科研资料的整理与分析共60页
张强-科研资料的整理与分析-1
二、根据研究数据的特征进行分组
1. 类型分组（质分组）；
2. 数量分组（量分组）。
（1）离散型资料的频数表
表10.1 我国某地农村1995年已婚育龄妇女现有子女数的分布
子女数 (1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10及以上 合计
妇女数 (2) 13751 25171 30426 28560 21719 13695 7255 3268 151 373 156 145525
②多项分类
如观察某人群的血型，
以人为观察单位，结果分为A型、B型、 AB型与O型，为互不相容的多个类别。
有序分类(ordinal categories) 各 类之间有程度的差别,给人以“半定量”的概 念，亦称等级资料(ordinal data)。如测 定某人群血清反应，以人为观察单位，结 果可分－、±、＋、++四级；又如观察用 某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患 者为观察单位，结果分为治愈、显效、好 转、无效四级。有序分类资料的分析，应 先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数， 编制等级资料的频数表。
累计频率(%) (5) 9.45 26.75 47.65 67.28 82.20 91.61 96.60 98.85 99.64 99.89 100.00 -
（2）连续型资料的频数表
例10.1 某市1995年110名7岁男童的身高(cm）资料如下， 请作统计描述。
114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.2 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8
第八章科研资料的整理与分析
平均数(mean)：反映一组观察值在数 量上的平均水平
平均数
1、均数：即算术平均数的简称，反映 一组观察值在数量上的平均水平。 总体均数用希腊字母ū表示，样本均数 用X表示。
2. 几何均数(geometric mean G): 适用 于资料变量值呈倍数变化(等比资料) 或偏态分布资料
在论文中均数和标准差以 x s 的形式写出。
2. 计数资料的统计描述
相对比(ratio R): 指两个有关指标之比, 说明A是B的若干倍 或百分之几. 指标可以性质相同或不同 相对比=A/B, 护士数与床位数之比 构成比(percentage):又称百分比, 表示事物内部各组成部分 在总和中所占比重的大小 率(rate)：指某种现象人数占调查人数的比例。
关系
计数资料 四格表X2检验：两个样本率的比较 行×列表X2检验：多个样本率或构 成比的比较
等级资料： 秩和检验
常用统计分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 中 t 检验、 u
位数、众数、方差、 检验、 方
标准差、变异系数、 差分析、 或
相关与回归分析
秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 检2 验 、
实际抽样差异时统计学回答
湿干扫哪个更能减少空气中菌落数
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事
件是否发生的标准 ，常用 来表示。 通常 取值为0.05 或 0.01。
就自己如何整理教育研究资料,写出一份完整详实的计划书。
就自己如何整理教育研究资料,写出一份完整详实的计划书。
以下是如何整理教育研究资料的完整详实计划书：
一、明确目标和范围
1. 确定整理资料的目标，例如：分类、归档、分析等。
2. 明确资料的范围，例如：特定时间段、特定主题、特定研究项目等。
二、收集资料
1. 确定资料来源，例如：图书馆、数据库、网络资源等。
2. 收集相关的文献、报告、数据等资料。
三、整理资料
1. 对资料进行分类，可以按照主题、时间、类型等进行分类。
2. 为每个分类建立文件夹或标签，便于查找和管理。
3. 对每份资料进行编号或标注，以便于引用和检索。
四、分析资料
1. 阅读和理解收集到的资料。
2. 对资料进行概括和总结，提取关键信息和观点。
