大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理一、概述随着物联网、云计算等新技术的广泛应用，大数据成为了当今最热门的话题之一。
在这个大数据的时代，人力资源管理也遇到了重大的挑战和机遇。
本文将从人力资源管理的角度出发，探讨大数据对人力资源管理的影响，以及如何利用大数据进行人力资源管理。
二、大数据对人力资源管理的影响大数据对人力资源管理的影响主要体现在以下几个方面：1. 提高人力资源决策的精度和效率通过收集和分析大量的人才数据，企业可以更准确地了解人才的需求和供给，从而更加科学地制定人力资源管理策略。
例如，在进行招聘时，企业可以通过对候选人的简历、社交媒体资料等信息进行分析，从而更好地了解候选人的背景和潜力，提高招聘的成功率和效率。
2. 优化员工绩效考核和管理通过大数据分析，企业可以更全面地了解员工的表现和绩效，识别出超越绩效标准的高绩效员工，及时调整员工的岗位和薪酬体系，从而提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 实现高效的培训和发展计划通过对员工的学历、工作经验、职业规划等信息进行分析，企业可以制定更有效的培训计划和职业发展规划，提高员工的技能水平和职业素养，从而增强企业的核心竞争力。
4. 提高员工福利和人性化管理水平通过大数据分析，企业可以了解员工的偏好和需求，针对性地提供个性化的员工福利，从而提高员工的工作满意度和幸福感，增强企业的凝聚力和竞争力。
三、如何利用大数据进行人力资源管理企业要实现利用大数据进行人力资源管理，需要采取以下措施：1. 建立专业的人力资源大数据分析团队企业需要组建专业的人力资源大数据分析团队，为企业提供数据分析、人才评估、人才招聘等服务。
2. 建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据企业需要建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据，包括员工的个人信息、工作经历、学历、证书、培训记录等，以及竞争对手的薪酬、员工福利等信息。
3. 通过人力资源管理软件对数据进行分析和挖掘企业需要使用专业的人力资源管理软件，对大数据进行挖掘和分析，从而得出更准确的人才预测和人才评估结果。
大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战
大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战大数据技术的出现和发展，为各行各业带来了革命性的变革和机遇。
而在人力资源管理领域，大数据技术也为企业提供了全新的应用创新和挑战。
本文将从大数据背景下人力资源管理的应用创新和挑战两个方面展开探讨。
1. 数据驱动的人才招聘和选拔随着大数据技术的发展，企业可以利用大数据分析技术对招聘信息进行广泛深入的挖掘和分析，从而更准确地了解候选人的能力、技能、经验和职业发展方向。
通过大数据技术，企业可以明确自己的招聘需求，更加精准地筛选出符合要求的人才，提高人才招聘的有效性和效率。
大数据技术可以帮助企业更加全面、立体地了解员工的工作表现、职业发展动向和潜力评估。
企业可以通过大数据分析，更好地挖掘员工的潜力和发展空间，为员工提供个性化的培训和发展策略。
大数据技术还可以帮助企业预测员工的流失风险，并及时采取措施降低员工流失率，提升员工的满意度和忠诚度。
3. 数据驱动的绩效管理和激励机制大数据技术可以帮助企业更加客观、科学地评估员工的工作绩效和贡献，避免主观评价的偏见和误判。
通过大数据分析，企业可以设计出更加公平、激励性的激励机制，激发员工的工作动力和创造力。
大数据技术还可以帮助企业更好地识别和奖励高绩效员工，提升企业的绩效管理效率和效果。
4. 数据驱动的薪酬管理和福利设计利用大数据技术，企业可以更好地了解市场薪酬水平和员工薪酬期望，为企业制定更合理、激励性的薪酬政策和福利待遇。
大数据技术可以帮助企业更加科学地制定薪酬水平、薪酬结构和绩效考核标准，提升员工的薪酬满意度和激励效果。
1. 数据安全和隐私保护随着大数据技术的应用，企业可能会面临着更加复杂和严峻的数据安全和隐私保护挑战。
企业需要制定完善的数据安全政策和措施，加强数据的加密和防泄漏能力，确保员工和候选人的个人信息得到有效的保护和管理。
2. 数据质量和可靠性大数据分析的效果和结果，很大程度上取决于数据的质量和可靠性。
企业需要保证数据的采集、存储和处理的可靠性和准确性，避免因数据质量问题导致分析结果的失真和误判，影响人力资源管理的决策和执行效果。
大数据技术在人力资源管理中的应用
大数据技术在人力资源管理中的应用近年来，大数据技术的应用已经渗透到了各个行业，其中人力资源管理也不例外。
通过对公司的人力资源数据进行收集、整理和分析，人力资源管理者可以更加深入地了解员工的需求和行为，从而制定更加符合实际情况的策略，提高企业的绩效。
1. 数据收集和整理在人力资源管理中，大数据技术的第一个应用就是进行数据的收集和整理。
随着企业规模的扩大，以及信息化水平的提高，企业所拥有的数据量也越来越大。
这些数据包括员工的基本信息、薪酬信息、绩效数据、离职率等各种方面的数据。
人力资源管理者通过对这些数据的收集、整理和分析，可以更加清晰地了解员工的现状和情况，从而做出更加有效的管理决策。
比如，通过对离职员工的数据进行收集和分析，人力资源管理者可以了解到员工为什么离职，离职的原因和方式是什么，从而制定更加合理的员工留存计划，提高企业的人员稳定性。
2. 数据分析和挖掘在数据收集和整理的基础上，企业可以通过数据分析和挖掘，找出其中的规律和趋势，从而更加深入地了解员工的需求和行为。
比如，人力资源管理者可以通过数据分析和挖掘，找出员工的优缺点、绩效水平、职业规划、工作习惯等各种方面的数据，并据此制定相应的管理策略。
比如，通过数据分析和挖掘，人力资源管理者可以了解到员工的绩效水平和工作压力之间的关系，从而调整员工的工作负荷，提高绩效和工作满意度。
3. 战略制定和决策支持在数据分析和挖掘的基础上，人力资源管理者可以制定更加符合企业实际情况的管理策略和计划。
比如，根据员工的需求和行为，制定更加合理的薪酬政策，优化员工的职业发展路径，提高员工的工作满意度和忠诚度。
此外，通过数据分析和挖掘，人力资源管理者可以为企业的战略制定提供重要的决策支持。
比如，根据员工的需求和行为，预测企业未来的人力资源需求和人才短缺情况，从而为企业的招聘和培训提供重要的参考依据。
