数据采集方式PPT课件
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数据采集基础知识PPT课件
将处理后的数据存储在计算机中 ，以便后续使用。
数据处理
对采集到的数据进行处理和分析 ，提取有用信息。
04 数据采集方法分类与特点
手动录入法
定义
通过人工方式将数据逐条录入到目标系统中。
缺点
效率低下，易出错，不适合大规模数据采集。
优点
灵活性高，适用于小规模、非结构化数据采 集。
应用场景
问卷调查、实验数据记录等。
数据传输技术
数据传输方式
可分为有线传输和无线传 输两种，有线传输稳定可 靠，无线传输灵活方便。
数据传输协议
如TCP/IP、HTTP、MQTT 等，用于规定数据传输的 格式和规则。
数据传输安全
采用加密技术、身份认证 等措施，确保数据传输过 程中的安全性和完整性。
数据存储技术
数据存储介质
包括磁存储、光存储、半导体存储等， 不同介质具有不同的性能和成本。
数据采集基础知识ppt课件
contents
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理 • 数据采集系统组成与功能 • 数据采集方法分类与特点 • 数据采集工具介绍及使用技巧 • 数据采集实施流程与规范 • 数据采集挑战与解决方案
01 数据采集概述
数据采集定义与重要性
数据采集定义
数据采集是指从各种数据源中收 集、提取和整理数据的过程，为 后续的数据分析、数据挖掘等提 供基础数据支持。
自动导入法
定义
通过预设的规则和模板，将数据源中 的数据自动导入到目标系统中。
优点
效率高，准确性好，适用于结构化数 据采集。
缺点
灵活性差，需要预先定义好数据格式 和导入规则。
应用场景
数据库数据迁移、文件数据导入等。
数据处理
对采集到的数据进行处理和分析 ，提取有用信息。
04 数据采集方法分类与特点
手动录入法
定义
通过人工方式将数据逐条录入到目标系统中。
缺点
效率低下，易出错，不适合大规模数据采集。
优点
灵活性高，适用于小规模、非结构化数据采 集。
应用场景
问卷调查、实验数据记录等。
数据传输技术
数据传输方式
可分为有线传输和无线传 输两种，有线传输稳定可 靠，无线传输灵活方便。
数据传输协议
如TCP/IP、HTTP、MQTT 等，用于规定数据传输的 格式和规则。
数据传输安全
采用加密技术、身份认证 等措施，确保数据传输过 程中的安全性和完整性。
数据存储技术
数据存储介质
包括磁存储、光存储、半导体存储等， 不同介质具有不同的性能和成本。
数据采集基础知识ppt课件
contents
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理 • 数据采集系统组成与功能 • 数据采集方法分类与特点 • 数据采集工具介绍及使用技巧 • 数据采集实施流程与规范 • 数据采集挑战与解决方案
01 数据采集概述
数据采集定义与重要性
数据采集定义
数据采集是指从各种数据源中收 集、提取和整理数据的过程，为 后续的数据分析、数据挖掘等提 供基础数据支持。
自动导入法
定义
通过预设的规则和模板，将数据源中 的数据自动导入到目标系统中。
优点
效率高，准确性好，适用于结构化数 据采集。
缺点
灵活性差，需要预先定义好数据格式 和导入规则。
应用场景
数据库数据迁移、文件数据导入等。
数据采集应用案例PPT课件
第四阶段
以虚拟仪器为核心的自动测试 系统阶段。
数据采集系统组成要素
传感器
一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将 感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其 他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处 理、存储、显示、记录和控制等要求。
数据采集设备
将经过信号调理器处理后的模拟信号转换为数字 信号，并进行相应的处理，如数字滤波、数据压 缩等。
采集性能问题
安全性和隐私问题
大规模数据采集可能面临性能瓶颈，如网 络带宽限制、存储资源不足等。
数据采集涉及敏感信息和隐私保护，需要 加强安全性和隐私保护措施。
发展趋势预测
自动化和智能化
未来数据采集将更加自动化 和智能化，通过机器学习和 人工智能技术实现自适应的 数据采集和清洗。
实时化和流式处理
随着实时数据需求的增加， 数据采集将更加注重实时性 和流式处理能力，以满足实 时分析和决策的需求。
数据采集应用案例 ppt课件
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理及方法 • 数据采集在各领域应用案例
目录
• 数据采集系统设计与实现 • 数据采集技术应用挑战及发展趋势 • 总结与展望
01
数据采集概述
数据采集定义与意义
