层次分析法具体应用与实例

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层次分析法在住房消费中的分析及应用

层次分析法在住房消费中的分析及应用

层次分析法在住房消费中的分析及应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种系统分析方法,广泛应用于决策问题的分析与评价中。

在住房消费中,层次分析法可以用于分析和评价不同因素的重要性,帮助人们做出合理的住房消费决策。

在住房消费中,人们通常会考虑多个因素,如价格、地理位置、面积、环境、交通等等。

这些因素在决策时往往并不是平等重要的,层次分析法可以帮助人们确定各个因素的权重,从而更好地进行住房选择。

在运用层次分析法进行住房消费分析时,可以按照以下步骤进行:1.确定目标:确定住房消费的目标,例如选择一套适宜的住房。

2.构建层次结构:将住房选择问题划分为不同的因素层次,如地理位置、价格、面积等。

3.两两比较:对于每一层次内的因素,进行两两比较,判断它们之间的重要性。

比较时可以采用9分法,也就是将一方因素与另一方因素进行比较,评定其重要性的程度。

4.建立判断矩阵:通过两两比较的结果,建立判断矩阵。

矩阵的每个元素表示一个因素相对于另一个因素的重要性。

5.计算权重:通过计算判断矩阵的特征向量,可以得出各个因素的权重,确定各个因素在住房选择中的相对重要性。

6.一致性检验:进行一致性检验,判断计算结果的可靠性。

如果一致性比率超过一定阈值,则需要重新进行两两比较。

7.得出结论:根据各个因素的权重,将其应用于具体的住房选择问题中,从而得到最终的结论。

层次分析法的应用可以使人们更加客观、科学地进行住房消费决策。

通过对各个因素的权重进行评估,可以避免主观意见主导决策过程,从而选择到更符合个人需求和预算的住房。

需要注意的是,层次分析法在应用过程中也存在一些限制和挑战。

评估各个因素之间的重要性是一个主观的过程,不同人的判断可能存在差异。

判断矩阵的计算需要大量的数据和信息,如果数据不准确或缺乏,可能影响最终结果的可靠性。

层次分析法在住房消费中的分析和应用是一种有效的决策分析工具,可以帮助人们做出合理的住房选择。

层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种运用于多准则决策问题的定性和定量分析方法。

通过将决策问题分解为多个层次,从而使决策问题的结构更加清晰,更容易理解和处理。

下面将介绍几个AHP方法的应用实例。

1.项目选择在项目选择过程中,可能存在多个关键因素需要权衡。

通过应用AHP,可以将项目选择问题分解为几个层次,例如项目目标、资源投入、风险等等。

然后为每个层次的因素确定权重,从而帮助决策者更加客观地评估不同项目的优劣,并做出最佳选择。

2.供应商评估当公司需要选择供应商时,往往需要考虑多个方面的因素,例如价格、质量、交货时间等等。

通过使用AHP,可以将供应商评估问题分解为不同的准则和子准则,然后为每个准则和子准则赋予合适的权重,最终确定出最佳供应商。

3.市场调研在市场调研过程中,可能涉及到多个调研指标和因素。

通过应用AHP,可以将市场调研问题分解为几个层次,例如调研目标、调研方法、数据可靠性等等。

然后为每个层次的因素确定权重,从而辅助决策者选择最适合的市场调研方法和指标。

4.产品设计在产品设计过程中,需要考虑多个因素,例如功能、性能、成本等等。

通过使用AHP,可以将产品设计问题分解为不同的准则和子准则,然后为每个准则和子准则赋予合适的权重,从而帮助设计团队确定出最佳的产品设计方案。

5.企业战略规划在企业战略规划中,需要综合考虑多个战略选项的优劣。

通过应用AHP,可以将战略规划问题分解为不同的层次和因素,例如市场前景、竞争环境、技术能力等等。

然后为每个层次的因素确定权重,从而辅助决策者选择最佳的战略规划方案。

综上所述,层次分析法在多准则决策问题的应用非常广泛。

通过将决策问题分解为多个层次,然后根据不同层次的因素确定权重,能够帮助决策者更加客观地评估不同方案的优劣,并做出最佳选择。

这种方法在项目选择、供应商评估、市场调研、产品设计和企业战略规划等领域都有重要的应用。

层次分析法应用实例

层次分析法应用实例

层次分析法应用实例选择一个合适的餐馆一、 问题描述:古人云:民以食为天,在大学生活中,我们经常在假日跟几个好友一起去外 面吃饭,可是学校外面的餐馆各式各样,五花八门,选择一个好吃价格又合适的 餐馆也是十分令人困扰的。

(一) 目标选择一个合适的餐馆 (二) 准则选择餐馆的标准大体可以分成四个:地理位置、环境、味道、人均价格。

方案:美特家(海甸岛店)、印象三宝、滋味天下。

(在文中依次用A 、B 、C 表示)二、 解决步骤(一)层次结构图此结构图中分为三个层次:目标层、标准层和决策方案图 (二)设置标度人们定性区分事物的能力习惯用 5个属性来表示,即同样重要、稍微重要、较强 重要、强烈重要、绝对重要,当需要较高精度时,可以取两个相邻属性之间的值, 这样就得到9个数值,即9个标度,为了便于将比较判断定量化,引入 1〜9比 率标度方法,规定用1、3、5、7、9分别表示根据经验判断,要素i 与要素j 相比:同样重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、绝对重要,而 2、4、6、8 表示上述两判断级之间的折中值。

