东南大学通信原理考试大纲

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通信原理考核大纲及样卷

通信原理考核大纲及样卷

通信原理课程考核大纲一、考核对象通信工程专业本科生。

二、命题依据本课程的教学大纲、教材及参考文献。

三、考核形式及试卷结构1、试卷总分:100分2、考核时限:120分钟3、考核方式:闭卷4、学生携带文具要求:笔等常规文具、计算器5、试卷题型比例:选择题:20% 填空题:20% 判断题:10%简答题:20% 计算题:30%6、试卷内容比例:通信系统概论 5%~10%随机过程 5%~10%信道和噪声 5%~10%模拟调制系统 15%~25%数字基带传输系统 15%~20%数字调制系统 10%~20%模拟信号的数字传输 10%~20%数字信号的最佳接收 5%~10%同步原理 2%~5%四、课程考核内容和要求1、通信系统概论考核内容:通信系统的模型;通信系统的分类及通信方式;通信系统的主要性能指标;信息的度量。

考核要求:掌握通信系统的模型,通信系统的分类及通信方式,通信系统的主要性能指标,信息的度量。

2、信道和噪声考核内容:信道定义、分类和模型;恒参信道特性;随参信道特性;信道的加性噪声;信道容量的概念。

考核要求:掌握信道定义、分类和模型;理解信道特性,随参信道特性,信道的加性噪声;信道容量的概念,信道容量的计算。

3、模拟调制系统考核内容:幅度调制(AM、DSB、SSB)的原理及抗噪声性能;角度调制(FM、PM)的原理及抗噪声性能;各种模拟调制系统的比较;频分复用;复合调制及多级调制。

考核要求:掌握幅度调制的工作原理,AM、DSB、SSB调幅系统的调制与解调的方法,各种调幅系统的性能分析与比较,角度调制系统的基本原理,窄带角度调制产生及解调方法,宽带调频和调相产生及解调方法;理解频分多路复用机理,复合调制及多级调制。

4、数字基带传输系统考核内容:数字基带信号及基带传输的常用码型;数字基带信号的频谱特性;基带脉冲传输与码间干扰;无码间干扰的基带传输特性;基带传输系统的抗噪声性能;眼图。

考核要求:掌握二进制基带随机信号的频谱特点,数字基带系统的数学模型及无码间串扰条件,眼图的概念与作用;理解常见数字基带信号的波形特点及常用传输码型的特点;具备分析基带传输系统抗噪声性能的能力。

东南大学通信电子线路复习大纲

东南大学通信电子线路复习大纲

通信电子线路课程要点1、选频回路与阻抗变换(1)理解选频滤波器在通信系统中的作用。

(2)掌握阻抗变换的基本原理与L匹配网络匹配法。

(3)掌握传输线变压器的分析方法。

3、电子通信系统基础(1)掌握噪声系数与等效噪声温度的概念与相互关系。

(3)掌握级联系统的总噪声系数的计算方法。

(4)掌握非线性失真和干扰的基本概念,以及非线性特性对于通信系统的影响,相关重要概念如1dB压缩点等。

(5)掌握灵敏度与动态范围等基本概念及其相关的计算。

4、调制与解调(1)掌握调幅(AM、DSB、SSB)的概念,相关信号的表达式的分析及重要参数的计算、信号的频谱表达方法。

(2)掌握简单调制解调系统的频谱分析方法。

(3)掌握调频、调相的基本概念、主要指标的计算。

5、发射机、接收机结构(1)理解常见几种接收机主要结构、主要指标。

(2)理解超外差接收机的概念、组成结构图、主要实现方法。

(3)掌握接收机中的主要干扰的类型,理解镜像抑制接收机的概念。

(4)理解AGC、AFC基本原理6、低噪声放大器(1)掌握晶体管高频小信号模型及其分析方法;(2)理解LNA的主要指标及主要性能参数的计算方法;7、低噪声放大器与混频器(1)掌握混频器的基本电路结构,从混频器输出频率表达式对比分析各种结构混频器的工作及其特点,会计算混频器输出电压信号表达式。

(6)理解解混频器级联的端接与平衡-非平衡转换;7、锁相环与频率合成(1)掌握PLL的基本结构、PLL的基本时域与频域数学模型。

(2)掌握PLL的各组成模块的数学模型,四种常见滤波器的表达式。

(3)掌握PLL整数频率合成器的结构、小数频率合成技术的参数计算。

(4)掌握DDS的基本计算。

8、功率放大器(1)理解A、B、C、D类射频功率放大器的电路结构特点与工作原理。

(2)会计算A、B类功放的效率及相关参数。

(3)掌握射频功放的阻抗匹配网络的基本原理与设计方法。

理解功率合成技术的原理。

附录:常用术语的中英文对照射频:Radio Frequency低噪声放大器:Low Noise Amplifier混频器:Mixer锁相环:Phase Locked Loop功率放大器:Power Amplifier鉴相器:Phase Detector鉴频鉴相器:Phase Frequency Detector压控振荡器:V oltage Controlled Oscillator电荷泵:Charge Pump本振:Local Oscillator中频:Intermediate Frequency自动增益控制:Auto Gain Control自动频率控制:Auto Frequency Control2。

2024 通信 大纲

2024 通信 大纲

2024 通信大纲2024年考研通信工程考试大纲:一、考查目标本考试旨在全面考查考生对通信技术、信号处理理论及方法的掌握程度,具体要求如下:1. 掌握通信系统基本原理,包括信号的传输、调制、解调等基本概念和原理。

