近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析

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近30a全国人体舒适度指数变化特征

近30a全国人体舒适度指数变化特征
中图 分 类 号 :4 P9 文献标识码 : A
引 言
人 们通 常用气 温 高低 来 表 示 环境 冷 热 , 人 体 而
象 资料 为基 础 , 过计 算 出各 地 区各 时段 的 , , 通 研 究 在全球 变 暖 的大 背 景 下 IJ 全 国 以及 全 国各 地 9,
对 外界 冷 热 的舒 适 感 , 不 能仅 仅 根 据 气 温 或其 他 并 任何 单一 的 气 象 要 素 来 评 价 ¨ 。能 量 交 换 在 人 类 J 与 大气环 境 之 间无 时 无 刻 地进 行 着 , 体 通 过 自身 人 体 温调 节 中枢使体 温 维持恒 定 。人体 舒适度 正 是 以
人 体 舒 适 度 指 数 ( o fr Idx o u a C mot ne f H m n Bd , oy 以下 简称 为 , ) 日常 生活 中较 为常 用 的表 。 是
征人 体舒适 度 的方法 , 主要取 决 于气温 、 它 湿度 与风 速 3个指 标 : 温是 判断 气候舒 适度 的主要指 标 , 气 湿 度 和风 速是 辅 助 指标 。本 文 以全 国近 3 0 a的气

要: 利用全国 7 6个站点 18 2 1 3 9 1~ 0 0年 的逐 日气象资料 , 对人体舒适度指数 (。 时空演变 、 , ) 各
影 响因子 的权重 以及夏季 6 7 8月的偏 热天数进行了统计 分析 。研 究表明 : 1 近 3 来 , 国年均 、、 ( ) 0a 我 IH呈上升趋势 , CB 且达到极显著水平 , 各区 的 , c 年 际变化与全 国的演变趋 势总体保持 一致 ;2 通 过 ()
第3 0卷
第 2期
干 旱 气 象
J u a fA i tooo y o m lo rd Mee rlg

近60年长江三角洲人体舒适度指数变化特征初步研究

近60年长江三角洲人体舒适度指数变化特征初步研究

近60年长江三角洲人体舒适度指数变化特征初步研究徐伟(金山气象局 201508)摘要 本文利用长江三角洲三大主要城市南京、上海和杭州的近60年地面国际交换站逐日气象数据,通过线性趋势分析、M-K突变检验、Morlet小波分析等方法,研究长江三角洲人体舒适度指数变化特征,发现:(1)年平均人体舒适度指数呈现上升的趋势,南京、上海和杭州人体舒适度指数分别以0.522/10a、0.651/10a 和0.461/10a的速率增长,并通过0.05的显著性水平检验(2)通过年平均人体舒适度指数M-K突变检验发现,南京的突变点在1990年,上海的突变点在1988年,杭州的突变点在1994年(3) 南京、上海和杭州三站平均人体舒适度指数存在明显的年代际变化特征,60年代开始存在一个40a的振荡周期;80年代之前存在15a的振荡周期,90年代开始存在9a的振荡周期;70年代之前存在6a的振荡周期,70年代之后转为4a的振荡周期(4) 南京、上海和杭州三站春季、秋季和冬季人体舒适度指数都呈现明显递增趋势。

夏季人体舒适度指数在1972年开始递增显著。

热不舒适日数在微弱增加,而冷不舒适日数在明显减少。

关键词 人体舒适度指数 长江三角洲 气候特征引言长江三角洲河川纵横,湖荡棋布,农业发达,人口稠密,城市众多。

在全国经济中占有重要地位,以上海为龙头的江苏、浙江经济带。

这里是中国目前经济发展速度最快、经济总量规模最大、最具有发展潜力的经济板块,号称中国的“金三角”。

在经济和科技日益发展的同时,越来越多学者开始关注长三角洲气候的变化问题。

近百年来全球气候气候日益变暖的大背景下[1],崔林丽[2]等探讨了在过去47年(1959~2005)长江三角洲年均气温、年均最高和最低气温都显著增加,增温率都是冬季和春季最高,夏季最低。

陈春根等[3]发现城市化和工业化促进了长江三角地区经济的高速发展,但同时也引发了人口和能源消耗剧增等问题,从而加剧了长三角地区的大气污染和气候环境变化。

基于UTCI指数的1980-2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析

基于UTCI指数的1980-2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析

基于UTCI指数的1980-2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析林卉娇;马红云;张弥【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2022(18)1【摘要】基于ERA5-HEAT再分析资料中的通用热气候指数(UTCI)数据,利用旋转经验正交函数(REOF)方法将我国划分为8个区,分别为长江、华南、华北、西北、东北、北疆、南疆和西部地区。

分析了1980—2019年我国夏季不同地区人体舒适度的变化特征,并初步解释了UTCI变化的原因。

主要结论如下:我国夏季UTCI 呈不断增加趋势,其中西北地区增速最快(平均增率为0.053℃/a),且西部、西北和南疆地区夜间UTCI相较白天增加更明显,主要表现为这些地区的UTCI最小值增率分别较其最大值增率偏高了112%、34%和33%。

随着UTCI的上升,我国大部分地区(西部除外)的热不舒适天数及发生热不舒适持续事件的频次都呈增加趋势,其中增率最大的区域是华北地区,分别为1.7 d/(10 a)和2.4次/(10 a)。

从气候影响因子的分析发现,我国夏季UTCI增加的原因是气温、露点温度和平均辐射温度的增加以及风速的减少。

其中,气温是UTCI增加的主要气候因子,平均贡献率为49%;辐射是大部分地区(西部和华南除外)的第二大因子,而其他因子对UTCI的贡献率主要与各地区的变率大小有关。

【总页数】12页(P58-69)【作者】林卉娇;马红云;张弥【作者单位】南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室;南京信息工程大学;南京大学【正文语种】中文【中图分类】F42【相关文献】1.近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析2.近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析3.贵阳地区人体舒适度指数变化特征分析4.武汉市人体舒适度指数变化特征分析5.贵阳地区人体舒适度指数变化特征分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

