计数型控制图
SPC(精要版)
过程控制和QS
[质量体系]所有活动都是过程。 [质量策划]要求采用APQP的过程控制策划 [过程控制]要求质量策划的实施包括以下内容: —过程控制计划 —过程监控和操作者作业指导书 —预防性维护 —监视过程能力、效率、有效性。
统计过程控制
使用诸如控制图等统计技术来分析过程或 其输出,以便采取适当的措施来达到并保 持统计控制状态,并从而提高过程能力。 SPC:使过程持续、稳定地具备所需要的 能力!
பைடு நூலகம்
过程控制
过程控制:是为了确保满足顾客的要求, 而对过程所执行的一套程序,和经过计划 的措施。这些程序和措施包括: 经过计划的用以搜集有关输入和输出的信 息的信息性经验 基于已搜集的信息而对过程进行的调整。
过程控制
过程控制系统的目标:是对影响过程的措施作 出经济合理的决定。平衡不需控制时采取了措 施(过度控制或擅自改变)和需要控制时未采取措 施(控制不足)的后果。必须在变差的两种原因— —特殊原因和普通原因的关系下处理好这些风 险。 过程在统计控制下运行:指的是仅存在造成变 差的普通原因。这样,过程控制系统的一个作 用是当出现变差的特殊原因时提供统计信号, 并且当不存在特殊原因对避免提供错误信息。
区分计量型数据和计数型数据
计量型数据( Variables Data):定量的数据,可用测 量值来分析。例如:用毫米表示的轴承轴颈直径,用牛 顿表示关门的力,用百分数表示电解液的浓度,用牛 顿.米表示紧固件的力矩。 计数型数据 (Attributes Data ):为可数的定性数据。 例如所要求的标签是否存在,紧固件是否全部安装,一 个报告中的差错数,由通止规检验出的轴的直径的可接 受率等特性。 -计数型数据即可以是通止型的,也可以表示为计量型 数据的个数。
SPC控制图的分类
SPC控制图的分类控制图选用原则在质量管理工作中,通常用到各种控制图,用于分析或控制制程,本文在此对如何选用控制图简单归纳如下表,请大家参与讨论计量型数据控制图极差图 x--R 平均值—1、通常子组样本容量小于9,一般为4或52、此控制图,因使用方便,效果也好,故使用最普遍X --S 平均值—标准差图1、因标准差比极差描述产品或过程变异更优,故在有计算机时用此种图形更好2、当子组样本容量大于9时,人工计算极差较困难时,常用计算机计算3、通常用于分析制程用X~-R 中位数图1、通常用于现场操作者进行控制制程用2、使用此图时,子组数通常为奇数,分析所得结果偏差比上两者都大X-MR 单值移动极差图1、通常在测量费用高时使用2、测量数据输出比较一致时常用(如溶液的浓度)3、检查过程的变化不如其它计量型控制图敏感计数型数据控制图p 不合格品率图适用于测量在一批检验项目中不合格品项目的百分数,是一个比率,故各子组样本容量不一定要一样np 不合格品数图用来度量一个检验中的不合格品的数量,是一个数值,故各样本容量应固定 c 不合格数图用来测量一个检验批内不合格的数量,它要求样本容量恒定或受检数量恒定 u 单位产品不合格数图用来测量具有容量不同的样本的子组内,每检验单位之内的不合格数量 SPC控制图的分类按控制图测量性质不同,控制图可分为计量型控制图和计数型控制图两大类。
前者反映产品或过程特性的计量数据,后者反映计数数据。
计量型控制图又可分为:1)均值-极差(X-R)图:适用于长度,重量,时间,强度,成分以及某些电参数的控制2)均值-标准差(X-S)图:适用于样本较大的过程控制3)单值-移动差(X-Rs)图:只能获得一个测量值或测量成本较高的情形.4)中位数-极差(X-R)图计数型控制图:1)缺陷数(C)控制图:计数检验的个数相对于被检验对象的总体很少时适用.2)百分率(P)图:适用于计数的值所占的比例较大时.2、按控制图用途不同,控制图可分为分析用控制图与控制用控制图。
控制图基本知识
控制图基本知识英文control chart控制图的诞生世界上第一张控制图诞生于1924年5月16日,是由美国贝尔电话实验室(Bell Telephone Laboratory)质量课题研究小组过程控制组学术领导人休哈特博士提出的不合格品率p控制图。
随着控制图的诞生,控制图就一直成控制图为科学管理的一个重要工具,特别方面成了一个不可或缺的管理工具。
它是一种有控制界限的图,用来区分引起的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的资讯,从而判断生产过於受控状态。