2. 掌握数字信号处理的基本理论和方法,包括离散傅里叶变换、数字滤波器设计等。

3. 掌握信息论与编码理论的基本概念和原理,包括信息量、熵、信道容量、纠错编码等。

4. 掌握通信系统的性能分析和优化方法,包括误码率、信噪比、分集技术等。

5. 了解现代通信技术的前沿进展,包括5G/6G通信、物联网、量子通信等。

二、考试形式与试卷结构1. 考试时间:180分钟,满分150分。

2. 试卷结构:包括选择题、填空题、简答题和计算题等题型。

3. 内容比例:通信原理与技术约60%、信号处理理论与方法约30%、前沿进展约10%。

三、考查内容1. 通信原理与技术(1)信号与系统基本概念:信号的分类、系统的分类等。

(2)模拟调制解调技术:调频(FM)、调相(PM)、调频(FSK)、调相(PSK)。

(3)数字调制解调技术:QPSK、QAM、OFDM等。

(4)信道编码技术:线性分组码、循环码等。

(5)多路复用技术:频分复用(FDM)、时分复用(TDM)、码分复用(CDM)等。

2. 信号处理理论与方法(1)信号的傅里叶变换与滤波器设计。

(2)离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT)。

(3)数字滤波器的设计:IIR、FIR滤波器设计方法。

(4)信号的统计特性与随机过程。

(5)信号检测与估计理论:最大似然估计、贝叶斯估计等。

3. 信息论与编码理论(1)信息量与熵的概念及计算方法。

(2)信道容量与香农定理。

(3)纠错编码原理与技术:奇偶校验码、汉明码、Reed-Solomon码等。

4. 通信系统性能分析与优化(1)误码率分析计算方法。

(2)信噪比与系统性能关系分析。

(3)分集技术原理与应用:空间分集、频率分集等。

2023年通信专业考试大纲

2023年通信专业考试大纲

2023年通信专业考试大纲
2023年通信专业考试大纲包括以下内容:
1、通信原理:包括数字通信基础、模拟通信基础、信道编码、调制解调、信道等效、多路复用、信道编码和调制等。

2、通信网络:包括计算机网络、互联网、移动通信网络、卫星通信、广播电视网络、光纤通信等。

3、通信系统:包括无线通信系统、有线通信系统、移动通信系统、卫星通信系统、光纤通信系统等。

4、通信设备:包括通信终端设备、通信传输设备、通信交换设备、通信控制设备等。

5、传输与接入技术:包括传输与接入有线技术基础知识、无线通信技术基础知识等。

6、项目管理:包括项目计划、项目进度管理、项目质量管理、项目风险管理等。

7、法律法规与标准:包括相关法律法规和标准,例如《中华人民共和国电信条例》等。

以上是2023年通信专业考试大纲的主要内容,考试要求考生掌握广泛的通信技术和知识,具备扎实的专业基础和实践经验,能够胜任通信行业的各项工作。

东南920 专业课大纲

东南920 专业课大纲

(专业基础综合)信号与系统部分:1、信号与系统的基本概念以及分类2、连续时间系统的时域分析3、连续时间信号的傅里叶变换4、连续时间系统频域分析5、连续时间信号的拉普拉斯变换6、连续时间信号的拉普拉斯分析,连续时间系统的系统函数7、信号的取样与抽样定理8、离散时间系统时域分析9、离散时间序列z变换10、离散时间系统z变换分析法,离散时间系统的系统函数11、离散时间序列傅里叶变换及傅里叶级数12、离散时间系统的频域分析法13、离散时间系统频域分析法14、离散傅里叶变换15、数字滤波器16、线性系统的状态变量分析参考书:《信号与系统》第四版,高等教育出版社(专业基础综合)数字电路部分:1.计算机中的数制与码制;2.逻辑函数与门电路(逻辑代数的基本知识,逻辑函数及描述方法,逻辑函数化简,门电路基本知识,组合逻辑电路的分析与设计,常用组合电路模块及其应用,可编程逻辑器件,门电路的竞争与险象);3.时序逻辑电路的分析与设计(基本触发器和集成触发器,时序逻辑电路的分析与设计,常用时序逻辑电路模块及其应用,可编程逻辑器件);4.算术逻辑电路(全加器,数值比较器,加减法运算与ALU结构,BCD码算法)5.半导体存储器;6.数模与模数转换;参考书:黄正谨计算机结构与逻辑设计,高等教育出版社,2001年。

(复试科目)通信原理:1、通信系统中的随机信号分析;2、模拟调制基本原理和抗噪声性能;3、模拟信号的数字化传输;4、数字基带传输系统(包括最佳接收);5、数字调制基本原理和抗噪声性能6、信息论基础知识;7、差错控制编码;8、扩频通信和多址通信(包括伪随机序列)。

参考书:1、[加]Simon Haykin,Communication Systems(Fourth Edition), 电子工业出版社,2003年3月;2、樊昌信等,通信原理(第5版),国防工业出版社,2001年5月。

820通信原理2024考研大纲

820通信原理2024考研大纲

820通信原理2024考研大纲2024年考研大纲中的通信原理部分主要包括以下几个方面的内容:电磁波的基本特性、信道传输与噪声、调制与解调、多路复用与分用、误码控制与纠错编码、数字通信系统与调度、无线通信系统与调度等。

