化学计量学 PPT
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化学计量学新PPT课件
则α3=α2 =(1,0,1,1)T
有
α
T 3
Y3=(1,0,1,1)(0,1,1,1)T=2>0
则α4=α3- Y3=(1,0,1,1)T-(1,1,0,1)T
=(0,-1,1,0)T
第38页/共41页
如此继续，直到权向量不变，最后得 φ=(-1,-1,2,0)(x1,x2,x3,1)T=-x1-x2+2x3
绝对值距离: xik：第i个样本第k个指标
dij：第i个样本与第j个样本之间的距离。
m
dij (1) xik x jk
k 1
第1页/共41页
图Ⅰ
图Ⅱ
t1 t2
t3
两样品的色谱图
t1 4 t2 5 t3 6.5
第2页/共41页
各保留时间下的峰高
x11 4 x21 5
x12 6 x22 6
第7页/共41页
欧氏距离
1
d ij
m
k 1
x ik
x jk
2
2
第8页/共41页
数据预处理：标准差标准化：
对
n个
样
本
，
mx个i'j指标xij
sj
xj
i 1,2,, n ; j 1,2,, m
n
(xij
x j )2
sj i n 1
第9页/共41页
系统聚类法(Hierarchical clustering method) 先将n个样本各自看成一 类，然后规定样本之间的距离和类与类 之间的距离。开始时，各样本自成一类， 这时类之间的距离与样本之间的距离是 相等的，然后选择距离最小的两类合并 成新类，并计算该新类与其它类之间的 距离，接着再将距离最近的两类合并， 这样每次减少一类，直至所有的样本都 合并成一类为止。
化学计量学3PPT课件
解卷积
原信号 去卷积信号
%T
84.7 80 70 60 50 40 30 20 10 0
-7.6 6221.7
6000
5800
解卷积
5600
5400
5200
cm-1
5000
4800
4600 4439.2
傅里叶变换
傅里叶变换(Fourier Transform)傅里 叶变换是时间(或空间)域函数f(t)与频率 域函数F(v)之间的数学关系。
§3.6 信号特征的选择、提取
方法： 偏差权重法 Fisher比率法 概率比例法 逐步判别法 模式识别法 线性变换与因子分析
特征选择
➢数学方法筛选待征变量的目的是寻求一 组数目少，但对分类有效的特征量。
➢Xi1,Xi2分别为第1类和第2类模式特征i的 均值，Vi1,Vi2分别为特征i的两类方差。 显然Fi越大，表明第i个特征在分类中贡 献越大。
通常检出限测量= μB+3σ,可靠性50%。
信噪比与检出限
信躁比S/N (Ratio of signal to noise)
Xd=XB + K * SB
统计量
( D=XA - XB )
当α＝0.05，nA＝6，nB＝6时， t ( nA + nB一2)＝t 0.05 (10)＝1.812 当
接受H1
P00
P11
P01
P10
假设H0：测得信号属于空白信号，判断被测组分A不存在。 假设H1：测得信号属于样品信号，判断被测组分A存在。
H0假设正确
H0假设错误
接受假设H0
确定结论: 是空白P00
拒绝假设H0 第 I 类错误P10
第 II 类错误P01
化学专题一化学常用计量 PPT资料共43页
例：体积为1L的干燥容器中充入HCl气体后，测得容器中气体对氧气的相对密度
为1.082.将此气体倒扣在水中，进入容器中液体的体积是（ ）L
A、0.25 B、0.5 C、0.75
D、1
三、摩尔质量
考点二：气体的相对分子质量（摩尔质量）的计算方法
【拓展】二组分混合物的一种常用的计算方法: “十字交叉法” 练习：
((（54))6在1）010将Lm00L.1.01m.m2omol/lo氯Ll碳/L化乙酸铁酸钠溶溶溶于液液1中L中水,，乙中阴酸，离分所子子得总数溶数目液大为含于0有.0020.1.N1NNAAA个Fe3+
（（78） ）025.1℃m时ol/，L稀PH硫=酸13中的含BaS(OOH42)-2的溶数液目中为含0有.1的NAOH-数目为0.1NA
（（56））（(070高7上考海江卷苏）卷5).65g.铁6 g与铁足粉量与的硝稀酸硫反酸应反失应去失的去电电子子数数一为定0为.3N0.A3个×6.02×1023 （（78））0工.1业m上olM铜g的在电空解气精中炼燃时烧电，解生池成中Mg每O转和移Mg13mNo2转l电移子电时子阳0极.2N上A个溶解的铜原子数为 0.5 N A
