信号分析与处理-杨西侠-课后答案二三五章.doc

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信号分析与处理答案第二版HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第二章习题参考解答求下列系统的阶跃响应和冲激响应。

(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。

特征方程,解得特征根为。

所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。

所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。

…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:求下列离散序列的卷积和。

(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。

当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8) ,解参见右图当时:当时:当时:当时:(9) ,解(10),解或写作:求下列连续信号的卷积。

(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:当时:(2) 和如图2.3.2所示解当时:当时:当时:当时:当时:(3) ,解(4) ,解(5) ,解参见右图。

当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解试求题图示系统的总冲激响应表达式。

解已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。

(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出某一阶电路如题图所示,电路达到稳定状态后,开关S 于时闭合,试求输出响应。

解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。

第五章 信号的分析与处理处理

第五章 信号的分析与处理处理


上式为 令 则
t v; dt dv; t v
1 Rx ( ) lim T T


T
x(v ) x(v)dv
v t
1 T Rx ( ) lim x(t ) x(t )dt Rx ( ) T T 0
证毕
例5-1求正弦函数 x (t) = x0 sin (ω t+υ )的自相关函数。初 相角υ 为一随机变量。
第一节 相关分析及其应用
一.两个随机变量的相关系数 通常两个变量之间若存在一一对应的确定关系,则称两者 之间存在着函数关系。当两个随机变量之间具有某种关系 时,随着一个变量数值的确定 ,另一变量却可能取许多不 同值,但取值有一定的概率统计规律,这时称两个随机变 量存在着相关关系。 y y 右图是表示 由两个随机变量 x 和 y 组成的数 据点分布情况。
μ x— 随机变量 x 的均值 μ x = E [ x ]
x y


0
x(t )dt
μ y— 随机变量 y 的均值 μ y = E [ y ]
σ x— 随机变量 x 的标准差 σ
2 x=E
[ (x –μ x )2 ]
σ y— 随机变量y 的标准差 σ 2y=E [ (y –μ y )2 ]
用柯西—许瓦兹不等式
1 0 ( 2 ){cos[2(t ) ] cos( )}dt d t ; dt ; T0 2 令 x0 y0 1 1 2 Rxy ( ) ( ) [cos(2 ) cos( )]d T0 2 0
2 2
Rx ( )
x2
(5-2)
因为 xy 1 ,所以

信号分析与处理课后习题答案

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信号分析与处理课后习题答案第五章 快速傅里叶变换1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复乘需要50us ,每次复加需要10us ,用来就散N=1024点的DFT ,问:(1)直接计算需要多少时间?用FFT 计算呢?(2)照这样计算,用FFT 计算快速卷积对信号进行处理是,估计可实现实时处理的信号最高频率? 解:分析:直接利用DFT 计算:复乘次数为N 2,复加次数为N(N-1);利用FFT 计算:复乘次数为20.5log N N ,复加次数为2log N N ;(1) 直接DFT 计算:复乘所需时间2215010245052.4288T N us us s =⨯=⨯=复加所需时间2(1)101024(10241)1010.47552T N N us us s =-⨯=-⨯= 所以总时间1262.90432DFT T T T s =+=FFT 计算:复乘所需时间3220.5log 500.51024log 1024500.256T N N us us s =⨯=⨯⨯⨯= 复加所需时间422log 101024log 1024100.1024T N N us us s =⨯=⨯⨯= 所以总时间为340.3584FFT T T T s =+= (2) 假设计算两个N 长序列1()x n 和2()x n 的卷积计算过程为如下:第一步:求1()X k ,2()X k ;所需时间为2FFT T ⨯第二步:计算12()()()X k X k X k =•,共需要N 次复乘运算所需时间为501024500.0512To N us us s =⨯=⨯=第三步:计算(())IFFT X k ,所需时间为FFT T所以总时间为230.35840.0512 1.1264FFT T T To s s s =⨯+=⨯+= 容许计算信号频率为N/T=911.3Hz2.设x(n)是长度为2N 的有限长实序列,()X k 为x(n)的2N 点得DFT 。