目标层 标准层决策层(四)求各因素权重的过程下面我们用两两比较矩阵来求出A、B、C在地理位置的得分第一步,先求出两两比较矩阵每一列的第二步,把两两比较矩阵的每一元素除以其相应列的总和,所得商组成的新的矩阵称之为标准两两比总和:1.000第四步,我们将求出的餐馆A,B,C三个方案在地理位置,环境,味道,价格四个方面的得分(权重),即这四个方面的特征向量如表第五步,我们还必须取得每个标准在总目标满意的餐馆里相对重要的程度,即要取得每个标准相对的权重,即标准的特征向量。

我们就需要把这四个标准两两比较,得到两两比较矩阵如表通过这个两两比较矩阵,我们同样地可求出标准的特征向量如表即味道相对权重为0.421,地理位置的相对权重为0.198,环境的相对权重为0.081,人均价格的相对权重为0.279.三、两两比较矩阵的一致性检验第一步,由被检验的两两比较矩阵乘以其特征向量,所得的向量称之为赋权和向量,即广1 1/7 1/2( 6.103 '「0.30*7 1 3 X0.681 = 2.052 1/3 1 0.216 0.649第二步,每个赋权和向量的分量分别除以对应的特征向量的分量,即第i个赋权和向量的分量除以第i个特征向量的分量,如下:0.308/0.103=2.9902.05/0.681=3.0100.649/0.216=3.005第三步,计算出第二步结果中的平均值,记为入max入max =(2.99+3.010+3.005) - 3=3.002第四步,计算一致性指标CI:CI=(入max-n)/(n-1)=(3.002-3) - 2=0.001第五步,计算出一致性率CR:CR=CI/RI=0.001 - 0.58=0.002 三0.1一致性规定当CR^ 0.1时,认为两两比较矩阵的一致性可以接受,否则就认为两两比较矩阵一致性太差,必须重新进行两两比较判断。

层次分析法具体案例

层次分析法具体案例

层次【2 】剖析法实例与步骤联合一个具编制子,解释层次剖析法的根本步骤和要点.【案例剖析】合理购置电脑决议计划:层次剖析法问题提出许多的电脑小白须要对购置哪个品牌的电脑进行决议计划,可选择的计划是购置戴尔公司临盆的笔记本(简称购置戴尔)或购置联想公司临盆的笔记本(简称购置联想).除了斟酌主板起源外,还要斟酌CPU机能.显卡方法等身分,等于多准则决议计划问题,斟酌应用层次剖析法解决.1. 树立递阶级次构造【案例剖析】合理购置电脑决议计划:树立递阶级次构造在购置哪个品牌的电脑决议计划问题中,许多电脑小白愿望经由过程选择不同的电脑品牌使性价比最高,即决议计划目的是“合理购置电脑使性价比最高”.为了实现这一目的,须要斟酌的重要准则有三个,即主板起源,CPU机能,显卡方法.但问题毫不这么简略.经由过程深刻思虑,还以为还必须斟酌本工场自产.代工场供给.主频的大小.焦点数.自力式显卡.集成式显卡等身分(准则),从互相关系上剖析,这些身分附属于重要准则,是以放鄙人一层次斟酌,并且分属于不同准则.假设本问题只斟酌这些准则,接下来须要明白为了实现决议计划目的.在上述准则下可以有哪些计划.依据题中所述,本问题有两个解决计划,即购置戴尔或购置联想,这两个身分作为措施层元素放在递阶级次构造的最基层.很显著,这两个计划于所有准则都相干.将各个层次的身分按其高低关系摆放好地位,并将它们之间的关系用连线衔接起来.同时,为了便利后面的定量表示,一般从上到下用A.B.C.D...代表不同层次,统一层次从左到右用1.2.3.4...代表不同身分.如许组成的递阶级次构造如下图.目的层A准则层B 准则层C合理购置电脑使性价比最高(A)显卡方法(B3)本工场自产(C1)代工场供给(C2)主频的大小(C3)焦点数(C4)自力式显卡(C5)集成式显卡(C6)措施层D图1 递阶级次构造示意图2. 构造断定矩阵并赋值【案例剖析】合理购置电脑决议计划:构造断定矩阵并填写3. 层次单排序(盘算权向量)与磨练【案例剖析】合理购置电脑决议计划:盘算权向量及磨练 上例盘算所得的权向量及磨练成果见下:可以看出,所有单排序的C.R.<0.1,以为每个断定矩阵的一致性都是可以接收的.4. 层次总排序与磨练【案例剖析】合理购置电脑决议计划:层次总排序及磨练上例层次总排序及磨练成果见下:层次总排序(CR = 0.0000)可以看出,总排序的C.R.<0.1,以为断定矩阵的整体一致性是可以接收的5. 成果剖析经由过程对排序成果的剖析,得出最后的决议计划计划.【案例剖析】合理购置电脑决议计划:成果剖析从计划层总排序的成果看,购置联想(D2)的权重(0.6592)远弘远于购置戴尔(D1)的权重(0.3408),是以,最终的决议计划计划是购置联想.依据层次排序进程剖析决议计划思绪.对于准则层B的3个因子,主板起源(B1)的权重最低(0.1429),cpu(B2)和显卡(B3)的权重都比较高(皆为0.4286),解释在决议计划中比较重视cpu和显卡.对于不重视的主板,其影响的两个因子本工场(C1).代工场(C2)单排序权重都是购置戴尔远弘远于购置联想,对于比较重视的cpu和显卡,其影响的四个因子中有三个因子的单排序权重都是购置联想远弘远于购置戴尔,由此可以推出,购置联想计划因为cpu和显卡较为凸起,权重也会相对凸起.从准则层C总排序成果也可以看出,主频数(C3).自力显卡(C5)是权重值较大的,而假如单独斟酌这两个身分,计划排序都是购置联想远弘远于购置戴尔.由此我们可以剖析出决议计划思绪,即决议计划比较重视的是cpu和显卡,不太重视主板,是以对于具体因子,主频数和自力显卡成为重要斟酌身分,对于这两个身分,都是购置联想计划更佳,由此,最终的计划选择购置联想也就瓜熟蒂落了.。