近30a全国人体舒适度指数变化特征

近30a全国人体舒适度指数变化特征

并按照规定的统一标准将其划分为 9 个 验公式 , 等级( 表 1 ) , 具体计算公式如下:
I CHB = ( t × 1 . 8 + 32 ) - 0 . 55 × ( 1 - hu / 100 ) × ( t × 1 . 8 - 26 ) - 3 . 2 × 槡 v hu 为湿度( % ) , v 为风速( m / s) 。 式中: t 为温度( ℃ ) ,
220
Journal of Arid Meteorology, 2012 , 30 ( 2 ) : 220 - 226
第2 期
朱卫浩等: 近 30 a 全国人体舒适度指数变化特征
[15 ]
221
外专家 提 出 了 一 系 列 人 体 舒 适 度 指 数 的 计 算 方 [10 - 14 ] , 法 本文选用的是我国气象台站常用的 I CHB 经
。 本文以全国近 30 a 的气
收稿日期:2011 - 12 - 26 ;改回日期:2012 - 03 - 09 ) “天气敏感性疾病发病和流行诱发机制及预报技术” 基金项目:中国气象局公益性行业专项 ( GYHY201106034 资助 作者简介:朱卫浩( 1988 - ) , 男, 江苏启东人, 硕士研究生, 研究方向为医疗气象学. E - mail: whzhu@ hotmail. com


通过计算出各地区各时段的 I CHB , 研 象资料为基础, 究在全球变暖的大背景下
[8 - 9 ]
人们通常用气温高低来表示环境冷热, 而人体 对外界冷热的舒适感, 并不能仅仅根据气温或其他 任何单一的气象要素来评价
[1 ]
, 全国以及全国各地
区人体舒适度的时空分布特征。 通过对 I CHB 的研 究, 进一步了解我国各地区的人体舒适度感觉 , 提示 人们根据各地气象要素的变化采取相应有效的防范 措施, 并为城市气象预报提供一些参考 。

人体舒适度指数

人体舒适度指数

人体舒适度指数研究表明,影响人体舒适程度的气象因素,首先是气温,其次是湿度,再其次就是风向风速等。

能反映气温、湿度、风速等综合作用的生物气象指标,人体感受各不相同。

人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上,较好地反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。

人体舒适度指数预报,一般分为10个等级对外发布。

10级,稍冷。

9级,偏冷,舒适。

8级,凉爽,舒适。

7级,舒适。

6级,较舒适。

5级,较热。

4级,早晚舒适,中午闷热。

3级,中午炎热,夜间闷热。

2级,闷热,谨防中暑。

1级,非常闷热,严防中暑。

人体舒适度指数(ssd)=(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2。

其中t为平均气温,f为相对湿度,v为风速。

人体舒适度指数分级86—88,4级人体感觉很热,极不适应,希注意防暑降温,以防中暑;80—85,3级人体感觉炎热,很不舒适,希注意防暑降温;76—79,2级人体感觉偏热,不舒适,可适当降温;71—75,1级人体感觉偏暖,较为舒适;59—70,0级人体感觉最为舒适,最可接受;51—58,-1级人体感觉略偏凉,较为舒适;39—50,-2级人体感觉较冷(清凉),不舒适,请注意保暖;26—38,-3级人体感觉很冷,很不舒适,希注意保暖防寒;<25,-4级人体感觉寒冷,极不适应,希注意保暖防寒,防止冻伤。

人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上,反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。

简单来说,人体舒适度就是人对外界环境的主观感觉,它受气温、气压、相对湿度、风速四个要素影响最大,而人体舒适度指数就是根据这四项要素而建成的非线性方程。

从气象学角度研究表明,当温度在18℃~20℃,相对湿度在50%~60%时,人体感觉最舒适,此外还受气压和风速的影响。

目前江苏省采用的人体舒适度指数从-4级到4级共9个等级,其中0级为“舒适,最可接受”。

近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析

近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析
a d t hr e p r ii s ( he no t he Hua h ve ,t r a b t e n z n u i v r n n he t e a tton t r h oft i e Ri r he a e e we n Ya gt e a d H a he Ri e s a d
江 苏省 科 学 技 术 厅 科 技 创 新 与 成 果 转 化 项 目( M2 0 1 3 资助 B 0 8 ) 6 21 0 0年 1 o月 1 4日收 稿 ; 2 1 0 0年 1 2月 3 0日收 修 定 稿 第 一 作 者 :于 庚 康 , 要从 事 公共 气 象服 务 研 究 工 作 .E i y g — x sg v e 主 mal u k q @j. o .n :
t e t m p r t r a he b gg s m p c n CI h e e a u e h s t i e ti a t o HB. Alho gh t t u he who e s mm e H B nd x o r t s l u r CI i e ve he pa t
S n t e o h r t e e s ns ha n o i us a c nd nt t e . I r a i g i h s r m i e t i prn U i h t e hr e s a o s a bv o s e a r nd nc e s n s t e mo t p o n n n s i g a d t n e a ua r a i n i h n he i t r nn lva i to S t e mos e r bl n wi e . I dd to t r ma ka e i nt r n a ii n,t e n r h— ou h dif r nc f h o t s t fe e e o CI B nde n a u n a n e s m o e t n t a n s i g a u H i x i ut m nd wi t ri r ha h t i prn nd s mm e . The e i i niia stv r r s a s g fc ntpo ii e