信号分析与处理 杨西侠 第2章习题答案

信号分析与处理 杨西侠 第2章习题答案

2-1 画出下列各时间函数的波形图,注意它们的区别1)x 1(t) = sin Ω t ·u(t )2)x 2(t) = sin[ Ω ( t – t 0 ) ]·u(t )3)x 3(t) = sin Ω t ·u ( t – t 0 )-14)x2(t) = sin[ ( t – t0) ]·u( t – t0)2-2 已知波形图如图2-76所示,试画出经下列各种运算后的波形图(1)x ( t-2 )(2)x ( t+2 )(3)x (2t)(4)x ( t/2 )(5)x (-t)(6)x (-t-2)(7)x ( -t/2-2 )(8)dx/dt2-3 应用脉冲函数的抽样特性,求下列表达式的函数值(1)⎰+∞∞--)(0t t x δ(t) dt = x(-t 0) (2)⎰+∞∞--)(0t t x δ(t) dt = x(t 0) (3)⎰+∞∞--)(0t t δ u(t -20t ) dt = u(2t )(4)⎰+∞∞--)(0t t δ u(t – 2t 0) dt = u(-t 0) (5)()⎰+∞∞--+t etδ(t+2) dt = e 2-2(6)()⎰+∞∞-+t t sin δ(t-6π) dt =6π+21(7) ()()[]⎰+∞∞-Ω---dt t t t e tj 0δδ=()⎰+∞∞-Ω-dt t etj δ–⎰+∞∞-Ω--dt t t e t j )(0δ= 1-0t j eΩ- = 1 – cos Ωt 0 + jsin Ωt 02-4 求下列各函数x 1(t)与x 2(t) 之卷积,x 1(t)* x 2(t) (1) x 1(t) = u(t), x 2(t) = e -at · u(t) ( a>0 ) x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞---ττττd t ue u a )()( =⎰-ta d e 0ττ = )1(1ate a--x 1(t)* x 2(t) =ττδτδτπd t t u t )]1()1([)]()4[cos(---+-+Ω⎰+∞∞-= cos[Ω(t+1)+4π]u(t+1) – cos[Ω(t-1)+4π]u(t-1)(3) x 1(t) = u(t) – u(t-1) , x 2(t) = u(t) – u(t-2) x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞-+-----τττττd t u t u u u )]1()()][2()([当 t <0时,x 1(t)* x 2(t) = 0 当 0<t <1时,x 1(t)* x 2(t) =0td τ⎰ = t 当 1<t <2时,x 1(t)* x 2(t) =21d τ⎰= 1当 2<t<3时,x 1(t)* x 2(t) = 12t d τ-⎰=3-t 当 3<t 时,x 1(t)* x 2(t) = 0(4) x 1(t) = u(t-1) , x 2(t) = sin t · u(t) x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞---ττττd t u u )1( )( )sin(=⎰⎰∞==01-t 01-t 0| cos - d sin 1)d --u(t sin ττττττ= 1- cos(t-1)2-5 已知周期函数x(t)前1/4周期的波形如图2-77所示,根据下列各种情况的要求画出x(t)在一个周期( 0<t<T )的波形(1) x(t)是偶函数,只含有偶次谐波分量f(t) = f(-t), f(t) = f(t ±T/2)(2) x(t)是偶函数,只含有奇次谐波分量 f(t) = f(-t), f(t) = -f(t ±T/2)(3) x(t)是偶函数,含有偶次和奇次谐波分量f(t) = f(-t)(4) x(t)是奇函数,只含有奇次谐波分量f(t) = -f(-t), f(t) = -f(t±T/2)(5) x(t)是奇函数,只含有偶次谐波分量f(t) = -f(-t), f(t) = f(t±T/2)(6) x(t)是奇函数,含有偶次和奇次谐波分量f(t) = -f(-t)2-6 利用信号x(t)的对称性,定性判断图2-78所示各周期信号的傅里叶级数中所含有的频率分量(a)这是一个非奇、非偶、非奇偶谐波函数,且正负半波不对称,所以含有直流、正弦等所有谐波分量,因为去除直流后为奇函数。