经典层次分析法分析及实例教程

经典层次分析法分析及实例教程

当CR 0.1 时,认为层次总排序通过一致性检验。到
此,根据最下层(决策层)的层次总排序做出最后决策。
层次分析法的基本步骤归纳如下
1.建立层次结构模型 该结构图包括目标层,准则层,方案层。
2.构造成对比较矩阵 从第二层开始用成对比较矩阵和1~9尺度。
3.计算单排序权向量并做一致性检验 对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量, 利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性 检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量; 若不通过,需要重新构造成对比较矩阵。
一般分为三层,最上面为目标层,最下面为方案层,中 间是准则层或指标层。 例1 的层次结构模型
买钢笔
目标层
质颜价外实 量色格形用
准则层
可供选择的笔
方案层
例2 层次结构模型
选择 旅游地










苏州、杭州、 桂林
目标层Z 准则层A 方案层B
若上层的每个因素都支配着下一层的所有因素,或被下一层所 有因素影响,称为完全层次结构,否则称为不完全层次结构。
A 4 7
2 3
1 3
1 5
2
1
1
1
1
3
1
1
3 5
1 2 5
B1
1 2
1
2
1 5
1 2
1
1
B2
3
1 3 1
1 18 3
8 3 1
1 1 3
B3
1 1
1 1
3
3 3 1
1 3 4
B4
1 3
1
1

层次分析法基本原理、实施步骤、应用实例

层次分析法基本原理、实施步骤、应用实例
素相互比较的困难,以提高准确度。
判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的 相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1—9标 度方法给出。
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个,即每层 不要超过9个因素。
判断矩阵元素aij的标度方法
标度 1 3 5 7 9
2,4,6,8 倒数
含义 表示两个因素相比,具有同样重要性 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要
• 这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。
Z
定义一致性指标: CI n
n 1
CI=0,有完全的一致性
CI接近于0,有满意的一致性
CI 越大,不一致越严重
为衡量CI 的大小,引入随机一致性指标 RI。方法为
随机构造500个成对比较矩阵 A1, A2 , , A500
则可得一致性指标 CI1,CI2 , ,CI500
RI

CI1
定理:n 阶一致阵的唯一非零特征根为n
定理:n 阶正互反阵A的最大特征根 n, 当且仅当 =n
时A为一致阵
由于λ 连续的依赖于aij ,则λ 比n 大的越多,A 的不 一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为 被比较因素对上层某因素影响程度的权向量,其不 一致程度越大,引起的判断误差越大。因而可以用 λ-n 数值的大小来衡量 A 的不一致程度。
但允许范围是 多大?如何界 定?
Aw w
3. 层次单排序及其一致性检验
对应于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量,经 归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为W。

层次分析法及其案例分析

层次分析法及其案例分析

2 层次分析法应用实例
5、计算各项指标结构的权值(归一化特征向量) 按照上述第四小点中说明,可将特征值的归一化特征向量作为权重。 计算最大特征向量除高数中讲到的数学方法外,有一个较为简便的方法,即 “求和法" (1)按照纵列求和
A
B1 B2 B3 B4 B5 求和
B1
1 5 0.33333 0.33333 0.142857 6.809524
2、建立层次结构图
为了简化计算步骤,本文在供应商决策分析时,只做关键指标的分析,具体的层 次结构如下图:
目标层(A) 指标层(B) 方案层(C)
合格的供应商
价格指标 质量指标 交货指标 服务指标 硬件资质
供应商1
供应商2
2 层次分析法应用实例
3、建立判断矩阵
(1)建立B层次与A层次的矩阵关系 A、首先对各项指标进行打分( B1: B2,即价格指标、质量指标、交货指标、服 务指标、硬件资质)
B、进行一致性检测,以确保打分时不出现前后的逻辑错误
(1)计算上述矩阵的最大特征值= 5.08
(2)计算一致性指标: CI= - n =0.08/4=0.02( n=5,矩阵的阶 n -1
数),原则上比n越大,说明不一致性越严重
(3)查询随机性一致性指标: RI
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49
11
1.51
当n=5时,RI=1.12 (4)计算一致性比率:CR=CI/RI=0.02/1.12=0.01785<0.1,一致性成立。 一般认为当CR< 0.1时,认为矩阵的不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特 征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵。