控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处於稳定受控状;再一[1]类的控制图,主要用於发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。
定义控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
图上有中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line)和下控制限(LCL,Lower Control Line),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line)。
中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。
多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机,则表明过程异常。
运用控制图的目的运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。
也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。
产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图
与均值-极差控制图类似,这种控制图也是用于观察连续数据的均值和变异性(标准差) 的变化情况。如果点子在控制限内随机分布,且无异常点,说明过程处于控制状态;如果 点子超出控制限或出现异常点,说明过程可能失控。
3. 单值-移动极差控制图
这种控制图用于观察单个数据值和连续数据的变化情况。如果点子在控制限内随机分布, 且无异常点,说明过程处于控制状态;如果点子超出控制限或出现异常点,说明过程可能 失控。
4. 观察控制图
观察控制图上的点 子分布情况,判断 过程是否处于控制 状态。
5. 采取行动
如果发现异常点或 过程失控,采取适 当的措施解决问题 并防止问题再次发 生。
控制图的局限性
1. 数据必须是连续的
控制图只能用于观察连续的数据,对于离散的数据或非连续的数 据,需要采用其他方法进行分析。
2. 需要足够的样本数量
控制图原理
控制图基于中心极限定理和概率统计原理。中心极限定理表明,当样本量足够大时,任何随机变量的 取值都会围绕一个中心值波动,且这个波动是有限的。因此,我们可以通过控制图的上下限来判断过 程是否处于控制状态。
控制图的原理是通过对过程进行多次抽样,计算统计量(如均值、中位数、极差等),并将这些统计 量绘制在图上。通过观察图的走势,我们可以判断过程是否受控,并发现异常情况。如果过程受控, 则说明过程的质量稳定;如果过程失控,则说明过程的质量存在问题。
平均数与标准差控制图
总结词
平均数与标准差控制图是一种常用的统计 控制图,用于监控一组数据的平均值和标 准差。
VS
详细描述
平均数与标准差控制图由两个图表组成: 一个图表显示平均数,另一个图表显示标 准差。这种控制图适用于需要了解数据分 布情况的应用场景,如科学研究、质量控 制和金融分析等。
控制图应用(计数型)
控制图建立与结果分析
控制图类型选择
根据数据特点,选择p控制图(不良品率控制图) 进行分析。
数据点绘制
将每个样本的不良品率绘制在控制图上,形成数 据点。
控制限计算
根据历史数据或经验,计算出控制图的中心线 (CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
结果分析
通过观察数据点的分布情况,判断生产过程是否 处于受控状态。如果发现数据点超出控制限或呈 现非随机分布,则表明生产过程可能存在异常, 需要进一步调查原因并采取措施。
产品或过程。
04 计数型控制图应用步骤
CHAPTER
数据收集与整理
明确数据收集目的
确定要解决的问题或目标,例 如分析产品缺陷、评估过程稳
定性等。
选择合适的数据类型
根据目的选择计数型数据,如 不良品数、缺陷数等。
确定数据收集计划
包括收集时间、频率、样本量 等。
数据整理与预处理
对数据进行清洗、分类、汇总 等预处理操作,以便于后续分
案例总结与启示
案例总结
通过应用计数型控制图,该企业成功地发现了生产过程中的异常波动,并及时采取了相应的措施进行调整,最终 使产品质量得到了有效控制。