【关于NA几个易考易错题分类】
5、注意题示反应是否为可逆过程，如电离、水解等。某些离子或原子团在水中
能发生水解反应，离子数目要改变。如乙酸的电离、铁离子的水解等
（1）(2019四川) 为0.6NA
0.1molN2和0.3molH2，在一定条件下充分反应，转移电子的数目
（（23） ）1标L 准1m状ol况/L的下盐22酸.4L溶N液O2中气，体所中含含氯NO化2的氢分分子子数数小为于NANA
【关于NA几个易考易错题分类】
2、 计算一定量（体积或物质的量或质量）的物质中的粒子（分子、原 子、离子、质子、中子、电子等）数目；特殊物质的摩尔质量：如： D2O、T2O、18O2、稀有气体、14CO2 等
化学计量学基础PPT课件演示文档
925
131
957.4
149
1252.4
336
1249.9
334
MTI 390 214 416 298 402 312 446 396 156 472 334 230 432 322
X
472 542 1236 1228
0p 8.5774 7 8.4142 7.7071 8.5774 7.6547 8.3618 8.4142 6.0774 8.1987 7.4916 6.7845 8.4142 7.7071
143
429
231
21
35
求导
❖ 提高信号的分辨率，减少干扰。 ❖ 紫外-可见光谱分析中用到的导数分光光度分析; ❖ 近红外光谱分析中，常用2阶或1阶导数光谱进行定性定
量分析; ❖ 电化学分析中，有时利用对溶出伏安曲线求导来去除或
减少其它组分的干扰，提高被测组分的信噪比。 ❖ 有很多种类的分析仪器已经把求导作为一种固定的方法，
❖ 二十世纪七十年代以后，分析仪器、联用分析仪器的 发展，数据容量迅速增加。大量的数据的有用信息， 需要发掘方法。
❖ 九十年代以后逐渐走向成熟，应用日广。计算机、分 析仪器、其他学科发展；需求-生命科学、材料科学、 能源等。
化学计量学的典型应用
❖ 传统定性定量分析：多元分辨、多元校正 ❖ 仪器量测信号处理：数据处理方法、最优化方法 ❖ 模式识别：污染源识别、疾病诊断、中药识别、…； ❖ 试验设计： ❖ 分子设计和药物设计：新药发现及结构性能关系(QSAR)研
▪ 化学中的一门分支学科（分析化学） ▪ 多学科交叉的新学科
解决问题策略：分析化学利用计算机为手段， 利用数学和统计学方法实现数据的解析。
化学计量学发展
化学计量学 第三章PPT课件
3.1.1.1 多元线性回归方法(MLR)
上式所求解一般称为最小二乘解。只要由式 (3-2)确定的数学模型中的假设成立，即量测 误差确实服从正态分布且具有零均等方差的 噪声，则上式给出的解具有很多良好的统计 性质。值得指出的是，因x和y均为已知量， 如果采用Matlab编程，只需一个语句可算得 结果，即
测都是在p个分析通道或波长上进行的。一般仍要Biblioteka m>n。值得注意的是浓度矩阵C：
C=C0+ΔC=
c1 c1 c1 … c1 c2 c2 c2 … c2 c3 c3 c3 … c3 + …… … … …
cn cn cn … cn
Δ c11 Δ c21 Δ c31 … Δ cm1 Δ c12 Δ c22 Δ c32 … Δ cm2 Δ c13 Δ c23 Δ c33 … Δ cm3 … … … ……
经典分析化学的校正方法的基点以单点数据（标量）， 如某一物理或化学的信号与分析体系中某一待测物 质存在某种对应的数量关系，借此可对该化学物质 进行定性定量分析。本章所涉及的多元校正和多元 分辨方法与经典校正方法在概念上有本质区别，它 不只是用几个相应测量点来求解的传统多组分同时 测定的简单推广，在这里有一个从标量校正向矢量、 矩阵数据解析的概念性飞跃。由于矢量（或矩阵， 张量）数据比标量（单点数据）所含信息要多，由 此就产生了很多新的分析方法，他们可解决“灰色” 与“黑色”多组分分析体系的定性定量问题，并开 辟了一个新的研究领域。我们着重介绍一下白色分 析体系的多元校正和多元分辨方法。
y0p y0p y0p … y0p
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的， 所以不要放弃，坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
化学计量PPT教学课件
数值上与氢原子的原子量相等
1mol氢原子的质量，以克为单位， 数值上与氢原子的原子量相等
微粒
相对原子 （分子）质量
