智慧农业项目建设方案
智慧农业 项目策划书3篇
智慧农业项目策划书3篇篇一《智慧农业项目策划书》一、项目背景随着科技的不断发展,农业领域也迎来了新的变革机遇。
传统农业面临着资源浪费、效率低下、信息不对称等诸多问题。
智慧农业利用现代信息技术,如物联网、大数据、等,能够实现农业生产的精准化、智能化和高效化。
本项目旨在打造一个具有创新性和示范性的智慧农业体系,推动农业产业的升级和可持续发展。
二、项目目标1. 建立智能化的农业生产管理系统,实现对农作物生长环境和生产过程的实时监测与精准调控。
2. 提高农业生产效率和农产品质量,降低生产成本和资源浪费。
3. 搭建农产品溯源体系,保障农产品的安全与品质。
4. 促进农业与互联网的深度融合,拓展农产品销售渠道。
5. 培养一批具备智慧农业技术应用能力的专业人才。
三、项目内容1. 农业物联网建设部署传感器网络,实时采集土壤湿度、温度、养分含量,空气温湿度、光照强度等环境参数。
安装智能灌溉、施肥、病虫害监测等设备,实现自动化控制。
2. 大数据分析平台建立农业大数据中心,收集和整合各类农业数据。
通过数据分析挖掘,为农业生产决策提供科学依据。
3. 智能化生产管理系统开发农业生产管理软件,实现种植计划制定、农事安排、库存管理等功能。
利用移动终端,方便农民随时随地进行生产管理操作。
4. 农产品溯源系统为农产品赋予唯一的身份标识,记录生产、加工、运输等环节的信息。
消费者可通过扫码查询农产品的来源和质量信息。
5. 电商平台建设搭建农产品电商平台,拓展农产品销售渠道。
开展线上营销活动,提高农产品的知名度和销售量。
四、项目实施步骤1. 第一阶段:项目调研与规划进行市场调研,了解智慧农业的发展现状和需求。
制定项目总体方案和实施计划。
2. 第二阶段:基础设施建设完成农业物联网设备的安装与调试。
建立大数据中心和智能化生产管理系统。
3. 第三阶段:系统集成与优化将各子系统进行集成,确保数据的互联互通。
对系统进行优化和完善,提高系统的稳定性和可靠性。
智慧农业项目建设方案模板
智慧农业项目建设方案模板1. 项目背景与概述智慧农业是综合运用物联网技术、大数据处理、智能控制等新技术,实现农业生产的自动化、智能化、信息化和绿色化,提高农业生产效率和质量的新一代农业模式。
本项目旨在利用现代科技的优势,建立智慧农业生产系统,提高农业生产效率、农产品质量和利润,实现可持续发展和农业产业升级,促进农业现代化建设。
2. 项目内容和目标本项目计划建立智慧农业生产系统,主要内容包括:2.1 数据采集与监测系统。
在农田及其周边地区安装传感器、监测设备、网关等设施,收集土壤环境、气象、植物生长情况等数据,并传输至云平台。
2.2 数据分析与决策支持系统。
利用云计算及大数据处理等技术,对采集的各类农业生产数据进行分析、挖掘和加工处理,为农业决策提供智能化支持。
2.3 智能化农业生产系统。
依托数据分析、决策支持系统,实现智能农机、智能灌溉、温室自动控制等农业生产自动化和智能化。
本项目的主要目标为:2.4 实现农产品的高效、高质生产,提高农业生产效率和质量;2.5 降低农业生产成本和劳动力成本,提高经济效益;2.6 促进农业产业升级和可持续发展;2.7 推动智慧城市建设,提升城市农业和城市生态环境。
3. 项目实施方案3.1 前期准备阶段。
在项目启动前,必须全面调查研究技术和市场情况,了解政策和法规要求,制定项目实施计划并争取政府的支持和资金。
3.2 数据采集和监测系统建设。
在建立数据采集和监测所需设施的同时,必须建立数据传输通道,保证数据的实时和安全传输。
3.3 数据分析和决策支持系统建设。
为了提高数据分析和决策支持系统的可靠性和稳定性,需要选用可靠的云计算平台、大数据处理和人工智能技术。
3.4 智能化农业生产系统建设。
智能化农业生产系统的建设不仅是硬件设施的安装和集成,还需要进行软件编程和测试,保证各资源之间的互通互联和可控可观。
3.5 建立运营维护体系。
建立针对智慧农业生产系统的完善运营维护体系,实现设施设备的正常运行和数据信息的可靠管理,保证整个生产系统的稳定性和可靠性。
智慧农业项目建设实施方案
智慧农业项目建设实施方案一、项目背景随着人类社会的不断发展和人口的不断增长,农业生产的效率和产量成为了农业生产发展的核心问题。
而随着物联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,智慧农业的概念愈加流行。
通过物联网、传感器等技术手段,可以实现农田智能化管理、农作物的精准种植等目标,提高农业生产的效率和质量,实现更加可持续的发展。
二、项目目标本项目的目标是建设一套完整的智慧农业系统,包括土地智能管理系统、农作物精准种植系统、农业生态环境监测系统等,实现以下目标:1. 实现农田数字化管理,提高作物的质量和产量。
2. 实现农作物的精准种植,降低农业生产成本。
3. 实现农业生态环境的监测和预警,减少农业生产对环境的影响。
三、项目实施方案1. 土地智能管理系统通过物联网技术,实现对农田的自动化管理。
通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据,对农田进行实时监测,及时发现问题,并调整相应的措施。
同时,通过智能化的灌溉系统、施肥系统等手段,实现对农田的智能化管理。
2. 农作物精准种植系统通过大数据技术和机器学习算法,实现对农作物的精准种植。
根据农田的环境数据以及农作物品种的特点,提供种植方案,优化种植时间和种植方法,提高农作物的产量和质量。
3. 农业生态环境监测系统通过物联网技术,实时采集农田的环境数据,包括气象数据、水质数据等。
通过大数据分析和数据挖掘技术,实现对农业生态环境的监测和预警。
例如,当出现异常的降雨情况时,可以及时采取措施,避免农业生产的受损。
四、项目实施计划1. 概念设计阶段:确定项目目标、技术路线、项目进度计划等。
2. 详细设计阶段:根据概念设计阶段的成果,完成详细的技术方案设计、需求分析、系统架构设计等。
3. 开发和测试阶段:根据详细设计阶段的成果,进行系统开发和测试。
4. 上线和运维阶段:将系统上线,正式投入使用,并进行系统的日常维护和管理。
五、项目预算1. 土地智能管理系统:200万人民币。
2. 农作物精准种植系统:300万人民币。
智慧农业智能化种植种植基地建设方案