信号分析与处理-杨西侠-课后答案二三五章

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2—1 画出下列各时间函数的波形图,注意它们的区别1)x 1(t) = sin Ω t ·u(t )2)x 2(t ) = sin [ Ω ( t – t 0 ) ]·u(t )3)x 3(t) = sin Ω t ·u ( t – t 0 )4)x 2(t) = sin [ Ω ( t – t 0 ) ]·u ( t – t 0 )-2-2 已知波形图如图2—76所示,试画出经下列各种运算后的波形图(1)x ( t-2 )(2)x ( t+2 )(3)x (2t)(4)x (t/2 )(5)x (-t)(6)x (—t-2)(7)x ( -t/2—2 )(8)dx/dt2-3 应用脉冲函数的抽样特性,求下列表达式的函数值(1)⎰+∞∞--)(tt xδ(t) dt = x(—t0)(2)⎰+∞∞--)(tt xδ(t) dt = x(t0)x (-t-2)(3)⎰+∞∞--)(0t t δ u(t —2t ) dt = u (2t )(4)⎰+∞∞--)(0t t δ u(t – 2t 0) dt = u (-t 0)(5)()⎰+∞∞--+tetδ(t+2) dt = e 2—2(6)()⎰+∞∞-+t t sin δ(t-6π) dt =6π+21(7)()()[]⎰+∞∞-Ω---dt t t t e t j 0δδ=()⎰+∞∞-Ω-dt t etj δ–⎰+∞∞-Ω--dt t t e t j )(0δ= 1—t j eΩ- = 1 – cos Ωt 0 + jsin Ωt 02—4 求下列各函数x 1(t )与x 2(t ) 之卷积,x 1(t )* x 2(t)(1) x 1(t ) = u(t ), x 2(t ) = e—at· u(t) ( a>0 )x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞---ττττd t u eu a )()( =⎰-ta d e 0ττ =)1(1at e a--x 1(t )* x 2(t ) =ττδτδτπd t t u t )]1()1([)]()4[cos(---+-+Ω⎰+∞∞-= cos [Ω(t+1)+4π]u (t+1) – cos[Ω(t —1)+4π]u(t —1)(3) x 1(t) = u (t) – u(t-1) , x 2(t) = u(t ) – u (t —2)x 1(t )* x 2(t ) =⎰+∞∞-+-----τττττd t u t u u u )]1()()][2()([当 t 〈0时,x 1(t )* x 2(t) = 0当 0<t 〈1时,x 1(t)* x 2(t ) =td τ⎰= t当 1<t <2时,x 1(t)* x 2(t ) =21d τ⎰= 1当 2<t<3时,x 1(t )* x 2(t ) = 12t d τ-⎰=3-t当 3〈t 时,x 1(t )* x 2(t) = 0(4) x 1(t) = u (t —1) , x 2(t) = sin t · u(t)x 1(t )* x 2(t ) =⎰+∞∞---ττττd t u u )1( )( )sin(=⎰⎰∞==01-t 01-t 0| cos - d sin 1)d --u(t sin ττττττ= 1- cos (t-1)2—5 已知周期函数x(t)前1/4周期的波形如图2-77所示,根据下列各种情况的要求画出x(t )在一个周期( 0<t<T )的波形 (1) x(t)是偶函数,只含有偶次谐波分量f (t ) = f(—t ), f (t ) = f (t ±T/2)(2) x (t)是偶函数,只含有奇次谐波分量 f (t ) = f (-t ), f (t) = —f(t ±T/2)(3) x(t)是偶函数,含有偶次和奇次谐波分量f(t) = f(—t)(4) x(t)是奇函数,只含有奇次谐波分量f(t)= —f(—t), f(t) = -f(t±T/2)(5) x(t)是奇函数,只含有偶次谐波分量f(t) = -f(—t), f(t) = f(t±T/2)(6)x(t)是奇函数,含有偶次和奇次谐波分量f(t)= —f(-t)2-6 利用信号x(t)的对称性,定性判断图2-78所示各周期信号的傅里叶级数中所含有的频率分量(a)这是一个非奇、非偶、非奇偶谐波函数,且正负半波不对称,所以含有直流、正弦等所有谐波分量,因为去除直流后为奇函数。

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信号分析与处理答案第二版HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第二章习题参考解答求下列系统的阶跃响应和冲激响应。

(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。

特征方程,解得特征根为。

所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。

所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。

…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:求下列离散序列的卷积和。

(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。

当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8) ,解参见右图当时:当时:当时:当时:(9) ,解(10),解或写作:求下列连续信号的卷积。

(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:当时:(2) 和如图2.3.2所示解当时:当时:当时:当时:当时:(3) ,解(4) ,解(5) ,解参见右图。

当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解试求题图示系统的总冲激响应表达式。

解已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。

(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出某一阶电路如题图所示,电路达到稳定状态后,开关S 于时闭合,试求输出响应。

