医学图像后处理技术 ppt课件

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《医学图象处理》课件

《医学图象处理》课件

程度,制定更有效的治疗方案。
降低医疗成本
03
数字化处理可以减少对纸质影像的需求,降低存储和管理成本
,同时方便远程医疗和会诊。
医学图象处理的应用领域
01
CT、MRI等影像的获取和处理
通过对CT、MRI等影像的数字化处理,医生可以更清晰地观察病变组织
和器官。
02
医学影像的定量分析
通过数字化处理,可以对医学影像进行定量分析,评估病变的性质和程
《医学图象处理》ppt课件
目录
• 医学图象处理概述 • 医学图象处理基础知识 • 医学图象增强技术 • 医学图象分割技术 • 医学图象识别技术 • 医学图象处理的发展趋势和挑战
01
医学图象处理概述
医学图象处理定义
医学图象处理
指利用计算机技术对医学影像进行数 字化处理和分析,以提取有用的信息 ,辅助医生进行诊断和治疗。
直方图拉伸
通过拉伸像素值的直方图,扩展对比 度范围,提高图像的对比度。
局部对比度增强
针对图像的局部区域进行对比度调整 ,突出显示感兴趣的区域。
动态范围压缩
将图像的动态范围压缩到一个较小的 范围,提高对比度。
直方图均衡化
直方图均衡化
通过重新分配像素值,使图像的灰度级分布更加均匀。
灰度级映射
将原始图像的灰度级映射到新的灰度级范围,实现图像的亮度调整。
区域的定位精度。
深度学习技术还应用于医学图像 生成,如根据CT图像生成MRI 图像,为医学影像研究提供了新
的思路。
医学图象处理面临的挑战和未来发展方向
医学图像处理面临的主要挑战包 括图像质量、数据标注和模型泛
化能力等。
为了提高医学图像处理的性能, 需要进一步探索新型算法和技术 ,如自监督学习、无监督学习等

CT常用图像后处理

CT常用图像后处理

二维图像后处理技术要点:
1)适当调整窗宽、窗位;
2)小间隔(<2mm)生成轴位预览图像以确
定病变位置和范围; 3)针对已确定的病变范围调整间隔、层厚和 图像帧数生成MPR图像; 4)如病人体位不正,须用斜面重建方式进行 调整以获得对称图像。


采集数据要求:

二、 应用: (1)肠道CTVE 可以在二维和三维影像间任意方向显示病变,解剖定 位准确。并且对绝大多数结肠肿瘤性病变可做出定性诊断。64 排以上螺 旋CT 的容积扫描可以显示直肠到回盲部的结肠全程,能完整地保存原 始数据,可任意方向重建,具有可重复性,可反复多次观察,有利于小 病灶以及多发性病灶的检查,可避免因人为因素导致的漏诊。对肿瘤的 形态、大小和部位,尤其是肿瘤对肠管周围的侵犯范围、淋巴结转移和 远处转移等明显优于纤维结肠镜检查,从而可以更准确地进行术前分期, 为临床制定手术方案提供依据。CTVE 检查与纤维内窥镜比较,不能对 发现的病变进行活组织检查,这也是CTVE 检查的最大缺点,同时不能 进行病灶切除等治疗。


(2)气道CTVE 利用CT 检查原始数据重建后经计算机后处理得到的立 体图像,避免了再次扫描而增加患者的辐射剂量,相对安全,容易得到 患儿配合。通过窗口技术再调以伪彩色,能直观的显示气管、支气管内 表面图像。对于气管、支气管内异物可直接显示其轮廓、大小、位置及 与管壁之间的关系。CTVE 与多平面重建图像相结合分析,可显示异物 直接、间接征象。对于CTVE 可疑异物,可通过多平面重建图像加以印 证。并且与纤维支气管镜相比,CTVE 操作简单、安全。且可越过异物 观察远端支气管情况,从而避免多发异物漏诊,有助于纤维支气管镜检 查前制定方案和术后复查,做到有的放矢,可减少手术给患儿带来不必 要的风险和创伤。CTVE仍存在局限性,对于小于3mm异物一般不能直 接显示;对于烦躁、不能配合扫描的患儿成像质量较差;CTVE成像效 果受运动、扫描参数的选择、阈值调节的影响,易于形成伪影,产生假 阳性或假阴性。

