云计算原理与实践培训教材PPT(67张)
云计算与大数据分析的实际实践与应用的培训ppt
和分析,为政策制定和调整提供依据。
应急管理与决策支持
03
在应急管理中,云计算和大数据技术可以帮助政府机构快速响
应和处理突发事件,提高应急管理的效率和准确性。
云计算与大数据在教育领域的结合应用与实践
在线教育与资源共享
云计算为教育领域提供了在线教育平台和资源共享服务,使得优质 教育资源得以广泛传播和利用。
3
供应链协同与优化
云计算与大数据技术可以帮助企业实现供应链的 协同与优化,提高供应链的透明度和响应速度。
云计算与大数据在政府机构的结合应用与实践
公共服务与治理能力提升
01
政府机构可以利用云计算和大数据技术提高公共服务质量和治
理能力,实现更加高效、精准的公共服务。
社会管理与舆情分析
02
通过大数据分析技术,政府机构可以对社会舆情进行实时监控
云计算在教育领域的应用与实践
在线教育
云计算技术可以提供强大的在线 教育平台,支持多种教学模式,
提高教育质量和效率。
教育资源共享
通过云计算技术,可以实现教育资 源的共享和优化配置,促进教育公 平。
教育信息化管理
云计算可以提供强大的数据分析和 处理能力,帮助教育机构更好地管 理学生信息、教学资源和教职工信 息。
云计算在政府机构的应用与实践
01
02
03
电子政务
政府机构可以利用云计算 技术构建电子政务平台, 提高政务公开度和透明度 ,提高政府服务效率。
公共安全
云计算可以提供强大的数 据分析和处理能力,帮助 政府机构更好地预防和处 理公共安全事件。
社会保障服务
通过云计算技术,政府可 以更高效地管理社会保障 服务,包括养老金、医疗 保险等。
云计算与云服务培训ppt
容器化技术
总结词
容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术,它将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器,实现应用程序的快速 部署和管理。
详细描述
容器化技术通过将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器,实现应用程序的快速部署和管理。容器化技术可 以简化应用程序的部署和管理过程,提高应用程序的可移植性和可靠性。
云计算将促进医疗数据的共享 和分析,提高医疗服务的效率
和质量。
教育行业
云计算将为教育行业提供更灵 活、高效的教学和学习资源,
促进教育公平。
云计算面临的挑战与解决方案
1 2 3
数据安全与隐私保护
随着云计算的普及,数据安全和隐私保护成为重 要挑战,需要加强数据加密、访问控制等安全措 施。
多云环境的管理与协同
03
云服务模式及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
过云端提供软件应用程序,用户无需购 买和维护软件,只需按需使用。
用户通过Web浏览器可以实现相同的功能 并拥有访问数据的能力,供应商负责维护 和管理软件应用程序。
适用场景
混合云服务
总结词
结合多种云服务模式,根据业务需求将应 用程序、数据和资源部署到公有云、私有
云或混合云环境中。
适用场景
大型企业和需要高度安全性和灵活性的用 户。
详细描述
用户可以通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力,供应商负责 维护和管理软件应用程序。
优势
提高业务连续性、降低成本和提高安全性 。
大数据存储
总结词
大数据存储是指针对大规模数据的高效存储和管理技术,它能够满足海量数据存储、处理和分析的需 求。
详细描述
云计算实战电子教学课件
第一章 云计算与 AWS
PaaS 的特点如下:
►它基于虚拟化技术,这意味着随着业务的变化,资源可以轻松扩展或缩小 ►提供各种服务以协助开发、测试和部署应用程序 ►许多用户可以访问相同的开发应用程序
1.1 云计算的概念 1.1.2 云计算的服务形式(IaaS、PaaS 和 SaaBiblioteka )第一章 云计算与 AWS
1.2 云计算的发展和优势 1.2.1 云计算的演化发展
第一章 云计算与 AWS
4.云计算阶段:
