数字滤波器教学课件PPT
合集下载
数字滤波器PPT课件
12
-
1. 方框图与信号流图
数字滤波器通常有三种基本运算,即乘法、加法和单 位延迟,三种基本运算用方框图与流图表示如图所示。
x(n)
z- 1
x(n- 1)
x(n)
z-1 x(n- 1)
x(n)
ax(n)
x(n) a ax(n)
a
x1(n)
x1(n)+x2(n)
x1(n)
x1(n)+x2(n)
x2(n)
x2(n)
图5.2.1 三种基本运算的方框图、流图表示
13
方框图可 以直观地展示滤 波器的组成部件 及它们的连接关 系,便于实网络理论, 故常被采用。
-
W1(z) W2(z)z1 W2(z) W2(z)z1 W2(z) X (z) a1W2(z) a2W1(z) Y (z) b2W1(z) b1W2(z) b0W2(z)
-
第 3 章 数字滤波器
3.1 数字滤波器概述 3.2 数字滤波器分析 3.3 数字滤波器设计
1
-
3.1 数字滤波器概述
数字滤波器是数字信号处理的重要基础,在对信 号过滤、检测、参数估计等处理中,有着广泛的应用。
数字滤波器是一个用有限精度算法实现的线性时 不变离散系统,它实质就是一个运算过程,可以实现 各种变换和处理。它将输入的数字信号 (序列) 通过特 定的运算转变为输出的数字序列,因此,任何一个线 性时不变系统都可以看作是数字滤波器。
IIR与FIR滤波器在设计方法上有明显的不同。
9
-
3. 按实现方法 (或结构形式) 分类
数字滤波器可用常系数线性差分方程表示:
N
M
y(n) aky(nk) brx(nr)
k1
-
1. 方框图与信号流图
数字滤波器通常有三种基本运算,即乘法、加法和单 位延迟,三种基本运算用方框图与流图表示如图所示。
x(n)
z- 1
x(n- 1)
x(n)
z-1 x(n- 1)
x(n)
ax(n)
x(n) a ax(n)
a
x1(n)
x1(n)+x2(n)
x1(n)
x1(n)+x2(n)
x2(n)
x2(n)
图5.2.1 三种基本运算的方框图、流图表示
13
方框图可 以直观地展示滤 波器的组成部件 及它们的连接关 系,便于实网络理论, 故常被采用。
-
W1(z) W2(z)z1 W2(z) W2(z)z1 W2(z) X (z) a1W2(z) a2W1(z) Y (z) b2W1(z) b1W2(z) b0W2(z)
-
第 3 章 数字滤波器
3.1 数字滤波器概述 3.2 数字滤波器分析 3.3 数字滤波器设计
1
-
3.1 数字滤波器概述
数字滤波器是数字信号处理的重要基础,在对信 号过滤、检测、参数估计等处理中,有着广泛的应用。
数字滤波器是一个用有限精度算法实现的线性时 不变离散系统,它实质就是一个运算过程,可以实现 各种变换和处理。它将输入的数字信号 (序列) 通过特 定的运算转变为输出的数字序列,因此,任何一个线 性时不变系统都可以看作是数字滤波器。
IIR与FIR滤波器在设计方法上有明显的不同。
9
-
3. 按实现方法 (或结构形式) 分类
数字滤波器可用常系数线性差分方程表示:
N
M
y(n) aky(nk) brx(nr)
k1
《数字滤波器概述》PPT课件
8
2、现代滤波器
➢ 它主要研究内容是从含有噪声的数据记录(又称时间序列) 中估计出信号的某些特征或信号本身。一旦信号被估计出, 那么估计出的信号将比原信号会有高的信噪比。
➢ 现代滤波器把信号和噪声都视为随机信号,利用它们的统计 特征(如自相关函数、功率谱等)导出一套最佳估值算法, 然后用硬件或软件予以实现。
第一节 数字滤波器概述
一、什么是数字滤波器
顾名思义:其作用是对输入信号起到滤波的作用; 即DF是由差分方程描述的一类特殊的 离散时间系统。
功能: 把输入序列通过一定的运算变换成输出 序列。不同的运算处理方法决定了滤波 器的实现结构的不同。
1
二、数字滤波器的工作原理
设:x(n)是系统的输入,X(ej)是其傅立叶变换; y(n)是系统的输出,Y(ej)是其傅立叶变换;
13
➢ 滤波器的基本特性(如有限长冲激响应FIR与无限 长冲激响应IIR)决定了结构上有不同的特点。
➢ 不同结构所需的存储单元及乘法次数不同,前者影 响复杂性,后者影响运算速度。
➢ 有限精度(有限字长)实现情况下,不同运算结构 的误差及稳定性不同。
➢ 好的滤波器结构应该易于控制滤波器性能,适合于 模块化实现,便于时分复用。