医学图像处理PPT

医学图像处理PPT

医学图像处理PPT
医学图像处理是利用计算机软、硬件技术对医学图像进行处理和分析的一门 跨学科技术,广泛应用于医学研究、临床诊断和治疗等领域。
医学图像处理的定义和作用
医学图像处理是对医学图像进行数字化、分析和增强的过程,以提取有用的信息以辅助医疗决策、疾病诊断和 治疗策略制定。
常用的医学图像处理方法
使用X射线、超声波、磁共振等设备对 患者进行图像扫描和采集。
图像存储和传输
采用DICOM等标准格式进行图像存储和 传输,便于医疗信息交流和共享。
图像分割
图像分割是将医学图像中的区域进行分离和提取,以便进行进一步的特征分析和量化测量。
医学图像的特征提取
通过计算和分析医学图像中的特征,如纹理、形状和灰度分布等,以辅助疾 病诊断和治疗。
图像数字化
将医学图像从模拟信号转换为数字信号,便于存储和处理。
图像滤波和去噪
使用滤波器去除图像中的噪声,提高图像质量和可读性。
图像增强和锐化
通过调整图像的对比度、亮度和边缘等特征,使图像更清晰、细节更突出。
图像的数字化和采集
1
图像数字化过程2Βιβλιοθήκη 将采集到的模拟信号转换为数字信号,
并存储在计算机中。
3
图像采集设备
基于机器学习的医学图像处理
利用机器学习和深度学习算法对医学图像进行自动分类、分割和诊断,提高 疾病检测的准确性和效率。
医学图像配准
医学图像配准是将不同时间点或不同模态的医学图像进行对齐和匹配,以便 进行病变追踪和治疗效果评估。
医学图像的三维重建
通过将多个二维图像叠加和融合,以重建出患者的三维解剖结构,提供更全面的信息。

CT图像后处理及其应用(88页)

CT图像后处理及其应用(88页)

病灶位于T4-5椎体水平,主动脉 弓右侧,气管隆突上方
直肠CA
男,74岁,以“大便性状改变1月余”为主诉 入院。

CT平扫(左图)直肠上段见一软组织影(红箭),但无法区分病灶 与肠内容物,增强(右图)后病灶强化,相应肠腔明显狭窄,浆膜 面毛糙(T4)。

同一层面CT平扫、增强图像:左图红圈内血管与淋巴结 无法区别;右图红箭为左侧髂血管,绿箭所指为左侧髂血管旁肿大淋巴结影。
谢谢大家
9、 人的价值,在招收诱惑的一瞬间被决定 。2021/ 5/1620 21/5/1 6Sunday, May 16, 2021
10、低头要有勇气,抬头要有低气。2 021/5/ 162021 /5/162 021/5/ 165/16 /2021 4:09:12 AM
11、人总是珍惜为得到。2021/5/1620 21/5/1 62021/ 5/16M ay-2116 -May-2 1
14、抱最大的希望,作最大的努力。2 021年5 月16日 星期日 2021/5 /16202 1/5/16 2021/5 /16
15、一个人炫耀什么,说明他内心缺 少什么 。。202 1年5月 2021/5 /16202 1/5/16 2021/5 /165/1 6/2021
16、业余生活要有意义,不要越轨。2 021/5/ 162021 /5/16 May 16, 2021
15、一个人炫耀什么,说明他内心缺 少什么 。。202 1年5月 2021/5 /16202 1/5/16 2021/5 /165/1 6/2021
16、业余生活要有意义,不要越轨。2 021/5/ 162021 /5/16 May 16, 2021
17、一个人即使已登上顶峰,也仍要 自强不 息。202 1/5/16 2021/5 /16202 1/5/16 2021/5 /16

CT图像后处理技术PPT(共105张PPT)

CT图像后处理技术PPT(共105张PPT)
第二十九页,共105页。
MSCT后处理技术在颅脑
、五官疾病检查中的 应用
第三十页,共105页。
优势
• 显示颅骨、颜面骨骨质微细结构,如听小
骨、视神经管、面神经管。
• 显示病变钙化和继发颅骨改变。 • 显示颅腔、眼、耳、鼻、喉的三维、二维
结构。
• MSCT对脑脊液鼻瘘瘘口诊断最具诊断价值

第三十一页,共105页。
第一百零一页,共105页。
下肢血管
第一百零二页,共105页。
图2VRT
第一百零三页,共105页。
2VRT\MIP
第一百零四页,共105页。
3VRT
第一百零五页,共105页。
第十二页,共105页。
MSCT后处理技术在冠脉疾病检 查中的应用
第十三页,共105页。
MSCT后处理技术在冠脉疾病检查中的 应用
• 冠脉钙化 • 冠脉狭窄 • 冠脉变异 • 冠脉软斑块 • 冠脉支架、搭桥手术后的复查 • 心脏肿瘤、血栓
第十四页,共105页。Fra bibliotek病人要求条件禁忌症
• 严重心律不齐 • 对含碘造影剂过敏者 • 心源型休克 • 严重肝\肾功能不良 • 2—3度房室传导阻滞,失代偿性心功能不全
第三页,共105页。
多平面重建(MPR)
• 定义:是从原始横断面图像获得人体相应
组织器官任意层面的冠状.矢状.横轴面和斜 面的二维图像的后处理方法。
• 应用:适用全身各个系统组织器官的形态
学改变,尤其对判断颅底.颈部.肺门.纵隔. 腹部.血管等解剖结构复杂部位的病变性质. 侵及范围.彼邻关系和小的骨折碎片和动脉 夹层破口及胆道.输尿管结石的定位诊断具 有明显优势。
第七十八页,共105页。