云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似,也是希望 IT 技术能像使用电力 那样方便,并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是,在需求方面已经有了 一定的规模,同时在技术方面也已经基本成熟。
1.2 云计算的发展和优势
1.2.2 云计算的优势
1.按需分配,按用量付费 2.弹性容量 3.提高速度和灵活性 4.全球性覆盖
第一章 云计算与 AWS
1.2 云计算的发展和优势 1.2.2 云计算的优势
第一章 云计算与 AWS
1.按需分配,按用量付费
如果建立本地基础设施或数据中心,不仅耗时长、成本高,而且需要订 购、付款、安装和配置昂贵的硬件,所有这些工作都需要在实际使用硬件之 前完成。利用云计算不需要花时间做这些事情,只需要按实际的资源使用量 付费,没有前期投资,用低廉的月成本替代了前期基础设施的投资。因此, 与其不明就里地花费重金购建数据中心和服务器,不如使用云服务,这样只 需要在使用计算资源时按使用量付费即可。
1.2 云计算的发展和优势 1.2.2 云计算的优势
第一章 云计算与 AWS
3.提高速度和灵活性
利用传统的基础设施,需要花数周时间才能采购、交付并运行服务器, 如此长时间的等待对创新不利。利用云计算,根据用户的需要预配置资源量 ,在几分钟内能部署数百台,甚至数千台服务器。这种自助服务环境的变化 速度与开发、部署应用程序一样快,可让团队更快、更频繁地进行试验。
云计算培训-PPT
现有业务全部构建于云架构的统一IT平台 08年推出GAE(Google APP Engine),战略进入
Web Hosting市场,目前处于试用阶段
GAE客户及商业模式
互联网Web应用开发者(个人/公司) 计算,存储,带宽,互联网基础能力作为服
• 每台机器上有多个负载 • 软件相对于硬件独立
虚拟化技术提高了资料利用率
资源共享
虚拟化前 虚拟化后 20% 30% 10% …
Server 1 Server 2 Server n
20% 60%
30 VM 1 %
Server
VM n 10%
VM 2
…
分时共享
虚拟化前 虚拟化后
60% 10% 10% 60 %
云计算技术和商业模式的创新者,IT即服务的市场领导者
-PaaS & SaaS运营商
Google 云计算IT架构
Google应用
办公套件 日历
视频分享
照片分享 邮件 P A
VoIP/IM 地图服务 A S
搜索
广告
托管的第三方应用
Google App Engine(GAE)
Dynamic,Scalable Runtime Python&Django
Provision
系统扩容(Grid Grow)
Grow Instance
WW ee bb
Grid Grow
DB
DB
虚拟机的效率是关键,效率取决于对整体 虚拟机的资源管理和调度自动化管理
Park Instance
SnapShot
云计算技术培训(精选)ppt
03
随着大数据、人工智能等技术的不断发展,云计算技术将与其他技术进行融合,为企业提供更加全面和高效的服务。
THANKS
Prometheus
开源的监控平台,可与Prometheus结合使用,提供强大的可视化能力,支持各种图表和报表。
Grafana
由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成的日志分析平台,可实现日志的收集、处理、存储和分析等功能。
ELK Stack
通过日志分析、系统性能检测等方法,快速识别和定位问题所在。
云计算技术培训(精选)
汇报时间:2023-12-22
汇报人:可编辑
云计算基础知识云计算技术应用云计算安全与隐私保护云计算运维与管理云计算行业发展趋势与挑战总结与展望
云计算基础知识
云计算是一种基于互联网的计算方式,它通过虚拟化技术将计算资源(如服务器、数据库、数据库管理系统、存储设备、数据库等)汇聚到一个虚拟的云中,然后通过网络对外提供服务。
云计算架构
云计算主要由虚拟化技术、分布式存储技术、数据库技术、网络技术和安全技术等组成。其中,虚拟化技术是云计算的核心技术之一,它可以将物理硬件资源虚拟化成多个虚拟资源,从而实现资源的共享和灵活配置。
云计算组成
云计算服务模式:云计算服务模式包括基础设施、平台和软件三种服务模式。其中,基础设施模式提供基础设施的租用服务;平台模式提供平台的租用服务;软件模式提供软件的租用服务。