综合评价温度高度及湿度对人体舒适度的影响分析——以徐州市为例

综合评价温度高度及湿度对人体舒适度的影响分析——以徐州市为例
一般居民住宅公寓属于高层建筑,随着住 宅高度的变化,气温、气压、相对湿度、风速均 会发生变化。本文以30层的公寓为研究对象, 每层三米共90 m高 (一般住宅高度均在这个 范围内),研究楼层高度与人体舒适度指数的 关系。温度与高度变化规律为每升高100 m温 度下降0.6 ℃,温度变化比较小,影响微弱,故 对于不同楼层高度,其温度变化考虑忽略不 计。大气压强与高度变化规律为海拔每上升 100 m (海拔<3000 m),压强大约下降1,000 Pa,标准大气压强为1.03×105 Pa,大气压强变 化不超过1%,故可忽略因住宅高度带来的压 强变化。相对湿度主要与环境气压、温度有关, 由上可知住宅高度变化对温度及大气压强的 影响极小,所以住宅高度对相对湿度的影响也 可忽略不计。
2018年徐州市12个月的舒适度指数。由天气预
报网[5]、湿度查询网站[6]查询到2018年徐州市12
个月的平均温度、平均风速和平均相对湿度,
带入人体舒适度指数计算公式(1),得2018年
每个月份的平均人体舒适度指数。相关数据见
表2,图像表示见图1。
参照我国人体舒适度指数划分表 (见表
表1 徐州市全年12个月的舒适度指数变化表
数据取自徐州天气网2018年7月28日各偶 数时段气象资料[7],包括温度、湿度、风速。将12 个时刻的数据带入人体舒适度指数公式(1)计 算,算得各时段人体舒适度指数。相关数据见 表3,图像表示见图2。
2018年7月28日中,凌晨6点左右为最舒适
时段,可以早起锻炼;中午12点到14点,舒适度 指数最高,天气比较热,建议减少外出,在阴凉 场所休息,消暑纳凉。 3 住宅不同高度对人体舒适度的影响 3.1 条件分析及模型建立
1 模型假设
不考虑服装及个体差异对人体舒适度的 影响;不考虑光照对人体舒适度的影响;忽略 住宅相互遮挡带来的温度、风速影响。

北碚区近50年人体舒适度变化特征分析

北碚区近50年人体舒适度变化特征分析

北碚区近50年人体舒适度变化特征分析
吉莉;李家启;李强
【期刊名称】《三峡环境与生态》
【年(卷),期】2013(035)001
【摘要】利用北碚逐日气象资料(1961~2010年),基于人体舒适度指数模型和气候影响评价标准,综合采用线性趋势、MK突变等方法重点分析其变化特征.结果显示:北碚区人体舒适季节主要分布在3~5月,9~11月,且人体舒适度指数呈明显上升趋势.年、四季人体舒适天数突变趋势为减少趋势,其中春季和冬季人体舒适度天数存在明显的突变现象,但未通过信度检验.夏季、秋季人体舒适天数突变点主要是出现在21世纪初.这主要是由于人体舒适度指数与气温(风速、湿度)存在显著的正(负)相关关系.
【总页数】4页(P25-27,31)
【作者】吉莉;李家启;李强
【作者单位】重庆市北碚区气象局,重庆400700;重庆市北碚区气象局,重庆400700;重庆市北碚区气象局,重庆400700
【正文语种】中文
【中图分类】P463
【相关文献】
1.黄山近54a人体舒适度变化特征分析 [J], 任之杰;肖国杰;田晓飞
2.北碚区近50年日照时数变化特征分析 [J], 张爽;李光兵;汪志辉;万敏;李强;吉莉;
冉静
3.近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析 [J], 于庚康;徐敏;于堃;高苹
4.近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析 [J], 刘子豪;黄建武;孔德亚;王无为;王维高;揭毅
5.阜阳市近63年人体舒适度变化特征分析 [J], 李紫玉;赵居双;王莹
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人体舒适程度的评价方法

人体舒适程度的评价方法

四、气候与生活2004年江苏省四季平均气温皆偏高,对人们来说冬季可能更为舒适,春秋季节则影响不大。

而6~9月,我省先后经过梅雨期和高温酷暑的夏季,此时闷热、酷暑天气多,人体常感不适。

我们采用江苏省气象台用于天气预报的人体舒适度指数计算方法及分级指标,计算6~9月各种人体舒适程度的日数,再根据人体舒适度的评价标准,评价6~9月气象条件对人体感觉的影响。

1、人体舒适程度的评价方法人体的热平衡机能、体温调节、内分泌系统、消化器官等人体的生理功能受到多种气象要素的综合影响,如大气温度、湿度、气压、光照、风等。

但大气探测仪器获取的各种气象要素并不能直接反映人类机体对外界气象环境的主观感觉,目前气象部门大多以人体舒适度指数作为参数,从气象学角度评价在不同的温度、湿度等气象环境下人的舒适感。

2、人体舒适度的计算模式和分级指标每日人体舒适度计算模式如下:其中,Tm —最高气温,Hu —平均相对湿度,V —平均风速根据社会调查及气象资料对比分析,将6~9月人体舒适度指数分为如下7级等级:表12 人体舒适度等级3、6~9月人体舒适程度评价指标我们根据不同等级出现的日数和各等级的权重系数,制定6~9月人体舒适程度评价指标:其中 、 …… 分别是6~9月间人体舒适度等级为五、四、……负一级出现的日数。

当SSp ≤1.5时,评为总体舒适; 当1.5<SSp ≤2.5时,评为总体较不舒适; 当2.5<SSp ≤3.5时,评为总体不舒适; 当SSp >3.5时,评为总体极不舒适。

4、2004年6~9月人体舒适程度的气候评价6d 1d 7d根据上述方法,计算2004年6~9月间每日人体舒适度,依据该时段内各种等级出现的日数,评价整个时期人体舒适程度,结果如下:表13 2004年6~9月全省各站人体舒适度各级日数及评价指标值续表13 2004年6~9月全省各站人体舒适度各级日数及评价指标值根据人体舒适度分级指标,舒适度等级为五级时天气酷热,人体极不舒适,2004年6~9月该等级日数淮北地区、江淮之间的沿海地区为3~17天,江淮西部9~24天(靖江全省最高,为32天),苏南地区16~28天。

