计量经济学11-27课堂练习
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
计算题
根据有关资料完成下列问题:
Dependent Variable is Y
Date: 11/12/02 Time: 10:18
Sample: 1978 1997
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob.
C 858.3108 67.12015 ________ 0.0000
X 0.100031 ________ 46.04788 0.0000
R-square________ Mean dependent var 3081.157 Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591 S.E. of regression ________ Akaike info criterion 10.77510 Sum squared resid 782956.8 Schwartz criterion 10.87467 Log likelihood - 134.1298 F-statistic ________
Durbin-Watson stat 0.859457 Prob (F-statistic) 0.000000
(其中:X—国民生产总值;Y—财政收入)
1、补齐表中的数据(保留四位小数),并写出回归分析报告
2、解释模型中回归系数估计值的经济含义;
习题
1964年,对9966名经济学家的调查数据如下:
工资是年龄区间中点的工资。
2.假设误差与年龄成比例,变换数据求得WLS回归方程。
3.现假设误差与年龄的平方成比例,求的WLS回归方程。
4.哪一个假设更可行。
在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中,得到下表所示的资料。
(单位:元)
序号对某商品的消费支出Y 商品单价X1 家庭月收入X2
1 591.9 23.56 7620
2 654.5 24.44 9120
3 623.6 32.07 10670
4 647 32.46 11160
5 674 31.15 11900
6 644.4 34.14 12920
7 680 35.3 14340
8 724 38.7 15960
9 757.1 39.63 18000
10 706.8 46.68 19300
请用手工与软件两种方式对社区家庭对商品的消费需求支出作二元线性回归分析,其中手工方式要求以矩阵表达式进行计算。
(1)估计回归方程的参数及随机干扰项的方差2ˆ ,计算2R及2R。
(2)对方程进行F检验,对参数进行t检验,并构造参数95%的置信区间。
(3)如果商品单价变为35元,则某一月收入为20000元的家庭的消费支出估计是多少?构造该估计值的95%的置信区间。