2、高通滤波器(HPAF/HPDF)
(High pass analog filter / High pass digital filter)
3、带通滤波器(BPAF/BPDF)
(Bandpass analog filter / Bandpass digital filter)
4、带阻滤波器(BSAF/BSDF)
相加
方框图表示法
乘常数
a
延时
z-1
信号流图表示法
2、现代滤波器
➢ 它主要研究内容是从含有噪声的数据记录(又称时间序列) 中估计出信号的某些特征或信号本身。一旦信号被估计出, 那么估计出的信号将比原信号会有高的信噪比。
➢ 现代滤波器把信号和噪声都视为随机信号,利用它们的统计 特征(如自相关函数、功率谱等)导出一套最佳估值算法, 然后用硬件或软件予以实现。
第一节 数字滤波器概述
一、什么是数字滤波器
顾名思义:其作用是对输入信号起到滤波的作用; 即DF是由差分方程描述的一类特殊的 离散时间系统。
功能: 把输入序列通过一定的运算变换成输出 序列。不同的运算处理方法决定了滤波 器的实现结构的不同。
1
二、数字滤波器的工作原理
设:x(n)是系统的输入,X(ej)是其傅立叶变换; y(n)是系统的输出,Y(ej)是其傅立叶变换;
13
➢ 滤波器的基本特性(如有限长冲激响应FIR与无限 长冲激响应IIR)决定了结构上有不同的特点。
➢ 不同结构所需的存储单元及乘法次数不同,前者影 响复杂性,后者影响运算速度。
➢ 有限精度(有限字长)实现情况下,不同运算结构 的误差及稳定性不同。
➢ 好的滤波器结构应该易于控制滤波器性能,适合于 模块化实现,便于时分复用。
2、高通滤波器(HPAF/HPDF)
(High pass analog filter / High pass digital filter)
3、带通滤波器(BPAF/BPDF)
(Bandpass analog filter / Bandpass digital filter)
4、带阻滤波器(BSAF/BSDF)
相加
方框图表示法
乘常数
a
延时
z-1
信号流图表示法
数字滤波器的基本结构100页PPT
22
运算结构的重要性:
1)滤波器的基本特性(如有限长冲激 响应与无限长冲激响应)决定了结构上 有不同的特点;
2)不同结构所需的存储单元(复杂性) 及乘法次数(运算速度)不同;
23
运算结构的重要性:
3)不同运算结构的误差、稳定性是不 同的(有限字长情况下)。
4)好的滤波器结构应该易于控制滤波 器性能,适合于模块化实现,便于时 分复用。
k0 N 1
k
a
zk
k
k1
H(z) Y(z) N h(n)zn X(z) n0
10
差分方程分别为:
N
M
IIR系统: y(n ) a ky(n k) b m x(n m )
k 1
m 0
FIR系统:令IIR系统中ak 0则
M
y(n)bmx(nm) m1
可认为: y(n ) h (n )x (n )
16
通、阻带之间为过渡带:s p或 s p
横轴频率(在DF下)为数字域频率,以
2 为周期,并以 为对称点。
相当于模拟频率以抽样率 f s 为周期,fs / 2
为对称点。
17
各型实际滤波器的性能指标描述:
18
19
20
5.2、数字滤波器的结构
M
数 字 系
系统函数
bmzm
H(z)
m0 N
1 akzk
8
2)现代滤波器 从含有噪声的数据记录(又称时间
序列)中估计出信号的某些特征或信号 本身。
包括:维纳滤波器、卡尔曼滤波 器、线性预测、自适应滤波器等。
9
对数字滤波器, 从实现方法上划分,
有IIR滤波器和FIR滤波器之分, 系统函数
运算结构的重要性:
1)滤波器的基本特性(如有限长冲激 响应与无限长冲激响应)决定了结构上 有不同的特点;
2)不同结构所需的存储单元(复杂性) 及乘法次数(运算速度)不同;
23
运算结构的重要性:
3)不同运算结构的误差、稳定性是不 同的(有限字长情况下)。
4)好的滤波器结构应该易于控制滤波 器性能,适合于模块化实现,便于时 分复用。
k0 N 1
k
a
zk
k
k1
H(z) Y(z) N h(n)zn X(z) n0
10
差分方程分别为:
N
M
IIR系统: y(n ) a ky(n k) b m x(n m )
k 1
m 0
FIR系统:令IIR系统中ak 0则
M
y(n)bmx(nm) m1