解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。

信号分析与处理

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信号分析与处理第一章绪论:测试信号分析与处理(de)主要内容、应用;信号(de)分类,信号分析与信号处理、测试信号(de)描述,信号与系统.测试技术(de)目(de)是信息获取、处理和利用.测试过程是针对被测对象(de)特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定(de)目(de)对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律(de)过程.信号分析与处理是测试技术(de)重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术.一切物体运动和状态(de)变化,都是一种信号,传递不同(de)信息.信号常常表示为时间(de)函数,函数表示和图形表示信号.信号是信息(de)载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息.信号可以分为确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;能量信号与功率信号;奇异信号;周期信号无穷(de)含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号(de)频谱分析是信号分析中一种最基本(de)方法:将频率作为信号(de)自变量,在频域里进行信号(de)频谱分析;信号分析是研究信号本身(de)特征,信号处理是对信号进行某种运算.信号处理包括时域处理和频域处理.时域处理中最典型(de)是波形分析,滤波是信号分析中(de)重要研究内容;测试信号是指被测对象(de)运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述.常用基本信号(函数)复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数(抽样特性和偶函数)离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约(de)事物组成(de)具有某种功能(de)整体.被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统.系统(de)主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统.第二章连续时间信号分析:周期信号分析(傅立叶级数展开)非周期信号(de)傅立叶变换、周期信号(de)傅立叶变换、采样信号分析(从连续开始引入到离散).信号分析研究信号如何表示为各分量(de)叠加,并从信号分量(de)组成情况去观察信号(de)特性.信号(de)分解可以看作为函数(de)分解;完备正交实变函数集信号(de)分解,只要满足狄里赫利条件,任何周期信号可以分解为直流分量和许多余弦或正弦分量,这些余弦和正弦分量(de)角频率是基频(de)整数倍.基频分量、弦波分量;周期信号(de)幅度谱和相位谱,谱线、包络线、是离散频谱.谱线间隔与周期长短(de)关系.复数幅度频谱和复数相位频谱,偶函数和奇函数周期信号(de)平均功率等于直流、基波和各次谐波分量有效值(de)平方和.周期信号(de)功率谱表示信号各次谐波分量(de)功率分布规律.线性非时变系统(de)(de)冲激响应与输入信号(de)卷积积分就是该系统(de)零状态响应.非周期信号(de)幅频谱和相位谱是连续谱.一个非周期信号也可以表示成无穷多个以F(w)(de)相应值加权(de)指数函数组合而成.⎰∞∞-=ωωπωd e F t f t j )(21)(非周期信号分解为许多不同频率(de)分量,分量频率包含从零到无穷大之间(de)一切频率成分,频率分量(de)振幅无穷小,振幅密度给出,振幅频谱和相位频谱.傅立叶变换(de)线性性质说明信号加权和(de)频谱等于各信号频谱(de)加权和.冲激信号中所有频率分量(de)强度均相等,其频带为无限宽.信号在时域中产生一个延迟时间,该信号各频率分量(de)幅值大小不变,但各频谱分量(de)相位缺附加了一个与频率分量线性关系(de)相移.从信号(de)频移特性可以理解调制与解调P29信号在时域中(de)时间函数压缩了α倍,则它在频域中(de)频谱函数就要扩展α倍.信号(de)微分特性可以直接应用在微分方程转频域分析两个函数在时域中进行卷积积分(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱直接相乘.两个函数时域相乘(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱函数进行卷积.周期信号(de)傅立叶变换可以利用周期信号傅立叶级数系数或者信号一个周期所对应非周期信号(de)傅立叶变换(de)结果计算得到.∑∞-∞=-=n n T n F t f F )(2)}({1ωωδπ1|)(101ωωωn n F T F == 理想采样信号(de)频谱,是原连续时间信号频谱(de)周期延拓.香农采样定理说明采样频率必须等于或大于信号所具有最高频率(de)两倍.实际可以选择4-10倍.常用两种近似(de)内插方法来恢复原来(de)连续时间信号,他们是零阶保持法和一阶保持法.第三章:离散时间序列及其Z 变换:离散时间系统、离散系统(de)分类、离散时间信号序列、序列(de)基本运算、Z 正变换与逆变换、常用序列Z 变换、Z 变换性质、离散信号(de)Z 变换,离散系统函数与单位冲激响应、Z 变换与差分方程、零极点分布与系统稳定性.由离散线性系统引出了卷积和;时不变是指输入在时间上有一个平移,引起(de)输出也产生同样(de)时间上(de)平移.仅当系统(de)单位冲激响应满足∞<∑∞-∞=n n h |)(|离散时间系统是稳定(de)系统当单位冲激响应满足0,0)(<=n n h线性时不变系统才是因果系统任意时间序列可以∑-=kk n k x n x )()()(δZ 变换分为双边Z 变换和单边Z 变换,Z 变换(de)收敛域:左内右外双边环,有限序列有限平面.单位圆上(de)Z 变换就是离散序列(de)傅立叶变换实现Z 反变换(de)方法有三种:留数法、幂级数法和部分分式法.离散系统(de)零状态响应可以通过卷积和求得:)(*)()(n h n x n y =也可以通过Z 逆变换来求得:)]()([)]([)(11z H z X Z z Y Z n y --==离散时间系统(de)离散函数用H(z)表示,它是单位冲激响应(de)Z 变换;在离散系统中,Z 变换建立了时间函数与Z 域函数(de)之间(de)转换关系.将差分方程进行Z 变换,转换为Z 域中分析 离散系统(de)极点会影响单位冲激响应(de)最终表现形式.如果一个系统,对某些激励输入不能产生一个稳定(de)输出响应,那么这个系统是不能应用(de).稳定(de)因果离散系统(de)收敛域为1||≥z ,离散系统(de)系统函数极点全部限制在单位圆内,系统稳定.