4. 个性化管理大数据技术的另一个应用就是个性化管理。
通过对员工个体情况的分析和挖掘，企业可以制定个性化的管理策略和计划，提高员工的工作满意度。
大数据技术在人力资源管理中的应用
大数据技术在人力资源管理中的应用一、引言在当今信息化时代，大数据技术的快速发展已经对各行各业产生了深远的影响。
人力资源管理作为企业组织中至关重要的一环，也离不开大数据技术的应用。
本文将探讨大数据技术在人力资源管理中的应用，并分为三个方面加以介绍。
二、招聘管理1. 人才需求预测：借助大数据技术，人力资源部门可以分析历史招聘数据、企业的战略规划以及市场趋势等相关数据，以此来预测未来的人才需求。
这样，企业能够提前制定招聘计划，高效地配置人力资源，避免招聘不足或招聘过剩的问题。
2. 智能筛选简历：传统的简历筛选工作常常需要耗费大量人力和时间。
而借助大数据技术，可以利用人才科学匹配算法，对海量的简历进行快速筛选。
通过分析求职者的教育背景、工作经历、技能能力等关键信息，大数据技术可以帮助人力资源部门快速找到合适的候选人，提高招聘的效率和成功率。
三、绩效评估与激励1. 数据驱动的绩效评估：大数据技术可以帮助人力资源部门更加客观地评估员工的绩效。
传统的绩效评估方法往往主观、片面，容易受到个人偏见的影响。
而通过大数据技术的应用，可以从多个维度、全面地考察员工的表现，包括业绩、团队贡献、客户评价等。
这样，绩效评估结果更加客观、公正，有利于激励员工的积极性和主动性。
2. 个性化激励方案：基于大数据技术的数据分析，可以更好地理解员工的需求和动机，制定个性化的激励方案。
通过分析员工的工作偏好、技能特长等数据，人力资源部门可以为员工提供有针对性的培训、晋升机会或其他非经济性激励。
这样，员工的工作满意度和忠诚度将会得到提升。
四、人才留存和离职预测1. 人才流失分析：借助大数据技术，可以分析员工的离职原因、离职趋势等信息，帮助企业了解人员的流失情况。
通过对离职员工的画像分析，企业能够更好地识别潜在的人员流失风险，并采取相应的留存措施。
同时，对于流失的高绩效人员，也可以采取针对性的挽留措施，以避免重要人才的流失。
2. 离职预测模型：大数据技术可以帮助人力资源部门建立离职预测模型，根据员工的个人信息、工作表现、福利待遇等因素，预测员工离职的概率。
大数据在人力资源管理中的应用案例
大数据在人力资源管理中的应用案例人力资源管理是企业组织中一项至关重要的工作，它涉及到招聘、培训、绩效评估等多个方面。
随着信息技术的发展和数据爆炸的时代来临，大数据在人力资源管理中的应用越来越受到重视。
本文将介绍几个大数据在人力资源管理中的成功应用案例，以展示大数据对于提升管理效果和决策的重要作用。
一、招聘与人才管理在过去，招聘工作多依赖于人工筛选简历和面试，过程繁琐且不易量化。
然而，大数据的应用使得招聘过程更为高效。
以谷歌为例，他们通过电子简历和面试数据、社交媒体数据以及员工绩效数据等，建立了一个全方位的招聘和人才管理系统。
这个系统不仅可以将求职者的技能、背景和价值观与公司要求进行匹配，还能够预测他们在岗位上的绩效表现，从而更加智能化地进行招聘和人才选拔。
二、绩效评估和员工福利大数据在绩效评估和员工福利方面的应用也取得了显著成效。
以亚马逊为例，他们创建了一个名为“领导者指数”的系统，通过分析员工的工作数据，包括工作成果、团队合作、客户反馈等多个指标，评估和预测员工在未来的表现。
这个系统不仅可以帮助公司发现和培养潜在的领导者，还可以通过识别高绩效员工，激励他们的工作动力，并提供个性化的职业发展建议。
大数据还可以帮助公司更好地设计员工福利计划。
通过分析员工的个人数据以及员工满意度调查等信息，公司可以了解员工的需求和偏好，并据此制定合适的福利政策。
这样的数据驱动决策可以为公司提供更有竞争力的员工福利，并提高员工满意度和忠诚度。
三、员工培训和发展大数据在员工培训和发展方面也有广泛应用。
很多公司通过监测员工的培训记录和实际工作表现，分析员工在学习过程中的偏好和需求，从而提供个性化的培训资源和发展机会。
这种数据驱动的培训方式可以更好地满足员工的学习需求，提高培训效果和员工的技能质量。
四、员工离职预测和风险管理通过大数据的分析，公司可以预测员工的离职概率并及时采取措施，提高员工的留存率。
例如，IBM运用大数据分析技术，结合员工的绩效数据、个人发展计划和福利待遇等，确定了员工流失的预警信号。
大数据下的人力资源管理策略分析
292大众商务大数据时代的发展不仅让企业的发展模式发生了改变，而且企业想要更好地发展，就需要对自身的管理方式进行优化。
通过对人力资源管理模式进行创新和优化，提高人力资源的利用率，并合理运用人，避免造成严重的浪费。
在大数据时代的背景下，企业可以通过大量的信息数据分析人力资源的运用计划，通过创新规划发展目标，推动企业的长久发展。
大数据对于企业的人力资源管理而言是全新的发展，经营者在迎来发展机会的同时，必须结合大数据时代的特征，选择合适的发展计划，迎接新的挑战，实现人力资源的最大化利用。
一、大数据背景下人力资源管理存在的问题虽然企业可以结合大数据时代制订合理的发展计划，但是在部分细节方面还无法更好地实施，使企业发展受到了一定的阻碍。
部分企业自身对人力资源管理的认知并不到位，对人力资源的利用率较低，工作人员的专业能力与岗位发展并不协调。
企业的招聘流程过于复杂，部分招聘并没有对人才信息进行详细分析，导致错失了适合且发展的重要人才。
而且在人力资源的利用方面还存在严重问题，没有针对性的发展目标，工作过于笼统，发展情况并不理想[1]。
二、大数据时代人力资源管理发展策略（一）转变观念和认知随着时代的发展，企业需要创新和改革，相关意识也需要转变，结合大数据时代的发展理念，提高对人力资源管理改革的认知。
企业可以通过开展讲座或座谈会等，让工作人员进行学习和交流，增加对大数据技术的认知，提高对人力资源管理的了解，端正自身的工作态度。
并结合大量的信息数据，引导工作人员积极发挥自身的价值，规划职业发展，提高工作人员自身的责任感。
（二）完善人力资源信息规划大数据时代依靠庞大的信息数据对事物进行处理，而企业的发展也离不开大量的信息数据，人才作为21世纪最重要的资源，同样可以进行分析和处理。
企业需要完善自身的人力资源信息，利用大数据技术，对工作人员以及人力资源市场的相关信息进行处理，并且对在职人员信息进行详细分析和管理，通过掌握动态的变化，结合工作人员的实际情况，及时调动。
大数据在人力资源管理中的应用