数据采集定义
数据采集是指从传感器和其它待 测设备等模拟和数字被测单元中 自动采集非电量或者电量信号,送 到上位机中进行分析，处理。
远程医疗
通过数据采集技术，实现患者生 理参数的远程监测和诊断，提高
医疗服务的可及性和效率。
医疗大数据分析
对海量医疗数据进行分析和挖掘， 发现疾病规律和治疗方案，提高医 疗水平和治愈率。
个性化医疗
基于患者个体特征和历史数据，制 定个性化治疗方案和健康管理计划， 提高治疗效果和患者生活质量。
DEM数据获取方法ppt课件
第五节
DEM数据共享和利用
各个国家、地区和组织纷纷制定了相关领域的数据共享 原则和数据交换标准，我国也适时颁布了我国DEM数据 交换格式标准
55
我国DEM数据交换格式标准
DEMs数据体采取从北到南，从西到东的 顺序，并以ASCII码的方式存储。 文件头分两类数据：一类是基本的必须 的数据，一类是扩充的附加信息
19
20
地形复杂度表达方法
常用的判别方法： 光谱频率法、分数维、地形曲率、相似 性、坡度 （李志林 ）
21
坡度是地形复杂程度的最重要的因子？ 1.通过坡度可以完整地形成地形曲面 2.坡度是地形曲面函数一阶微分的函数 (高程随距离变化的比率 ) ,坡度的变率 是地形曲面的二阶微分 3.区域DEM高程精度与平均坡度值之间 存在强相关 4.坡度可以表示地表的陡峭方向和大小
8
航空遥感影像数据作为DEM数 据源注意点
遥感影像的几何畸变 遥感数据的增强处理 遥感影像数据的空间分辨率 遥感影像数据的解译和判读
9
地面测量数据及其特征
测量仪器：全球定位系统（GPS）、全站仪、 电子平板或经纬仪/测距仪 测量要素：方向、距离和高差 （三维坐标x、y、 z） 用途：公路铁路勘测设计、房屋建筑、场地平 整、矿山、水利等对高程精度要求较高的工程 项目 缺点：工作量大，周期长、更新十分困难，费 用较高
地形图数据采集方法
40
手扶跟踪数字化操作
在数字化地图区域之外的三个角上分别 选取三个参照点 确定几个控制点并将其数字化 以点方式或流方式跟踪采集高程数据和 平面数据。
41
扫描矢量化
扫描过程：颜色（灰度值）和分辨率 （DPI） 矢量化过程 ：栅格图像转换成矢量数据 （矢量化过程可分为手动式、半自动式 和全自动式（暂时还没有）三类 ）
数据采集完美版PPT
利用Acdsee转换图像格式
先选中预转换的图片，然后”工具”→”转换…”
利用Photoshop处理：
分辨率的调整 添加文字 色彩模式的转换 图像格式的转换
三、音频素材
文件格式
软件介绍
音频
获取途径
格式转换
1、文件格式
声音的数字编码方式非常多，不同的编码方式产生不同的 数字音乐文件格式。
二、图像素材
文件格式
格式转换
图像
获取途径
软件介绍
1、文件格式
1、位图（点阵图）： BMP JPG GIF PSD等。
2、矢量图：WMF
BMP
优点： 色彩丰富——适合表现大量细节的类似于照片、绘画之
类的画面；
不会去失图像的任何细节——适合在对图像质量要求
严格的情况下使用。
显示比矢量图形快——省去了生成矢量图形所需的着色
④ 视频截图：利用播放器的截图功能（豪杰 V9） ⑤ 扫描：扫描仪的使用 ⑥ 拍摄：数码相机的使用 ⑦ 购买图库
3、软件简介
① Paint ② Snag it：图象的处理，如添加文字、聚光放大等。 ③ Acdsee：工具菜单的使用 ④ PHOTOSHOP ⑤ ……
4、格式转换/简单处理
利用Snag it转换图像格式
音频类素材常用的存储格式
WAV MP3 MIDI RM WMA CD
WAV格式
采样频率是44.1K，速率88K/秒，16位量化位数 。 和CD音质相差无几，也是目前PC机上广为流行的声
音文件格式。 优点：WAV格式的音质较好，通用性强。使用
Windows操作系统的录音机录制的文件格式即为 WAV格式，在实际应用中常用此格式存储语音数据。 缺点：文件容量大
先选中预转换的图片，然后”工具”→”转换…”
利用Photoshop处理：
分辨率的调整 添加文字 色彩模式的转换 图像格式的转换
三、音频素材
文件格式
软件介绍
音频
获取途径
格式转换
1、文件格式
声音的数字编码方式非常多，不同的编码方式产生不同的 数字音乐文件格式。
二、图像素材
文件格式
格式转换
图像
获取途径
软件介绍
1、文件格式
1、位图（点阵图）： BMP JPG GIF PSD等。
2、矢量图：WMF
BMP
优点： 色彩丰富——适合表现大量细节的类似于照片、绘画之
类的画面；
不会去失图像的任何细节——适合在对图像质量要求
严格的情况下使用。
显示比矢量图形快——省去了生成矢量图形所需的着色
④ 视频截图：利用播放器的截图功能（豪杰 V9） ⑤ 扫描：扫描仪的使用 ⑥ 拍摄：数码相机的使用 ⑦ 购买图库
3、软件简介
① Paint ② Snag it：图象的处理，如添加文字、聚光放大等。 ③ Acdsee：工具菜单的使用 ④ PHOTOSHOP ⑤ ……