可认为: y(n ) h (n )x (n )
16
通、阻带之间为过渡带:s p或 s p
横轴频率(在DF下)为数字域频率,以
2 为周期,并以 为对称点。
相当于模拟频率以抽样率 f s 为周期,fs / 2
为对称点。
17
各型实际滤波器的性能指标描述:
18
19
20
5.2、数字滤波器的结构
M
数 字 系
系统函数
bmzm
H(z)
m0 N
1 akzk
8
2)现代滤波器 从含有噪声的数据记录(又称时间
序列)中估计出信号的某些特征或信号 本身。
包括:维纳滤波器、卡尔曼滤波 器、线性预测、自适应滤波器等。
9
对数字滤波器, 从实现方法上划分,
有IIR滤波器和FIR滤波器之分, 系统函数
数字滤波器PPT课件
就是将s平面沿着jω 轴分割成一条条宽度为 的水 平带,每条水平带都按照前面分析的关系重叠映射成 整个z平面。
第15页/共45页
• 例1 设模拟滤波器的传递函数为
H s
2s
s 3s 2 2
用冲激响应不变法求相应的数字滤波器的传递函数H(z).
第16页/共45页
解: 对模拟滤波器的传递函数进行因式分解
• 灵活性高。通过编程可以随时修改滤波器特性的设计,灵 活性较高
• 便于大规模集成。设计数字滤波器具有一定的规范性,便 于大规模集成、生产。数字滤波器可工作于极低频率,也 可比较容易地实现模拟滤波器难以实现的线性相位系统
第3页/共45页
3、数字滤波器的种类
• 按照其频率响应的通带特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤波器 • 若根据其冲激响应的时间特性,可分为无限冲激响应(IIR)数字滤波器和有限冲激响
2z z2 3.414
z2
T 1 z 1
第33页/共45页
3、IIR数字滤波器的网络结构
• 直接型 • 级联型 • 并联型
第34页/共45页
信号流图
• 节点:代表系统中的变量,等于所有进入该节点的 信号之和,自节点流出的信号不影响该节点变量的 值。
• 寻找一种变换关系把s平面映射到z平面,使 H(s)变换成所需的数字滤波器传递函数H(z)
第8页/共45页
二、无限冲激响应(IIR)数字滤波器
• 为了使数字滤波器保持模拟滤波器的特性,由复变量s到复变量z之间的映射关系必 须满足两个基本条件: • s平面的复频率轴必须映射到z平面的单位圆上 • 为了保持模拟滤波器的稳定性,必须要求s平面的左半平面映射到z平面的单位 圆以内
• 按给定的技术指标设计模拟滤波器
第15页/共45页
• 例1 设模拟滤波器的传递函数为
H s
2s
s 3s 2 2
用冲激响应不变法求相应的数字滤波器的传递函数H(z).
第16页/共45页
解: 对模拟滤波器的传递函数进行因式分解
• 灵活性高。通过编程可以随时修改滤波器特性的设计,灵 活性较高
• 便于大规模集成。设计数字滤波器具有一定的规范性,便 于大规模集成、生产。数字滤波器可工作于极低频率,也 可比较容易地实现模拟滤波器难以实现的线性相位系统
第3页/共45页
3、数字滤波器的种类
• 按照其频率响应的通带特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤波器 • 若根据其冲激响应的时间特性,可分为无限冲激响应(IIR)数字滤波器和有限冲激响
2z z2 3.414
z2
T 1 z 1
第33页/共45页
3、IIR数字滤波器的网络结构
• 直接型 • 级联型 • 并联型
第34页/共45页
信号流图
• 节点:代表系统中的变量,等于所有进入该节点的 信号之和,自节点流出的信号不影响该节点变量的 值。
• 寻找一种变换关系把s平面映射到z平面,使 H(s)变换成所需的数字滤波器传递函数H(z)
第8页/共45页
二、无限冲激响应(IIR)数字滤波器
• 为了使数字滤波器保持模拟滤波器的特性,由复变量s到复变量z之间的映射关系必 须满足两个基本条件: • s平面的复频率轴必须映射到z平面的单位圆上 • 为了保持模拟滤波器的稳定性,必须要求s平面的左半平面映射到z平面的单位 圆以内
• 按给定的技术指标设计模拟滤波器
DSP16数字滤波器-概述详解精品PPT课件
16
无限冲激响应数字滤波器的基本网络结构
Basic Structure of IIR Digital Filters
xn
b0
Qn
yn
z 1
xn 1
b1
a1
z 1
