地震属性分析与
地震属性及其提取方法
地震属性及其提取方法地震属性及其提取方法1绪论1.1 选题的必要性及重要性地震属性分析技术作为油气藏勘探的核心技术之一,其作用主要为:岩性及岩相、储层参数和油气的预测。
地震数据体中含有丰富的地下地质信息,不同的地震属性组合可能与某些地质参数具有很大的相关性,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。
常用的地震属性主要有瞬时类参数、振幅统计类参数、频能谱统计类、相关统计类、层序统计类。
在层序界而内追踪闭合基础上,将地震属性分析技术、储集层反演技术、相干体切片技术等许多新技术综合应用于分析论证,可以预测有利的区带,进行油气藏勘探。
1.2 重要研究内容地震属性包括剖面属性、层位属性及体属性,目前层属性最为常用和具有实际意义。
剖面属性提取就是在地震剖面沿目的层拾取各种地震信息,主要通过特殊处理来完成;层位属性就是沿目的层的层面并根据界面开一定长度的时窗提取各种地震信息。
提取的方式有:瞬时提取、单道时窗提取和多道时窗提;体属性提取方法与层位属性相同,只是用时间切片代替层位。
地震属性提取选择合理的时窗很重要,时窗过大,包含了不必要的信息;时窗过小,会丢失有效成分。
时窗选取应该遵循以下原则:(1) 当目的层厚度较大时,准确追出顶底界面,并以顶底界面限定时窗,提取层间各种属性,也可以内插层位进行属性提取;(2) 当目的层为薄层时,应该以目的层顶界面为时窗上限,时窗长度尽可能的小,因为目的层各种地质信息基本集中反映在目的层顶界面的地震响应中。
1.3地震属性分析的难点问题（1）地震属性分析的间接性。
地震数据中所含的储层信息往往是十分间接的，至今无法建立明确的物理或数学模型，这种关系通常是定性的、模糊的、不唯一的，1绪论带有一定的经验性，因此我们无法用某种确定性的方法从地震数据中进行分析。
（2）地震属性相关性的错综复杂。
各种地震属性之间的相关性错综复杂，主次关系变化不定，数量关系难于提取，因此应用常规的分析方法做出定量的分析也比较困难。
地震属性分析与应用
4、Slope of Reflection Strength 反射强度斜度
Chen认为地震属性是从地震数据体中产 生几何学的、运动学的、动力学或统计学 特征的具体测量。某些地震属性对于特定 的地震数比其他的更敏感；某些地震属性 更能揭示不易检测到的异常，甚至某些地 震属性可以用于直接的油气检测。
勿庸置疑，地震属性与地下岩石物性及 充填的流体之间有着千丝万缕的联系，不 同的构造特征、不同岩性、不同地层及不 同流体配置都会影响到它们的关系。
3、Energy Half-Time 半能量时间（？）
4、Slope at Energy Half-Time 半能量时间处的斜率 这个属性比半能 量时间更敏感
半能量时间点
5、Ratio of Positive to Negative Sample 正负样点比例
正负样点数发生变化， 代表地层可能发生了变 化。
3、Maximum Peak Amplitude 最大峰值振幅 4、Average Peak Amplitude 平均峰值振幅
5、Maximum Trough Amplitude 最大谷值振幅 6、Average Trough Amplitude 平均谷值振幅
7、Maxmium Absolute Amplitude 最大绝对振幅 8、Total Absolute Amplitude 绝对振幅总量
9、Total Amplitude 振幅总量 10、Average Energy 平均能量
地震解释7地震属性分析技术及其应用
如：交会分析，回归分析，地质统计分析等
6
6
一.地震属性的概述 2.地震属性技术的发展历程
地震剖面的彩色显示（Balch，1971；Anstey，1972）
Balch的成果被称为一个用颜色进行地震资料分析的时代的开始。 Anstey代表了把颜色和属性引入地震世界的里程碑。 亮点技术（Anstey，1972） 包括超强振幅、平点、频率损失、反射时间下弯、时间阴影、 极性倒转、暗点、低频阴影、Q 属性，…… 复地震道分析技术（Taner，1976）
振 幅 类
瞬 时 类
频 谱 类
层 序 类
非 线 性 类
21
21
二.地震属性的分类
用于隐蔽型油气藏研究的具体属性参数表
（五大类46个属性参数）
22
22
二.地震属性的分类
振幅类属 瞬时类属 性 性
反映了岩石波 阻抗差、地层 厚度、岩石成 分、地层压力、 孔隙度及含流 体成分的变化。 基于小波变换 的实部与虚部 提取。 某一道能量在 给定时刻的稳 定性、平滑性 和极性变化的 一种度量。 给定时刻信号 的复能量密度 函数（即功率 ）的初始瞬间 中心频率（均 值）的一种度 量。