4、格式转换/简单处理
利用Snag it转换图像格式
音频类素材常用的存储格式
WAV MP3 MIDI RM WMA CD
WAV格式
采样频率是44.1K，速率88K/秒，16位量化位数 。 和CD音质相差无几，也是目前PC机上广为流行的声
音文件格式。 优点：WAV格式的音质较好，通用性强。使用
Windows操作系统的录音机录制的文件格式即为 WAV格式，在实际应用中常用此格式存储语音数据。 缺点：文件容量大
《数据采集》课件
06
CHAPTER
数据采集案例分析
详细描述
采集用户浏览数据，分析用户偏好和购买意愿，优化产品推荐和布局。
利用数据挖掘技术，发现潜在的用户需求和市场机会。
采集销售数据，分析热销商品和销售趋势，为库存管理和营销策略提供依据。
总结词：通过数据采集，深入了解电商网站的用户行为和销售情况。
总结词：通过采集政府公开数据，了解社会经济发展状况，为政策制定提供支持。
数据篡改风险
未经授权的第三方可能对采集到的数据进行篡改，导致数据失真或误导数据分析结果。
隐私泄露风险
数据采集过程中可能涉及到个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等，存在隐私泄露的风险。
数据安全风险
数据采集过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、病毒传播等，可能导致数据丢失或损坏。
总结词
在大数据时代，数据量庞大且增长迅速，如何快速有效地采集和处理数据成为亟待解决的问题。
数据源可能存在误差或异常，导致采集到的数据不准确。
数据不准确
由于数据源的限制或数据采集过程中的遗漏，可能导致数据不完整。
数据不完整
不同数据源之间的数据可能存在冲突或矛盾，导致数应用，数据隐私和安全问题日益突出，如何保护个人隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
01
详细描述
02
采集政府各部门公开的数据，包括经济、教育、医疗等领域。
03
利用数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为政策制定提供科学依据。
04
监测政策实施效果，评估政策对社会经济发展的影响。
05
THANKS
感谢您的观看。
目的
确定数据需求
选择数据采集方法
数据采集实施
数据预处理
01
CHAPTER
数据采集案例分析
详细描述
采集用户浏览数据，分析用户偏好和购买意愿，优化产品推荐和布局。
利用数据挖掘技术，发现潜在的用户需求和市场机会。
采集销售数据，分析热销商品和销售趋势，为库存管理和营销策略提供依据。
总结词：通过数据采集，深入了解电商网站的用户行为和销售情况。
总结词：通过采集政府公开数据，了解社会经济发展状况，为政策制定提供支持。
数据篡改风险
未经授权的第三方可能对采集到的数据进行篡改，导致数据失真或误导数据分析结果。
隐私泄露风险
数据采集过程中可能涉及到个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等，存在隐私泄露的风险。
数据安全风险
数据采集过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、病毒传播等，可能导致数据丢失或损坏。
总结词
在大数据时代，数据量庞大且增长迅速，如何快速有效地采集和处理数据成为亟待解决的问题。
数据源可能存在误差或异常，导致采集到的数据不准确。
数据不准确
由于数据源的限制或数据采集过程中的遗漏，可能导致数据不完整。
数据不完整
不同数据源之间的数据可能存在冲突或矛盾，导致数应用，数据隐私和安全问题日益突出，如何保护个人隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
01
详细描述
02
采集政府各部门公开的数据，包括经济、教育、医疗等领域。
03
利用数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为政策制定提供科学依据。
04
监测政策实施效果，评估政策对社会经济发展的影响。
05
THANKS
感谢您的观看。
目的
确定数据需求
选择数据采集方法
数据采集实施
数据预处理
01
数据采集技术PPT课件
系统设计灵活。 （3）数据采集与数据处理紧密，形成数据采
集与处理系统，可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
2
（4）数据采集过程一般都具有“实时”特性，实时的 标准是能满足实际需要。
（5）随着微电子技术的发展，电路集成度的提高，数 据采集系统的体积越来越小，可靠性越来越高，出 现单片数据采集系统。
✓ CMOS：互补金属氧化物（PMOS管和NMOS管）共 同构成的互补型MOS集成电路制造工艺，功耗很低、 电压范围宽、抗干扰能力强。