第四章:离散傅立叶变换及其快速算法:序列(de)傅立叶变换、离散傅立叶级数、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、频率域采样定理.序列(de)傅立叶变换定义为单位圆上(de)z 变换.序列傅立叶变换存在(de)条件是序列必须绝对可和.序列傅立叶变换(de)特点在于它是数字角频率(de)连续(de)周期函数,周期为π2,即序列频谱是连续(de)周期谱. 序列频谱(de)表达式是序列频谱傅立叶级数(de)展开式,序列是这一级数(de)各项系数.输出傅立叶变换等于输入傅立叶变换与系统频率响应(de)乘积.傅立叶变换在不同域上关于周期性和离散性(de)对称规律是:一个域中是连续(de),在另外一个域中是非周期(de).一个域中是离散(de),另外一个域中是周期(de).一个域中是周期(de),在另外一个域中是离散(de),在一个域中是非周期(de),在另外一域中连续(de).一个非周期序列可以在频域上分解为一系列连续(de)不同频率(de)复指数序列(de)叠加积分.一个周期为N(de)周期序列可以分解为N 个不同频率(de)复指数系列分量(de)叠加和.分量(de)系数就是周期序列(de)频谱. 离散傅立叶变换是对有限长序列进行傅立叶变换(de)表示.有限长序列(de)离散傅立叶变换是这一序列频谱(de)抽样值,也是序列Z 变换以N /21π=Ω为间隔(de)抽样值.长度为N1和N2(de)两个序列,通过补零(de)方式加长到N>=N1+N2-1,做N 点圆卷积,则圆卷积(de)结果与线卷积(de)结果相同.序列(de)长度为M,只有当频域采样点数大于M 时,才可以用X(k)恢复原序列.第五章:离散傅立叶变换(de)应用:用DFT逼近连续时间信号(de)频谱、线性卷积与圆周卷积用有限长抽样序列(de)DFT来近似无限长连续信号(de)频谱,产生(de)主要误差有栅栏效应、混叠效应和频谱泄露.频谱分辨率是将信号中两个靠得很近(de)谱保持分开(de)能力.频谱泄露是由于时域信号(de)截断引起(de),减少泄露(de)方法有:增加截断长度、改变窗口形状.不管采用那种窗函数,频谱泄露只能减弱,不能消除,抑制旁瓣和减少主瓣宽度不可能同时兼顾,应根据实际情况进行综合考虑.第六章:滤波器原理与结构:滤波器原理及分类,模拟滤波器(de)设计、IIR数字滤波器(de)基本网络结构.滤波器是具有一定传输特性(de)、对信号进行加工处理(de)装置,滤波技术上从复杂信号中提取所需(de)信号,抑制不需要(de)信号.滤波器也可以理解为具有选频特性(de)一类系统.设计不同(de)频率响应函数,可以得到不同(de)滤波效果.滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器,低通、高通、带通和带阻滤波器.数字滤波器可以分成无限脉冲响应滤波器和有限脉冲响应滤波器.常用模拟滤波器有巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器,巴特沃斯低通滤波器模平方函数(de)表示N c a j H 22)(11|)(|ωωω+= 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.切比雪夫滤波器与巴特沃斯滤波器相比具有较窄(de)过渡特性.数字滤波器中(de)三种基本运算单元是延迟、乘法和加法运算.IIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型和并联型.FIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型、线性相位型和频率采样结构.第七章:数字滤波器设计:IIR 滤波器(de)设计设计一个数字滤波器,实质上是寻找一组系数,使其满足预定(de)技术要求,然后再设计一个网络结构去实现它.数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.冲激响应不变法设计数字滤波器,不适合高通和带阻滤波器(de)设计双线性变换法适合于片段常数滤波器(de)设计FIR数字滤波器(de)优点是恒稳定和线性相位特性,FIR滤波器设计任务是选择有限长度h(n),是频率特性满足要求.题目类型:填空题 10分选择题 20分简答题 20分计算题 40分实验题 10分1.若要让抽样后(de)信号不产生频谱混叠,在抽样过程中应该满足什么条件答:抽样频率满足奈奎斯特采样定理,信号频谱(de)最高频率小于折叠频率.2.在处理有限长非周期序列时,采用FFT算法可以有效减少运算量,请简要说明你对FFT算法(de)理解以及FFT算法减少运算量(de)原因W对称性、周期性和可约性,不断地将长序列答:快速离散傅里叶变换(FFT)并不是一种新变换形式,但它应用了系数kn N(de)DFT分解成几个短序列(de)DFT,以此达到减少运算(de)次数.3. 若按数学表示法来分,可将日常生活中(de)信号分为确定性信号和随机信号,请谈谈你对这两类信号(de)理解.答:确定性信号时变量(时间)(de)确定函数,对应于变量(de)每一个值,信号值都可唯一地用数学关系式或图表确定.随机信号可用数学式或图表描述,但与变量(时间)没有确定(de)对应关系,准确(de)说,这类信号只能在统计意义上进行研究.4.在FIR数字滤波器设计中,我们知道了FIR滤波器有一个显着特点是线性相位,请谈谈你对这个线性相位(de)理解.答:线性相位指(de)是在信号(de)各个频率分量(de)延时都是相同(de),在时域分析里有利于信号波形(de)保持.5 数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.6 IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.7 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.8.连续信号经过等间隔采样后,其频谱将发生怎样变化从采样信号无失真(de)恢复出原始信号又应该具备哪些条件答:频谱产生周期延拓,频谱(de)幅度是Xa(jΩ)(de)1/T 倍(2 分,每小点1 分),条件:连续信号必须带限于fc,且采样频率s c f ≥ 2 f 2分和z变换之间(de)关系是什么和序列(de)傅里叶变换之间(de)关系又是什么答:X(k)是序列傅里叶变换X (e jω )在区间[0,2π]上(de)等间隔采样值,采样间隔为ω=2π/N,X(k)是序列z 变换X (z)在单位圆上(de)等距离采样10.在离散傅里叶变换中引起频谱混叠和泄漏(de)原因是什么,怎样减小这种效应频谱混叠是因为不等式s c f ≥ 2 f 没有得到满足,可令s c f ≥ 2 f ;漏泄是因截断而起,可选用其它形式(de)窗函数.(4 分,各1 分)11请写出框图中各个部分(de)作用12简述频率采样法设计线性相位FIR滤波器(de)一般步骤.13设计一个数字高通IIR滤波器(de)主要步骤及主要公式14 从信号分析与处理(de)知识去理解采样定理、调制与解调.计算题:信号周期判别系统特性分析卷记积分和卷积和计算线性卷积和循环卷积系统微分方程(de)频域复频域(S和Z域)求解、DFT去逼近连续信号频谱(de)参数选择 Z变换(de)零极点分布及求反变换连续和离散信号(de)表示。