3. 分析资料之间的关系，寻找模式、趋势和关联性。
五、记录和归档
1. 使用电子表格、笔记软件或纸质笔记本记录分析结果和笔记。
2. 将资料和分析结果进行归档，建立索引或目录。
六、定期回顾和更新
1. 定期回顾整理的资料，确保其准确性和完整性。
2. 根据需要更新资料，添加新的研究成果或信息。
七、安全和备份
1. 确保资料的安全性，设置合适的访问权限。
2. 定期备份资料，防止数据丢失。
课题研究资料的收集、整理与分析
采取随机取样法，发放问卷2456份，共收到有益问卷2380
份。调查时间2005年5月-6月。 研究的主要过程为：------。同时对样本校进行了---等研究思路及方法。
一、资料的收集作用 告诉研究者在本领域内已作了哪些工作 帮助研究人员全面正确地掌握所要研究问题的情况、 选定研究课题和确定研究方向，以便更具体地限制和确 定研究课题 为当前研究提供科学的论证依据，研究思路和研究方法 可以避免在研究中可能出现的差错和意想不到的困难 为解释研究结果提供背景材料 避免重复劳动，提高科学的效益
成材，有的可能成为杰出人 物，贡献是不可估量的（英国对20世纪为世界
做出贡献的400人调查中，发现其中60％在中小学时是学习平平的学生或 困难生）。
本研究采用查阅有关资料、问卷调查及与学生领导、
教师、学生、家长个别访谈相结合的方法，在宁夏6个县的
24所中小学进行研究。在研究的24所中小学样本学校中， 中学、小学各12所，分别处于城乡不同区域经济条件好、 中、差的学校。平均班额----；师资状况----；师资合格率--；青年教师----。问卷调查是在小学高年级、初高中中进行，
数量资料与非数量资料 研究过程中资料的来源主要是通过测量、调查、观察、访谈以及文献查阅等途径。 这里只介绍几种采集资料的具体方式。 1、记录法：将研究者观察到的、调查到的、查阅到的事实材料用文字、录音、录像、照相等手段如 实地记录下来。 2、复印复制法：将课题相关的文字材料复印；录音、录像材料复制加以保存。 3、摘抄法：将书籍报刊中与课题相关的资料摘抄成资料卡片，按照研究专题收集。 4、编目法：将与课题有关的资料所在著作或杂志中的题目、页次、作者、书名、出版社、出版时间 等抄录在一起，便于日后引用和分析资料时查找。 5、量表法：量表不仅是一种测量方法，也是收集资料的有效手段。设计、制作和使用一些专门的表 格来采集资料，既增加了收集资料的计划性和目的性，也更有利于资料的保存和整理。 提高收集资料的技术性 要积极运用录音、录像、计算机等现代信息技术手段来收集和储存资料，这是多快好省收集与储存 资料的有力措施。
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析(一)科研资料分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的,被整理的事实资料是否真实、可靠、准确,将直接影响到结论是否正确、可靠,所以说,做好资料的整理是作出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
分类标志是资料分类所依据的特征。
它有两条原则:第一,应根据研究课题的目的来确定分类标志。
第二,应选择能反映研究的事物的本质的分类标志。
对被研究的事物有本质意义的分类标志要通过分析提出。
经过核查选取的资料常包含数量资料和非数量资料。
非数量资料是对研究问题有关的定性描述资料,如各种理论阐述、观点、研究对象的形态或感受等。
这些资料一般都是用语言形式表达的。
数量资料也就是各种数据,它们又可以按数据是否具有连续性分为计量数据和计数数据两种类型。
借助于测量或一定的测量标准得到的数据,一般都是连续变化的量,称为计量数据。
计数数据指计算个数的数据,它是根据研究对象的某一属性对研究对象进行计数统计所得的数据。
在这一属性上,每个研究对象间只有质的不同,没有量的差别, 一般取整数形式。
不同类型的数据采用的统计处理方法也将不同。
其次,是对资料进行质量分类和数量分类。
按研究对象的品质标志进行分类为质量分类。
按研究对象的数量标志进行分类为数量分类。
在研究中可能只有质量或只有数量分类,但是在既需要质量分类又需要数量分类的研究中,数量分类常常是在质量分类后进行的。