启示
计数型控制图是一种有效的质量控制工具,可以帮助企业及时发现生产过程中的问题并采取相应的措施进行改进。 在实际应用中,需要结合行业特点和数据特点选择合适的控制图类型,并严格按照控制图的建立和分析步骤进行 操作,以确保结果的准确性和可靠性。
原理
02
统计样本中不合格品的数量,然后与预设的控制限进行比较,
以判断生产过程是否处于受控状态。
应用场景
03
适用于生产批量小、检验费用低且要求不合格品数较少的产品
如何用SPC进行统计分析
• 计算R图的刻度
– 方法一:上控制界限为图总高度的2/3 – 方法二:上控制线除以2再加上上控制线
21 Process Improvement
计量型数据控制图
均值-级差控制图(x-R图)制作步骤
➢ 计算x图控制线
• 计算中心线值X:即将所有样本均值加总除以 样本数。
• 计算上、下控制线
什么是计量型数据
➢ 计量型数据来源于度量。如:长度、深度、 温度、时间等。
➢ 它可以是整数也可以是分数。不仅能告诉我 们读数是太大还是太小,更能告诉我们读数 的多少。
19 Process Improvement
计量型数据控制图
均值-级差控制图(x-R图)制作步骤
➢ 收集和记录数据
• 制作数据模板供记录数据时使用
计量型数据控制图
x-s图制作步骤
➢ 计算样本标准差 ➢ 计算样本标准差的均值s,其值为中心线
➢ 计算s图的上下控制线
➢ 计算x图的上下控制线
➢ 注:在大样本的情况下,用x-s图代替x-R图
24 Process Improvement
过程能力研究
机械容忍度与自然容忍度
➢ 机械容忍度
• 已确定的规格以容忍范围的方式来确定客户的要求, 它所度量的是机械容忍度。
采取局部措施,稳定过程。
39 Process Improvement
控制图分析
聚束分析
➢ 聚束变现为当一组样本中的一些数据点很接近时, 它们的读数也很接近。
➢ 这样的图案模式往往代表着引起变异的原因有了突 然的变化。
➢ 行动:找到引起变异的原因,分析对过程稳定性的 影响,找到特殊原因和局部解决办法,使过程稳定。
SPC控制图使用步骤(张琪)
D3
0
0
0
0
0 0.076 0.136 0.184 0223
D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777
过程能力分析
CPK:Complex Process Capability index 的缩 写,是现代企业用于表示制成能力的指标,汉语译作 工序能力指数,也有译作工艺能力指数过程能力指 数。工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于 控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序 固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。对 于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。若 工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小; 若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越 大。
公差说明
单边规格:只有规格上限和规格中心或只有 下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于 80分,或浮高不得超过0.5mm等;此時數據 越接近上限或下限越好﹔
双边规格:有上下限與中心值,而上下限與中 心值對稱的规格;此时数据越接近中心值越 好;如D854前加工脚长规格2.8±0.2mm;
SPC控制图使用步骤
1、收集数据 2、建立控制限 3、解释统计控制 4、延长控制限以继续控制
控制图两种基本类型
1、计量型控制图: 来自过程数据是连续的(如直径、长度) X(均值)-(极差)R图 2、计数型控制图: 来自过程数据是不连续的(如通过和不 通过、接受和拒收) P图、NP图
SPC使用控制图准备工作
NI + N2 +….. NK
K:子组数量
NI都相等
不合格品率图(P图)
中心线计算公式: CLP=P 控制限计算: UCLPI=P+3 P(1-P)/ NI
【SPC 质量分析】盈飞无限SPC 质量分析图表都有哪些?