✓ TTL：集成电路输入级和输出级全采用晶体管组成的 单元门电路，多发射极实现输入级“与”逻辑，输 出级晶体管实现“非”逻辑。与非门输出结果为： 有0出1，全1出0。+5V等价于逻辑“1”，0V等价于 逻辑“0”，被称做TTL（晶体管-晶体管逻辑电平） 信号系统 。
率信号和开关量信号等。
7
二、数据采集系统的主要性能指标 ➢ ①系统分辨率； ➢ ②系统精度； ➢ ③采集速率； ➢ ④动态范围； ➢ ⑤非线性失真。
8
第二节 数据釆集基本电路
一、运算放大器和测量放大器 1.运算放大器 在模拟集成电路中，集成运算放大器是最基本
又是用途最广的一种电路。集成运算放大器是 高增益、多级直接耦合放大器，在模拟计算中， 这种放大器能够实现各种数学运算，故称为运 算放大器。 ✓ 直接耦合:将前一级的输出端直接连接到后一级 的输入端。 高增益单片集成化运算放大器在自动控制、测 量仪表、计算技术等许多方面都有着极其广泛 的应用，是模拟电子领域中最重要的有源器件。
25
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。 ➢ 纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。 ➢ 电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等，
集与处理系统，可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
2
（4）数据采集过程一般都具有“实时”特性，实时的 标准是能满足实际需要。
（5）随着微电子技术的发展，电路集成度的提高，数 据采集系统的体积越来越小，可靠性越来越高，出 现单片数据采集系统。
✓ CMOS：互补金属氧化物（PMOS管和NMOS管）共 同构成的互补型MOS集成电路制造工艺，功耗很低、 电压范围宽、抗干扰能力强。
✓ TTL：集成电路输入级和输出级全采用晶体管组成的 单元门电路，多发射极实现输入级“与”逻辑，输 出级晶体管实现“非”逻辑。与非门输出结果为： 有0出1，全1出0。+5V等价于逻辑“1”，0V等价于 逻辑“0”，被称做TTL（晶体管-晶体管逻辑电平） 信号系统 。
率信号和开关量信号等。
7
二、数据采集系统的主要性能指标 ➢ ①系统分辨率； ➢ ②系统精度； ➢ ③采集速率； ➢ ④动态范围； ➢ ⑤非线性失真。
8
第二节 数据釆集基本电路
一、运算放大器和测量放大器 1.运算放大器 在模拟集成电路中，集成运算放大器是最基本
又是用途最广的一种电路。集成运算放大器是 高增益、多级直接耦合放大器，在模拟计算中， 这种放大器能够实现各种数学运算，故称为运 算放大器。 ✓ 直接耦合:将前一级的输出端直接连接到后一级 的输入端。 高增益单片集成化运算放大器在自动控制、测 量仪表、计算技术等许多方面都有着极其广泛 的应用，是模拟电子领域中最重要的有源器件。
25
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。 ➢ 纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。 ➢ 电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等，
《数据采集基础知识》课件
在数据分析中，数据采集的目的是为了获取足够数量和质量的样本数据，以支持后续的数据 分析和挖掘工作。通过对这些数据进行清洗、整合和转换等操作，可以进一步挖掘数据的内 在价值，为企业提供更加准确和深入的洞察。
数据采集在数据分析中的应用场景包括市场调研、用户行为分析、销售分析等，通过对这些 领域的数据进行采集和分析，企业可以更好地了解市场趋势、用户需求和销售状况，从而制 定更加科学和有效的市场和销售策略。
04
数据采集的挑战与解决方 案
数据质量挑战与解决方案
01
02
03
04
数据质量挑战
数据不准确、不完整、不一致 、过时
数据清洗
去除重复、无效、异常数据
数据验证
通过规则、算法确保数据准确 性
数据整合
统一不同来源的数据格式和标 准
数据安全挑战与解决方案
数据安全挑战
数据泄露、数据篡改、 数据损坏
访问控制
政策法规
制定严格的隐私保护政策和法 规，约束对数据的收集和使用
05
数据采集的应用场景
商业智能
在商业智能应用中，数据采集的目的是为了获取全面 、准确、及时的数据，从而帮助企业更好地了解市场 、客户和业务情况，提高决策效率和准确性。
单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五 六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文 ，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最 终呈现发布的良好效果单击此4*25}
