物联网智慧农业大棚监控系统建设方案详细

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《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文

《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文

《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展,智慧农业成为了农业领域发展的重要方向。

智慧农业大棚监控系统是智慧农业的重要组成部分,通过集成物联网、传感器、大数据等先进技术,实现对农业大棚环境的实时监测和智能调控,提高农业生产效率和产品质量。

本文将介绍智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程。

二、系统设计1. 系统架构设计智慧农业大棚监控系统采用分层设计的思想,主要包括感知层、传输层、应用层。

感知层负责采集大棚环境数据,传输层负责将数据传输到服务器端,应用层负责数据的处理和展示。

2. 硬件设计(1)传感器:传感器是智慧农业大棚监控系统的核心组成部分,主要包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2浓度传感器等,用于实时监测大棚环境参数。

(2)控制器:控制器负责接收传感器数据,并根据预设的阈值进行相应的调控操作,如调节温室遮阳帘、通风口等。

(3)网络设备:网络设备包括无线通信模块和有线网络设备,用于将传感器数据传输到服务器端。

3. 软件设计(1)数据采集与处理:软件系统通过与硬件设备的通信,实时采集大棚环境数据,并进行预处理和存储。

(2)数据分析与展示:软件系统对采集的数据进行分析和挖掘,通过图表、报表等形式展示给用户,帮助用户了解大棚环境状况和作物生长情况。

(3)智能调控:软件系统根据预设的阈值和调控策略,自动或手动调节温室设备,如调节温室遮阳帘、通风口等,以保持大棚环境在最佳状态。

三、系统实现1. 硬件实现硬件设备选型与采购:根据系统需求,选择合适的传感器、控制器和网络设备,并进行采购。

设备安装与调试:将硬件设备安装在大棚内,并进行调试,确保设备能够正常工作并采集准确的数据。

2. 软件实现(1)数据采集与处理模块:通过与硬件设备的通信,实时采集大棚环境数据,并进行预处理和存储。

采用数据库技术对数据进行管理和维护。

(2)数据分析与展示模块:通过数据分析算法对采集的数据进行分析和挖掘,以图表、报表等形式展示给用户。

大棚智慧管理系统设计方案

大棚智慧管理系统设计方案

大棚智慧管理系统设计方案智慧农业大棚管理系统是基于物联网和人工智能技术的应用系统,旨在提高大棚的种植效率、节约资源、减少人工成本、提高农作物的质量。

一、系统概述智慧农业大棚管理系统由物联网设备、数据采集与传输模块、数据处理与分析模块、远程监控与控制模块等组成。

其中,物联网设备负责监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,数据采集与传输模块负责将采集到的数据传输到云端。

数据处理与分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析,得出农作物生长的状态和预测结果。

远程监控与控制模块负责远程监控大棚的运行状态,并可通过远程操作,对大棚中的灌溉、通风、光照等设备进行控制。

二、系统功能1. 环境监测:系统实时监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,并通过数据处理与分析,对大棚的环境状态进行评估和预测,及时发现和处理异常情况。

2. 水肥灌溉:根据农作物的生长需求和土壤湿度的反馈数据,系统自动控制水肥的供给,确保农作物得到适量的水分和养分,提高作物的产量和质量。

3. 智能通风:系统根据大棚内外的温度、湿度差异以及作物的需求,自动调整通风装置的开度和速度,确保大棚内的温湿度适宜,促进作物生长。

4. 光照控制:根据作物的生长阶段和光照需求,系统智能控制大棚内灯光的开关和亮度,提供适合的光照环境,促进作物的光合作用和生长发育。

5. 远程监控与管理:用户可通过手机或电脑等终端设备随时随地查看大棚的运行状态,包括环境参数、设备状态等,并可以对大棚中的设备进行远程监控和控制,实现对大棚的远程管理。

三、系统优势1. 自动化管理:系统通过自动化的方式,实现对大棚环境和设备的智能监测和控制,避免了人工操作的不稳定性和疏忽导致的风险,提高了农作物的生长效果。

2. 数据分析决策:通过对大棚环境数据的采集、处理和分析,系统可以为农民提供决策支持,及时调整种植策略,优化农作物的生产过程。

3. 节约资源:系统通过合理的水肥灌溉、通风和光照控制,实现资源的精细化利用,减少水、肥料和能源的浪费,达到节约资源的目的。

智慧农业蔬菜大棚建设方案

智慧农业蔬菜大棚建设方案
品质追溯系统构建
建立品质追溯系统,对蔬菜生产、加工、流通等各环节进行全程 监控和记录。
信息化技术应用
利用物联网、云计算等信息化技术,实现蔬菜大棚的智能化管理 和数据共享。
环境保护与可持续
05
发展规划
节能减排技术应用推广
高效节能灌溉系统
采用滴灌、喷灌等节水灌溉技术,减少水资源浪 费,提高灌溉效率。
品质要求提高
消费者对蔬菜的品质要求 越来越高,对无公害、绿 色、有机蔬菜的需求不断 增加。
季节性需求变化
不同季节对蔬菜品种的需 求不同,要求蔬菜大棚具 备灵活调整生产的能力。
项目建设目标与意义
提高蔬菜产量和品质
通过智慧农业技术的应用,实 现蔬菜大棚的精准化管理,提
高蔬菜产量和品质。
推动农业现代化
智慧农业蔬菜大棚建设是推动农 业现代化的重要举措,有利于提 高农业生产效率和管理水平。
施肥。
远程监控和故障诊断功能实现
远程监控
通过手机APP或电脑端软件,实现对大棚环 境参数的远程实时监控。
预警功能
当环境参数超出预设范围时,系统能够自动 发出预警信息提醒管理人员及时处理。
故障诊断
当设备出现故障时,系统能够自动诊断故障 原因并给出维修建议。
历史数据查询
管理人员可以随时查询历史数据,了解大棚 环境参数和植物生长情况的变化趋势。
配套设施完善与提升
01
02
03
04
完善灌溉系统,实现节水灌溉 和精准施肥,提高水资源利用
效率。
配置智能化温控系统,自动调 节大棚内温度,为蔬菜生长创
造适宜环境。
加强病虫害防治设施建设,采用 生物防治、物理防治等绿色防控 技术,减少化学农药使用量。

