数据库精准营销
如何利用大数据进行精准营销
如何利用大数据进行精准营销近年来，随着互联网和移动互联网的发展，大数据的应用也越来越广泛。
对于企业而言，大数据营销已经成为了提高销售额和商业竞争力的一种关键手段。
通过大数据的分析和利用，企业可以更好地了解用户需求和反馈，提高产品服务的质量和精准度。
本文将探讨如何利用大数据进行精准营销，以提高企业的市场竞争能力和盈利能力。
一、大数据的定义和作用大数据是指无法通过传统方法进行处理和管理的海量、高维和高速的数据集合。
它包括结构化数据和非结构化数据，不仅包括传统的数据库、表格和文本数据，还包括音频、视频、图片、社交媒体和应用程序等数据。
大数据的应用可以解决企业所面临的各种问题，如市场趋势分析、用户行为分析、风险预测、营销策略制定等。
二、大数据分析的流程大数据分析是指通过技术手段从海量数据中提取有价值的信息和知识的过程。
大数据分析的流程一般包括数据采集、数据准备、数据分析和数据可视化。
1.数据采集数据采集是指从各种数据源中收集和整合数据，包括社交媒体、企业内部数据、在线调查和第三方数据等。
数据采集的目的是获取大量的数据，并提取其中的有用信息和知识，为后续的数据分析做准备。
2.数据准备数据准备是指在数据采集后对数据进行处理和清洗，以提高数据的质量和准确性。
数据准备包括数据清洗、数据转换和数据集成。
3.数据分析数据分析是指通过特定的分析模型和算法从大数据中提取有用的信息和知识，以帮助企业做出正确的决策。
数据分析可以包括统计分析、机器学习、数据挖掘、文本分析和可视化分析等。
4.数据可视化数据可视化是指通过图表、图形和仪表盘等方式将分析结果呈现给用户，以便用户理解和使用。
数据可视化可以帮助用户更好地理解数据和信息，从而更好地做出决策。
三、利用大数据进行精准营销的关键利用大数据进行精准营销，企业需要掌握以下关键：1.数据源的选择在选择数据源时，企业要考虑数据的质量和可用性。
数据源需要经过验证和整合，避免使用数据质量较差或不可靠的数据源。
2023年数据库精准营销助推新房销售方案
2023年数据库精准营销助推新房销售方案随着互联网时代的到来，数据库精准营销成为了各个行业推广销售的重要手段。
在房地产行业中，也逐渐开始运用数据库精准营销的方法来助推新房销售。
本文将从数据库精准营销的定义、新房销售的挑战、数据库精准营销的优势以及2023年数据库精准营销助推新房销售的方案等方面进行详细讨论。
一、数据库精准营销的定义数据库精准营销是一种基于数据库分析和大数据技术的推广营销方式。
通过分析用户的个人信息、消费偏好、行为习惯等数据，进行精确的人群定位，并针对性地进行产品推广和营销活动，从而提高推广效果和销售转化率。
二、新房销售的挑战在现代社会中，新房销售面临着诸多挑战。
首先，市场竞争激烈，购房者对房屋的需求多样化，如何准确把握用户需求、提供个性化的推广方案成为销售人员需要解决的问题。
其次，营销手段单一，传统的广告宣传已无法满足市场需求，如何运用新的营销手段更好地推广新房销售成为重要的课题。
此外，购房者购房过程复杂，多数房屋都需要通过银行贷款购买，因此金融服务的高效与便利也是购房者关注的重点。
三、数据库精准营销的优势相对于传统的广告宣传方式，数据库精准营销具有以下优势。
首先，精准度高，能够根据用户的消费习惯、收入水平等进行精确定位，提高推广的针对性和有效性。
其次，成本低，相比传统的广告投放，数据库精准营销能精准地找到目标受众，避免资源的浪费。
再次，互动性强，数据库精准营销可以实现双向交流，及时了解用户的反馈和需求，从而改进产品和服务。
2023年数据库精准营销助推新房销售方案（二）1. 数据库建设：建设一个完善的用户数据库，包括购房者的基本信息、购房需求、购买偏好等。
通过各种渠道搜集和整理用户数据，建立个性化的用户画像。
2. 数据分析：通过数据分析工具和算法，对用户数据进行深入分析，了解购房者的消费行为和需求，挖掘潜在购买意向的用户。
3. 精准定位：利用大数据技术和智能算法，对购房者进行精准定位，针对不同的购房需求和偏好，制定个性化的推广方案。
精准营销名词解释
精准营销名词解释精准营销（precisionmarketing），也称为精细化营销，是指利用精细的数据分析方法改变传统营销策略，通过在线广告、数据库营销和数字营销等手段，精准针对客户的偏好、行为习惯和背景经验，提供针对客户的个性化的、精准的营销服务。
它的特点是高投入、高回报，可以有效增加客户对企业的认知，提高客户粘性和企业营销效果。
精准营销可以说是传统营销及其他营销模式的进一步发展。
它充分考虑了客户的个性化偏好和行为习惯，有效地提高了营销效果。
精准营销利用了大数据和精准定位技术，可以根据客户的行为状况，对客户进行分类和定位，以达到精准投放的效果。
它不会对所有客户进行平等的推送，而是以客户的行为习惯和记忆模式为依据，进行精细化的定制，从而提高推送的效果。
精准营销同时充分考虑了客户的需求，通过及时的消息推送、价格调整和客户服务等方式，可以对客户进行精准的把握和投放，从而满足客户的需求，增加客户对企业的认知，提高客户粘性。
同时，精准营销也能够改变传统营销中存在的效率低下、成本高昂等缺陷，以更高的效率实现目标客户精准定位和营销投放，同时可以有效控制企业的营销成本，提高企业的盈利能力。
此外，精准营销也能够有效的改善传统营销模式的效率问题。
传统营销模式只能针对广泛的客户群体，大部分客户都会收到无效的消息；而精准营销则只会对特定客户群体投放相应的消息，保证推送的有效性。
最后，精准营销需要企业采取有效的策略，收集客户的资料，进行数据分析和抽样，发现客户的偏好、行为习惯和背景经验，实现精准定位并进行定制化营销服务，以达到最大限度的营销效果，满足客户的需求，从而获得更大的市场利润。
综上所述，精准营销注重精准定位，可以提高客户的认知，提升客户粘性，提高企业的营销效率，节省营销成本，实现最大限度的营销效果，从而提升企业的市场份额及盈利能力。
