动力设备远程诊断系统介绍58页PPT
管输动力装备远程监测诊断与智能运维方案
02
通信技术:将监测数据传 输到远程监控中心
04
智能运维技术:根据监测数 据,自动调整设备运行参数, 实现设备智能运维
诊断技术
传感器技术:实时 监测设备状态,采
集数据
信号处理技术:对 采集到的数据进行 处理,提取有效信
息
故障诊断技术:根 据处理后的数据, 判断设备是否存在
故障
预测性维护技术: 预测设备可能出现 的故障,提前采取 措施避免故障发生
01
石油、天然气等能源输 送管道
Hale Waihona Puke 03工业生产过程中的管道 输送
05
地下管网监测与维护
07
其它需要远程监测诊断 与智能运维的管道系统
02
城市供水、排水管道
04
农业灌溉、排水管道
06
海洋管道监测与维护
功能介绍
实时监测:对管输动力装备的运行状 态进行实时监测,及时发现异常情况。
远程诊断:通过远程诊断系统,对管 输动力装备的故障进行诊断,提供解 决方案。
智能运维:利用大数据和人工智能技 术,实现管输动力装备的智能运维, 提高运维效率。
安全防护:提供安全防护措施,确 保管输动力装备的安全运行。
方案优势
01
04
安全可靠:保障管输动力 装备的安全运行,降低事 故风险
03
智能运维:利用大数据和 人工智能技术,实现智能 运维,降低运维成本
02
远程诊断:通过远程诊断, 快速定位故障原因,提高 维修效率
04
5G技术的应用: 实现高速、低延 时的数据传输, 提高远程监测和 控制的实时性
3
减少人工 巡检成本
4
提高运维 管理水平
5
应急预案
柴油机故障智能诊断系统简介ppt
的,传统的方法主要有振动法、热力参数分析法、油液 分析法、压力波分析法、瞬时转速法、温度分布法及红 外测温法等,但最常用的是热力参数分析法、油液分析 法和振动分析法。主要分为如下几种: 热力参数分析法 油液分析法 振动分析法
Jimei University Marine Engineering Institute
JIMEI UNIVERSITY MARINE ENGINEERING INSTITUTE
第五章 船用柴油机故障智能诊断系统研究
一、传统柴油机性能参数诊断分析方法 在实船上轮机员通常采用测量示功图的方法对柴油机运行工
况进行人工诊断,因为示功图是描述柴油机动力性能的基本 手段,较好地反映了柴油机作出机械功的热力交换过程,故 长期以来,一直利用示功器对柴油机工作过程作出综合性的 故障诊断; 但作为柴油机性能诊断系统,示功器测量难度较大,且传感 器昂贵,不利于长期监控。
1) 活塞环工作状态检测:采用安装在缸套表面的磁电式传感器进行连续监侧活 塞环工作状态的变化,判断卡环、断环;如:MAN公司SIPWA-TP装置。
2) 气缸润滑和磨损监测:在气缸表面安装热电偶,用于连续监测活塞环通过时 引起的温度变化,如因断油高温引起的温度脉冲值升高。
3) 气缸燃烧品质:通过使用装于示功器电阻应变式传感器或压电石英式传感器 和装于自由端的曲轴转角传感器测取P-曲柄转角图进行分析;
统的故障诊断系统。
Jimei University Marine Engineering Institute
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神经网络结构图
设备状态监测与诊断诊断基础理论PPT课件
介绍数据采集系统的组成和工作原理,包括数据采集卡、数据采集 软件等。
数据传输技术
阐述数据传输的常用方式和技术,如有线传输、无线传输、网络传 输等,以及它们的特点和适用场景。
数据存储与管理
讲解如何对采集的数据进行存储和管理,以便后续分析和处理。同时 介绍数据压缩、加密等技术在数据存储和管理中的应用。
振动监测、温度监测、油液分析等
诊断技术
频谱分析、时域分析、轴心轨迹分析等
应用实例
汽轮机、离心压缩机、风机等旋转机械的故障诊断
往复机械状态监测与诊断
1 2
监测方法
振动监测、气阀动态压力监测、示功图分析等
诊断技术
时域分析、频域分析、气阀故障诊断技术等
3
应用实例
内燃机、往复压缩机等往复机械的故障诊断
电气设备状态监测与诊断
参数辨识
识别设备模型中的关键参 数,通过监测这些参数的 变化来诊断设备状态。
残差分析
比较设备实际输出与模型 预测输出之间的差异,分 析残差以诊断设备故障。
基于数据的诊断方法
数据挖掘
利用数据挖掘技术从大量设备监测数据中提取有 用的信息和模式。
机器学习
应用机器学习算法训练模型,根据设备监测数据 自动诊断设备状态。
借助互联网技术,实现设备状态的远 程实时监测与诊断。
多源信息融合
融合多传感器、多源信息,提高设备 状态监测与诊断的准确性。
预测性维护与健康管理
通过设备状态监测与诊断,实现预测 性维护与健康管理,提高设备运行效 率。
THANKS.