智慧农业物联网系统建设方案

智慧农业物联网系统建设方案

03
自动控制:根 据监测数据, 自动控制灌溉、 施肥、通风等 设备,实现精 准作业
04
远程管理:通 过手机、电脑 等终端设备, 实现远程监控 和管理,提高 农业生产效率
农业生产决策支持
实时监测:通过传感器实时监测农田环境,如土壤湿 度、温度、光照等
数据分析:利用大数据和人工智能技术,对监测数据 进行分析,为农业生产提供科学依据
产成本。
提高农产品质 量:通过物联 网技术,实现 农业生产的精 细化管理,提 高农产品质量。
04
促进农业绿色 发展:通过物 联网技术,实 现农业生产的 精细化管理, 促进农业绿色
发展。
建设方案的适用范围
04
适用于各种农业 生产技术水平
03
适用于各种农业 生产环节
02
适用于各种类型 的农业生产环境
01
通过大数据分析,为农业生产提供科学决策支持, 提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业物联网系统可以应用于农业生产的各个 环节,包括种植、养殖、加工、物流等。
建设方案的目的和意义
01
提高农业生产 效率:通过物 联网技术,实 现农业生产的 自动化、智能 化,提高农业
生产效率。
02
03
降低生产成本: 通过物联网技 术,实现农业 生产的精细化 管理,降低生
技术难题:物联网 技术尚未成熟,存
在安全隐患
成本问题:建设成 本高,投资回报周
期长
推广难度:农民对 物联网技术认知不
足,推广难度大
政策支持:政策支 持力度不够,制约
行业发展
未来发展趋势
技术进步:物联网、大数据、人工智 能等技术在农业领域的应用将更加广 泛和深入
产业融合:农业与其他产业的融合将 更加紧密,如农业与旅游业、健康产 业等

基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计

基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计

基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计1. 引言随着人口的增长和城市化的加速发展,农业生产面临着越来越多的挑战,如水资源短缺、土地资源限制以及气候变化等。

为了满足不断增长的食品需求,并提高农业生产的效率和质量,智慧农业逐渐成为农业发展的关键策略之一。

其中,智慧农业大棚控制系统作为重要的农业设施,为农业生产提供了新的技术手段和解决方案。

2. 智慧农业大棚控制系统的设计原理基于物联网技术的智慧农业大棚控制系统是通过将传感器、执行器等设备与互联网相连,实现对大棚内环境参数的监测和调控。

系统的设计原理主要分为数据采集、数据传输和远程控制三个部分。

数据采集:系统将大棚内的温度、湿度、光照等环境参数通过各类传感器实时采集,并将采集到的数据传输到云端服务器进行存储和分析。

数据传输:系统通过物联网技术,将采集到的数据经过传输装置上传至云端服务器,实现数据的实时传输和接收。

远程控制:系统基于云端服务器对大棚的环境参数进行分析和计算,通过调节大棚内的设备(例如风机、加热器、喷灌设备等)实现对大棚环境的优化控制。

3. 国内外智慧农业大棚控制系统的现状与发展趋势目前,国内外已经涌现出一些智慧农业大棚控制系统,并在农业生产中取得了一定的应用效果。

例如,美国的SmartBee控制系统、荷兰的VanAgt技术等,这些系统通过智能化的环境监测和设备控制,实现了农业生产的精准管理和高效运营。

未来的发展趋势是智慧农业大棚控制系统的功能将更加强大和智能化。

一方面,随着物联网技术和人工智能技术的进一步发展,系统将具备更高的智能化水平,能够根据不同植物品种的需求,自动调控温度、湿度、光照等参数,提供最佳的生长环境。

另一方面,系统将会与其他智能农业设施和农业管理平台进行互联互通,形成更加完整和综合的智慧农业生态系统。

4. 基于物联网的智慧农业大棚控制系统的优势和应用前景基于物联网的智慧农业大棚控制系统具有以下几点优势: (1) 实时监测:系统能够实时监测大棚内的环境参数,提供准确的数据支持。

智慧农业物联网大棚建设方案

智慧农业物联网大棚建设方案

智慧农业物联网大棚建设方案农业物联网是现代物联网技术的发展成果之一。

它是将先进的传感、通信和数据处理等物联网技术应用于农业领域,构建智慧农业系统,是解决农业发展中遇到的各种问题的有效方法之一。

物联网智慧农业大致分为3个层次,即感知层、网络层和应用层。

感知层主要实现农业生态环境的感知、作物的状态感知和动植物的质量检测等;网络层主要实现感知层所获得信息到应用层的传输;应用层首先通过数据清洗和融合、模式识别等手段形成最终数据,然后提供给生态环境监测系统、生长监控系统、追溯系统等使用。

二、方案背景目前公司农业设施还处于基础水平,仅能提供基础的电路控制,并且是以手动控制为主,2018年进行的一轮单体大棚改造,改善了一部分大棚结构,此次改造,给物联网农业打下了基础,一些构建智慧农业的硬件系统已经存在,例如连栋大棚、内外遮阳、风机水帘等。

现添加一部分设施及软件设备即可达到物联网设施农业。

并且实现了可视化农业,对于有机种植生产起到一定监控作用,集约化的控制系统及数据反馈系统,能节省一部分的劳动力支出。

三、智慧农业系统组成智慧农业”精准农业生产管理系统四、系统主要功能1、农业现场数据采集功能(如温湿度、光照强度等);2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能;3、生产过程中积累的大量数据分析功能;4、远程摇膜、遮阳、浇灌、风机等遥控功能;5、手机监控、控制功能;6、“智慧农业”农产品质量溯源系统5、智慧农业-农业物联网设备参考序号名称建设内容计算机硬数据存储服务器、机柜、一套电脑控制台、一个网络交换机、一套大屏外置处理件器、一台控制主机一、农业生产指系统软件挥调度中心信息综合服务平台,包括物联网生产管控系统、视频监控系统、数据整合分析系统信息公布系统平台信息公布系统平台。

基于物联网的智能农业大棚管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚管理系统设计与实现智能农业大棚管理系统是一种基于物联网技术的农业信息化解决方案,可帮助农业生产者管理和监控大棚环境,并优化农作物的生长条件。

