第二章基本概念
第二章:基本概念-黑体辐射定律
13
(3)维恩Wien位移定律
1893年维恩从热力学理论推导出:黑体辐射最 大强度的波长与它的温度成反比。同样将 planck函数对波长微分,可得:
黑体温度越高,max 愈小。即:随着温度的升高,
辐射最大值对应的峰值波长向短波方向移动。
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(4) 基尔霍夫kirchhoff定律
15
FT BT AT
A
(1)普朗克Planck Law (1901)
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C1 2hc2
C1 5 B (T ) exp C2 T 1
第一辐射常数 : C 2hc 第二辐射常数 : C hc k 光速 c = 3.0108 m s-1, 普朗克常数 h = 6.626210-34 J s -1, 波尔兹曼常数 k=1.380610-23 JK-1。 由普朗克定律可以得出各种温度下绝对黑体 的辐射光谱曲线。
3、每一温度下,都有辐射最强 的波长 max,即光谱曲线有一 极大值,而且随温度升高, max变小。
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620 K
380 K
12
(2)斯蒂芬-玻耳兹曼定律 Stefan-Boltzmann
普朗克定律提出之前,1879年Stefan从实验得出,后 经Boltzmann于1884年从热力学理论上予以证明。即 黑体总辐射通量随温度的增加而迅速增加,它与绝对 温度的四次方成正比。因此,温度的微小变化,就会 引起辐射通量密度很大的变化。 Stefan-Boltzmann常数
4
黑体
5
黑体和灰体
绝对黑体
对所有波长的辐射吸收率均为1
单色黑体
对某一波长的辐射吸收率为1 注意:黑体与黑色物体是有区别的! 灰体 吸收率<1的常数,不随波长而变 选择性辐射体:吸收率小于1,且随波长而变化。
第二章-缩聚中基本概念-线形缩聚动力学
HOOC-R-COO-R'-OH + H2O 二聚体
HOOC-R-COO-R'-OOC-R-COOH + H2O 三聚体 HO-R'-OOC-R-COO-R'-OH + H2O
2 HOOC-R-COO-R'-OH
HOOC-R-COO-R'-OOC-R-COO-R'-OH + H2O 四聚体
。 。 。 + n HO-R'-OH n HOOC-R-COOH
第二章要点:
1.本章的一些基本概念:如(平均)官能度、凝胶点 2.缩聚反应动力学特点: 逐步 可逆
3.线型缩聚反应平衡及相对分子质量控制方法
4.体型缩聚反应特点、基本条件及凝胶点的计算 5.缩聚实施方法及重要缩聚物如涤纶等的合成反应
2.1 缩聚反应基本概念
1. 缩聚反应
是通过官能团相互作用并且伴有小分子生成而形成聚 合物的过程(多次缩合反应、最重要的逐步聚合) 单体常带有各种官能团: - COOH 、- OH 、- COOR 、- COCl 、- NH2 - NCO 等等, 以二元羧酸与二元醇的聚合反应为例
n-聚体 + m-聚体
(n + m)-聚体 + 水
2. 线型缩聚的可逆特性
大部分线型缩聚反应是可逆反应,但可逆程度有差别
可逆程度可由平衡常数来衡量,如聚酯化反应:
k1 k
1
OH +
K
COOH
OCO
k1 [OCO][H 2O] k - 1 [OH][COOH]
线型缩聚 根据平衡 常数大小 大致分为 三类:
体系中起始二元酸和二元醇的分子总数为N0(结构单 元数),等于起始羧基数或羟基数。
第二章 信息论基本概念
一个信源总是包含着多个符号消息,各个符号消息又按概率 空间的先验概率分布,它的不确定度是各个符号的不确定度的数 学期望(即概率加权的统计平均值) 它的熵(平均不确定度)H(X)定义为: H(X)= E[I(x)]= P(X)I(X) =- P(X)log2P(X) X
X
若信源X中的符号的概率空间简化表示为: X1,X2, „,XN X,PX= P1, P2,„, PN 则熵(平均不确定度)H(X)可写成: N H(X)=- PilogPi 注意:∵ I(X)为非负, P(X)为非负,且0≤P(X)≤1 ∴ H(X)也为非负
0.8 0.2
其中X1表示摸出的球为红球事件,X2表示摸出的球为白球事件
若告知摸出的是红球,则事件的自信息量为 I(X1)=-logP(X1)=-log20.8 bit 若告知摸出的是白球,则事件的自信息量为 I(X2)=-logP(X2)=-log20.2 bit 若取回后又放回摸取,如此摸取n此,红球出现的次数nP(X1), 白球出现的次数为nP(X2),则总信息量为 I=nP(X1)I(X1)+nP(X2)I(X2) 而平均随机摸取一次所获得的信息量为 H(X)= 1/n [nP(X1)I(X1)+nP(X2)I(X2)] =-[P(X1)logP(X1)+P(X2)logP(X2)] 2 =- P(Xi)logP(Xi)
符号xi对联合事件符号yj zk之间的互信息量定义为: I(xi ; yj zk)= logP(xi|yj zk)/ P(xi) „„„„*
三. 条件互信息量 含义:在给定zk条件下,xi与yj之间的互信息量
条件互信息量I(xi ; yj|zk)定义为: I(xi ; yj|zk)= logP(xi|yj zk)/ P(xi|zk) 从上式,可使*式写成: I(xi ; yj zk)= I(xi ; zk) + I(xi ; yj|zk) 推导如下: I(xi ; yj zk)= log P(xi|yj zk)/ P(xi)
第二章 可靠性基本概念
式中 (t) ——故障率; n(t)——t 时刻后,t 时间内故障的产品数;
Nn(t)—残存产品数,即到t时刻尚未故障的产品数。
失Hale Waihona Puke 率问题• 失效率是概率值么? • 失效率有量纲么? • 失效率和失效密度之间有什么关系?