智慧农业智能化种植种植基地建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目意义 (5)第2章建设区域概况 (5)2.1 地理位置与气候条件 (5)2.2 土壤条件 (5)2.3 农业资源现状 (6)第3章智能化种植技术 (6)3.1 育种技术 (6)3.1.1 基因组选择技术 (6)3.1.2 分子标记辅助育种 (6)3.1.3 组织培养技术 (6)3.2 播种技术 (6)3.2.1 精准播种技术 (6)3.2.2 智能播种设备 (6)3.2.3 种子处理技术 (6)3.3 施肥技术 (6)3.3.1 土壤养分检测技术 (7)3.3.2 精准施肥技术 (7)3.3.3 智能施肥设备 (7)3.4 灌溉技术 (7)3.4.1 智能灌溉技术 (7)3.4.2 微灌技术 (7)3.4.3 水肥一体化技术 (7)第4章信息化管理系统 (7)4.1 数据采集与处理 (7)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据处理 (7)4.2 农业物联网技术 (8)4.2.1 设备联网 (8)4.2.2 网络架构 (8)4.2.3 数据传输与控制 (8)4.3 农业大数据分析 (8)4.3.1 数据挖掘 (8)4.3.2 人工智能算法 (8)4.3.3 农业应用场景 (8)第5章智能装备与应用 (9)5.1 智能农机具 (9)5.1.1 智能拖拉机 (9)5.1.2 智能植保机械 (9)5.2 自动化控制系统 (9)5.2.1 水肥一体化系统 (9)5.2.2 环境监控系统 (9)5.2.3 仓储管理系统 (9)5.3 无人机应用 (10)5.3.1 农田监测 (10)5.3.2 精准施肥 (10)5.3.3 灾害应急 (10)5.3.4 农田保护 (10)第6章环境监测与调控 (10)6.1 空气质量监测 (10)6.1.1 监测内容 (10)6.1.2 监测设备 (10)6.1.3 监测频率 (10)6.2 土壤质量监测 (10)6.2.1 监测内容 (10)6.2.2 监测设备 (11)6.2.3 监测频率 (11)6.3 水质监测 (11)6.3.1 监测内容 (11)6.3.2 监测设备 (11)6.3.3 监测频率 (11)6.4 环境调控技术 (11)6.4.1 气候调控 (11)6.4.2 土壤调控 (11)6.4.3 水质调控 (11)6.4.4 灌溉调控 (11)6.4.5 肥料调控 (11)第7章智能化种植基地规划与设计 (11)7.1 总体规划 (12)7.1.1 基地选址 (12)7.1.2 基地规模 (12)7.1.3 种植结构 (12)7.1.4 环境保护 (12)7.2 种植区规划 (12)7.2.1 种植区划分 (12)7.2.2 种植模式 (12)7.2.3 土壤改良 (12)7.2.4 灌溉排水系统 (12)7.3 辅助设施规划 (12)7.3.1 生产设施 (12)7.3.2 加工设施 (13)7.3.3 仓储设施 (13)7.4 智能化控制系统设计 (13)7.4.1 数据采集与处理 (13)7.4.2 自动控制系统 (13)7.4.3 信息化管理平台 (13)7.4.4 智能决策支持 (13)第8章生态环境保护与可持续发展 (13)8.1 生态环境保护措施 (13)8.1.1 合理规划基地布局,保证农业生产与生态环境和谐共生; (13)8.1.2 优化灌溉系统,采用滴灌、喷灌等节水灌溉技术,降低农业用水对生态环境的影响; (13)8.1.3 推广生物防治技术,减少化学农药使用,降低对土壤和水源的污染; (13)8.1.4 选用抗逆性强的优质品种,提高作物抗病虫害能力,降低农业生产对生态环境的压力; (13)8.1.5 加强农业生态环境监测,及时掌握生态环境变化,为农业生产提供科学依据。
智慧农业项目建设实施方案模板
智慧农业项目建设实施方案模板智慧农业项目建设实施方案模板一、项目背景近年来,随着人口增长和农业现代化进程日益加快,农业生产方式也在不断更新和转型,智慧农业作为其中的一种新型农业生产方式,将会成为未来农业生产的重要发展方向。
为了推动农业现代化,提高农业生产效率和质量,带动农村经济的发展,本项目将实施智慧农业项目建设。
二、项目目标本项目旨在通过智慧农业项目建设来提高农业生产效率和质量,改善农业生产条件,促进农村经济的发展。
三、项目实施方案1.项目策划本项目的实施需要经过一系列的策划和准备工作。
根据项目目标和实施要求,制定出项目策划方案,明确项目实施的内容、方式、重点和时间节点。
2.项目需求分析在项目策划的基础上,对项目所需的资源、设备、技术、人力等进行需求分析,以确定具体的项目实施方案。
3.项目方案设计在需求分析的基础上,制定出具体的项目实施方案,明确项目的实施步骤、工作内容和人员分工等。
4.设备采购和安装根据项目方案,采购所需的设备和器材,并完成设备的安装和调试工作。
5.系统集成和调试在进行设备采购和安装的同时,进行系统集成和调试,确保整个农业生产系统的正常运行。
6.培训和推广在项目完工后,组织有关人员进行系统运用培训,以确保系统的正常使用。
同时,对推广该项目进行宣传和推广,带动更多的农户参与智慧农业生产。
四、实施计划和时间安排本项目实施计划和时间安排如下:阶段时间项目策划 2周项目需求分析 2周项目方案设计 4周设备采购和安装 4周系统集成和调试 4周培训和推广 2周合计 18周五、项目预算1.设备采购费用:1000万元2.系统集成费用:500万元3.培训和推广费用:100万元合计:1600万元六、项目成果评估本项目实施完成后,将对成果进行评估。
主要考核项目实施是否达到预期目标,是否提高农业生产效率和质量,是否改善农业生产条件,是否促进农村经济的发展。
七、项目风险分析本项目实施过程中,可能会出现的风险主要包括:设备采购和安装过程中的质量问题,系统集成和调试过程中的技术问题,项目实施过程中的资金问题等。
智慧农业项目方案
智慧农业项目方案随着科技的不断发展,智慧农业作为一种新型的农业生产方式,正逐渐受到人们的关注和重视。
智慧农业利用先进的信息技术、互联网技术和自动化技术,实现对农业生产全过程的精细化管理,提高农业生产效率,降低生产成本,改善农产品质量,保障粮食安全,促进农业可持续发展。
本文将针对智慧农业项目方案进行探讨和分析。
一、项目背景随着人口的不断增加和城市化进程的加快,农业生产面临着诸多挑战,包括土地资源的匮乏、劳动力成本的上升、农产品质量安全的问题等。
传统的农业生产方式已经难以满足社会对农产品的需求,因此需要引入智慧农业技术,提高农业生产的效率和质量。
二、项目目标本项目的目标是利用先进的信息技术、互联网技术和自动化技术,实现对农业生产全过程的精细化管理,提高农业生产效率,降低生产成本,改善农产品质量,保障粮食安全,促进农业可持续发展。