本文将介绍一个基于物联网的智能农业大棚管理系统的设计与实现。

1. 系统架构设计智能农业大棚管理系统包括传感器采集模块、数据传输模块、云平台模块和用户移动端模块。

传感器采集模块负责采集大棚内的环境数据,如温度、湿度、光照强度等。

数据传输模块将采集到的数据通过无线传输方式发送到云平台模块。

云平台模块负责接收、存储和处理数据,并提供数据分析和决策支持功能。

用户移动端模块允许用户通过手机应用程序远程监控和管理大棚。

2. 硬件设备选型为了实现智能农业大棚管理系统,需要选择合适的硬件设备。

温度传感器、湿度传感器和光照传感器是监测大棚环境的常用传感器。

此外,还可以考虑使用土壤湿度传感器、二氧化碳传感器等对土壤和空气质量进行监测。

传感器数据的采集可通过无线传感器网络实现。

云平台模块通常基于云计算技术实现,可以选择使用主流的云平台,如阿里云或亚马逊AWS。

用户移动端模块可根据自己的需求选择开发或使用现有的移动应用程序。

3. 数据采集与传输传感器采集到的数据需要准确地传输到云平台进行处理和分析。

可以使用无线传输技术,如Wi-Fi、蓝牙或GSM等,将数据发送到云平台。

为了确保数据传输的可靠性和安全性,建议使用加密协议和数据压缩算法。

4. 数据处理与分析在云平台模块中,接收到的数据将被存储和处理。

可以使用数据库来存储历史数据,并使用数据分析算法对数据进行处理和分析。

例如,可以利用机器学习算法对大棚环境数据进行预测和优化,提高农作物的产量和质量。

此外,还可以通过数据可视化技术将处理结果以图表的形式呈现给用户,方便用户了解和监控大棚环境状况。

5. 用户移动端应用用户可以通过手机应用程序远程监控和管理大棚。

用户可以查看大棚环境数据、接收报警信息、设置阈值和进行远程控制等操作。

大棚智慧农场建设方案模板

大棚智慧农场建设方案模板

大棚智慧农场建设方案模板一、背景和意义智慧农业是指在现代农业经营中,运用新一代信息技术、物联网技术、人工智能技术等先进技术手段,将土地、气象、水文、作物生长情况等数据通过设备采集并处理分析,为农业生产提供智能化的诊断、决策、监控、管理等服务,以提高生产效率和产量、改善产品质量和营养价值、降低经营成本和环境污染等效果,实现农业可持续发展,是当今农业科技发展的必然趋势,对于促进传统农业向现代农业转型升级、提升农产品市场竞争力和降低农业生产成本具有重大意义。

二、项目总体设计本项目主要针对大棚蔬菜生产农场,采用物联网技术实现智能的诊断、决策、监控、管理等服务,一步步打造出一个高效、环保、安全、经济的智慧大棚智慧农场。

项目总体设计如下:1.设备采购:根据大棚面积、种植品种、生产规模等需求,采购高性能的智能控制器、传感器、摄像头等设备作为系统核心。

2. 数据采集:通过设备采集土地、气象、水文、作物生长情况等数据,并进行处理分析,形成数据基础。

3.数据分析:利用人工智能技术对采集的大量数据进行分析处理,形成高质量的数据分析结果。

4.设备控制:通过智能控制器,实现对温度、湿度、光照、二氧化碳等环境参数的精确可控,进而提高大棚内部的生产稳定性和质量。

5.决策预测:结合历史数据与当前的环境数据,对当前状态进行预测与分析,提高决策的准确性和及时性,帮助农民更好、更快地做出合理决策。

6.智慧服务:通过手机应用程序等手段,实现智能化的管理、问询和监控服务,帮助农民更好的管理大棚种植过程,提高生产效率。

三、技术实现方案1.设备方案(1)温湿度控制器:采用高精度的智能温湿度控制器,实现对温度、湿度的实时监测与控制。

控制器采用客户端-服务器模式,与控制软件联机,可远程实现大棚温湿度的远程监测和控制。

(2)二氧化碳净化器:采用高效的二氧化碳净化器,对大棚二氧化碳的含量进行监测和调节,并实现远程控制。

(3)喷灌系统:采用先进的滴灌系统,可以根据土壤水分含量和气象水文数据来智能地调节喷灌水量,保持土壤湿度的稳定和适宜。

智慧大棚系统平台建设方案

智慧大棚系统平台建设方案

智慧大棚系统平台建设方案一、背景随着城市化进程的加速,人口的快速增长,以及气候变化等多种因素的影响,农业生产遭遇越来越多的问题,比如水资源的紧张、土地的劣化、环境污染等等。

在这种情况下,传统农业生产模式已经面临着巨大的压力,需要加快推广高科技农业模式,通过技术改造,提高农业生产效率,为乡村振兴打下坚实的基础。

因此,智慧大棚,就成为了未来农业的发展趋势。

二、智慧大棚系统平台的定义智慧大棚系统平台是以物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为基础的,将温室等设施进行智能化改造,管理、控制、监测等功能集成于一体的智能化农业生产管理系统。