天长市人体舒适度气候特征变化分析

天长市人体舒适度气候特征变化分析

天长市人体舒适度气候特征变化分析1. 引言1.1 研究背景天长市位于中国江苏省北部,地处亚热带季风气候区,气候温和湿润。

随着全球气候变暖的趋势日益加剧,天长市的气候特征也在发生明显变化,这对人体舒适度造成了一定影响。

气温的升高和降水量的不规律性增加了夏季的闷热和潮湿感,同时增加了冬季的干燥和寒冷感。

这些气候变化导致人们在不同季节和环境中感受到的舒适度有所减弱,给生活和工作带来了一定困扰。

为了更好地了解天长市气候特征的变化对人体舒适度的影响,本研究拟对该市的气象数据进行分析,探讨气候变化与人体舒适度之间的关系。

通过深入研究和分析,将有助于识别可能的影响因素并提出相应的改善措施,为城市居民提供更加舒适的生活环境。

对于未来气候变化趋势的展望也将有助于引起人们对气候变暖问题的重视,并为天长市未来的气候适应策略提供参考。

1.2 研究目的研究目的主要是分析天长市气候特征变化对人体舒适度的影响,探讨气候变化导致人体舒适度下降的原因,并提出相应的改善措施和适应策略。

通过深入研究气候变化对人体舒适度的影响机制,可以为未来的城市规划和建设提供科学依据。

本研究还将重点关注天长市气候特征变化与人体健康之间的关系,探讨气候变化可能带来的健康影响,并提出相关的预防和治理措施。

通过本研究,希望能够为天长市及其他类似地区的气候适应性建设提供一定的参考和借鉴,促进城市气候适应能力的提升,确保市民居住和生活环境的舒适度和健康水平。

2. 正文2.1 气候特征变化对人体舒适度的影响气候特征变化对人体舒适度的影响是一个复杂而重要的课题。

随着全球气候变暖趋势的加剧,天长市的气候特征也正在发生明显的变化。

这种气候变化不仅影响了人们的生活和工作环境,还直接影响到人体的健康和舒适感受。

气候特征的变化会导致温度和湿度的增加,从而影响到人体的热平衡。

高温和高湿度会加重人们的疲劳感和不适感,降低工作和生活质量。

气候变化也可能导致极端天气事件的增多,如暴雨、干旱、台风等,进一步加剧人们的不安全感和焦虑情绪。

近30a全国人体舒适度指数变化特征

近30a全国人体舒适度指数变化特征

近30a全国人体舒适度指数变化特征朱卫浩;张书余;罗斌【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2012(030)002【摘要】Based on the daily meteorological data from 736 stations in China during 1981 -2010, the spatio -temporal evolution chareristics of comfort index of human body( Icss) were analyzed, at the same time, the weight of every influencing factor and the hotter ys from June to August were analyzed statistically. The results are as follows :( 1 ) The annual average IcHs in China and each partition presented ascendant trend in the past 30 years, which reached an extremely significant level and the linear increasing trend of IcnB in ina is 0.08 each year; (2)The Icns in spring, autumn and winter presented obvious increasing' trend, especially in winter, but the nd wasn' t obvious in summer; (3) There were significant positive (negative) correlation between temperature( humidity and wind eed) and lcHs, furthermore, temperature had the biggest impact on Ic.B while the influence of humidity and wind speed on lc.s was .inly indirect effect through temperature; (4)Over the past 30 years, the hotter days was more in July and August but less in June, d hotter days were most in Southern China, but the northwest China was the most comfortable one.%利用全国736个站点1981~2010年的逐日气象资料,对人体舒适度指数(ICHB)时空演变、各影响因子的权重以及夏季6、7、8月的偏热天数进行了统计分析。