层次分析法分析(AHP)及实例教程

层次分析法分析(AHP)及实例教程
02
设定评价标准
根据问题背景和目标,设定合理的评价标准,如 成本、效益、风险等。
识别关键因素和指标
关键因素识别
分析影响决策目标的关键因素,如市 场需求、技术水平、资源条件等。
指标选取
针对每个关键因素,选取具体的评价 指标,如市场份额、创新能力、资源 利用率等。
构建递阶层次结构图
目标层
准则层
将决策目标作为最高层, 表示解决问题的总体目标。
层次分析法分析 (AHP)及实例教程
目录
• 层次分析法(AHP)概述 • 构建层次结构模型 • 构造判断矩阵与权重计算 • 实例教程:以某企业投资决策为例 • AHP优缺点及改进方向 • 总结与展望
01
层次分析法(AHP)概述
AHP定义与发展历程
定义
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种定性与定量相结合的、系统化、 层次化的分析方法。它通过将复杂问题分解为若干层次和因素,对各因素进行两两比较,构造 判断矩阵,进而计算各因素的权重,为决策问题提供定量依据。
对计算得到的权重进行一致性检 验,确保结果的合理性和准确性。
一致性检验与调整策略
一致性检验方法
通过计算一致性指标CI和随机一 致性指标RI,判断判断矩阵的一 致性。
调整策略
当判断矩阵不满足一致性要求时, 需要对判断矩阵进行调整,包括 调整元素值、重新构造判断矩阵 等方法,直至满足一致性要求。
注意事项
针对缺点提出改进措施
1 2
提高数据质量和数量
通过改进数据采集和处理方法,提高数据的质量 和数量,减少数据不准确和不完整对决策结果的 影响。
引入客观标准
在构建判断矩阵时,可以引入客观标准和量化指 标,减少主观判断对决策结果的影响。

层次分析法的应用实例汇总

层次分析法的应用实例汇总

第二节 层次分析法的应用实例设某港务局要改善一条河道的过河运输条件,要确定是否建立桥梁或隧道以代替现在的轮渡。

此问题可得到两个层次结构:过河效益层次结构和过河代价层次结构;由图5-3(a)和(b)分别表示。

例 过河的代价与效益分析。

(a) 过河效益层次结构(b) 过河代价层次结构图5-3 过河的效益与代价层次结构图过河的效益A 过河的效益 2B经济效益1B过河的效益3B隧 道2D桥 梁1D渡 船3D美化11C进出方便10C舒适9C自豪感8C交往沟通7C安全可靠6C建筑就业5C当地商业4C 岸间商业3C收入2C节省时间1C过河的代价A 社会代价2B 经济代价 1B环境代价3B隧 道 2D桥 梁1D 渡 船3D对生态的污染9C对水的污染8C汽车的排放物7C居民搬迁6C交往拥挤5C安全可靠4C冲击渡船业3C操作维护2C投入资金1C关于效益的各个判断矩阵如表5-9—表5-23所示。

表5-9表5-10表5-11表5-12表5-13表5-14表5-15表5-16表5-17表5-18表5-19表5-20表5-21表5-22表5-23这样我们得到方案关于效益的合成顺序为T )07.0 ,36.0 ,57.0()4(=益ω效益层次模型的整体一致性比例C.R.(4)<0.1(最后一个矩阵的一致性较差,但因C11的排序权重很低,故不影响最后结果)。

从效益看建靠桥梁方案为最佳。

表5-24表5-25表5-26表5-27表5-28表5-29表5-30表5-31代价分析的判断矩阵如表5-24—表5-36所示。

表5-32表5-33表5-34表5-35表5-36得到方案关于代价的合成排序为T )05.0 ,58.0 ,36.0()4(=代ω整体一致性比例C.R.(4)<0.1。

各方案的效益/代价如下:桥梁:效益/代价=1.58 隧道:效益/代价=0.62轮渡:效益/代价=1.28方案选择的准则应使效益代价比最大,因此应选择建设桥梁方案。

层次分析法及实例分析(应急能力)

层次分析法及实例分析(应急能力)

应急能力与层次分析法评价指标体系完善后,就需要准确的确定体系各个指标对评价目标的影响能力,即计算各个指标的权重值,权重值就是指标影响力的量化数值,指标之间相对的重要程度,指标权重确定的是否准确会直接影响评价结果[50]。

现阶段计算指标权重的方法主要有两种,一种是主观赋权法,专家可以根据实际问题,自己的经验判断得到原始数据,准确的确定各个指标系数排序,例如层次分析法(AHP),另一种是客观赋权法,由指标评价中获得的实际数据形成原始数据,例如主成分分析方法(PCA)。