制定严格的访问控制策略,限制用户对云计算资源的访问权限。
访问控制策略
采用多因素身份认证机制,提高用户身份认证的安全性。
身份认证机制
对用户权限进行精细化管理,确保只有授权用户才能访问相关资源。
云计算与大数据分析的实践与应用培训ppt
大数据分析工具应用实践
数据采集与清洗
学习如何使用工具进行数据采集 和清洗,如使用Apache Kafka
、Logstash等工具。
数据存储与管理
了解如何使用大数据存储和管理 工具,如Hadoop、Spark等。
数据分析和可视化
学习如何使用数据分析工具(如 Tableau、Power BI等)进行数
大数据在云计算中的应用场景
01
02
03
智能推荐系统
基于用户行为数据和消费 习惯,通过大数据分析实 现个性化推荐。
实时数据分析
通过云计算和大数据技术 ,实现实时数据处理和分 析,为决策提供支持。
物联网数据分析
对物联网设备产生的海量 数据进行处理和分析,挖 掘潜在价值。
云计算与大数据的未来发展趋势
01
作能力。
引入最新技术
及时更新培训内容,引 入云计算和大数据领域
的最新技术和趋势。
拓展行业应用
结合更多行业案例,使 学员更好地理解云计算 和大数据在各行业的实
际应用。
加强互动交流
增加学员之间的互动和 交流环节,促进经验分
享和学习。
THANKS
感谢观看
03
云计算与大数据的结合 应用
云计算在大数据分析中的作用
数据存储和管理
数据安全和隐私保护
云计算提供了弹性的存储空间和强大 的计算能力,能够存储和管理海量数 据,为大数据分析提供基础。
云计算提供了数据加密、备份和恢复 等安全措施,保障数据的安全性和隐 私性。
数据处理和分析
云计算能够快速处理和分析大规模数 据,通过分布式计算等技术提高数据 处理效率。
采用公有云的灵活性和按需付费模 式,同时将计算资源和数据部署在 本地,通过Web浏览器可以实现 相同的功能和体验。
云计算技术培训(精选)ppt
建立安全事件处置流程,确保在发现 安全事件时能够迅速响应并处理。
监控与日志分析
对系统、网络和数据库进行实时监控 ,及时发现异常行为和潜在威胁。
安全合规性管理
合规标准遵循
确保系统符合相关国家和行业的 安全合规标准,如ISO 27001、
PCI DSS等。
合规审查
定期进行合规性审查,确保各项安 全措施得到有效执行。
总结词
多媒体处理与传输是云计算技术应用的常见领域,通 过云计算技术,可以实现多媒体数据的压缩、转码、 存储和传输,提高多媒体服务的可用性和效率。
详细描述
多媒体处理与传输包括视频会议、在线教育等领域, 通过云计算技术,可以实现多媒体数据的快速处理和 传输,提高视频通话的流畅度和清晰度。
04
云计算安全问题与解决方案
Web可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力,具有公有云的大部
分优点并保障数据的安全性。
03
混合云
混合云是公有云和私有云的结合,用户可以根据需求将数据和应用程序
在公有云和私有云之间进行迁移。
云计算的优势与局限性
优势
可扩展性、灵活性、高可用性、 安全性、降低成本等。
局限性
对网络依赖性强、数据安全风险 、兼容性问题等。
云计算将数据存储和应用服务从本地 计算机转移到远程数据中心,用户无 需购买和维护昂贵的硬件设备,只需 租用云服务并按需付费。
云计算的分类
01
公有云
公有云由公众共享计算资源,用户通过Web浏览器可以实现相同的功
能并拥有访问数据的能力,但这种类型的云需要有专门IT部门进行维护
。
02
私有云
私有云采用公有云的所有基础架构技术并将其存储在本地,用户通过
云计算培训材料.ppt
云计算培训材料.ppt幻灯片 1:云计算简介什么是云计算云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软件资源、硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
它就像是一个巨大的虚拟资源库,用户可以根据自己的需求随时获取和使用其中的计算能力、存储空间、应用程序等服务。
幻灯片 2:云计算的特点超大规模云计算平台拥有庞大的服务器集群,能够提供强大的计算和存储能力。