精准营销不仅能够有效解决传统营销模式效率低下的问题，而且还能更好地满足客户的需求，让企业获得更大的市场利润。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘随着互联网的迅猛发展和技术的不断进步，大数据时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代，企业需要通过精准营销和数据挖掘来更好地了解消费者需求、优化营销策略、提高市场竞争力。
本文将详细介绍大数据时代的精准营销和数据挖掘的意义、方法和应用。
一、精准营销的意义精准营销是指通过收集、分析和利用大数据，以更精确的方式向目标消费者传递信息和推销产品。
相比传统的营销方式，精准营销更加个性化、精确和高效。
它可以帮助企业准确把握消费者的需求和偏好，提供个性化的产品和服务，从而提高销售额和客户满意度。
精准营销的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高营销效率：通过精准营销，企业可以更准确地找到目标消费者，避免资源的浪费。
相比传统的广告投放方式，精准营销可以大幅提高广告的点击率和转化率，从而提高营销效果。
2. 增加客户满意度：精准营销可以根据消费者的兴趣和需求，提供个性化的产品和服务。
这样一来，消费者会觉得被重视和关心，从而增加他们的满意度和忠诚度。
3. 提高竞争力：在竞争激烈的市场环境中，精准营销可以帮助企业更好地了解竞争对手的优势和劣势，从而制定更有效的竞争策略。
同时，精准营销还可以帮助企业发现市场的细分和新的商机，提前抢占市场份额。
二、数据挖掘的方法数据挖掘是指从大规模的数据集中发现隐藏的模式、关联和知识。
它是实现精准营销的重要手段之一。
数据挖掘的方法主要包括以下几种：1. 关联规则挖掘：关联规则挖掘是指通过分析数据集中的项集之间的关系，发现其中的关联规则。
例如，通过分析购物篮数据，可以发现“购买尿布的人也会购买啤酒”的规律。
这样一来，企业可以通过将尿布和啤酒放在一起销售，提高销售额。
2. 聚类分析：聚类分析是指将数据集中的对象分成不同的组，使得组内的对象相似度较高，而组间的相似度较低。
通过聚类分析，企业可以将消费者划分成不同的群体，针对不同群体制定不同的营销策略。
3. 预测分析：预测分析是指通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和结果。
大数据时代如何实现精准营销和精准管理
大数据时代如何实现精准营销和精准管理在当今数字化的时代，大数据已经成为了企业发展的重要驱动力。
企业通过对海量数据的收集、分析和利用，可以更好地了解消费者的需求和行为，从而实现精准营销和精准管理。
这不仅能够提高企业的市场竞争力，还能够优化内部运营流程，提升效率和效益。
一、大数据时代的特点大数据时代的显著特点是数据量的爆炸式增长、数据类型的多样化以及数据处理速度的快速提升。
企业可以从各种渠道获取数据，包括社交媒体、电商平台、移动应用等。
这些数据不仅包含了消费者的基本信息，如年龄、性别、地域等，还包括了他们的浏览记录、购买行为、兴趣爱好等深层次的信息。
通过对这些数据的整合和分析，企业能够描绘出更加清晰和准确的消费者画像。
二、精准营销的实现1、数据收集与整合要实现精准营销，首先需要广泛收集数据，并将来自不同渠道的数据进行整合。
这包括线上和线下的数据，以及内部和外部的数据。
例如，企业可以通过自己的网站、社交媒体账号、客户关系管理系统等收集消费者的互动数据，同时也可以从第三方数据提供商那里获取行业数据和市场趋势。
2、消费者画像构建基于整合后的数据，企业可以构建详细的消费者画像。
消费者画像不仅仅是简单的人口统计学信息，还包括消费者的兴趣爱好、消费习惯、购买意愿等多维度的特征。
通过对消费者画像的分析，企业能够了解不同消费者群体的需求和偏好，从而为制定个性化的营销策略提供依据。
3、精准定位与细分市场利用大数据分析，企业可以将市场细分为更小、更精准的子市场。
例如，根据消费者的购买行为和偏好，可以将消费者分为潜在客户、新客户、忠实客户等不同的群体。
针对每个群体，企业可以制定相应的营销策略，提供符合他们需求的产品和服务。
4、个性化营销内容在了解消费者的需求和偏好后，企业可以为每个消费者提供个性化的营销内容。
这包括个性化的广告、推荐产品、促销活动等。
例如，电商平台可以根据消费者的浏览和购买历史，为其推荐相关的商品；社交媒体平台可以根据用户的兴趣爱好，推送个性化的广告。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘在大数据时代，精准营销和数据挖掘已经成为企业获取竞争优势的重要手段。
通过分析海量的数据，企业可以更好地了解消费者需求、预测市场趋势，从而制定更加精准的营销策略和决策。
一、精准营销的概念和意义精准营销是指根据消费者的个性化需求和行为特征，通过精确的定位和个性化的传播方式，将产品或者服务精准地推送给目标受众，以提高营销效果和用户体验。
精准营销的意义在于：1. 提高营销效果：通过精准营销，企业可以准确把握消费者需求，精准定位目标受众，从而提高营销效果和转化率。
2. 降低营销成本：精准营销可以避免资源的浪费，将有限的资源集中投放在潜在客户身上，降低营销成本。
3. 增强用户体验：通过个性化的推荐和定制化的服务，可以提升用户对产品或者服务的满意度和忠诚度。
二、数据挖掘在精准营销中的应用数据挖掘是从大量的数据中发现潜在模式、关系和规律的过程。
在精准营销中，数据挖掘可以匡助企业实现以下几个方面的应用：1. 用户画像构建：通过分析用户的个人信息、行为轨迹等数据，构建用户画像，了解用户的兴趣、偏好和需求，从而实现个性化的推荐和定制化的服务。
2. 目标受众定位：通过数据挖掘技术，可以将消费者分成不同的群体，并对不同群体进行精细化的定位，以便更好地满足其需求。
3. 营销策略优化：通过数据挖掘，可以分析市场趋势、竞争情报等信息，为企业制定更加精准的营销策略和决策提供支持。