本文选用层次分析法计算天然气净化厂突发事件应急能力评价指标的权重,层次分析法是目前使用最为广泛的一种确定指标权重的数学方法,该方法应用线性代数中矩阵的求解方法,具体计算过程为构造两两判断矩阵,求解该矩阵的特征值,选取最大特征值进行一致性检验,通过检验后,解得最大特征值的特征向量,即为该层元素相对于上一层某元素的重要度,通常结果需要归一化处理,进而计算出对总目标的权重,根据最大隶属度原则,权重最大者即为优选方案。

实践证明,层次分析法能够准确的确定指标的权重,它由于具有坚实的理论基础,完善的方法体系深受学者和专家的欢迎,并在实践应用中不断的改进,建立了多样的变形方法,适用于所建指标体系结构复杂又缺乏原始数据的决策当中。

在应急管理评价研究方面,随着全球各类突发事件的频繁发生,给社会和国家造成巨大的灾难和严重的后果,国内外的专家和学者表现出了高度重视,纷纷从各自的研究领域出发,对突发事件的应急管理进行研究,极大的促进了应急能力评价方面的发展。

国外主要是在国家和政府层面上对应急能力评价进行了研究,多集中在评估体系建设方面,本本主要介绍美国、日本和澳大利亚三个国家在应急能力评价方面的研究现状。

(1)美国应急能力评价美国是世界上第一个对突发事件的防灾能力进行评估的国家。

早在上个世纪九十年代末,美国的两大应急管理机构联邦应急管理局(FEMA)和国家应急管理协会(NEMA)相互合作共同建立了一套应急准备能力评估标准,标准简称为CAR,这套应急评估系统使用十分广泛,几乎没有地域限制,当时美国的56个州都应用此系统对其应急能力进行了评估,美国的财务部门也依据CAR这套评估系统,可以合理的向地方政府提供发放应急救援物资。

层次分析法实例范文

层次分析法实例范文

层次分析法实例范文下面我将以一个实例来说明层次分析法的应用。

假设你是一家公司的项目经理,需要在三个设计方案中选择一个最适合的方案。

你希望通过层次分析法来评估并选择最佳方案。

首先,你需要确定准则层。

准则层是评估和比较设计方案的标准。

在本实例中,准则层可以包括三个因素:成本、技术易用性和效果。

其次,你需要对每个准则进行两两比较。

你需要确定哪个准则对你更重要,换句话说,你需要对准则之间的重要性进行评估。

你可以使用一个1到9的尺度来进行评估,其中1表示相对重要性相同,9表示相对重要性非常不同。

在这个例子中,假设你认为成本对你更重要,因此可以给成本的评估为9,而技术易用性和效果的评估都为5接下来,你需要对每个准则的子准则进行两两比较。

对于成本来说,可能的子准则可以包括材料成本、人力成本和设备成本。

你需要评估这些子准则之间的重要性,同样使用1到9的尺度进行评估。

假设你认为人力成本对成本的影响最大,你可以给予人力成本的评估为9、材料成本和设备成本则分别给出评估5和3对于技术易用性和效果这两个准则,你需要进行类似的比较和评估。

比如,你可能认为技术易用性中的用户友好性对你最重要,效果中的创新性最重要。

完成这些比较和评估后,你需要计算总体权重。

通过层次分析法计算权重的方法是对准则之间的比较矩阵进行归一化处理,即计算每列的平均值,然后将每个条目除以其所在列的平均值。

最后,求每行的平均值得到每个准则的权重。

例如,对于成本准则,对应的比较矩阵为:1591/5131/91/31计算每列的平均值为:1/35/95/3然后将每个条目除以其所在列的平均值,得到:15/93/53/511/35/33/11最后,求每行的平均值得到每个准则的权重:0.48780.25920.2529重复这个过程,你可以得到技术易用性和效果的权重。

最后,你可以将每个设计方案在每个准则上进行评估。

同样使用1到9的尺度进行评估,并对每个准则乘以其对应的权重得到总体分数。

层次分析法具体应用及实例

层次分析法具体应用及实例

层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2 次分析法的步骤:3 以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。