三、项目内容1. 农业大数据平台建设建设一个集数据采集、存储、处理和分析于一体的农业大数据平台,实现对农业生产全过程的数据监测和管理。
通过对土壤、气候、作物生长等多方面数据的采集和分析,为农业生产提供科学的决策依据。
2. 智能化设备应用引入智能化设备,如智能灌溉系统、智能施肥系统、智能除草机器人等,实现对农业生产过程的自动化管理和控制,提高生产效率,降低劳动力成本。
3. 农业无人机应用利用农业无人机进行农田的航测和监测,实现对农田的精准管理,及时发现病虫害等问题,提高农产品的质量和产量。
4. 农业物联网应用建设农业物联网,实现对农业生产设备、农田环境等的实时监测和远程控制,提高生产效率,降低资源浪费。
5. 农业智慧化管理系统建设农业智慧化管理系统,实现对农业生产全过程的精细化管理和智能化控制,提高农产品的质量和安全性。
四、项目效益1. 提高农业生产效率,降低生产成本,提高农产品的质量和产量。
2. 促进农业现代化发展,提升农业产业的竞争力。
3. 保障粮食安全,满足人民对优质农产品的需求。
智慧农业建设实施方案
智慧农业建设实施方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 背景分析 (3)1.2 建设目标 (3)1.3 建设原则 (4)第2章智慧农业技术体系 (4)2.1 技术框架 (4)2.2 关键技术 (4)2.3 技术创新 (5)第3章农业大数据平台建设 (5)3.1 数据采集与处理 (5)3.1.1 采集系统设计 (5)3.1.2 数据预处理 (6)3.1.3 数据传输与同步 (6)3.2 数据存储与管理 (6)3.2.1 数据存储架构 (6)3.2.2 数据组织与管理 (6)3.2.3 数据安全与隐私保护 (6)3.3 数据分析与挖掘 (6)3.3.1 数据分析方法 (6)3.3.2 模型构建与优化 (6)3.3.3 数据挖掘与应用 (6)3.3.4 农业智能决策支持 (6)第四章智能感知与监测系统 (7)4.1 土壤与环境监测 (7)4.1.1 土壤养分监测 (7)4.1.2 土壤水分监测 (7)4.1.3 土壤酸碱度监测 (7)4.1.4 土壤重金属监测 (7)4.1.5 环境污染监测 (7)4.2 气象监测 (7)4.2.1 温湿度监测 (7)4.2.2 光照监测 (7)4.2.3 风速风向监测 (7)4.2.4 降水监测 (7)4.2.5 气象灾害预警 (8)4.3 农田水利监测 (8)4.3.1 水质监测 (8)4.3.2 水位监测 (8)4.3.3 流量监测 (8)4.3.4 水压监测 (8)4.3.5 水资源调度 (8)第五章智能决策支持系统 (8)5.1 农业知识库建设 (8)5.1.1 知识库框架设计 (8)5.1.2 数据采集与整合 (8)5.1.3 知识库构建与维护 (9)5.2 决策模型与方法 (9)5.2.1 生长模型 (9)5.2.2 病虫害预测模型 (9)5.2.3 优化决策模型 (9)5.3 决策支持平台 (9)5.3.1 平台架构设计 (9)5.3.2 用户界面设计 (9)5.3.3 平台集成与测试 (9)5.3.4 平台应用与推广 (9)第6章智能控制系统 (10)6.1 智能灌溉系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 系统构成 (10)6.1.3 技术特点 (10)6.2 智能施肥系统 (10)6.2.1 系统概述 (10)6.2.2 系统构成 (10)6.2.3 技术特点 (10)6.3 智能植保系统 (11)6.3.1 系统概述 (11)6.3.2 系统构成 (11)6.3.3 技术特点 (11)第7章农业电子商务平台 (11)7.1 电子商务平台架构 (11)7.1.1 平台架构设计 (11)7.1.2 技术选型 (12)7.2 农产品溯源与质量监管 (12)7.2.1 农产品溯源 (12)7.2.2 质量监管 (13)7.3 农业金融服务 (13)7.3.1 信贷服务 (13)7.3.2 保险服务 (13)7.3.3 投融资服务 (13)第8章农业物联网技术应用 (13)8.1 物联网技术概述 (13)8.2 农业物联网系统设计 (13)8.2.1 系统架构 (13)8.2.2 关键技术 (14)8.3 应用案例与效果分析 (14)8.3.1 案例一:智能温室控制系统 (14)8.3.2 案例二:农产品质量追溯系统 (14)8.3.3 案例三:农业灌溉智能控制系统 (14)第9章智慧农业推广与培训 (14)9.1 推广体系建设 (15)9.1.1 建立完善的推广网络 (15)9.1.2 推广队伍构建 (15)9.1.3 推广政策支持 (15)9.2 培训与技术服务 (15)9.2.1 培训体系建设 (15)9.2.2 技术服务支持 (15)9.2.3 培训内容更新 (15)9.3 模式总结与推广 (15)9.3.1 总结典型模式 (15)9.3.2 模式推广与应用 (15)9.3.3 政策宣传与引导 (15)第10章项目实施与保障措施 (16)10.1 实施计划与进度安排 (16)10.2 风险评估与应对策略 (16)10.3 保障措施与政策建议 (17)第1章项目背景与目标1.1 背景分析全球经济的快速发展和人口增长的不断上升,农业作为我国国民经济的基础产业,面临着生产效率、产品质量和环境保护等多方面的挑战。
智慧农业项目策划书3篇
智慧农业项目策划书3篇篇一《智慧农业项目策划书》一、项目概述智慧农业是一种集互联网、物联网、等技术于一体的现代农业模式,旨在提高农业生产效率、降低成本、保障农产品质量安全。
本项目拟通过建设智慧农业示范园区,实现农业生产的智能化、自动化和可视化管理。
二、项目目标1. 提高农业生产效率,降低劳动力成本。
2. 实现农业生产的精准化管理,提高农产品质量。
3. 建立农产品质量追溯体系,保障消费者权益。
4. 促进农业产业升级,推动农业可持续发展。
三、项目内容1. 智慧农业园区建设(1)建设智能化温室,配备环境监测系统、灌溉系统、施肥系统等,实现自动化控制。
(2)建设物联网传感器网络,实现对土壤、气象、作物生长等数据的实时监测。
(3)建设农业大数据平台,对监测数据进行分析,为农业生产提供决策支持。
2. 农产品质量追溯体系建设(1)建立农产品质量追溯标准体系,制定追溯流程和规范。
(2)在农产品生产、加工、运输等环节进行信息采集和记录,实现全程追溯。
(3)建立追溯信息查询平台,方便消费者查询农产品质量信息。