能 量
比 率
17
17
根据波运动学/动力学特征进行的地震属性分类(Quincy Chen)
振
瞬时真振幅 瞬时振幅积分 瞬时真振幅乘以瞬时相位 的余弦 反射强度 基于分贝的反射强度 反射强度的中值滤波能量 反射强度基于分贝的能量 反射强度的斜率 滤波反射强度乘以瞬时相 位的余弦
幅
波
视极性
形
频
瞬时振幅
率
①瞬时振幅对声阻抗中的变化敏感，所以对岩性、孔隙度、烃和薄层调谐也很敏感 ②瞬时相位对追踪反射层连续性很有用处，所以可以用来探测不整合、断层和地层的横向变化
地震属性分析
内容提要
• 引言
•历史回顾与研究现状
• 地震属性研究方法 • 地震属性应用 • 结论及发展前景展望
历史回顾与研究现状
• 20世纪60年代，随着数字记录的发明以及亮 点技术在墨西哥湾取得的巨大成功，地震属 性分析技术应运而生。世界各地的地球物理 家首次认识到从地震资料中可以得到比地质 构 造 更 多 的 东 西 。 例 如 Rummer field （1954）、Savit（1960）等，已经意识到地 震特征中含有宝贵的地层学线索，但他们在 当时并不属主流派。
能源地震勘探开发历史回顾
• 早期以各种处理、成像技术的发展为重点，在 地震资料的使用上也主要以解决构造问题为主。 到后期，如何充分挖掘地震资料中所包含的岩 性、流体信息成为研究的重点和热点 • 地震勘探技术重点已经从如何得到高质量的地 震资料转为如何更好地利用地震资料，如何充 分利用昂贵采集、处理得到地震资料来解决能 源生产中急需解决的生产问题。 这就是地震 属 阴 影 的 过 程 中 ， A. H. Balch (1971)遇到了用定量方法表示频率变化颜色 “语图”的强大挑战。他的论文在《地球物 理杂志》上首次发表后得到了相当的重视， 因为这是第一张用彩色显示的地震资料。尽 管意识到很多属性也可以用彩色显示，但他 仅仅显示了频率属性。虽然Balch的论文在今 天看来不过是历史的好奇心而已，但它仍然 建立了显示地震属性的方法：将属性显示成 彩色的，其上叠覆原始以变面积方式显示的 地震资料，这种方法一直沿用至今。
地震勘探方法及应用 ----地震属性分析
内容提要
• 引言
–能源地震勘探技术回顾 –什么是地震属性？ –为什么要进行地震属性分析？ • 历史回顾及研究现状 • 地震属性研究方法 • 地震属性应用
地震属性分析与岩性油气藏勘探
地 震 属 性分 析 与岩 性 油气 藏 勘 探
杨 占龙 彭立才 ， ， 陈启林 郭精 义 黄 峰 ， ，
（． 华 大学 工程力 学 系 ， 京 １０８ ；． １清 北 ０ ０４ ２ 中国石 油勘探 开 发研 究 院西北 分 院， 肃兰 州 ７０ ２ ） 甘 ３ ００
摘要 ： 在岩性油气藏勘探 阶段 ， 地震属性分析在很大程度上 应用 于储 集体储 集性能 和含油 气性评 价 。通过 地震 属性分析 ， 一方面可 以验面 通过 与 已知含 油气 区对 比和属性交会 、 映射等 ， 预测 目标的含油气性 。通过在 吐哈盆地胜北 洼陷和江汉盆地潜江 凹陷的应用表 明 ，
的地震 属性 特征 ， 断待评 价 目标 与 已知含 油气 地 判
力学 和统 计 学 特 征 ［ 。它 是 地 震 资 料 中可 直 接 １ ］ 定 量化 描述 的特 征 ， 表 了原始 地震 资料 中包 含 的 代
总信 息 的子集 。地 震 属 性 技术 广 泛应 用 于 地 震 解 释性 处理 、 地震 地层 解释 、 地震 岩性 预 测 、 层含 油 储 气性 预测 等研 究 中［ 。在 岩性 油气 藏勘 探 阶段 ， ３ ］ 地
维普资讯
第４ ６卷 第 ２期 ２０ 年 ３ ０７ 月
石
油
物
探
Ｖｏ ． ６ Ｎｏ ２ １４ ， ．
Ｍ ａ ．． ００７ ｒ ２
ＧＥＯＰＨＹＳ ＣＡＬ ＰＲＯＳ ＥＣＴＩ Ｉ Ｐ ＮＧ ＯＲ ＴＲＯＬ Ｆ ＰＥ ＥＵＭ
文 章 编 号 ：０ ０—１４ （０ ７ ０ —０ ３ —０ １０ ４ １ ２ ０ ） ２ １１ ６
构 造位 置 ， 而这些位 置 圈 闭的含 油气性 评 价常 常缺 乏 直接依 据 。同时 中 国陆 上 大 多 数 含 油气 盆 地 的
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震属性是描述和衡量地震的一些参数和特征，对于了解地震的性质和影响具有重要意义。
常用的地震属性有震级、震源深度、震源机制、震源距离和烈度等。
下面将逐一解释这些地震属性的意义。
首先是震级。
震级是衡量地震能量大小的指标，常用的有里氏震级和矩震级。
里氏震级是根据地震的震源破裂面积和破裂时释放的能量，反映地震破坏力的大小。
矩震级是通过测量地震波振幅的分布，计算地震矩并转换为震级，可以更准确地估算地震能量。