4. 营销效果评估：通过数据挖掘技术，可以对营销活动的效果进行评估和分析，从而及时调整和优化营销策略。
三、精准营销和数据挖掘的案例分析为了更好地理解精准营销和数据挖掘的应用，以下是一个案例分析：某电商企业想要提高用户购买转化率，通过数据挖掘技术实现精准营销。
首先，该企业通过分析用户的购买历史、浏览行为、搜索关键词等数据，构建了用户画像，了解用户的购买偏好和需求。
然后，通过数据挖掘技术，将用户分成不同的群体，比如高频购买用户、潜在购买用户等，并对不同群体进行个性化的推荐和定制化的服务。
2024年数据库精准营销助推“房博会”销售方案
2024年数据库精准营销助推“房博会”销售方案2024年，随着科技的不断发展和互联网的普及，数据库精准营销成为了房地产行业中不可或缺的一环。
在这一年的“房博会”销售方案中，数据库精准营销将起到助推的作用，为开发商提供更加精准、高效的销售服务。
下面将详细介绍2024年数据库精准营销助推“房博会”销售方案。
一、建立全面的客户数据库在2024年的“房博会”销售方案中，首要任务是建立一套全面的客户数据库。
这个数据库可以包括各种类型的客户信息，如购房意向、购房预算、购房需求等。
通过建立这个数据库，开发商可以更加深入地了解客户，精准地为客户提供房屋推荐和服务。
二、通过数据分析挖掘潜在客户有了全面的客户数据库后，开发商可以通过数据分析的方式挖掘潜在客户。
通过对客户数据的分析，可以了解客户的购房需求、购房预算等信息，从而找到潜在客户。
在2024年的“房博会”销售方案中，开发商可以结合人工智能和大数据技术，通过数据模型和算法分析客户数据，筛选出与楼盘匹配度高的潜在客户，并进行有效的营销推广。
三、精准定位和推广在2024年的“房博会”销售方案中，精准定位和推广是非常重要的一环。
通过对客户数据库和潜在客户数据的分析，开发商可以准确找到目标客户群体，并将营销活动和广告宣传针对性地推送给这些客户。
通过数据库精准营销，开发商可以避免广告推送的浪费，提高推广效果，为客户提供更加个性化的购房咨询服务。
四、定制化购房体验通过数据库精准营销，开发商可以更好地了解客户的购房需求和喜好，并根据这些信息提供定制化的购房体验。
在2024年的“房博会”销售方案中，开发商可以通过数据分析了解客户的购房偏好，例如喜欢的户型、楼层、附近的配套设施等。
在展会期间，开发商可以为客户提供个性化的导购服务，针对客户的需求进行详细介绍和解答疑问，提高购房体验和满意度。
五、数据库精准营销的未来发展数据库精准营销在2024年的“房博会”销售方案中发挥了重要的作用，提高了开发商的销售效果和客户满意度。
服装零售店如何建立有效的客户数据库来进行精准营销
服装零售店如何建立有效的客户数据库来进行精准营销随着时代的发展，消费者的购物方式也在不断变化。
如何在激烈的市场竞争中吸引并保留客户，成为了每个零售店主的关注焦点。
建立一个有效的客户数据库，可以帮助零售店进行精准营销，提高销售额。
本文将介绍如何建立一个有效的客户数据库来进行精准营销。
一、收集客户信息要建立一个有效的客户数据库，首先需要收集客户信息。
这些信息可以包括客户的姓名、性别、年龄、联系方式、购买记录等。
可以通过多种方式来收集客户信息，例如在购物时要求客户填写调查问卷，或者通过线上渠道收集客户信息。
此外，可以利用社交媒体等渠道，通过与客户互动来获取更多的信息。
二、整理和管理客户信息收集到的客户信息需要进行整理和管理，以便更好地进行后续的精准营销。
可以使用电子表格或专业的客户关系管理软件来管理客户信息。
在整理客户信息时，可以根据不同的标签和分类来区分不同的客户群体，例如按照性别、年龄段、购买偏好等进行分类。
这样可以更好地了解客户的需求和喜好，有针对性地进行营销活动。
三、建立客户关系建立良好的客户关系是进行精准营销的基础。
通过及时回复客户的咨询和投诉，提供优质的售后服务，可以增加客户的忠诚度和满意度。
此外，可以通过定期发送电子邮件、短信等方式与客户保持联系，提供最新的产品信息、促销活动等。
还可以通过举办客户活动、提供会员特权等方式，增加客户的参与感和归属感，进一步巩固客户关系。
四、个性化推荐通过客户数据库，可以根据客户的购买记录和偏好，进行个性化推荐。
根据客户的购买历史，可以预测客户的需求和喜好，推荐相应的产品。
例如，如果一个客户经常购买运动鞋，可以推荐最新款的运动鞋或相关的运动装备。
个性化推荐可以提高客户的购买意愿和满意度，进而增加销售额。
五、定期分析和优化建立客户数据库并不是一次性的工作，需要定期进行分析和优化。
可以根据客户的购买频率、购买金额等指标，对客户进行分类和评估。
可以分析不同客户群体的购买偏好和消费习惯，以及不同营销策略的效果。
精准数据库营销
精准数据库营销数据库营销就是由客户的信息资、消费者源精准的数据库、潜在市场的目标人群进行市场分析，通过网络、短信、电子邮箱等方法实现与客户一对一的交流，以下是一份精准数据库营销的方案，仅供参考。
(l）数据采集，恒宇数据库创富平台大家不知道接触过没有。
数据库数据一方面通过市场调查消费者消费记录以及促销活动的记录，另一方面利用公共记录的数据，如人口统计数据、医院婴儿出生记录、患者记录卡、银行担保卡、信用卡记录等都可以选择性地进入数据库。
（2）数据存储，将收集的数据，以消费者为基本单元，逐一输人电脑，建立起消费者数据库。
（3）数据处理，运用先进统计技术，利用计算机把不同的；数据综合为有条理的数据库，然后在强有力的各种软件支持下，产生产品开发部门，营销部门，公共关系部门所需要的任一何详细数据库。
（4）寻找理想消费者，根据使用最多类消费者的共同特点，用电脑勾划出某产品的消费者模型，此类消费群具有一些共同的特点比如兴趣，收入，以采用专用某牌子产品的一组消费者作为营销工作目标。
（5）使用数据，数据库数据可以用于多个方面：签定购物优惠券价值目标，决定该送给哪些顾客；开发什么样的新产品；根据消费者特性，如何制作广告比较有效；根据消费记录判定消费者消费档次和品牌忠诚度。