3. 农业科技创新与人才培养(1)开展农业科技创新研究,推广应用新技术、新装备。
(2)加强与高校、科研机构的合作,建立产学研合作机制。
(3)培养一批懂技术、会管理的农业专业人才,提高农业从业者素质。
四、项目实施计划1. 第一阶段:完成项目选址、规划设计等前期工作。
2. 第二阶段:建设智慧农业园区,包括智能化温室、物联网传感器网络等设施建设。
3. 第三阶段:安装农业大数据平台,开展农产品质量追溯体系建设。
4. 第四阶段:进行农业科技创新研究,培养农业专业人才。
五、项目预期效益2. 社会效益:项目的实施将推动农业产业升级,促进农业可持续发展,为农村经济发展做出贡献。
3. 生态效益:项目将减少农业面源污染,保护生态环境。
六、项目风险及应对措施1. 技术风险:项目涉及到物联网、大数据等新技术,存在技术不成熟、设备不稳定等风险。
智慧农业建设方案范文
智慧农业建设方案范文智慧农业建设方案范文:一、项目背景:近年来随着人口的快速增长和城市化进程的加速,全球农业面临着越来越多的挑战。
传统的耕作方式和资源利用方式已经不能满足现代农业的需求,而新型的智慧农业则成为农村现代化的方向。
为了适应新形势,必须加快智慧农业的建设,为农业的发展提供新的思路和技术支持。
二、项目目标:本项目旨在应用现代科技手段,将传统农业与信息技术有机结合,实现智慧农业的全面推广。
通过全生命周期的集成农业服务平台建设,标准化的管理,实现精细化的农作物生产和农业物资管理,提高农业生产效益,减少对环境的污染和资源消耗,打造新时代农业产业化、协调发展和绿色可持续发展。
三、项目主要内容:1.建设现代化的农业生产基地:将全部领域进行精细化,全生命周期管理。
应用无人机、卫星遥感、物联网、云计算等技术,对农田进行精准化测绘,监测农田环境,实现真正意义上的全程可控、精细化的管理。
2.开展智慧化农业到农业机械化、电气化、数字化提高和组合创新:利用机器人、自动控制技术、人工智能等技术手段,实现农业生产全流程的自动化与智能化,实现生产效率和质量的全面提升。
3.推广农业生产标准:制定全国农业生产标准,界定农业生产规范和产业链,借助数字标签、物联网等技术手段进行农产品的智慧溯源,确保农产品的安全性和品质满足标准,为消费者提供安全、健康、智慧的产品。
4.农业物资管理:应用现代物流管理理念,搭建农业物资管理平台,实现全程跟踪、自动化领料、领料库存预警等功能,提高农业物资管理效率和精准度,降低成本。
五、投资与收益预测:建设项目的总投资为1000万元人民币。
项目建设周期为3 年。
项目实施后,预计年均收益为200 万元人民币,项目建设期收益率为 20%。
备注:以上预测数值仅供参考,实际投资与收益数值请以实际情况为准。
六、项目实施计划:第一年:进行精准地、信息化的管理,智能种植等先进技术第二年:开展农业技术学习与知识普及,实现农民教育第三年:对智慧农业进行全面评估,对不足进行纠正优化七、项目保障措施:项目的实施需要充分考虑当地实际情况,了解相关政策及法规,制定详细的实施方案,加大信息系统的建设和推广力度,加强技术培训,确保项目实施的顺利进行。
智慧农业项目建设实施方案
智慧农业项目建设实施方案本方案的主要目标是推动互联网与农业生产、经营、管理、服务各领域的深度融合,促进农业现代化的加快发展。
通过三年左右的努力,力争建成国内领先、具有X特色的智慧农业体系。
到X年,农业在线化、数据化取得明显进展,管理高效化和服务便捷化基本实现,生产智能化和经营网络化迈上新台阶,为建设“三个X”提供强力支撑。
为了支撑这一目标,我们将在___的基础上建设农业云计算中心和农业大数据处理中心,并重点建设以“一模型、一平台、两中心、三专网、九大业务系统”为核心的智慧农业体系,即智慧农业建设工程。
其中,“一模型”为X智慧农业沙盘模型,可以全面、直观地展示我市智慧农业建设规划;“一平台”为X市智慧农业综合指挥平台,通过农业云计算中心和大数据处理中心在指挥平台上实时呈现“九大业务系统”;“两中心”为农业云计算中心和农业大数据处理中心;“三专网”为全市农业系统电子政务内网和政务外网、农业信息服务网;“九大业务系统”包括精准物联网生产系统、农业电子商务系统、农业综合信息服务系统、测土配方施肥系统、病虫害监测预警预报系统、农产品质量监管和追溯系统、农业遥感大数据处理系统、基于GIS的都市生态休闲农业智慧服务系统、农业生产资料执法监管系统。
本方案的重点工作包括推进农业在线化、数据化,实现农业生产的智能化和经营的网络化,以及提高管理的高效化和服务的便捷化。
同时,我们将缩小城乡“数字鸿沟”,促进大众创业、万众创新的良好局面的形成,为建设“三个X”提供强力支撑。
三) 本计划旨在探索不同类别农业电子商务的发展路径,包括农产品、农业生产资料、都市生态休闲农业等。
我们将提升新型农业经营主体的电子商务应用能力,推动农产品、农业生产资料和都市生态休闲农业相关优质产品和服务上网销售。
同时,我们将大力培育农业电子商务市场主体,形成一批具有重要影响力的农业电子商务龙头企业和品牌。
为此,我们将构建全程冷链物流配送体系、质量安全追溯体系和质量监督管理体系。
智慧农业系统总体设计建设方案
上线运行与维护
系统通过测试后正式上 线运行,并提供持续的 维护和技术支持服务。
资源配置与保障措施
人力资源
物资资源
组建专业的项目团队,包括项目经理、技 术专家、开发人员等,确保项目的顺利实 施。
根据项目需求,采购所需的硬件设备、软 件产品等物资资源,确保项目的顺利进行 。
资金保障
制度保障
制定合理的项目预算和资金筹措方案,确 保项目所需资金的及时到位。
技术支持
建立技术支持团队,为用户提供全天候的技术支持服务,解决用户 在使用过程中遇到的问题。
宣传推广
加强对智慧农业系统的宣传推广,提高用户对系统的认知度和使用率 。
06
风险评估与应对措施
技术风险识别及防范
技术更新迭代风险
智慧农业系统涉及的技术领域广泛,包括物联网、大数据、人工智能等,技术更 新迭代速度快,可能存在技术落后或无法兼容的风险。为防范此类风险,应持续 关注行业技术动态,及时升级系统,确保技术先进性和兼容性。
和决策支持。
04
系统集成与实施方案
系统集成策略
标准化与模ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ化设计
采用国际通用的标准和模块化设计,确保系 统各部分的兼容性和可扩展性。
数据集成与共享
通过数据集成技术,实现各类农业数据的整 合与共享,打破信息孤岛。
分布式架构
采用分布式架构,实现系统的高可用性和负 载均衡,提高系统整体性能。
安全性保障