震级可以用来评估地震对人类和建筑物的破坏程度，以及确定地震预警和防护措施的需求。
其次是震源深度。
震源深度是指发生地震的地下位置，并可分为浅源地震、中源地震和深源地震。
不同震源深度的地震具有不同的地表震感和破坏范围。
浅源地震震源深度通常在0-70公里，地震波在传播过程中能量损失较小，对地表造成明显的破坏；中源地震震源深度通常在70-300公里，地震波经过一定的路径传播，能量损失较大，对地表影响较小；深源地震震源深度通常大于300公里，能量损失更大，对地表几乎没有明显影响。
因此，了解震源深度有助于评估地震可能带来的破坏程度。
接下来是震源机制。
震源机制是描述地震震源破裂过程和发生地震的力学特征，常用的有走滑断层、逆冲断层和正断层。
具体的震源机制参数包括断层面的走向、倾角和滑动方向等。
震源机制可以指示地震波扩散方向和强度，对于地震危害评估和断层活动研究具有重要意义。
对于不同类型的震源机制，地震破坏的方式和强度也有所不同。
然后是震源距离。
震源距离是指震源与观测点的水平距离，通常以赤道上其中一点为参照。
震源距离对地震波的传播和衰减有显著影响。
随着震源距离的增加，地震波能量逐渐减弱，对地表造成的破坏也会减轻。
了解震源距离可以用来估算地震对不同观测点的影响范围，指导地震灾害防护工作。
最后是烈度。
烈度是根据地震对地表造成的影响程度进行划分的评价指标，常用的有麦氏烈度和中国地震烈度。
麦氏烈度用地震引起的物理现象和人们感受到的震感，与地震波强度之间的关系进行刻画。
地震属性提取与分析_配合软件介绍讲解
注：最小曲率方位角（Azim of Min）、山脊型（Ridge）和山谷型（Valley） 是玫瑰图的输入数据。
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：振幅类曲率可输出15个数据体 Most-Positive and Most-Negative： Gaussian Curvature ： Mean Curvature ： 最大正曲率、最大负曲率 高斯曲率 平均曲率
短波长 (0.75)
不同尺度的曲率刻画了不同尺度的地质特征
多尺度体曲率属性（Volumetric Curvature）
长波长：是大尺度曲率，适用于寻找大断层、大裂缝等； 中波长：是中尺度曲率，适用于寻找中等断层、裂缝等； 短波长：是小尺度曲率，适用于寻找小断层、裂缝等 多尺度参数： Space Filter 滤波参数 Fraction Derivative 分数导数滤波
?常用于图像边缘检测的处理手段主要有空间微分法差分法高通滤波中值滤波相关系数法等?在对地震数据进行边缘检测时最好采用层拉平的数据也可以对地震属性相干方差曲率等进一步提高地质异常断层河道溶洞等的可识别程度
相• GeoEast开发了三种相干算法：
相关算法Corr（C1） 相似算法Semb（C2）
高斯曲率
平均曲率 倾角曲率 走向曲率
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：构造类曲率可输出22个数据体 Reflector Rotation ： Curvedness ： Shape Index ： Azim of Min ： Dome ： Bowl ： Saddle ： Ridge ： Valley ： 反射面旋转度 弯曲度 形态指数 最小曲率方位角 圆顶型 碗型 马鞍型 山脊型 山谷型 Shape Measurements ：形态类曲率属性
04地震属性分析方法
阵的方法有： （1）人机交互选取； （2）按地震属性与储层参数的相关性及属性的贡献值大小选取； （3）根据主元素分析结果选取； （4）利用各种地震属性优化方法选取。
4.1 地震属性的标准化
由于不同地震属性的单位、量纲以及数值大小、变化范围是不相同的，如果 直接使用原始数据，就会突出绝对值大的属性，而压低绝对值小的属性。为克服 数据中存在的这种不合理现象， 在对这些地震属性进行分析时，应首先将各种属 性的观测值变换到某种规范尺度之下，即定量数据的标准化。
4.2 聚类分析法 4.2.1 聚类分析的基本概念
聚类分析又称点群分析， 是按照客体在性质上或成因上的亲疏关系，对客体 进行定量分类的一种多元统计分析方法。 这种分类方法不仅综合考虑了所有的因 素，而且又不受已有分类结构的影响，只是以某种分类统计量为分类依据，对客