资料分类时,还要注意把反映人们主观意见、感受的资料和反映客观事实的资料分开,把反映特殊情况的资料和具有总体特征的资料区分开。
(二)科研的定性和定量分析研究科学研究的任务是从表面上杂乱无章的现象中,能过偶然的、零乱的现象去看清事物的面貌。
发掘和研究被掩盖了的规律,认识和掌握事物的本质。
为了完成这一任务,就需要对经过整理的丰富事实资料进行分析研究。
当前科研的一个重要特点,就是强调定性研究和定量研究的结合,数量资料和非数量资料的结合。
调查资料的整理与分析
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
科学研究的正确方法正确资料整理
科学研究的正确方法正确资料整理科学研究的正确方法——正确资料整理科学研究是推动社会进步和发展的重要手段和途径。
在进行科学研究时，正确的研究方法和准确的资料整理是确保研究结果的客观性和准确性的关键。
本文将从准确资料的选择、整理、分析三方面，探讨科学研究的正确方法。
一、准确资料的选择在进行科学研究时，首先需要选择准确的资料来支持研究的目的和问题。
准确的资料来源可以使研究具备可靠性和说服力。
1.学术期刊和专业出版物学术期刊和专业出版物是获取准确信息的重要途径。
这些出版物经过严格的审查和评审程序，里面的文章是同行专家和学者经过认真研究和论证后发表的，具有较高的可信度。
2.权威机构发布的数据权威机构发布的数据是科学研究中不可或缺的重要资料来源。
这些机构包括政府部门、研究机构、科学院等，其发布的数据经过严谨的采集和统计，具备较高的可信度和准确性。
3.参考前人研究成果在进行科学研究时，参考前人的研究成果是非常重要的。
前人的研究经过了反复论证和实验验证，许多结论已经成为学术共识。
在利用前人成果时，应注明引用和参考。
二、准确资料的整理准确资料的整理是科学研究中不可忽视的环节。
只有将海量的资料整理有序，才能得出准确的结论。
1.建立数据分类框架在整理资料时，首先应根据研究的主题和问题建立数据分类框架。
这样可以将各类资料系统地整合起来，便于后续的分析和归纳。
2.筛选关键信息对于大量的资料，我们需要筛选出与研究主题和问题密切相关的关键信息。
这些信息是我们后续研究和论证的基础，要保持严格的准确性和完整性。
3.编制数据整理表格或统计图表对于数量较多且需要进行比较和分析的资料，可以采用编制数据整理表格或统计图表的方式进行整理。
这样可以清晰地展示资料特征和规律，便于后续的研究和推理。
三、准确资料的分析准确资料的分析是科学研究的核心环节之一。
只有通过深入的分析和推理，才能得出准确的结论。
1.比较分析通过对不同资料之间的比较分析，可以发现现象、规律和差异。
科研数据的收集与整理
科研数据的收集与整理
科研数据的收集与整理是科学研究的重要环节，其目的是收集、整理和分析大量数据，以得出科学结论。
下面是关于科研数据收集和整理的一些方法和技巧：
1. 直接观察法：通过直接观察、记录和测量物理现象，收集数据。
例如，观察昆虫的生长和变化，记录它们的体重、体长和发育过程。
2. 实验法：通过对物理现象进行控制实验，收集和记录数据。
例如，在实验室研究不同植物在不同环境条件下的生长速度和品质。
3. 调查法：通过向大量对象发送问卷或面对面访谈，收集数据。
例如，开展社会调查，以了解社区居民对某个政策或问题的看法和态度。
4. 文献法：通过阅读相关书籍、文章和期刊杂志，收集和整理数据。
例如，在研究历史事件时，阅读文献资料是非常重要的。
在收集和整理数据时，应注意以下几点：
1. 数据的准确性和可靠性非常重要。
收集的数据必须准确且可靠，否则分析和结论可能被误导。
2. 数据的数量应足够。
收集的数据数量应足够大，以确保统计和分析得出的结论具有代表性和可靠性。
3. 数据的分类和整理应科学合理。
对不同类型的数据进行分类和整理，以便于分析和比较。
4. 数据的保密和安全应得到保障。
对于敏感数据，应采取措施确保其安全，并且避免泄露。
第8章定性资料整理与分析
第28页，共66页。
话语分析的内容包括 ：
（1）话语策略及其社会效应分析 （2）话语系统及其话语规则和作用机制分析 （3）发掘和展示话语建构的多元性
第29页，共66页。
（四）编辑式分析方法
编辑式分析方法强调：主观——诠释的分 析，研究者可以如编辑者的角色一样，对文本 资料进行编辑、裁剪、再重组，直到找出类别 之间的关联和意义，并对资料加以诠释。
第5页，共66页。
形式 文本