信号分析与处理答案

信号分析与处理答案

2.3 10
已知信号
x(t)
=
sin(t)
×
(u(t)

u(t

π)),求(1) x1(t)
=
d2 dt2
x(t)
+
x(t);
(2)
x2
(t)
=
∫t
−∞
x(τ )dτ 。
答:(1)
dx(t) dt
=
cos(t) × (u(t) − u(t − π)) + sin(t) × (δ(t) − δ(t − π))
6 第五章
24
6.1 补 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
6.2 补 2: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
1+cos(2t) 2
,
E
= ∞, P
= 1/2.
(4) E = 4/3, P = 0;
(5) E = ∞, P = 1;
(6) E = ∞, P = 1/2.
2 第二章 P. 23
2.1 1
应用∫冲∞激信号的抽样特性,求下列表达式的函数值
(1) f (t − t0) · δ(t)dt = f (−t0) ∫−∞∞
x2(t)
=

1
− cos(t) ∞
, ,
if (t ∈ (0, π]) if (t > π)

信号分析与处理课后答案

信号分析与处理课后答案




(6) x(t ) = cos 2πt × u (t )
jΩ ( n + N )
.c
= e jΩn ,因此有 e jΩn = 1 。
om
da
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答案: (1) 是周期信号, T =
(8) 是周期信号, T = 16
kh
3.试判断下列信号是能量信号还是功率信号。 (1) x1 (t ) = Ae
−t
t≥0
(2) x 2 (t ) = A cos(ω 0 t + θ )
解: (1) x1 (t ) = Ae
−t
t≥0
2
T →∞ 0
2 A2 A2 ⎛ 1 ⎞ A −2T lim ( e − 1) = − lim ⎜ = − 1⎟ = 2 T →∞ ⎝ e 2T −2 T →∞ ⎠ 2
∴ x1 (t )为能量信号
kh
=∞
da
= lim [ 2T −
sin 4T sin(2 + 2π )T sin(2 − 2π )T sin 4π T ⎤ + − − 4 2 + 2π 2 − 2π 4 ⎥ ⎦
w
sin(2 − 2π )T sin(2 − 2π )T sin 4π T sin 4π T ⎤ − − − 4 − 4π 4 − 4π 8 8 ⎥ ⎦
A2 1 ⎞ ⎛ 1 lim ⎜ − ⎟=0 2T T →∞ 2 2T ⎠ ⎝ 2Te
aw
T