人体舒适度的变化特征及预报服务的提升策略研究

人体舒适度的变化特征及预报服务的提升策略研究

人体舒适度的变化特征及预报服务的提升策略研究摘要:这项研究旨在深入分析气象数据,特别是气温、湿度和风速等因素对人体舒适度的影响。

通过对大同市近30年夏季数据的详细研究,我们发现了人体舒适度的变化规律。

这一研究成果对于旅游资源开发和气象预报服务都具有重要的参考价值。

通过提出预报服务的提升策略,我们有望提高公众的生活质量和安全水平,帮助人们更好地应对不同气象条件下的环境变化。

这对社会的发展和人民的福祉都将产生积极影响。

关键词:人体舒适度,气象数据分析,旅游资源开发,气象预报服务,生活质量提升引言:在气候变化的背景下,人体舒适度研究变得尤为重要。

本文通过分析大同市近30年夏季的气象数据,探索人体舒适度变化的规律。

我们不仅关注气温、湿度、风速等传统气象因素,也考量其对居民生活质量的影响。

此研究不仅提高了气象预报的准确性,也为旅游资源的合理开发提供了科学依据。

这样的研究对于公众的生活安全和舒适度提升具有重要意义,也为未来的气象服务提供了新的思路。

一、人体舒适度的变化特征分析在分析人体舒适度的变化特征时,我们首先需要理解影响人体感知的气象要素。

这包括气温、湿度和风速,它们共同作用于人体,形成了我们所感知的舒适度。

在大同市的研究中,我们通过分析近30年的气象数据来揭示这些要素如何随时间变化,并进一步探讨它们与人体舒适度之间的关系。

对气温的考量是分析的基础。

夏季的高温通常会造成人体不适,而温度变化的趋势与幅度对舒适度影响显著。

通过对大同市历史气温数据的长期观察,我们可以了解温度变化的模式及其对舒适度的潜在影响。

湿度也是一个关键因素。

高湿度条件下,人体散热效率降低,从而增加了不适感。

通过分析大同市的湿度数据,我们可以观察到湿度变化对人体舒适度的直接影响,特别是在高温天气下【1】。

风速的作用则更为复杂。

一方面,适度的风速可以帮助散热,提高舒适度;另一方面,过强的风则可能导致不适。

因此,分析大同市的风速数据,特别是在不同温度和湿度条件下的风速变化,对于理解其对舒适度的影响至关重要。

热气候指数评价1981~2014年南京夏季舒适度

热气候指数评价1981~2014年南京夏季舒适度

热气候指数评价1981~2014年南京夏季舒适度周文娟;申双和【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2017(017)004【摘要】根据南京市1981 ~2014年6~9月的逐日气象资料,采用多节点热生理评估模型——UTCI模型,对南京市夏季舒适度进行了研究.结果表明:南京近34 a来UTCI值和高温不舒适日数均呈缓慢增长趋势,增长速率分别为0.16℃/10 a和0.08 d/10 a.高温不舒适日主要集中在7月和8月,超过总数的90%;特别进入21世纪后,7月下旬和8月上旬高频率年份增多.近16 a南京高温不舒适日数首尾持续时间呈减少趋势,且相对稳定,约为50 d/a.与温湿指数和经典三要素模型对比,UTCI模型下的高温不舒适日数与高温日数有较好的一致性.UTCI考虑多重气候因素和服装要素,评价结果更接近于人体真实热状态,且更具参考价值.%The daily meteorological data of Nanjing from June to September during 1981 ~2014 was used to evaluate the comfort level by UTCI,which was a compietely new assessment model on comfort level,and the summer comfort level of Nanjing was also assessed.The results showed that the UTCI and high-temperature uncomfortable days of Nanjing respectively increased at the rate of 0.16 ℃/10 a and 0.08 d/10 a in nearly 34years.More than 90 percentages of high-temperature uncomfortable days hasppened in July and August.High frequency years of uncomfortable days was incresed in mid July and early August.This trend was particularly evident in the 21st centuryes.It is known that the durition of first and lastuncomfortable days tended to decrease and maintained at about 50 d/a in nearly 16 years.The comparison between three assessment models showed that high-temperature uncomfortable days and high temperature days had better consistency by UTCI,which took multiple facters to consideration and was proved to have higher the accuracy of the evaluation results.【总页数】5页(P132-136)【作者】周文娟;申双和【作者单位】南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心,南京210044【正文语种】中文【中图分类】P49【相关文献】1.开化县1981-2010年气候环境人体舒适度评价 [J], 汪晨;余丽萍2.热气候指数评价中国南方城市夏季舒适度 [J], 唐进时;申双和;华荣强;李萌3.1981—2010年桂东县旅游气候舒适度评价 [J], 邓玲;罗潇;李学敏;江涤非4.内蒙古主要景区近50年夏季旅游气候舒适度评价 [J], 梁志文5.1981-2018年庆阳市气候舒适度特征分析及评价 [J], 张可心因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

人体舒适度指数等级标准

人体舒适度指数等级标准

人体舒适度指数等级标准
人体舒适度指数是一种衡量人体舒适感受的指标,通常由温度、湿度、风速、太阳辐射等多个因素综合计算得出。

人体舒适度指数等级标准通常分为以下几个等级:
1.极不舒适:指数值在0-20之间,表示人体极度不适,容易引起中暑、晕厥等症状。

2.不舒适:指数值在21-40之间,表示人体感到不适,容易出现头痛、口渴、疲劳等症状。

3.较不舒适:指数值在41-60之间,表示人体感到稍微不适,但仍容易出现不适症状。

4.舒适:指数值在61-80之间,表示人体感到舒适,没有明显的不适症状。

5.较舒适:指数值在81-100之间,表示人体感到较舒适,但仍有轻微的不适症状。

需要注意的是,不同人对于相同的舒适度指数值可能会有不同的感受,因此舒适度指数只是一种参考标准,具体情况需要结合实际情况综合考虑。

天长市人体舒适度气候特征变化分析

天长市人体舒适度气候特征变化分析

天长市人体舒适度气候特征变化分析【摘要】现如今天长市的气候正经历着一系列的变化,这对人体舒适度造成了影响。

本文通过对天长市气候特征的分析,探讨了人体舒适度的变化情况,同时分析了影响因素和气候适应对策。

在实证研究案例中,将结合实际数据和案例进行深入探讨和分析。

最终得出了一些主要研究结论,并对未来的发展趋势进行展望。

通过本文的研究,我们可以更好地了解天长市气候特征的变化,为人们提供更舒适的生活环境提供参考和建议。

【关键词】关键词:天长市、人体舒适度、气候特征、变化分析、影响因素、适应对策、实证研究、结论、未来展望1. 引言1.1 研究背景天长市位于中国南部,属于典型的亚热带季风气候,夏季炎热潮湿,冬季干燥寒冷。

随着全球气候变暖趋势的加剧,天长市的气候特征也在发生一些变化,这些变化对人体的舒适度产生了一定影响。

对天长市气候特征变化和人体舒适度的分析显得尤为重要。

随着城市化进程的加快和工业化水平的提高,天长市的气候遭受着人为因素的影响,使得气候变化更加显著。

研究天长市气候特征变化对人体的影响,不仅有助于我们更好地理解气候变化背后的原因,还能为城市规划和建设提供科学依据。

本研究旨在对天长市的气候特征进行分析,探讨其对人体舒适度的影响,并分析影响气候变化的因素,最终提出气候适应对策建议。

通过实证研究案例的分析,我们希望能够得出一些有益的结论,为未来天长市气候变化下的城市发展和居民生活提供参考。

1.2 研究目的研究目的旨在探讨天长市人体舒适度的气候特征变化趋势,并分析其对人体健康和生活质量的影响。

通过研究,旨在为未来制定气候适应对策提供科学依据,同时提出针对性的建议,以提高城市居民的生活舒适度和健康水平。

本研究旨在深入分析天长市气候的变化特征,揭示其对人体舒适度的影响机制,希望通过开展实证研究案例,验证理论分析,并为城市气候适应提供参考。

通过本次研究,将为天长市及类似城市的气候变化研究和气候适应对策提供重要参考,为城市气候变化管理和规划提供科学支撑。

近半世纪以来中国大陆舒适度时空变化

近半世纪以来中国大陆舒适度时空变化

近半世纪以来中国大陆舒适度时空变化及其对气候变化的响应研究本文主要是利用基于“黄金分割法”的人体舒适度计算和等级划分,对全国1961~2014这54年间的547个站点逐日舒适度等级进行了不同尺度的时空分析及其对气候变化的响应分析,结果表明:(1)从各舒适等级日数的年均空间分布看,我国大陆北方以冷不舒适域为主,而南方以热不舒适域为主,舒适域(凉、凉爽和舒适)则主要集中在我国的青海省、西藏东南方和云南、四川盆地等地区;热和炎热等级主要分布于我国的东南沿海城市,酷热中心在长江流域的湖北、湖南、江西和安徽四省。