影像 声音
表8-1 定性资料的类型
正式资料来源 访谈、报纸、广播节目、个案记 录
图片、相片、录像带 音乐、音乐带
非正式资料来源 聊天
儿童绘画 唱歌
知识链接
定量资料定义 定量资料是医学社会科学研究中最具有价值的资料之一，主要是指所收集到 的以数字形式表现出来的资料，如数字及其组成的图文、图标资料等。定量资料 有两个来源——实地源和文献源。定量资料的实地源包括封闭式问卷、结构性观察； 文献源包括年鉴、实验报告、调查报告等。
第6页，共66页。
定性资料整理是研究者根据研究的目的，应用 科学的方法对所收集定性资料的真实性、正确 性、准确性进行审核，对不同类型、不同内容 的资料进行分类，对数据及其他方面的信息进 行汇总统计和再加工，使之系统化和条理化， 并以集中、简明的方式反映研究对象总体情况 的过程。
第7页，共66页。
第30页，共66页。
第三节 计算机辅助定性资料分析
内容提纲：
一、计算机辅助定性分析概述 二、常用计算机辅助定性分析软件简介
三、NVivo软件使用说明
第31页，共66页。
科研数据的分析与处理-PPT文档资料
• 每次只分析两个变量时，可将资料整理为2×2表、
2×k 表 和 R×C 表 的 形 式 。 常 用 的 统 计 分 析 方 法 有 Pearson χ2检验、校正χ2检验、配对计数资料的 McNemar χ2检验、Fisher精确概率法检验、秩和检
验、Ridit分析、等级相关分析、典型相关分析、一 般趋势和线性趋势检验、Kappa检验等； •如果需要同时分析研究的定性变量的个数≥3时，
当n＞10时，可以用“x3s ”作为舍弃可疑值
的准则。
当n≤10时，可以采用Q检验法、Dixon检验法或
Grubbs检验法，进行测量值的一致性检验，从而判 断是否剔除可疑值。
三、资料的整理
在对资料做好检查、核对后，就需要把杂乱无章 的资料条理化，以便于进行统计计算与分析，即整 理资料。
数据的计算机管理
▲方法：
(1)u分布法 (2)t分布法
(二)区间估计
总体均数（μ）的100(1-α)%置信区间(CI)： (1)已知总体标准差σ，按正态分布原理，计算公式为：
x uασx
(2)σ未知，n较小，按t分布原理计算： x t,υ sx
(3)σ未知，பைடு நூலகம்足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算：
x uαsx
• 数据库的选择 • 数据录入 • 数据核查与清理 • 数据加工（如编码、标准化、根据原始记录
产生新的研究变量等） • 数据最终锁定并进入分析
医学科研数据的整理与分析
第一节 科研数据的检查与整理 第二节 科研数据的描述 第三节 统计分析方法的选择 第四节 科研数据的综合分析 第五节 统计分析结果的解释与表达
总体率的置信区间估计
▪查表法 当n≤50时
▪正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均
体育科学研究方法——第五章 资料的整理与分析方法(讲稿)
第五章资料的整理与分析方法（讲稿）本章概要本章主要分资料的整理方法、资料的分析方法２个部分。
在资料的整理方法方面，主要是从实用角度的介绍了资料整理原则、方法和图表的制作；在资料的分析方法方面，则主要从分析资料时，观念、意识对分析方法的选择，对分析过程的把握等影响的角度，对资料分析的过程、思路、一般方法、思维加工方法、统计分析方法和系统分析方法作了介绍。
第一节资料的整理方法在研究的过程中，我们采用一种或多种收集资料的方法，可以收集到大量的定性资料和定量资料。
但是，这些资料仅仅是一种比较粗造的原始素材。
若要把这些原始素材中潜在的有用信息挖掘出来，就需要对资料进行科学的整理与分析，从而使收集到的资料的全部信息都释放出来。
在资料的整理与分析阶段，我们需要有正确的哲学思想和方法论作指导，要善于运用辩证的和逻辑的思维方法，以及统计学的方法和其它量化手段，运用定性或定量研究的方法，从资料中抽取到有科学意义的信息。
因此，资料的整理与分析阶段不仅是研究的深化、提高阶段，同时也是由感性认识向理性飞跃的阶段。
整个研究课题的研究工作是否能出成果和成果质量的高低，在很大程度上取决于这个阶段的工作。
应当指出的是，资料的收集、整理、分析这三个阶段的划分不是绝对的。