【SPC 质量分析】盈飞无限SPC 质量分析图表都有哪些?关键词:SPC 质量分析导语:除了强大的统计分析功能和丰富的质量报告,盈飞无限ProFicient软件为用户提供300+种SPC 质量分析图表,助您“智绘”产品质量改进。
通过应用盈飞无限ProFicient软件,您能依照车间现场的独特制造环境灵活生成各种SPC 质量分析控制图。
通过对数据无限的挖掘、调度和组合,数据的可视化选择是无穷无尽的。
那么,盈飞无限SPC 质量分析图表都有哪些?下面我们就详细介绍:图示:盈飞无限SPC 质量分析图表都有哪些?盈飞无限SPC 质量分析图表有以下几类:一、计数型控制图盈飞无限ProFicient SPC软件支持传统的过程控制图及标准的过程控制图以满足用户对于传统/非传统的SPC使用需求。
P 图和NP图C图和U图按如下要素分组的组图测试零件过程PPT (每千分之不合格率)PPM (每百万分之不合格率)DPMO (每百万分之缺陷机会)DPTO (每千分之缺陷机会)EWMA (指数加权移动均值)移动均值CUSUM (累积和)CUSUM AQL标准化(短制程转化)二、计量型SPC 质量分析控制图盈飞无限ProFIcient SPC软件支持休哈特标准SPC 质量分析控制图,如:单值-移动极差图均值-极差图均值-标准差图软件也提供上述图表的演变图,例如,中位数图、移动均值图甚至预控制图,这些SPC 质量分析图表可以和极差图、标准差图或CV% 图组合使用。
为保证用户可以最大限度的灵活使用SPC 质量分析图表,上面的每一种SPC 质量分析图都可以不同的方式进行处理。
处理选项包括:偏离名义值偏离目标值偏离过程均值短制程标准化标准化(描点值为Z-值)可按如下要素分组的组图测试零件过程三、对比分析和图表管理在盈飞无限的关系型数据库中,凭借独特的数据关系,让软件中包含的多级帕累托图和多级箱线图为用户提供了成千上万中数据调查、对比、分析的方法。
计数型控制图制作(工作指引)
工作指引
文件编号:XXX-XX-XX
修订本:A0
页数:1/6
标 题:
计数型控制图制作
一、 目的:明确计数型控制图制 作 方 法 ,并通过识别控制图来监视过程的变异情况。
二、 适用范围:用于控制对象用计数质量指标表示其质量状况的场合,如产品的不合 格品率、不合格品数等。
三、 控制图制作 结合公司产品实际特点特点,本文件将依次介绍以下三种计量型控制图制作方法: a) 不合格品率控制图( p ); b) 不合格品数控制图( np ); c) 单位不合格数控制图(u); d) 不合格数控制图(c)。
b) 确定子组样本量“n”,一般要求较大的子组容量(例如10到200或更多), 通常以一个检验批的数量作为子组样本量。注意u控制图子组的样本量不一 定是相同的。
XXXXX 有限公司
工作指引
文件编号:XXX-XX-XX
修订本:A0
页数:4/6
c) 数据收集整理。收集每个子组的检查数量(即子组样本量“n”)、子组不 合格数c,并按子组编号排列,作为编制单位不合格数控制图的数据源。
注:子组数和子组样本量的大小可根据实际情况选择,不一定要局限在上述要求内,但 收集数据越多,控制图越能真实反应实际生产情况。
2) 计算各子组的单位不合格数 ui 和平均单位不合格数 u
ui
ci ni
及
u c1 c2 ck n1 n2 nk
式中:ci 为第i组子组的单位不合格数; ni 为第i组子组的样本量; c1 、 c2 、… ck 为各子组的不合格数; n1 、 n2 、… nk 为各子组样本量。
4) 计算不合格品数控制图的控制限
中心线
计数型控制图简介
3. 计算中心线和控制界限:
CL C
UCL C 3 C
4. 绘制控制图并进行分析 LCL C 3 C
选择合适的控制图
是
计量型数据吗?
否
性质上是否均匀
或不能按子组取样?
是
否
关心的是 不合格品率吗?
是
否
X MR
子组容量≥ 9?
否 是
xs xR
样本容量
是否恒定?
是
否
np或p图 p图
关心的是 单位零件缺陷数吗?
人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。02:04:5802:04: 5802:0411/24/2020 2:04:58 AM
做一枚螺丝钉,那里需要那里上。20. 11.2402 :04:58 02:04N ov-202 4-Nov-2 0
日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:04:5802: 04:5802:04Tuesday, November 24, 2020
近似为正态分布处理,均值为C,标准偏差为 C
缺陷数控制图
1.收集数据: ➢ 一般取20~25组数据; ➢ 如果缺陷数较小,可将几个样本合为一个, 使每组缺陷数C=0的情况尽量减少,否则用 来作控制图不适宜; ➢ 不同的缺陷应尽可能分层处理。
缺陷数控制图
2. 计算平均缺陷数
k
Ci
C i1
k
Ci为每个样本的缺陷数;k为样本数;
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
与n有关!