1mol的质量
CH 12 1
O H2O 16 18
12克 1克 16克 18克
➢1mol 物质的质量（g）在数值上 等于其相对原子（分子）质量
●●
结论：
1mol任何微粒的质量都是以克为单位
数值： 等于相对原子（ห้องสมุดไป่ตู้子）质量
练一练
化学 1mol该粒 式量 子的质量
摩尔质量
H
1
1g
1 g / mol
H2S 34 34 g OH- 17 17 g
34 g / mol 17 g • mol-1
Na+ 23 23 g
23 g • mol-1
练一练
摩尔质量M的应用
◆ ２mol （n）H2SO4的质量（m） 为 196g 。 ◆ 5.6g（m）铁中含Fe的物质的量（n）
是 0.1 mol 。 ◆ 80g（m）O2的物质的量（n） 是 2.5 mol 。
例和题SO、42-7的1g物N质a的2S量O4多中少含？有的Na+
2.等质量的下列物质中，所含分子数最少的是
（D ）
A、Cl2 B、 HCl C、NH3 D、H2SO4
3、1g H2O中含有a个氢原子，则阿伏加德
罗常数为（ B ）
（2）4mol O2中约含有____8_____mol O原子； （3）3mol H2SO4中约含_3_×__6_._0_2_×__1_0_2_3 ____个H2SO4 分子，可解离出___6____mol H+； （4）1mol H2SO4中含__6_._0_2_×__1_0_23____个S原子， _4_×__6_.0_2_×__1_0_2_3_个O原子，2_×__6_._0_2_×__1_0_23__个H原子， _________4 mol O 。 （5） 1molNaOH中约含有__1___molNa+、_1___mol OH（6） _3__ mol NaCl中约含有1.806×1024个Na＋
1mol氢原子的质量，以克为单位， 数值上与氢原子的原子量相等
微粒
相对原子 （分子）质量
1mol的质量
CH 12 1
O H2O 16 18
12克 1克 16克 18克
➢1mol 物质的质量（g）在数值上 等于其相对原子（分子）质量
●●
结论：
1mol任何微粒的质量都是以克为单位
数值： 等于相对原子（ห้องสมุดไป่ตู้子）质量
练一练
化学 1mol该粒 式量 子的质量
摩尔质量
H
1
1g
1 g / mol
H2S 34 34 g OH- 17 17 g
34 g / mol 17 g • mol-1
Na+ 23 23 g
23 g • mol-1
练一练
摩尔质量M的应用
◆ ２mol （n）H2SO4的质量（m） 为 196g 。 ◆ 5.6g（m）铁中含Fe的物质的量（n）
是 0.1 mol 。 ◆ 80g（m）O2的物质的量（n） 是 2.5 mol 。
例和题SO、42-7的1g物N质a的2S量O4多中少含？有的Na+
2.等质量的下列物质中，所含分子数最少的是
（D ）
A、Cl2 B、 HCl C、NH3 D、H2SO4
3、1g H2O中含有a个氢原子，则阿伏加德
罗常数为（ B ）
（2）4mol O2中约含有____8_____mol O原子； （3）3mol H2SO4中约含_3_×__6_._0_2_×__1_0_2_3 ____个H2SO4 分子，可解离出___6____mol H+； （4）1mol H2SO4中含__6_._0_2_×__1_0_23____个S原子， _4_×__6_.0_2_×__1_0_2_3_个O原子，2_×__6_._0_2_×__1_0_23__个H原子， _________4 mol O 。 （5） 1molNaOH中约含有__1___molNa+、_1___mol OH（6） _3__ mol NaCl中约含有1.806×1024个Na＋
化学计量学第二章PPT
土壤污染物的监测与解析
详细描述
通过化学计量学分析，解析土壤 中污染物的分布和浓度，确定其 来源，如工业废弃物、农业化学 品等。
总结词：利用化学计量学方法对 土壤中的污染物进行监测和解析 ，有助于了解土壤质量状况和污 染程度。
对土壤中的重金属、农药残留、 油污等污染物进行监测。
分析土壤中污染物的生态风险和 环境影响，为土壤修复和土地资 源保护提供科学依据。
靠性。
光谱分析的常见类型包括紫外可见光谱、红外光谱、拉曼光 谱和荧光光谱等。
光谱分析在化学、生物和医学 等领域有广泛的应用，如物质 鉴定、污染物检测、生物分子 相互作用研究等。
色谱分析