为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

但问题绝不这么简单。

通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。

假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。

根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。

很明显,这两个方案于所有准则都相关。

将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。

同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。

代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。

代表不同因素。

这样构成的递阶层次结构如下图。

目标层A准则层B准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。

层次分析法具体案例

层次分析法具体案例

条理阐发法实例与步调之五兆芳芳创作结合一个具体例子,说明条理阐发法的根本步调和要点.【案例阐发】公道采办电脑决策:条理阐发法问题提出良多的电脑小白需要对采办哪个品牌的电脑进行决策,可选择的计划是采办戴尔公司生产的笔记本(简称采办戴尔)或采办联想公司生产的笔记本(简称采办联想).除了考虑主板来源外,还要考虑CPU性能、显卡方法等因素,便是多准则决策问题,考虑运用条理阐发法解决.1. 成立递阶条理结构【案例阐发】公道采办电脑决策:成立递阶条理结构在采办哪个品牌的电脑决策问题中,良多电脑小白希望通过选择不合的电脑品牌使性价比最高,即决策目标是“公道采办电脑使性价比最高”.为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即主板来源,CPU性能,显卡方法.但问题绝不这么复杂.通过深入思考,还认为还必须考虑本工场自产、代工场提供、主频的大小、焦点数、独立式显卡、集成式显卡等因素(准则),从相互关系上阐发,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一条理考虑,并且分属于不合准则.假定本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些计划.按照题中所述,本问题有两个解决计划,即采办戴尔或采办联想,这两个因素作为措施层元素放在递阶条理结构的最下层.很明显,这两个计划于所有准则都相关.将各个条理的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来.同时,为了便利前面的定量暗示,一般从上到下用A、B、C、D...代表不合条理,同一条理从左到右用1、2、3、4...代表不合因素.这样组成的递阶条理结构如下图.目标层A准则层B本工场自产(C1) 代工场提供(C2)主频的大小(C3)焦点数(C4)独立式显卡(C5)集成式显卡(C6)准则层C 措施层D2. 机关判断矩阵并赋值【案例阐发】公道采办电脑决策:机关判断矩阵并填写表2 判断矩阵表3. 条理单排序(计较权向量)与查验【案例阐发】公道采办电脑决策:计较权向量及查验 上例计较所得的权向量及查验结果见下:都是可以接受的.4. 条理总排序与查验【案例阐发】公道采办电脑决策:条理总排序及查验上例条理总排序及查验结果见下:,认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的5. 结果阐发通过对排序结果的阐发,得出最后的决策计划.【案例阐发】公道采办电脑决策:结果阐发从计划层总排序的结果看,采办联想(D2)的权重(0.6592)远远大于采办戴尔(D1)的权重(0.3408),因此,最终的决策计划是采办联想.按照条理排序进程阐发决策思路.对于准则层B的3个因子,主板来源(B1)的权重最低(0.1429),cpu(B2)和显卡(B3)的权重都比较高(皆为0.4286),说明在决策中比较看重cpu和显卡.对于不看重的主板,其影响的两个因子本工场(C1)、代工场(C2)单排序权重都是采办戴尔远远大于采办联想,对于比较看重的cpu和显卡,其影响的四个因子中有三个因子的单排序权重都是采办联想远远大于采办戴尔,由此可以推出,采办联想计划由于cpu和显卡较为突出,权重也会相对突出.从准则层C总排序结果也可以看出,主频数(C3)、独立显卡(C5)是权重值较大的,而如果单独考虑这两个因素,计划排序都是采办联想远远大于采办戴尔.由此我们可以阐发出决策思路,即决策比较看重的是cpu和显卡,不太看重主板,因此对于具体因子,主频数和独立显卡成为主要考虑因素,对于这两个因素,都是采办联想计划更佳,由此,最终的计划选择采办联想也就顺理成章了.。

层次分析法具体应用及实例

层次分析法具体应用及实例

层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2 次分析法的步骤:3 以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。

为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

但问题绝不这么简单。

通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。

假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。

根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。

很明显,这两个方案于所有准则都相关。

将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。

同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。

代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。

代表不同因素。

这样构成的递阶层次结构如下图。

目标层A准则层B准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。

层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例

第二节 层次分析法的应用实例设某港务局要改善一条河道的过河运输条件,要确定是否建立桥梁或隧道以代替现在的轮渡。

此问题可得到两个层次结构:过河效益层次结构和过河代价层次结构;由图5-3(a)和(b)分别表示。

例 过河的代价与效益分析。

(a) 过河效益层次结构(b) 过河代价层次结构图5-3 过河的效益与代价层次结构图过河的效益A 过河的效益 2B经济效益1B过河的效益3B隧 道2D桥 梁1D渡 船3D美化11C进出方便10C舒适9C自豪感8C交往沟通7C安全可靠6C建筑就业5C当地商业4C 岸间商业3C收入2C节省时间1C过河的代价A 社会代价2B 经济代价 1B环境代价3B隧 道 2D桥 梁1D 渡 船3D对生态的污染9C对水的污染8C汽车的排放物7C居民搬迁6C交往拥挤5C安全可靠4C冲击渡船业3C操作维护2C投入资金1C关于效益的各个判断矩阵如表5-9—表5-23所示。

表5-9表5-10表5-11表5-12表5-13表5-14表5-15表5-16表5-17表5-18表5-19表5-20表5-21表5-22表5-23这样我们得到方案关于效益的合成顺序为T )07.0 ,36.0 ,57.0()4(=益ω效益层次模型的整体一致性比例C.R.(4)<0.1(最后一个矩阵的一致性较差,但因C11的排序权重很低,故不影响最后结果)。

从效益看建靠桥梁方案为最佳。

表5-24表5-25表5-26表5-27表5-28表5-29表5-30表5-31代价分析的判断矩阵如表5-24—表5-36所示。

表5-32表5-33表5-34表5-35表5-36得到方案关于代价的合成排序为T )05.0 ,58.0 ,36.0()4(=代ω整体一致性比例C.R.(4)<0.1。

各方案的效益/代价如下:桥梁:效益/代价=1.58 隧道:效益/代价=0.62轮渡:效益/代价=1.28方案选择的准则应使效益代价比最大,因此应选择建设桥梁方案。