大数据在人力资源管理中的应用一、大数据概念及发展现状随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据应运而生，并且已经在各个领域产生了深远的影响。
对于人力资源管理领域来说，大数据不仅是挑战，更是一个机遇。
人力资源管理者正在积极寻求有效的数据采集和利用方法，从庞大的数据中提炼有价值的信息，从而提高决策的科学性和有效性。
大数据时代的到来，让原本琐碎、繁杂的人力资源管理工作变得更加高效、精准和科学。
二、大数据在人力资源管理中的应用（一）招聘与选拔在招聘与选拔环节，大数据的应用主要体现在简历筛选、面试评价以及能力评估等方面。
首先，通过大数据技术，企业可以迅速筛选出符合岗位需求的简历，大大缩短招聘时间。
同时，大数据还能对求职者的社交网络进行分析，挖掘其潜在能力，提高招聘的精准度。
其次，利用大数据技术对面试过程进行实时分析，可以准确评估面试者的能力素质、稳定性等关键要素，提高招聘决策的准确性。
最后，通过大数据技术对求职者的工作经历、技能水平等进行持续跟踪和分析，可以实时了解其能力提升情况，为后续的晋升和培训提供依据。
（二）人力资源报表管理以往的人力资源报表管理工作往往需要耗费大量时间和精力，而且容易出错。
而现在，通过大数据技术，企业可以轻松实现人力资源报表的自动化管理，提高管理效率和质量。
具体来说，大数据技术可以实时收集和分析员工数据，包括年龄、性别、学历、工作经历、绩效表现、培训情况等，为企业决策提供有力支持。
同时，大数据技术还可以帮助企业实现人力资源数据的共享和交换，提高企业内部信息的流通效率。
（三）员工培训与发展通过大数据技术，企业可以深入挖掘员工的需求和潜力，为员工提供更加个性化和有效的培训和发展方案。
首先，大数据技术可以通过对员工的知识水平和技能水平进行评估，为其制定个性化的培训计划。
其次，大数据技术可以通过对员工的工作表现和绩效数据进行持续跟踪和分析，为其提供有针对性的发展建议。
此外，企业还可以利用大数据技术对员工的职业规划进行指导，为其提供更多的职业发展机会和空间。
大数据在人力资源管理中的应用
大数据在人力资源管理中的应用
一、大数据在人力资源管理中的应用
1、精确定位人力资源需求
利用大数据的监测技术，人力资源部门可以更加准确地把握企业经营
状况，通过数据分析，精确定位企业人力资源需求，准确掌握企业业
务发展趋势。
2、完善考核与激励机制
大数据可以进行对企业员工考核激励机制的完善，利用大量的员工数据，可以更加准确地识别出优秀的员工，结合工资福利、培训等激励
机制，按照员工表现实施合理的激励政策，从而提高管理效率。
3、改善招聘过程
通过大数据分析企业对人员技能要求，对招聘信息进行完善，从而减
少招聘时间，提高招聘中校园招聘、社招等多个环节的效率，从而更
好地吸引和留住优质人才。
4、帮助企业成长
大数据技术可以帮助企业建立人力资源数据库，以及针对员工的评价，实时的提高管理的精准度，帮助企业更好的发展，让企业避免发生大
的错误而影响企业的发展。
5、整合更多的来源
通过大数据技术，可以更好的将企业内部各个系统整合起来，以便将多种来源的数据整合到一起，进行分析、评估，加深对企业员工技能和能力的理解。
6、个性化服务
通过大数据，可以更好地了解员工，分析他们所面临的技能考核、职业发展、培训等问题，为企业员工提供个性化的服务，从而提高企业的工作效率。
综上所述，大数据在人力资源管理中的应用，可以更加准确地把握企业的人力需求，完善考核和激励机制，精确化招聘程序，帮助企业实施成长策略和整合多种信息数据，提供个性化服务，进而提升企业的工作效率和绩效。
大数据时代下人力资源管理的变革
大数据时代下人力资源管理的变革随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，人力资源管理也在经历着前所未有的变革。
大数据时代下，人力资源管理面临着许多新的挑战和机遇，需要不断更新自身的理念和方法，以适应新时代的要求。
本文将从大数据时代对人力资源管理的影响、人力资源管理的变革趋势以及应对挑战的策略等方面展开探讨。
1. 数据化管理：大数据时代以其海量、多样、高速、价值密度高等特点，对人力资源管理提出了更高的要求。
传统的人力资源管理依靠经验、直觉和个人能力进行决策，而大数据时代下，人力资源管理需要依靠数据来辅助决策，从而实现更加科学、精准的管理。
2. 人才招聘和留存：在大数据时代下，人才招聘和留存成为了人力资源管理的重要挑战。
大数据技术可以帮助企业更好地识别和吸引优秀人才，并通过分析员工数据来预测员工流失情况，帮助企业制定更加有效的人才留存计划。
3. 绩效评估和激励机制：大数据时代下的人力资源管理需要更加科学地评估员工的绩效，并设计相应的激励机制。
通过分析员工数据，可以更加客观地评估员工的工作表现，从而更加公平地激励员工，提高企业的绩效。
2. 个性化管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的个性化需求，从而设计个性化的培训和发展计划，提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 智能化工作：随着人工智能和机器学习等技术的不断发展，很多重复性、低附加值的工作可以被自动化和智能化替代，从而使人力资源管理可以更加专注于战略规划和人才发展等核心工作。
应对挑战的策略：1. 加强数据能力：人力资源管理需要加强数据分析和挖掘能力，不断提升自身在数据处理和应用方面的能力，从而更好地应对大数据时代的挑战。
2. 创新管理模式：人力资源管理需要不断创新管理模式，设计更加个性化、灵活的管理方案，满足员工多样化的需求，并真正实现人力资源管理的差异化竞争。
3. 开放式合作：大数据时代下，企业需要更加开放地与外部数据服务商合作，共享数据资源，获得更多的数据支持，从而更加科学地进行人力资源管理。
数字化时代的人力资源管理与发展
数字化时代的人力资源管理与发展随着科技的飞速发展，数字化时代已经全面来临。
这不仅改变了人们的生活方式，也对企业的人力资源管理和发展提出了新的挑战和机遇。
在这个数字化时代，如何有效地管理和发展人力资源已成为所有企业不可忽视的重要问题。
一、数字化时代带来的人力资源管理挑战1. 大数据管理数字化时代有大数据泛滥的趋势，企业面临着如何搜集、分析和应用这些海量数据的挑战。
从人力资源管理的角度来看，企业需要借助先进的技术和工具，将海量的人力资源数据转化为有用的信息，以便更好地制定战略、制定招聘计划、进行绩效评估等。
2. 新平台的应用数字化时代涌现出了各种新的平台和工具，如人力资源管理系统、在线招聘平台等。