三、平台构成1.物联网平台智慧大棚系统平台的物联网平台包括各种传感器设备和物联网网关设备。

传感器设备可以对温室环境、土壤环境、水环境等进行感知和检测;物联网网关则是将传感器采集到的数据进行处理和分析,最终将有关的数据传输至云端进行存储。

2.云计算平台智慧大棚系统平台的云计算平台解决了传统农业生产管理存在的数据处理瓶颈问题。

云计算平台包括数据存储和处理中心,可以对采集到的数据进行存储和分析,为平台用户提供数据统计、报表分析等相关功能模块。

3.大数据平台智慧大棚系统平台的大数据平台用于处理和分析海量的农业数据,从而对农业生产过程进行优化。

大数据平台具有实时分析、数据预测、决策支持等功能,可以帮助农民精确地了解农作物生长情况,提高生产效率和农作物品质。

4.人工智能平台智慧大棚系统平台的人工智能平台可以根据海量的数据进行模型建立,并根据模型输出的结果对农业生产进行调整和优化。

根据历史数据和实时数据,人工智能可以将农作物生长条件、环境参数等进行联动优化,从而提高农作物生长效率,保证农作物品质。

四、平台功能1.环境监测功能智慧大棚系统平台可以监测温室的温度、湿度、光照、二氧化碳等环境参数,根据监测结果对温室环境进行优化调整,确保农作物生长的环境条件。

2.自动控制功能智慧大棚系统平台可以根据环境监测结果和农作物生长需求,自动调整温室的温度、湿度、光照等环境参数,保证农作物生长的稳定性和品质。

智慧农业视频监控系统建设方案精选全文完整版

智慧农业视频监控系统建设方案精选全文完整版

智慧农业视频监控系统建设方案可编辑修改精选全文完整版智慧农业视频监控系统建设方案(此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)目录第一章项目概述 (3)1.1项目背景 (3)1.2需求分析 (3)第二章设计依据与原则 (5)2.1设计思路 (5)2.2设计原则 (5)第三章方案设计 (7)3.1系统介绍 (7)3.2系统构架 (8)3.3数据采集部分 (9)3.4传输网络 (12)3.5 管理平台部分 (13)3.5.1中心机房建设 (16)3.5.2平台软件介绍 (17)3.5.3平台架构 (17)3.5.4平台功能特点 (19)3.5.5客户端介绍 (20)3.6相关产品介绍 (23)3.6.1、视频服务器 (23)3.6.2、智能红外高速球型摄像机 (27)3.6.3、电信级无线基站型AP热点 (30)3.6.4、机架式服务器 (33)3.6.5、存储服务器 (39)3.6.6、客户端电脑 (43)第四章工程注意事项 (45)4.1防雷设计 (45)4.1.1防雷措施 (46)4.1.2项目防雷 (48)4.2防水设计 (48)第五章服务承诺 (49)第一章项目概述1.1项目背景近年来,随着智能农业、精准农业的发展,智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽。

在监视农作物灌溉情况、土壤空气变更、以及大面积的地表检测,收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、土壤氮噒钾含量和土壤pH值等方面,物联网技术正在精准农业发挥出越来越大的作用,从而实现科学监测,科学种植,帮助农民抗灾、减灾,提高农业综合效益,促进了现代农业的转型升级。

1.2需求分析我国是一个农业大国,又是一个自然灾害多发的国家,农作物种植在全国范围内都非常广泛,农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。

农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义,而农业专家又相对匮乏,不能够做到在灾害发生时及时出现在现场,因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现智能农业大棚控制系统利用物联网技术,实现对农业大棚的自动化管理和远程监控。

本文将详细介绍基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与实现。

一、引言随着人口的增加和资源的有限性,农业生产面临着巨大的挑战。

传统农业方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。

而智能农业大棚控制系统的应用,可以提高农业生产效率、降低资源消耗,并实现对农作物生长环境的精确控制。

下文将详细介绍智能农业大棚控制系统的设计与实现。

二、智能农业大棚控制系统的设计1. 系统结构智能农业大棚控制系统主要由传感器、执行器、数据采集器、远程监控平台等组成。

传感器用于感知大棚内环境参数,如温度、湿度、光照强度等。

执行器用于控制灌溉系统、通风设备、遮阳网等。

数据采集器负责采集传感器数据,并将数据传输至远程监控平台。

远程监控平台能够实时监测和控制农业大棚的各项参数。

2. 硬件设计智能农业大棚控制系统的硬件设计主要包括传感器、执行器和数据采集器的选型与布局。

传感器的选型应根据大棚内环境要求来选择,如温湿度传感器、光照传感器等。

执行器的选型应根据需要控制的设备来选择,如水泵、电动阀门等。

数据采集器的选型应具备较高的性能和传输速率,以确保数据的及时性和准确性。

硬件布局应考虑传感器与被测环境的位置关系,并合理安装执行器以实现对设备的远程控制。

3. 软件设计智能农业大棚控制系统的软件设计主要包括数据采集与处理、算法设计和远程监控平台的开发。

数据采集与处理模块负责采集传感器数据,并进行校准和滤波处理,以提高数据的精确性。

算法设计模块根据大棚内环境要求和农作物的需求,设计相应的控制算法,如温度自动调节算法、湿度控制算法等。

远程监控平台的开发包括前端页面的设计和后台数据处理的开发,以实现对大棚环境参数的远程监控和控制。

三、智能农业大棚控制系统的实现1. 硬件组装根据设计要求,选购相应的传感器、执行器和数据采集器,并按照设计布局进行安装和连接。

智慧农业物联网智能监控种植建设方案

智慧农业物联网智能监控种植建设方案

智慧农业物联网智能监控种植建设方案
一、智慧农业物联网智能监控种植
近年来,智慧农业物联网智能监控种植技术得到了长足发展,在当下
正在在农业种植管理中占据重要地位。

智慧农业物联网智能监控种植,是
一种采用物联网技术和智能种植管理方式,对农业种植过程中的各个环节
进行实时检测和控制,以提高农作物的种植效率和品质的高科技解决方案。

智慧农业物联网智能监控种植,主要通过监测农田环境条件、土壤肥
料含量、水质水量,以及农作物病虫害等,通过传感器和物联网技术实时
监测农田气象情况,并针对性实施农田浇灌、施肥、管理等活动,从而提
高农作物品质和生产效率的技术。

1、农田环境条件、土壤肥料含量等物联网智能监控:采用传感器、
物联网技术和智能设备,实时监测农田的气象情况、土壤肥料含量、水质
水量等环境信息,并及时反馈管理者,为种植决策提供数据支持。