安全性与可靠性
确保系统数据传输安全、存储 安全,并具备高可靠性,满足
农业生产需求。
易用性与可维护性
界面友好,操作简便,同时提 供完善的维护和管理功能。
总体架构图及说明
网络层
通过无线或有线网络将感知层 数据传输至处理层。
智慧农业工程建设方案
智慧农业工程建设方案一、智慧农业工程在耕种环节的建设方案1. 地块信息化管理利用无人机和卫星遥感技术获取地块的土壤养分、水分、植被生长状况等信息,建立地块信息数据库。
通过结合气象站数据和植物生长模型,实现对不同地块的最佳种植作物选择、种植密度和种植时间的优化管理。
2. 机械化耕作管理使用智能拖拉机、播种机、除草机等农业机械设备,实现对地块的精准耕作,提高作物的生长环境。
通过差异化施肥技术,根据不同地块的土壤养分状况,利用智能施肥系统实现对地块的精准施肥,提高施肥利用率。
3. 无人机植保管理利用无人机和农药喷洒设备,对农田进行定点、定时、定量的农药喷洒,精准防治病虫害,减少农药的使用量,保障农产品的质量安全。
二、智慧农业工程在灌溉环节的建设方案1. 土壤水分监测系统在农田中设置土壤水分监测传感器,实时监测土壤水分含量,结合气象站数据和植物需水模型,建立农田水分平衡模型,实现对农田的智能化灌溉管理。
2. 智能灌溉系统利用无人机、地理信息系统和传感器网络,实现对农田的遥感监测和智能化灌溉控制。
通过根据农田土壤水分状况和植物需水量,自动调节灌溉设备的启停,减少水资源的浪费,提高灌溉的效率。
3. 节水灌溉技术利用滴灌、喷灌和微喷灌等节水灌溉技术,减少灌溉系统的水头损失和蒸发损失,提高灌溉利用率,降低灌溉成本。
三、智慧农业工程在施肥环节的建设方案1. 智能施肥系统通过在农田中设置土壤养分监测传感器和植物营养监测传感器,实时监测土壤肥力和植物营养状况,结合气象站数据和植物生长模型,实现对农田的智能化施肥管理。
根据农田土壤养分状况和植物营养需求,自动调节施肥设备的投放量,实现对农田的精准施肥。
2. 有机肥替代化肥技术推广利用农业有机废弃物资源,例如畜禽粪便、农作物秸秆等,利用有机肥替代化肥,实现对农田的有机肥化肥结合施肥管理,提高土壤肥力,减少化肥的使用量,降低施肥成本。
3. 蔬菜大田夏季连作选择安全高效的农药、合理配置施肥,对蔬菜大田夏季连作进行合理的施肥,保证农田合理施肥水平。
把智慧农业建设工作方案
把智慧农业建设工作方案智慧农业是当前农业产业的重要发展方向之一,通过科技手段和信息化手段,提高农业生产效率,降低成本,提高产品品质,增强农业可持续发展能力。
本文将结合当前情况,提出智慧农业建设工作方案。
一、建设目标通过智慧农业建设,实现以下目标:1.生产效益提升:利用现代化农业技术,不断提高农村生产效率、降低生产成本,增加农民收入。
2.产品品质提高:减少农药、肥料使用,推广绿色、有机、安全的种植方式,提高农产品品质,满足市场需求。
3.管理创新:利用现代信息技术手段,建立农业信息平台,优化农业产业链条,提供全面、快捷、有效的信息管理服务。
二、建设步骤1. 加强农业技术研究:建立智慧农业科技创新工作队伍,大力推进农业科技创新。
2. 推广现代化种植方式:开展精准农业、覆盖式种植、大棚种植等先进模式的示范推广工作。
3. 优化农业产业结构:推进农业供给侧结构性改革,加快农产品产业化和农村一二三产业融合发展,高效利用资源。
4. 加强信息化建设:建立农业信息服务平台,整合农业信息资源,提供农业监测、农产品调查、农业服务等全方位支持。
5. 注重人才培养:加强智慧农业人才培养,鼓励农民、农业工作者接受现代农业技术培训,提高他们的智慧农业管理水平。
三、实施措施1. 落实专项资金支持,加快智慧农业发展步伐;2. 加强人才引进,提高智慧农业建设人员质量;3. 总结智慧农业先进经验,推广成功案例;4. 开展智慧农业示范区建设,加强政策宣传,提高宣传力度;5. 完善智慧农业标准,制定智慧农业规划和发展方案;6. 加强机构协调,协同作战,形成推动智慧农业建设的合力;7. 加强农民培训,普及智慧农业技术知识,提高农民自我发展能力。
四、风险应对1. 加强风险评估,分析政策调整及市场波动带来的风险;2. 积极推广农民保险,通过不同的保险产品,降低农民风险承受能力;3. 建立适应市场变化的农业生产体系,通过获取有效信息,提前调整生产、销售方式,从而应对市场风险。
最全面的智慧农业建设项目实施方案
最全面的智慧农业建设项目实施方案项目背景智慧农业是一种运用现代科技手段来提高农业生产效率、节约资源并保护环境的农业发展模式。
本项目旨在为农业领域引入智慧技术,提升农业生产效益和可持续性发展。
项目目标本项目的目标是实施一套全面的智慧农业解决方案,包括以下方面:1. 引入物联网技术,实现农田环境监测和自动灌溉。
2. 开发智能监控系统,用于监测和管理农作物的生长状况。
3. 利用大数据和人工智能技术,提供智能决策支持系统,包括作物种植、病虫害防治等方面的建议。
4. 建立农业生产数据平台,用于农民信息共享和农业政策制定。
实施步骤1. 需求分析:与农民合作,了解他们的实际需求和问题。
2. 技术选型:根据需求分析结果,选择适合的物联网、智能监控、大数据和人工智能技术。
3. 系统设计:设计智慧农业系统的整体架构和各个模块之间的交互关系。
4. 硬件集成:安装并集成物联网传感器、智能监控设备等硬件设施。
5. 软件开发:开发并部署智慧农业系统所需的软件,包括数据分析、决策支持等功能。
6. 测试与优化:测试系统的性能和稳定性,并根据反馈进行优化改进。
7. 部署与培训:将智慧农业系统部署到实际农田中,并向农民进行培训和技术支持。
8. 运行与维护:监测系统的运行情况,及时进行维护和更新。
风险管理1. 技术风险:新技术的引入可能面临技术不成熟、兼容性问题等风险,需进行技术评估和测试。
2. 数据安全风险:农业数据的泄露可能导致农民利益受损,需采取安全措施保护数据的机密性和完整性。
3. 管理风险:项目管理中可能出现沟通不畅、人员配备不足等问题,需做好团队协作和项目管理。
成果评估1. 农业生产效益的提高:测算农业生产效益的增加,如产量提升、资源使用效率等指标。
2. 农业可持续发展:评估农业环境的改善程度和农业资源的节约情况。
3. 农民满意度调查:通过调查问卷等方式,了解农民对智慧农业技术的接受程度和满意度。
结论本文档提出了一份最全面的智慧农业建设项目实施方案,旨在为农业领域引入现代科技手段,提升农业生产效益和可持续性发展。
智慧农业总体设计建设方案
智能诊断
利用人工智能技术,对农作物病 虫害进行智能识别与诊断,提高
防治效果。
自动化作业