虚拟化资源被虚拟化为多个逻辑实体,用户无需关心物理设备的细节。
高可靠性数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施确保了服务的高可靠性。
通用性云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用。
高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
按需服务用户可以根据自己的实际需求,灵活地获取和使用云计算资源。
幻灯片 3:云计算的服务模式IaaS(基础设施即服务)提供服务器、存储和网络等基础设施服务。
例如:_____云提供的云服务器。
PaaS(平台即服务)提供平台环境,让开发者能够快速部署和管理应用。
像_____的云开发平台。
SaaS(软件即服务)用户通过网络直接使用应用程序,无需安装和维护。
常见的如_____办公软件。
幻灯片 4:云计算的部署模式公有云由云服务提供商提供,面向广大公众和企业。
优点是成本低、规模大、灵活。
缺点是数据安全性和隐私性可能存在一定风险。
私有云为一个企业或组织单独构建,仅供内部使用。
具有较高的安全性和定制性,但建设和维护成本高。
混合云结合了公有云和私有云的特点,部分业务使用公有云,部分业务使用私有云。
实现了灵活性和安全性的平衡。
社区云由多个组织或社区共同使用和管理的云服务。
幻灯片 5:云计算的优势降低成本无需购买昂贵的硬件设备,按需使用资源,降低了初期投资和运营成本。
提高灵活性能够快速响应业务需求的变化,灵活调整资源配置。
增强可扩展性轻松应对业务增长带来的计算和存储需求的增加。
提高数据安全性专业的云服务提供商通常具备更强大的安全防护能力。
云计算介绍PPT课件
1.云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶 段,PoP即可满足需求; 2. 在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商 需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现互联网 的泛在服务:TaaS 。
服务情况
• 云安全(Cloud Security)是一个从“云计算” 演变而来的新名词。云安全的策略构想是: 使用者越多,每个使用者就越安全,因为 如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每 个角落,只要某个网站被挂马或某个新木 马病毒出现,就会立刻被截获。
教育科研领域
云计算将在中国高校与科研领域 得到广泛的应用普及,各大高校 将根据自身研究领域与技术需求 建立云计算平台,并对原来各下 属研究所的服务器与存储资源加 以有机整合,提供高效可复用的 云计算平台,为科研与教学工作 提供强大的计算机资源,进而大 大提高研发工作效率
概念介绍
CONCEPT INTRODUCTION
以网络为中心
云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于 网络中,同时通过网络向用户提供服务
服务可计量 化
服务可计量化
在提供云服务过程中,针对客户不同的服务 类型,通过计量的方法来自动控制和优化资 源配置
服务情况
SERVICE SITUATION
服务情况
电厂模式就好比是利用电厂的规模效应,来降低电力的价格,并让 用户使用起来更方便,且无需维护和购买任何发电设备。
Gartner 公司是全球最权威的技术咨询机构,它的技术成熟曲线就是根据技术发展周期理论来分析新技术的发 展周期曲线(从1995 年开始每年均有报告),以便帮助人们判断某种新技术是否采用。这个曲线将技术成熟 的过程划分为5个阶段
发展变化
一是萌芽期(Technology Trigger)又称感知 期,人们对新技术产品和概念开始感知, 并且表现出兴趣
云计算技术——分布式计算 ppt课件
ppt课件
15
一致性
一致性指“All nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返 回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致。对于一致性,可以分 为从客户端和服务端两个不同的视角来看。