1. 电磁波的基本特性电磁波是通信中传递信息的载体,了解电磁波的基本特性对于通信原理至关重要。

其中包括电磁波的发射、传播和接收等过程,以及波长、频率、功率和极化等基本概念。

此外,还需掌握电磁波的传播模型,包括自由空间传播模型、谷零衰减传播模型和室内传播模型等。

2. 信道传输与噪声信道是指信息传输的介质,通信系统中的信道会受到各种噪声的干扰,影响通信质量。

在考研大纲中,需要了解信道传输的基本原理,包括信号的功率传递性、信道容量和香农定理等;以及信道噪声的数学模型,包括加性高斯白噪声模型和信道带宽限制引起的噪声等。

3. 调制与解调调制是将模拟信号或数字信号转换为适合传输的信号形式,而解调是将接收到的信号恢复为原始信号。

在通信原理中,需要了解调制与解调的基本原理和方法,包括模拟调制技术(振幅调制、频率调制和相位调制)和数字调制技术(调幅、调频和调相)等。

4. 多路复用与分用多路复用技术是指多个不同信号通过同一个信道进行传输的技术。

在通信原理中,需要了解多路复用的基本原理和方法,包括频分多路复用、时分多路复用、码分多路复用和统计时分多路复用等。

另外,分用技术也是通信原理中的重要内容,它是将多个信号从一个信道中分割出来的过程。

5. 误码控制与纠错编码误码是通信系统中由于信道噪声和干扰等原因引起的比特错误。

误码控制是指通过合理的编码和译码方法,提高通信系统传输的可靠性。

考研大纲中的相关内容包括误码控制的基本原理和方法,包括海明码、纠错编码和循环冗余检验等。

6. 数字通信系统与调度数字通信系统是指基于数字信号传输和处理的通信系统。

在通信原理中,需要了解数字通信系统的基本原理和结构,包括数字信号的采样与量化、数字信号的调制与解调技术、基带信号处理和数字调度技术等。

通信原理考试大纲 - (可下载使用)

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《通信原理》考试大纲一、考试的总体要求考试内容涉及现代通信系统的组成、基本概念、基本原理、分析计算及设计等方面,主要包括模拟通信原理和数字通信原理两方面。

要求考生对相关概念及定理有较深入的了解,熟练掌握各种通信方法的基本原理和应用,并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试的内容1. 绪论1)通信的基本概念、通信系统模型、通信系统的组成和分类及通信方式;2)数字通信系统的主要特点;3)通信系统的主要性能指标;2.确知信号1)确知信号的类型2) 确知信号的频域性质3) 确知信号的时域性质3. 随机过程1)随机过程的基本概念及其数字特征(均值、方差、相关函数等);2)平稳随机过程的定义及其各态历经性,平稳随机过程的相关函数与功率谱密度;3)高斯随机过程、窄带随机过程、正弦波加窄带高斯随机过程的定义及其统计特性;4)高斯白噪声和带限白噪声;15)平稳随机过程通过线性系统;4. 信道1)信道的定义、分类及其数学模型;2)恒参信道特性及其对信号传输的影响;3)随参信道传输媒质的特点、多径传播对信号传输的影响;4)信道加性噪声的统计特性;5)信道容量、香农公式;5. 模拟调制系统1)调制的目的、定义和分类;2)线性调制的一般模型及AM、DSB、SSB和VSB的调制、解调方法;3)线性调制系统的抗噪声性能;4)调频、调相的基本概念及角度调制的抗噪声性能;5) 各种模拟调制系统的比较;6)频分复用。

6. 数字基带传输系统1)数字基带信号及其频谱特性;2)基带传输的常用码型;3)数字基带信号传输与码间串扰;3)无码间串扰的基带传输特性;4) 基带传输系统的抗噪声性能;5)眼图;6)部分响应系统;7)时域均衡。

7. 数字带通传输系统21)二进制数字调制、解调原理及二进制ASK、FSK、PSK、DPSK 系统的抗噪声性能;2)二进制数字调制系统的性能比较;3)多进制数字调制的概念及4PSK、4DPSK、MSK信号的调制解调原理;4)QAM、GMSK 调制方式;8. 新型数字带通调制技术1)正交振幅调制;2)最小频移键控和高斯最小频移键控;3)正交频分复用概述、基本原理及实现。

东大信息学院通信原理教学大纲

东大信息学院通信原理教学大纲
(6)信号空间分析:理解在加性高斯白噪声(AWGN)信道中进行信号传输的基本问题;掌握有限能量信号的几何表示方法;掌握在AWGN信道中进行信号检测的最大似然过程;掌握与匹配滤波接收机相等价的相关接收机;理解符号差错概率及用于其近似计算的联合边界。
(7)带通数据传输:掌握2ASK、2FSK、2PSK和2DPSK数字调制的基本原理、调制和解调框图及系统的抗噪声性能并进行比较;理解多种改进型数字调制方式;掌握在高斯白噪声条件下对上述调制信号的相干检测和非相干检测;了解数字信号通过公众电话交换网发送和接收的调制解调器;理解多信道调制和离散多音;掌握同步技术。
东南大学信息科学与工程学院:通信原理(上)教学大纲
(总学分:3 总上课时数:48)
1.课程的性质与目的
本课程是为通信与信息学科专业学生开设的第一门通信专业基础课程。它既是通信专业知识的入门课又是重要的通信的专业基础课。本课程的主要任务是通过讲课和练习,使学生掌握通信原理的基础知识,掌握通信系统一般问题的解决方法。
(4)教学内容紧密结合当前现代通信技术的最新进展,使学生能理论联系实际,培养创新能力。
4.能力培养的要求
(1)教材每章都附有习题和思考题,学生要独立、按时完成老师布置的基本题目,加深理解课堂讲授的理论知识,培养学生的分析和计算能力。
(2)一些扩展性的内容作为课后阅读布置作为熟悉和了解的要求,培养学生的自学能 力。
(3)教学内容尽量与信号与系统、电子线路、数字电路、概率论、随机过程、线性代数、数字图像处理、移动通信等课程衔接,使学生能不断充实和完善所学知识,融会贯通地建立较为合理的整体知识体系;
东南大学信息科学与工程学院:通信原理(下)教学大纲
(总学分:3 总上课时数:32)

《通信原理》考试大纲-5-15

《通信原理》考试大纲-5-15

《通信原理》考试大纲考试科目基本要求及适用范围概述本《通信原理》考试大纲适用于电子信息、通信工程等专业的考试。

主要内容包括信号与随机信号分析,各种模拟调制和数字调制原理,同步原理。

要求考生对基本概念及定理,有较深入的了解,熟练掌握各种通信方法的基本原理和应用,并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