研发智能农机装备,实现耕地、 播种、收割等农业生产环节的自 动化作业,减轻农民劳动强度。
决策支持
构建智慧农业决策支持系统,为 农业生产者提供个性化、科学化 的生产管理建议,推动农业可持
续发展。
04 基础设施建设规划及实施方案
02 总体设计要求与目标
设计原则及指导思想
科学性原则
以科学的态度和方法进行系统设 计,确保方案的科学性和合理性
。
实用性原则
注重系统的实用性和可操作性, 确保系统能够满足农业生产实际
需求。
先进性原则
采用先进的技术手段和理念,确 保智慧农业系统的先进性和前瞻
性。
可持续性原则
在系统设计中充分考虑环境保护 和可持续发展,实现经济效益和
传感器网络部署策略和优化方法
部署策略
根据农田面积、作物种类和生长环境 ,合理规划传感器节点的分布和密度 ,确保数据收集的准确性和全面性。
优化方法
通过定期校准传感器、采用数据融合 技术等手段,提高传感器网络的稳定 性和数据质量。
节点设计
设计低功耗、高性能的传感器节点, 以适应农田复杂多变的环境条件。
降低了生产成本
智慧农业的应用使得农业生产更加精准,减少了不必要的 浪费,从而降低了生产成本。
提升了农产品质量
通过智能化的监控和管理,农产品的品质得到了更好的保 障,提升了市场竞争力。
经验教训分享
技术更新迅速,需持续学习
智慧农业涉及的技术领域广泛且更新迅速,因此需要不断学习和更新知识,以适应技术发展的 需求。
业生产效益。
实现目标与预期成果
某县智慧农业建设实施方案
某县智慧农业建设实施方案一、背景介绍随着信息技术的发展,智慧农业成为现代农业发展的重要方向。
为了提升农业产业的科技含量和竞争力,某县制定了智慧农业建设实施方案,以推动农业现代化,提升农民收入水平。
二、目标与任务1. 目标(1)实现农田灌溉、施肥、病虫害防治、收割等农作物生产环节的自动化、智能化;(2)加强农产品的质量监控和追溯体系建设,确保农产品安全可追溯;(3)利用大数据分析技术,提高农业产业链的效益和质量。
2. 任务(1)建设智慧农业示范基地,集中推广应用先进的农业科技设备和技术;(2)提供农业信息技术培训,提高农民的信息化意识和技能水平;(3)推动农村互联网覆盖,建设农村物联网基础设施,实现农业数据的无缝连接和共享;(4)完善农产品追溯体系,采集农产品生产、加工、销售等环节的数据,确保农产品的溯源可靠性;(5)利用大数据技术,对农业产业链进行分析和优化,提高农产品质量和市场竞争力。
三、具体措施1. 建设智慧农业示范基地(1)配备先进的农业科技设备,如智能灌溉系统、无人机等;(2)搭建智慧农业信息平台,监测农田环境、作物生长情况,并远程调控农业生产过程;(3)开展智慧农业技术培训,提高农民的科技水平和信息化素养。
2. 推动农村互联网覆盖(1)加大农村互联网基础设施建设力度,提供稳定、快速的网络连接;(2)提供农村互联网应用服务,如农产品在线交易、农业信息查询等;(3)推广智能手机、平板电脑等移动终端设备,方便农民获取农业信息。
3. 完善农产品追溯体系(1)建立统一的农产品追溯平台,整合各个环节的数据;(2)采集农产品生产、加工、存储、运输等环节的关键信息;(3)确保农产品追溯数据的真实可信,提高企业和消费者对农产品的信任度。
4. 利用大数据技术优化农业产业链(1)收集、存储农业产业链相关数据,并运用大数据分析技术进行挖掘;(2)优化生产环节,提高农产品的质量和产量;(3)提供农业市场决策支持,指导农民种植合理作物,提高经济效益。
智慧农业建设方案
智慧农业建设方案智慧农业项目建设方案目录第1章引言1.1 需求分析1.2 项目概述1.3 项目目标1.4 功能需求1.5 性能需求1.6 软件开发技术要求1.7 界面需求1.8 接口及其他需求第2章系统设计2.1 建设原则2.2 系统总体设计2.3 系统总体框架设计第1章引言1.1 需求分析智慧农业是当前农业发展的重要方向,通过运用先进的技术手段,提高农业生产效率和质量。
本项目旨在开发一款智能农业管理系统,实现对农业生产全过程的智能化管理。
1.2 项目概述本项目的主要任务是开发一款智能农业管理系统,以提高农业生产效率和质量。
系统将通过对农业生产全过程的智能化管理,实现对农业生产的全面监测、控制和预测。
1.3 项目目标本项目的目标是开发一款功能齐全、性能稳定、易于使用的智能农业管理系统。
系统将实现以下功能:农业生产数据采集、分析和处理、农业生产过程的实时监测和控制、农业生产的预测和决策支持等。
1.4 功能需求本项目的功能需求包括:数据采集、数据处理、数据分析、实时监测、控制和预测、决策支持等。
1.5 性能需求本项目的性能需求包括:系统响应速度快、数据处理效率高、系统稳定可靠、界面友好易用等。
1.6 软件开发技术要求本项目的软件开发技术要求包括:前端技术、后端技术、数据库技术、网络技术等。
1.7 界面需求本项目的界面需求包括:界面美观、易于操作、信息清晰、界面风格一致等。
1.8 接口及其他需求本项目的接口及其他需求包括:与硬件设备的接口、与其他软件系统的接口、系统安全性要求等。
第2章系统设计2.1 建设原则本系统的建设原则包括:功能齐全、性能稳定、易于使用、可扩展性强等。
2.2 系统总体设计本系统的总体设计包括:系统架构设计、模块设计、数据库设计、界面设计等。
2.3 系统总体框架设计本系统的总体框架设计包括:系统模块划分、模块之间的关系、数据流程设计等。
以上为智慧农业项目建设方案的修正版。
修正后的版本删除了无关的章节和明显有问题的段落,并对每段话进行了小幅度的改写,使其更加清晰明了。
智慧农业项目建设方案
电源
定制
系统调试
系统评测
管理组织
实施范围
设备
ERP接口
培训
建设
首先要明确建设目的
智慧农业
远程 监控质量 追溯
生产 管理政府 项目
自身特色经营模式?产品稀缺?产业控制? 品牌效应?
建设
选择合适的系统模块
防伪 防串货
环境 监控
生产 标准化
可定制
库存 管理
质量 追溯
成本 控制
更多 创新
建设
设备布署方案:传感器
建设
设备布署方案:标签
RFID标签:RFID读写器: 二维码打印:二维码扫描:
高价个体或产品、周转箱、大包装。库门、流水线,快速读取信息位置。 成品包装位置、基地办公室。不适合手机扫描的环节,用扫描枪/器。
建设
设备布署方案:网络、电源、服务器
网络
电源
传感器、 摄像头、RIFD设备
动物舍、温室内,一般用WIFI网、市电供电 室外,一般用光钎网、市电供电野外,一般用GPRS网、太阳能供电
智慧农业项目建设方案(物联网、大数据、应用系统)
技术创新,变革未来
大 农业
农业
林业 牧业
渔业
什么是智慧农业?