《医学影像技术学》PPT课件

《医学影像技术学》PPT课件
中的表现差异。
鉴别诊断思路与方法
病史与临床表现
影像学表现
强调病史和临床表现对鉴别诊断的重要性, 包括患者的年龄、性别、症状、体征等信息。
分析不同病变在影像学上的表现特征,包括 病变的部位、形态、大小、密度、信号等信 息。
实验室检查
诊断性治疗
介绍实验室检查在鉴别诊断中的应用,如血 液检查、尿液检查、生化检查等结果对诊断 的提示作用。
X线成像设备与技术
01
02
03
04
X线机的基本构造与工作原理
X线成像的原理与过程
X线检查技术及其临床应用
X线防护与安全措施
CT成像设备与技术
CT机的基本构造与工作原理 CT检查技术及其临床应用
CT成像的原理与过程 CT图像后处理技术
MRI成像设备与技术
01
MRI机的基本构造与工作原理
02
MRI成像的原理与过程
X线检查方法
包括透视、摄影、造影检 查等。
X线检查应用
广泛应用于骨骼系统、呼 吸系统、消化系统、泌尿 系统等部位的检查。
CT检查方法及应用
01 02
CT成像原理
利用X线束对人体某部一定厚度的层面进行扫描,由探测器接收透过该 层面的X线,转变为可见光后,由光电转换变为电信号,再经模拟/数字 转换器转为数字,输入计算机处理。
循环Байду номын сангаас统疾病
超声心动图、心血管造影等技术可观察心 脏和大血管的结构和功能,对心脏病、血
管病变的诊断和治疗有重要意义。
消化系统疾病
通过X线钡餐造影、CT、MRI等技术,可 以检测食管、胃、肠等消化器官的病变, 为消化道疾病的诊断和治疗提供帮助。
在治疗效果评估中的价值

1CT图像后处理技术

1CT图像后处理技术

教案首页第 17次课授课时间:课程名称CT与MR检查技术授课专业班级15影专升本学时2学时授课题目(章、节)CT图像后处理技术教学目的及要求:1、了解CT的扫描方式及螺旋CT的优势;2、掌握CT图像特点和影响图像质量的因素;3、熟练掌握CT的基本检查方法和特殊的扫描技术(增强扫描、MPR、CPR、3D的应用)。

教学重点及难点:教学重点:1、CT检查方法;2、各种部位常用的检查方法;3、螺旋CT的特殊临床应用(后重建技术);教学难点:1、CT图像后处理技术;2、血流灌注;大体内容与时间安排: 2学时教学手段与教学方法:多媒体教学参考资料:张云亭、于兹喜主编《医学影像检查技术学》,人民卫生出版社,2010.10第3版韩萍、熊茵主编《医学影像技术丛书-CT扫描分册》,湖北科学技术出版社,2000.05第1版燕树林主编《医学影像技术全科纲要与考题解》,湖北科学技术出版社,2000.01第1版教研室审阅意见:教研室主任签名:年月日基本内容辅助手段和时间分配多层螺旋CT图像后处理CT图像后处理技术一、重建技术指将CT图像的原始数据,通过改变图像的矩阵、视野,进行图像再次重建处理。

还可根据所选滤波函数,改变算法,再次重建图像。

二、重组技术是指把原始数据进行重组以改变图像的显示形式或方位。

要求数据的纵向分辨力能够高,运动器官还要求足够的时间分辨力。

1.扫描参数设置扫描条件较常规扫描高,以保证薄层图像的分辨力。

2.扫描后的数据处理(1)扫描结束后可将容积扫描获得的原始数据重建出薄层图像,可有部分重叠;(2)重建层厚越薄,图像的纵向分辨率力越高,如果体素的Z轴方向的长度与层面内边长相等,就能实现各向同性,重建图像质量较好;常见的图像后处理技术:多平面重组(multiplanar reformation,MPR)曲面重组(curved planar reformation,CPR)多平面容积再现(multiplanar volume rendering,MPVR)表面遮盖显示(surface shaded display,SSD)容积再现(volume rendering,VR)CT仿真内镜(CT virtual endoscopy,CTVE)血管探针技术(vessel probe,VP)(一)2D图像后处理技术多平面重组是在横断层面图像上按需要任意确定一个解剖位置,计算机将一系列横断层面重组,获得该解剖面断层的2D重组图像,包括冠状位、矢状位、任意角度斜位层面的2D图像。