2、农作物病虫害智能预警:采用摄像技术、物联网技术和智能设备,实时监测农作物病虫害情况。

智能农业大棚物联网解决方案

智能农业大棚物联网解决方案

智能农业大棚物联网解决方案引言概述:智能农业大棚物联网解决方案是一种利用物联网技术来提高农业生产效率和质量的创新方法。

通过将传感器、设备和互联网连接起来,实现对大棚环境的实时监测和控制,以及对农作物生长过程的智能化管理。

本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的五个部份。

一、环境监测与控制1.1 温度和湿度监测:利用温湿度传感器实时监测大棚内的温湿度变化,通过数据分析,提供合适的温湿度条件,以促进农作物的生长。

1.2 光照管理:通过光照传感器监测大棚内的光照强度,根据不同作物的需求,自动调节灯光的亮度和时间,提供最佳的光照条件。

1.3 CO2浓度控制:利用CO2传感器监测大棚内的CO2浓度,自动控制通风设备,保持适宜的CO2水平,提高农作物的光合作用效率。

二、水肥管理2.1 水质监测:通过水质传感器实时监测灌溉水的PH值、溶解氧含量等指标,提供合适的水质条件,避免对农作物的不利影响。

2.2 灌溉控制:根据土壤湿度传感器监测到的土壤湿度数据,自动控制灌溉设备的开关,实现精准灌溉,避免水分浪费和农作物过湿或者过干。

2.3 施肥管理:通过土壤养分传感器监测土壤中的养分含量,根据农作物的需求,自动控制施肥设备,提供适宜的营养供给。

三、病虫害监测与预警3.1 病虫害传感器:安装病虫害传感器,实时监测大棚内的病虫害情况,通过数据分析,提前发现并预警可能的病虫害发生。

3.2 数据分析与预测:利用大数据分析技术,结合历史数据和实时监测数据,建立病虫害预测模型,实现对病虫害的预测和预警,以便及时采取措施防治。

3.3 自动喷洒与灭虫:根据病虫害预警系统的提示,自动控制喷洒设备进行病虫害防治,减少农药的使用量,提高防治效果。

四、农作物生长管理4.1 生长监测:通过图象传感器或者摄像头,实时监测农作物的生长情况,包括生长速度、高度、叶面积等指标,为精细化管理提供数据支持。

4.2 生长模型与预测:基于农作物生长数据,建立生长模型,预测农作物的生长趋势和产量,为农业生产提供科学依据。

《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文

《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文

《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展,智慧农业逐渐成为农业现代化的重要方向。

智慧农业大棚监控系统作为智慧农业的重要组成部分,能够实现对大棚内环境参数的实时监测、控制与管理,提高农作物的产量与品质。

本文将详细介绍智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程。

二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段,首先需要进行需求分析。

需求分析主要包括对大棚环境参数的监测需求、对大棚内设备的控制需求以及对系统操作界面的需求等。

根据实际需求,确定系统需要监测的环境参数包括温度、湿度、光照强度等,需要控制的设备包括灌溉系统、通风系统等。

2. 系统架构设计根据需求分析结果,设计系统架构。

智慧农业大棚监控系统采用分层架构设计,包括感知层、传输层、控制层和应用层。

感知层负责采集大棚内环境参数和设备状态信息;传输层负责将感知层采集的数据传输到控制层;控制层负责根据应用层的指令对设备进行控制;应用层提供用户界面,方便用户进行操作和管理。

3. 硬件设计硬件设计主要包括传感器选择、数据采集器选择、通信模块选择等。

传感器用于采集大棚内环境参数和设备状态信息,数据采集器用于将传感器采集的数据进行整合和预处理,通信模块用于将数据传输到控制层。

此外,还需要设计电源模块、控制模块等硬件设备,以保证系统的稳定运行。

4. 软件设计软件设计主要包括操作系统选择、数据处理与分析软件选择、用户界面设计等。

操作系统用于支撑整个系统的运行,数据处理与分析软件用于对采集的数据进行处理和分析,用户界面用于方便用户进行操作和管理。

此外,还需要设计相应的算法,以实现对大棚内环境的智能调控。

三、系统实现1. 硬件实现根据硬件设计,制作相应的硬件设备。

传感器应选择精度高、稳定性好的产品,数据采集器应具备高性价比和易用性,通信模块应支持多种通信协议,以保证系统的兼容性和可扩展性。

同时,需要制作电源模块和控制模块等设备,以确保整个系统的稳定运行。

2. 软件实现在软件实现阶段,首先需要搭建操作系统平台,然后开发数据处理与分析软件和用户界面。

《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文

《2024年智慧农业大棚监控系统的设计与实现》范文

《智慧农业大棚监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着现代农业科技的飞速发展,智慧农业成为了农业生产的新趋势。

其中,智慧农业大棚监控系统以其智能化、精准化的特点,有效提升了农作物的产量与质量。

本文将详细阐述智慧农业大棚监控系统的设计与实现过程,以期为相关领域的研究与应用提供参考。

二、系统设计目标智慧农业大棚监控系统的设计目标主要包括以下几个方面:1. 实现大棚内环境参数的实时监测,如温度、湿度、光照等。

2. 对农作物的生长状态进行实时监控,以便及时发现异常情况。

3. 实现对大棚内设备的智能控制,如灌溉、通风、加热等。

4. 便于用户远程管理,实时掌握大棚内的情况。

三、系统设计原则在系统设计过程中,我们遵循了以下原则:1. 实用性:系统应具备操作简便、功能实用的特点,满足农业生产的需求。

2. 可靠性:系统应具备较高的稳定性与可靠性,确保数据准确无误。

3. 智能化:通过引入先进的物联网技术,实现系统的智能化管理。

4. 可扩展性:系统应具备良好的可扩展性,以便未来功能的增加与升级。

四、系统架构设计智慧农业大棚监控系统采用物联网技术,主要包括以下几个部分:1. 感知层:通过传感器实时监测大棚内的环境参数,如温度、湿度、光照等。

2. 网络层:将感知层采集的数据通过无线传输网络发送至服务器端。

3. 应用层:服务器端对接收到的数据进行处理与分析,将结果展示在用户界面上,同时根据用户操作实现对大棚内设备的智能控制。

五、系统实现1. 硬件设备选型与布设:根据系统设计目标,选择合适的传感器、执行器等硬件设备,并合理布设在大棚内。

2. 软件系统开发:包括感知层、网络层和应用层的软件开发。

感知层通过传感器采集数据,网络层将数据传输至服务器端,应用层对数据进行处理与分析,并展示在用户界面上。

3. 系统集成与调试:将硬件设备与软件系统进行集成,进行系统调试,确保系统的正常运行。

4. 用户界面设计:设计直观、易操作的用户界面,方便用户实时掌握大棚内的情况。

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现随着科技的不断发展和人们对高效农业的需求增加,物联网技术在农业领域中得到了广泛应用。

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统的设计与实现,能够实时监测和控制大棚环境,提高农作物的产量和质量。