(2)从空间分布以及时间变化分析中,各等级的分布中心相对稳定,但是冷不舒适等级日数最大值整体有所下降,而热不舒适等级日数最值有所上升,且分布范围上前者近年来有缩小的趋势,后者趋势相反;而舒适等级日数和分布范围均处于较稳定状态。

(3)在空间分布季节变化中,除冬季最舒适区为海南和东南沿海地带外,其余的均为云南省。

春秋季的各等级分布规律类似,冷不舒适区以黑龙江省和内蒙古地区为代表,热不舒适区以海南岛、东南沿海的广州、福建等地为代表;夏季西北地区的青海省、宁夏等地以凉和凉爽舒适度等级为主,为较舒适区域,而长江流域及东南沿海等地区以热不舒适等级为主;冬季北方均以冷不舒适等级为主,长江中下游流域其凉爽和凉以及微热等舒适度等级日数所占比例较大。

(4)对气候变化的响应分析中,严寒和寒冷不舒适等级的分布范围和强度变化逐年代下降至进入新世纪后出现回升,而较极端的热不舒适等级的变化与之相反,这与近代气候变暖相呼应,而冷和微冷等级范围和强度变化则表现为在20世纪80年代的气候暖期增加达最大值,近年来气候变暖停滞则又呈下降趋势,热和炎热等级的变化与之相反;凉、凉爽和舒适三个舒适等级的范围和强度一直保持着相对稳定的状态。

本文不仅揭示了近年来气候变化对不同舒适度等级的影响,并总结出不同时段舒适度等级的分布情况,为研究气候变化对人体健康的影响以及健康出行等提供了可靠的理论依据。

盐城地区近20 年体感温度变化特征及舒适度分析

盐城地区近20 年体感温度变化特征及舒适度分析

31农业灾害研究2021,11(5)作者简介 盛也(1988-),女,江苏盐城人,工程师,从事气象工作。

收稿日期 2021-02-19盐城地区近20年体感温度变化特征及舒适度分析盛 也1,商 建2,裔传祥1,周宏伟1,高 雅1,王 佳11.江苏省盐城市气象局,江苏盐城 224001;2.盐城市亭湖区气象局,江苏盐城 224001摘要 选取盐城市1998—2018年逐日、逐月以及逐年平均温度、湿度和风力数据,利用体感温度的通用公式计算出研究时段内的体感温度,分析近20年内年、季节平均体感温度演化的时间和空间特征,并分析盐城地区舒适度分布。

关键词 体感温度;趋势变化;舒适度;舒适日数中图分类号:P412.11 文献标识码:A 文章编号:2095–3305(2021)05–0031–02盐城属季风性亚热带北部边缘湿润气候,四季分明,具有明显的季风气候特征,冬冷夏热,尤其是夏天的酷暑对人们的生活有较大的影响[1]。

相对气象部门预测1.5 m 的百叶箱温度来讲,公众更加关注室外的温度。

目前,我国已广泛开展了体感温度、舒适度的预报和研究工作。

研究盐城市近20年内年、季节平均体感温度演化的时间和空间特征,并分析此期间舒适度分布特征,为体感温度研究提供一定的参考。

1 资料与方法1.1 资料选用盐城市8个基本站1998—2018年以来逐日平均温度、湿度和风力数据,并统计为月均数据,来源于盐城市气象局地面观测报表文件。

体感温度则采用体感温度的通用公式计算。

1.2 计算方法体感温度计算采用1984年罗伯特·史特德曼(Robert G. Steadman )发表的《体感温度的通用公式》(A universal scale of apparent temperature ):AT =1.07T +0.2e -0.65V -2.7exp变化速率采用最小二乘法计算获得的气候要素值与时间的线性回归系数,即式中,y i 为各体感温度时间序列,t i 为时间(t i =1、2……),n 为时间序列长度,10α为体感温度变化速率,单位为℃/10 a 。