(完整版)医学影像后处理

(完整版)医学影像后处理

优点:帮助医生在短时间内观 察和研究血管组织。
缺点:重建路径的偏差对较小 病灶容易遗漏或造成假性狭窄。
SSD是提取组织结构边缘的体素信息,把容积数据转换为一 系列多边形表面片拟合的等值面,然后根据光照、明暗模型 进行消隐和渲染。
用途:胸腹大血管、肺门及肺 内血管、肠系膜血管、肾血管 及骨与关节的三维显示。
医学图像后处理是通过综合运用计算机图像处理技术,医学 知识,将由各种数字化成像技术所获得的人体信息按照一定 的需要在计算机上表现出来,使之满足医疗需要的一系列技 术的总称。
✓ 弥补影像设备成像不足 ✓ 提供解剖学信息和病理生理学信息 ✓ 打破传统的医学获取和观察方式 ✓ 提供包括三维可视化、图像分割、病变检测和图像融合配
配准
融合:将两幅(或两幅以上)来自不同成像设备或不同时刻获 取的已配准图像,采用某种算法把各个图像的优点或互补性 有机结合起来,获得信息量更为丰富的新图像技术。
准的高级应用
医学影像后处理功能 医学影像后处理应用 医学影像后处理的其它应用和发展
医学影像后处理功能 医学影像后处理应用 医学影像后处理的其它供更多的观察方式,给医生更多的参考, 有利于医生更加快速做出正确的诊断。
➢ 辅助诊断
提供给医生一些诊断的建议,包括测量得到的数据、分 割和检测的结果,以及融合配准后新图像的信息。
• 多平面重建(Multi-Planar Reformation, MPR) • 曲面重建(Curved Planar Reformation, CPR) • 表面遮盖(Surface Shaded Display, SSD) • 最大密度投影(Maximum Intensity Projection, MIP) • 最小密度投影(Minimum Intensity Projection, MinIP) • 容积重现(Volume Rendering, VR) • 虚拟内窥镜(Virtual Endoscopy, VE)

(医学课件)医学影像后处理

(医学课件)医学影像后处理

新技术和新方法的掌握和应用能力。
加强跨学科合作
03
建立跨学科的合作机制和平台,促进不同学科之间的交流和合
作,共同解决医学影像后处理中的问题。
05
医学影像后处理未来发展 趋势
人工智能在医学影像后处理的应用
深度学习算法的应用
利用深度学习算法对医学影像进行自动分割、分类和识别,提 高诊断准确性和效率。
将多个二维医学影像进行重建 ,生成三维立体图像,便于多
角度观察和分析。
3D重建
利用三维重建算法,将多个二维 影像数据融合为单一的三维影像 数据,提高诊断准确性和效率。
虚拟手术
通过3D重建技术,实现虚拟手术 模拟和训练,为实际手术提供参考 和指导。
图像可视化
2D可视化
将三维医学影像数据进行切割和分离,生成二维图像,便于观察 和分析。
起源
医学影像后处理技术起源于20 世纪80年代,随着计算机技术 和数字图像处理技术的发展而
发展。
发展历程
经历了从最初的2D图像处理到 现在的3D和4D图像处理,从手 动处理到自动化处理等阶段。
未来趋势
随着人工智能和深度学习技术 的不断发展,医学影像后处理 技术将朝着更加智能化、自动 化的方向发展,以提高诊断的
准确性和效率。
02
医学影像后处理技术
图像增强
01
02
03
对比度增强
通过调整医学影像的对比 度,使图像的细节更加清 晰可见,提高图像质量。
锐化处理
通过滤波和锐化算法,突 出显示图像中的边缘和细 节,提高图像的清晰度和 分辨率。
去噪处理
采用各种滤波和去噪算法 ,去除图像中的噪声和干 扰,提高图像的纯净度和 准确性。

CT常用图像后处理

CT常用图像后处理
a)摆正体位: b)采集层厚<2.0 mm/每层,重叠重建间隔≤ 0.5 mm; c)选用骨骼重建函数FC30: d)对手、脚掌骨及关节等部位在确保扫描范围足够的情况下,尽量采用小视野放大扫描; e)胸锁关节、肩关节及髋关节等部位重建图像时须选用RASP参数以除去伪影干扰; f)颌面部扫描时病人应取张口位(或咬牙垫)。