色谱分析是一种基于物质在固定相和流动相之间的分 配平衡，通过分离和检测物质在色谱柱上的保留时间
和色谱峰来推断物质组成和结构的方法。
在实际应用中，线性回归分析常用于预测化学成分、反应动力
03
学和反应机理等方面的研究。
主成分分析
主成分分析是一种降维技术，用于减少数据集的 维度同时保留其主要特征。
通过将原始变量转换为相互独立的主成分，简化 数据结构并揭示隐藏的模式和关系。
主成分分析在化学计量学中广泛应用于化学成分 分析和化学反应过程监控等领域。
跨学科交叉融合与协同创新
1 2
化学与其他学科的交叉
结合生物学、物理学、数学等其他学科的理论和 方法，拓展化学计量学的应用领域和研究范围。
跨领域合作与交流
加强不同领域学者之间的合作与交流，共同探讨 化学计量学在各领域的应用和发展方向。
3
创新人才培养
鼓励跨学科背景的人才加入化学计量学研究，培 养具备创新思维和实践能力的复合型人才。
分析大气中污染物的扩散规律，预测其 未来变化趋势，为制定有效的污染控制 措施提供科学依据。
化学常用计量PPT课件
－1
不变 偏低 偏低
减小
—
偏低
能引起误差的原因 未洗烧杯和玻璃棒 未冷却至室温就注入容量 瓶定容 定容时，水多用滴管吸出 定容摇匀时液面下降再加 水 定容时俯视刻度线 定容时仰视刻度线 NaOH中混有少量NaCl 所用天平的砝码已生锈
因变量 m 减小 — 减小 — — — 减小 增大 V — 减小 — 增大 减小 增大 — —
⑦常温常压下， 任何金属和酸反应， 若生成 2 g 氢气，则有 2NA 个电子发生转移 ⑧标准状况下，1 L 辛烷完全燃烧后，所生成 8 气态产物的分子数为 N 22.4 A ⑨31 g 白磷分子中，含有的共价单键数目是 NA 个 ⑩1 L 1 mol· L－1 的氯化铁溶液中铁离子的数目 为 NA
高考热点示例
考点一
阿伏加德罗常数的应用
例1 下列说法正确的是(NA表示阿伏加德罗常数的 值)_______(选填数字序号)。 ①常温常压下，1 mol氮气含有NA个氮分子 ②标准状况下，以任意比例混合的甲烷和丙烷混合气体 22.4 L，所含的气体的分子数约为NA ③标准状况下，22.4 L NO和11.2 L氧气混合，气体的分 子总数约为1.5NA ④将NO2和N2O4分子共NA个降温至标准状况下，其体积 为22.4 L ⑤常温下，18 g重水所含中子数为10NA个 ⑥常温常压下，1 mol氦气含有的核外电子数为2NA
3．物质的微观结构中化学键的数目 常见的有：金刚石、石墨、晶体硅、二氧化硅、甲 烷、白磷、二氧化碳等。1 mol这些物质所含化学键 的物质的量分别为2 mol C—C共价键、1.5 mol C— C共价键、2 mol Si—Si共价键、4 mol Si—O共价键、 4 mol C—H共价键、6 mol P—P共价键、2 mol C O双键。 4．不常见物质的摩尔质量 如D2O、T2O、18O2、14CO2、C60等。
不变 偏低 偏低
减小
—
偏低
能引起误差的原因 未洗烧杯和玻璃棒 未冷却至室温就注入容量 瓶定容 定容时，水多用滴管吸出 定容摇匀时液面下降再加 水 定容时俯视刻度线 定容时仰视刻度线 NaOH中混有少量NaCl 所用天平的砝码已生锈
因变量 m 减小 — 减小 — — — 减小 增大 V — 减小 — 增大 减小 增大 — —
⑦常温常压下， 任何金属和酸反应， 若生成 2 g 氢气，则有 2NA 个电子发生转移 ⑧标准状况下，1 L 辛烷完全燃烧后，所生成 8 气态产物的分子数为 N 22.4 A ⑨31 g 白磷分子中，含有的共价单键数目是 NA 个 ⑩1 L 1 mol· L－1 的氯化铁溶液中铁离子的数目 为 NA
高考热点示例
考点一
阿伏加德罗常数的应用
例1 下列说法正确的是(NA表示阿伏加德罗常数的 值)_______(选填数字序号)。 ①常温常压下，1 mol氮气含有NA个氮分子 ②标准状况下，以任意比例混合的甲烷和丙烷混合气体 22.4 L，所含的气体的分子数约为NA ③标准状况下，22.4 L NO和11.2 L氧气混合，气体的分 子总数约为1.5NA ④将NO2和N2O4分子共NA个降温至标准状况下，其体积 为22.4 L ⑤常温下，18 g重水所含中子数为10NA个 ⑥常温常压下，1 mol氦气含有的核外电子数为2NA