体进行分类， 因此这就有可能突破传统地质学建立的一些定性分类系统，而得到 更合理的分类结果。 按照客体之间的关系， 可把分类中的客体分为无序客体和有序客体。彼此之 间没有次序约束关系的客体称为无序客体，反之，称为有序客体。例如：对油气 藏分类时,参与分类的油气藏就是无序客体；沿地层剖面按由老到新的顺序取了 打个岩样， 如果把岩样的分类结果用于地层划分，那么分类时，岩样的顺序是 不能打乱的， 这些岩样就是有序客体。对无序客体和有序客体的聚类分析又分别 称为无序客体和有序客体聚类分析。 按照聚类分析方法原理，又可分为聚合法聚类分析和分解法聚类分析等。 1.聚合法聚类分析 聚合法是将客体类由多变少， 直到把全部客体合并成一类的一种聚类分析方 法。 它是目前最常用的聚类分析方法，常用于对无序客体的分类。其具体做法 是：在开始时每个客体自成一类，然后以某种表示客体亲疏关系的分类统计量为 分类依据， 把一些彼此之间关系最亲密的客体聚集合并为一类，把另一些彼此之 间亲近的客体聚合为另一类， ……。在客体聚合为类（有的类内可能只有一个客 体） 的基础上， 再根据类之间的亲疏程度继续合并， 直到全部客体聚为一类为止， 给出一个反映客体间亲疏关系的定量分类系统——聚类分析谱系图。 聚类分析的 4 条原则： （1）若选出的一个样品或变量在分好的群中从未出现过，则把它们形成一 个独立的群； （2）若选出的一对样品或变量，有一个已在分好的群中出现过，则把另一 个样品或变量也归入该群中； （3）若选出的一对样品或变量都分别出现在已分好的两群中，则把两群连 结成一个新群； （4）若选出的一对样品或变量都出现在同一群中，则这个样品就不再分群 了。 聚类分析的步骤如下： （1）开始聚类时，每个客体（样品或变量）自成一类； （2）按某种聚类统计量,计算客体间的亲疏关系，把最亲近的两个客体合并
地震属性分析技术
地震属性分析技术地震属性分析技术是地震学研究中的一种重要手段，用于研究地震震源的性质、地震波传播的特征以及地下地震波通过地壳和地球内部介质的响应过程。
本文将从地震属性的定义、地震属性分析方法以及地震属性对地震学研究的意义三个方面展开介绍，以期全面了解地震属性分析技术的基本概念和应用。
地震属性是指与地震波传播性质有关的物理量或特征。
地震学研究中常用的地震属性包括地震波振幅、频率谱、速度和极性等。
这些地震属性可以通过对地震观测数据（地震图像）进行分析和处理得到，进而揭示地震震源机制、地壳介质特性以及地球内部结构等信息。
地震属性分析方法主要分为时域方法和频域方法。
时域方法是指通过对地震波形振幅随时间变化的分析，获取地震属性信息。
常用的时域分析方法有包络函数、短时傅里叶变换、小波变换等。
频域方法则是通过对地震波频率谱的分析，获得地震属性。
频域分析方法包括傅里叶变换、功率谱估计、谱比法等。
这些地震属性分析方法能够提取地震波的特征参数，从而揭示地震事件的本质特征。
地震属性分析技术在地震学研究中具有广泛的应用。
首先，它可以帮助我们深入了解地震震源的机制。
地震源机制研究是地震学的一个重要分支，通过分析地震属性可以获取地震震源的矩张量、震中距依赖性以及非正常破裂机制等信息，从而推断地震发生的构造背景和应变状况，有助于了解地震的发生机理。
其次，地震属性分析可以揭示地壳介质的性质。
地壳介质特性对地震波的传播和反射会产生明显影响，通过对地震属性的分析，我们可以了解地震波在地壳中的传播速度、衰减系数和散射特性等信息，从而推测地下地质构造、介质类型以及岩性等地质参数。
这对油气勘探、地质灾害预测等领域具有重要意义。
最后，地震属性分析还可以研究地震波的能量衰减过程和相位变化。
地震波的能量在传播过程中会出现衰减和散射，地震属性分析可以定量评估这些过程，并通过反演方法还原地震源处的能量分布以及介质的方向性响应。
这对地震工程和地震预测等应用具有指导意义。
地震属性分析
第 二 交会分析
类 模式识别
属 性
神经网络
将过井地震道作为已知样本
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五、地震属性的优化
属性优化就是优选出对求解问题最 敏感、最有效或最有代表性的属性。
问题的提出
地震属性 的
性
多 地震属性
属性
多
多
多
多地
的属性
的
层的
属性的
层
的
的属
的 方的
层
31
不利影响
属性的 大的
大 的属性中 造
包 的
多的 时 多 相的
应应用用地地震震属属性性预预测测储储层层的的现现状状
目前，利用地震属性预测储层，见到许多成功的例子，但 是也有许多失败的结果。 原因：
1、目前市场上多种解释软件中的地震属性众多，它们之间再进行数 学运算，使地震属性成倍增长，其中真正有效的地震属性数目有限，而 且不是所有的情况下都能奏效。这给我们的工作增加了许多不确定性。
（1）对于厚储层，相当于超过一个周期厚度的地层岩性异常，利用 振福预测，一般是有效的；如果分析时窗内的均方振幅，因为强波峰与 强波谷是厚储层的综合响应，一般预测效果较好 ；
35
应应用用地地震震属属性性预预测测储储层层的的现现状状