失效率的单位
对于低故障率的元部件常以 109 /h 为故障率的单位,称之为菲 特(Fit)。
命。
• 解:由题意知:N=100,n(1000)=5,
t 2 h , 0 n ( 1 0 ) 0 1 , T 0 1 6 h 0 0
根据前面公式: R(100)0950.95 F(100)0 5 0.05
100
100
f(10) 001 515 0/h (10 )01 0 5.2 6 1 50 /h
– 为了保持产品的可靠性而采取的措施 – 实际的维修工作,包括检查、修理、调整和更
换零部件等
可靠性与经济性的关系
• 经济性
– 主要指研制产品的投资费用 – 可靠性越高,投资费用越高 – 可靠性越高,维修费用和停工损
失越少 – 考虑成本的极小值
可靠性指标
可靠性指标:衡量可靠性的定量化尺度,也是描绘产品可 靠性特性的参数
能的事件或状态,称之为故障。
故障的表现形式,叫做故障模式。 引起故障的物理化学变化等内在原因,叫做故障机理。
• 不可修产品(如电子元器件):失效
• 产品的故障按其故障的规律可以分为两大类:
–偶然故障 –渐变故障
可靠度及可靠度函数
• 可靠度R(t)及可靠度函数
产品在规定的条件下和规定的时间内,完成规 定功能的概率称为可靠度。依定义可知,可靠度 函数R(t)为:R(t)到t时试 刻验 仍的 在产 正品 品 常总 工 数 N数 作 Nn(的 t)
第二章 利息理论基本概念
利息的度量三——利息转换频率不同
• 实质利率 i :以一年为一个利息转换期,该利率 记为实质利 • 名义利率 i(m) :在一年里有m个利息转换期,假如 每一期的利率为j,有 i ( m ) mj 。 • 利息力 :假如连续计息,那么在任意时刻t的 瞬间利率叫作利息力。
2 3
利息度量二——利率和贴现率
• 期末计息——利率
– 第N期实质利率
I (n) in A(n 1)
• 期初计息——贴现率
– 第N期实质贴现率
I (n) dn A(n)
单利场合利率与贴现率的关系
I ( n) dn A(n) a(n) a(n 1) a ( n) i 1 in
复利场合利率与贴现率的关系
I (n) a(n) a(n 1) dn A(n) a ( n) i (1 i ) n 1 (1 i ) n i 1 i
复利场合利率与贴现率的关系
初始值 利息 积累值
1
v
i d
v 1 d ( 1 i)
1
1 i
1
例2
(2) 3000(1 i ) 4 6000(1 i ) 2 15000
(1 i ) 2 1 6 (舍去负根) 由(1 i ) 1 6
2
i 20.4% (i 2.204舍去)
例7:求时间
• 假定 i
(12)
分别为12%、6%、2%
• 计算在这三种不同的利率场合复利计息, 本金翻倍分别需要几年?