p
n1 p1
n2 p2 n1 n2
nk nk
pk
CL P
UCL P 3 1 P (1 P ) n
LCL P 3 1 P (1 P ) n
计数型控制图课件
计数型控制图的优缺点
优点
能够实时监控生产过程,及时发现异常;通过控制限判断异 常,客观、准确;提供改进和优化的依据,提高生产效率和 产品质量。
缺点
需要收集大量数据,工作量大;对异常波动的判断标准可能 存在主观性;不适用于所有生产过程,需要根据具体情况选 择使用。
02
计数型控制图的类型
p图(不合格品率控制图)
案例四:某电子产品的u图应用
总结词
利用u图监控电子产品生产过程中的单位缺陷数
详细描述
该电子产品制造企业采用u图(单位缺陷数控制图)对生产过程中的单位缺陷数进行监 控。通过对每个样本的缺陷数进行统计,计算单位缺陷数,绘制控制图,分析异常原因 ,及时发现并解决生产过程中的问题,有效降低了单位缺陷数,提高了产品质量和客户
根据整理后的数据,在控制图上标出 各数据点的位置,连接点以显示数据 随时间的变化趋势。
确定控制界限
根据统计学原理,计算控制界限,通 常包括中心线(CL)、上控制界限( UCL)和下控制界限(LCL)。
控制图的解读与改进
识别异常点
通过比较数据点与控制界限, 识别异常点,即那些超出控制 界限或连续上升或下降的数据
提高数据质量
加强数据清洗和筛选
对收集到的数据进行清洗和筛选,去除异常值和离群点,确保数 据的代表性和可靠性。
提高数据采集设备的精度
采用高精度的数据采集设备,减少因设备误差导致的数据失真。
加强员工培训和意识教育
对员工进行培训和意识教育,提高员工对数据质量的重视程度,从 源头上保证数据质量。
05
计数型控制图的案例分析
案例一:某制造企业的p图应用
总结词
通过p图监控生产过程,有效控制不良品率
计数型控制图分类及案例分析
计数型控制图分类及案例分析引言计数型控制图是一种常用的质量管理工具,用于监控和控制生产过程中的缺陷数量。
它可以帮助企业及时发现并解决生产过程中的质量问题,提高产品质量和生产效率。
本文将介绍计数型控制图的分类及其在实际生产中的应用案例分析。
一、计数型控制图分类根据被测量的质量特征的性质,计数型控制图可分为以下几类:1. P型控制图P型控制图是用于监控不合格品(缺陷品)的百分比的控制图。
它适用于对质量特征进行二元分类的场景,如产品是否合格、工作过程是否按照要求进行等。
在P型控制图中,我们记录每次生产中不合格品(缺陷品)的数量,然后计算不合格品的百分比。
2. C型控制图C型控制图是用于监控单位产品中缺陷次数的控制图。
它适用于对质量特征进行可计数的场景,如产品中缺陷的数量、设备故障次数等。
在C型控制图中,我们按照一定的时间间隔或生产批次来统计缺陷的数量。
3. U型控制图U型控制图是用于监控单位产品中缺陷的平均数的控制图。
U型控制图是对C型控制图的升级,它考虑了单位产品的不同大小或不同生产周期中的缺陷数量的波动。
通过综合考虑缺陷数目和单位产品的差异,U型控制图可以更加准确地监控和控制生产过程中的质量问题。
二、案例分析在实际生产中,计数型控制图被广泛应用于各个行业。
下面以汽车行业为例,进行案例分析。
1. P型控制图应用案例:汽车生产线上的不合格率监控汽车生产过程中存在着许多环节,如果某个环节的不合格品率过高,将严重影响整体生产效率和产品质量。
因此,汽车生产企业常常利用P 型控制图来监控生产线上的不合格品率。
在该案例中,汽车生产企业每天按照一定的时间间隔对生产线上的车辆进行抽检,记录不合格品的数量,并计算当天的不合格品率。
通过绘制P型控制图,汽车生产企业可以及时发现生产线上的不良情况,并采取相应的措施进行改进,从而提高产品质量和生产效率。
2. C型控制图应用案例:汽车发动机缺陷次数监控汽车发动机是汽车的核心部件之一,其质量直接影响到整车的可靠性和性能。
控制图的基本知识介绍
控制图的基本知识介绍一、控制图的定义:1、控制图是用来表示一个过程特性的图象,图上标有根据此特性收集到的一些统计数据,和一条中心线及一条或两条控制线(或者说是由折线图及三条控制线所构成)。
2、分析和监控过程的工具,它有两个用途:一是用来判定一个过程是否一直受统计控制;二是帮助过程保持受控状态。
3、控制图是由美国贝尔试验室休哈特博士(Walter)在二十世纪二十年代发明,从此,美国及世界上其它国家广泛运用,特别是在日本得到了发展。