如特殊身材的消费者数据库不仅对服装厂有用，而且对于减肥药生产厂、医院、食品厂、家具厂很有用。
因此，数据库不仅可以满足信息，而且可以进行数据库经营项目开发。
（6）完善数据库，随着以产品开发为中心的消费者俱乐部，优惠券反馈，抽奖销售活动记录及其他促销活动而收集来的信息不断增加和完善，使数据不断得到更新，从而及时反映消费者的变化趋势，使数据库适应企业经营需要。
数据库营销在我国刚刚开始，但是随着信息技术，通讯发展及计算机普及应用，坚信有越来越多的企业将会采用数据库营销这一现代化的营销方式，因为在未来激烈的市场竞争中，没有什么比了解消费者习惯和爱好更为重要了。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘在大数据时代，精准营销和数据挖掘成为了企业获取竞争优势的关键。
通过分析海量的数据，企业可以更好地了解消费者需求，精确定位目标群体，并制定个性化的营销策略。
本文将详细介绍大数据时代的精准营销和数据挖掘的概念、应用场景、方法和技术。
一、精准营销的概念和应用场景精准营销是指通过分析大数据，将营销活动针对性地投放给真正感兴趣的潜在客户，提高营销效果和转化率。
在大数据时代，精准营销已经成为了许多企业获取市场份额的重要手段。
1.1 概念精准营销是基于大数据技术和算法的营销方式，通过对消费者的行为、兴趣、偏好等数据进行深入分析，实现个性化的营销沟通和服务。
它可以匡助企业更好地了解消费者需求，提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
1.2 应用场景精准营销可以应用于各行各业，以下是几个常见的应用场景：1）电商行业：通过分析用户的购买历史、浏览记录、点击行为等数据，精准推荐符适合户兴趣的商品，提高购买转化率。
2）金融行业：通过分析用户的信用记录、消费行为等数据，为用户定制个性化的金融产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
3）餐饮行业：通过分析用户的消费偏好、口味喜好等数据，推送个性化的优惠活动和菜单，提高用户消费频次和金额。
4）旅游行业：通过分析用户的出行偏好、旅游目的地、消费能力等数据，个性化推荐旅游路线和酒店，提高用户的出行体验。
二、数据挖掘的概念和方法数据挖掘是指通过运用统计学、机器学习、人工智能等技术，从大数据中发现隐藏的模式、关联规则和知识。
它可以匡助企业发现潜在的商机和问题，支持决策和预测。
2.1 概念数据挖掘是从大量数据中提取实用信息和知识的过程。
它通过使用各种数据挖掘算法和技术，自动发现数据中的模式、规律和趋势，为企业提供决策支持和预测能力。
2.2 方法数据挖掘的方法主要包括以下几个步骤：1）数据清洗：对原始数据进行预处理，包括去除噪声、处理缺失值和异常值等。
2）特征选择：从大量的特征中选择出对目标变量有较大影响的特征，减少数据维度和计算复杂度。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
在这个信息爆炸的时代，企业如何利用大数据进行精准营销和数据挖掘，已经成为许多企业迫切需要解决的问题。
本文将详细介绍大数据时代的精准营销和数据挖掘的相关概念、方法和应用。
一、精准营销的概念和意义精准营销是指企业通过对大数据的深入分析和挖掘，将产品或服务精确地推送给潜在客户，以实现销售增长和市场份额的提升。
精准营销的核心是通过数据的精细分类和个性化推送，提高营销效果和客户满意度。
精准营销的意义在于帮助企业更好地了解客户需求，提高产品或服务的个性化定制能力，增加销售额和市场份额。
通过精准营销，企业能够准确把握市场趋势，提前预测客户需求，从而在竞争中占据优势地位。
二、数据挖掘的概念和方法数据挖掘是指通过对大数据的分析和挖掘，发现其中的潜在模式、关联规则和趋势，以获取有价值的信息和知识。
数据挖掘的核心是通过统计学、机器学习和模式识别等方法，从大量数据中提取出有用的信息。
数据挖掘的方法包括聚类分析、关联规则挖掘、分类预测、异常检测等。
聚类分析用于将数据划分为不同的类别，以发现数据之间的相似性和差异性；关联规则挖掘用于发现数据中的关联关系，以揭示不同数据之间的关联性；分类预测用于根据已有数据的特征，预测未来的数据分类；异常检测用于发现数据中的异常行为和离群值。
三、精准营销和数据挖掘的应用1. 客户细分通过对大数据的分析和挖掘，企业可以将客户细分为不同的群体，以更好地了解客户需求和行为特征。
例如，通过分析客户的购买记录和浏览行为，可以将客户分为高消费群体、潜在购买群体、忠诚客户等，从而有针对性地进行营销活动。
2. 个性化推荐通过对客户的兴趣和偏好进行分析，企业可以向客户个性化地推荐产品或服务。
例如，通过分析客户的购买历史和浏览记录，可以向客户推荐他们可能感兴趣的产品或服务，提高购买转化率和客户满意度。
3. 营销策略优化通过对大数据的分析和挖掘，企业可以了解市场趋势和竞争对手的行为，从而优化营销策略。
数据库营销
等。
营销策略
客户细分：根据客户属性、 行为和需求进行细分，实现 精准营销
数据库营销：通过收集、分 析和管理客户数据，制定针 对性的营销策略
营销自动化：利用自动化工 具，提高营销效率和效果
个性化营销：根据客户需求， 提供个性化的产品和服务
数据安全：确保客户数据的 安全和隐私，遵守相关法律
客户服务：通 过数据分析， 提供个性化服
务
市场预测：利 用数据挖掘， 预测市场趋势
教育行业
学生信息管理：收 集、整理、分析学 生信息，提高教育 质量
课程推荐：根据学 生兴趣和需求，推 荐适合的课程和资 源
招生宣传：通过数 据分析，制定有针 对性的招生策略
教学评估：通过对 学生成绩的分析， 评估教学效果，改 进教学方法
数据分析：运用数据分析工具，如Excel、SPSS等，对数据进行深入分析， 挖掘潜在规律和关联 数据应用：根据数据分析结果，制定针对性的营销策略，如个性化推荐、 精准广告等