本文将详细介绍智能农业大棚监控与控制系统的设计原理和实施方案。

一、设计原理1. 传感器技术:智能农业大棚监控与控制系统通过使用各种传感器,如光照传感器、土壤湿度传感器、温度传感器等,实时监测大棚内的环境参数。

这些传感器可以连续地收集数据,并将其发送给控制系统。

2. 数据采集与处理:控制系统负责从传感器接收数据,并对其进行处理和分析。

通过对数据进行分析和对比,系统可以确定是否需要采取相应的措施来优化大棚环境。

例如,如果温度过高,系统可以自动启动降温设备,以保持最佳生长温度。

3. 远程监控与控制:智能农业大棚监控与控制系统能够将监测到的数据上传到云平台,农户可以通过手机或电脑远程监控大棚的环境状况。

此外,系统也支持远程控制,农户可以通过应用程序对大棚的设备进行远程操作,如灌溉、通风等。

二、系统实施方案1. 硬件设备选型:为了实现智能农业大棚监控与控制系统,需要选择合适的硬件设备。

根据不同的环境参数,选择相应的传感器,如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器等。

此外,必须保证这些传感器的可靠性和稳定性,以确保数据的准确性。

2. 设备连接与通讯:为了实现数据的采集和控制,需要将传感器和控制设备连接到一个无线网络中。

可以使用Wi-Fi或蓝牙等无线通信技术,使得传感器和控制设备可以互相通信。

大棚内的设备应该能够稳定地连接到网络,并且具备一定的数据传输速率。

3. 数据处理和分析:在控制系统中,需要根据传感器采集到的数据进行处理和分析。

可以使用相应的软件来对数据进行处理和存储,以便后续的决策和分析。

此外,系统还应具备实时监测功能,及时报警和通知农户,以便他们可以及时采取相应的措施。

LoRa物联网在智慧农业的应用智慧大棚解决方案

LoRa物联网在智慧农业的应用智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案
——LoRa物联网在智慧农业旳应用一、业务需求
深圳某农业公司大棚蔬菜基地,在种植过程中存在旳粗放式管理,针对数字化大棚有如下旳需求:
1、工作人员频繁检查控制,耗时耗力;
2、植物生长环境规定精细,人工经验难以保障最佳环境;
3、发生突发状况,不能及时解决,导致导致损失;
4、目前旳传播方案需要投入大量旳宽带流量费用;
二、智能大棚系统构成
1、农业传感设备自动监测环境
运用传感器采集土壤湿度、大棚温度、养分含量、PH值、二氧化碳、空气温湿度、气压、光照强度等环境数据,基于LoRa传播合同将数据上传云平台,平台根据环境数据实时调控温控系统、灌溉系统等;
2、高清晰摄像云监控平台
采用高清晰摄像头监控大棚内蔬菜生长实景,实时理解大棚内旳蔬菜、人员状况;
3、大棚设备自动化控制
传感器、控制系统与云平台实现一体化联动,当达到触发条件时,可一键式控制大棚内旳风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、湿帘等机械,实现远程自动化管理;
4、智能大棚农业监测云平台
通过云平台可以实时旳查看大棚内旳环境数据、监控视频、传感器状态、设备远程控制、人员管理等,同步工作人员登录手机APP也可以远程随时随处查看育秧大棚旳各项核心数据,并且各项数据自动采集存储在云服务器中,为更科学旳栽培积累数据了更多数据。

三、智慧大棚监控系统物联网方案示意图
四、软件界面智慧农业云平台:
智慧农业APP平台
五、现场环境。

智慧农业物联网智能监控种植建设方案

智慧农业物联网智能监控种植建设方案

(二)报表中心
(二)报表中心—报表查看
(二)报表中心—柱状显示
(二)报表中心—雷达显示
(二)报表中心—设备运行记录
(二)报表中心—数据比对
(三)远程协助
系统登陆界面
(一)监控中心
通过定制开发的智能终端设备监控农业生产过程 中的各类指标(包括气象环境、土壤情况,设备 状态等),通过高清摄像机或者照相机远程观察 和监控生产园区的智能终端设备(降温、加湿、 抽风、施肥等),实现农业大棚信息检测和标准 化生产监控,帮助用户精确了解农作物生长情况、 病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况 等,结合该种类农产品的生产流程和标准指标设 置预警反馈,最终实现该产品全程精细监控和预 警机制。
(一)监控中心—园区列表
(一)监控中心—实时查看数据
(一)监控中心—实时查看数据
(一)监控中心—实时查看数据
(一)监控中心—实时查看数据
(一)监控中心—图像监控源自(一)监控中心—图像监控(一)监控中心—图像监控远程协助
(一)监控中心—视频监控
(一)监控中心—预警设置
(一)监控中心—远程控制
智慧农业云平台建设方案
立项背景
(1)国家和自治区非常重视智能农业的发展
(2)智慧农业在发达国家得到广泛应用


立项意义
• • • (1)精准监控农作物生长环境,提高农业经济效益 (2)提高产地环境监控水平,保障绿色农产品生产安全 (3)带动新技术推广应用,提高广西智慧农业水平
智慧农业监控云平台 系统功能
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物联网智慧农业大棚监控系统建设方案基于物联网的智慧农业灌溉系统简介该联栋温室的方案设计是依据西北地区的气候特点及自然条件,以及委托方建设温室的用途,参照农业部推行的“温室设计标准”而制定。

对该温室的设计我们从“科学、适用、耐久、经济以及美观”的原则出发,做到既满足使用方的要求、又不设计过剩功能,合理解决功能配置与建设成本的关系。

对温室的屋架,鉴于伊犁地域的特殊性,建议全部采用热镀锌钢管标准卡具组合结构;智能农业系统依据具体需求设计思路如下:传感器数据采集模块,数据处理模块,无线数据传输模块,数据库管理信息系统,电气中心控制系统以及灌溉系统(渗灌滴灌喷灌),该系统的整体运行过程是,传感器将采集到的数据,(风速、风向、大气压、降雨量、空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH、光照、二氧化碳、大气含氧量等)借助于数据传输模块传送到数据处理中心,再通过无线传输系统传送到数据库信息管理系统,经过数据备份,再由后台上层系统发出指令,驱动电磁阀,对西红柿、黄瓜、茄子等蔬菜进行补充水分和营养品。

从而形成了手自一体化的自动的闭环控制系统,形成建立在农业现场操作基础上的、基于物联网的智慧农业生态环境保护灌溉系统。

本系统最大的特点:充分考虑农业实际操作环境,充分考虑传统作业流程中现场人员的操作习惯,允许手动操作与自动化并存于同一系统,既保留了传统作业方式,又前瞻性的运用了最先进的新一代信息化技术实现智能农业系统,使得现代化技术实现方案有了软着陆,更使得现场人员有了由手动逐渐转化学习农业现代化的过程,逐渐完善和改变传统作业向信息化、标准化、数字化、精准化的智能农业转变。