层次分析法具体应用及实例

层次分析法具体应用及实例

层次分析法步骤与实例1层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析构造模型;最后,对问题进展优劣比拟排序.2次分析法的步骤:找准各因素之间的隶属度关系建立递阶层次构造构造判断矩阵〔成比照拟阵〕并赋值层次单排序〔计算权向量〕与检验〔一致性检验〕层次总排序〔组合权向量〕与检验〔一致性检验〕结果分析3以一个具体案例进展说明:【案例分析】市政工程工程建立决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程工程进展决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路〔简称建高速路〕或修建城区地铁〔简称建地铁〕。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准那么决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程工程进展决策:建立递阶层次构造在市政工程工程决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程工程,使综合效益最高,即决策目标是“合理建立市政工程,使综合效益最高〞。

为了实现这一目标,需要考虑的主要准那么有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

但问题绝不这么简单。

通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素〔准那么〕,从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准那么,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准那么。

假设本问题只考虑这些准那么,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准那么下可以有哪些方案。

根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次构造的最下层。

很明显,这两个方案于所有准那么都相关。

将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。

同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A、 B、 C、 D。

层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例
层次分析法的应用实例包括以下几个方面:
1. 选址问题:层次分析法可以用于研究选址问题,比如在新建厂房时,如何选取合适的地点。

通过层次分析法可以确定各个因素的权重,以及不同地点在这些因素上的得分,综合得出最优选址方案。

2. 决策问题:层次分析法可以用于决策问题,比如在公司的战略规划中,如何确定不同方案的优先级。

通过层次分析法可以确定不同决策因素的权重和得分,最终得出最优的决策方案。

3. 资源分配问题:层次分析法可以用于资源分配问题,比如在项目管理中,如何分配不同的任务和资源。

通过层次分析法可以确定不同任务和资源的重要性和权重,以确定最优的资源分配方案。

4. 市场研究问题:层次分析法可以用于市场研究问题,比如在产品开发中,如何确定不同市场因素的重要性和优先级。

通过层次分析法可以确定市场因素的权重和得分,以确定最优的市场策略。

5. 效果评价问题:层次分析法可以用于效果评价问题,比如在某个项目结束后,如何评估项目的效果和质量。

通过层次分析法可以确定不同项目因素的权重和得分,以评估项目的整体效果和质量。

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层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2次分析法的步骤:找准各因素之间的隶属度关系建立递阶层次结构构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值层次单排序(计算权向量)与检验(一致性检验)层次总排序(组合权向量)与检验(一致性检验)结果分析3以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。

除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。

为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。

但问题绝不这么简单。

通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。

假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。

根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。

很明显,这两个方案于所有准则都相关。

将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。

同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A、 B、 C、 D。

代表不同层次,同一层次从左到右用 1、 2、 3、 4。

代表不同因素。

这样构成的递阶层次结构如下图。

目标层 A合理建设市政工程,使综合效益最高(A)准则层 B经济效益 (B1) 社会效益 (B2) 环境效益 (B3)准则层 C 直接经间接带方便日方便假减少环改善城济效益动效益常出行日出行境污染市面貌(C1)(C2)(C3)(C4)(C5)(C6)措施层 D建高速路 (D1) 建地铁 (D2)图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。

构造判断矩阵的方法是:每一个具有向下隶属关系的元素(被称作准则)作为判断矩阵的第一个元素(位于左上角),隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。

重要的是填写判断矩阵。

填写判断矩阵的方法有:大多采取的方法是:向填写人(专家)反复询问:针对判断矩阵的准则,其中两个元素两两比较哪个重要,重要多少,对重要性程度按1-9 赋值(重要性标度值见下表)。

重要性标度表 1 重要性标度含义表含义1表示两个元素相比,具有同等重要性3表示两个元素相比,前者比后者稍重要5表示两个元素相比,前者比后者明显重要7表示两个元素相比,前者比后者强烈重要9表示两个元素相比,前者比后者极端重要2,4,6,8倒数表示上述判断的中间值若元素 I 与元素 j 的重要性之比为aij,与元素 I 的重要性之比为 aji =1/a ij则元素j设填写后的判断矩阵为A=(aij ) n×n ,判断矩阵具有如下性质:(1) a ij〉0(2) a ji=1/ aji(3)aii =1根据上面性质,判断矩阵具有对称性,因此在填写时,通常先填写aii =1 部分,然后再仅需判断及填写上三角形或下三角形的n(n-1)/2 个元素就可以了。

在特殊情况下,判断矩阵可以具有传递性,即满足等式:aij *a jk =aik 当上式对判断矩阵所有元素都成立时,则称该判断矩阵为一致性矩阵。

【案例分析】市政工程项目建设决策:构造判断矩阵并请专家填写接前例,征求专家意见,填写后的判断矩阵如下:表 2 判断矩阵表A B1 B2 B3B1 C1C2B2 C3C4B3 C5C6 B1 1 1/3 1/3 C1 11C3 13C5 13 B2 11C2 1C4 1C6 1 B3 1C1 D1 D2 C2 D1D2C3 D1D2C4 D1D2 D1 1 5D1 13D1 11/5 D1 17 D2 1D2 1D2 1D2 1C5 D1 D2 C6 D1D2D1 1 1/5 D1 11/3D2 1D2 13.层次单排序(计算权向量)与检验(一致性检验)对于专家填写后的判断矩阵,利用一定数学方法进行层次排序。