如何建立准确的故障诊断模型,实现故障的 早期预警和预测。
数据处理与分析
如何从海量数据中提取有用信息,准确判断 设备状态。
电控发动机之电控系统自诊断系统PPT课件(39页)
(2) 按压诊断按钮开关,VOLVO车系采用此方法; (3) 拧动微机控制装置上的诊断开关,日产车系采用该方法; (4) 同时按下空调控制面板上的OFF和WARM键,通用公司的Buick和
Oldsmobile采用该方法; (5) 点火开关ON→OFF→ON→OFF→ON循环一次,美国Chrysler车系
•
5、人生每天都要笑,生活的下一 秒发生 什么, 我们谁 也不知 道。所 以,放 下心里 的纠结 ,放下 脑中的 烦恼, 放下生 活的不 愉快, 活在当 下。人 生喜怒 哀乐, 百般形 态,不 如在心 里全部 淡然处 之,轻 轻一笑 ,让心 更自在 ,生命 更恒久 。积极 者相信 只有推 动自己 才能推 动世界 ,只 要推动 自己就 能推动 世界。
•
3、起点低怕什么,大不了加倍努 力。人 生就像 一场马 拉松比 赛,拼 的不是 起点, 而是坚 持的耐 力和成 长的速 度。只 要努力 不止, 进步也 会不止 。
•
4、如果你不相信努力和时光,那 么时光 第一个 就会辜 负你。 不要去 否定你 的过去 ,也不 要用你 的过去 牵扯你 的未来 。不是 因为有 希望才 去努力 ,而是 努力了 ,才能 看到希 望。
欧洲机动车排放法规的发展
1970 70/220/EEC
•1984
83/351/EEC 引入催化转换器
1992 欧1 91/441/EEC
1996 欧2 94/12/EC
2000 欧3 98/69/EC
2005 欧4 98/69/EC
OBD系统的作用是用来检验与排放相关的动力总成系统的故障:这些故障 涵盖发动机、废气后处理系统和传动系统对发动机的每一个起停工作过 程进行监控
新标准于1990年写入了美国联邦大气清洁法,它要求全部 49个州的车辆于1996年起一律装备OBD II。严格遵守法规 的时间定为1999年。所以,有些1996年的OBD II系统可能 会缺少一个OBD II规范的特性,如燃油蒸发污染排放清洁 测试。
动力设备远程诊断系统介绍
一、研究背景和意义:科研团队介绍
哈尔滨工业大学 先进动力技术研究所
先进动力技术研究所数据挖掘实验室专注于动力系统智能化管理和控制行业,有超过二十 年的科研经历,并通过和高校、科研院所以及企业的合作,形成了一套完善的动力设备运行维护 的知识服务和健康管理模式。以工业智能化为导向,获得了大量的科研和项目成果 。
根据2014年5月21日签署的《中俄东线管道 供气购销合同》,从2018年起,俄罗斯开 始通过中俄天然气管道东线向中国供气, 输气量逐年增长,最终达到每年380亿立方 米,累计合同期30年。 380亿立方米,30年意味着什么?