这些新平台为企业提供了更加灵活和高效的人力资源管理方法，但同时也带来了管理上的挑战。
企业需要学习和适应这些新平台的应用，合理利用它们的功能，提高人力资源管理的效率和准确性。
3. 人才引进和留住数字化时代，人才市场更加竞争激烈。
企业不仅需要吸引优秀的人才加入，还需要制定有效的留才措施，避免人才的流失。
在这个过程中，企业需要根据数字化时代的特点，制定具有吸引力的薪酬体系、提供良好的培训和晋升机会，以及提供舒适的工作环境等。
二、数字化时代的人力资源管理策略1. 数据驱动的决策在数字化时代，数据成为企业决策的重要依据。
人力资源管理也不例外。
企业应该通过数据分析来了解员工的需求、评估绩效和预测未来的人力资源需求。
通过科学的数据分析，企业可以做出更加准确和明智的决策，提高人力资源管理的有效性。
2. 引入人工智能技术人工智能技术在人力资源管理中具有广阔的应用前景。
企业可以利用人工智能技术来进行智能招聘、自动化绩效评估、职业培训等。
人工智能技术的引入可以提高人力资源管理的效率和准确性，减少人为主观干预带来的偏差。
3. 建立多元化的企业文化在数字化时代，企业需要注重建立多元化的企业文化。
多元化的企业文化可以吸引更多不同背景和特长的人才，实现人才的优势互补。
大数据时代下企业人力资源管理的变革
大数据时代下企业人力资源管理的变革随着大数据时代的到来，企业人力资源管理领域正在进行翻天覆地的变革。
企业在管理人力资源时，不再依赖于传统的手工操作和经验判断，而是更多地转向依赖于数据的分析和决策。
以下是大数据时代下企业人力资源管理的变革：1. 数据视角的转变传统的人力资源管理，主要是通过主观经验和感性认识来处理问题。
但是在大数据时代，企业开始更加依赖于数据分析，利用业务数据、社交网络信息等多种数据来源，获得更为准确的信息和洞察。
从而可以更好地预测人员离职、预测未来业务的趋势、制定更合理的薪酬计划等。
2. 人力资源决策的科学化数据的数据化和自动化分析，让人力资源管理的决策更加科学化，更加直观。
通过数据分析，企业可以看到员工绩效、职业规划、培训成果、薪资待遇等关键业务信息。
这样，人力资源管理的决策能够更加直观、真实、有效，并以数据支撑决策，提高决策的科学性和准确性。
随着大数据应用的不断深入，企业人力资源运营被赋予了更高层次的管理任务，需要更加精细化地管理和控制。
企业可以通过对员工绩效、工作质量、培训成效等关键业务指标进行数据化把控，全面掌握人力资源的运营情况，及时发现问题并进行跟进和解决。
随着大数据时代的到来，人力资源管理也在发生重大变革。
从传统的招聘、培训、绩效管理等业务，逐渐转变为数据挖掘、数据分析、数据建模等业务。
企业需要优先考虑数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等大数据相关职位在人力资源架构中的作用，为企业带来更高层次的管理思维和科学的数据支持。
5. 新职业的浮现在大数据时代，人才的需求和职业的需求也在不断发生变化。
企业需要招聘大量的数据分析师和数据科学家等角色来提供数据支持和决策分析。
同时，对于企业而言，数据安全和隐私保护也成为了工作中的重要任务。
因此，企业管理人员需要拥有更广泛、更系统的技能和知识，包括数据分析、数据隐私、数据保护等全方位知识和技能。
结论：如今，大数据正在成为企业人力资源管理的核心。
大数据时代下的人力资源管理
大数据时代下的人力资源管理在当今这个数字化、信息化的时代，数据的重要性越来越凸显。
有人说，数据就是新一轮的工业革命，数据的价值比黄金还要珍贵。
而在这个大数据的时代背景下，人力资源管理也面临着前所未有的挑战和机遇。
一、大数据时代下的人力资源管理的挑战1. 数据量大，但数据质量不一大数据时代意味着海量的数据，但这并不意味着所有的数据都是有用的，也不意味着所有数据都是准确的。
在这种情况下，人力资源管理者需要学会如何筛选和使用最有价值的数据，并运用好数据科学和数据分析的方法。
2. 个人隐私保护随着个人数据的不断被采集和分析，在保护个人隐私方面，人力资源管理者需要面临更高的道德和法律的要求。
要在收集和使用数据的同时，坚守高度的数据伦理标准，并尽可能地保护员工的隐私权。
3. 持续更新数据大数据时代下，数据的生命力很短，数据需要不断地更新、迭代和升级。
人力资源管理者要学会不断地获取、分析和应用数据，使其始终处于最佳状态，有利于企业决策和员工育成。
4. 在数据量中依然难以获得有效信息尽管有海量的数据，但信息的获取并不一定足够容易。
在数据处理的过程中，有时候需要更强的感性和主观判断，才能从数据中获得有效信息。
所以，要注意数据处理的方式和方法，以充分理解数据中的信息而不误导信息。
二、大数据时代下的人力资源管理的机遇1. 更好的战略决策由于数据的全面和及时，人力资源管理者可以更快地获得企业和员工的最新数据，并因此能够更加敏捷地做出战略决策。
企业的人力资源管理团队可以依托于大数据进行更多的实时监测和有效的数据分析。
2. 人才梯队发展人力资源管理的一个主要任务是寻找和培养人才。
在大数据的时代下，可以利用数据分析技术，发现关键的人才特性，从而更好地评估和发展团队和个人的能力和潜力。
大数据分析可以帮助人力资源管理者更精准地进行人才评估，获得人才豢养的最佳方案。
这为企业长期的人才梯队发展提供了支持。
3. 促进协作与创新大数据可以帮助人力资源管理者了解每个员工的个性、工作习惯、日常行为等。
大数据对人力资源管理的影响
未来发展趋势预测
数据驱动的人力资源决策
随着大数据技术的不断发展， 未来企业将更加依赖数据进行 人力资源决策，包括招聘、培 训、绩效管理等各个方面。
人工智能与人力资源管理 的融合
人工智能技术将在人力资源管 理中发挥越来越重要的作用， 例如自动化招聘、智能绩效评 估等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人力资源管理变革
大数据对人力资源管理产 生了深远的影响，推动了 人力资源管理的变革和创 新。
提升企业竞争力
通过大数据技术的应用， 企业可以更加高效地管理 人力资源，从而提升企业 的竞争力。
大数据与人力资源管理关系
数据驱动决策
大数据为人力资源管理提供了 海量的数据支持，使得决策更
加科学、精准。
优化招聘流程
构建和谐员工关系
沟通渠道优化
通过大数据分析员工沟通习惯和偏好，优化企业内部沟通渠道， 提高沟通效率。
员工关怀
运用大数据技术关注员工心理健康、工作压力等方面，提供个性 化的关怀和支持。
企业文化塑造