所谓生态农业,是指在保护、改善农业生态环境的前提下,遵循生态学、生态经济学的规律,运用系统工程方法和现代科学技术,集约化经营的农业发展模式。

生态农业最早于1924年在欧洲兴起,20世纪三四十年代在瑞士、英国、美国等国家得到发展。

同时,生态农业以其具有综合、高效、多样、持续等特征,在一些发达国家得到广泛发展,并且也有很多这方面的成功案例。

因此,高效生态农业是一种综合效益好、深受国外欢迎、可持续发展的新型现代农业发展模式。

所以,建设建设生态农业,走可持续发展的道路,已成为世界各国农业发展的共同选择。

系统背景物联网是通过信息传感设备,按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络,其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,结合互联网、移动通信网等技术进行信息的传输与交互,采用智能计算技术对信息进行分析处理,从而提高对真实环境的感知能力,实现智能化的决策和控制。

物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命,是信息化产业未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。

传统农业面临的问题:我国人口占世界总人口的22%,耕地面积只占世界耕地面积的7%。

随着经济的飞速发展,人民生活水平不断提高,资源短缺、环境恶化与人口剧增的矛盾却越来越突出。

特别是我国加入世贸组织后,国外价格低廉的优质农副产品源源不断地流入我国,这对我国的农产品市场构成极大威胁。

因此,如何提高我国农产品的质量和生产效率,如何对大面积土地的规模化耕种实施信息技术指导下科学的精确管理,是一个既前沿又当务之急的科研课题。

而现实情况是,粗放的管理与滥用化肥,其低效益与环境污染令人惊叹。

传统农业生产的物质技术手段落后,主要是依靠人力、畜力和各种手工工具以及一些简单机械。

在现实中主要存在的问题是:(1)农业科技含量、装备水平相对滞后,(2)农业生产存在污染和浪费,据农业、水利部门测算,我国每年农业所消耗化肥、农药和水资源量都在飞速增长,数据惊人,农业的污染问题困扰着不少乡村,不少农民群众饮水安全受到影响。

(3)农业产出少、农民收入低(4)农产品的品种少依靠和使用着这些落后的生产工具和生产技术维持着简单再生产,农业生产率低下,农业的产量增长缓慢,农业得不到很好的发展,这从而又反过来阻碍了农业技术的进步以及生产工具的创新。

于是,传统农业的自身发展陷入恶性循环之中。

传统农业在向现代农业发展过程中面临着确保农产品总量、调整农业产业结构、改善农产品品质和质量、生产效益低下、资源严重不足且利用率低、环境污染等问题而不能适应农业持续发展的需要。

因此,关于智慧农业技术的研究,显得非常必要与重要。

与传统农业相比,智慧农业主要有以下特点:1、合理施用化肥,降低生产成本,减少环境污染智慧农业采用因土、因作物、因时全面平衡施肥,彻底扭转传统农业中因经验施肥而造成的三多三少(化肥多,有机肥少;N肥多,P、K肥少;三要素肥多,微量元素少),N、P、K比例失调的状况,因此有明显的经济和环境效益。

2、减少和节约水资源目前传统农业因大水漫灌和沟渠渗漏对灌溉水的利用率只有40%左右,智慧农业可由作物动态监控技术定时定量供给水分,可通过滴灌微灌等一系列新型灌溉技术,使水的消耗量减少到最低程度,并能获取尽可能高的产量。

3、节本增效,省工省时,优质高产智慧农业采用精准播种,精准收获技术,使农业低耗、优质、高效成为现实。

在一般情况下,精准播种比传统播种增产18%~30%,省工2~3个小时。

4、使农作物的物质营养得到合理利用,保证了农产品的产量和质量。

智慧农业通过采用先进的现代化高新技术,对农作物的生产过程进行动态监测和控制,并根据其结果采用相应的措施。

系统简介物联网智慧农业大棚监控系统是面向农业大棚集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、大规模数据处理与智能控制等物联网技术开发的,集土壤及环境参数在线采集、智能组网、无线传输、数据处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的农业大棚物联网系统。

种植户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握种植环境信息,及时获取异常报警信息及环境预警信息,并可以根据环境监测结果,实时调整控制设备,实现农业大棚的科学种植与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。

系统设计方案物联网智慧农业大棚监控系统包含四个子系统:◆农业信息采集系统◆远程设备控制系统◆数据存储系统◆自动化控制预警系统(专家系统)如下图所示:自动化控制预警系统数据存储系统农业信息采集系统远程设备控制系统一、农业信息采集系统1.系统功能农业信息采集系统是用于采集农业大棚所需要的监测信息(空气温湿度、光照度等),经数据接驳器进行数据变送后由Zigbee/GPRS 网络将采集所得的实时数据传输至数据存储系统供专家系统远程设备控制系统使用。

系统结构示意图如下(核心设备图片均与实物一致):2.系统硬件及性能1)超低功耗数据传输终端传输终端是专业用于野外环境监测、智慧农业、大气及气象监测的数据传输设备,全系列终端均支持ZA系列数据接驳器。

本项目中传输终端选用可小区域组网,并使用RJ45或GPRS方式进行数据远传的JN5148数据传输终端和WRG多功能传输网关。

远程数据传输终端可扩展为以太网(RJ45有线)、GSM/GPRS/3G(手机网络)、Zigbee无线自组织网络,GPS定位功能等多种通信方式,真正实现了”物物相联“的目标;全系列终端均采用专利低功耗技术,以GPRS传输终端为例,在使用4只智能传感器的情况下,使用普通太阳能能源系统(20W),4000mA锂电池可连续工作2年(采集频率按5min/次)。