（2）对于薄储层，如果分析时窗内的均方振幅，波峰可能代表一种 反射界面，波谷可能代表另一种反射界面，而均方振幅则混淆了这一点。 对于三、五米的薄互层沉积，由于受地震分辨率的限制，不易简单利用 地震属性直接识别，因为一个同相轴中包含了几个薄储层的综合响应； 对于油藏预测而言，就更困难。尤其是陆相沉积条件下的薄互层油藏， 目前单纯利用地震属性预测储层,尚没有有效的方法，成功的实例较少。
引言
石油勘探中的地震数据处理与属性分析
石油勘探中的地震数据处理与属性分析在石油勘探领域，地震数据处理与属性分析在确定油田储量和优化油藏开发方案方面起着至关重要的作用。
本文将探讨地震数据处理和地震属性分析的原理、方法以及在石油勘探中的应用。
一、地震数据处理地震数据处理是指对地震勘探过程中获取的原始地震数据进行滤波、去噪、叠前和叠后处理等一系列步骤，以提高数据质量，准确地还原地下地质构造的目标。
地震数据处理的主要步骤包括数据质量评价、静校正、时域与频域滤波、打靶叠加和剖面叠前处理等。
1. 数据质量评价地震勘探过程中采集到的地震数据中可能包含一些噪声，如自然噪声和人为干扰。
数据质量评价是通过检测噪声的存在并对其进行定量评估，以确定后续处理的可行性和精度。
一般常用的评价方法包括信噪比分析和频谱分析等。
2. 静校正静校正是对地震记录进行时间校正，消除射线路径上的静态时移，以实现地震记录的时间对准。
常用的方法包括搬移校正、视速度校正和剩余静校正等。
通过静校正，可以准确还原地下地质构造，提高地震剖面的分辨率。
3. 时域与频域滤波时域滤波和频域滤波是对地震记录进行去噪和增强的关键步骤。
时域滤波可通过设计和应用数字滤波器来实现，常见的有低通滤波和高通滤波。
而频域滤波则是将地震记录转换到频率域，通过选择特定频率段的信号来实现滤波效果。
4. 叠前与叠后处理叠前和叠后处理是地震数据处理中的重要环节。
叠前处理是指在地震记录中根据地震波在地下的传播过程进行综合处理，以还原地下地质模型。
叠后处理则是对叠前处理结果进行后处理和解释，获取地下构造和岩性等信息。
这些处理方法包括共炮点叠加、共收发线叠加、速度分析和偏移成像等。
二、地震属性分析地震属性分析是指通过对地震数据进行统计、分析和解释，获取地下地质属性和油藏潜力等信息。
地震属性可以是地震数据的一些特征参数，如振幅、频率、相位、轮廓等，也可以是地震数据在地下地质结构中的反射性质。
地震属性分析的核心任务是提取有效的属性信息，揭示地下构造和油气分布规律。
地震属性分析技术 ppt课件
2020/10/28
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第一讲 地震属性概述
6、从地震属性应用的角度出发，这些分类并 不能反映地震属性在地球物理学或更广泛的地 学中所起的作用。按地震属性在油气勘探开发 的应用领域进行分类，较容易为属性的应用者 所理解，也更具有地球物理学的特征。根据这 一思路，曹辉等将地震属性分为下列2大类：
2020/10/28
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第一讲 地震属性概述
地震属性分析结果的另一个发展趋势是地质意
义更为明了。一方面，地震地层学和层序地层学
的广泛应用丰富了地震属性技术的地质内涵，它
不仅给出了地震属性的总体科学构思，而且激励
人们利用地震属性建立地震相，再将地震相转化
为地质相（层序体系、沉积相等）；另一方面，
多维属性分析使人们淡化了属性的具体类别，而
一提取地震属性的分析方法1自相关分析2傅立叶谱功率谱分析3振幅特征分析4复地震道分析5地震记录的信噪比分析6地震记录的相对分辨率分析7地震记录的自回归分析8地层平均吸收衰减特性分析9相干体分析10avo分析11各种变换和反演方法等1自相关分析设fn为离散地震信号n为分析时窗的起始终止时间所对应的离散时间序号时窗内离散时间样点数为nn1fn自相关函数acf表示为
2020/10/28
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第一讲 地震属性概述
二、地震属性的定义
对地震属性的定义主要有以下几种： 1、Western Altlas International公司的Quincy Chen与Steve Sidney所给出的定义：“地震属 性是地震资料的几何学、运动学、动力学及统 计学特征的一种量度”。这一定义基本属于纯 数学定义。
照明技术则是通过对地震数据体中所有数据点 进行同步照明（垂直于照明方向的特征被加强， 平行于照明方向的特征被抑制）而形成的属性， 包含反射系数、局部倾角和方位等信息，能很好 地揭示各种构造细节，并弥补其他属性的不足。