营销策略制定
确定目标客户：分析客户需求，确定目标客户群体 收集数据：收集客户信息，建立客户数据库 分析数据：对客户数据进行分析，挖掘潜在需求 制定策略：根据数据分析结果，制定针对性的营销策略 实施策略：将制定的营销策略付诸实践，进行营销活动 评估效果：对营销活动进行评估，优化营销策略
隐私保护与合规
数据安全：加 强数据加密和 访问控制，防
止数据泄露
合规要求：遵 守相关法律法 规，确保数据 收集和使用的
合规性
用户隐私：尊 重用户隐私， 合理使用用户
数据
技术发展：利 用新技术提高 数据安全和隐
私保护能力
技术挑战
云数据库在市场营销中的消费者行为分析与精准营销
云数据库在市场营销中的消费者行为分析与精准营销随着数字化时代的到来，云计算技术被广泛应用于各个行业中，其中云数据库作为云计算的重要组成部分，在市场营销中发挥着重要的作用。
本文将对云数据库在市场营销中的消费者行为分析与精准营销进行详细讨论。
一、云数据库的定义与特点云数据库是一种基于云计算技术的数据库服务，它将传统的数据库管理系统存储在云端，通过网络提供给用户使用。
相比传统的本地数据库，云数据库具有以下特点：高可用性、弹性伸缩性、灵活性与安全性。
二、云数据库在消费者行为分析中的应用1. 数据收集与整合云数据库可以搜集与整合消费者行为相关的数据，包括购买记录、浏览记录、搜索记录等。
通过云数据库的存储与管理，企业可以更加方便地进行消费者行为数据的分析，从而洞察消费者的需求和偏好。
2. 数据挖掘与分析云数据库提供了先进的数据挖掘与分析工具，可以对消费者行为数据进行挖掘与分析。
通过数据挖掘算法的应用，企业可以发现消费者的购买模式、购买决策的因素等，从而帮助企业进行市场细分和精准营销。
3. 用户画像与个性化推荐通过云数据库分析消费者行为数据，可以建立精准的用户画像，了解消费者的基本信息、兴趣爱好、购买能力等。
基于用户画像，企业可以实现个性化推荐，向消费者提供符合其需求的产品或服务，提升购买转化率。
三、云数据库在精准营销中的应用1. 客户细分与定向营销云数据库分析消费者行为数据，可以将消费者分为不同的细分市场，从而提供个性化的产品和服务。
通过定向营销，企业可以针对不同细分市场制定相应的营销策略，提高市场反应率。
2. 实时监控与反馈云数据库可以实时监控消费者的行为变化，包括购买行为、浏览行为等，及时给予反馈。
通过实时监控与反馈，企业可以了解市场变化，调整市场营销策略，提升市场竞争力。
3. 跨渠道整合营销通过云数据库的跨渠道整合，企业可以将线上线下渠道的消费者行为数据整合在一起，形成全面的消费者行为分析报告。
基于跨渠道整合的数据分析，企业可以制定更加全面的市场营销策略，提高市场覆盖率。
数据库精准营销助推“房博会”销售方案
数据库精准营销助推“房博会”销售方案一、背景概述房地产行业一直是我国经济发展的重要支柱产业之一，房博会作为房地产行业的大型展会，为各地房地产企业提供了一个展示自身优势、推广产品的平台。
然而，随着市场竞争的日益激烈，如何提高参展企业的曝光度、吸引潜在客户成为了一个亟待解决的问题。
本文将从数据库精准营销的角度出发，为“房博会”销售方案提供具体的操作方案。
二、数据库精准营销的概念与特点数据库精准营销是指通过对已有的客户数据库进行分析，将客户进行划分、分类，然后结合具体的消费心理和市场调研数据，对客户进行精确的营销操作。
其特点如下：1. 目标明确：通过对客户数据库的分析，精确划定营销目标，避免浪费资源。
2. 效果准确：基于大量的数据分析和市场调研，能够更好地把握目标客户的需求，提供个性化的产品和服务。
3. 节约成本：相对于传统的广告宣传方式，数据库精准营销更加具有成本效益，能够更好地投入有限的资源。
三、数据库精准营销在“房博会”销售中的应用1. 数据库建设在“房博会”销售方案中，首先需要对客户数据库进行建设。
通过各种渠道（包括线上线下）收集客户信息，如性别、年龄、职业、收入等，并结合客户参展时间和观展行为等数据，建立完善的客户数据库。
2. 数据分析与挖掘基于建立的客户数据库，进行数据分析与挖掘，从而得到目标客户的画像和消费行为等信息。
通过分析客户的购房需求、支付能力等，筛选出具有购房潜力的目标客户。
3. 产品定制与推广结合目标客户的需求，定制个性化的产品和服务，并通过多种渠道进行推广。
同时，根据客户的消费特征和购房行为等信息，进行精准定向广告。
4. 数据反馈与优化根据销售数据和客户反馈信息，不断进行数据分析与优化，及时调整营销策略和推广方案，以提高销售效果。
同时，通过对客户数据库的维护和更新，提高客户忠诚度。
四、具体操作步骤1. 数据库建设（1）线上渠道：通过线上渠道，如官方网站、社交媒体等，开通个人中心或会员中心，要求用户填写个人信息，如姓名、联系方式等。
大数据精准营销的策略
大数据精准营销的策略随着互联网技术的快速发展，越来越多的数据被生成、收集和存储。
这些海量数据有着巨大的潜力，能够为企业提供宝贵的市场洞察和商业机会。
大数据精准营销是一种利用这些数据来进行有目的、有针对性的市场营销活动的方法。
在这篇文章中，我们将探讨大数据精准营销的策略，并解释为什么它对企业的成功至关重要。
1. 数据收集和整合大数据精准营销的首要步骤是收集和整合数据。
企业可以通过各种渠道收集数据，如在线活动、社交媒体、电子邮件和销售记录等。
这些数据在被整合之后，可以形成一个全面的、多维度的客户数据库，为企业提供了从不同角度了解客户需求和偏好的机会。
2. 数据分析和挖掘一旦数据被收集和整合，接下来的步骤就是对数据进行分析和挖掘。
数据分析可以帮助企业从大量的数据中发现潜在的市场机会和趋势。
通过应用统计学和机器学习算法，企业可以确定客户群体的行为模式和偏好，并预测他们未来的需求。
这些洞察可以为企业制定更加精准的营销策略提供重要的参考。
3. 目标客户细分在数据分析的基础上，企业可以将客户细分为不同的群体。
通过对客户的行为和特征进行分类，企业可以更好地理解客户需求和偏好，并根据不同群体的需求制定针对性的营销策略。