南京小气候日变化规律及其对人体舒适度的影响-生态学杂志

南京小气候日变化规律及其对人体舒适度的影响-生态学杂志

影响大, 建筑、 水泥面积多, 绿化面积偏低, 可将其作 +) 水体。玄武湖附近的 为市中心繁华区的代表点; 新街口地区同样也是南京市商业中心之一, 人流量 较高, 但因其有大面积湖泊, 湖面积达 *4) 52+ , 所 以将其作为城市水体的代表点; *) 森林绿地。紫金 山约 +, 62+ , 植被茂盛, 高大乔木众多, 被誉为南京 的 “ 绿肺” , 将其作为城市森林绿地的代表点; 3) 城 市郊区空旷地。浦口地处南京市西北部, 长江将其 与主城区隔开, 较空旷, 人口较少, 作为城市郊区空 旷地代表点。 为求数据可信、 准确, 分别在夫子庙、 玄武湖、 紫 金山、 浦口中选取水体、 草地、 高大乔木的树荫、 柏油 或水泥硬质铺装 3 种不同的下垫面为采样点, 对其 进行温度、 湿度和风速的 +3 5 定点同步观测。 !# %" 数据处理 !# %# !" 温度、 湿度、 平均风速 / 阿斯曼通风干湿球 温度计直接测得的是干球温度 ( !, 该点空气温度) 和 湿球温度 ( !") , 根据干球温度 ( !) 和干湿球温度差 ( !! ) 查表可得空气相对湿度 ( #) 。三杯式风速计测 得的是平均风速。市中心繁华区、 水体、 郊区空旷 地、 森林绿地每个整点时刻的温度、 风速则为该时该 观测点的 3 个采样点的 * 次温度、 湿度、 风速的平 均。市中心繁华区、 水体、 郊区空旷地、 森林绿地 3 个观测点 1 —" 月各次测得的采样点的温度、 湿度及 风速的平均值, 则为 3 个观测点夏季的日平均温度、 湿度及风速。 !# %# $" 热 岛 强 度 / 热 岛 强 度 的 计 算 采 用 严 平 等 (+,,,) 的方法: 热岛中心与同时相同高度 ( 距地面 !- 0 2) 近郊间的气温差, 该差值越大表示热岛越强。 !# %# %" 人体舒适度 / 人体舒适度在城市气象服务 中具有重要的基础地位, 它影响着人类的日常生活, 对人体的平衡机能、 体温调节、 内分泌系统、 消化器 官等人体的生理功能有较大影响, 因此, 探讨南京市 夏季人体舒适度对城市居民的生产生活等具有重大 意义。人体舒适度指数是以人类机体与近地大气之 间的热交换原理为基础, 从气象角度评价人类在不 同气候条件下舒适感 的 一 项 生 物 气 象 指 标 ( 刘梅 等, +,,+ ) 。 为综合考虑温度和湿度对人体舒适度的影响, 本实验选用美国国家气象局用于夏季舒适度及工作 时数预报的温湿指数 ( 758’2&9 #:2;(;<= >?(8@, 7#>) ( A$5?, !"13 ) , 将其作为反映南京市各生境人体舒适 度的指数, 其计算式如下:

南京地区人体舒适度及其与居民循环系统疾病死亡关系的研究

南京地区人体舒适度及其与居民循环系统疾病死亡关系的研究

南京地区人体舒适度及其与居民循环系统疾病死亡关系的研究张志薇;孙宏;蒋薇;王式功;尚可政;王宏斌;马盼;王金艳【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2014(010)001【摘要】选取南京地区1961年1月1日至2012年12月31日逐日地面气象观测资料,采用“黄金分割法”计算体感温度,分析南京地区近52年舒适度特征;选取2005年1月1日至2008年12月31日逐日循环系统疾病死亡人数资料和同期气象资料,分析南京市2005-2008年舒适度和体感温度特征及其与循环系统疾病死亡人数的关系.结果表明,1961-2012年南京市热不舒适期、舒适期日数呈现上升趋势,而冷不舒适期日数呈显著减少趋势,变化率为-3.2 d/10a;4月上旬至5月中旬和10月为舒适期;体感温度在20世纪中期之后表现为明显的上升趋势,增加率为0.3℃/10a; 2005-2008年舒适度以微冷和舒适为主;死亡高峰日多出现在冷不舒适日,2008年初死亡高峰日持续时间较长,且与天气灾害过程发生时间存在7~9d的滞后.【总页数】7页(P67-73)【作者】张志薇;孙宏;蒋薇;王式功;尚可政;王宏斌;马盼;王金艳【作者单位】兰州大学大气科学学院/兰州大学气象环境与人体健康研究中心,兰州730000;江苏省疾病预防控制中心环境所,南京210009;江苏省气候中心,南京210008;兰州大学大气科学学院/兰州大学气象环境与人体健康研究中心,兰州730000;兰州大学大气科学学院/兰州大学气象环境与人体健康研究中心,兰州730000;江苏省气象科学研究所,南京210008;兰州大学大气科学学院/兰州大学气象环境与人体健康研究中心,兰州730000;兰州大学大气科学学院/兰州大学气象环境与人体健康研究中心,兰州730000【正文语种】中文【相关文献】1.衡阳地区人体舒适度及其与居民环境系统疾病死亡关系的研究 [J], 李卫东;肖美英;江震;韩波;贺中华2.奉贤区大气主要污染物对当地居民循环系统疾病死亡影响的研究 [J], 秦萌;李敬芝;陈磊;顾品强;吴寰宇3.手术间温度与人体舒适度及患者体温关系的研究 [J], 吉琦;王丽;掌孝荣;刘春霞;孙勇4.大气细颗粒物与循环系统疾病死亡关系的病例交叉研究 [J],5.夏季公园小气候与人体舒适度关系实测研究——以钱王陵公园为例 [J], 李克克;张晓璇;蒋文伟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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c a g a r v d ce tf a i f rp o l a ig e fciep e e to a u e o h a it no e h n em yp o ies in i cb ss o e p etk n fe tv rv n in me s rsf rt ev rai f — i o m
较 明 显 的 上 升 趋 势 , 中 春 季 的上 升 趋 势 最 为 明显 , 季 次 之 , 季 的年 际 变 化 幅 度 最 大 , I 其 秋 冬 C HB春 、 ( 、 ) 季 的 南 北 差 夏 秋 冬 两 异较 小( 大)() I 较 ;3 C HB与 温 度 ( 对 湿 度 和 风 速 ) 在 显 著 的 正 ( ) 关 , 中 温 度 对 C HB 的 正 影 响 最 大 , 对 湿 度 和 风 相 存 负 相 其 I 相 速 对 C HB的最 终 影 响是 通 过 温 度 起 负 作 用 ;4 虽 然 近 3 I () O年 江 苏 整 个 夏 季 的 C HB不 存 在 明显 的变 化 趋 势 , 自 2 纪 9 I 但 O世 O
t e t m p r t r a he b gg s m p c n CI h e e a u e h s t i e ti a t o HB. Alho gh t t u he who e s mm e H B nd x o r t s l u r CI i e ve he pa t
年代 初期 以来 , 、 月份还是存在 着弱上升趋势 。研究表明 , 79 在全球气候变暖的大背景下 , 对江苏 地 区的 C HB气候变化特 征 I
的研 究 可 为 人 们 应 对 气 象 要 素 变 化 采 取 有 效 防 范 措 施 以及 旅 游 、 源 业 的气 象 服 务 提 供 一 定 的科 学 依 据 。 能
( I ) 时 空 演 变 特 征 进 行 了分 析 。结 果 表 明 :1 近 3 来 , 苏 年 均 C HB呈 现 显 著 的 上 升 趋 势 , 性 趋 势 为 0 1/ , C HB 的 ( ) 0年 江 I 线 . 1年
淮 北 、 淮 之 间 、 南 的 C HB年 际变 化 特 征 与 全 省 平 均 的演 变 特 征基 本保 持 一 致 ;2 除 夏 季 外 , 余 三 个 季 节 的 C HB均 有 江 苏 I () 其 I
2 0 ,t e s a i —e p r lc a a t rs is o o f r n e f h ma o y ( HB) we e s u id b s f 0 9 h p to t m o a h r c e itc fc m o ti d x o u n b d CI r t de y u e o
Ab ta t sr c :Ba e n t ed i ee r 1gc 1d t b e v db 7 sa in n Ja g u P o ic r m 9 0 t s d o h al m t o oo ia a ao s r e y 3 t t si in s r vn efo 1 8 o y o
湿度 ( 简称 湿度 ) 日平 均风 速 ( 称风速 ) 和 简 。由于人 体舒 适度 指 数 ( o otId x o ma o y 简 C mfr n e fHu n B d , 称 c HB 是 一 项 综 合 感 觉 指 数 , 括 较 多 气 象 要 I ) 包 素, 很难 在一个 公式 中把 各个 要 素对 指数 的贡献 直
t e s u h o n t eRi e )p e e t e r a l n r a i g t e d d rn h a t3 e r ,a d t e l e r h o t fYa g z v r r s n sa r ma k b ei c e sn r n u i g t ep s 0 y a s n h i a n
ic e sn r n f HB i in s s0 1 / .Ex e ti u n r a ig te do CI nJa g ui . a 1 c p s mme ,t ea e a ea n a HB id x o in — n r h v r g n u l CI n e f a g J
t o o o ia l m e t n t o o o ia e v c s a o t t u i m n n r y i d s r . e r l g c lee n sa d me e r l g c Is r ie b u o rs a d e e g n u t y Ke r s o f r n e fh ma o y ( HB),s a ilt m p r lf a u e ,p t n l ss o t rd y y wo d :c m o ti d x o u n b d CI p t — e o a e t r s a h a a y i ,h te a s a
t el e rte d a d p t n l ss h i a r n n a h a ay i.Th e u t n ia e h tt ea e a ea n a HB i d x i l Ja g u n ers lsi dc t dt a h v r g n u l CI n e na l in s
近3 0年 江 苏 人 体 舒 适 度 指 数 变 化 特 征分 析
于庚 康 徐 敏 于 望。 高 苹
1江 苏省 气 象 局 , 京 2 0 0 南 10 8 2南 京 信 息工 程 大 学 , 京 2 0 4 南 10 4
提 要 :利用江苏地 区 3 7个 观测 站 18 - 20 9 0 0 9年逐 日气 象 资 料 , 过 线性 趋 势 以及通 径 分 析 法 , 人 体舒 适 度 指 数 通 对
S n t e o h r t e e s ns ha n o i us a c nd nt t e . I r a i g i h s r m i e t i prn U i h t e hr e s a o s a bv o s e a r nd nc e s n s t e mo t p o n n n s i g a d t n e a ua r a i n i h n he i t r nn lva i to S t e mos e r bl n wi e . I dd to t r ma ka e i nt r n a ii n,t e n r h— ou h dif r nc f h o t s t fe e e o CI B nde n a u n a n e s m o e t n t a n s i g a u H i x i ut m nd wi t ri r ha h t i prn nd s mm e . The e i i niia stv r r s a s g fc ntpo ii e
第3卷 第 9 7 期
2 0 1 1年 9 月