(3) x3 (t ) = sin 2t + sin 2πt
(4) x 4 (t ) = e sin 2t
w
w
T →∞

数字信号处理第五章习题解答

数字信号处理第五章习题解答

数字信号处理第五章习题解答————第五章————数字滤波网络5.1 学习要点本章主要介绍数字滤波器的系统函数()z H 与其网络结构流图之间的相互转换方法,二者之间的转换关系用Masson 公式描述。

由于信号流图的基本概念及Masson 公式已在信号与系统分析课程中讲过,所以下面归纳IIR 系统和FIR 系统的各种网络结构及其特点。

5.1.1 IIR 系统的基本网络结构1. 直接型结构如果将系统函数()z H 化为标准形式(5.1)式:()∑∑=-=--=Nk kkMk kkz az bz H 11 (5.1) 则可根据Masson 公式直接画出()z H 的直接II 型网络结构流图如图5.1所示(取N=4,M=3)。

二阶直接II 型网络结构最有用,它是级联型和并联型网络结构的基本网络单元。

优点:可直接由标准形式(5.1)或差分方程()()()∑∑==-+-=Mk kN k kk n x b k n y a n y 01画出网络结构流图,简单直观。

缺点:对于高阶系统:(1)调整零、极点困难;(2)对系数量化效应敏感度高;(3)乘法运算量化误差在系统输出端的噪声功率最大。

2. 级联型结构将(5.1)式描述的系统函数()z H 分解成多个二阶子系统函数的乘积形式()()()()z H z H z H z H m 21?= (5.2) (),1221122110------++=zzzzz H i i i i i i ααβββ m i ,,2,1 = (5.3)画出的级联型方框图如图5.2所示。

图中每一个子系统均为二阶直接型结构,根据()z H 的具体表达式确定()z H i 的系数i i i i 1210,,,αβββ和i 2α后,可画出()z H i 的网络结构流图如图5.3所示。

优点:(1)系统结构组成灵活;(2)调整零、极点容易,因为每一级二阶子系统()z H i 独立地确定一对共轭零点和一对共轭极点;(3)对系数量化效应敏感度低。

信号分析与处理 中国电力出版社第三章习题解答第二版

信号分析与处理 中国电力出版社第三章习题解答第二版

习题33-1 如题3-1图所示电路,已知12R =Ω,24R =Ω,1L H =,0.5C F =,()2()t S u t e t V ε-=,列出()i t 的微分方程,求其零状态响应。

(S u t ()t题3-1图解:设通过电容C 的电流为)(t i c ,根据KVL 定律列写回路方程,可得)())()(()()()(12t u t i t i R dtt di Lt i t R s c =+++ )()()()())()())()((2212111212t u dt t i d CL R dt t di C R R t i R dt t di L t i R dtt di L t i R dt dCi s c =+++++= 整理得,)(2)(6)(5)(22t e t i dt t di dtt i d tε-=++ 两边求拉斯变换,在零状态响应下312211)3)(2)(1(2)(12)()65(2+++-+=+++=+=++s s s s s s s i s s i s s求拉斯反变换得)()2()(32t e e e t i t t t ε---+-=3-2 已知描述系统的微分方程和初始状态如下,试求系统的零输入响应、零状态响应和全响应。

(1)22()()43()()d y t dy t y t x t dt dt ++=,(0)(0)1y y '==,()()x t t ε= (2)22()()()44()3()d y t dy t dx t y t x t dt dt dt++=+,(0)1y =,(0)2y '=, ()()t x t e t ε-=解:(1)求零状态响应)(t y zi当激励为零时,0)(3)(4)(22=++t y dt t dy dt t y d特征方程,0342=++λλ,解特征方程根,3,121-=-=λλ,则齐次解为t t zi e c e c t y 321)(--+=,代入初始条件:1)0()0(21=+==c c y y zi ,13)0()0(21''=--==c c y y zi ,解得1,21-==c c ,即零输入响应)()2()(3t e e t y t t zi ε---= 求零状态响应)(t y zs ,)()(t t x ε=,设方程的特解,0)(c t y p =,将其代入微分方程得,31)(=t y p )()31(321t e c e c y t t zs ε++=--,代入初始条件,031)0()0(21=++==c c y y zs03)0()0(21''=--==c c y y zs ,解得61,2121=-=c c零状态响应,)()612131(3t e e y tt zs ε--+-=; 全响应,).()652331(3t e e y y y tt zi zs ε---+=+= (2)求零输入响应)(t y zi当激励为零时,齐次微分方程,0)(4)(4)(2=++t y dtt dy dt t y d 特征方程,0442=++λλ,解得特征根,221-==λλ,则齐次解t zi e t c c t y 221)()(-+=,代入初始条件,4,2)0(,1)0(2'1====c y c y即零输入响应,)()14()(2t e t t y t zi ε-+=; 求零状态响应)(t y zs ,)()(t e t x t ε-=;设方程的特解,tp e c t y -=0)(,代入微分方程得,tp e t y -=2)(t t zs e e t c c y --++=2)(221,代入初始条件,2,02)0(11-==+=c c y zs1,01)0(22'-==+=c c y zs零状态响应,)(]2)2([2t e e t y t t zs ε--++-=; 全响应,)(]2)13[(2t e e t y y y t tzs zi ε--++=+=。