WSN传输终端外观 WSN全功能传输终端部结构WRG网关外观 WRG网关部结构WGG超低功耗无线传输终端 WGG超低功耗无线传输终端传输终端具备以下功能:1.可接驳全系列智能数字传感器,单个传输终端可同时接入5到10路传感器;2.传感器自动识别;3.超低功耗,自动关断负载电源,RTC定时唤醒;4.通过GSM/GPRS网络快速将数据信息同步发送到数据服务器;WSN传输终端参数:品名WSN无线通信基站备注型号ZA-WSN-V1100供电/充电12V DC/太阳能(9V - 12V)备用电源4000mAH可充电锂电池电源管理支持负载关断/充放电管理工作温度-40℃ ~ 85℃防护等级IP64,铸铝外壳WSN组网规模100+(全路由节点/对等组网节点)注意:该产品需要与网关(ZA-WRG-V1100)联合使用,不可单独使用WSN多跳/中最大支持20+ 中继点继WSN无线频率2.4GHz 自搜索信道 0 ~ 14,支持自协商信道WSN传输距离可视化距离220 mWSN丢包率可视化距离小于220m时,小于0.01%RS485接口4个可通过选配件集线器进行扩展级联支持传感器支持ZA全系列智能数字传感器传感器子地址围1 ~ 254可配置MODBUS协议MODBUS-RTU / ZA智能数字传感器参数配置-采集频率1s ~ 616s 出厂时配置反向控制支持ZA系列智能继电器控制模块协议开放不支持配件 2.4G折头天线WRG网关参数:品名WSN组网多功能传输网关备注型号ZA-WRG-V1100供电/充电12V DC/2路备用电源4000mAH可充电锂电池电源管理充放电管理工作温度-40℃ ~ 85℃防护等级IP21,铝外壳WSN组网规模100+(协调器/网关)WSN无线频率2.4GHz 自搜索信道 0 ~ 14,支持自协商信道WSN多跳/中继最大支持20+ 中继点WSN传输距离可视化距离220 mWSN丢包率可视化距离小于220m时,小于0.01%RS485接口1个,高速光耦全隔离可通过集线器进行扩展级联GPRS传输GSM/GPRS传输移动/联通 GSM网络制式以太网接口10/100 MB自适应注意:选择使用以太网时,GPRS功能将被禁用。

参数配置Web方式配置使用配置开关进行配置模式协议开放开放基于TCP连接的二进制流协议注意:在不使用ZA-DATA-CENTER存储平台时,用户需要根据协议自行开发接入及解析、存储服务配件 2.4G折头天线/GSM天线WGG传输终端参数:品名WGG无线通信网关备注型号ZA-WGG-V1000供电/充电12V DC / 1路备用电源4000mAH可充电锂电池电源管理充放电管理工作温度-40℃ ~ 85℃防护等级IP21,铝外壳RS485接口1个,高速光耦全隔离可通过集线器进行扩展级联GPRS传输GSM/GPRS传输移动/联通 GSM网络制式参数配置串口命令配置使用配置开关进行配置模式协议开放开放基于TCP连接的二进制注意:在不使用流协议ZA-DATA-CENTER存储平台时,用户需要根据协议自行开发接入及解析、存储服务配件GSM天线2)智能数字传感器空气温湿度传感器型号ZA-SHT-A101-485/232探头水合物探头反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20°C to +50°C量程围-40 ~ 150 ℃, 0 ~ 100 %RH分辨率温度:0.5 ℃,湿度:3 %RH输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤ 80 mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54光照度传感器型号ZA-LIGHT-A101-485/232探头硅光电池反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20°C to +50°C量程围0 ~ 65535 Lux分辨率 1 Lux输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准温度补偿自动补偿补偿器件PT100/PT1000铂电阻自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤ 80 mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54土壤温湿度传感器型号ZA-SOSHT-A101探头电波探针反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20°C to +50°C量程围-40 ~ 150 ℃, 0 ~ 100 %RH分辨率温度:0.5 ℃,湿度:3 %RH输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤650mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54二氧化碳传感器型号ZA-CO2-A101探头NDIR反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围0°C to +50°C量程围0 ppm ~ 2000 ppm分辨率3%输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗静态功耗≤100mW,最大功耗≤800mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54智能数字风速传感器型号ZA-WS-A101探头三风杯反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20°C to +50°C量程围0 ~ 70 m/s分辨率0.3 m/s输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤190mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54智能数字风向传感器型号ZA-WP-A101探头低惯性风标/电位器反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20°C to +50°C量程围0 ~ 360 °分辨率3°输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤120mWESD人体静电防支持护防护等级IP54智能数字气压传感器型号ZA-AP-A101探头气压计反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20°C to +85°C量程围50~110Kpa分辨率15位输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤200mWESD人体静电防支持护防护等级IP54智能数字降雨量传感器型号ZA-RF-A101探头翻斗式雨量计反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-10°C to +80°C量程围0~4mm/min分辨率0.2mm输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤60mW支持ESD人体静电防护智能数字氧气传感器型号ZA-O2-A101探头氧电池反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围-20 ~ 50摄氏度量程围0 ~ 30%分辨率0.1%输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤90mW支持ESD人体静电防护智能数字土壤PH传感器型号ZA-SOPH-A101探头玻璃球泡复合电极(带温补)反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围0°C to +105°C量程围pH 0 ~ 14分辨率0.01 pH输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准温度补偿自动补偿补偿器件PT100/PT1000铂电阻自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤200mW护防护等级IP54智能数字ORP传感器型号ZA-ORP-A101探头复合电极(带温补)反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围0°C to +105°C量程围-1999 mv ~ 1999mv分辨率0.05 mv输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗185mW护防护等级IP54智能数字PH传感器型号ZA-PH-A101探头玻璃球泡复合电极(带温补)反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围0°C to +105°C量程围pH 0 ~ 14分辨率0.01 pH输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准温度补偿自动补偿补偿器件PT100/PT1000铂电阻自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤190mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54智能数字电导率传感器型号ZA-CDT-A102探头复合电极(带温补)反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围0°C to +105°C量程围0 ~ 10000 us/cm分辨率全量程的1%输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准温度补偿自动补偿补偿器件PT100/PT1000铂电阻自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤290mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54智能数字钙离子传感器型号ZA-CA-A102探头复合电极(带温补)反应时间 1 秒完成 90% 读数温度围0°C to +50°C量程围0.2 ppm ~ 40000 ppm分辨率4%输出接口全数字输出(浮点),接口RS-485传输协议Modbus RTU功能码支持 03 04 06自定义定地址支持 1 ~ 254地址围自定义波特率支持115200, 57600, 38400, 28800, 19200,14400, 9600, 4800, 2400, 1200校准命令方式校准温度补偿自动补偿补偿器件PT100/PT1000铂电阻自动识别特征码查询识别工作电压5V±0.2V DC预热时间≤ 1s系统功耗≤200mW支持ESD人体静电防护防护等级IP54二、远程设备控制系统1.系统功能远程设备控制系统是通过Zigbee/GPRS网络用于自动或人工对风机、滴灌等农业大棚中所需要用到的电器设备进行远程操作,根据不同的种植品种使大棚的中环境达到种植需求。

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