自动
••
先进设备 昨天
智能
••
功能软件 今天
智慧
••
综合系统 明天
智慧农业
智慧农业的基础:数据!!!
投入品
设备设施加工保存 检验检疫
流通
背景环境 生产活动
生长状态
视频
智慧农业
智慧农业的价值ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数量:
种类:
场所
智慧农业整体规划设计建设方案
知识产权保护
加强智慧农业技术创新成果的知识产 权保护,维护创新者的合法权益。
08 总结与展望
项目亮点总结提炼
高度集成化
智慧农业项目通过集成传感器、物联网、云计算等技术,实现了农 业生产全过程的智能化管理。
精准农业实践
利用大数据分析和人工智能技术,为农业生产提供精准决策支持, 提高了产量和品质。
通过信息技术手段,整合农业生产资料供应、农业生产、农产品加工、物流销售等产业链各环节,形成紧密协作 、高效运转的现代农业产业链。
提升策略
加强农业科技创新能力建设,推广智能农业装备和技术应用,提高农业生产智能化水平;加强农产品质量安全管 理,建立健全农产品质量追溯体系;加强农业品牌建设,提升农产品市场竞争力。同时,推动智慧农业与休闲观 光、乡村旅游等产业融合发展,拓展农业多种功能,提升农业综合效益。
03 关键技术与设备选型
物联网技术应用方案
01
02
03
传感器网络
部署温度、湿度、光照、 土壤养分等传感器,实时 监测农业生产环境。
无线通信网络
利用LoRa、NB-IoT等无 线通信技术,实现数据传 输和远程控制。
云计算平台
搭建农业物联网云平台, 实现数据存储、分析和应 用。
智能化装备配置计划
智能灌溉系统
线下建立实体服务网络,包括农业技术推广站、农产品质量检测站等,提供现场指 导和支持。
整合线上线下资源,形成互补优势,为农户提供全方位、便捷高效的服务体验。
持续改进和优化机制建立
设立专门的改进和优化小组,负 责收集用户反馈和市场信息。
引入第三方评估机构,对智慧农 业项目进行综合评估,提出改进 建议。
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智慧农业项目建设方案目录1.项目建设需求 (3)1.1建设背景 (3)1.2建设原则 (4)1.3建设目标 (4)2.项目建设总体规划 (6)3.项目建设内容 (8)3.1指挥调度系统 (8)3.2农业物联网系统 (11)3.2.1 气象监测站 (11)3.2.2 果园物联网采集装置 (12)3.2.3 GPRS-LED显示屏 (12)3.2.4 虫情测报灯 (13)3.2.6 物联网云平台 (13)3.3远程视频采集管理系统 (17)3.3.1高清网络录像机(NVR DS-8664N-I8) (18)3.3.2 300万高清球机(DS-2DF7296-NPW) (19)3.3.3 300万高清枪机(DS-2CD5A32WD-IZ ) (20)3.3.4 WIFI服务系统 (21)3.3.5无线网络方案设计 (22)3.3.6无线认证设计 (23)4.项目设备清单与报价(见附件) (25)5.中国x农业信息化产品孵化基地简介................ 错误!未定义书签。
1.项目建设需求1.1建设背景●行业政策背景2015年11月,江西省农业厅、江西省发展和改革委员会依据《中共江西省委、江西省人民政府关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的实施意见》,印发《江西现代农业强省建设规划(2015-2025年)》的通知,要求将现代信息技术与现代种养技术充分结合,推动物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在种植、畜牧、渔业、农机、农产品质量安全等各领域的应用。
逐步引导家庭农场、农民合作社、农业企业等规模生产经营主体探索信息技术应用模式及推进路径。
鹿心社书记在省农业厅考察智慧农业建设情况时强调:“促进移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与农业生产、经营、管理、服务全面融合发展,各地市要加快建设智慧农业,是促进农业现代化的重要抓手。
各有关部门要统筹协调,从项目建设、资金安排和机制创新等方面加大支持力度,促进智慧农业的覆盖和延伸,为现代农业发展不断注入新动力。
”农业作为中国最基础的核心产业,其发展壮大对经济社会的进步有着举足轻重的影响。
随着“互联网+”理念及“大众创业、万众创新”行动的热潮掀起,以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术正在与传统行业进行深度融合。
将新型信息技术广泛应用于农业产前预测、产中智能决策管理、产后销售的各个环节,对推动农业供给侧改革、加速农村三产融合、促进农业智能化管理、创新农产品流通及做大做强农产品品牌、提升政府监管决策水平、带动农民创业增收等有着十分重要的意义,中国农业正在大步迈向4.0时代。
●临川区园区情况背景临川是个农业大区,有农业人口75万人,耕地83.6万亩。
传统农业以种植水稻为主,同时兼有大豆、花生、棉花、甘蔗、柑桔、红薯、玉米、绿豆等经济作物,农特产品有临川西瓜、临川菜梗、青泥柑桔、七里岗生姜、莲源茶叶等。
临川形成了以黄栀子、西瓜、花卉、蔬菜为四大支柱的农业产业化格局,黄栀子面积达6万亩,西瓜22万亩,花卉1.5万亩,商品蔬菜10万亩。
“田露”牌西瓜、“安石”牌菜梗、“老农”牌葛粉、“华茂”牌蜂蜜等10余个产品在江西崭露头角。
临川还是江南最大的黄栀生产基地,全国四大西瓜之乡之一。
临川区多木园林基地:基地已开发面积达4000亩。
主要培育可利用野生植物和园林花木,品种主要有:香樟、八月桂、四季桂、银杏、紫薇、罗汉松、红花继木、白玉兰、广玉兰、红枫,茶花等各类观赏植物一百余种,另外还有各类山石盆景和植物造景盆景数千盆。
建立了桂花、香樟、罗汉松等优良树种繁育与推广建设项目,年产各类苗木100万株以上。
并培育各种珍稀苗木,种类和数量在抚州仍至全省名列前茅。
临川区灵隐山基地:灵隐山位于临川区秋溪镇前岭村,地处抚八公路东侧,距抚州市中心16公里,拟规划用地3600亩,建设集优质水果、有机蔬菜新品种引进、科技研发、示范推广,苗木培育、果品加工销售、特色养殖及生态观光旅游于一体的生态农业示范园1.2建设原则1.总体规划,按步实施。