基于大数据分析结果，调整和完善企业文化，营造积极向上、和 谐的工作氛围。
06
大数据在薪酬福利管理中应用
效果跟踪
对优化后的培训内容和方式进行持续跟踪和评估，确保培 训效果得到有效提升。
04
大数据在绩效管理中应用
绩效评估指标制定
关键绩效指标（KPI）制定
利用大数据技术，企业可以分析历史绩效数据，找出影响业绩的关键因素，从而制定出更 加科学合理的KPI。
360度反馈评估
大数据可以帮助企业收集来自不同角度的反馈信息，如员工自评、同事互评、上级评价等 ，使绩效评估更加全面客观。
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理一、引言随着科技的迅猛发展，大数据已成为当下社会的热门话题之一。
大数据的出现给人力资源管理带来了诸多机遇和挑战。
本文将围绕大数据时代的人力资源管理展开讨论。
二、大数据时代的背景在大数据时代，数据已成为无处不在的资源，各行各业的企业都在积极应用大数据技术。
而人力资源管理在这个时代里面占据了重要地位。
利用大数据，企业可以更加准确地分析员工的潜能、能力和需求，从而提升人力资源管理的效果。
三、大数据时代对人力资源管理的影响1. 招聘与选拔的优化：大数据分析可以更准确地预测人才的未来表现，帮助企业选出最有潜力的员工。
2. 培训与发展的个性化：通过对员工的数据分析，可以清晰了解每个员工的需求，从而提供个性化的培训与发展计划。
3. 绩效管理的精细化：利用大数据技术，企业可以更加准确地评估员工的绩效，为员工提供更精细化的激励措施。
4. 福利与关怀的个性化：通过大数据分析，企业可以为员工提供定制化的福利和关怀，满足员工的个性化需求。
四、大数据时代的人力资源管理案例研究以一家科技公司为例，该公司运用大数据分析技术进行人才招聘。
通过分析来自多个渠道的数据，公司建立了一个独特的人才模型。
基于这个模型，企业能够准确地预测招聘候选人的未来发展潜力，从而选择到最适合公司的员工。
五、大数据时代的人力资源管理挑战1. 数据安全与隐私保护：在利用大数据时，人力资源部门需要注意保护数据的安全性和员工的隐私权。
2. 数据分析能力的建设：人力资源部门需要培养专业的数据分析人员，并与数据科学部门密切合作，以开展人力资源数据分析工作。
3. 数据应用的合理性：人力资源部门应遵循科学的分析结果，确保数据的合理应用于人力资源管理中。
六、大数据时代的人力资源管理的发展趋势1. 数据驱动的决策：企业将越来越依赖大数据分析结果来指导决策，提高决策的准确性和效率。
2. 个性化服务的普及：企业将更加关注员工的个性化需求，并提供相应的个性化服务。
探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点
探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点随着大数据时代的到来，企业人力资源管理也在不断地进行创新和变革。
今天我们将探讨大数据时代企业人力资源绩效管理的创新点。
一、大数据分析提高绩效管理的精准度在过去，企业的绩效管理往往依靠主管或领导们的主观评定，这样很容易出现评定不公平和主管个人偏见的情况。
而在大数据时代，企业可以通过收集和分析员工的绩效数据，制定更为科学的绩效评价标准。
通过分析员工的工作业绩、项目完成情况、客户满意度等数据，可以更加客观地评估员工的绩效水平，提高绩效管理的精准度。
二、大数据帮助企业发现潜在的人才和问题在传统的绩效管理中，很难及时地发现员工的优点和问题，也很难挖掘出潜在的人才。
而在大数据时代，企业可以通过分析员工的工作数据、培训记录、社交媒体行为等信息，及时地发现员工的闪光点和潜力，并制定针对性的培训和发展计划。
大数据分析还能帮助企业发现潜在的绩效问题，及时进行干预和改进，避免人才浪费和绩效下滑。
三、大数据助力绩效管理的个性化定制在传统的绩效管理中，往往只有一个通用的绩效评价标准，很难满足不同员工的个性化需求。
而在大数据时代，企业可以根据员工的工作特点、个人偏好、职业发展路径等信息，定制个性化的绩效管理方案和目标。
这样不仅能够更好地激励员工，也能够更好地发挥员工的潜力，提高绩效管理的效果。
四、大数据助力绩效管理的预测和优化在大数据时代，企业可以通过分析历史绩效数据和各种影响因素，进行绩效管理的预测和优化。
通过分析员工的绩效数据和离职率、晋升情况等信息，可以预测出员工的流失风险和晋升潜力，及时采取措施进行干预和优化。
这样不仅能够避免人才流失，也能够提高人力资源的配置效率，实现绩效管理的持续优化。
五、大数据助力绩效管理的智能化和自动化在大数据时代，企业可以通过引入人工智能和大数据分析技术，实现绩效管理的智能化和自动化。
通过人工智能技术，可以自动地分析员工的绩效数据和行为特征，及时发现问题和机会，实现智能化的绩效管理。
大数据在人力资源管理中的应用：提升人才招聘、培养、管理
大数据在人力资源管理中的应用：提升人才招聘、培养、管理引言：人力资源是企业发展的核心要素，而在当今信息时代，大数据技术为人力资源管理带来了前所未有的机遇。
通过运用大数据分析和处理方法，企业可以更加高效地招聘、培养和管理人才，从而提升组织的竞争力和创新能力。
一、人才招聘方面的应用1. 优化招聘渠道和流程：通过大数据技术，企业可以分析各种招聘渠道的效果和成本，确定最佳的招聘途径。
同时，可以利用大数据分析候选人的社交媒体活动、在线简历等信息，以更准确的方式筛选和评估候选人。
2. 预测人才供需：通过对外部人才市场数据和企业内部数据的分析，可以预测人才的供需情况。
这将有助于企业及时调整招聘策略，以满足组织发展的需要。
3. 候选人匹配与推荐：利用大数据技术，企业可以根据候选人的教育背景、工作经验、技能等信息，与已有员工的数据进行比对和匹配，从而找到最适合的候选人。
此外，大数据还可以根据候选人的兴趣、行为等特征，推荐合适的职位和发展路径。
二、人才培养方面的应用1. 个性化培训计划：通过分析员工的绩效、技能和发展需求，企业可以制定个性化的培训计划，提供符合员工需求的培训内容和方式。
这将有助于提高员工的工作满意度和专业能力。
2. 培训成效评估：大数据技术可以帮助企业评估培训活动的成效。
通过收集和分析培训后的数据，如员工的工作表现、反馈和绩效改善情况，企业可以了解培训的实际效果，并及时调整培训策略。
3. 跨部门知识共享：利用大数据技术，企业可以将不同部门的知识和经验进行整合和共享。
通过搭建知识管理平台和社交协作工具，员工可以更便捷地获取并分享有价值的信息，促进跨部门合作和创新。