地震属性分析
第二阶段：20世纪70年代末至80年代，为迅 速发展阶段，出现大量的属性定量提取方法， 并向多个领域延伸，但缺乏地质意义的分析 和解剖；
第三阶段：20世纪90年代以后，为基本成熟 阶段，以相干、倾角、方位角等多维属性为 标志，并涌现了大量的属性标定与优化方法， 标志着地震属性向规范化和科学化发展。
一、地震属性的概念
32+94+122+82+12+76+87+83+71+117+46+22+57+38+86+40
二、地震属性的分类
振幅特征统计类—求和类
11、Total Amplitude 振幅总量
每一道的总振幅是，在层内对采样点求取总的振幅值。适合大套地层变化
趋势分析， 也可用于地层岩性相变分析， 计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，
二、地震属性的分类
振幅特征统计类
振幅统计类属性 能反映流体的变化、岩性的变化、储层孔隙度的变化、河 流三角洲砂体、某种类型的礁体、不整合面、地层调协效应和地层层序变化；反 映反射波强弱；用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指 示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性 。
A
△t
-22 -57
多属性联合分析，定性预测各油层组砂体的展布特征。
波形聚类
分频相位切片
沿层振幅切片
三维透视显示
主要内容
地震分析技术
地震属性的概念 地震属性的分类 地震属性的拾取
地震属性分析基本流程
地震反演技术
二、地震属性的分类
地震属性的分类方法有很多，主要有四种分法：
第一类是在我国较流行的分类方法，即从运动学与动力学角度，将其分为振幅、
地震属性分析技术综述
地震属性分析技术综述【全文】地震属性分析技术综述[摘要] 地震属性是从地震资料中提取的隐藏有用信息，因而地震属性分析技术近几年在油气勘探开发中得到了广泛的应用与研究。
本文对地震属性分析技术的发展状况进行了归纳、总结，简单阐述了地震属性分析技术的在不同时期所用到的基本原理和方法。
特别对新地震属性进行了具体介绍。
最后对该技术进一步的研究工作进行了总结和展望。
摘要:在勘探和开发周期的各个阶段，地震资料在复杂油藏系统的解释过程中，扮演着至关重要的角色。
然而，缺少一种有效地将地质知识应用于地震解释中的上具。
随着一系列属性新技术的出现，对地震属性进行充分研究，就给地质家提供了快速地从三维地震数据中获得地质信息的能力。
尤其在用常规解释手段难以识别日的储层的情况下，属性分析技术更是给地质上作人员指出了新的方向。
[关键词] 地震属性储层预测叠前数据叠后数据关键词:储层;波形分析;地震属性1.引言地震属性是指叠前或叠后的地震数据经过数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征的特殊度量值。
地震属性的发展大致从20世纪60年代的直接烃类检测和亮点、暗点、平点技术开始，经历了70年代的瞬时属性(主要是振幅属性)和复数道分析，90年代的多维属性(特别是相干体属性)分析，21世纪的地震相分析等阶段[1一SJ。
随着地震属性分析技术的发展与研究，该技术已广泛应用于储层预测、油气藏动态监测、油气藏特征描述等领域，并取得了很好的效果。
总之，地震属性分析技术可以从地震资料中提取隐藏其中的多种有用信息，这为油气勘探与开发提供了丰富宝贵的资料，也为解决复杂地质体评价提供了实用的分析手段。
因此，对该技术进行深人调查研究具有很强的现实意义。
地震属性是指从地震数据中导出的关于儿何学、运动学、动力学及统计特性的特殊度量值。
它可包括时问属性、振幅属性、频率属性和吸收衰减属性，不同的属性可指示不同的地质现象。
地震属性分析则是从地震资料中提取其中的有用信息，并结合钻井资料，从不同角度分析各种地震信息在纵向和横向上的变化，以揭示出原始地震剖面中不易被发现的地质异常现象及含油气情况。
地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究
地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究一、概述地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究，是近年来地球物理勘探领域的一个重要研究方向。
随着油气勘探开发的不断深入，对储层的精细刻画和准确预测已成为提高勘探成功率、降低开发成本的关键所在。
地震多属性分析作为一种有效的技术手段，能够从地震数据中提取出多种与储层特征相关的信息，进而实现对储层的定量评价和预测。