客户细分可以帮助企业更好地定位市场，并提供个性化的产品和服务，从而增强客户的忠诚度。
4. 个性化营销根据客户细分的结果，企业可以为不同的客户群体提供个性化的营销方案。
通过了解客户的兴趣和偏好，企业可以向客户提供定制化的产品和服务，以满足他们的需求。
个性化营销可以提高客户的满意度和忠诚度，并增加销售和利润。
5. 实时营销大数据技术使得企业能够实时监测市场和客户行为的变化，并根据这些变化做出快速的响应。
通过实时监测和分析数据，企业可以及时调整营销策略，以适应市场的变化。
实时营销可以帮助企业更好地抓住商机，并提高市场竞争力。
6. 评估和优化大数据精准营销是一个不断演变和优化的过程。
企业应该定期评估营销策略的效果，并对其进行优化。
房博会数据库精准营销助推销售方案 范文
房博会数据库精准营销助推销售方案房地产行业的竞争日益激烈，营销模式和手段也在不断升级。
传统的营销手段已经无法满足消费者的需求，如何利用现代化的技术手段，提升营销效果成为房地产企业亟需解决的问题之一。
而房博会数据库作为营销的重要手段，已经成为了房地产企业不可或缺的精准营销工具。
房博会数据库简介房博会数据库是房地产行业领先的互联网营销平台，该平台聚集全国范围内的房产企业，为客户提供全面、专业、及时的房产信息和指导、积淀了大量的房地产客户数据。
房博会数据库拥有覆盖全国的房地产客户资源，其通过数字化、大数据管理，分析房屋行业数据，帮助其客户快速获取客户的购房意向，提高销售转化率，降低销售成本。
因此，房博会数据库已经成为了房地产销售团队的必备工具。
而下面是如何利用房博会数据库实现精准营销的方法和技巧。
搜集信息和打造精准客户画像在实践过程中，先要收集大量有关目标客户群体的信息，以建立准确的客户画像。
客户的痛点需求、购房意向、购房预算等方面的信息，是构建客户画像的基础。
利用房博会数据库的关键词搜索功能和精准定位功能，可获得更加精准的目标客户信息。
在搜集信息时的关键点，是要将目标客户与本企业在房博会数据库中已有的客户信息进行匹配和筛选，以过滤出真正有意愿、有能力购买的客户。
基于收集到的客户信息，进行分类处理，以更加全面、准确地了解客户群体，为后续策划精准营销活动提供参考和依据。
策划精准营销活动在成功搜集信息和建立客户画像的基础上，接下来需要结合实际情况，制订精准营销计划。
针对不同的客户需求和购房意向，为客户提供符合其需求的营销服务。
比如，对于购买首套房的客户，可针对其购房流程中的疑惑，进行购房指导和解密。
对于存在购房预算问题的客户，可为其提供金融方面的指导和支持；对于有置换转移需求的客户，可提供平移住房、评估服务、装修方案等方面的专业支持。
在制订精准营销计划时，还需考虑目标客户的沟通习惯、时间安排等因素。
根据不同客户的购房需求，研究客户的购房心理和行为习惯，以便制订更合适的营销活动计划。
如何利用数据精准营销
如何利用数据精准营销在当今的数字化时代，数据已经成为企业决策的核心。
数据分析和营销手段的结合已经成为了一种极为有效的方式，可以帮助企业更准确地将目标客户锁定，推出更有针对性的营销方案。
下面将从数据搜集、分析和应用三方面探讨如何利用数据精准营销。
一、数据搜集数据搜集是数据精准营销的第一步。
企业可以从多个渠道收集数据，如客户数据库、营销活动参与者信息、社交媒体、消费者调查等。
其中，客户数据库是最重要的数据来源，企业可以从客户数据库中获取客户基本信息、购买记录、反馈意见等数据。
通过分析客户数据库中的数据，企业可以了解客户的需求、兴趣、消费能力，进而制定更合适的营销策略。
二、数据分析数据分析是数据精准营销的核心。
企业需要将搜集到的数据经过加工处理，进行数据挖掘和分析。
数据分析的目的是发掘隐藏在数据中的信息，从而助力企业做出正确的决策。
常用的数据分析方法有聚类分析、关联分析、分类分析、预测分析等。
例如，通过将客户分成不同的群体，然后对每个群体进行个性化营销。
三、数据应用数据应用是数据精准营销的最后一步。
企业需要根据数据分析结果，制定精准的营销策略。
例如，企业可以设计一份问卷调查，了解客户的需求和兴趣，然后根据需求做出不同的产品推荐和促销活动。
此外，企业还可以在社交媒体平台上进行互动营销，吸引潜在客户，增加品牌曝光度。
通过数据应用，企业可以提高销售额、增加客户满意度和忠诚度。
总之，数据精准营销是企业实现数字化转型的核心之一，通过搜集、分析和应用数据可以帮助企业更精准地锁定目标客户，提高精细化营销的效率和效果。
但是，企业在进行数据精准营销时，也需要注意保护客户隐私和数据安全，以免对客户造成不良影响。
数据库营销的方式和策略有哪些
数据库营销的方式和策略有哪些数据库营销是一种通过利用已有的数据库资源来进行精准营销的策略。
它基于客户数据的挖掘、分析和利用，旨在提高营销效果、降低成本、增加销售量和客户满意度。
下面介绍几种常见的数据库营销方式和策略。
1. 客户分析和细分：通过对数据库中的客户信息进行分析，可以将客户进行细分，根据不同的特征和需求制定个性化的营销方案。
这可以帮助企业更好地了解客户的需求、喜好和购买行为，从而针对性地开展营销活动。
2. 数据清洗和更新：数据库中的客户信息需要定期进行清洗和更新，确保数据的准确性和完整性。
通过消除重复数据、纠正错误信息和补充缺失信息，可以提高营销活动的精确度和效果。
3. 个性化营销：基于客户的购买历史、偏好和行为数据，可以向客户提供个性化的产品推荐、优惠券和促销信息。
这可以增加客户的参与度和购买意愿，提高销售量和客户满意度。
4. 客户关怀和保持：通过数据库中的客户信息，可以实施一对一的客户关怀和保持策略。
例如，定期发送问候邮件、生日祝福和定制化的服务，以增强客户的忠诚度和粘性。
5. 数据挖掘和预测分析：利用数据库中的历史购买数据和行为数据，可以应用数据挖掘和预测分析技术，发现隐藏在数据中的潜在需求和趋势。
这有助于企业针对性地进行产品开发、市场定位和销售预测。