例7答案
i (12) 2%时, (1 0.17%)
erp--基本概念
物料的属性
二、物料的库存属性
主要描述库存管理有关的信息,包括物料类 型、库存单位、默认仓库、默认库位、物料条形码、 是否可用、ABC码、盘点方式、盘点周期、盘点日 期、是否批次管理、批次号、批次有效天数、批次 检测周期、最新入库日期、最新入库量、最后出库 日期、最新出库量、最新检测日期等。
物料的属性
2.4.2工作中心的作用
三、物料的计划属性
物料的计划属性主要描述与生产计划管理相 关的信息,包括计划属性、生产周期、提前期、累 计提前期、生产已分配量、销售已分配量、不可用 量、库存可用量、批量政策、批量周期、默认工艺 路线编码、默认工艺路线名称、是否可以替换、可 替换物料编码以及是否虚拟件等。
物料的属性
四、物料的采购属性
2.4 工作中心
2.4.1工作中心定义
• 工作中心(Working Center,简称WC)是各种生 产加工单元的统称。它不只限于一个实际的车间, 它可以是一组设备或一群人或一块地方或它们的组 合。 • 工作中心是ERP系统的基本加工单位,是进行物料 需求计划与能力需求计划运算的基本资料。 • 工作中心能力是指工作中心可以完成生产作业任务 的能力,可以使用单位时间内的产出量来度量。
第二章 基本概念
教学目标
• • • • 理解和掌握企业资源的概念和特点 理解基础数据在ERP系统中的重要作用 理解基础数据在企业管理中的重要作用 掌握ERP系统中的基本概念
教学重点
• • • • • • • 企业资源和基础数据之间的关系特点 物料编码和物料属性之间的关系 物料清单的概念 工作中心的概念 提前期的概念 工艺路线的概念 制造日历的概念
物料的计划属性主要描述与采购管理相关的 信息,包括上次订货日期、订货点、订货批量、供 应商代码等。
第二章静力学(高中物理基本概念归纳整理)
积大小无关
三.摩擦力
3.静摩擦力:两物体间有相对运动趋势产生的摩擦力
方向:与相对运动趋势方向相反,平行接触面。大小:由“平衡条件” “牛顿第 二定律”或者由“牛顿第三定律”求得。
注意: ①静摩擦力存在极大值,即0<f ≤ fmax ②一般最大静摩擦力大于滑动摩擦力,有些题目中假设最大静摩擦力等于滑动摩擦力, 具体看题中条件。 ③摩擦力可以是动力,也可以是阻力。 ④运动的物体受的摩擦力不一定是滑动摩擦力,静止的物体受的摩擦力也不一定是静摩 擦力。 ⑤摩擦力的方向可以与运动方向相同,相反,成任意角度。(注意相对运动与运动的区 别) ⑥摩擦力可以做正功,也可以做负功、不做功。
六.共点力的平衡 2.解题方法:
合成法 分解法 正交分解法 三角形法
3.实例应用:
图解法;相似三角形问题;整体法、隔离法;临界问题;极值问题;圆周角;其它变式 训练(参考应用一、二中几何画板动态课件及例题)
祝你学业有成
2024年4月28日星期日8时28分6秒
注意:A 不受墙壁 支持力
注意:若匀速运 动,B不受摩擦 力
斜面地面均粗糙,B 物体不动,分析A减 速上升过程中各物体 受力情况。
五.共点力、力的合成与分解
1.共点力的合成:
共点力:几个力如果都作用在物体的同一点,或者它们的作用线相交于一点,这几个力 叫做共点力。(注意三力平衡必共点,除平行力外) 合力与分力:如果某一个力单独作用的效果跟某几个力共同作用的效果相同,这一个力 就是那几个力的合力,这几个力就叫做那个力的分力。 注意:这是一种等效替代的思想。 力的合成:求几个力的合力的过程 遵循规律:平行四边形定则(三角形定则) 注意: ①合力是惟一的; ②只有同一物体所受的力才可合成;作用力与反作用力不可以合成 ③分力与合力在力的作用效果方面是一种等效替代关系,而不是物体的重复受力,故合 力与分力不能共存. 求合力的方法:①作图法②计算法 互成角度的合力与分力关系:0°30°60°90°120°180°…… 求二力,三力合力的范围:
第二章 食品安全基本概念
(1).每日允许摄入量(ADI, acceptable daily intake,日许量):指人终生每日摄入某种化学物质,对健康没有任何己知的各种急性、慢性毒害作用等不良影响的剂量。即对健康不引起任何可觉察有害作用的剂量。ADI的单位,常以mg、kg体重·d表示。
式中,SC(safety coefficient)为安全系数,也写作SF (safety factor)。对非致癌物SC一般取100。
④一些霉菌毒素:黄曲霉毒素、这区霉毒素、杂色曲霉毒素、展青霉素、环氯素、黄天精等。
⑤一些重金属:Pb,Hg,As,Ni,Cd,Cr等。
2.致突变物:指对机体遗传物质具有致突变作用或诱变作用的一些物质。致突变作用就是损害机体遗传物质(DNA)使之发生改变的一种现象。
常见的致突变物有:
黄曲霉毒素、岛青霉毒素、多环芳香烃、亚硝胺类、卤代烃类、多氯联苯、丙烯腈、环氧化物、甲基磺酸酯类、铬盐、有机汞、氮氧化物、环磷酰胺、氨甲喋腚等。
小肠:简单扩散吸收,脂溶性毒物被动吸收;
(2)呼吸道吸收
肺是呼吸道中的主要吸收器官。气体、挥发性液体和细小的气溶胶在肺部吸收迅速完全,直接进入人体循环并分布全身。
(3)皮肤吸收
吸收途径:通过表皮脂质屏障
次要途径:通过汗腺、皮脂腺和毛囊
2.毒物的分布:不均匀性