一、考试内容:(一)绪论1、通信系统模型(要求会画图):(1)书p230 图7.1 (a)模拟通信系统、(b)数字通信系统、(c)模拟信号数字传输系统7.1(a)模拟通信系统模型7.1(b)数字通信系统模型7.1(c)模拟信号数字传输系统模型:(2)第四章模拟通信系统中调制和解调的原理图:调制原理图:书p99 单边带调制图4.11(a)书p104 残边带调制图4.17解调的原理图:书p105同步解调:(3)书p104 图5.1 数字基带信号传输系统方框图2、定义或概念:书p2 基带信号和频带信号很多信源输出的信号,含有丰富的低频成分,即,其频谱在低频附近(例如我们说的语音在300~4kHz,再例如数字电路输出的TTL信号)。

这些信号我们统称为基带信号。

所谓基带信号是指没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号,其特点是信号频谱从零频附近开始,具有低通形式。

●频带信号:⏹将基带信号从低频段调制到高频段后的信号(又称“已调信号/已调波”)3、数字通信系统和模拟通信系统的区别(共8点)其中书p2~3 有7点,书p6 有1点p2~3 有7点:1)数字信号易于再生2)数字电路有更好的抗干扰能力3)数字电路更可靠,成本更低4)数字设备可靠性高、数字硬件实现灵活 5)时分复用信号比频分复用的模拟信号更简单6)不同类型的数字信号在传输和交换中看出相同信号 7)数字业务,容易实现用数据包书p6 有1点 8)数字通信系统和模拟通信系统性能评估方法不同4、通信系统的质量指标:有效性和可靠性。

模拟通信系统:书p6 有效性——信息量和可靠性——信噪比数字通信系统:书p7~8有效性——信息量、码元速率、信息速率和可靠性——误码率、误信率5.习题 书p13-7 求误码率和信息速率注意信息速率单位是bit/s ,数值与码元速率相同; 误码率=10/ (10000×3600)6. 【习题】设一信息源的输出由128个不同符号组成。

通信原理考试大纲

通信原理考试大纲

《通信原理》课程考试大纲(Principles of Communication)(电子、通信专业适用)学时:64 学分:4(授课:52学时,实验:10学时)一、考试时间:120分钟(相当于任课教师40分钟左右时间可以完成的分量)。

二、考试形式:闭卷考试。

三、试题难度要求:中等难度试题比例≥50%,难题比例≤20%,易题比例≤30%。

四、标准答案及评分标准要求:给出标准答案,一般地:名词解释、简答题等题只要主要思想正确即可给满分;评分标准:按百分制评分。

五、课程各部分所占比重及内容要求:1、通信系统概述所占比重≤7%;重点要求:信息及其度量方法;模拟和数字通信系统框图及主要性能指标;一般要求:通信系统的基本组成;通信系统分类及通信方式。

2、随机信号分析所占比重≤8%;重点要求:平稳随机过程的数字特征;维纳一欣钦定理,即平稳随机过程的相关函数与功率谱密度是傅立叶变换对;高斯过程的数字特征以及一维密度函数;窄带随机过程的包络和相位分别为瑞利分布和均匀分布;正弦波如窄带随机过程的包络满足莱斯分布;平稳随机过程通过线性系统;一般要求:随机过程的一般描述;3、信道所占比重≤5%;重点要求:恒参信道及随参信道的定义;数字信道和模拟信道的容量计算方法,尤其是要理解香农公式的含义及应用条件等;一般要求:信道定义和信道数字模型;分集接收方法。

4、模拟调制系统所占比重≤15%;重点要求:幅度调制中AM、DSB、SSB和VSB的基本原理、调制与解调框图、频谱以及数学描述;模拟调频的基本原理、调制与解调框图以及数学描述;以上调制系统的抗噪声性能并进行比较;频分复用的概念。

一般要求:复合调制和多级调制。

5、数字基带传输系统所占比重≤12%;重点要求:数字基带信号及其频谱特性;基带传输的常用码型;基脉冲传输与码间干扰;无码间干扰的基带传输特性;部分响应系统;一般要求:眼图;时域均衡。

6、数字调制系统所占比重≤15%;重点要求:2ASK、2FSK、2PSK和2DPSK数字调制的基本原理、调制和解调框图、波形及系统的抗噪声性能并进行比较;多进制数字调制系统中的QPSK、QDPSK和16QAM的基本原理及系统抗噪声性能;一般要求:GMSK和时频调制的概念;改进的数字调制方式的MSK的基本原理及其特点。

《通信原理》考试大纲

《通信原理》考试大纲

《通信原理》考试大纲
学院(盖章):负责人(签字):
专业代码:081001 专业名称:通信与信息系统
考试科目代码:811 考试科目名称:通信原理
(一)考试内容
试题以樊昌信、曹丽娜编著《通信原理》(第6版)(国防工业出版社,2006年,9月)为蓝本,内容涵盖该教材的第1~7、9、11章的内容都可能涉足到,试题重点考查的内容:
一、(第1章绪论)
1. 通信的基本概念
2. 通信系统的组成
3. 通信系统分类与通信方式
4. 信息及其度量
5. 通信系统主要性能指标
二、(第2章确知信号)
1. 确知信号的频域性质
2. 确知信号的时域性质
三、(第3章随机过程)
1. 平稳随机过程
2. 平稳随机过程通过线性系统
四、(第4章信道)
1. 信道的数学模型
2. 信道容量
五、(第5章模拟调制系统)
1. 幅度调制的原理
2. 线性调制系统的抗噪声性能
六、(第6章数字基带传输系统)。

