(人工智能)人工智能作业答案
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(人工智能)人工智能作业
答案
人工智能作业答案(2)
第三章确定性推理
什么是推理?它有哪些分类方法?
P74
所谓推理是指按照某种策略从已知事实出发去推出结论的过程。知识推理是指于计算机或智能机器中,于知识表达的基础上,利用形式化的知识模型,进行机器思维求解问题,实现状态转移的智能操作序列。
根据知识表示方式分类:“图搜索”方法、“逻辑论证”方法;
根据推理算法和推理步骤分类;
根据启发式和非启发式分类;
根据逻辑基础分类:演绎推理、归纳推理、默认(缺省)推理;
根据知识的确定性分类:确定性推理、非确定性推理;
根据推理过程的单调性分类:单调推理、非单调推理。
推理中的冲突消解策略有哪些?
P82
冲突消解的基本思想是:对可用知识排序。具体地讲,包括以下策略:
a)特殊知识优先
b)新鲜知识优先
c)差异性大的知识优先
d)领域特点优先
e)上下文关系优先
f)前提条件少者优先
什么是置换?什么是合壹?什么是最壹般合壹?
P88-89
置换:于谓词表达式中用置换项置换变量。
合壹:寻找项对变量的置换,以使表达式壹致。
最壹般合壹(mgu):通过置换最少的变量以使表达式壹致,这个置换就叫最壹般合壹。判断下列公式是否能够合壹,若可合壹,则求出其最壹般合壹。
(1)P(a,b),P(x,y)
{a/x,b/y}
(2)P(f(x),b),P(y,z)
{f(x),b/z}
(3)P(f(x),y),P(y,f(b))
{b/x,f(b)/y}
(4)P(f(y),y,x),P(x,f(a),f(b))
{f(y)/x,f(a)/y,f(b)/x}不可合壹
(5)P(x,y),P(y,x)
{x/y,y/x}不可合壹
把下列谓词公式化成子句集:
(1)(x)(y)(P(x,y)∧Q(x,y))
{P(x,y),Q(z,w)}
(2)(x)(y)(P(x,y)→Q(x,y))
{┐P(x,y)∨Q(x,y)}
(3)(x)(y)(P(x,y)∨(Q(x,y)→R(x,y)))
(x)(y)(P(x,y)∨(┐Q(x,y)∨R(x,y)))
(x)(P(x,f(x))∨┐Q(x,f(x))∨R(x,f(x)))
{P(x,f(x))∨┐Q(x,f(x))∨R(x,f(x))}
(4)(x)(y)(z)(P(x,y)→Q(x,y)∨R(x,z))
(x)(y)(z)(┐P(x,y)∨Q(x,y)∨R(x,z))
(x)(y)(┐P(x,y)∨Q(x,y)∨R(x,f(x,y)))
{┐P(x,y)∨Q(x,y)∨R(x,f(x,y))}
(5)(x)(y)(z)(u)(v)(w)(P(x,y,z,u,v,w)∧Q(x,y,z,u,v,w)∨┐R(x,z,w))
(z)(v)(P(a,b,z,f(z),v,g(z,v))∨┐R(a,z,g(z,v))∧Q(a,b,z,f(z),v,g(z,v))∨┐R(a,z,g(z,v)))
{P(a,b,z,f(z),v,g(z,v))∨┐R(a,z,g(z,v)),Q(a,b,z,f(z),v,g(z,v))∨┐R(a,z,g(z,v))}
鲁宾逊归结原理的基本思想是什么?
P99
鲁宾逊归结原理的基本思想是:
否定结论,加入前提子句集,应用归结原理,是否能导出空子句,若存于,证明否定结论错误,即原结论得证。
设已知:(1)如果x是y的父亲,y是z的父亲,则x是z的祖父;(2)每个人均有壹个父亲。试用归结演绎推理证明:对于某人u,壹定存于壹个人v,v是u的祖父。
已知:
(x)(y)(z)(FATHER(x,y)∧FATHER(y,z)→GRANDFATHER(x,z))
(s)(f)FATHER(f,s)
证明:
目标否定:(u)┐(v)GRANDFATHER(v,u)
化为子句集:{┐GRANDFATHER(v,u)}
事实子句集:┐(FATHER(x,y)∧FATHER(y,z))∨GRANDFATHER(x,z)
{┐FATHER(x,y)∨┐FATHER(y,z)∨GRANDFATHER(x,z),FATHER(f (s),s)}
反演树证明:
┐GRANDFATHER(v,u)┐FATHER(x,y)∨┐FATHER(y,z)∨GRANDFATHER(x,z)
{v/x,u/z}
┐FATHER(v,y)∨┐FATHER(y,u)FATHER(f(s),s)
{f(y)/v,y/s}
┐FATHER(y,u)FATHER(f(s),s)
{f(s)/y,s/u}
NIL
3.19题略
A:赵钱至少壹人THIEF(赵)∨THIEF(钱)
B:钱孙至少壹人THIEF(钱)∨THIEF(孙)
C:孙李至少壹人无关┐THIEF(孙)∨┐THIEF(李)
D:赵孙至少壹人无关┐THIEF(赵)∨┐THIEF(孙)
E:钱李至少壹人无关┐THIEF(钱)∨┐THIEF(李)
┐THIEF(赵)∨┐THIEF(孙)THIEF(赵)∨THIEF(钱)
┐THIEF(孙)∨THIEF(钱)THIEF(钱)∨THIEF(孙)
THIEF(钱)
┐THIEF(钱)∨┐THIEF(李)THIEF(钱)
┐THIEF(李)