从客户端来看,一致性主要指多并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 从服务端来看,则是如何将更新复制分布到整个系统,以保证数据的最终一 致性问题。
ppt课件
16
可用性
可用性是指“Reads and writes always succeed”,即服务一直可用,而且是 在正常的响应时间内。对于一个可用性的分布式系统,每一个非故障的节点 必须对每一个请求作出响应。也就是该系统使用的任何算法必须最终终止。
当同时要求分区容错性时,这是一个很强的定义:即使是严重的网络错误, 每个请求也必须终止。好的可用性主要是指系统能够很好地为用户服务,不 出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。通常情况下可用性 和分布式数据冗余、负载均衡等有着很大的关联。
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26
2.2.4 最终一致性
下面以上面的场景来描述下不同程度的一致性。 强一致性(即时一致性):假如A先写入了一个值到存储系统,存储系统保证后续A、 B、C的读取操作都将返回最新值。 弱一致性:假如A先写入了一个值到存储系统,存储系统不能保证后续A、B、C的读 取操作能读取到最新值。此种情况下有一个“时间窗口”的概念,它特指从A写入值, 到后续操作A、B、C读取到最新值这一段时间。“时间窗口”类似时空穿梭门,不过 穿梭门是可以穿越到过去的,而一致性窗口只能穿越到未来,方法很简单,就是“等 会儿”。 最终一致性:是弱一致性的一种特例。假如A首先“写”了一个值到存储系统,存储 系统保证如果在A、B、C后续读取之前没有其他写操作更新同样的值的话,最终所有 的读取操作都会读取到A写入的最新值。此种情况下,如果没有失败发生的话,“不 一致性窗口”的大小依赖于以下的几个因素:交互延迟,系统的负载,以及复制技术 中复本的个数。最终一致性方面最出名的系统可以说是DNS系统,当更新一个域名的 IP以后,根据配置策略以及缓存控制策略的不同,最终所有的客户都会看到最新的值。
云计算与大数据分析的实践与培训ppt
01
随着技术的发展,云计算和大数据将进一步融合,为
企业和个人提供更高效、智能的服务。
人工智能在云计算和大数据领域的应用
02 人工智能技术将进一步渗透到云计算和大数据领域,
推动行业的创新发展。
安全和隐私保护的挑战与机遇
03
随着数据量的增长,数据安全和隐私保护成为行业发
展的重要挑战和机遇。
2023 WORK SUMMARY
培训效果评估
阶段性测试
通过阶段性测试,检查学员对课 程内容的理解和掌握程度,及时 发现和解决学习中存在的问题。
项目实战
通过项目实战,让学员将所学知识 应用于实际场景中,提高解决实际 问题的能力。
学员反馈
通过学员的反馈,不断改进和优化 课程设计,提高培训效果和质量。
PART 06
案例分享与讨论
企业应用案例
云计算和大数据将进一步推动 人工智能的发展,使得机器学 习、深度学习等技术在更多领 域得到应用。
云计算和大数据将进一步优化 企业的业务流程,提高企业的 运营效率和竞争力。
PART 04
实践操作:使用云计算进 行大数据分析
搭建云环境
云服务选择
选择合适的云服务提供商,如阿 里云、亚马逊AWS、微软Azure 等,根据需求选择合适的云服务 套餐。
大数据在云计算中的应用场景
大数据在云计算中广泛应用于业 务分析、预测和优化,如推荐系
统、智能客服等。
大数据在云计算中支持机器学习 和人工智能的应用,如图像识别
、语音识别等。
大数据在云计算中为物联网提供 了数据处理和分析的能力,支持
智能家居、智能交通等应用。
云计算与大数据的未来发展趋势
随着技术的进步,云计算和大 数据将进一步融合,形成更加 智能、高效的数据处理和分析 体系。
云计算与大数据分析的实际实践与培训ppt
大数据的来源与价值
总结词
大数据的来源广泛,包括社交媒体、企业数据库、物 联网设备等。通过对大数据的分析,可以挖掘出许多 有价值的信息和洞见,为企业和社会带来巨大的商业 价值和社会效益。
详细描述