yn 1
z 1
xn 2
b2
xn N 1
bN 1
a2
z 1
yn 2
aN 1
yn N 1
z 1
xn N
bN
aN
z 1
法,我们主要用信号流程图表示法。
设一个二阶的数字滤波器的差分方程为
yn a1yn 1 a2 yn 2 b0xn
其方框图和信号流程图如下图所示。
10
概述
Introduction
yn a1yn 1 a2 yn 2 b0xn
b0
xn
yn
信号流程图结构
a1
z 1
xn b0
yn
a2
z 1
a1
z 1
Basic Structure of IIR Digital Filters
2. IIR系统的直接II型结构
我们所讨论的IIR滤波器是线性非移变系统,所以
H z H2 z H1 z H1 z H2 z
N
H1(z) bk zk k 0
H2(z)
1
N
1 ak zk
k 1
20
无限冲激响应数字滤波器的基本网络结构
方框图结构
a2 z1
11
概述
Introduction
数字滤波器根据它的单位取样响应是一个有限长序列还是 一个无限长序列可以分成有限冲激响应(FIR)和无限冲激响 应(IIR)滤波器两种
《无限长数字滤波器》课件
。
最小均方误差
滤波器应最小化均方误 差,以实现最佳滤波效
果。
稳定性
滤波器应具有稳定的系 统函数,以确保系统的
稳定性。
计算效率
滤波器应具有高效的计 算方法,以降低计算复
杂度。
滤波器设计步骤
确定滤波器性能参数
根据应用需求,确定滤波器的 性能参数,如通带、阻带边缘
频率、过渡带等。
选择滤波器类型
根据性能参数和设计准则,选 择合适的滤波器类型,如巴特 沃斯滤波器、切比雪夫滤波器 等。
在数字信号处理中,线性时不变 系统通常由差分方程描述,通过 差分方程可以确定系统的输入和 输出之间的关系。
系统的稳定性
系统的稳定性是指系统在受到外部激 励后,其输出是否能够逐渐趋于稳定 。
对于无限长数字滤波器,系统的稳定 性通常通过系统函数的极点位置来判 断,极点位于复平面的左半部分通常 意味着系统是稳定的。
图像增强
通过调整图像的频率域成 分,可以增强图像的细节 和对比度。
在通信系统中的应用
调制与解调
在无线通信中,无限长数字滤波 器用于信号的调制和解调,实现
信号的传输和接收。
抗干扰能力提升
通过设计和应用适当的滤波器,可 以减少通信过程中的干扰和失真。
频带压缩与扩展
在宽带通信中,无限长数字滤波器 用于频带的压缩和扩展,以满足不 同的通信需求。
PART 05
无限长数字滤波器的实现
REPORTING
编程语言实现
Python实现
Python是一种通用编程语言,具有简单易学、代码可读性强的特点。使用 Python可以方便地编写无限长数字滤波器的算法,并进行测试和验证。
C实现
C是一种高效、可移植的编程语言,适合用于开发高性能的无限长数字滤波器。 通过C可以实现高效的算法,并利用其丰富的库和工具进行优化和调试。
最小均方误差
滤波器应最小化均方误 差,以实现最佳滤波效
果。
稳定性
滤波器应具有稳定的系 统函数,以确保系统的
稳定性。
计算效率
滤波器应具有高效的计 算方法,以降低计算复
杂度。
滤波器设计步骤
确定滤波器性能参数
根据应用需求,确定滤波器的 性能参数,如通带、阻带边缘
频率、过渡带等。
选择滤波器类型
根据性能参数和设计准则,选 择合适的滤波器类型,如巴特 沃斯滤波器、切比雪夫滤波器 等。
在数字信号处理中,线性时不变 系统通常由差分方程描述,通过 差分方程可以确定系统的输入和 输出之间的关系。
系统的稳定性
系统的稳定性是指系统在受到外部激 励后,其输出是否能够逐渐趋于稳定 。
对于无限长数字滤波器,系统的稳定 性通常通过系统函数的极点位置来判 断,极点位于复平面的左半部分通常 意味着系统是稳定的。
图像增强
通过调整图像的频率域成 分,可以增强图像的细节 和对比度。
在通信系统中的应用
调制与解调
在无线通信中,无限长数字滤波 器用于信号的调制和解调,实现
信号的传输和接收。
抗干扰能力提升
通过设计和应用适当的滤波器,可 以减少通信过程中的干扰和失真。
频带压缩与扩展
在宽带通信中,无限长数字滤波器 用于频带的压缩和扩展,以满足不 同的通信需求。
PART 05
无限长数字滤波器的实现
REPORTING
编程语言实现
Python实现
Python是一种通用编程语言,具有简单易学、代码可读性强的特点。使用 Python可以方便地编写无限长数字滤波器的算法,并进行测试和验证。