地震属性是指从地震数据中提取的能够反映地下介质某种物理特性的量度。
这些属性可以包括振幅、频率、相位、波形等多种类型，它们与储层的岩性、物性、含油气性等因素密切相关。
通过对地震属性的分析，可以揭示出储层的空间展布规律、物性变化特征以及含油气性等信息，为储层预测提供重要的依据。
地震多属性分析也面临着诸多挑战。
地震数据本身受到多种因素的影响，如噪声干扰、地层非均质性等，这可能导致提取出的地震属性存在误差或不确定性。
不同地震属性之间可能存在一定的相关性或冗余性，如何选择合适的属性组合以最大化预测效果是一个需要解决的问题。
如何将地震属性分析与其他地质、工程信息相结合，形成综合的储层预测模型，也是当前研究的热点和难点。
本文旨在通过对地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究进行综述和探讨，分析现有方法的优缺点及适用条件，提出改进和优化策略，以期为提高储层预测的准确性和可靠性提供有益的参考和借鉴。
同时，本文还将结合具体实例，展示地震多属性分析在储层预测中的实际应用效果，为相关领域的科研人员和实践工作者提供有益的参考和启示。
1. 研究背景：介绍地震勘探在石油勘探中的重要性，以及储层预测对于油气开发的关键作用。
地震勘探作为石油勘探领域的一种重要技术手段，其在揭示地下构造、地层岩性以及油气藏分布等方面发挥着不可替代的作用。
随着石油勘探难度的不断增加，对地震勘探技术的精度和可靠性也提出了更高的要求。
深入研究地震勘探的多属性特征，并将其应用于储层预测中，对于提高油气开发的成功率具有重要意义。
地震属性分析和应用
属性 的分 析 ， 利于 在三 维 空 间准 确地 表征 、 有 描述 断 层 、 缝 、 层 不 整 合 、 河 道 、 积 扇 、 殊 沉积 体 裂 地 古 冲 特
等构 造 、 地层 和 岩性 方 面 的地质 现象 ， 有 助于 油 气 也 勘探 、 发 的深 入发 展 。在 ２ 纪 ７ 开 ０世 ０和 ８ ０年代 ， 用 于石 油勘 探 的地 震属 性 主要 是 建立 在振 幅基 础 上 的 瞬时属 性 ， 亮 点技 术 、 如 ＡＶＯ 技术 、 薄层 厚 度解 释 技 术等 ［ ］到 ９ ４ ， ０年 代 ， 震属 性 技术 取 得 了 突飞 猛进 地 的发 展 ， 范 围包 括从 单 道 瞬时 同 相 轴属 性 计 算 到 其
地 震属 性 可 以从 叠 前 或 叠后 数据 中得 到 ， 论 无 是 叠前 还 是叠 后 流程 是一 样 的 。地震 属性 可 以按 多
种方式来进行分类 ， 许多学者都依据 自己的标准对 此进 行 了划分 。 ｎ ｒ ２ ０ ）３ 于属 性 的主 要特 征 Ｔａ ｅ （０ １ Ｌ基 将 其划 分 为叠 前属 性 、 叠后 属 性 、 瞬时 属性 和子 波 属 性 四类 ； 于地 质 关 系又分 为 物理 属性 和几 何 属性 ， 基
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２０ 年第 ２ ０８ 期
内 蒙古 石 油 ４ ｒ Ｌ－ －
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地 震 属 性 分析 和 应 用
陈 冬 王 彦春 张 小 波 ， ，
（． １ 中国地质大学 （ 北京 ） 地球物理 与信息技术学院 ， 北京 １０ ８ ；．江苏石油勘探 局地球物理勘探处 ， ００３２ 江苏 扬 州 ２５０） ２ ０ ７
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对反射强度作回归分析，在规定视窗内拟合其变化曲线，输 出斜率。
5、Slope of Instantaneous Frequency 瞬时频率斜率
基本原理同上
三、Spectral Statistics （谱、能）谱统计
这类属性对地震信号的频率谱、能量谱进行描述，可以揭示 裂缝发育带、油气吸收区、调谐效应、岩性或吸收引起的子 波变化。PAL中有六种属性。
四、Sequence Statistics 层序统计 PAL提供了7种属性来帮助表征地层层序特征，主要是能量变化、 极性对比和振幅临界分析。
这类属性可用于识别岩性地层变化、刻画层序地层特征、突出 某种振幅异常。
1、Percent of Greater than Threshold 高于振幅门槛的百分 2、Percent Less than Threshold 低于振幅门槛的百分比 这两种属性在分析振幅异常时非常有用！
3、Average Instantaneous Frequency 平均瞬时频率