最大密度投影(MIP) MIP是利用容积数据中在视线方向上密度最大的全部像元值成像的投 影技术之一。因为成像数据源自三维容积数据,因而可以随意改变投 影的方向;因为成像数据取自三维容积数据中密度最大的像元值,因 而其主要的优势是可以较真实地反映组织的密度差异,清晰确切地显 示经对比剂强化的血管形态、走行、异常改变和血管壁的钙化以及分 布范围,对长骨、短骨、扁骨等的正常动态和骨折、肿瘤、骨质疏松 等病变造成的骨质密度的改变也非常敏感。此外,对体内异常的高密 度异物的显示和定位也具有特别的作用。由于以上特点,MIP作为一 种有效的常规三维图像后处理技术广泛地用于显示血管、骨骼和软组 织肿瘤等病变。MIP的缺点是对密度接近且结构相互重叠的复杂解剖 部位不能获得有价值的图像;图像缺乏空间深度感,难以显示颅内走 行复杂的动、静脉血管之间和与颅骨之间的三维空间关系。克服上述 缺点的主要方法是用Clipping、Cutting、Seed或Segmentation等技术 去除靶器官以外的组织影像的干扰和对图像进行适当查原始数据重建后经计算机后处理得到的立 体图像,避免了再次扫描而增加患者的辐射剂量,相对安全,容易得到 患儿配合。通过窗口技术再调以伪彩色,能直观的显示气管、支气管内 表面图像。对于气管、支气管内异物可直接显示其轮廓、大小、位置及 与管壁之间的关系。CTVE 与多平面重建图像相结合分析,可显示异物 直接、间接征象。对于CTVE 可疑异物,可通过多平面重建图像加以印 证。并且与纤维支气管镜相比,CTVE 操作简单、安全。且可越过异物 观察远端支气管情况,从而避免多发异物漏诊,有助于纤维支气管镜检 查前制定方案和术后复查,做到有的放矢,可减少手术给患儿带来不必 要的风险和创伤。CTVE仍存在局限性,对于小于3mm异物一般不能直 接显示;对于烦躁、不能配合扫描的患儿成像质量较差;CTVE成像效 果受运动、扫描参数的选择、阈值调节的影响,易于形成伪影,产生假 阳性或假阴性。

(医学课件)医学影像后处理

(医学课件)医学影像后处理

对医学影像后处理重要性的再强调
随着医学影像技术的不断发展,医学影像后处理技术也在不断进步,未来将会有更多的新技术和方法出现,如深度学习、人工智能等的应用将会给医学影像后处理带来更多的可能性。
未来医学影像后处理技术将更加注重与临床需求的结合,实现更高效、更准确的诊断和治疗,同时需要关注数据安全和隐私保护等问题。
02
脑梗塞诊断
利用影像后处理技术,早期发现脑梗塞病灶,提高诊断准确性和及时性。
心血管系统影像后处理
心功能评估
通过测量心室壁运动和心排血量等指标,评估心脏功能,预测心血管事件风险。
肺炎诊断与分型
肺结节检测与良恶性鉴别
肺气肿评估
呼吸系统影像后处理
通过显示胃肠道黏膜形态和结构,辅助诊断胃肠道炎症、溃疡、肿瘤等疾病。
医学影像后处理可以为医学研究提供高质量的医学影像数据,促进医学研究的进展和成果应用。
医学影像后处理的应用范围
临床诊断
无创手术
医学研究
手术导航
02
医学影像后处理的基本技术
1
图像重建
2
3
从投影数据重建图像的过程,常用在X光和CT等医学影像中。
反向投影法
在反向投影法基础上加入滤波器,对重建的图像进行平滑处理。
多普勒成像
利用多普勒效应,显示血流和心功能等动态信息。
三维与多普勒成像
图像分割
将图像中的感兴趣区域与背景进行分离的技术。
图像标注
将医生对病变区域的标注信息整合到图像中,辅助诊断和治疗。
医学影像的分割与标注
将医学影像转化为二维图形,便于观察和分析。
数据可视化技术
二维可视化
通过三维重建技术,将医学影像呈现为三维结构,有助于理解病变的立体形态。