(1)血液中分布:毒物吸收进入血液后一般与血浆球蛋白结合,形成蛋白贮库。这种结合是可逆和暂时的。
(2)组织器官中的分布:
肝肾的分布
脂肪组织中贮存
局部器官血流量
骨骼中沉积
体内屏障(血脑屏障、胎盘屏障)
3.毒物的储留
储留库:毒物与某些器官、组织、细胞结合紧密,可在其中保留一段时间。
极性较大的有机毒物:血液及组织的蛋白质中;
第二章 电路的基本概念和基本定律
a、b两点间的电压
u ab d w ab dq d w ao dq d w bo dq v a vb
电场中任意两点间的电压等于这两点的电位之差。
电压又称电位差
4.电压的实际方向和参考方向
正电荷,a→b,电场力作正功 正电荷,a→b,电场力作负功
v a u ao
单位与电压相同
dw a 0 dq
参考点的电位为零。 参考点的选择,原则上是任意的。 电位的大小决定于电场的性质、给定点的位置及参考点的选择。 参考点选择不同,电场中各点的电位将有不同的数值。 电位是一个相对量
3.电压与电位的关系
正电荷,a→o→ b 电场力所作功为
第二章 电路的基本概念和定律
模块一 电路及电路模型 模块二 电路的物理量 模块三 电阻元件 模块四 电压源和电流源 模块五 基尔霍夫定律 第二章小结
模块一
电路及电路模型
一、电路的组成和作用 电路:由若干电气设备或器件按照一定方式连 接起来而构成的电流通路。 电路的分类(按功能分):
①传输和转换电能的电路
标量 单位:伏特(V)
2.电动势的实际方向和参考方向
e
dq
电动势方向的习惯规定: 在电源内部自电源的负极 → 正极 (低电位端→高电位端)
电动势参考方向的表示方法: (1)用参考极性表示:“+”极表示假定的高电位端 “-”极表示假定的低电位端 (2)用箭头表示:箭头指向是从参考极性的“-”极指向“+ ”极 (3)用双下标表示:eab表示参考方向是从a指向b。
②传递和处理信号的电路
传输和转换电能的电路组成
电源:提供电能的设备。
第二章随机过程基本概念
2随机过程的基本概念§2.1 基本概念随机过程是指一族随机变量.对随机过程的统计分析称为随机过程论,它是随机数学中的一个重要分支,产生于本世纪的初期.其研究对象是随机现象,而它特别研究的是随“时间”变化的“动态”的随机现象.一随机过程的定义1 定义设E为随机试验,S为其样本空间,如果(1)对于每个参数t∈T, X(e,t)为建立在S上的随机变量,(2)对每一个e∈S, X(e,t)为t的函数,那么称随机变量族{X(e,t), t∈T, e∈S}为一个随机过程,简记为{X(e,t), t∈T}或X(t)。
()()()()(){}{}[]()为随机序列。
时,通常称,取可列集合当可以为无穷。
通常有三种形式:参数一般表示时间或空间,或有时也简写为一个轨道。
随机过程的一个实现或过程的样本函数,或称随机的一般函数,通常称为为对于:上的二元单值函数。
为即若用映射来表示注意:t X T T T b a b a T T T T t X t X t e X T t e X S e S T t e X RS T t e X t21321,,,,3,2,1,0,1,2,3,,3,2,1,0T ,.4,.3,,2,:,.1=---==ÎÎ×δ®´L L L为一个随机过程。
则令掷一均匀硬币,例),()(cos )(},{1t e X t X Rt T e t H e t t X T H S =Îîíì====p 2 随机过程举例îíì=====为随机变量的函数均为和解释:T e t He t t e X t t t T X t t H X 000cos ),(),(cos ),((p p 2121cos ),(000p t t t e X p 并且:例2:用X(t)表示电话交换台在(0,t)时间内接到的呼唤的次数,则(1)对于固定的时刻t, X(t)为随机变量,其样本空间为{0,1,2,…..},且对于不同的t,是不同的随机变量.(2)对于固定的样本点n, X(t)=n是一个t的函数.(即:在多长时间内来n个人?)所以{X(t),t>0}为一个随机过程.相位正弦波。
第二章国际贸易的基本概念
5、外贸依存度 对外贸易依存度,又称对外贸易系数,指一
国〔地区〕对外贸易额在该国〔地区〕国 民生产总值中所占的比重。 6、贸易条件 贸易条件又称贸易比价或交换比价,就一国 〔地区〕对外贸易而言,可表示该国一单 位进口商品与其所需出口用以交换的商品 数量的比率。
11
一定时期内,如一国〔地区〕一定数量商品 出口所能换得的进口商品数量增加,该国 〔地区〕的贸易条件便得到改善,或变得 有利,贸易利益亦随之增大;相反,则贸 易条件恶化,或变得不利,贸易利益亦随 之减少。
6
就某一类商品而言,贸易差额指一国〔 地区〕某类商品出口额与进口额的差 额。
如果某类商品出口额大于进口额,则称 为净出口;如果某类商品出口小于进 口,则称为净进口。
净出口与净进口反映的是一国〔地区〕 某类商品的贸易地位。
7
3、贸易商品结构
对外贸易商品结构是指一定时期内一国 〔地区〕进出口中各种商品的构成, 即某类或某种商品进出口贸易额与整 个进出口贸易额之比,以比重表示。
31
② 计算机及相关服务。这类服务包括计算机 硬件安装的咨询服务、软件开发与执行服 务、数据处理服务、数据库服务及其他。