总结:
•大型设备的健康管理是一个适用范围广,且发展空间很大的知 识服务产品,随着工业智能化管理需求的提升市场空间巨大;
•动力设备异常检测和故障分析是大型设备运维的必要工具,目 前面临着空前的机会,前景无限。
一、研究背景和意义:设备故障诊断的重要性
先进的状态监测和故障诊断技术是实现动力 设备经济高效和安全可靠运行的重要保障
燃
气
轮
机 发
• 单循环效率 40~45%,联合循环 50~60%
• 初温越来越高, 接近材料极限水平 • 系统越来越复杂
系统的分层、模块化设计
火电机组综合管理及运行监 测系统硬件结构
二、系统总体设计
人在回路中的系统架构,计算机进行数据计算和初步分析,在此基础上人进 行最终的决策。
机组档 案库
故障案 例库
各领域 专家库
二、系统总体设计
计算机自动分析模型自学习与能力提升
机组异常报警报告自动生成,降低 人进一步分析的工作量
(ppt版)远程诊断技术及设备
• 降低本钱
•
借助ISP来建立VPN,就可以节省大量的通信费用。此外,VPN还使企业不必投入大量的人力和
物力去安装和维护WAN设备和远程访问设备。这些工作都由ISP负责完成。
• 容易扩展
•
如果用户想扩大VPN的容量和覆盖范围。统计局需做的事情很少,而且能立时实
•
ห้องสมุดไป่ตู้
现:企业只需与新的ISP签约,建立账户;或者与原有的ISP重签合约,扩大效劳
用户可以把拨号访问交给ISP去做,由自己负责用户的查验、访问权、网络地址、平安性和网络变化管理等重
要工作。
第七页,共十二页。
特别 说明 (tèbié)
•
我公司对此远程系统进行了全方位的工业化革新,和传统IT业解决方案使用的网络设
备不可同日而语,在抗干扰,耐用性,稳定性,环境适应能力方面都有着突出的表现
• 在确保设备(shèbèi)进行连接之后可以方便快捷的进行各种远程编 程和诊断。
• 高性能的加密机制确保系统的稳定和平安 • 通过VPN构建出的虚拟网络可以轻松的访问SIEMENS
WINCC发布出的网页信息。 • 远程可对上位机算机上的标准数据库系统进行修改和查询
第九页,共十二页。
与控制产品(chǎnpǐn)连接示意图
远程(yuǎnchéng)诊 断 远程编程
远程(yuǎnchéng) 监控
Ping 198.1.1.1
VPN 隧道
不直接访问
全球化办公
第十页,共十二页。
IP address 198.1.1.1
SIEMENS自动化控制系统于VPN网络技术 的完美结合 (jìshù)
• SIEMENS 无线网络技术 • 无线网络技术的优势
柴油机故障智能诊断系统简介PPT精选文档
JIMEI UNIVERSITY M7 ARINE ENGINEERING INSTITUTE
神经网络结构图
W1
一个典型神经元模型由输入层、网络权值和阈值、求和单元、传递 函数和输出组成。
网络权值表示输入与神经元间的连接强度;阈值为神经元的变化范 围;求和单元是对输入信号的加权求和。
JIMEI UNIVERSITY M8 ARINE ENGINEERING INSTITUTE
基于神经网络的诊断方法
工作原理:基于神经网络的故障诊断技术,就是通过对故 障实例和诊断经验的训练学习,用分布在网络内部的连接 权值来表达所学习的故障诊断知识的技术,它具有对故障模 式的联想记忆、模式匹配和相似归纳能力,从而实现故障 与征兆之间复杂的非线性映射关系。
JIMEI UNIVERSITY1M2 ARINE ENGINEERING INSTITUTE
热力参数分析法
热力参数分析法是利用船舶柴油机工作时热力参数的变化来判断 其工作状态的,这些参数包括气缸压力示功图、排气温度、转速、 滑油温度、冷却水进出口温度及排放等。 热力参数分析法着重对柴油机性能好坏做出判断,在这些参数中, 示功图包含的信息量最多:1)根据示功图可以计算指示功、压力 升高率和压缩压力;2)可以判断燃烧质量的好坏及各缸功率是否 平衡。但示功图的测量难度大,特别是压力传感器的寿命及可靠性 是利用示功图诊断其性能的主要问题。 主要开发了船舶柴油机性能诊断系统, 有挪威KYMA 公司研制的 “Marine Performance Monitoring” 。我国天津大学、上海内燃机 研究所等单位开展了利用柴油机示功图判断其柴油机性能与状态。