三、人才管理方面的应用1. 员工绩效评估：大数据技术可以帮助企业进行员工绩效评估。
通过收集和分析员工的工作表现、目标达成情况等数据，企业可以客观地评估员工的工作质量和能力，并为激励和晋升提供依据。
2. 预测员工流失风险：通过分析员工的离职率、工作满意度、加班情况等数据，企业可以预测员工的流失风险。
大数据在人力资源管理中的运用
大数据在人力资源管理中的运用摘要：随着大数据时代的来临，人力资源管理工作也迎来了新的挑战和机遇。
本文将从大数据的概述、人力资源管理中的问题和大数据在人力资源管理中的应用三个方面，探讨大数据在人力资源管理中的运用，以期为企业人力资源管理提供有益的参考。
一、大数据概述大数据是指数据量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低，但潜在价值高的信息资产。
大数据技术的出现，为人力资源管理提供了新的视角和方法。
通过大数据技术，企业可以更全面、客观地了解员工，提高人力资源管理的科学性和有效性。
二、人力资源管理中的问题1.招聘与选拔：传统的招聘方式往往依赖于面试官的主观判断，导致招聘结果的不确定性高。
同时，缺乏对候选人全面、客观的评价，难以找到最适合的人选。
2.培训与发展：传统的培训方式往往缺乏针对性，难以满足员工的个性化需求。
同时，缺乏对员工职业发展的全面了解，难以制定有效的职业规划。
3.绩效管理：传统的绩效评估往往依赖于主观判断和经验，导致评估结果的不准确和不公平。
同时，缺乏对员工工作行为的全面监控，难以实现有效的激励和约束。
4.薪酬福利：传统的薪酬福利制度往往缺乏科学性和公平性，导致员工满意度低，影响企业凝聚力。
三、大数据在人力资源管理中的应用1.招聘与选拔（1）通过招聘平台获取候选人的简历和求职信息，进行数据挖掘和分析，识别出潜在的优秀候选人。
（2）利用大数据技术对候选人的求职背景进行深入分析，挖掘其技能和经验与职位需求的匹配程度。
（3）通过面试评价系统，记录面试官对候选人的评价，运用大数据技术进行分析，为面试官提供客观的参考意见。
2.培训与发展（1）利用大数据技术分析员工的培训需求，制定个性化的培训计划，提高培训效果。
（2）通过员工在社交媒体、在线学习平台等数据源的痕迹，了解员工的兴趣爱好和技能水平，为其推荐合适的培训课程。
（3）运用大数据技术对员工的培训效果进行评估和分析，为员工的职业发展提供依据。
大数据时代人力资源管理的变革
大数据时代人力资源管理的变革随着信息技术的飞速发展和大数据技术的成熟应用，大数据时代的人力资源管理正在发生翻天覆地的变革。
传统的人力资源管理模式已经无法适应当今快速变化的市场环境和企业发展需求，因此许多企业开始积极转型，借助大数据技术来优化人力资源管理流程，提高工作效率，并实现人力资源的精细化管理。
在大数据时代，人力资源管理的变革主要表现在以下几个方面：一、数据驱动的人才招聘传统的人才招聘主要依靠人力资源部门的经验和人脉来筛选和招聘人才。
而大数据技术的应用则可以帮助企业更加科学地进行人才招聘。
通过大数据分析，企业可以深入挖掘求职者的履历和社交媒体信息，了解其工作经验、技能水平、性格特征等，从而更好地匹配岗位需求。
大数据技术还可以帮助企业分析和预测市场需求和人才供给，及时调整招聘计划，避免因人员短缺而影响企业发展。
二、员工绩效和福利管理大数据技术可以帮助企业更加全面、准确地评估员工的绩效水平。
通过对员工工作日志、沟通记录、项目成果等数据的分析，企业可以更客观地评价员工的工作表现，避免主观偏差。
大数据技术还可以帮助企业更好地设计和管理员工福利计划，根据员工的数据分析结果，为员工提供更有针对性、个性化的福利待遇，提高员工满意度和忠诚度。
三、员工培训和发展规划在大数据时代，企业可以通过分析员工的工作表现、学习记录、知识技能等数据，为员工量身定制培训计划和发展规划。
通过大数据分析，企业可以了解员工的弱点与优势，发现员工的潜在能力和发展空间，帮助员工实现职业发展目标。
大数据技术还可以帮助企业预测未来的人才需求，及时培养和储备下一代领导人才，确保企业的可持续发展。
四、组织结构优化和人才管理大数据技术可以帮助企业更好地分析和优化组织结构，合理配置人力资源。
通过对员工的工作效率、协作表现、沟通互动等数据进行分析，企业可以精准定位并解决组织内部的问题，提高团队效率和绩效。
大数据分析还可以帮助企业发现高潜力员工和关键人才，为其提供更好的发展机会和激励措施，留住人才，保障组织的后续发展。
大数据时代下人力资源管理的挑战与对策
大数据时代下人力资源管理的挑战与对策随着大数据技术的不断发展和应用，传统的人力资源管理在面临着许多挑战。
大数据时代下的人力资源管理需要在管理理念和方法上进行创新和改进，以适应新的环境和要求。
本文将从数据管理、人才招聘、绩效管理和员工发展等方面探讨大数据时代下人力资源管理的挑战与对策。
首先，在大数据时代，数据管理首当其冲。
大数据技术使得企业能够收集和分析大量的员工数据，帮助企业了解员工的工作习惯、技能水平和行为特点，从而优化管理决策。
然而，大数据的使用也带来了一系列的挑战。
首先，如何保护员工的隐私成为一个重要问题。
企业需要确保员工数据的安全和保密，同时遵守相关的法律法规。
其次，如何正确使用数据成为一项重要的技术和管理要求。
企业需要建立合理的数据分析模型和算法，以准确、有效地分析和利用大数据，提高人力资源管理的水平和效果。
其次，大数据时代对人才招聘提出了更高的要求。
在过去，企业主要通过传统的面试、简历筛选等方式来招聘人才。
然而，在大数据时代，企业可以通过数据分析的方法，更好地评估和挖掘人才。
例如，企业可以通过分析候选人的社交媒体活动、网上工作经历、学习记录等数据来评估候选人的能力和潜力。
同时，企业也面临着如何准确评估和预测人才的问题。
大数据分析可以帮助企业建立更准确的人才评估模型，提高人才招聘的准确性和效率。
第三，大数据时代下的绩效管理也面临着挑战。
传统的绩效管理主要依靠员工的自我评价和上级的评价，存在主观和偏见的问题。
而大数据分析可以提供更客观的绩效评估指标，如员工的工作成果、工作时长、工作效率等。
同时，大数据还可以帮助企业分析员工的离职率、晋升机会等数据，提供有针对性的激励机制和晋升路径，提高员工的工作积极性和满意度。
最后，大数据时代对于员工的发展也带来了新的机遇和挑战。
通过对员工的数据分析，企业可以更好地了解员工的职业规划、培训需求和发展路径。
企业可以根据员工的数据分析结果，提供个性化的培训计划和职业发展指导，帮助员工实现个人和职业目标。
基于大数据的人力资源管理