6. 整合营销策略：将数据库营销与其他营销渠道和策略结合起来，形成整合营销。
例如，将数据库中的客户信息与社交媒体广告、搜索引擎营销和电子邮件营销相结合，实现多渠道、多角度的营销。
7. 监测和评估：在数据库营销的过程中，需要不断监测和评估营销活动的效果和回报。
通过分析关键指标和数据，可以及时调整策略和措施，优化营销活动的效果。
综上所述，数据库营销通过有效利用客户数据库资源，实施客户分析、个性化营销、数据挖掘和整合营销等策略，可以提高企业的营销效果、降低成本，并增加销售量和客户满意度。
数据库精准营销助推新房销售方案（范本）
数据库精准营销助推新房销售方案数据库精准营销助推新房销售方案第一篇：数据库精准营销助推新房销售方案数据库精准营销助推新房销售方案楼市“国五条”即将出台，二手房市场可能遭遇“冻结”，让部分买房人开始关注起新房市场，刚需性购房仍然是新房销售的主要目标群体。
如何寻找刚需群体？如何用一对一方式进行精准营销？如何用最直接、最隐蔽的手段，实现主动“出击”、创造销售佳绩？为此，x x邮政数据服务咨询中心结合数据营销理论，从私家车主、公积金、毕业生、企业精英、私营业主等海量的数据信息中，挑选出针对新房销售的目标群体，利用邮政商业信函寄发这一既传统、又特殊的宣传载体形式，帮助新房销售企业主动出击，实现一对一的宣传沟通，实现新房销售佳绩。
一、名址数量： 3万条适婚年龄段（24-30岁）100x条，父、母年龄段（45－55岁）10x0条，楼盘周边二公里以内老小区业主10000户，投递到户。
二、寄发形式：1、开窗式信封：可采用开窗式信封+8k彩色内页，这种开窗式信封类似于银行账单信函或交警告知函式样，具有一定的隐密性，开拆率较高。
2、直邮通：信封连内页形式，经济实用，简便易行，广告版面直观，但这种形式广告比较明显，开拆率低于开窗式信函。
三、寄发单价：2.00元/封。
四、寄发时间：由双方商定。
五、寄发优势：1、主动出击。
在目前楼市情况下，库存量加大，现房积压，期房又临近，不主动出击，很难有大批客户上门主动签单；主动出击不是漫无目标、广撒网，是对特定条件的人进行主动出击，成功率会大大提高。
2、选定人群。
本方案所提供的人群是经过多方面比较、精挑细选的，具有一定的需求消费能力和市场引导能力，签单一人，有可能会带动一个家族或同事，选定人群是关键，是本方案的初衷。
以数据库助力精准营销
以数据库助力精准营销第一篇：以数据库助力精准营销以数据库助力精准营销数据库营销，是指企业首先收集和积累消费者的大量信息，接着再对这些信息进行处理，预测消费者有多大可能性会购买某种产品或服务，最后利用这些信息给产品或服务以精确定位，有针对性地制作营销信息，并最终达到说服消费者去购买产品或服务的目的。
数据库营销的优势帮助企业准确找到目标消费群，进行准确市场定位。
通过数据库营销，可以对消费行为进行相关分析，从而更好地确定目标客户群。
国际知名的卡夫(Kraft)食品公司建立了一个拥有3000万客户资料的数据库，通过这些数据挖掘能够准确了解特定客户的兴趣和口味，并以此确定某一特定产品的目标客户，随后以此为基础向他们发送特定产品的优惠券，并为他们推荐符合客户口味和健康状况的卡夫产品食谱。
帮助企业确定具体营销策略。
企业可以根据消费者的消费行为数据分析，确定具体的营销策略，包括产品定价、分销渠道和促销策略等。
美国运通公司(American Express)有一个用于记录信用卡业务的数据库。
他们通过对这些数据进行挖掘，制定了“关联结算优惠”的促销策略，即如果一个顾客在一个商店用运通卡购买一套时装，那么在同一个商店再买一双鞋，就可以得到比较大的折扣，这样既可以增加商店的销售量，也可以增加运通卡的使用率。
帮助企业建立稳定客户群，维护客户关系。
每个人都会有些消费习惯，企业可以根据消费者的消费习惯，分析预测消费者的消费倾向。
花旗银行就非常善于利用客户关系管理软件的智能挖掘功能。
当他们看到某位客户在分期付款购买汽车后很快就要付最后一笔款时，就会根据客户的消费模式预测出这位客户很可能在六个月之内再购买一辆汽车。
于是，他们便会及时准确并且抢先让客户知道，花旗银行会有特别优惠的汽车贷款利率，并马上寄去购买汽车分期付款的宣传品。
烟草行业如何运用数据库营销作为国内烟草行业，如何实施数据库营销以实现营销低成本、高效率并且精准化？笔者认为可从四方面着手：一是完善烟草销售数据库，建立数据营销系统。
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——精准营销专家
一、数据库营销和手机短信广 告
什么是数据库营销 通过对客户信息资源、消费者数据 库、潜在市场目标人群资料进行相关市场营 销分析，并借助于IT、Internet技术，通过 短信、Email、WAP push 、电子刊物推送、 DM直邮等手段实现与目标客户点对点沟通， 实现营销目标的方案。
五、业务受理申请流程 业务受理申请流程
第四步： 第四步：客户提交广告内容及样本 客户其自行或委托他人设计、制作的广告样稿，以盖章 或授权代表人的签字予以确认。 第五步： 第五步：审核广告内容 审核客户需要发布的广告内容,不得发布违反法律法规、 国家政策规定的广告内容，否则拒绝发布。 第六步： 第六步：投放广告 按照与客户约定的投递范围发布广告,确定发送时间和内 容。 第七步： 第七步：提供投放广告的监测报告 广告投递完毕后三个工作日内向客户提交此次投递的监测 报告,客户签字确认。
&数据库营销和手机短信广告
数据库营销－ 数据库营销－手短信机广 告 就是利用手机为载体，以 数据库为基础，向目标客 户精准发送的广告．
媒 体 第一 媒体 第二 媒体 第三 媒体 第四 媒体 第五 媒体
名 报 广 电
称 刊 播 视
媒 纸 电 信
介 张 波 号
手机广告有哪些形式? 手机广告有哪些形式 SMS短信 MMS彩信 wap push
网络媒体
互 联 网
无线移动终 端
手
机
短信广告无可比拟的优势