大数据的来源非常广泛,包括社交媒体、企业数据库、 物联网设备等。这些数据来源提供了大量的信息和洞见 ,通过对这些数据的分析和挖掘,可以为企业和社会带 来巨大的商业价值和社会效益。例如,企业可以通过分 析大数据来了解市场需求、优化产品设计和营销策略, 提高生产效率和降低成本。政府和公共机构则可以通过 分析大数据来提高公共服务和治理水平,例如预测疾病 爆发、优化城市规划等。
04
实际实践案例分享
案例一:电商用户行为分析
总结词
通过大数据分析,深入挖掘用户行为,优化电商平台的用户体验。
详细描述
利用云计算平台,收集并分析电商平台上的用户行为数据,包括浏览、搜索、购 买等行为,以识别用户的购物习惯、偏好和需求。通过分析这些数据,可以优化 商品推荐、页面布局和营销策略,提高用户满意度和转化率。
提供应用程序开发和部署所需的工具和资源。
3
基础设施即服务(IaaS)
提供计算、存储和网络等基础设施服务。
云计算的部署方式
公有云
社区云
通过Web浏览器可以使用的应用程序 。
几个私有云共同享用一个公众云的所 有基础架构。
私有云
公有云的所有基础架构技术并将其存 储在本地。
02
大数据分析基础
大数据的定义与特点
03
云计算与大数据的结合应用
云计算为大数据分析提供基础设施
弹性可扩展的计算资源
云计算 ppt课件
存储 数据库 扩展性
云计算
- 31 -
云计算的应用--PaaS
实例
当你想把一个大容量的文件上传到网络上, 允许35000个用户使用2个月的时间,可使 用Amazon的Cloud Front。
当你想在网络上存储大量的文档,但是你 没 有 足 够 的 存 储 空 间 , 可 使 用 Amazon 的 S3。
云计算
- 10 -
云计算体系结构
云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计 算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中 心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切 换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云计算
- 12 -
云计算发展路线
并行计算 云计算
集群计算
云计算
网格计算
I虚nfVo拟irrtum信aliaz息etdion
息
底层结构虚拟
云计算
虚拟存储 虚拟进程
- 23 -
云计算在中小企业的应用
商业流程
用户界面 & 接口
虚拟应用
服务/资源管理 信息管&理安&全安全
集成 & 开发 /
协 作
In虚fVVoi拟irrrttuum信aliaz息etddion
消
息
底层机构虚拟
(“Software-as-a-Service”)
第三方提供 资源共享 无多余功能开发 无多余费用 系统延续性好
Cloud Storage
Cloud
Cloud
Collaboration
Platforms
(“Platform-as-a-Service”)
Cloud MSP
云计算业务培训材料PPT(共 52张)
2.1.4 沃云平台网络架构设计
云平台管理节点通过IP承载网与资源池实现管理,实现资源统一调度; 各数据中心资源池通过各自的互联网出口为用户提供服务。
2.1.5 产品全网发布、分资源池实现差异化
公 共 + 省 分 资 源 池
沃云建立统一产品管理库,但实现分区域、分行业差异性产品发布: 满足全网统一产品升级 满足省分差异性产品发布 便于省分产品试点
控制台或自服务门户
独立的管理平台
运维 方式
统一平台,集中运营
统一平台,集中运营
集中运维
1.4.1 云计算的根基——虚拟化技术
在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,
是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽
象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以
计算机诞生
个人计算机变革
互联网变革
云计算变革
1960年代
煤炉(企业自建)
集体供暖锅炉(机房托管) 城市热力管网(云平台)
1.1.5 云计算的定义