东南大学通信原理试卷及参考答案

东南大学通信原理试卷及参考答案

东南大学考试卷( A 卷)课程名称通信原理考试学期04-05-3 得分适用专业考试形式闭卷考试时间长度150分钟Section A(30%): True or False (Give your reason if False,2% for each question)1. A typical mobile radio channel is a free propagation, linear, and time invariant channel.( )2.The power spectral density of a stationary process is always nonnegative. ( )3.In a communication system, noise is unwanted and over which we have incompletecontrol. ( ) 4.If a random process is stationary, it is ergodic; if a Gaussian random process is stationary,then it is also strictly stationary. ( ) 5.Double Sideband-Suppressed Carrier (DSB-SC), Single Sideband (SSB), and FrequencyModulation (FM) are all linear modulation schemes. ( ) 6.Figure of merit (defined as (SNR)O/(SNR)C) of AM of DSB-SC is 1/3, and figure of meritof Amplitude Modulation (AM) is less than or equal to 1/3. ( )7. -law is a nonlinear compression law and A-law is a linear compression law. ( )8.The matched filter at the receiver maximizes the peak pulse signal-to-noise ratio, thus isoptimal in a baseband data transmission system with Inter-Symbol Interference (ISI).( ) 9.Correlative-level coding (also known as partial-response signaling) schemes are used toavoid ISI. ( ) 10.Time-Division Multiplexing (TDM) is used in Asymmetric Digital Subscriber Lines(ADSL) to separate voice signals and data transmission. ( ) 11.If coefficients of an equalizer is adjusted using the Least-Mean-Square (LMS) algorithmadaptively, then the matched filter in front of the equalizer is not necessary. ( ) 12.In an M-ary Phase-Shift Keying (M-PSK) system, if the average probability of symbolerror is P e, then the average Bit Error Rate (BER) of the system is P e/log2M. ( ) 13.With the same Signal-to-Noise Ratio (SNR), 16-ary Quadrature Amplitude Modulation(16-QAM) has better performance than 16-ary Phase-Shift Keying (16-PSK). The reason is that 16-QAM has constant envelop. ( ) 14.With the same SNR, Minimum Shift Keying (MSK) has better performance than Sunde’sFrequency-Shift Keying (FSK). They are both Continuous-Phase Frequency-Shift Keying (CPFSK). ( ) 15.If the largest frequency component of an band-limited signal X(t) is at 100 Hz, then thecorresponding Nyquist rate is 200 Hz. ( )共10 页第1 页Section B(30%): Fill in the Blanks (3% for each question)1.The power spectral density of a stationary process X(t) is S X(f), then the autocorrelationfunction of X(t) is R X(t) = .2. A random process Y(t) is defined as Y(t) = X(t) cos(2πf c t + Θ), where X(t) is a stationaryprocess, f c is a constant frequency, and the phase Θis randomly distributed over the interval [0, 2π]. Suppose the power spectral density of X(t) is S X(f), the power spectral density of Y(t) is S Y(f) = .3.In a Frequency Modulation (FM) system, the modulating signal is m(t) = 2 cos (6πt) V, thefrequency sensitivity is k f = 0.3 Hz/V. Using Carson’s rule, bandwidth of the FM signal is approximately Hz.4.An analog signal is first encoded into a binary Pulse-Code Modulation (PCM) wave.Sampling rate of the PCM system is 8 kHz, number of representation levels is 64. The binary PCM wave is transmitted over a baseband channel using a 4-ary Pulse-Amplitude Modulation (PAM) (that is, a PAM with 4 amplitude levels). The minimum bandwidth requirement for transmitting the PAM wave is kHz.5.Basic operations performed in the transmitter of a PCM systeminclude , , and .6.Bandwidth efficiency of 4-ary Quadrature Amplitude Modulation (QAM) is ;bandwidth efficiency of 8-ary Phase-Shift Keying (8PSK) is .7.In a Delta Modulation (DM) system, sampling rate is f s = 8 kHz and step size is ∆ = 0.1 V.If the input to the DM system is a 1 kHz sinusoidal signal, then to avoid slope overload, the maximum amplitude of this input signal is V.8.12 different message signals, each with a bandwidth of 20 kHz, are to be multiplexed andtransmitted. If the multiplexing and modulation methods are Frequency-Division Multiplexing (FDM) and Single-Sideband Modulation (SSB), respectively, then the minimum bandwidth required is kHz; if the multiplexing and modulation methods are Time-Division Multiplexing (TDM) and PAM, then the minimum bandwidth required is kHz;9.The binary data sequence {b k} = 1010110 is applied to a duobinary (class I partialresponse) system with precoding, as shown in Fig. P1-9 (see next page), where d k = b k⊕d k-1, ⊕denotes modulo-two addition, and a k= 2×d k–1. The initial value of d k is 1.The output of the duobinary encoder is {c k} = . If at the receiving end, the first received digit is 1.25 due to noise, then the receiver output is ˆ{}k b = .