医学影像后处理

医学影像后处理

图像配准与融合
刚性配准
将不同角度或不同时间点的医学 影像进行对齐,使它们在空间位
置上一致。
非刚性配准
将医学影像进行形变调整,使其 更好地匹配目标结构。
多模态影像融合
将不同模态的医学影像进行融合, 提取各自的优势信息,提高诊断
准确率。
三维重建与可视化
三维表面重建
通过表面重建算法,将三维物体表示为表面模型。
3
远程教育
通过互联网和远程会议技术,可以将经过后处理 的医学影像传输至异地,方便医生进行远程学习 和交流。
医学研究与药物研发
基础研究
后处理技术可以为医学研究者提供高质量的影像数据,用于基础 研究,推动医学领域的发展。
药物研发
在药物研发过程中,后处理技术可以对实验动物的医学影像进行 处理和分析,为药物疗效评估提供依据。
将具有相似性质的像素聚 合成一个整体,实现图像 分割。
边缘检测
利用边缘像素的灰度变化 特性,检测出图像中的边 缘区域。
图像重建
反投影重建
利用多个角度的投影数据,通过 反投影算法重建出物体的三维结
构。
滤波反投影
通过滤波和反投影技术,重建出物 体的三维结构。
最大似然重建
利用最大似然估计理论,从投影数 据中重建出物体的三维结构。
实时监控与反馈
03
在手术过程中,后处理技术可以实时处理术中获取的影像,为
医生提供实时反馈,确保手术顺利进行。
医学教育与培训
1 2
模拟教学
通过后处理技术,可以将真实病例的影像转换为 模拟病例,用于医学教育和培训,提高教学效果。
技能训练
后处理技术可以为医生提供技能训练平台,帮助 他们提高对医学影像的分析和处理能力。

医学图像后处理技术ppt课件

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•图像的放大与缩小
•放大功能用于局部细致观察病变的形态结构,通常病变太小, 肉眼可能难以分辨出来
•缩小功能主要用于要观察病变整体形态
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7
2. 图像的旋转
• 图像的旋转功能是指为符合医生的常规观察习惯而对图 像进行的角度变换
• 通过屏幕左侧工具栏的左旋、右旋与翻转命令对图像做 向左或向右不同角度的旋转。
多平面重建(MPR)是通过原始的横轴位图像(薄层) 的容积采集获取数据,经计算机后处理后获得人体组织器官 任意的冠状、矢状、横轴、和斜面的图像。
如MPR重建图像所示,4张图片为是胸腹部各个方位的 MPR重建图象,
上面2张图片为胸
腹部冠状位软组织窗
CT重建MPR图,下方
左图是矢状位软组织
窗CT重建MPR图,下
观察更加清晰。
a
b
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c
20
• 胸部X光片伪彩色图像,其中a图显示的是 胸部原始图像,b图与c图为伪彩色图,增 大了不同的结构间对比度,有利于观察与
诊断。
a
b
c
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21
• 胸部CT片伪彩色图像,其中a图为CT原始图像,b图 为骨骼伪彩色增强图像,c图为软组织伪彩色增强图 像,d图为肺组织伪彩色增强图像,e图为最终图像。
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30
左图显示在头部CT测量中,测得头部的距形面积及 平均密度值为:面积Ar为5009,平均密度值为31HU, SD密度均方差为8.3;右图显示测得头部的不规则形状 面积及平均密度值是:面积Ar为4283,平均密度值为 32HU,SD密度均方差为7.3。
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31
10.1.6 医学影像二维重建
在CT检查中,窗宽是CT图像上显示的CT值范围。通常 在CT值范围内的组织和病变均以不同的灰度显示,CT值高 于此范围的组织和病变,无论高出程度有多少,均以白影显 示,无灰度差异;反之,低于此范围的组织结构,不论低的 程度有多少,均以黑影显示,无灰度差别。增大窗宽,则图 像所示CT值范围加大,显示具有不同密度的组织结构增多, 但各结构之间的灰度差别减少。减小窗宽,则显示具有不同 密度的组织结构减少,然而各结构之间的灰度差别增加。

医学图像处理基础PPT课件

医学图像处理基础PPT课件

▪ 1946年Bloch教授和Puecell教授领导的
小组同时独立发现MR现象。两人共同获 得1952年诺贝尔物理学奖。
▪ 1972年,劳特伯提出了用MR信号重建
图像的方法,劳特伯和达马迪安在1973
年利用磁场梯度解决了空间信息获取的
问题,获得MR图像并因此获得2003年 度诺贝尔物理学和医学奖。
精选ppt课件最新
造影像,动态增强MRA明显缩短血液成像时间, 避免扭曲血管、湍流及慢血流所致的信号丧失。
▪ FMRI技术:对人体功能进行研究和检测的MRI
技术,可检查到形态未变但功能已改变的病变, 从而达到早期诊断的目的。
▪ 磁共振成像介入:具有良好的组织对比度,可
以精确地区分病灶的界面、确定目标。
▪ MR和DSA、CR及其后推出的DR等设备进一步
精选ppt课件最新
5
第二阶段:超声技术
▪ 20世纪50、60年代超声和放射性核素相继出现。
▪ 1942年奥地利人达西科将超声技术应用于临床诊
断。
▪ 1954年瑞典人应用M型超声显示运动的心壁,称
为超声心动图。
▪ 20世纪50-70年代中期,研究者将二维B型超声应
用于体外检查,可实时显示体内相关部位结构的
医学影像技术基础一
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1
第9章 医学影像技术基础
9.1 医学影像技术发展历程 9.2 医学影像系统成像的物理特性
9.3 医学影像设备
9.4 图像处理在医学中的应用
9.5 医学图像存储通讯系统
9.6 医学图像处理与分析
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9.1 医学影像技术发展历程
医学影像设备的发展大致分为五个阶段
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医学图像处理第章绪论