数据挖掘
01
数据挖掘是指从大量数据中自动或半自动地发现模式、关 联、趋势和异常的过程。数据采集是数据挖掘的基础，为 数据挖掘提供所需的数据源。
02 03
在数据挖掘中，数据采集的目的是为了获取全面、准确和 有价值的数据集，以支持后续的数据挖掘和分析工作。通 过对这些数据进行分类、聚类、关联等操作，可以发现数 据的内在规律和模式，为企业提供更加准确和深入的洞察 。
数据采集在数据分析中的应用场景包括市场调研、用户行为分析、销售分析等，通过对这些 领域的数据进行采集和分析，企业可以更好地了解市场趋势、用户需求和销售状况，从而制 定更加科学和有效的市场和销售策略。
04
数据采集的挑战与解决方 案
数据质量挑战与解决方案
01
02
03
04
数据质量挑战
数据不准确、不完整、不一致 、过时
数据清洗
去除重复、无效、异常数据
数据验证
通过规则、算法确保数据准确 性
数据整合
统一不同来源的数据格式和标 准
数据安全挑战与解决方案
数据安全挑战
数据泄露、数据篡改、 数据损坏
访问控制
政策法规
制定严格的隐私保护政策和法 规，约束对数据的收集和使用
05
数据采集的应用场景
商业智能
在商业智能应用中，数据采集的目的是为了获取全面 、准确、及时的数据，从而帮助企业更好地了解市场 、客户和业务情况，提高决策效率和准确性。
单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五 六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文 ，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最 终呈现发布的良好效果单击此4*25}
数据挖掘
01
数据挖掘是指从大量数据中自动或半自动地发现模式、关 联、趋势和异常的过程。数据采集是数据挖掘的基础，为 数据挖掘提供所需的数据源。
02 03
在数据挖掘中，数据采集的目的是为了获取全面、准确和 有价值的数据集，以支持后续的数据挖掘和分析工作。通 过对这些数据进行分类、聚类、关联等操作，可以发现数 据的内在规律和模式，为企业提供更加准确和深入的洞察 。
《数据采集和抽样》课件
的个体。
抽样的步骤
确定研究目的和总体范围
明确研究的目标和总体范围，确定需要采集的数据类型和 数量。
选择抽样方法
根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。
设计调查问卷或采集数据工具
根据研究目的和数据类型设计调查问卷或数据采集工具， 确保数据质量和准确性。
实施抽样
按照选择的抽样方法从总体中抽取一定数量的样本。
识别用户关注点和意见领袖，为 企业改进产品和服务提供依据。
市场调研中的数据采集和抽样
总结词：通过数据采集和 抽样，进行市场调研，了 解市场需求、竞争态势和 消费者行为。
详细描述
设计调查问卷，采集目标 市场的相关数据；
分析市场趋势和竞争格局 ，为企业制定市场策略提 供决策支持。
使用抽样方法选取具有代 表性的样本进行分析；
确定数据需求
明确需要采集的数据类型、范 围和目标。
设计数据采集方案
制定详细的采集计划和实施方 案。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗、整 理和转换，为后续分析做准备 。
02
抽样技术介绍
抽样的定义
01
02
03
抽样
从总体中选取一部分个体 ，通过对这部分个体的研 究来推断总体的特性。
抽样的目的
通过对部分个体的研究， 以较小的成本和时间获得 总体特性的估计，提高研 究效率和准确性。
加强数据质量控制
建立完善的数据质量管理体系，对数据进行清洗、去重、异常值处理 等操作，提高数据的一致性和可比性。
提升数据分析水平
加强数据分析方法和模型的研究和应用，提高数据分析的准确性和可 靠性，从而提升数据采集和抽样的质量。
THANK YOU
抽样能够降低数据采集成本
抽样的步骤
确定研究目的和总体范围
明确研究的目标和总体范围，确定需要采集的数据类型和 数量。
选择抽样方法
根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。
设计调查问卷或采集数据工具
根据研究目的和数据类型设计调查问卷或数据采集工具， 确保数据质量和准确性。
实施抽样
按照选择的抽样方法从总体中抽取一定数量的样本。
识别用户关注点和意见领袖，为 企业改进产品和服务提供依据。
市场调研中的数据采集和抽样
总结词：通过数据采集和 抽样，进行市场调研，了 解市场需求、竞争态势和 消费者行为。
详细描述
设计调查问卷，采集目标 市场的相关数据；
分析市场趋势和竞争格局 ，为企业制定市场策略提 供决策支持。
使用抽样方法选取具有代 表性的样本进行分析；