共10 页第2 页共 10 页 第 3 页Fig. P1-910. A communication system has the signal-space diagram shown in Fig. P1-10, wheremessage points have equal probability of transmitting. Assume communication channel in this system is Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel, and E/N 0 is 12, where N 0 is single-sideband power spectral density of the AWGN. Using union band, theaverage probability of symbol error is overbounded as P e ≤ . (Express using complementary error function erfc(⋅).)1()t φ2()t φ120°120°Message point 1Message point 2Message point 3EFig. P1-10共 10 页 第 4 页Section C(40%): Calculations (8% for each question)1. In a coherent Binary Phase-Shift Keying (BPSK) system, symbols 1 and 0 are representedby signals s 1(t) and s 2(t), respectively.The signals are defined by12())0())c b c s t f t t T s t f t πππ⎧=⎪⎪≤≤⎨⎪=+⎪⎩where E b is the transmitted signal energy per bit, and T b is one bit duration.a) Determine the basis function(s) of coherent BPSK signal constellation; b) Plot the signal-space diagram of coherent BPSK system; c) Determine the error probability of BPSK;d) If there is a phase error ϕ between the phase references of the transmitter andreceiver, determine the error probability of BPSK in this condition again.2. Spectrum of a message signal m(t) is shown in Fig. P3-2. This message signal is DoubleSideband-Suppressed Carrier (DSB-SC) modulated with a carrier wave A c cos(2πf c t). a) If f c = 2 kHz, plot the spectrum of the modulated signal s(t); b) What is the baseband bandwidth W of the message signal m(t)?c) What is the transmission bandwidth B T of the DSB-SC modulated signal?d) What is the lowest value of f c that keeps the DSB-SC modulation from sidebandoverlap?f1 kHz -1 kHzFig. P3-2共 10 页 第 5 页3. Consider a Quadriphase-Shift Keying (QPSK) system. The transmitted signal set isdefined as:cos[2(21)/4],0()0, otherwise c i f t i t Ts t ππ+-≤≤⎧=⎨⎩where i = 1, 2, 3, 4. Every two input bits select one of the signals in transmitted signalset to transmit. The rule of mapping is 10 → s 1(t), 00 → s 2(t), 01 → s 3(t), 11 → s 4(t). a) Determine the basis function(s) of QPSK signal constellation; b) Express s i (t) using the basis function(s);c) If the input binary sequence is 01101000, and suppose fc = 2/T, plot the QPSKwaveform;d) Is the QPSK waveform continuous phase?4. Consider the signal s(t) shown in Fig. P3-4,a) Assuming h(t) is the matched filter of s (t), plot the impulse response of h (t); b) When s (t) is applied to h (t), plot the matched filter output in the time domain.tT0A-A2T/3T/3s(t)Fig. P3-45. Suppose X(t) = Acos(2πft – Θ), where A is a constant, and f and Θ are independent. Θ isuniformly distributed over the interval [0, 2π]. Determine the power spectrum density of X(t) in terms of the probability density function of the frequency f.共 10 页 第 6 页通信原理期终考试参考答案和评分标准考试学期:04-05-3Section A: (30分)1. ⨯ The mobile radio channel is typically time variant.2. √3. √4. ⨯ Stationary is not necessary ergodic.5. ⨯ FM is not a linear modulation scheme6. ⨯ Figure of merit of DSB-SC is 1, not 1/3.7. ⨯ A-law is also a nonlinear compression law.8. ⨯ The matched filter is optimal with AWGN channel.9. ⨯ Correlative-level coding is to use ISI to achieve 2W signaling rate in abandwidth of W Hz. 10. ⨯ FDM is used in ADSL. 11. √12. ⨯ The BER is usually not P e /log 2M. 13. ⨯ 16-QAM is not constant envelop. 14. √ 15. √Section B: (30分) 1.()exp(2)X S f j f df πτ∞-∞⎰共 10 页 第 7 页2.1[()()]4X c X c S f f S f f -++ 3. 7.2 4. 125. Sampling, Quantizing, and Encoding6. 1, 1.57. 1.278. 240, 2409. 0 -2 0 2 0 0 2, 0010110 10. erfc(3)Section C:(40分)1.(a) The basis function is:1()),0c b t f t t T φπ=≤≤. (2分) (b) The signal-space diagram is: (2分)φ1(t)(c) The error probability is 1erfc 2e P =. (2分) (d) With phase error ϕ, the error probability becomes 1erfc 2e P ϕ⎫=⎪⎪⎭. (2分)2. (a) The spectrum is: (2分)共 10 页 第 8 页2 kHz -2 kHz0S(f)f(b) W = 1 kHz; (2分) (c) B T = 2 kHz; (2分)(d) To avoid sideband overlap, the lowest frequency is 1 kHz. (2分)3. (a) The basis functions are: (2分)122()cos(2),02()sin(2),0c c t f t t T Tt f t t T T φπφπ⎧=≤≤⎪⎪⎨⎪=≤≤⎪⎩(b)12()cos (21)()sin (21)(),1,2,3,42424i T T s t i t i t i ππφφ⎡⎤⎡⎤=---=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ (2分)(c) The QPSK waveform is: (2分)(d) The QPSK waveform is not continuous phase. (2分)4. (a) h(t) is shown below, where k is a positive constant. (4分)共 10 页 第 9 页tT0kA-kAT/32T/3h(t)(b) The filter output is shown below. (4分)tT 0-kA 2T/3T/32T/3Response of h(t) to s(t)-kA 2T4T/35T/32T5. The autocorrelation function of X(t) is: (2分)22()[()()][cos(22)cos(2)][cos(42)cos(2)]2X R E X t X t A E Ft F Ft A E Ft F F ττππτπππτπτ=+=+-Θ-Θ=+-Θ+ Since Θ is uniformly distributed over the interval [0, 2π], we get: (2分)共 10 页 第 10 页22()[cos(2)]2()cos(2)2X F A R E F A f f f df τπτπτ∞-∞==⎰ Since X(t) is a real-valued random process, S X (f) is an even function of frequency, we also have: (2分)()()exp(2)()cos(2)X X X R S f j f dfS f j f dfτπτπτ∞-∞∞-∞==⎰⎰where S x (f) is the power spectrum density of X(t). Therefore, we get: (2分)2()()2X F A S f f f =。