基于大数据的人力资源管理引言随着信息技术的不断发展和完善，大数据技术已经日渐成熟，并被应用到了各个行业当中。
其中，人力资源管理领域也开始采用大数据技术来帮助企业更好地进行人力资源规划、员工培训和绩效考核等方面的工作。
一、大数据在人力资源管理中的应用1. 人才招聘：利用大数据技术对招聘流程进行优化和改进，以提高招聘效率和招聘质量。
利用社交网络、招聘网站和企业自有数据库等渠道，建立候选人信息的大数据库，通过机器学习算法等技术，可对候选人的资历、技能、偏好、爱好等个性化信息进行深度分析和研究，这样能够更加准确地匹配和评估候选人，提高招聘效率和招聘质量。
2. 人才培训：基于大数据技术的人力资源管理也可以帮助企业更好地进行员工培训。
企业可借助信息化工具建立大规模的学习资源库，从而提供全面、系统、个性化的培训课程和资源。
同时，大数据技术可以对员工的学习行为和学习效果进行量化和评价，并为企业提供精确的培训反馈和评估报告，帮助企业更加科学地制定培训方案。
3. 绩效考核：企业为了管理员工绩效，需要大量的数据和信息来辅助评价和判定。
利用大数据技术进行绩效考核，可以实现对员工个人、团队和部门的工作表现进行全面、细致的分析和评估。
从而实现更加准确的绩效评价和员工激励，提高员工的工作积极性和工作效率。
二、基于大数据的人力资源管理面临的挑战1. 数据的质量影响分析结果的准确性：在人力资源管理中，数据的质量是影响分析结果准确性的重要因素。
如果企业的数据质量不高，将会严重影响管理决策的精准性，甚至会导致人力资源管理决策的错误，对企业的发展产生负面影响。
2. 数据的保护和安全：大量的HR信息有可能会被企业的竞争对手获取。
因此，在进行人力资源管理的过程中必须保护其数据的机密性、完整性和可靠性。
3. 认知和文化的转变：要对人力资源管理进行基于大数据的转型，需要企业干部有充分的IT技术和大数据背景知识来掌握和操作人力资源大数据分析工具。
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21.大数据中有大知识、大智慧和大价值，学好用好可以促进当地经济社会法发展。
（判断题3分）错误22.大数据曾经准确预测出诺奖得主。
（判断题3分）正确23.大数据可以应用在人力资源管理的各个方面（判断题3分）正确24.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。
（判断题3分）正确25.大数据元年是2015年。
（判断题3分）错误26.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。
（判断题3分）正确27.在进行人才选拔时，越是高级人才，对其价值观的要求越低。
（判断题3分）错误28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）正确29.大数据将颠覆13个行业，互联网金融就是一个明显的案例。
（判断题3分）正确30.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新（判断题3分）正确11.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律？（多选题4分）A.麦特卡尔夫定律B. 牛顿三大定律C.吉尔德定律D.摩尔定律12.要确定哪首唐代的诗最受追捧，需要收集的数据有（）。
（多选题4分）A.历代选本入选唐诗的数据B.20世纪研究唐诗的论文数据C.文学史著作选介唐诗的数据D.历代点评唐诗的数据13.大数据在社会治理方面的作用有（）。
（多选题4分）A.大数据可以代替医生进行手术B.大数据方便政府的群众路线C.大数据使汽车更安全D.大数据可以提升社会治安水平14.美国以大数据平台为依托的在线教育的特点有（）。
（多选题4分）A.无限制B.大规模C.强制性D.低经费15.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。
（多选题4分）A.人力资源管理专业知识B.数学统计知识C.目标管理知识D.IT技术知识16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。
（多选题4分）A.从精细化管理走向粗放化管理B.从被动反应走向主动预见型管理C.从风险隐蔽走向风险防范型管理D.从全天候管理走向柜台式管理17.大数据这个概念，包含的含义有（）。
（多选题4分）A.来源单一B.数据很大C.构成复杂D.变化很快18.海闵行区依托大数据致力于教育管理信息化,其给学生的卡中，能够得到的数据有（）。
（多选题4分）A.健康情况B.参加体育项目和社会活动的情况C.借书情况D.到校、离校时间19.对大数据的出现起到了重要推动作用的企业有（）。
（多选题4分）A.谷歌公司B.IBM公司C.微软公司D.Facebook公司20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，大数据给综合管理带来的变化有（）。
（多选题4分）A.从风险隐蔽走向风险防范型管理B.从粗放化管理走向精细化管理C.从柜台式管理走向全天候管理D.从被动反应走向主动预见型管理1.人类社会到现在经历了四个时代，第一个时代属于（）。
（单选题3分）A.农业社会B.信息社会C.工业社会D.采集社会2.2013年是大数据（）年。
（单选题3分）A.第三B.第四C.第二D.元3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。
（单选题3分）A.价值递增B.价值先增后减C.价值不变D.价值递减4.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。
（单选题3分）A.大数据的运用能够维护社会治安B.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用C.大数据的运用能够加强交通管理D. 大数据的运用有利于走群众路线5.大数据与云计算之间的关系是（）。
（单选题3分）A.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统B.大数据的应用范围较云计算更为广泛C.大数据和云计算是相同概念的两个表述D.大数据是在云计算基础上发展起来的6.人类社会到现在经历了四个时代，第三个时代属于（）。