JIMEI UNIVERSITY1M4 ARINE ENGINEERING INSTITUTE
汽车电控动力系统检测与故障诊断.ppt
①附加空气阀故障。 ②怠速控制阀故障。 ③水温传感器故障
3)故障诊断与排除
①先进行故障自诊断,检查有无故障码
②检查附加空气阀
拆下附加空气阀,检查在冷态时附加空气阀的阀门是否开启, 如不能开启或开度过小,应清洗或更换。
③检查怠速控制阀
熄火后拔下怠速控制阀线束插头,待发动机起动后再插上, 如果发动机转速无变化,说明怠速控制阀不工作,应检查控制电 路或拆检怠速控制阀。
(一)电控汽油喷射系统常见检测方法 (二)电控汽油喷射系统故障自诊断 (三)电控汽油喷射系统故障诊断检测
(一)电控汽油喷射系统常见检测方法
1 .问诊法 2.直观法 3.经验法 4.系统分析法
1.问诊法
问诊是对故障进行调查的开始,通过对驾驶员和有关人员的询问, 可以了解故障发生、发展的全过程,并获得相关的信息,为进一步诊断 打好基础。
否正常。 ⑧检查燃油压力 ⑨按规定的程序,调整发动机怠速。 ⑩检查翼板式或量芯式空气流量计是否卡滞,如不良,应清洁或更换。 ⑾检查气缸压缩压力。如压力低于0.8MPa,应拆检发动机,气缸压力表
见图所示。
(2)发动机冷态怠速不稳,易熄火 1)故障现象
发动机冷态运转时怠速不稳或过低,易熄火,热态后怠速恢复 正常。
2.故障删除
发动机起动50次后,不再出现的临时性故障被自动删除, 被记录的故障也可以通过专用检测工具删除。
3.发动机故障报警灯
该报警灯位于仪表板上,受控制单元控制。 (1)运行方式:电源切断指示灯熄灭;点火钥匙打开
指示灯点亮。 (2)发动机起动:如果没有任何严重的永久性的故障
被记录,发动机起动后指示灯就会熄灭;相反,指示灯则亮。 (3)发动机运转:如果有严重的永久性故障,指示灯
电控发动机自诊断系统讲课课件
通过电控发动机自诊断系统,可以读 取发动机电控单元中存储的故障码, 从而确定故障发生的原因和位置。
故障码清除
在故障排除后,需要清除故障码以避 免对后续的故障诊断造成干扰。
数据流分析
数据流采集
通过电控发动机自诊断系统,可以实时采集发动机电控单元输出的数据流,包括 发动机转速、进气压力、喷油脉宽等参数。
控制单元内部元件损坏、 软件故障或电源线路断路 。
使用故障诊断仪读取故障 码,检查控制单元电源和 通讯线路是否正常。
更换损坏的控制单元或修 复电源线路,刷新控制单 元软件后试车。
案例四:其他故障的诊断与排除
故障原因
故障现象
发动机无法启动、加速缓慢、功 率下降等。
油路堵塞、点火系统异常、气门 间隙不当等。
自诊断系统的定期检查
定期检查自诊断系统的功能是 否正常,确保系统能够准确检 测发动机故障。
检查自诊断系统的软件版本是 否最新,以确保系统具备最新 的故障检测和修复功能。
定期对自诊断系统进行清洁和 除尘,以保持其良好的工作环 境。
传感器的维护与更换
定期检查传感器是否 正常工作,如有问题 及时更换。
案例二:执行器故障的诊断与排除
总结词
执行器是电控发动机中的执行机构,如喷 油器、点火线圈等。执行器故障可能导致 发动机工作异常。
排除方法
更换损坏的执行器或修复线路,清除故障 码后试车。
故障现象
发动机启动困难、加速缓慢、怠速不稳等 。
诊断方法
使用故障诊断仪读取故障码,检查执行器 线路和信号是否正常。
对于需要定期更换的 传感器,应按照规定 的时间间隔进行更换 。
定期对传感器进行清 洁和除尘,以保持其 良好的工作环境。
【课件】GPS远程诊断与控制PPT
GPS设备 设备安装在整车上
CAN通信
发动机ECU
GPS与发动机ECU之间的 通信是我们开发工作的重点。
通过GPS远程读取ECU数据
监控终端 互联网
监控中心 无线通信
发动机ECU
GPS设备
CAN报文
ECU发出的数据包括以广播形式发送的传感 器信息和故障代码,需要发出请求报文的发动机 总油耗信息。
远程对发动机进行坡行控制
小背景:随着燃油税的改革,取消了养路费,整车经销商已经不
能通过原有凭借养路费的票据来控制用户还贷,迫切需要对车辆加强 控制,以降低恶意逃贷的风险。
锡柴“千里眼”的能耐:
1、无论贷款车跑到天涯还是海角,只要在Internet上登录锡柴“千里 眼”系统,马上就能让你现行,使你无处可逃!
