成 (5)
2.3 变风量空调系统的特点 (6)
2.4 本章小结 (6)
第3章理论建模分析
3.1变风量空调系统机理建模 (6)
3.2本章小结 (13)
第4 章控制策略分析
4.1 PID控制策略 (13)
4.2神经网络控制策略 (14)
4.3模糊控制策略 (17)
4.4本章小结 (19)
第五章分层递阶优化控制
5.1分层递阶优化控制 (19)
5.2. 分层递阶优化控制原理 (20)
5.3优化控制结构与功能实现 (24)
5.4本章小结 (25)
第六章结论与展望
参考文献
摘要
空调系统是智能建筑中楼宇自动化的一个非常重要的组成部分,在各个行业、各个部门中得到了广泛的应用,因此对空调系统的研究十分必要。本课题的任务是在研究空调系统的多种控制策略的的基础上,提出空调系统新的智能控制策略,并进行研究。
本文在阐述了空调系统的原理之后,分析了当前存在的控制策略,例如PID控制、模糊控制、神经网络控制、蚁群算法控制。目前研究的控制,给出作者自己的见解,即分层递阶优化控制。根据热力学和传热学知识,利用机理法建立了被控对像即空调房间在两种方式(定风量系统和变风量系统)下的数学模型,求出了空调房间的传递函数,并给出了传递函数中各参数的确定方法。同时求出了表冷器及空调系统其它环节的数学模型,从而建立了整个控制回路的数学模型。本文在前人基础上将空调系统分为多个子系统,减弱系统参数间的耦合作用,每个子系统采用不同的算法,通过协调进行优化。
关键词:VAV空调系统、常规PID控制、模糊控制、神经网络控制、分层递阶优化控制
Abstract
Air conditioning system is a very important part of building automation system in intelligent building,which has been widely used in various indus- tries, various departments, therefore it is very necessary to study on the air conditioning system. The task of this thesis is based on a variety of air conditioning system of control strategy, put forward a new intelligent control strategy of air conditioning system, and research.
In this paper the principle of air conditioning system, analyzes the control strategy at present, such as PID control, fuzzy control, neural network control, ant colony algorithm. The control, the author gives his own views, namely hierarchical optimal control. According to the thermodynamics and heat transfer mechanism of knowledge, the method has been set up for air conditioning room like that in two ways (CAV system and VAV system) of the mathematical model, the transfer function of the air conditioning room, and gives the method to determine the parameters of the transfer function of the. At the same time, the mathematical models for other aspects of cooler and air conditioning system, so as to establish the mathematic model of the control loop. Based on the previous basis of air conditioning system is divided into several subsystems, weaken the coupling between the system parameters, using different algorithms for each subsystem, by optimizing the coordination.
Key words:VAV air conditioning system、The conventional PID control、 Fuzzy control、Neural network control、Hierarchical optimal control