③研究与开发服务。这类服务包括自然科学 、社会科学及人类学中的研究与开发服务 、在纪律结束下的研究与开发服务。
从上述定义可看出,国际服务贸易的定义是以 国境为界划分的,但凡在一国境内发生的服 务活动称为国内服务贸易,而对居住或生活、 工作在另一国家国境的人销售的服务被当作 是国际服务贸易。这对于统计专家在进行服 务出口和进口的计算及分类是比较方便的。
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2、联合国贸发会议的定义 联合国贸易与开展会议利用过境现象阐
27
4、以要素密集度为标准 沿袭商品贸易中所密集使用某种生产要素的特点,
实验动物学基础 第二章 基本概念
重组近交系的命名: 由两个亲代近交系的缩写名称中间加大写英文字母X命名。由相同 双亲交配育成的一组近交系用阿拉伯数字以区分,雌性亲代在前, 雄性亲代在后。例如:由BALB/c与C57BL两个近交系杂交育成的 一组重组近交系,分别命名为CXB1、CXB2……
2.同源突变近交系coisogenic inbred strain 1)定义 同源突变近交系:除了在一个指明位点等位基因不同外,其他 遗传基因全部相同的两个近交系。简称同源突变系。 同源突变系一般皆由近交系发生基因突变或人工诱变而形成。
物、家养宠物等。 野生动物:是指直接从自然界捕获的未经人工繁育的动物。比如,两栖类、
爬行类、鸟类动物等。 实验动物:经人工培育、对其携带的微生物实行控制、遗传学背景明确或
来源清楚,用于科学研究、教学、生物制品或药品鉴定以及其他科学实验 的动物。
实验动物与实验用动物的区别
人工培育的目的不同 遗传质量控制措施和手段不同 微生物学和寄生虫学控制程度和(一)基本概念 无菌动物(Germfree animals,GF)指无可检出一切生命体 的动物。确切地说,是指用现有的检测技术在动物体内外 的任何部位均检不出任何微生物和寄生虫的动物。 无菌动物来源于剖腹产或无菌卵的孵化,饲育于隔离环境。
(二)无菌动物的特点
1.形态学改变 (1)消化系统 无菌动物和普通动物外观和活动物之间看不 有特别的差异,有时仅见有体重增加的差别。 (2)血液循环系统 心脏相对变小,白细胞数少,且数量波动 范围小,与无病原体入侵有关。 (3)免疫系统 胸腺中网状上皮细胞体积较大,其胞浆内泡状 结构和溶酶体少。
2)命名 由发生突变的近交系名称后加突变基因符号(用英文斜体
印刷体)组成,二者之间以连接号分开,如:DBA/Ha-D。
《第二章有理数及其运算》归纳总结
若a、b互为相反数,则a+b= 0 ③与0相加 a是任一个有理数,则a+0= a
2)有理数减法法则
减去一个数, 等于加上这个数的相反数.
即 a-b=a+(-b)
课后作业
完成练习册本课时的习题
例:分别求出数轴上两点间的距离: ①表示2的点与表示-7的点; ②表示-3的点与表示-1的点.
解:①︱2-(-7)︱=︱2+7︱=︱9︱=9 ②︱-3-(-1)︱=︱-3+1︱=︱-2︱=2
3)有理数的乘法法则
两数相乘,同号得正,异号得负, 并把绝对值相乘;
任何数同0相乘,都得0.
① 几个不等于0的数相乘,积的符号 由负因数的个数决定,当负因数有奇 数个时,积为负;当负因数有偶数个 时,积为正.
2.运算顺序
1)有括号,先算括号里面的; 2)先算乘方,再算乘除,
最后算加减; 3)对只含乘除,或只含加减的
运算,应从左往右运算.
3.有理数的运算律
1)加法交换律 a+b=b+a
2)加法结合律(a+b)+c=a+(b+c)
3)乘法交换律
ab=ba
4)乘法结合律 (ab)c=a(bc) 5)分 配 律 a(b+c)=ab+ac
一、有理数的基本概念
1.负数 2.有理数 3.数轴 4.互为相反数 5.互为倒数 6.有理数的绝对值 7பைடு நூலகம்有理数大小的比较 8.科学记数法、近似数与有效数字
第二章双变量回归分析基本概念
第七节 样本回归函数(SRF)
对应(2.3.2)的SRF
Yˆi ˆ1 ˆ2 Xi 其中 Yˆ读为Y-帽,是 E(Y 的Xi估) 计量。
• 注意,一个估计量(estimator),又称(样本)统计量 (statistic),是指一个规则或公式或方法。在一项应用中, 由估计量算出的一个具体的数值,称为估计值 (estimate) 。
1-12
第七节 样本回归函数(SRF)
总体是观测不到的,大多数情况下,对应于一个 解释变量X,只能观测到被解释变量Y的一个值。
• 我们只能得到对应于某些固定X 值的Y 值的一个(有限 个)样本。
1-13
第七节 样本回归函数(SRF)
样本回归函数(sample regression function, SRF)
(2.3.1)
PRF的形式是一个经验问题,线性方程是常
用的形式:
E(Y Xi ) f ( Xi ) 1 2 Xi (2.3.2)
• 其中 1 和 2为未知但却固定的参数,称为回归系 数( regression coefficient)。1 和 2 分别称为截距
和斜率系数。方程(2.3.2)本身则称为线性总体回归 函数或简称线性总体回归。
Yi 1 2 X i ui
(2.5.2)
(2.5.2)为PFR的随机设定形式,与(2.3.2)等价。
1-11
第六节 随机扰动项的意义
为什么要引入随机扰动项?