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通 过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在 图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至 可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变 化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
沃云平台是为政务、行业及中小企业提供基于互联网的云计算技术服务平台
统一业务品牌 统一规范标准 统一规划设计 统一架构部署 统一服务体系
云计算技术与数据分析的结合实践培训课件
基于用户行为分析结果,构建个性化推荐系统, 提高用户满意度和购物体验。
金融领域:风险评估与预测模型
风险评估模型
运用云计算和大数据分析技术,构建风险评估模型,实现对金融 机构和客户的全面风险评估。
信用评分
基于历史数据和实时数据,建立信用评分模型,对借款人进行信 用等级划分和风险评估。
预测模型
05
挑战与解决方案
数据安全与隐私保护问题
数据加密与安全存储
通过采用先进的加密算法和安全存储技术,确保用户数据在传输 和存储过程中的安全性。
访问控制与身份认证
建立完善的访问控制机制和身份认证体系,防止未经授权的用户访 问和篡改数据。
隐私保护技术
应用隐私保护算法和技术,如差分隐私、k-匿名等,保护用户隐私 信息不被泄露。
利用机器学习、深度学习等技术,构建预测模型,预测金融市场 趋势和风险。
制造业:生产优化与质量控制
生产数据收集与分析
通过云计算技术,实现生产数据的实时收集、存储和分析,提高生 产效率和质量。
生产优化
基于数据分析结果,对生产流程进行优化,降低生产成本和提高产 能。
质量控制
运用统计分析和机器学习技术,建立质量控制模型,实现对产品质量 的实时监测和预警。
云计算特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理等。
云计算服务类型
IaaS(基础设施即服务)
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务。
PaaS(平台即服务)
02
提供应用程序开发和部署所需的平台和环境。
SaaS(软件即服务)
03
提供基于云的应用程序软件服务。
云计算平台架构
01
02
03
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.服务器虚拟化
• 大多数服务器的容量利用率不足15%,这不仅导致了服务器数量 剧增,还增加了部署复杂性。
• 实现服务器虚拟化后,多个操作系统可以作为虚拟机在单台物 理服务器上运行,并且每个操作系统都可以访问底层服务器的 计算资源,从而解决了效率低下问题。
• 将服务器集群聚合为一项整合资源,可以提高整体效率并降低 成本。服务器虚拟化还可以加快工作负载部署速度、提高应用 性能并改善可用性。
• 半虚拟化的价值在于更低的虚拟化代价,但是相对全虚拟化, 半虚拟化的性能优势根据不同的工作负载有很大差别。
• 半虚拟化不支持未经修改的操作系统(如Windows),因此它的 兼容性和可移植性较差。由于半虚拟化需要系统内核的深度修 改,在生产环境中,技术支持和维护上会有很大的问题。
4.2.4 硬件辅助虚拟化
• 第一代技术包括Intel的VT-x和 AMD的AMD-V,两者都针对特权 指令为CPU添加了一个执行模式, 即VMM运行在一个新增的根模式 下。
• 随着对CPU、内存和I/O设备进 行硬件辅助开发,半虚拟化相 对于硬件辅助虚拟化的性能优 势将逐渐缩小。
图4.6 使用VMM二进制翻译客户操 作系统的请求
• Xen在目前已经有很多版本,著名的亚马逊Web服务(AWS)就建立 于Xen虚拟机技术之上。Xen虚拟机的最大商用支持者为美国的 Citrix公司。
4.3 商用虚拟机技术
2.KVM虚拟机技术
• KVM是基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine)的 缩写。
• KVM虚拟机监视器既可以在全虚拟化模式下运行,也能够为部分 操作系统提供准虚拟化支持。