3．物质的微观结构中化学键的数目 常见的有：金刚石、石墨、晶体硅、二氧化硅、甲 烷、白磷、二氧化碳等。1 mol这些物质所含化学键 的物质的量分别为2 mol C—C共价键、1.5 mol C— C共价键、2 mol Si—Si共价键、4 mol Si—O共价键、 4 mol C—H共价键、6 mol P—P共价键、2 mol C O双键。 4．不常见物质的摩尔质量 如D2O、T2O、18O2、14CO2、C60等。
化学计量学课件(新)
2 2
2 x2
t t0.05,14
此二者测定中有显著性差异
3、配对比较 例：两实验室分析了 9 批氧气，测定结果 如下：
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 甲 x1 ） 93.08 92.59 91.36 91.60 91.91 93.49 92.03 92.80 91.03 （ 乙 x2 ） 92.97 92.85 91.86 92.17 92.33 93.28 92.30 92.70 91.50 （
3、用某方法来分析一个纯样品，10次测定的结果分别 为（％）：100.3、99.2、99.4、100.0、99.4、99.9、99.4、 100.1、99.4、99.6，试问该测定方法是否存在系统误差？ 4、某种物品在处理前和处理后取样分析其含脂率如下： 处理前： 0.19、0.18、0.21、 0.30、0.66、0.42、0.08、 0.12、0.30、0.27 处理后： 0.15、0.13、0.00、 0.07、0.24、0.24、0.19、 0.04、0.08、0.20 问处理后含脂率有无显著的变化（显著性水平5％）？
最优化方法 Optimization method 1.实验设计的最优化 2. 计算过程的最优化
第二章 实验数据的统计处理 一、分析测试中的误差 1、 系统误差：在一定的实验条件下， 有某个或某些恒定的因素按照确定的一 个方向起作用所引起的多次测量平均值 对真实值的偏差。 特点：A . 重复出现 B. 单向性 C. 系统 误差的数值基本恒定不变
举例
1、阿胶来源的识别 驴皮胶、黄牛皮胶、猪皮胶、马骡皮胶、骨胶 2、预测庆大霉素的稳态血清峰谷浓度 3、芳基的烯酰哌嗪的抗活性研究 预测稠环芳烃的致 癌性。 4、临床单一使用地高辛出现心率失常的患者，识别其 是属于药源性的还是非药源性的。 对于临床联合使用地高辛和乙胺碘呋酮出现房室传导 阻滞的患者，判断是属于联合所致还是非联合所致。
2 x2
t t0.05,14
此二者测定中有显著性差异
3、配对比较 例：两实验室分析了 9 批氧气，测定结果 如下：
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 甲 x1 ） 93.08 92.59 91.36 91.60 91.91 93.49 92.03 92.80 91.03 （ 乙 x2 ） 92.97 92.85 91.86 92.17 92.33 93.28 92.30 92.70 91.50 （
3、用某方法来分析一个纯样品，10次测定的结果分别 为（％）：100.3、99.2、99.4、100.0、99.4、99.9、99.4、 100.1、99.4、99.6，试问该测定方法是否存在系统误差？ 4、某种物品在处理前和处理后取样分析其含脂率如下： 处理前： 0.19、0.18、0.21、 0.30、0.66、0.42、0.08、 0.12、0.30、0.27 处理后： 0.15、0.13、0.00、 0.07、0.24、0.24、0.19、 0.04、0.08、0.20 问处理后含脂率有无显著的变化（显著性水平5％）？
最优化方法 Optimization method 1.实验设计的最优化 2. 计算过程的最优化
第二章 实验数据的统计处理 一、分析测试中的误差 1、 系统误差：在一定的实验条件下， 有某个或某些恒定的因素按照确定的一 个方向起作用所引起的多次测量平均值 对真实值的偏差。 特点：A . 重复出现 B. 单向性 C. 系统 误差的数值基本恒定不变
举例
1、阿胶来源的识别 驴皮胶、黄牛皮胶、猪皮胶、马骡皮胶、骨胶 2、预测庆大霉素的稳态血清峰谷浓度 3、芳基的烯酰哌嗪的抗活性研究 预测稠环芳烃的致 癌性。 4、临床单一使用地高辛出现心率失常的患者，识别其 是属于药源性的还是非药源性的。 对于临床联合使用地高辛和乙胺碘呋酮出现房室传导 阻滞的患者，判断是属于联合所致还是非联合所致。
《化学计量总结》课件
未来化学计量面临的挑战与机遇
挑战
随着分析需求的日益复杂和高精度化，化学 计量面临着技术难度大、成本高昂等挑战。 同时，随着环保意识的提高，绿色、低碳的 化学计量方法和技术也亟待发展。