层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重,所以本质上是计算权向量。

计算权向量有特征根法、和法、根法、幂法等,这里简要介绍和法。

和法的原理是,对于一致性判断矩阵,每一列归一化后就是相应的权重。

对于非一致性判断矩阵,每一列归一化后近似其相应的权重,在对这 n 个列向量求取算术平均值作为最后的权重。

具体的公式是:nWi = 1∑n aijn j=1∑aklk= 1需要注意的是,在层层排序中,要对判断矩阵进行一致性检验。

在特殊情况下,判断矩阵可以具有传递性和一致性。

一般情况下,并不要求判断矩阵严格满足这一性质。

但从人类认识规律看,一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的,例如若 A 比 B重要, B 又比 C 重要,则从逻辑上讲, A 应该比 C明显重要,若两两比较时出现 A 比 C 重要的结果,则该判断矩阵违反了一致性准则,在逻辑上是不合理的。

因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性,需进行一致性检验。

只有通过检验,才能说明判断矩阵在逻辑上是合理的,才能继续对结果进行分析。

一致性检验的步骤如下。

第一步,计算一致性指标 C.I. ( consistency index )max nC.I .1nR.I. ( random index )第二步,查表确定相应的平均随机一致性指标据判断矩阵不同阶数查下表,得到平均随机一致性指标R.I. 。

例如,对于 5 阶的判断矩阵,查表得到 R.I.=1.12表 3 平均随机一致性指标R.I. 表( 1000 次正互反矩阵计算结果)矩阵阶数1 2 3 4 5 6 7 8R.I.00 0.520.89 1.12 1.26 1.36 1.41 矩阵阶数910 11 12 13 14 15R.I. 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 第三步,计算一致性比例 C.R. ( consistency ratio )并进行判断C.R.C.I .R.I .当 C.R.<0.1 时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的, C.R.>0.1 时,认为判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正。

【案例分析】市政工程项目建设决策:计算权向量及检验上例计算所得的权向量及检验结果见下:表 4 层次计算权向量及检验结果表A 单( 总) 排序权值 B1 单排序权值 B2 单排序权值 B3 单排序权值 B1 0.1429 C1 0.5000 C3 0.7500 C5 0.7500 B2 0.4286 C2 0.5000 C4 0.2500 C6 0.2500 B3 0.4286 CR0.0000CR0.0000CR0.0000CR 0.0000C1 单排序权值 C2 单排序权值 C3 单排序权值 C4 单排序权值 D1 0.8333 D1 0.7500 D1 0.1667 D1 0.8750 D2 0.1667 D2 0.2500 D2 0.8333 D2 0.1250 CR 0.0000 CR 0.0000 CR0.0000CR0.0000 C5 单排序权值 C6 单排序权值 D1 0.1667 D1 0.2500 D2 0.8333 D2 0.7500CR0.0000CR 0.0000可以看出,所有单排序的 C.R.<0.1 ,认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。

4. 层次总排序(组合权向量)与检验(一致性检验)总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层(最上层)的相对权重。

这一权重的计算采用从上而下的方法,逐层合成。

很明显,第二层的单排序结果就是总排序结果。

假定已经算出第 k-1 层m 个元素相对于总目标的权重 (k-1) (k -1) (k-1) (k-1) ) Tw =(w1 ,w2 , ⋯,wm ,第 k 层 n 个元素对于上一层(第 k 层)第 j 个元素的单排序权重是 pj (k)=(p 1j (k),p 2j (k) , ⋯,p nj (k) ) T,(k ) (k ) (k) (k )), 表示第 k 层 其中不受 j 支配的元素的权重为零。

令 P =(p 1 ,p 2 , ⋯,pn元素对第 k-1 层个元素的排序,则第 k 层元素对于总目标的总排序为:(k) (k ) (k ) , ⋯ (k ) T (k ) w (k-1)w =(w1 ,w2 ,wn ) = p wi(k) m (k ) wj ( k 1) I=1,2, ⋯ ,n或pi j j 1同样,也需要对总排序结果进行一致性检验。

假定已经算出针对第 k-1 层第 j 个元素为准则的 C.I. j (k)、R.I. j (k)和 C.R. j (k), j=1,2, ⋯,m, 则第 k 层的综合检验指标 C.I. (k ) =(C.I. (k) ,C.I. (k ) , ⋯ , C.I. (k ) (k-1)j 1 2 m )wR.I. (k ) =(R.I. (k) ,R.I. (k ) , ⋯ , R.I. (k ) (k-1) j 1 2 m )wC.R.( k) C.I .(k)R.I .(k)当 C.R. (k) <0.1 时,认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的。

【案例分析】市政工程项目建设决策:层次总排序及检验上例层次总排序及检验结果见下:表 5 C 层次总排序 (CR = 0.0000) 表C1 C2 C3 C4 C5 C6 0.07140.07140.32140.10710.32140.1071表 6 D 层次总排序 (CR = 0.0000) D1 D2 0.34080.6592可以看出,总排序的 C.R.<0.1 ,认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的5. 结果分析通过对排序结果的分析,得出最后的决策方案。

【案例分析】市政工程项目建设决策:结果分析从方案层总排序的结果看,建地铁( D2)的权重( 0.6592 )远远大于建高速路( D1)的权重( 0.3408 ),因此,最终的决策方案是建地铁。

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