• 理论的含糊性 • 数据的缺失 • 变量的解释力(核心变量与周边变量) • 人类行为的内在随机性 • 糟糕的替代变量(永久消费与当前消费等) • 节省原则 • 错误的函数形式
• 父母身高、子女身高 • 儿女的身高趋向人口总体平均,普遍回归定律(law of
优化设计 第二章(基本概念)
( 0) (0) 其中: ∇f ( x ( 0) ) = ∂f ( x ) , ∂f ( x ) T
∂x1
∂x2
是 X(0)点的梯度。
s方向的单位向量: S = cos 2 α1 + cos 2 α 2 = 1 。
(k)),f(x)
总有一个定值c 与之对应;而当f(x)取定值 c 时,则有无限多个设计点 X(i)(x1(i), x2(i), …,xn(i) ) (i=1,2, … )与之对应,这些点集构成一个曲 面,称为等值面。 当 c 取c1,c2, …等 值时,就获得一族曲面 族,称为等值面族。 当f(x)是二维时,获 得一族等值线族; 当f(x)是三维时,获 得一族等值面族; 当f(x)大于三维时, 获得一族超等值面族。
它将设计空间分成两部分:满足约束条件 gu(X) ≤ 0 的部分和不满足约 束条件 gu(X) > 0 的部分。
设计可行域(简称为可行域) 对于一个优化问题,所有约束的约束面将组成一个复合的约束 曲面,包围了设计空间中满足所有约束条件的区域,称为设计 可行域 。 记作
=
{x
g u(x) ≤ 0 h v (x) = 0
第二章 优化问题的数学模型和基本概念
§2.1 优化设计的数学模型 §2.2 优化设计的三大要素 §2.3 优化设计的分类 §2.4 优化设计的数学基础 §2.5 优化设计的最优解及获得最优解的条件 §2.6 优化设计问题的数值迭代法及其收敛条件
§2.1 优化设计的数学模型
一. 机械优化设计方法解决实际问题的步骤
§2.2 优化设计的三大要素
第二章 表面基本概念
31
第二节 固体表面的吸附
固体表面具有吸附其他物质的能力。固体表面的分子或原 子具有剩余的力场,当气体或液体分子趋近固体表面时, 受到固体表面分子或原子的吸引力,在固体表面富集。 通常称固体为吸附剂(adsorbent),被吸附的物质为吸附 质(adsorbate)。 一.吸附现象 固体上气体的吸附:可分为物理吸附和化学吸附两类。 物理吸附:范德华力 化学吸附:化学键
•固体的界面
(1)晶界(或亚晶界)——多晶材料内部成分、结构相同而取向 不同晶粒间的界面。 (2)相界——固体材料中成分、结构不同的两相之间的界面。
8
晶界的显微照片
Ni0.76Al0.24:500ppm B 的小角晶界(倾斜7°)
晶界的高分辨TEM
9
第一节 固体表面的结构
一.固体的理想表面和清洁表面
台阶 平 台 空 位 吸附原 子 凸沿
凸沿吸附原 子
单晶表面TLK模型
20
20
固体表面缺陷类型和浓度
(1) 在一个真实的固体表面,折皱(kink)、阶梯(step) 及平台(terrace)上的原子都有一定的平衡浓度。 (2) 对一个粗糙表面,10%~20%原子在阶梯,含5%左 右的折皱。阶梯和折皱对应于线缺陷,而同时表 面还存在吸附原子或原子空位,它们对应于点缺 陷。点缺陷的浓度一般低于1%。 (3) 对于处于不同类型的表面位置的原子或分子,其 具有不同的化学性质,因为它们的周边环境、配 位数不同。而处于配位不饱和状态的位如kink位 对于化学反应具有较高的活性。 (4) 缺陷位的浓度与固体表面的制备密切相关。 随制备方法不同,其相对浓度可以有很大差别。
12
第一节 固体表面的结构
表面原子排列自行调整降低能量
第二章 类与对象的基本概念
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2. 类的声明
类的封装性归纳: 类是一个封装体,外界通过类的public (接口)和类进行消息传递。 类的private和prected部分对外界不可见。 类的访问权限实现了类的封装,将类的设 计者和使用者分开。 设计者将数据和私有部分隐藏,但必须提 供接口。 类的使用者只能通过类接口操作类,数据 及操作的具体实现对外界不可见。
3.1 类与对象的基本概念
2.1.2
数据成员:x、y 成员函数:init(int,int) setX(int) setY(int) show()
void point::init(int a,int b) {x=a;y=b;} void point::show() {cout<<"x="<<x<<",y=" <<y<<endl; }
3.1 类与对象的基本概念
int main(){ complex A; 直接访问数据 //复数实部 A.real=1.1; A.imag=2.2; A.init(1.1,2.2); 进一步改进: //复数虚部 cout<<"A="<< A.get_real() A.real 使用类来实现用 <<"+“<< A. get_imag() A.imag //初始化实部虚部 户自定义类型, <<"i“<<endl; 类中默认成员为 //求复数实部 cout<<"abs of complex A is “ 私有的,使得成 <<A.abscomplex()<<endl; 员得到自动隐藏, //求复数虚部 return 0; 从而自动提高数 } //求复数的绝对值 据的安全性。
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抽取样本,如n=2,拟解决的问题:
Ø 样本均值与总体均值的关系如何? Ø 样本均值与总体均值的误差有多大? Ø 样本均值的分布的一般规律是什么?
