高维数据可视化
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多维数据可视化
XXX 2018年11月21日
01
多维数据可视化方法 降维算法
目录
02 03
可视化与数据挖掘
01
多维数据可视化方法
平行坐标系
降维算法 星型坐标系
平行坐标系
降维
星型坐标系
02
降维算法
PCA
LDA MDS Isomap LLE t-SNE
主成分分析（PCA）
线性判别式分析（LDA）
多维缩放（MDS）
等度量映射（Isomap）
局部线性嵌入（LLE）
t-SNE
其他降维方法
拉普拉斯特征映射（LE） 局部切空间对齐（LTSA）
Baidu Nhomakorabea
局部保持投影（LPP）
…… 线性降维
非线性降维
03
可视化与数据挖掘
可视化与数据挖掘
可视化用于呈现数据挖掘的结果，同时又 给数据挖掘一定的反馈，为我们的数据挖
掘提供一个可能的修改建议。
谢谢
XXX 2018年11月21日
01
多维数据可视化方法 降维算法
目录
02 03
可视化与数据挖掘
01
多维数据可视化方法
平行坐标系
降维算法 星型坐标系
平行坐标系
降维
星型坐标系
02
降维算法
PCA
LDA MDS Isomap LLE t-SNE
主成分分析（PCA）
线性判别式分析（LDA）
多维缩放（MDS）
等度量映射（Isomap）
局部线性嵌入（LLE）
t-SNE
其他降维方法
拉普拉斯特征映射（LE） 局部切空间对齐（LTSA）
Baidu Nhomakorabea
局部保持投影（LPP）
…… 线性降维
非线性降维
03
可视化与数据挖掘
可视化与数据挖掘
可视化用于呈现数据挖掘的结果，同时又 给数据挖掘一定的反馈，为我们的数据挖
掘提供一个可能的修改建议。
谢谢