人工智能知识介绍及相关领域应用

人工智能是什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，具有是认知、决策、反馈的过程。

该领域的研究包括深度学习、智能机器人、计算机视觉、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

深度学习

AlphaGo是一个机器学习程序，通过深度学习方式来进行训练，击败了人类围棋世界冠军李世石、柯洁，棋力超过人类职业围棋顶尖水平。

从头开始构建自己的知识，没有人类的偏见——AlphaGo 展示了一种全新的创造方式。更具突破性的是，这种人工智能模式识别允许机器在几个小时内飞速积累起数千年的知识。

麻省理工学院使用机器学习技术，通过减少有毒化疗和放疗来治疗一种常出现在脑或脊髓中的恶性肿瘤，为患者减轻治疗中的痛苦。

智能机器人

2012年最有代表性的做手术的机器人“达·芬奇手术系统”。主刀医生坐在控制台中，控制三个机械手臂的机器人，对病人进行手术。每一个机械手臂的灵活性都远远超过人，而且带有摄像机可以进入人体内的，手术的创口非常小，能够实施一些人类一生很难完成的手术。

哈佛大学的毫米级蜘蛛机器人具有18个自由度，能够爬进人体内，破坏肿瘤或者修复受损的组织。

专家系统

国外最早将人工智能应用于智能诊断的是MYCIN专家系统。我国于上世纪70年代末研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”和“林如高骨伤计算机诊疗系统”。通过AI数据管理和深度学习的健康管理和药物研发，基于传感器，机器视觉，图像分析和数据科学的智能诊疗，促使了现代医学的进步。如通过DeepMind算法快速诊断超过50余种眼科疾病，微软推出的由人工智能支持的心脏病风险评估API，基于Apollo Hospitals 40万人数据，考虑21种风险因素，从而帮助医生给出更全面的治疗方案。

图像识别

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。。

计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统；公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术；农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术；医学方面的心电图识别技术等。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。

自然语言处理

研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。基于大数据、机器学习和语言学，应用于文本朗读及语音合成、语音识别、文本自动分词、词性标注、句法分析、自然语言生成、文本分类、信息检索、信息抽取、文字校对、问答系统、机器翻译、自动摘要、文字蕴涵等方面。百度医疗大脑是一个基于人工智能的医疗助理，为医生收集信息提供建议。而Facebook的虚拟助理、Amazon的Alexa、微软的Tay聊天机器人发生的诸多问题，说明自然语言处理还有很长的路

要走。

计算机视觉

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。图普科技通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策

略提供数据基础。