医学图像处理第章绪论

MR Angiography Head S/I Projection
MRI Center, University of Rochester Medical School
Motor Activation - Right Index Finger Movement
%
100 75
5 0 25
1 Hz
2 Hz
MR成像原理简介
横向弛豫与纵向弛豫
自旋-自旋弛豫(spin-spin relaxation)
自旋-晶格弛豫(spin-lattice relaxation)
三种加权MRI图像
T1 Weighted
T2 Weighted
Spin Density Image
y
Axia l
y
Sagital
z y
x x
不同的CT扫描方式
不同的CT扫描方式
Ring of
Source Rotation Source Path
Detector s
X-rays
Object
y x
3-D 数据结构
z y x
z Iin(x; y,z)
X-Y Slices
(x,y; z) 15 12 22 42 52 62 72 82 92 11
CT Scanner & Example of CT Image
CT (by Picker) Colonoscopy with spiral CT
Spiral scan
GE 1.5T 高场强磁共振扫描系统(MRI)
MRI
Human Neck
Plane: Sequence:
Sagittal Spin Echo

医学图像处理PPT

医学图像处理PPT

01
02
RGB色系转换到CMYK色系
其中,W表示白色。
CMYK色系—— 与RGB色系的转换
01
02
CMYK 色系转换到RGB色系
其中,W表示白色。
CMYK色系—— 与RGB色系的转换
在这种表色系统中
Y:亮度;U,V:色差信号 目的是为了可以使电视节目可用同时被黑白电视及彩色电视接收。 电视信号在发射时,转换成YUV形式;接收时再还原成RGB三基色信号,由显像管显示。
H=0º
H=180º
H=60º
H=240º
H=120º
H=300º
HSI色系 —— 色度(H)效果示意图
HSI色系 —— 饱和度分量S
S
S:表示饱和度,饱和度参数是色环的原点到彩色点的半径长度。 在环的外围圆周是纯的或称饱和的颜色,其饱和度值为1。在中心是中性(灰)色,即饱和度为0。
S=0
01
基于彩色信息的图像识别 对灰度图像: 灰度跳变的视觉反映是边界的存在。 对彩色图像: 颜色跳变的视觉反映是边界的存在。
基于彩色信息的图像识别
ห้องสมุดไป่ตู้
图像识别加以讨论。
本节中,我们给出一个实例对基于彩色信息的
基于彩色信息的图像识别
的NNF
基于彩色信息的图像识别
的NNF
基于彩色信息的图像识别
两种算法的效果比较
I 表示光照强度或称为亮度,它确定了像素的整体亮度,而不管其颜色是什么。
小 大
01
02
HSI色系 —— 亮度分量I
HSI色系 —— 亮度(I)效果示意图
HSI色系 —— 色度分量H
H:表示色度,由角度表示。反映了该颜色最接近什么样的光谱波长。0o为红色,120o为绿色,240o为蓝色。
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锐化的原则是按指定的阈值查找值不同于 周围像素的像素,并增加像素之间的对比度。 因此,经过图像锐化处理后,较浅的像素变 得更亮,较暗的像素变得更暗,
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• 图像锐化处理的操作方法是选择后处理软件左侧工具栏中 的“滤镜”按钮,在弹出的“滤镜”对话框中选择“锐化”
滤镜,并可以通过对强度的调节与对预览窗口中图像的观 察来选择最适合的图像锐化效果。
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• 选择需要进行反相处理的图像,然后选择 后处理软件左侧工具栏中的“反白”按钮,
就可以对反相后的图像效果进行观察。
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5. 图像增强
利用图像增强技术可以有效地突出图像的细节, 改善图像的视觉效果,方便特征的提取。目前图像 增强技术主要应用在X射线图片和CT影像等的处理。 图像边缘增强的原则是:将选择好的图像感兴趣区 域或边缘的像素值重新计算,得出一个新像素值, 它所表示的灰度值与原像素值有明显的差异,如果 像素的灰度显示为白(或亮),那么,新像素的灰 度则显示为更白。反之,如果原像素的灰度值显示 为黑(或暗),那么,新像素的灰度则显示为更黑。
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• 图像平滑处理的操作方法是选择后处理软件左侧工具栏中 的“滤镜”按钮,在弹出的“滤镜”对话框中选择“均匀”
滤镜,并可以通过对强度的调节与对预览窗口中图像的观 察来选择最适合的图像平滑效果。
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2. 图像锐化
图像经转换或传输后,质量可能下降,难 免有些模糊。可以对图像进行锐化,加强图 像轮廓,降低模糊度,使图像清晰。
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3. 浮雕效果
图像后处理过程中,还可以通过调节浮雕效果以满足对 图像轮廓与边界的特殊观察
选择后处理软件左侧工具栏中的“滤镜”按钮,在弹出 的“滤镜”对话框中选择“浮雕”滤镜,并可以通过对强度 的调节2与02对0/11预/24览窗口中图像的观察来选择最适合的图像浮雕15
4. 图像的负片