C实现
C是一种高效、可移植的编程语言,适合用于开发高性能的无限长数字滤波器。 通过C可以实现高效的算法,并利用其丰富的库和工具进行优化和调试。
数字滤波器PPT课件
(6.1.4)
如将|H(ej0)|归一化为 1 ,(6.1.3) 和 (6.1.4) 式则表示成:
p 20lg H(e jp ) dB
(6.1.5)
s 20lg H(e js ) dB
(6.1.6)
幅度下降到0.707时,ω=ωc,αp=3dB,称ωc为3dB通带
截止频率。
8
-
2. 按冲激响应h(n)长度分类
IIR与FIR滤波器在设计方法上有明显的不同。
9
-
3. 按实现方法 (或结构形式) 分类
数字滤波器可用常系数线性差分方程表示:
N
M
y(n) aky(nk) brx(nr)
k1
r0
如果滤波器的当前输出y(n)由输入的当前值x(n)与过去值 x(n-1), x(n-2),…, x(n-M)和输出的过去值y(n-1), y(n-2),…, y(n-N)确定,该滤波器称为递归滤波器;如果滤波器的当 前输出y(n)仅由输入的当前值x(n)和过去值x(n-1), x(n2),…确定,与输出y(n)的过去值无关,该滤波器称为非递 归滤波器。
x(n)
0.25
ห้องสมุดไป่ตู้
2 z-1 -0.379
图5.3.4 例5.3.2流图
4
z- - 11.24
-0.5
z-1 5.264
y(n)
23
-
(3)并联型 如果将级联形式的H(z),展开部分分式形式,得
到IIR并联型结构。
H ( z ) H 1 ( z ) H 2 ( z ) H k ( z ) (5.3.4)
画出该滤波器的直接型结构。
解:由H(z)写出差分方程如下:
y(n)5y(n1)3y(n2)1y(n3)8x(n)4x(n1)
《数字滤波器的原理》课件
学习数字滤波器的建议与方向
学习数字滤波器需要系统地掌握数字信号处理基础知识、滤波器的概念和性能指标等,建 议通过专业书籍和开放式课程进行学习。
数字信号处理基础知识
采样定理与离散化
数字滤波器的理论基础之一, 采样定理保证了数字信号和模 拟信号的等效性。
Z变换的基本概念
Z变换是数字信号处理中一种 重要的数学工具,可以将离散 信号转化为复数域中的函数。
FIR与IIR滤波器概述
FIR滤波器采用一种有限长的 冲激响应作为滤波器的输出, IIR滤波器采用反馈结构使输出 受到当前和过去输入的影响。
IIR滤波器的概念及特点
Infinite Impulse Response (IIR)滤波器具有无限 长的冲激响应,比FIR滤波器具有更高的效率和 更少的延迟。
原理与设计方法
IIR滤波器的设计方法有双线性变换法、脉冲响 应不变法等。滤波器的性能指标包括通带幅度 响应、阻带幅度响应、通带和阻带边缘频率等。
数字滤波器设计工具
1
MATLAB中数字滤波器设计工具
MATLAB提供了fdatoБайду номын сангаасl、filterdesign等工具箱,可用于数字滤波器的设计和性能分析。
2
Simulink中数字滤波器的建模与仿真
Simulink提供了多种滤波器模块,可用于数字滤波器系统的建模和仿真。
3
DSP芯片中数字滤波器的实现与编程
数字滤波器实例应用
语音信号处理中的数字 滤波器应用
数字滤波器被广泛应用于语音 增强、语音合成、语音识别等 领域。
图像处理中的数字滤波 器应用
生物医学信号处理中的 数字滤波器应用
数字滤波器可以实现图像去噪、 增强、锐化等功能,被广泛应 用于计算机视觉和图像处理领 域。
学习数字滤波器需要系统地掌握数字信号处理基础知识、滤波器的概念和性能指标等,建 议通过专业书籍和开放式课程进行学习。
数字信号处理基础知识
采样定理与离散化
数字滤波器的理论基础之一, 采样定理保证了数字信号和模 拟信号的等效性。
Z变换的基本概念
Z变换是数字信号处理中一种 重要的数学工具,可以将离散 信号转化为复数域中的函数。
FIR与IIR滤波器概述
FIR滤波器采用一种有限长的 冲激响应作为滤波器的输出, IIR滤波器采用反馈结构使输出 受到当前和过去输入的影响。
IIR滤波器的概念及特点
Infinite Impulse Response (IIR)滤波器具有无限 长的冲激响应,比FIR滤波器具有更高的效率和 更少的延迟。