机遇
随着科技的不断进步和应用需求的增长，化 学计量在交叉学科中的发展将带来更多机遇 。例如，与人工智能、机器学习等技术的结 合将进一步拓展化学计量的应用领域，提高 分析效率和准确性。同时，随着新型检测技 术和设备的研发，化学计量将为新物质发现
化学计量在化工生产中的应用
总结词
优化生产过程，提高产品质量
详细描述
化学计量在化工生产中发挥着关键作用，通过对化学反应过程中的物质浓度、温度、压力等参数进行精确控制， 可以优化生产过程，提高产品质量和产量。
化学计量在化工生产中的应用
总结词
降低能耗，减少环境污染
详细描述
通过化学计量对化工生产过程中的能源消耗进行精确控制，可以降低能耗，减 少环境污染。同时，化学计量还可以对废弃物进行定量化分析，为废弃物的处 理和资源化利用提供科学依据。
化学计量在食品生产中的应用
总结词
提高食品生产效率和降低成本
详细描述
通过化学计量对食品生产过程中的各种参数进行精确控制，可以提高食品生产效率和降 低成本。同时，化学计量还可以对食品生产过程中的副产物和废弃物进行定量化分析，
为食品生产的可持续发展提供有力支持。
04
CATALOGUE
化学计量的发展趋势与展望
化学计量总结
CATALOGUE
目 录
• 化学计量基础知识 • 化学计量在实验中的应用 • 化学计量在生产实践中的应用 • 化学计量的发展趋势与展望
01
CATALOGUE
化学计量ppt课件培训教材_图文
• 3、具有特定吸收峰标准物质溶液
• P30 分辨深度D通常是用苯蒸汽的吸收曲线 中259.3nm吸收峰及258.9~259.3间波谷之 间的相对透射比差来表示。分辨深度D越大， 分辨率越高。
• 杂散辐射率是指检测器接受的杂散光通量 与总光通量之比。杂散辐射率的的测量方 法：在仪器的最大光谱带宽下，以蒸馏水 （或空气）为参比测量杂散光标准滤光片 或溶液的透射率，即为杂散辐射率
化学计量
一、概述 化学计量：化学是研究物质及其变化的科学。 化学计量则是在化学领域内研究测量单位统一
和测量量值准确可靠的一个计量学分支。
• 化学计量研究的内容：1使用的计量单位建 立相应的基、标准，复现、保存和传递计 量单位；2物质和材料的特性与成分分析测 量方法、测量准确度和误差；3化学计量器 具的特性及其检定校准方法。
• 标准物质的发展水平是化学计量发展水平的 重要标志。
标准物质的用途
• 校准分析仪器 • 评价分析方法 • 实验室内部或实验室之间的质量保证
• 其它：制作标准曲线、制定标准检验方法、产品 质量仲裁等
• 标准物质在空气中稳定 、最好不含结晶水 、纯 度应在99.99%以上
三、仪器分析
• 分析化学是研究物质的组成、状态和结构 的科学，仪器分析是化学分析的发展
• p34 721单光束分光光度计，波长使用范围为 360---800nm，由光源系统、单色器系统、测量 系统、接收显示系统、稳压电源灯部分组成。
• 使用：
• P36转动波长刻度盘至580nm处，此时出光孔射 出的单色光应为黄橙色，如相差可调准直镜的单 个螺钉，使出射光为黄色
• P38（4）出射光准确地通过样品照在光电管上。
• 化学计量与标准物质密切相关，又互相区 别，标准物质是化学计量的基准或标准， 是化学计量的核心
• P30 分辨深度D通常是用苯蒸汽的吸收曲线 中259.3nm吸收峰及258.9~259.3间波谷之 间的相对透射比差来表示。分辨深度D越大， 分辨率越高。
• 杂散辐射率是指检测器接受的杂散光通量 与总光通量之比。杂散辐射率的的测量方 法：在仪器的最大光谱带宽下，以蒸馏水 （或空气）为参比测量杂散光标准滤光片 或溶液的透射率，即为杂散辐射率
化学计量
一、概述 化学计量：化学是研究物质及其变化的科学。 化学计量则是在化学领域内研究测量单位统一
和测量量值准确可靠的一个计量学分支。
• 化学计量研究的内容：1使用的计量单位建 立相应的基、标准，复现、保存和传递计 量单位；2物质和材料的特性与成分分析测 量方法、测量准确度和误差；3化学计量器 具的特性及其检定校准方法。
• 标准物质的发展水平是化学计量发展水平的 重要标志。
标准物质的用途
• 校准分析仪器 • 评价分析方法 • 实验室内部或实验室之间的质量保证
• 其它：制作标准曲线、制定标准检验方法、产品 质量仲裁等
• 标准物质在空气中稳定 、最好不含结晶水 、纯 度应在99.99%以上
三、仪器分析
• 分析化学是研究物质的组成、状态和结构 的科学，仪器分析是化学分析的发展
