智能控制基础 第一章 智能控制概述
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
广义对象
1.12..22.智2 能智控能制控系制统系的统主的要主功能要特功征能 系响统 应应能具力有。相当的对具在于有线复自实杂 组时任 织务 和和 协分 调散 功的 能系 行 的传 ,统 识 经感使对 别 验信系一 、 进息统一个 记步未忆改知、善环学自境习身提,性供并能的利的信用能息积力进累。
纪律
智能控制基础
• 第一章 智能控制概述 • 第二章 知识的表示 • 第三章 分级递阶控制 • 第四章 遗传算法 • 第五章 神经网络控制 • 第六章 模糊控制 • 第七章 专家控制 • 第八章 仿人控制
第一章 智能控制概述
1.1 智能控制的基本概念 1.2 智能控制的特性 1.3 智能控制系统的类型 1.4 智能控制的发展概况
Curiosity 蛟龙号
智能控制:是应用人工智能的理论 与技术和运筹学的优化方法,并将 其同控制理论方法与技术相结合, 在未知环境下,仿效人的智能,实 现对系统的控制。
Artificial Intelligence
Operation Research
IC=AI∩AC∩OR 一个知识处理系统,具有记忆、 一种定量优化方法,如线性规划、
索、推理决策、动作规划,最终产
动的决策并送至规划和控
生具体的控制作用,经常规控认制器 知 制部分
和执行机构作用于控制对象
感知信息处理 规划/控制
将传感器传递的分级的和不完
全的信息加各以处种理传,感并器在学习
过程中不断加以辨识、整理和 更新,以获得有用的信息
执行器
通常意义下的控制对 象和所处的外部环境
2. 《模糊控制·神经控制和智能控制论》,李士勇 编著,哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998, 第2版;
3. 《智能控制理论与技术》,孙增圻等编著,北 京:清华大学出版社,南宁:广西科学技术出 版社,1997,第1版。
网络资料: 中国期刊网
http://www.cnki.net 万方数据服务平台 http://g.wanfangdata.com.cn/
➢ 无法解决建模问题 控制过程
➢ 传统控制系统可靠性低
为提高性能,使传统控制复杂 化,并增加了设备投资
传统控制: 模型论=不精确模型+固定控制算法 ➢ 缺乏灵活性和应变能力 ➢ 难控制复杂系统
智能控制: “控制论” = 控制理论 + 人工智能 ➢ 改变控制策略去适应对象的复杂性
和不确定性
1.2 智能控制的特性
实时性 具有主动性和灵活性。在经历某种变化后,变化后的系统
智能控制器可在任务要性求能范应围优于变化前的系统性能。
内自行决策,主动采取行动。
人-机协作 学习能力
组织功系统能性能应对
环境干扰和不
系统具有友好的人 -机界面。
适应性
确定性因素不
敏感。
鲁棒性
容错性
系统应具有适应受控对象动力特性变化、 环境变化和运行条件变化的能力。
智能控制是智能机器自主地实现目标的过 程。
智能控制是研究与模拟人类智能活动信 息传递与处理的规律。
从工程控制角度看:
智能信息∩智能反馈∩智能决策 智能控制
1.1.2 智能控制的研究对象 实际系统的复杂性、非线性、 时变性等
➢ 无精确数学模型 假设与实际不吻合
➢ 不满足苛刻的线性化假设
对复杂的和包 含不确定性的
1.2.1 智能控制系统的一般结构 1.2.2 智能控制系统的主要功能 1.2.3 智能控制系统的特征模型
1.2.1
智能控制系统的一般结构 包 括 : 不 完 全 任 务 描 述 、 任务协调、混合知识表示。
系统的核心,根据给定任务的要求、
接受和储存知识、经验和
反馈信息及经验知识,进行自动搜
数据,分析推理,做出行
1.1 智能控制的基本概念
1.1.1 什么是智能控制 1.1.2 智能控制的研究对象
1.1.1 什么是智能控制
智能:能有效地获取、传递、处理、 再生和利用信息,从而在任意给定的 环境下成功地达到预定目的的能力。
思考题:智能是什么?何种情况下需要智能?
研究智能理论与技术的目的,是要 设计制造出具有高度智能水平的人 工系统(智能系统),以便在那些必 要的场合能够用人工系统替代人去 执行各种任务。
考核方式: 包括试卷成绩及平时成绩两大部分: 试卷成绩比例:70% 平时成绩:30% (考勤、课堂作业、提问)
考核方式:
注:一次考勤不到平时成绩扣5分;迟到
扣2分; 替考勤者和被替者平时成绩 记为0分;三次考勤不到者,平时成 绩记0分;课堂作业视完成程序给分; 提问视问题难度、回答情况加减一定 的分数;踊跃回答问题且回答正确者 有加分。
学习、信ห้องสมุดไป่ตู้处理、形式语言、
网络规划、调度、管理、优化决
启发式推理等功能。
策和多目标优化方法等。
人工智能AI
Intelligent control 智能控制IC
运筹学OR
Automatic Control
描述系统的动力学特性, 是一种动态反馈。
自动控制AC
智能控制是一类无需(或仅需尽可能少的) 人的干预就能够独立地驱动智能机器实 现其目标的自动控制。
e
1
e
2}
上述特征表明,系统正处于受扰动的作用, 以较大的速度偏离目标值的状态。其中参 数为阈值。
智能控制系统的特征模型
➢ 特征记忆:是指智能控制器对一 些特征信息的记忆。反映控制前期 决策与控制的效果。
如:误差出现的极值、误差极值之间的 时间间隔、误差的过零速度等。
智能控制系统的特征模型
• 授课时间 • 教材 • 参考文献 • 网络资料 • 考核方法
授课时间: 13-20周每周一、三上午3、4节 13-20周每单周周五上午3、4节 10:10-12:00am
教材: 《智能控制技术》,易继锴、 侯媛彬编著,北京:北京工业 大学出版社,1999,第1版。
参考文献:
1. 《智能控制》,刘金锟编著,北京:电子工业 出版社,2009,第2版;
可看成是不依赖模型的自适应估计。
系统对各类故障应具有自诊断、 屏蔽和自恢复的功能。
1.2.3 智能控制系统的特征模型
➢ 特征模型:是对系统动态特性的 一种定性与定量相结合的描述。是 针对问题求解和控制指标的不同要 求,对系统动态信息空间的一种划 分。
智能控制系统的特征模型
fi
{e e 0
e e
特征记忆:有利于有效地利用控制 的储存容量,消除冗余。可构成判 断系统稳定性的特征模型,也可作 为智能控制系统稳定性监控的依据。