4、控制图是分类:计量型和计数型:✧计量型控制图是指所采用的数据是定量的数据,可直接测量并用来分析;✧计数型控制图指所用数据是可以用来记录和分析的定性数据,不可测量,通常以不合格或不合格的形式收集。
5、使用控制图所需了解的几个术语:1)过程:共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
2)变差:没有两件产品或特性是完全相同的,亦即过程的单个输出之间存在不可避免的差别,这种差别就称之谓变差;它分为两类:一类是普通原因引起的变差,即固有变差,用节来估计。
3)普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因。
4)特殊原因指是造成不是始终作用于过程的变差,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。
5)受控:当过程仅存在普通原因引起的变差且不改变时,普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因,过程的输出是可预测的,我们称之为“处于统计控制”、或有时简称为“受控”。
二、使用控制图:1、使用控制图来改进过程是一个重复的程序,多次重复收集、控制及分析几个基本步骤组成;1)按计划收集数据;2)利用数据可计算控制限;3)当过程受控时,控制限可用来解释过程能力;4)为了使过程在受控和能力的基础上得以改进,就必须识别变差的普通及特殊原因,并据此加以改进;5)当所有的特殊原因被消除后,过程在统计控制状态下运行,可继续使用控制图作为监控工具,也可计算过程能力。
计数型控制图制作
1) 取預備數據 方法参考本文件“三 1 1)”节内容,但子組樣本量必須相同。
2) 計算平均不合格品率 p
p p1 p2 pk k
式中: p1 、 p2 、… pk 为各子组的不合格品率。
3) 計算平均不合格品数 np
np n( p1 p2 pk ) k
式中: p1 、 p2 、… pk 为各子组的不合格品率。
3) 计算不合格品率控制图的控制限
a) 当各子組樣本量“n”为定值,即各子组樣本量相同时:
中心线
CLp p
上控制线
p(1 p)
UCL p p 3
n
下控制线
LCL p p 3
p(1 p) n
b) 当各子組樣本量“n”不同,且各子组樣本量与平均值樣本量相差的不超过
正负25%时时:
中心线
CLp p
注:子組數和子組樣本量的大小可根据实际情况选择,不一定要局限在上述要求内,但 收集数据越多,控制圖越能真实反应实际生产情况。
2) 計算各子組的单位不合格数 ui 和平均单位不合格数 u
ui
ci ni
及
u
c1 n1
c2 n2
ck nk
式中:ci 为第i组子組的单位不合格数; ni 为第i组子組的样本量; c1 、 c2 、… ck 为各子组的不合格数; n1 、 n2 、… nk 为各子组樣本量。
4. 不合格数控制圖(c)
c制圖用於控制一個部件、一件產品、一部機器、一定長度、一定數量、一定面 積或任何一定單位上出現的不合格數(瑕疵點數或缺陷點數)的場合,一般應用 在大件或貴重產品上。具体步骤如下:
1) 取預備數據 方法参考本文件“三 1 1)”节内容,但子組樣本量必須相同。
计量型统计过程控制
第九页,共37页。
06-5
创建(chuàngjiàn)I-MR控制图
Sample 1 2 3 4 5 6 7
X 8 8.5 7.4 10.5 9.3 11.1 10.4
MR
0.5 1.1 3.1 1.2 1.8 0.7
3、计算(jìsuàn)所有个体值的平均数 X,X 将提供X图中的中心线。 1
X= ( 8 .0+8.5+7.4+10.5+9.3+11.1+10.4)=9.3 7
群体能够估计中心趋势和稳定性变化
X,R
第十七页,共37页。
06-9
X bar图
计量型控制图涉及连续性变量,其中所关注的 统计量是中心趋势和变异(散布(sànbù))。
X bar图随时测量变量的中心趋势。它使用来自 大小为N的样本的平均值,或X-bar。
图的中心线由平均值的长期平均水平或X-double bar描绘出来。
06-16
Xbar-S图
对于大小为2,3或4的子集,在精确度上几乎(jīhū)没 有差异.