原理与设计方法
IIR滤波器的设计方法有双线性变换法、脉冲响 应不变法等。滤波器的性能指标包括通带幅度 响应、阻带幅度响应、通带和阻带边缘频率等。
数字滤波器设计工具
1
MATLAB中数字滤波器设计工具
MATLAB提供了fdatoБайду номын сангаасl、filterdesign等工具箱,可用于数字滤波器的设计和性能分析。
2
Simulink中数字滤波器的建模与仿真
Simulink提供了多种滤波器模块,可用于数字滤波器系统的建模和仿真。
3
DSP芯片中数字滤波器的实现与编程
数字滤波器实例应用
语音信号处理中的数字 滤波器应用
数字滤波器被广泛应用于语音 增强、语音合成、语音识别等 领域。
图像处理中的数字滤波 器应用
生物医学信号处理中的 数字滤波器应用
数字滤波器可以实现图像去噪、 增强、锐化等功能,被广泛应 用于计算机视觉和图像处理领 域。
第七章数字滤波器设计ppt课件
例题:
解:(1)用脉冲响应不变法设计数字低通滤波器 : A.数字低通的技术指标为 :
ωp=0.2πrad, αp=1dB; ωs=0.3πrad, αs=15dB B.模拟低通的技术指标为 : T=1s Ωp=0.2πrad/s, αp=1dB; Ωs=0.3πrad/s, αs=15dB
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
例题:
取 N=6,
Ωc=0.7032rad/s
• 归一化传输函数 Ha(p)为:
H a ( p ) 1 3 . 8 6 3 7 p 7 . 4 6 4 1 p 2 9 . 1 4 1 1 6 p 3 7 . 4 6 4 1 p 4 3 . 8 6 3 7 p 5 p 6
(3)按照模拟低通滤波器的技术指标设计模拟低 通滤波器。
(4)将模拟滤波器Ha(s),从s平面转换到z平面, 得到数字低通滤波器系统函数H(z)。
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
10.9044z10.2155z2
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
例题:
为去归一化,将p=s/Ωc代入Ha(p)中,得到实际的 传输函数Ha(s:
H a(s)s63.8637 cs57.4641 c 2s49.14 16 6 2 3 cs37.4641 c 4s23.8637 5 cs 6 c
解:(1)用脉冲响应不变法设计数字低通滤波器 : A.数字低通的技术指标为 :
ωp=0.2πrad, αp=1dB; ωs=0.3πrad, αs=15dB B.模拟低通的技术指标为 : T=1s Ωp=0.2πrad/s, αp=1dB; Ωs=0.3πrad/s, αs=15dB
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
例题:
取 N=6,
Ωc=0.7032rad/s
• 归一化传输函数 Ha(p)为:
H a ( p ) 1 3 . 8 6 3 7 p 7 . 4 6 4 1 p 2 9 . 1 4 1 1 6 p 3 7 . 4 6 4 1 p 4 3 . 8 6 3 7 p 5 p 6
(3)按照模拟低通滤波器的技术指标设计模拟低 通滤波器。
(4)将模拟滤波器Ha(s),从s平面转换到z平面, 得到数字低通滤波器系统函数H(z)。
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
10.9044z10.2155z2
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
例题:
为去归一化,将p=s/Ωc代入Ha(p)中,得到实际的 传输函数Ha(s:
H a(s)s63.8637 cs57.4641 c 2s49.14 16 6 2 3 cs37.4641 c 4s23.8637 5 cs 6 c
第十章模拟与数字滤波器ppt课件
时域逼近良好 保持线性关系:=T
线性相位模拟滤波器转变为线性相位数字滤波器
缺点: 频率响应混迭
只适用于限带的低通、带通滤波器
二、 双线性变换法
冲激响应不变法:时域模仿逼近缺点 是产生频率响应的混叠失真
为了克服这一缺点,采用双线性变换 法。