有经验的科研人员，往往是一方面是边收集资料，边对资料作初步的整理，并且在系统整理资料的过程中，就开始了对资料的初步分析、研究工作。
另一方面，在整理资料的过程中，时而还回过头来对某些资料作补充性收集；在分析资料时，则又可能会对原有资料作修改性的整理。
因此，整理资料既是资料收集工作的继续，又是资料分析的前提。
也就是说，资料整理是由资料收集阶段过渡到资料分析研究阶段的中间环节。
一、整理资料的意义和原则要做好资料的整理工作，首先要弄清资料整理的重要意义和一般原则。
㈠整理资料的重要意义整理资料就是根据研究的目的，运用科学的方法，对研究所获得的资料进行审查、检验、分类、汇总等初步加工，从而使收集到的资料系统化和条理化，并以集中、简明的方式，反映研究对象的总体背景和资料间的相互关系。
研究资料的整理与分析
教育科学系 教育研究方法
（一）因果分析
• 因果分析指探寻现象之间的因果关系的方 法
• 因果分析的具体方法有很多种，在定性分 析中主要有求同法、求异法、求同求异并 用法、共变法、剩余法等。
教育科学系 教育研究方法
1、求同法（契合法）
• 在几个不同场合中，寻找出出现同一现象 的共同原因的方法
教育科学系 教育研究方法
三、汇编
• 汇编就是按照研究的目的和要求，对分类 后的资料进行汇总和编辑，使之成为能反 映研究对象客观情况的系统、完整、集中、 简明的材料。
教育科学系 教育研究方法
第二节 数据资料的整理
• 一、检查资料 • 二、数据分类 • 三、编制统计表 • 四、编制统计图
教育科学系 教育研究方法
• 同类比较研究，是两种或两种以上同类事 物而认识异同点的方法。异类比较研究， 是比较两种或两种以上性质相反的事物或 一个事物的正反面，而发现异中之同，找 出其共同规律的方法。
– 如研究中西式早餐常见品种的营养结构，家养 狗与宠物狗的对比研究则属于同类比而宠物狗 与宠物猫的对比研究则应属于异类比。
教育科学系 教育研究方法
资料来源：王孝玲．教育统计学．上海：华东师范大学出版社，1988：17
教育科学系 教育研究方法
（二）统计表的种类
• 统计表一般有单项表、双项表、复合表和 次数分布表四种类型
教育科学系 教育研究方法
单项表
统计表仅包括一种事项的比较或仅有一种分类
年级 人数
表8—1 某校各年级学生数 一年级 二年级 三年级 四年级
教育科学系 教育研究方法
（二）统计图的种类
• 直条图、圆形图、线形图和直方图
第六讲教育科研资料的整理与分析
第六讲教育科研资料的整理与分析一、质的研究资料的整理与分析（一）质的研究资料的整理在教育研究过程中，质的研究资料整理的一般步骤为审查、分类和汇编。
1．审查审查就是对所搜集来的质的研究资料的真实性、准确性、完整性实行考察和研究，以便确保研究资料的可靠性和有效性。
审查资料的真实性，就是审查所搜集来的质的研究资料是否源于客观实际，是否是真实的。
因为研究者在搜集资料时，因为各种主观因素（如人的生理因素、个人经验、理解水平等）的限制，经常会出现技术上的偏差或主观臆断和偏见，导致所搜集来的质的研究资料的“系统误差”或“失真” 。
审查资料的准确性，就是要检查所搜集来的质的研究资料的出处是否可信，所反映的内容是否准确，把那些太“粗” ，含义不清，误差太大，超过了许可范围的资料剔除掉。
审查资料的完整性，就是要看看所搜集来的质的研究资料是否齐全、完备，以保证所搜集来的质的研究资料能够从各个不同的角度反映所研究的问题或情况。
2．分类分类是资料整理阶段的核心工作。
它是根据研究资料的性质、内容或特征，将相同的或相近的资料归为一类，将相异的资料加以区分开来的过程。
对研究资料的分类，首先应明确分类的标志。
分类标志是资料分类所依据的特征，研究资料的分类标志是多样化的。
如有现象标志和本质标志，现象标志是反映事物外部特征或外在联系的标志，例如把研究文献资料按年代分类，把调查资料按地区分类等，本质标志是反映事物的内在本质或内部联系的标志，例如根据研究对象的经济地位、政治态度和思想觉悟等社会属性实行分类；有品质标志和数量标志，品质标志是反映研究对象属性差异的标志，如性别、地区、民族等，数量标志是反映研究对象数量差异的标志，如年龄、年级、成绩、家庭收入等；有固有标志和人为标志，固有标志是研究对象固有的客观标志，如性别、地区、户口状况等，人为标志是按照某种理由或指标用人为的方法对研究对象实行分类时定的主观标志，如学习成绩，按测验的分类人为地分为优、良、中、及格、不及格五类。