当子集大小超过4时,标准差变得比极差愈加精确, 对于大于10的子集大小不应使用极差.
第三十二页,共37页。
极差vs标准差
指引(zhǐyǐn):使用标准差除非当…… 需要手动计算. 需要理解控制图的人不了解标准差.
LCL=9.31-(2.66*1.37)
UCL=12.95
LCL=5.67
(X图的系数(xìshù)通常为2.66)
对于MR图:
UCL=D4R
LCL=D4R(D3.D4是基于n=2)
UCL=3.267*1.37)
LCL=0*1.37)
UCL=4.48
计量型控制图的选用及运用步骤
计量型控制图的选用及运用步骤
摘要:控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
其中控制图根据统计数据的类型不同分为计量型控制图与计数型控图,下面我们针对计量型控制图进行介绍。
计量型控制图的分类及选用方法
其中计量型控制图包括:
●Xbar-R chart均值-极差控制图
●Xbar-S chart均值-标准差控制图
●X-MR chart 单值-移动极差控制图
计量型控制图的控制界限及应用说明
说明:
1.Xbar-R chart均值-极差控制图:对于计量数据而言,这是常用最基本的控
制图。
它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合,这时的样本数≤10。
2.Xbar-S chart均值-标准差控制图:当样本容量大小n>10时,这时应用极差
估计总体标准差的效率降低,需要用S图来代替R图。
3.X-MR chart 单值-移动极差控制图:适合于只能取一个值的控制(如化工等
气体与液体流程式过程,产品均匀的场合,因此它判断过程变化的灵敏度也要差一些)
控制图运用步骤
计量型控制图是可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值,可以出现小数。
常用的计量值控制图有:均值-极差控制图、均值-标准差控制图、单值-移动极差控制图,其中尤以X-R控制图用得最多,它对加工工序有很强的控制能力,是控制产品质量最实用有效的一种工具。
计数型数据SPC
计数型数据SPC
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过程能力的度量
控制图种类 P图 Pn图 U图 C图
能力指数
P
P
U
C
计算公式
k
pni
P i1 N
k
pni
P i1 N
k
ci
U i1 N
k
ci
C i1 N
计数型数据SPC
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过程能力的度量
上图计算公式中 K=子组数
计数型数据SPC
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过程能力的度量
1、计数值数据控制图控制对象的过程能力的解释计 数值数据控制图的过程能力与计算值数据有所不 同,计数值数据控制图上的所有点直接表明了不 符合客户要求的百分数或不合格品数(或缺陷数), 而计量值数据控制图上的所有点显示的是过程实 际生产的产品与规格比较的结果。计数值数据控 制图控制对象的过程能力定义为不合格品,缺陷 数的平均不合格率或缺陷率。
制作P图前的准备 为了P图能顺利制作并发挥其应用作用,
在制作P图前应做以下准备: 1.取得高层对推行控制图的认可与支持。 2.确定需用P图控制的过程和特性。 3.定义测量系统。 4.消除明显的过程偏差。
计数型数据SPC
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控制P控制图
正确制作P控制图,是进行过程控制及改善的基础, 制作P控制图的流程如下: 1、收集数据 (1)进行测量系统分析 (2)确定子组样本容量 一般而言,P图的每个子组的样本容量需大于50。 (3)确定子组额率 适当的子组频率可以区分特殊原因引起的过程变化, 在确定抽样频率时需综合考虑过程稳定性和经济性。 一般而言,P图的子组间时间间隔不可过大。 (4)确定子组数 一般来说,要求子组在25个以上,这样可以全面检 验过程的稳定性。