确定数据需求
明确需要采集的数据类型、范 围和目标。
设计数据采集方案
制定详细的采集计划和实施方 案。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗、整 理和转换，为后续分析做准备 。
02
抽样技术介绍
抽样的定义
01
02
03
抽样
从总体中选取一部分个体 ，通过对这部分个体的研 究来推断总体的特性。
抽样的目的
通过对部分个体的研究， 以较小的成本和时间获得 总体特性的估计，提高研 究效率和准确性。
加强数据质量控制
建立完善的数据质量管理体系，对数据进行清洗、去重、异常值处理 等操作，提高数据的一致性和可比性。
提升数据分析水平
加强数据分析方法和模型的研究和应用，提高数据分析的准确性和可 靠性，从而提升数据采集和抽样的质量。
THANK YOU
抽样能够降低数据采集成本
高一【信息技术(人教中图版)】数据采集(第二十二课时)-课件
网络采集方法——搜索引擎
搜索引擎给出的数据检索结果非常多。 怎样选择才能获取最有权威、最准确的数据呢？ 需求：分析北京市空气污染指数2015-2020年的变化情况 这些空气质量数据在这2个网站都可以找到？如何选择？
网络采集方法——爬虫
手机APP里的天气数据从哪来来的？ 一般网站、手机APP中的天气信息，都 是从气象网站爬取的 聚焦爬虫
课堂任务5：体验爬虫软件
这部国产科幻片反响如何？ 下载安装软件——后羿采集器 在豆瓣电影找到流浪地球电影 参考学习资料中的操作流程，实现 采集100条影评数据
爬虫使用规范
爬虫使用起来很方便 可以快速从互联网上获取到大量数据 是否我们可以随意爬取想要的数据呢？
爬虫使用规范
遵守robots.txt协议 禁止： 恶意爬取
序号 姓名 写作业
户外活动
玩手机/上网
看电视
……
1
小明
60
120
150
30
2
找什么
明确数据需求
课堂小结
数据采集步骤
去哪儿找
确定数据来源
怎么找
选择采集方法
数据采集 方法
课堂小结
传感器采集 网络采集
采集物理世界的数据
搜索引擎 爬虫
调查问卷
采集已有网页数据 精确抓取网络数据 需要人提供的数据
url，尝试抓取中国
天气网上其他城市的
7天天气情况。
STEP5:实施采集
知识补充——函数
函数是逻辑相对独立、功能相对单 一的代码块。需要时直接调用，不 必重写，提高代码可重用性。
（参考教材P60 关于函数的定义) 通常函数有0-N个参数，返回0-N个结果
可视化爬虫软件
《数据采集》课件 (2)
资讯发布
了解媒体行业，利用数 据采集等技术，为媒体 产生有价值的内容。
数据安全
数据备份
掌握数据备份的方法和技巧，避免数据丢失。
数据权限
学习数据权限管理的方法和技巧，实现数据的精准 授权和管理。
数据加密
了解数据加密的基本理论和技术，保护数据安全。
数据保密
了解数据保密的必要性和方法，保护敏感数据。
结束语
本课程通过详细介绍数据采集的流程、方法和技术，全面提升数据采集的能 力和水平，助力个人及企业发展。
数据采集 PPT课件 (2)
本课程主要围绕数据采集展开，详细介绍了数据采集的过程中涉及的各个环 节以及相关技术。
资料搜集
网络资料搜集
学习如何在海量的互联网数据中搜索、筛选出自己需 要的内容。
实地调查
了解实地调查流程、方法和技巧，使得我们能够更加 深入地挖掘数据。
文献调查
学习如何使用图书馆等资源，搜索文献，并利用文献
数据获取
网络爬虫
深入了解常用的网络爬虫技术，包括普通爬虫和 Ajax 爬虫，学会如何构建和使用。
数据库查询
了解数据库查询的基本语句和技巧，学会如何使用 SQL 语言进行数据提取。
数据接口获取
介绍如何利用各种开放接口快速获取数据，以及如 何利用 HTTP 请求进行数据爬取。
文件导入
学习如何使用常见的文件格式（如 CSV、Excel）进 行数据导入和提取。
文件存储
介绍不同的文件存储方案及其优缺点，以及如何选择适 合自己的存储方式。
数据分析
1 数据可视化
2 数据统计
掌握数据可视化技术，用图表、图形等方式展示 数据，使得数据更具读者友好性。
熟悉数据统计的基本概念、方法和技巧，能够通 过数据统计得出准确的结论。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据交换标准
Open GIS
.
15
THANKS 谢谢聆听
主讲人：魏瑶 陕西铁路工程职业技术学院
.
16
.
4
02 属性数据的采集
.
5
2、属性数据的采集
• 2.1 空间数据的属性采集有哪些任务？ 包括各类调查报告、文件、统计数据、实验数据与野外调查的原始记录等，如 人口数据、经济数据、土壤成份、环境数据。 对于要输入属性库的属性数据，通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，则必须进行编码输入。