（单选题3分）A.工业社会B.信息社会C.采集社会D.农业社会7.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（）。
（单选题3分）A. 采集社会B.信息社会C.农业社会D.工业社会8.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。
（单选题3分）A.构成复杂B. 来源单一C.数据很大D.变化很快9.企业中的CDO是指（）。
（单选题3分）A.首席销售官B.首席信息官C.首席数据官D.首席行政官10.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是（）。
（单选题3分）A.孔子学院B.可汗学院C.加州大学伯克利分校D.普里斯顿大学21.在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
（判断题3分）正确错误22.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。
（判断题3分）正确错误23.大数据不重视事物的关联性。
（判断题3分）正确错误24.农夫山泉的例子，反映了大数据洞察调度的奥妙。
（判断题3分）正确错误25.大数据曾经准确预测出诺奖得主。
（判断题3分）正确错误26.用友董事长王文京曾说，数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来。
（判断题3分）正确错误27.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）正确错误28.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。
（判断题3分）正确错误29.大数据元年是2015年。
（判断题3分）正确错误30.在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。
（判断题3分）正确错误11.美国以大数据平台为依托的在线教育的特点有（）。
（多选题4分）A.强制性B.大规模C.低经费D.无限制12.大数据的出现有赖于媒介革命，在语言出现以后发生的媒介革命有（）。
（多选题4分）A.印刷术的普及B.文字的出现C.计算机、互联网、数字化D.电话、广播、电视的发明13.大数据的利用过程包括（）。
（多选题4分）A.数据的采集B.数据的清洗与预处理C.数据的统计分析D.数据的挖掘14.大数据的本质是洞察，它可以洞察（）。
（多选题4分）A.员工表现B.未来趋势C.客户诚信D.工作重点15.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用（）表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是（）。
（多选题4分）A.数字B.计算机技术C.数据的制造者D.计算机终端16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，大数据给综合管理带来的变化有（）。
（多选题4分）A.从风险隐蔽走向风险防范型管理B.从粗放化管理走向精细化管理C.从被动反应走向主动预见型管理D.从柜台式管理走向全天候管理17.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料，搜索内容包括（）。
（多选题4分）A.某人在专业论坛的影响力B.某人的专业成就C.某人的社交言论D.某人在网络的生活轨迹18.通过人才雷达，可以了解一个人的（）。
（多选题4分）A.知识结构B.兴趣爱好C.专业成就D.性格气质19.李娜的成功与大数据有关，李娜的教练使用大数据主要分析其（）。
（多选题4分）A.Ace球、发球成功率等表明训练强度的数据B.非受迫性失误、双发失误率等表明心理状态或体力的数据C.一发成功率等标志竞技水平的数据D.发球速度、得分点等标志打法特点的20.大数据对学校教育的影响有（）。
（多选题4分）A.大数据能帮助教师改进教学B.大数据是学校教育的必修课程C.大数据能够发现学习软肋D.大数据能提高学生的学习兴趣1.海闵行区依托大数据致力于教育管理信息化,其给学生的卡中，能够得到许多数据，其中不包括以下哪一项（）。
（单选题3分）A.借书情况B.个性特点的描述C.到校、离校时间D.健康情况2.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。
（单选题3分）A.摩尔定律B.麦特卡尔夫定律C.达律多定律D.吉尔德定律3.大数据元年是指（单选题3分）A.2012年B.2011年C.2010年D.2013年4.大数据与云计算之间的关系是（）。
（单选题3分）A.大数据是在云计算基础上发展起来的B.大数据的应用范围较云计算更为广泛C.大数据和云计算是相同概念的两个表述D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统5.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。
（单选题3分）A.“咨询”B.“大数据”C.“P2P”D.“互联网”6.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。
（单选题3分）A.逻辑思维能力B.数学统计能力C.业务能力D.IT技术能力7.第一个提出大数据概念的公司是（）。
（单选题3分）A.微软公司B.谷歌公司C.麦肯锡公司D.脸谱公司8.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料，他们的搜索的内容是（）。
（单选题3分）A.企业内部邮箱中存储的工作邮件中记录的个人工作情况B.网络上留下的生活轨迹、社交言行等个人信息C.档案管理部门中的个人档案信息D.个人的作息时间、社交账户的账号密码等个人信息9.（）和（）是最早关注“大数据”的企业。
（单选题3分）A.谷歌公司（Google）和脸谱公司（Facebook）B.通用公司和脸谱（Facebook）C.甲骨文公司和谷歌公司（Google）D.波音公司和麦肯锡公司10.当今，我们正处于大数据时代，大数据时代解决的是（）的问题。
（单选题3分）A. 数据的采集与整理B.信息传递，信息服务C.机器可读，数据可算D.生活、工作与思维变革专业论坛（丁香园、知乎、CSDN等）李白《春夜宴桃李园序》夫天地者,万物之逆旅;光阴者,百代之过客。