ห้องสมุดไป่ตู้
原始图像
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图像旋转
图像翻转
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10.1.3 调整图像显示效果
1. 图像平滑
图像在采样与传输过程中,由于传输信道、采 样系统质量较差,或受各种干扰的影响,而造成图 像毛糙,此时可以对图像进行平滑处理。
图像平滑处理也称为图像均匀处理,处理的原 则是通过混合选区中像素的亮度来减少图像的杂色, 即搜索像素选区的半径范围以查找亮度相近的像素, 扔掉与相邻像素差异太大的像素,并用搜索到的像 素的中间亮度值替换中心像素
•图像的放大与缩小
•放大功能用于局部细致观察病变的形态结构,通常病变太小, 肉眼可能难以分辨出来 •缩小功能主要用于要观察病变整体形态
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2. 图像的旋转
• 图像的旋转功能是指为符合医生的常规观察习惯而对图 像进行的角度变换
• 通过屏幕左侧工具栏的左旋、右旋与翻转命令对图像做 向左或向右不同角度的旋转。
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2.图像查看方式
• 选择屏幕上方或者左侧工具栏上“页版式”命令设置图像 查看方式,即在屏幕上显示不同数量的连续CT影像。
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• 选择屏幕上方工具栏中的“全屏”命令将某幅感兴趣的 CT图像在整个屏幕上,
• 选择菜单上的“信息”命令以去掉图像上的文字信息利于 更好的观察图像
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
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• 查询条件设置完成后,选择“查询”按钮,在屏幕上会显 示所有满足条件的患者影像信息,此时还可以分别依据详 细资料与大图标两种方式进行查看,
• 然后用鼠标选择欲处理的患者影像,双击鼠标即可进入图 像后处理软件界面以进行下一步的后处理操作。
图像的负片是经曝光和显影加工后得到的
影像,其明暗与被摄体相反。负片需经印放 在照片上才还原为正片。在X光成像中,影像 的明暗常与透过光的多少有关,透过多的则 黑,少的则白。通常在冲洗后的X光片上显示 的黑白图象称为正片,而在透视上图象的黑 白度将与X光照片相反,叫负片。负片适用于 观察肺内的血管或者小的高密度病灶等结构。
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3. 图像的定位线标识
• 选择屏幕上方工具栏中的“定位线”命令可以将人体组 织与器官的平片图像与横截面图像有机结合进行观察。
• 图像的定位线标识功能可以使临床医生能够直观地获得 每一幅图像的空间扫描位置。
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10.1.2图像的几何变换
几何变换包括缩放、旋转、镜像、平移、定位、裁剪等功能。
第10章 医学图像后处理 技术
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10.1.1 图像的调用与观察
1. 图像的调用
在查询对话框中,多种条件中进行组合查询
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精品资料
• 你怎么称呼老师?
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你 是否会认为老师的教学方法需要改进?
• 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭
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• 图像增强的作用是把人眼难以辨认的区域 或轮廓增强,使其能清晰的显示毗邻的解
剖关系或细微的组织结构,有利于发现细 微病变。
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6. 伪彩色处理
伪彩色技术是对原图进行预处理,识别出属于不同 性质的区域并赋予不同的色彩。伪彩色技术的原理是由 于人眼分辨不同彩色的能力比分别不同的灰度级的能力 强,因此把人眼无法区别的灰度变化,施以不同的彩色 来提高识别率。从灰度图像生成一幅彩色图像可以仿照 对温度的描述方式,当温度比较低,我们会想到蓝色 (冷色调),当温度较高的时候,会想到红色(暖色 调)。可以根据人感官上的这一特性,将亮度低的影射 为蓝色、亮度高的影射为红色进行伪彩色处理。
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• 在图像后处理软件中,实现伪彩色的操作方法是 选择需要进行处理的图像,然后选择后处理软件
左侧工具栏中的“伪彩”按钮,在弹出的“动态
影射”对话框中使用调色板与颜色掩码进行设置 与观察
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• 伪彩色技术不仅应用于CT图像,还可以应用于X 光片、MRI、PET等诸多种类医学图像后处理技 术中。如图,显示的是头部MRI伪彩色图像,其 中a图显示的是头部MRI-T2WI像,b图与c图分
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