是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一 种代码，它的优点是能明确表示出分类对象的类别， 代码结构有严格的隶属关系。
对于一个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别 进行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。
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03 图形数据的采集
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图形数据的采集
数据采集方法
➢ 手扶跟踪数字化仪采集
通向计算机接口
扫描仪
数字摄影测量工作站
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图形数据的采集
数据采集方法
野外测量：大平板、全站仪、GPS、移动测绘系统 特 点：精度高、效率较低 适合范围：小范围GIS数据采集或局部数据更新
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04 数据交换
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数据交换
数据交换方法
GIS A
GIS A 内部文件
数据交换文件
中间格式
GIS B
外部文件 内部文件
核心技能实训
数据采集方式
主讲人：魏瑶 陕西铁路工程职业技术学院
2017.1.16
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01ห้องสมุดไป่ตู้数据采集任务
目录
CONTENTS
02 属性数据的采集 03 图形数据的采集
04 数据交换
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01 数据采集任务
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3
1、数据采集任务
• 空间数据采集有哪些任务？
将现有的地图、外业观测成果、航空像片、遥感图片数据、文本资料等转换成 GIS可以接受的数字形式。 不同的数据来源要用到不同的设备和方法 数据入库之前需进行验证、修改、编辑等处理，保证数据在内容和逻辑上的一 致性 数据的转换装载 数据处理：几何纠正、图幅拼接、拓扑生成等
➢ 扫描跟踪数字化采集
➢ 摄影测量数字化采集
➢ 外业实地数字化采集
选择采集方法的依据是如何应用
图形数据，图形数据类型，现有
设备状况，现有人力，物力，财
力状况等。
叉丝 按扭
游标 电磁感应板
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图形数据的采集
数据采集方法
数字化设备：扫描仪、摄影测量设备
特
点：范围大，速度快
使 用 范 围：大面积GIS数据采集、资源普查等
编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出 现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。
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属性数据的采集
•2.2 属性数据的编码——编码内容
用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进 行顺序编码
用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征。
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属性数据的采集
•2.2 属性数据的编码——编码内容
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6
属性数据的采集
•2.2 属性数据的编码——编码规则
满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类 型中不同的级别特点。
对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。
有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必 须考虑在有可能的条件下实现标准化。
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在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以 最小的数据量载负最大的信息量。