使数字滤波器的频率响应与模拟滤波 器的频率响应相似
数字滤波器分类
H(ej )
低通
高通
2 π π
H(ej ) π 2 π ω
带通
2 π π H(ej ) π 2 π ω
带阻
2 π π H(ej ) π 2 π ω
2 π π π 2 π ω
一、实际模拟低通滤波器的特性
:通带内允许误差
1
Hj
2 :阻带衰减
1
11
p :通带截止频率
k1
aN
s'
a N N1
1 s' N1.. . a1s' 1
Ha(s) 的确定的方法:
方法一:直接求取
Ha (s) N cN
(s sk )
k 1
方法二:根据N查P186表10—1,得 Has' ,
s s'
H a s '
c
H a s
5、Butterworth滤波器设计步骤:
(1)确定技术指标: p 1 s 2
1 z1 s 1 z1
或 z 1s 1s
⑤ 令
s
2 T
1 1
z1 z1
2 s
或
z
T 2
s
T 以保低频处有较确切的对应关系:1
2 tan(1T) 2 tan()
T 2T2
或2arctanT
线性相位模拟滤波器转变为线性相位数字滤波器
缺点: 频率响应混迭
只适用于限带的低通、带通滤波器
二、 双线性变换法
冲激响应不变法:时域模仿逼近缺点 是产生频率响应的混叠失真
为了克服这一缺点,采用双线性变换 法。
使数字滤波器的频率响应与模拟滤波 器的频率响应相似
数字滤波器分类
H(ej )
低通
高通
2 π π
H(ej ) π 2 π ω
带通
2 π π H(ej ) π 2 π ω
带阻
2 π π H(ej ) π 2 π ω
2 π π π 2 π ω
一、实际模拟低通滤波器的特性
:通带内允许误差
1
Hj
2 :阻带衰减
1
11
p :通带截止频率
k1
aN
s'
a N N1
1 s' N1.. . a1s' 1
Ha(s) 的确定的方法:
方法一:直接求取
Ha (s) N cN
(s sk )
k 1
方法二:根据N查P186表10—1,得 Has' ,
s s'
H a s '
c
H a s
5、Butterworth滤波器设计步骤:
(1)确定技术指标: p 1 s 2
1 z1 s 1 z1
或 z 1s 1s
⑤ 令
s
2 T
1 1
z1 z1
2 s
或
z
T 2
s
T 以保低频处有较确切的对应关系:1
2 tan(1T) 2 tan()
T 2T2
或2arctanT
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
格式:有如下7种格式:
①[h,w]=freqz(b,a,n)
----得到滤波器n点的频率响应,这n点均匀分布在单位 圆的上半圆(0-π)。h中为频率响应H(f),w中为这n点的 频率。(缺省n=512) ② [h,f]=freqz(b,a,n,Fs) ----得到滤波器n点的频率响应,这n点均匀分布在单位 圆的 (0-Fs/2)范围内。h中为频率响应H(f),f中为这n点 的频率(Fs 和f以Hz为单位)。
butter
cheby1 cheby2 ellip yulewalk
Butterworth(巴特沃斯)滤波器的设计*
Chebyshev(切比雪夫)I型滤波器的设计 Chebyshev(切比雪夫)II型滤波器的设计 椭圆滤波器的设计 递归数字滤波器的设计
(1)butter函数 功能:Butterworth模拟和数字滤波器的设计。 (只讲数字滤波器的设计) 格式:[b,a]=butter(n,Wn,’ftype’) 说明:b、a---所要求的滤波器系数; n-------滤波器阶数; Wn----截止频率,即幅值下降1/√2处的频率。 此处,Wn∈[0,1],Wn=1相当于0.5fs。 ‘ftype’--类型:无--低通或带通(Wn=[w1 w2]); ‘high’--高通; ‘stop’且Wn=[w1 w2]---带阻。
第四章 数字滤波器
§4-1 数字滤波器的实现
1.数字滤波器的传递函数
•卷积滤波器(FIR滤波器):
ˆ ( z) H
i h z i i 0 N
•递推滤波器(IIR滤波器):
ˆ ( z) H
i h z i
N
1 g i z i
i 1
i 0 L
•综合以上两式,数字滤波器的一般表达式:
求频率特性。(ex42.m)
2.数字滤波器的脉冲响应函数 impz
格式:有如下4种格式:
①[h,t]=impz(b,a)