通信原理考试复习大纲(10电子+通信)

通信原理考试复习大纲(10电子+通信)

通信原理考试复习大纲第一章绪论1.通信系统的一般模型框图。

2.评价一个通信系统优劣的主要性能指标。

(分别对应模拟和数字通信系统)3.码元速率、信息速率的概念及关系。

4.比特率、波特率、误码率和误信率的定义。

5.离散信源的统计特性。

6.信息量、熵(平均信息量)和信道容量的公式、定义及计算。

7.最大熵出现的条件及计算式。

8.由香农公式推出的结论(四条,还有一个具有指导意义的结论)。

第二章信道1.信道分类2.天波、地波、视线传播3.信道的数学模型:调制信道、编码信道第三章模拟信号的数字化1.脉冲编码调制(PCM)的基本原理及框图。

2.调制定理、低通和带通抽样定理及公式计算。

3.自然抽样、平顶抽样、理想抽样4.对数量化——A律和μ律压扩,重点是A律压缩特性各方面问题。

5.编码——码型选择(重点是折叠二进制码)、码位选择及安排、逐次比较编码器原理(参看课件)6.线性码与非线性码之间的对应关系(参看课件及例题)第四章时分复用和频分复用1.复用的目的和分类。

2.频分复用、时分复用原理及应用。

3.PCM基群——PCM30/32路(A律压扩特性)制式和PCM24路(μ律压扩特性)帧结构及参数求解。

第五章数字信号的基带传输1.基带传输系统的基本结构框图。

2.常见数字基带信号的码型(包括单极性非归零码、双极性不归零码、单极性归零码、双极性归零码、差分码、数字双相码、密勒码、传号反转码(CMI码)、AMI码、HDB3码),会画图。