• p34 721单光束分光光度计，波长使用范围为 360---800nm，由光源系统、单色器系统、测量 系统、接收显示系统、稳压电源灯部分组成。
• 使用：
• P36转动波长刻度盘至580nm处，此时出光孔射 出的单色光应为黄橙色，如相差可调准直镜的单 个螺钉，使出射光为黄色
• P38（4）出射光准确地通过样品照在光电管上。
• 化学计量与标准物质密切相关，又互相区 别，标准物质是化学计量的基准或标准， 是化学计量的核心
化学计量学PPT课件
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
Thank You
在别人的演说中思考，在自己的故事里成长
• 基本方法：Fourier变换、小波变换、卷积 运算、Hadamard变换、分析信号的平滑方 法等。
化学试验设计与优化方法
• 如何最有效地获取相应的化学信息，最优 进行化学反应的条件的获取。
化学模式识别
• 有监督的方法 • 无监督的方法 • 特征投影
化学构效关系方法
• QSPR(quantitative-structure property relationship)
• 基于随机过程模拟、微分方程数字解法等。
多元校正与多元分辨
• 多元校正：利用化学量测谱的多变量信息， 对未知混合物体系进行浓度校正的一种化 学计量学方法。
• 多元分辨：针对二维或更高维分析数据进 行未知物分析的化学计量学方法。主要用 来解析黑色分析体系。
写在最后
化学计量学
Chemometrics
主要分支：
分析信息理论 分析采样理论 分析检测理论 信号处理理论与方法 化学试验设计与优化方法 化学模式识别 化学构效关系方法 人工智能与专家系统 计算机数字模拟方法 多元校正与多元分辨
分析采样理论
• 如何进行试样采集的数学统计理论。 • 包括：固态物质采样方法、动态采样方法
及质量检验采样方法，
分析检测理论
• 有关分析信号的量测误差、检测下限及统 计检验方法及理论的研究。
分析信息理论
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Thank You
在别人的演说中思考，在自己的故事里成长
• 基本方法：Fourier变换、小波变换、卷积 运算、Hadamard变换、分析信号的平滑方 法等。
化学试验设计与优化方法
• 如何最有效地获取相应的化学信息，最优 进行化学反应的条件的获取。
化学模式识别
• 有监督的方法 • 无监督的方法 • 特征投影
化学构效关系方法
• QSPR(quantitative-structure property relationship)
• 基于随机过程模拟、微分方程数字解法等。
多元校正与多元分辨
• 多元校正：利用化学量测谱的多变量信息， 对未知混合物体系进行浓度校正的一种化 学计量学方法。
• 多元分辨：针对二维或更高维分析数据进 行未知物分析的化学计量学方法。主要用 来解析黑色分析体系。
写在最后
化学计量学
Chemometrics
主要分支：
分析信息理论 分析采样理论 分析检测理论 信号处理理论与方法 化学试验设计与优化方法 化学模式识别 化学构效关系方法 人工智能与专家系统 计算机数字模拟方法 多元校正与多元分辨
分析采样理论
• 如何进行试样采集的数学统计理论。 • 包括：固态物质采样方法、动态采样方法
及质量检验采样方法，
分析检测理论
• 有关分析信号的量测误差、检测下限及统 计检验方法及理论的研究。
分析信息理论
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R=D-CA; ssq=∑∑Rij2
A very prominent decomposition of D is the singular value decomposition,SVD
D=USV
SVD is usually unique, but unfortunately, this decomposition is chemically not useful; the matrices U and V are abstract eigenvectors and contain no directly chemically meaningful information. However, the matrices U and V are related to the useful matrices C and A.