2、如果你还想跑, “千里眼”系统还有第二招,在网络上一点按钮, 马上让你的贷款车瘫痪。
二、GPS远程监控系统功能
GPS远程监控系统是在GPS(全企球业机卫密星定位系统)、GSM(全球数字 移动通信网络)和GIS(地理信息平台与数据处理技术)以及计算机网络技 术的基础上整合开发而成的,通过对移动目标进行无地域、无空间限制条 件下的实时可视监控,实现远程监控通讯综合管理。系统主要由车载终端 和监控中心两部分组成。
监控终端 互联网
监控中心
无线通信
GPS设备 CAN报文
在监控终端上发出坡行命令后,大约六秒后, 发动机进入坡行状态。
远程对发动机进行坡行控制
用户窗口界面设计
谢谢!
车载设备与监控中心的通信方式采用 GSM/GPRS方式完成。发送端将数据加上目的地 址按照通讯协议进行编码发送给短消息服务中心, 之后再由短消息服务中心发送给监控中心。监控 中心收到信息后同样以相应的通讯协议进行解码 后分解为可识别的车辆经纬度、状态等信息。同 样,监控中心也可以将命令发动到车载设备,如: 强制怠速、请求故障代码。
船艇动力设备远程监测与报警系统的设计
船艇动力设备远程监测与报警系统的设计船艇动力设备远程监测与报警系统是一种能够实现对动力设备进行在线监测和报警的系统。
它采用远程监测技术,通过互联网将设备的运行情况传输到监测后台,同时也会将异常情况和需要注意的事项通过短信或者电子邮件发送给使用者,从而保证和提高设备的安全和使用效率。
船艇动力设备远程监测与报警系统由三个部分组成:传感器网络、数据传输和监测后台。
传感器网络是将传感器安装在设备上,通过采集设备的运行状态数据,并通过数据传输将数据实时传输到监测后台。
数据传输是将采集到的数据通过互联网进行传输,可使用现有的网络模式。
因为渔船等船只范围较大,网络确不一定稳定,因此的数据传输应当采用多级容错机制,从而降低因网络中断或信息丢失导致的监测失败率。
监测后台是系统的核心,它集成了数据传输和分析,以提供及时的在线监测和智能的分析。
监测后台采用云计算架构和数据挖掘技术,将传感器采集到的数据进行多角度、多层次的分析演算,利用机器学习等技术对设备异常行为进行判定。
采用模式识别技术可以对设备进行状态预测和故障预警。
当设备出现异常情况时,监测后台会通过短信、电子邮件等多种形式及时向使用者发送异常情况的详细信息,以便使用者可以及时进行处理。
在实际操作过程中,可以将这一系统集成到船舶管理系统中,这样就可以实现与船台上其他设备的实时互联,以及实现对设备的状态进行实时监测,提高设备运行的效率,降低一些减少损失的因素。
基于以上所述,船艇动力设备远程监测与报警系统能够极大的提高设备的安全和效率,降低了人力成本,避免了意外事故的发生,具有非常明显的实际意义和应用价值。
为了更好地理解船艇动力设备远程监测与报警系统给人们带来的实际意义和效益,我们需要通过数据来进行详细的分析。
以下是一些与该系统相关的数据:1.船艇动力设备故障率降低:通过这种系统对船艇动力设备进行远程监测和报警,有效地减少了因为设备故障引起的损失。
一份技术论文指出,采用了远程监测技术的调试方法,成功减少了一台柴油发电机出现故障的风险,比起传统的调试技术将风险降低了30%。