3.部分响应基带传输系统的定义、差错传播及克服方法。

4.眼图模型及各部分含义。

第六章m序列产生、性质及应用。

第七章数字信号的载波传输1.二进制幅度(振幅)键控(2ASK)原理、调制实现方法(模拟相乘和数字键控法)、解调原理框图。

2.二进制移频键控(2FSK)原理、调制实现方法(模拟调频和数字键控法)、解调(非相干解调和相干解调)原理框图、常用而且简便的解调方法是过零检测法原理框图。

3.二进制移相键控(2PSK)原理、调制实现方法(模拟相乘和数字键控法)、相干解调原理框图。

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Outline2012.6Chapter 0● ● Basic elements of communication systems (p.2) ● ● Primary communication resources (p.3) ● ● The mobile radio channel (p.18) ● ● Block diagram of digital communication system (p.22) ● ● Shannon’s inform ation capacity theorem (p.23-24)Chapter 1● ● Definition and basic concepts of random process ● ● Stationary and non-stationary ● ● Mean, correlation, and covariance functions, the mean-square value andvariance● ● The concept of ergodic process ● ● Transmission of a random process through a linear time-invariant filter⏹ ⏹ ⎰∞∞--=τττd t X h t Y )()()( ⏹ ⏹ The mean, autocorrelation function, and mean-square value of Y ●● Power spectral density ⏹ ⏹ Definition (Equ. 1.38) ⏹ ⏹ Input-output relation (Equ. 1.39) ⏹ ⏹ Einstein-Wiener-Khintchine relations (Equ. 1.42, 1.43) ⏹ ⏹ Properties ●● Gaussian process (Equ. 80) ●● Concept of white noise ●● Representation of narrowband noise ⏹ ⏹ The canonical form (Equ. 1.100) ⏹ ⏹ Properties of the in-phase and quadrature components (p. 65-66) ⏹ ⏹ Representation using envelop and phase components (Equ. 1.105-1.107) ⏹ ⏹ Basic concepts of Rayleigh distribution and Rician distribution● ● Uncorrelated and statistically independent (p.58) ⏹ ⏹ Uncorrelated: Covariance is 0 ⏹ ⏹ Statistically independent: defined by joint probability density functionChapter 2● ● Concepts of amplitude modulation and angle modulation (FM and PM) ● ● AM⏹ ⏹ AM signal (Equ. 2.2 and Fig. 2.3), and the amplitude sensitivity k a ⏹ ⏹ Conditions of correct detection (p. 90) ⏹ ⏹ Spectrum of AM wave (Equ. 2.5 and Fig. 2.4) ⏹ ⏹ Transmission bandwidth B T = 2W ⏹ ⏹ Virtues and limitations of AM ● ● Linear modulation schemes⏹ ⏹ The general form (Equ. 2.7) ⏹ ⏹ DSB◆ ◆ DSB signal (Equ. 2.8 and Fig. 2.5) ◆ ◆ Spectrum of DSB wave (Equ. 2.9 and Fig. 2.6) ◆ ◆ Coherent receiver◆◆Basic knowledge of costas receiver◆◆Basic concept of quadrature-carrier multiplexing⏹⏹Basic concepts of SSB and VSB●●Concepts of mixer (Fig. 2.16)●●Concepts of FDM●●Definitions of angle modulation●●FM⏹⏹ A nonlinear modulation process⏹⏹Single-tone FM modulation◆◆Definitions of ∆f, β◆◆Basic knowledge of narrowband and wideband FM⏹⏹Transmission bandwidth◆◆Carson’s rule (Equ. 2.55)◆◆Know the universal curve⏹⏹Demodulation◆◆Frequency demodulation (a direct method) (Fig. 2.30)◆◆Know phase-locked loop (an indirect method)●●Definitions of SNR’s⏹⏹(SNR)I, (SNR)O, and (SNR)C⏹⏹Figure of merit (Equ. 2.81)●●Comparison of figure of merits between DSB-SC (Equ. 2.88) and AM (Equ.2.95)●●Basic concepts of threshold effect of AM (p.138) and FM systems (p.149) Chapter 3●●Sampling⏹⏹Definitions of the sampling period and sampling rate⏹⏹Instantaneous sampling and the ideal sampled signal (Equ. 3.1-3.3, Fig.3.2)⏹⏹Derivation of the interpolation formula (Equ. 3.4-3.9)⏹⏹The sampling theorem and definitions of Nyquist rate and Nyquistinterval⏹⏹The methods of combat aliasing effect (p.187)●●PAM⏹⏹The difference between PAM and natural sampling⏹⏹The concept of “sample and hold”⏹⏹The PAM signal (Equ. 3.10-3.19)⏹⏹The aperture effect●●Know PPM and PDM●●Quantization⏹⏹Quantization noise and (SNR)O of a uniform quantizer (Equ. 3.25-3.33)●●PCM⏹⏹Basic concepts◆◆Discrete in both time and amplitude◆◆Sampling, quantizing, and encoding⏹⏹Non-uniform quantizers◆◆μ-law and A-law◆◆Piecewise linear approximation to the companding circuit⏹⏹Five types of line codes and their waveforms⏹⏹Differential encoding⏹⏹Noise in PCM systems◆◆Know that noise including channel noise and quantization noise,and that performance is essentially limited by the quantization noise●●Concepts of TDM (Fig. 3.19)●●Know the basic concept of digital hierarchy (p.214) and that the basic rate is64 kbps●●Concepts of DM and delta-sigma modulation●●Concepts of linear prediction and linear adaptive prediction●●DPCM and its processing gain (Equ. 3.82)Chapter 4●●Two sources of bit errors: ISI and noise●●Matched filter⏹⏹Frequency response (Equ. 4.14) and impulse response (Equ. 4.16)⏹⏹Properties: the peak SNR dependents only on signal energy-to-noise psdratio at the filter input●●Error rate due to noise⏹⏹Derivation of Equ. 4.35⏹⏹The complementary error function (Equ. 4.29)⏹⏹The result with equiprobable input signals (Equ. 4.38-4.40)●●The baseband data transmission system model (Fig. 4.7 and Equ. 4.44-4.48)●●Nyquist’s criterion⏹⏹The Nyquist’s criterion (p.262)⏹⏹The ideal Nyquist channel (Equ. 4.54-4.56 and Fig. 4.8, 4.9)⏹⏹Raised cosine spectrum (Equ. 4.59, Fig. 4.10)◆◆The definition of and the bandwidth B T●●Correlative-level coding (partial response signaling)⏹⏹Duobinary signaling (class I partial response)◆◆Basic concepts (Fig. 4.11, 4.13, Equ. 4.66, 4.71)◆◆The concept of decision feedback◆◆Error-propagation and precoding⏹⏹Generalized form of correlative-level coding●●Baseband M-ary PAM transmission (Equ. 4.84)●●ADSL (Fig. 4.26)●●Optimum linear receiver⏹⏹For linear channel with both ISI and noise⏹⏹The MMSE receiver (Equ. 4.110 and Fig. 4.27)●●Adaptive equalization⏹⏹The LMS algorithm (Equ. 4.114, 4.115)⏹⏹The basic concept of decision-feedback equalization (Fig. 4.32) Chapter 5●●Geometric representation of signals (Equ. 5.5-5.7 and Fig. 5.3)⏹⏹The vector form (Equ. 5.8) and definitions of length, Euclidean distance,and angle⏹⏹Gram-Schmidt orthogonalization procedure●●Conversion of the continuous AWGN channel into a vector channel⏹⏹Basic formulations (Equ. 5.28-5.34)⏹⏹The vector representation represents sufficient statistics for detection●●Log-likelyhood functions for AWGN channel (Equ. 5.51)●●Maximum likelihood decoding⏹⏹The concept of signal constellation⏹⏹The maximum likelihood rule (Equ. 5.55), for AWGN channel, the ruleis Equ. 5.59 and 5.61●●Equivalence of correlation and matched filter sampled at time T●●Probability of error⏹⏹Know the invariance to rotation and translation⏹⏹The concept of the minimum energy signals⏹⏹Know how to use union bound to derive a upper bound (p. 332 – 335)(Equ. 5.89)⏹⏹Know that there is, in general, no unique relationships between symbolerror probabilities and BERChapter 6●●Basic concepts of keying and ASK, FSK, and PSK●●The relationship between baseband and passband power spectral density(Equ. 6.4)●●Bandwidth efficiency (Equ. 6.5)●●The passband transmission model●●Coherent PSK⏹⏹BPSK◆◆Basic definitions (Equ. 6.8-6.14, Fig. 6.3)◆◆Error probability (Equ. 6.20)⏹⏹QPSK◆◆Basic definitions (Equ. 6.23-6.27)◆◆Error probability (Equ. 6.34, 6.38)◆◆Generation and detection (Fig. 6.8)⏹⏹M-PSK◆◆Basic definitions (Equ. 6.46)◆◆Bandwidth efficiency◆◆Know that the power spectra of M-PSK has no discrete frequencycomponent●●M-QAM⏹⏹Basic definitions (Equ. 6.53-6.55)⏹⏹QAM square constellations (Fig. 6.17)●●Coherent FSK⏹⏹Coherent BFSK◆◆Basic definitions (Sunde’s FSK) (Equ. 6.86-6.91, Fig. 6.25)◆◆Error probability (Equ. 6.102)◆◆Know that the power spectra of BFSK has discrete frequencycomponents⏹⏹MSK◆◆The concept of CPFSK◆◆The concept of MSK◆◆The phase trellis◆◆Signal-space diagram (Fig. 6.29)◆◆Error probability (Equ. 6.127)⏹⏹Bandwidth efficiency of M-FSK signals●●Noncoherent receivers (Fig. 6.37)●●The reason of envelop detection (Fig. 6.38)●●Error probability of noncoherent receiver (Equ. 6.163)●●Noncoherent BFSK⏹⏹Receiver structure (Fig. 6.42)⏹⏹Error probability (Equ. 6.181)●●DPSK⏹⏹Basic concepts (Fig. 6.43, 6.44)⏹⏹Error probability (Equ. 6.184)●●Comparison of digital modulation schemes⏹⏹Relationship among the error probabilities (Table 6.8 and Fig. 6.45)⏹⏹Bandwidth efficiencies of M-PSK, M-QAM, and M-FSK。

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