The soft-modeling analysis or soft modeling of multivariate data has been a core area of research in chemometrics for many years.
Its principles are astonishingly simple: the analysis is based on the decomposition of a matrix of data into the product of two smaller matrices which are interpretable in chemical terms.
Generally, one resulting matrix is related to the concentrations of the species involved in the process and the other matrix contains their response vectors.
(2)Intensity ambiguities refer to scale indeterminacy of the matrix factorization described by the bilinear model.
(3) Rotation ambiguities are the more important and more difficult source of ambiguities in MCR methods and they are the main reason for non-unique solutions. Rotation ambiguities are found in all mixture analysis problems.
D=CA=USV CA=UST-1TV with C=UST-1 and A=TV
Therefore, in absence of any constraint, an infinite number of rotations and solutions are possible. This intrinsic indeterminacy of MCR methods is usually referred in the literature as rotation ambiguity.
1.Rotation ambiguities
• There are three types of ambiguities in MCR methods, permutation, intensity and rotation ambiguities.
(1)Permutation ambiguities refer to the exchangeable order of the components in the rows and columns of the factor matrices resolved by the bilinear model.
For instance: D=CA (multivariate spectroscopic data)
There muBiblioteka t be a solution where the product CA represents D as well as possible, as defined by a minimal sum of squares of the residuals R,
化学计量学
Resolution of Rotational Ambiguity for ThreeComponent Systems
• Abstract: Soft modeling of multivariate data is a
powerful method for the analysis of processes that cannot be described quantitatively by a chemical model. Soft modeling usually does not result in unique solutions. Thus, the determination of the range of feasible solutions is important. For two-component systems the determination of that range is well-understood; for threecomponent systems the task is remarkably more complex. We present a novel method that can be applied to any multivariate data set, irrespective of overlap or realistic noise level.
A very prominent decomposition of D is the singular value decomposition,SVD
D=USV
SVD is usually unique, but unfortunately, this decomposition is chemically not useful; the matrices U and V are abstract eigenvectors and contain no directly chemically meaningful information. However, the matrices U and V are related to the useful matrices C and A.
The soft-modeling analysis or soft modeling of multivariate data has been a core area of research in chemometrics for many years.
Its principles are astonishingly simple: the analysis is based on the decomposition of a matrix of data into the product of two smaller matrices which are interpretable in chemical terms.
Generally, one resulting matrix is related to the concentrations of the species involved in the process and the other matrix contains their response vectors.
(2)Intensity ambiguities refer to scale indeterminacy of the matrix factorization described by the bilinear model.
(3) Rotation ambiguities are the more important and more difficult source of ambiguities in MCR methods and they are the main reason for non-unique solutions. Rotation ambiguities are found in all mixture analysis problems.
D=CA=USV CA=UST-1TV with C=UST-1 and A=TV
Therefore, in absence of any constraint, an infinite number of rotations and solutions are possible. This intrinsic indeterminacy of MCR methods is usually referred in the literature as rotation ambiguity.
1.Rotation ambiguities
• There are three types of ambiguities in MCR methods, permutation, intensity and rotation ambiguities.
(1)Permutation ambiguities refer to the exchangeable order of the components in the rows and columns of the factor matrices resolved by the bilinear model.
For instance: D=CA (multivariate spectroscopic data)
There muBiblioteka t be a solution where the product CA represents D as well as possible, as defined by a minimal sum of squares of the residuals R,
化学计量学
Resolution of Rotational Ambiguity for ThreeComponent Systems
• Abstract: Soft modeling of multivariate data is a
powerful method for the analysis of processes that cannot be described quantitatively by a chemical model. Soft modeling usually does not result in unique solutions. Thus, the determination of the range of feasible solutions is important. For two-component systems the determination of that range is well-understood; for threecomponent systems the task is remarkably more complex. We present a novel method that can be applied to any multivariate data set, irrespective of overlap or realistic noise level.