到高性能存储池,并以软件形式交付。 • 软件定义的存储(Software Defined Storage,SDS)是一种全
新的存储方法,可从根本上提高运维模式的效率。
4.2 服务器虚拟化
4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4
x86架构对虚拟化的限制 全虚拟化 半虚拟化 硬件辅助虚拟化
4.2 服务器虚拟化
4.2.3 半虚拟化
• 半虚拟化指的是虚拟机系统和虚 拟化软件层通过交互来改善性能 和效率。
• 半虚拟化涉及修改操作系统内核 来将不可虚拟化的指令替换为可 直接与虚拟化层交互的超级调用 (hypercalls)。
图4.5 将不可虚拟化的操作系统指令 替换为超级调用
4.2.3 半虚拟化
• 半虚拟化和全虚拟化不一样,全虚拟化时未经修改的虚拟机系 统不知道自身被虚拟化,系统敏感的调用陷入虚拟化层后再进 行二进制翻译。
4.2.2 全虚拟化
• 二进制翻译技术简称BT,是一种直接翻 译可执行二进制程序的技术,能够把一 种处理器上的二进制程序翻译到另一种 处理器上执行。
• 虚拟化软件层将操作系统的指令翻译并 将结果缓存供之后使用,而用户级指令 无须修改就可以运行,具有和物理机一 样的执行速度。
图4.4 使用VMM二进制翻译客户操 作系统的请求
4.3 商用虚拟机技术
1.Xen虚拟机技术
• Xen虚拟机技术是英国剑桥大学计算机实验室原始开发的。之后, Xen社区负责Xen的后续版本开发并将其作为免费开源的软件,以 GNU通用公众执照(General Public License)(GPLv2)进行使 用。
• Xen虚拟机技术目前支持的计算机架构包括Intel公司的IA-32、 x86-64和ARM公司的ARM。
Domain expertise
Data Science
Statistics
Mathematics
Machine Learning
Data engineering
4.1 虚拟化的定义
• 在计算机科学领域中,虚拟化代表着对计算资源的 抽象,而不仅仅局限于虚拟机的概念。
• 虚拟化技术分类: 1.服务器虚拟化 2.网络虚拟化 3.桌面虚拟化 4.软件定义的存储
图4.1 虚拟化前后的计算机体系结构
4.2 服务器虚拟化
图4.2 虚拟化软件层所处的位置
4.2.1 x86架构对虚拟化的限制
• 通过虚拟机监控器(VMM)可实现客户 操作系统对硬件的访问,根据其原理不 同分为以下3种技术: – 全虚拟化; – 半虚拟化; – 硬件辅助虚拟化
图4.3 x86架构下指令执行方式
Hale Waihona Puke 2.网络虚拟化• 网络虚拟化以软件的形式完整再现了物理网络,应用在虚拟网 络上的运行与在物理网络上的运行完全相同。
• 网络虚拟化向已连接的工作负载提供逻辑网络连接设备和服务 (逻辑端口、交换机、路由器、防火墙、负载均衡器、VPN等)。
• 虚拟网络不仅可以提供与物理网络相同的功能特性和保证,而 且具备虚拟化所具有的运维优势和硬件独立性。
3.桌面虚拟化
• 通过以代管服务的形式部署桌面,可以使使用者更加快速地对 不断变化的需求做出响应。
• 外包员工、海外员工以及使用平板电脑的移动工作人员交付虚 拟化桌面和应用,从而降低成本并改进服务。
4.软件定义的存储
• 海量数据和实时应用使存储需求达到新的高度。 • 存储虚拟化对服务器内部的磁盘和闪存进行抽象,将它们组合
云计算原理与实践
Principles and Practice of Cloud Computing
Outline
• 4.1 虚拟化的定义 • 4.2 服务器虚拟化 • 4.3 商用虚拟机技术 • 4.4 新型硬件虚拟化 • 4.5 实践:Xen虚拟化技术 • 4.6 实践:KVM虚拟化技术 • 4.7 轻量级虚拟化 • 4.8 实践:Docker容器
• 在准虚拟化模式下,KVM使用一种称为VirtIO的框架作为后端驱 动。该框架能够支持准虚拟化的以太网卡、准虚拟化的控制器, 调整宿主内存容量的设备,以及使用SPICE或VMware驱动程序的 VGA图形界面。
4.3 商用虚拟机技术
3.Hyper-V虚拟化技术
• Hyper-V是微软公司使用的虚拟机监视器,其前身是Windows服 务器虚拟化(Windows Server Virtualization)。