----得到滤波器的脉冲响应h,取样点数n由impz函数 自动选取并记录在t中(t=[0:n-1]’)。 ② [h,t]=impz(b,a,n) ----得到滤波器在指定点的脉冲响应h。当n为标量时, t= [0:n-1]’;当n为矢量时(其值应为整数),则t=n,即在 这些指定的点计算脉冲响应h。
③ [h,w]=freqz(b,a,n,’whole’) ----得到滤波器n点的频率响应,这n点均匀分布在单 位圆上 (0-2π) 。h中为频率响应H(f),w中为这n点的 频率。
④[h,f]=freqz(b,a,n,’whole’,Fs) ----得到滤波器n点的频率响应,这n点均匀分布在单 位圆上0-Fs的范围内 。h中为频率响应H(f),f中为这n 点的频率(Fs 和f以Hz为单位)。 ⑤h=freqz(b,a,w) ----得到滤波器在矢量w所给定频率上的频率响应。 注:w所给定频率必须在0-2π的范围内 。h中为频率 响应H(f)。
length(b)函数得到b的长度。
(3)filtfilt函数 格式:y=filtfilt(b,a,x)
功能:零相位滤波器。先将数据按顺序滤波,再将结 果逆转后反向通过滤波器,可得到零相位失真。
例4.1 对比上述几种滤波器。(ex41.m)
§4-2 数字滤波器的分析
1.数字滤波器的频率响应函数 freqz
求脉冲响应。(ex43.m)
3.数字滤波器的零极点图 zplane
格式:有如下3种格式:
① zplane(z,p)
----在z平面上画出系统的零点z(用‘o’表示)和极点p (用‘x’表示),并画出单位圆。 ② zplane(b,a) ----在z平面上画出用分子b和分母a表示的系统的零点 (用‘o’表示)和极点 (用‘x’表示),并画出单位圆。
③ [h,t]=impz(b,a,n,Fs) ----得到滤波器在指定点的脉冲响应h。取样间隔为1/Fs。
④不带输出变量的impz函数用stem(t,h)画出脉冲响应特 性曲线。 例4.3 对一数字滤波器
0.2 0.1z 1 0.3z 2 0.1z 3 0.2 z 4 H ( z) 1 1.1z 1 1.5 z 2 0.7 z 3 0.3z 4
⑥ h=freqz(b,a,f,Fs) ----得到滤波器在矢量f所给定频率上的频率响应。注: f所给定频率必须在0-Fs的范围内 。h中为频率响应 H(f)。
⑦不带输出变量的freqz函数画出幅频和相频特性曲线。
例4.2 对一数字滤波器
0.2 0.3z 1 z 2 H ( z) 1 0.4 z 1 z 2
1 2 N b ( 1 ) b ( 2 ) z b ( 3 ) z b ( N 1 ) z ˆ ( z) H 1 a(2) z 1 a(3) z 2 a( L 1) z L
注:Matlab的向量下标是从1开始的,故此处从b(1)开始
记向量 b=[b(1) b(2) b(3) …… b(N+1)] a=[1 a(2) a(3) …… a(L+1)] 则一个滤波器完全由向量a、b决定。
特例:a=1 时,为FIR滤波器。
2.滤波器函数
(1)filter函数 格式:y=filter(b,a,x) 功能:用给定的b、a作为滤波系数构成滤波器,对x进 行滤波,结果放在y中,长度为max(na,nb)。
注:既适用于IIR,也适用于FIR滤波器(a=1)。
(2)fftfilt函数 格式:①y=fftfilt(b,x) ②y=fftfilt(b,x,n) 功能:基于FFT的FIR滤波器 ①用给定的b作为滤波系数构成FIR滤波器,对x 进行滤波,结果放在y中。 ②用给定的b作为滤波系数构成FIR滤波器,对x 进行滤波,结果放在y中。其中FFT的长度为 nfft=2^nextpow2(n); 数据长度为nfft-length(b)+1. 注: nextpow2(n)函数得到大于n且与n最接近的2的幂。 如nextpow2(33)=6; nextpow2(32)=5
③ [hz,hp,ht]=zplane(z,p) ----返回三个句柄矢量:零点线句柄hz;极点线句柄 hz;坐标轴、单位圆及文本句柄ht。
例4.4在z平面上画出上例的零极点图。(ex44.m)
§4-3 数字滤波器的设计
1.递推滤波器(IIR)的设计
可以设计如下的模拟和数字滤波器:
besself Bessel(贝塞尔)模拟滤波器的设计