Vo . 7 No 9 13 .
Se e b r, 201 pt m e 1
M ETEOROLOGI CAL ONTH LY M
于庚 康 , 敏 , பைடு நூலகம் , .近 3 徐 于 等 O年 江 苏人 体 舒 适 度 指 数 变 化 特 征 分 析 [] 气 象 ,0 1 3 ( ) 14 —1 0 J. 2 1 ,7 9 :1 515
( e a i e o r l to e we n CI B a d t m p r t r ( e a i e h mi i n n p e ),f rh r r , n g t )c r e a i n b t e H n e e a u e r l tv u d t a d wi d s e d v y u t e mo e
关键 词 : 人体舒适度指数 , 时空特征 , 通径分析 , 偏热天数
m n Bo y A na y i fV a ito l sso ra in Cha a t rs is o mf r n e fH u a d r c e itc fCo o tI d x o


第 3 卷 7
18 -20 9 0 0 9年 日平 均温度 ( 称温 度 ) 日平 均相 对 简 、
引 言
温 度 、 度 、 等气象 要素 是人类 赖 以生存 的大 湿 风 气环境 , 人体 与大 气 环境 之 间 通 过能 量 交 换 和 自身 的体 温调节 , 在产 热 、 吸热 和失 热 中达 到热 平 衡 , 以
1 9s 9 0 .U n e h a k r u d o h l b lwa m i g,t e r s a c f t e c a a t rs is o HB ci t d r t e b c g o n ft e g o a r n h e e r h o h h r c e itc f CI l ma e
e c d s i in s r vn eDu i g t s nJa g u P o i c rn he Pa tThr e De a e
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lJa g u Mee r lg cl evc ,Na j g2 0 0 i s to o o i r ie n aS ni 10 8 n 2Na j gUnv r i f n o main S i c n c n lg ,Na j g 2 0 4 ni iest o f r to c n ea dTe h oo y n y I e ni 10 4 n
a d t hr e p r ii s ( he no t he Hua h ve ,t r a b t e n z n u i v r n n he t e a tton t r h oft i e Ri r he a e e we n Ya gt e a d H a he Ri e s a d
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