xi
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
p (xi)
0.0625 0.125
0.1875 0.25
0.1875 0.125
0.0625
二、抽样单元与抽样框
抽样单元(sampling unit):从抽样理论而言,我们
总可以将总体看成有限的 ,因为总可以将总体划分成互不重 叠又穷尽的有限多个部分。每个这样的部分称为抽样单元。
•抽样单元可只包含一个个体,也可包含若干个体; • 抽样单元可分级; 初级单元→次级单元→三级单元→……→基本抽样单元 (最小一级)。 • 抽样单元可自然形成,也可人为划分。
三、总体指标的类型
③总体中具有某种特征的个体在全体中的比例或百分率(proportion or percentage):例如某地区人口中在上一年度死亡人数或死亡 率、育龄妇女生育率、结核病患病率等。
④总体中两个指标的总和或均值的比值(ratio): 例如家庭中用于 食品的消费金额在家庭总消费额中所占的比重,这里涉及食品消 费金额与总消费金额两个调查指标。
第二章 基本概念
第一节 总体与样本
l 总体(population):待研究对象的全体。 l 个体(individual): 总体中的单个对象。
总体是个体的集合。 l 有限总体和无限总体:
1.有限总体的范围能够明确确定,即由有限个个体组成; 2.无限总体所包括的个体是无限的,不可数的(大气和水源)。 l 样本(sample):采用一定手段从总体中得到的部分个体的全体 。 样本中个体的个数称为样本容量或样本量(sample size)。
元数N的比:
fn N
抽样方法的分类
抽样方法:即样本的抽取方法。抽样方法直接影响到调 查的质量,而样本推断总体的依据是“样本是总体的一 个代表性剖面”。 逐个抽样和全样本抽样法; 放回抽样和不放回抽样; 等概率抽样和不等概率抽样;
问题:总体指标与统计量的关系?
统计量? 常见统计量? 统计量是总体目标的估计量(数理统计的精髓)。 如何构造适当的统计量?(抽样分布理论)
二、抽样单元与抽样框
抽样框(sampling frame):抽样总体的具体表现
• 类型:
A、名录框 B、区域框(地域框) C、自然框,如时间、距离
抽样单元大小规模; 调查历史资料
•缺陷: A、重复 B、遗漏
•抽样框应: 包括相关辅助资料。
抽样框是在抽样前,为便于抽样工作的组织,在可能条件下编制的 用来进行抽样的、记录或表明总体所有抽样单元的框架,在抽样框中, 每个抽样单元都被编上号码。
l 分层抽样特别适用于既要对总体参数进行估计也需要对各子总体 (层)参数进行估计的情形。分层抽样的组织实施都比较方便, 样本散布比较均匀,这些都是分层抽样的优点。分层抽样更重要 的一个优点是它的精度较高,而且它的数据处理也颇为简单。因 此分层技术是应用上最为普遍的技术之一。
l 分层抽样遵循层内单元指标差异较小,而层间差异较大。 l 在一些实际问题中,“层”常是按照调查对象的不同类
6、不等概率抽样(sampling with unequal probabilities):
当单元大小不相等时,在整群抽样或多阶抽样中常 采用不等概率抽样。最常用的不等概率抽样是按照与 单元大小(规模)成比例的概率进行的抽样,这种抽 样精度较高,数据处单介绍。在实际问题中,很少单 独采用一种抽样方法,而常常是几种抽样方法的有机结合,实际 问题中会有许多变化。例如在某些方法中,入样单元既可以放回 也可以不放回;可以进行等概率抽样,也可进行不等概率抽样。
l 凡是调查就一定有误差,误差或大或小总是存在的,不可能完全 避免。在抽样调查中,误差可分成非抽样误差(non-sampling error)和抽样误差(sampling error)两类。
l 非抽样误差不是由抽样引起的。它包括调查误差,不完整的抽样 框引起的误差,不回答误差以及由于填写或录入调查数据中的错 误而产生的误差等。这些误差在全面调查中也是存在的。
l
若总体中N个初级单元各由若干次级单元组成,先按某种程序
抽取n个初级单元,然后对每个被抽中的初级单元再按某种程序抽
取次级单元,这种方法称为二阶抽样,那么两次抽样程序分别称
作第一阶抽样和第二阶抽样。
l 倘若在二级单元(次级单元)中又可进一步分成三级 单元,那么关于第三级单元的抽样便是第三阶抽样, 如此推广到多阶抽样。例如在全国抽省(直辖市)、 省(直辖市)中抽市(县)、市(县)中抽区(乡或 镇)等等。
一、目标总体与抽样总体
l 目标总体 研究对象的全体
l 抽样总体 从中抽取样本的总体
(实际抽样调查所覆盖的总 体)。