站在总揽全局的角度上,把临川区各大园区的管理、旅游、生产、科研、生活等进行信息化整合,做到管理高效、游客便利、生产智能、产品放心。
同时,根据各地园区的实际需求,制定相应规划,逐步实施。
2.实用高效,适度超前。
将紧紧围绕“提升管理效率、开拓旅游市场”的目标,在设备和技术选型方面将充分考虑技术成熟实用、售后方便可靠,并适度超前,做到既能引领示范和扩展扩充,又能避免盲目引进而造成的浪费。
3.资源整合,平台共享。
科学合理地利用现有资源,把管理、旅游、生产、生活等需求进行集成融合,对现有信息进行深度挖掘和应用,做到资源共享、平台共用。
1.3建设目标1、统一平台。
面向管理部门、消费者、生产者,提供模块化、标准化、集成化的使用平台,实现视频化监控、智能化游园、网络化购物、远程化管理,实现全体受众使用的方便快捷。
2、智能处理。
通过物联网技术和视频监控技术采取数据,做到对环境的全面化监测、数据的精准化采集、信息的无线化传输、设备的智能化控制,让管理者、消费者、生产者通过PC、手机、大屏幕等按需获取和处理数据,使数据成为信息、信息提升效益。
3.安全可靠。
一是信息安全。
通过物理隔离、加密隔离等手段,防止信息外泄。
同时,又能通过筛选,以信息为纽带,借助统一平台,把外界与两园区紧密联系在一起。
二是产品可靠。
借助物联网技术实现农业生产的全程记录、全程跟踪和溯源,为消费者打造可靠的绿色有机农产品。
2.项目建设总体规划主要包括7大建设内容,分别是指挥调度系统、农业物联网系统、视频监控系统、免费WIFI覆盖服务、农产品质量安全追溯系统、赣农宝电商系统、短信推广服务,这7个系统在网络打通的基础上,把业务和数据全部打通,形成一个有机的整体,即:◆视频可以给园区安防和物联网服务,同时由指挥调度中心管理,并可给电商平台服务;◆wifi系统给企业服务;这几个平台即可单独运行,又可结合出新的功能业务,如下图所示。
1)指挥调度系统通过在临川区农业局建设指挥调度系统,利用大屏幕显示系统及配套的数据中心实现对各平台、各系统、各园区的统一指挥调度、远程访问、远程控制。
2)农业物联网系统面向种植对物联网技术的需求,研发多功能融合的新型集成化感知层产品、智能数据采集装置和控制装置,通过智能化操作终端实现农业生产产前、产中、产后的全过程监控、科学管理和即时服务,进而实现种植集约、高产、高效、优质、生态、安全和可追溯的目标,促进现代农业发展。
3)视频监控系统主要是对行政办公区域、生态旅游区域、农产品生产区域等场所的图像信息进行采集,做到实时传送到所领导及相关部门负责人的电脑和手机,并能做到信息的存储,方便调阅历史视频信息。
并在重点景点及常设活动现场布设4K高清视频监测点,通过无线网络传输实时画面。
管理部门可以通过远程实时查看园区的生产、旅游、安防等视频信息。
用户可以通过4K高清视频体验身临其境般的美景。
4)免费WIFI服务系统游客通过扫描二维码,关注官方微信公众号,经过简单快捷的认证之后,就能通过免费WIFI服务体系上网,增加游客体验感。
在微信号中可查看景区的实时视频,随时随地的接入网络,以及对于顾客信息的收集和统一管理,进一步针对不同的顾客展开更加精细的营销信息推送;5)短信推广服务(短信推广介绍)通过x公司短信系统进行业务推广宣传,农业局通过短信系统对下游接入企业进行管理及政策宣传。
3.项目建设内容3.1指挥调度系统农业指挥调度系统整体布局为指挥决策、平台支撑、生产服务三个层次,向上级政府主管部门和下属五大作物基地提供信息服务,具备视频监控、环境监控、统计分析、自动预警、远程控制现场、远程病虫害会诊、视频调度、语音调度、集群对讲、视频监控、普通会议、协同调度、动态分组管理、终端状态显示、终端位置、轨迹显示,等功能通过拼接大屏进行完美展现。
指挥调度系统包括大屏显示系统和数据中心1)大屏显示系统为满足更好展现临川智慧农业项目建设效果,方便对智能化报表和决策分析系统,互动式的农技培训、专家远程诊断系统、安防监控系统的使用及展现。
在挥指中心建立独立大屏显示系统,系统采用先进的DID液晶拼接屏,利用液晶拼接控制及高速图像处理技术,第三代液晶拼接控制器(嵌入式硬件拼接系统),在简约灵活的软件操作界面上可以实现大屏开关机,大屏输入信源的切换(BNC/VGA/DVI/SVideo/YPbPr五种格式信源输入),大屏的随意拼接组合。
显示系统拓朴图2)数据中心数据中心是运用现代信息技术各种优势,实现与农业互联网、物联网的链接,为政府、为企业提供方便快捷的农业信息服务,可以让人们将互联网装入口袋,使政府能够随时随地对农业灾情进行及时的应对,有效的降低群众的损失。
建设数据中心,为促进灾害应急工作的信息化和现代化,提高对突发性自然灾害的快速反应能力,形成测、报、防、抗、救、援为一体的应急服务体系。
平台具备可视化的操作界面,能够实时监控所有终端语音、视频、数据的通信状态,可以实现点击呼叫和调度操作。
防火墙核心交换机3.2农业物联网系统3.2.1 气象监测站各传感器及摄像头组成一架小型气象站即一个信息采集点,气象测报站每十分钟会对种植区内的信息进行采集,并通过无线传输的模式,把采集来的空气温湿度、土壤温度、土壤水份、二氧化碳、光照、风速、风向等通过中间把环境信息转化为数字信号,通过电脑、手机客户端来实现数据的实时显示,并在江西省农业物联网云平台集中存储,形成气候大数据,为以后的农业生产做数据收集工作。
3.2.2 果园物联网采集装置数据采集终端固定在具有代表性的果园里,用于采集空气温湿度、土壤温湿度、土壤盐份等环境因子,对水果的生长的情情记录分析3.2.3 GPRS-LED显示屏显示屏可实时显示稻田内各种物联网传感器参数,采用本系统能将稻田内空气温湿度、风速、风向、大气气压、土壤水分、降雨量等数据参数传到“大屏幕数据屏”一同显示,同时,在计算机上也能同步显示。
3.2.4 虫情测报灯虫情测报太阳能虫情测报灯的监测预警系统可以通过对各采集点虫情信息的采集、传输、收集及处理,虫情测报预警系统,大大提高各种农作物虫情测报的科学性、准确性、时效性,对农业作物虫情灾变、防控起到积极作用。
3.2.6 物联网云平台物联网云平台:建设物联网统一管理平台,集监测系统、远程控制系统、视频监控系统等功能为一体,实现种植全程数字化、网络化和智能化管理。
手机客户端:时实信息采集、远程控制管理、数据查询、视频监控等功能为一体,实现种植全程数字化、网络化和智能化管理,实现常掌上种地的梦想。
进入智慧农业物联网服务平台的登录界面,如下图:输入用户名与密码登录进入平台,可用于实时监控、数据分析、综合管理等功能。