精准性 在广告发布前，先筛选好目标客户 ，确保资源绝不浪费。 强制性 我可以不看报纸，不看电视，也不去留意路牌广告，我更少 听广播，但我无法做到不看短信，你呢？ 即时性 从方案确定到客户都收到，我们可能只需要30分钟！ 低廉的广告成本 直接迅速的效果反馈
四、我们的典型客户
Ⅵ.消费品和化妆品 消费品和化妆品 巴黎三城、红星眼镜、 DHC、雅诗兰黛、 兰蔻、伊丽莎白雅顿、水之澳等 Ⅶ.地产 地产 绿地集团,大华集团、海泰地产、经纬置地、 复地集团等 Ⅷ.政府 政府 国资委、国税局信息中心、徐家汇公安局、 嘉定区政法委等
五、业务受理申请流程 业务受理申请流程
我们的坚持
为客户创造价值，就是我们存在 的价值！
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一群精准传播造梦人的追求与理 想
谢谢！ 谢谢！
四、我们的典型客户
旅行社/酒店 Ⅲ.旅行社 酒店 旅行社 携程翠明国旅、上海新华旅游社有限公司、春秋 航空票务中心、上海中青旅行社 上海不夜城旅行社、锦江之星等 Ⅳ. 商场百货 久光百货、龙之梦、巴黎春天、新世界百货、新 东安百货、金鹰国际等 Ⅴ.汽车 汽车 上海大众企业维修销售有限公司、上海通用汽车、 奇瑞汽车、海南马自达等
二、案例分享：
３、基金
中信旗下的中信地产、中信商场、中信银行、中信证 券、中信基金都是我司的长期合作伙伴，合作总金额 超过273万元。在过去的三年里，我司的数据库营销 模式先后帮助中信旗下的各个子公司创造了优异的战 绩，获得了整个金融界的一致好评。 广发银行、广发证券、广发基金亦与我司保持着良好 的合作，5月9日一天我司就为广发基金发送了500万 条短信。广发银行之前从来未代销过任何基金，客户 资源的积累上也是相对簿弱，此次代销广发基金完全 是一个从无到有的全新尝试, 通过我司的短信营销广 告，在短短的五天内创造出了5000多万元的销售业绩， 占到了广发银行全国业绩的十分之一……
第一步： 第一步：选定投递范围及标准 客户可与销售代表确定本次投递范围(具体规则可 客户可与销售代表确定本次投递范围 具体规则可 以参照前章介绍),由销售代表向产品组提出申请 由销售代表向产品组提出申请, 以参照前章介绍 由销售代表向产品组提出申请 安排投递区域。 安排投递区域。 第二步： 第二步：二次确定客户投递范围 在客户提交申请后，由销售人员或者产品组在1个 在客户提交申请后，由销售人员或者产品组在 个 工作日内与客户电话确认,提供帮助客户选择区 工作日内与客户电话确认 提供帮助客户选择区 第三步： 第三步：客户提交材料 客户提交相关材料:1、企业公章2、 客户提交相关材料 、企业公章 、营业执照复 印件。 印件。
二、案例分享：
2、汽车
中汽南方是国内最有影响力的汽车商贸集团之一,代理 和经销了瑞典VOLVO、英国JAGUAR（捷豹）、 LANDROVER、北京奔驰、天津丰田、一汽丰田、长 安福特、东风雪铁龙、本田Acura、日产Infiniti等多个 著名品牌，年营业额超过５０亿元。 我司自２００４年即开始与中汽南方开始全方位的合 作，针对高端车型采用精准的ＤＭ直邮方式，中档车 型采用精准短信方式做大力度的推广，中汽南方在对 各种媒体进行综合评估后，非常认可我司提供的精准 的数据库营销推广服务，将其作为重要的推广手段， 合作广告金额已超过百万元
三、移动数据库营销资费方案 移动数据库营销资费方案
注：实际成交价格根据双方面谈接洽结果而定
四、我们的典型客户
我们的用户遍及全国，覆盖全国29个省/市/自 治区，跨十多个行业，共有30000多家用户，在 上海地区我们已经为5000多家企业提供移动商 务解决方案，并得到客户一致认同，树立了很好 的市场口碑。以下就是我们部分的典型客户名录： Ⅰ.大型企业集团公司 联想、TCL系统事业部、戴尔计算机中国有限公 司北京办事处、光明乳业、乐百氏食品饮料有限 公司华北事业部等 Ⅱ. 金融服务 太平人寿、泰康人寿、华泰保险、申银万国、国 泰君安、中信证券、华泰证券、亚洲证券、银联
二、案例分享：
4、商场百货
金鹰国际购物集团致力于专业经营连锁百货，已 成功开设南京、南通、扬州、苏州、徐州、上海 六家高档连锁百货。2004年连锁百货营业额达45 亿元人民币，跻身国内连锁百货业前列。作为金 鹰集团在上海的旗舰店，一直在探索一种高效的 宣传途径。 比较而言，“短信广告”令金鹰方面 感到十分满意。拿优惠促销活动信息的集群发布 来讲， 群发的速度快，容量大（一次6.5万条）， 覆盖面广，无论消费者使用移动、联通还是小灵 通，都可以在第一时间接收到金鹰购物中心的宣 传短信。
短信广告无可比拟的优势
短信数据库 直投广告 成 本 万元/次 基础费用 人工费用 合计 成功率（％） 其 他 投放效果 针对性 单位成本 互动性 5 0 5 95 较高 较高 低 较高 电视 广告 80 10 90 50-70 较高 较低 较高 较低 平面 广告 25 5 30 50-70 较高 较低 较高 较低 邮寄 DM 15 3 18 60 较低 较高 较高 较低 互联网 广告 10 0 10 70-80 较低 较低 较低 较高
注：以覆盖50万人群为例
短信营销业务行业广ຫໍສະໝຸດ 分布——精准直投广告 精准直投广告 短信营销业务行业广告分布
2 0 0 9 年 广 告 投 放 十 大 行 业
2009年广告投放行业分布 2009年广告投放行业分布
二、案例分享：
１、地产
从1999年开始，我司就与万科地产开始了第一次合作， 帮助“万科俊园” 做DM直邮的推广，精准营销获得 空前的成功。自此我司与万科的合作日益紧密。仅从 去年到今年，我司即为全国万科系统（深圳万科、广 州万科、北京万科、成都万科、东莞万科、中山万科、 青岛万科等）超过20个楼盘项目提供了专业的手机短 20 信和DM直邮广告服务，帮助万科以最小的广告成本 获得了最大的广告效果。 典型案例：万科城、第五园、十七英里、金域蓝湾、 城市高尔夫、运河东一号、城市风景、双水岸、朗润 园、魅力之城