目标总体与抽样总体应尽可能一致,抽样总体 由目标总体决定,但在实践中可以构造的抽样 总体却有可能反过来决定调查中的目标总体。
例1:全国城镇单位在岗职工平均工资调查 例2:某省城镇居民收入及消费调查
所有样本均值的均值和方差
x xi 1.0 1.5 4.0 2.5 X
m
16
m
2x
(xi
i1
X)2
(1.0 2.5)2
(1.5 2.5)2
(4.0 2.5)2
0.625 2
m
16
n
比较及结论:
1.样本均值的均值(数学期望)等于总体均值
四、样本、样本量与抽样比
l样本(sample):从总体中按一定程序抽得的那部 分个体或抽样单元组成;
l 每个被抽中进入样本的单元称为入样单元;
l 样本中个体(或基本抽样单元)的个数称为样本容量
或样本量(sample size);
l 抽样比(sampleing fraction):样本量n对总体总单
型而划分的。例如在全国调查中,将全国各省按经济发 达程度或地理位置分层;在家庭调查中,将住户家庭按 城市、农村以及不同职业分层,由于不同家庭的收支水 平和生活习惯相差较大,因而这样的分层抽样精度较高; 在对企业调查中,按企业的行业及规模分层等。
3、 整群抽样(cluster sampling):
先将总体中的各个单元归并成数量较少而规模较大的单元, 称为群(cluster),即初级单元。抽样仅对群进行,对被抽中的 群,要调查群中所有的小单元,即次级单元,对没有被抽中的群 则不需要进行任何调查,这种抽样称为整群抽样。 l 整群抽样只需要关于初级单元的抽样框即可。另外由于群通常是 由那些地理位置邻近的或属同一个系统的单元构成,整群进行调 查将大大便利于实施,且省时省力,因此整群抽样也受到实际工 作者的欢迎。 l 整群抽样的主要缺点是精度较差,效率不高。这是因为同一群内 的单元或多或少有点相似,因此对抽中群的每个次级单元都进行 调查也就不可避免造成浪费。
三、总体指标的类型
l 总体参数(parameter)或指标(characteristic):描述总体特征 的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值。抽样 调查的主要目的是通过样本对我们感兴趣的某些总体参数进行估计, 这些总体参数也就是调查的目标量。
l 所关心的总体参数主要有: ①总体总量(population total):也称总体总和,例如全国人 口数,一个地区某年的粮食总产量,我国大熊猫的现存数量等; ②总体均值(population mean):例如职工平均月工资、粮食中 平均残留的农药的含量、某地区粮食的亩产量等;
2.样本均值的方差等于总体方差的1/n
样本均值的分布与总体分布的比较
X 2.5
n=2时样本均值的分布
5
4
3
2
1
0 1.00
1.50
样本均植
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
标准差 = .82 均值 = 2.50 N = 16.00
n=2,n=3的抽样分布曲线
P(x)
n=3
n=2
x
第二节 几种基本的抽样方法
4、二阶与多阶抽样(two-stage or multi-stage sampling):
假设某工业集团拥有几十家工厂,每个工厂都各自有若干车 间。如果总裁想通过了解若干车间的生产情况以掌握整个集团的 生产进程,最有可能的办法也许是先抽几个工厂,再在被抽中的 工厂中抽取若干车间。这里的抽样分两个阶段进行,我们称第一 次抽样的基本单位—工厂为初级单元,而工厂之下的车间则称为 次级单元或二级单元。
l 系统抽样的主要优点是实施方便,不像简单随机抽样 那样每个样本单元都需要随机抽取,有时甚至不需要 一个完整的抽样框。如果对总体单元指标的变化周期 有所了解并加以正确利用的话,系统抽样也能达到相 当高的精度。
l 系统抽样的主要缺点是估计量的精度估计比较困难, 事实上许多行之有效的系统抽样并不是严格的概率抽 样。
l 本书介绍几种最基本的抽样方法: 对不同项目可采用不同的抽样方法。
在实际问题中,一个具体的抽样方案往往是 各种方法的各种形式的组合。
各种抽样方法
1、简单随机抽样(simple random sampling)
不放回简单 随机抽样
从总体N个单元中抽取n个单元作为样本,如果抽样是不
放回地逐个抽取单元。每次都是在所有未入样的单元中等概率
⑤总体分位数:例如我国成年人身高、胸围、腰围等人体尺寸的5%, 50%,95%分位数等。
总量 均值 比例 比率
总体
N
Y Yi i 1
Y
1 N
N
Yi
i 1
P N1 N
R Y Y XX
样本
n
y yi i 1
y