瞬时频率是相位随时间的变化率，或者说是相位的导数。实际 计算时，先算出瞬时频率道，然后计算时窗内的平均值。 可提供同相轴的有效频率吸收效应及裂缝影响和储层厚度的信 息 。可用于气体聚集带和低频带的识别；确定沉积厚度；显示 尖灭、烃水界面边界等突变现象
3、Energy Half-Time 半能量时间
4、Slope at Energy Half-Time 半能量时间处的斜率 这个属性比半能 量时间更敏感
半能量时间点
5、Ratio of Positive to Negative Sample 正负样点比例
正负样点数发生变化， 代表地层可能发生了变 化。
地震属性分析与应用
一、振幅统计类
PAL中共有15种属性。一般来说，振幅属性受以下因素的影响： 岩性变化、流体变化、储层孔隙度的变化、调谐效应。 影响它的地质因素有：河流、三角洲砂体，不同类型的礁体，不 整合面，地层层序的变化，断层，地层厚度等。
1、RMS Amplitude (root-mean-square)均方根振幅
6、Number of Peaks 波峰数 7、Number of Troughs 波谷数 算法与波峰数相同
可用于识别砂泥岩互层发 育带，因为薄互层的相应 是复合波。
五、Correlation Statistics 相关统计
PAL里共提供了6种相关统计属性，用于定量描述道与道之间 的相似性。这类属性主要用于帮助识别断层、尖灭、杂乱反射 等。
13、Variance in Amplitude 振幅变化 14、Skew in Amplitude 振幅变化的不对称性
15、Kurtosis in Amplitude 振幅峰态
二、Complex Trace Statistics （复地震道统计类）
这类属性是基于地震信号的Hilbert变换导出的。PAL中共有5 种属性。
7、Maxmium Absolute Amplitude 最大绝对振幅 8、Total Absolute Amplitude 绝对振幅总量
9、Total Amplitude 振幅总量 10、Average Energy 平均能量
11、Total Energy 总能量 12、Mean Amplitude 平均振幅
2、Average Absolute Amplitude 平均绝对振 幅
3、Maximum Peak Amplitude 最大峰值振幅 4、Average Peak Amplitude 平均峰值振幅
5、Maximum Trough Amplitude 最大谷值振幅 6、Average Trough Amplitude 平均谷值振幅
3、Average Zero Crossings Frequency 平均过零点次数
该属性与瞬时频率相似，但更稳定。需要 注意的是这个属性不是频率值！！
4、Dominant Frequency Series 主频序列 对信号进行频谱分析，获得三个主要的频率成分。
对这三个主要频率 成份进行分析对比， 可能会揭示吸收衰 减近期的频率变化。
3、Average Signal-to-Noise Ratio 平均信噪比
1、Effective Bandwidth 有效带宽 此处的有效带宽是零延迟的自动相关值，带宽越窄，说明信 号越相似，地层反射特征简单，反之说明地层复杂，可用于 地震地层研究。
2、Arc Length 弧线长度
实际上反映的是单位 时间内的地震波的弧 线长度
该属性是计算时窗内波形的弧线长度。可用于区别同是高振幅特 征，但有高频、低频之分的地层情况。在砂泥岩互层中可识别富 砂或富泥fficient to Next CDP 与下一个CDP的协方差 用于搜索相邻道的正则互相关。
2、 Correlation Window Time Shift to Next CDP 到下一个CDP的相关时窗的滑动时间
帮助识别倾角的突然变化，如断层、不整合、尖灭等。
6、Peak Spectral Frequency 峰值频率
即上述三个主频中最显著的频率值。主要用于识别含气或裂缝 引起的频率衰减。
6、Spectral Slope from Peak to Maximum Frequency峰 值频率到最大频率的斜率
用于描述频率衰减的 快慢。可用于识别地 层的衰减、裂缝等的 变化。
1、Average Reflection Strength 平均反射强度
提供与波阻抗差有关的信息。横向变化常与岩性及油气聚集有 关。值总是正的 。 主要用于检测断层、河道、地下矿床、薄层调谐效应；从复合 波中分辨出厚层反射。
2、Average Instantaneous Phase 平均瞬时相位
瞬时相位是复地震道实部与虚部组成的矢量角度变化。其范围 从－180到＋180。 可用于进行地震地层层序和特征的识别；加强同相轴的连续性， 因此使得断层、尖灭、河道更易被发现。