信号分析与处理_习题答案.

信号分析与处理_习题答案.

= ay1 (t ) + by2 (t )
,线性系统。
T x (t − t0 )= x(t − t0 − 2) + x(2 − t − t0 ) ≠ y(t − t0 ) ,时变系统。
t 有可能小于 2 − t ,故为非因果系统。
t
∫ (2) y(t) = x(τ )dτ −∞
T ax1 (t ) + bx2 (t )= aT x1 (t ) + bT x2 (t ) ,线性系统。
2
O
n
-2
-2
题 1.4 图 3
1.5 信号 x(t) 的波形如题 1.5 所示。
∫ (1)画出 y(t) = dx(t) 的波形;(2)画出 y(t) = t x(x )dx 的波形。
dt
−∞
-10
x(t) 2 1
-1 O 1 t
题 1-5 图
1
-1
O
-1
1t
-2
2.5 2
1
-1
O
1t
1.6 判定下列系统是否为线性的,时不变的? (1) y(t) = x(t − 2) + x(2 − t)
T {ax1[n] + bx2[n=]} ax1[n] + bx2[n] + 2{ax1[n −1] + bx2[n −1]} = a{x1[n] + 2x1[n −1]} + b{x2[n] + 2x2[n −1]}
= ay1[n] + by2[n]
,线性系统。
T {x[n − n0 ]}= x[n − n0 ] + 2x[n − n0 −1]= y[n − n0 ] ,时不变系统。
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2-1 画出下列各时间函数的波形图,注意它们的区别1)x 1(t) = sin Ω t ·u(t )2)x 2(t) = sin[ Ω ( t – t 0 ) ]·u(t )3)x 3(t) = sin Ω t ·u ( t – t 0 )4)x 2(t) = sin[ Ω ( t – t 0 ) ]·u ( t – t 0 )-2-2 已知波形图如图2-76所示,试画出经下列各种运算后的波形图(1)x ( t-2 )(2)x ( t+2 )(3)x (2t)(4)x ( t/2 )(5)x (-t)(6)x (-t-2)(7)x ( -t/2-2 )(8)dx/dt2-3 应用脉冲函数的抽样特性,求下列表达式的函数值(1)⎰+∞∞--)(tt xδ(t) dt = x(-t0)(2)⎰+∞∞--)(tt xδ(t) dt = x(t0)x (-t-2)(3)⎰+∞∞--)(0t t δ u(t -2t ) dt = u(2t )(4)⎰+∞∞--)(0t t δ u(t – 2t 0) dt = u(-t 0)(5)()⎰+∞∞--+tetδ(t+2) dt = e 2-2(6)()⎰+∞∞-+t t sin δ(t-6π) dt =6π+21(7)()()[]⎰+∞∞-Ω---dt t t t e t j 0δδ=()⎰+∞∞-Ω-dt t etj δ–⎰+∞∞-Ω--dt t t e t j )(0δ= 1-t j eΩ- = 1 – cos Ωt 0 + jsin Ωt 02-4 求下列各函数x 1(t)与x 2(t) 之卷积,x 1(t)* x 2(t)(1) x 1(t) = u(t), x 2(t) = e -at · u(t) ( a>0 )x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞---ττττd t u eu a )()( =⎰-ta d e 0ττ =)1(1at e a--x 1(t)* x 2(t) =ττδτδτπd t t u t )]1()1([)]()4[cos(---+-+Ω⎰+∞∞-= cos[Ω(t+1)+4π]u(t+1) – cos[Ω(t-1)+4π]u(t-1)(3) x 1(t) = u(t) – u(t-1) , x 2(t) = u(t) – u(t-2)x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞-+-----τττττd t u t u u u )]1()()][2()([当 t <0时,x 1(t)* x 2(t) = 0当 0<t <1时,x 1(t)* x 2(t) =td τ⎰= t当 1<t <2时,x 1(t)* x 2(t) =21d τ⎰= 1当 2<t<3时,x 1(t)* x 2(t) = 12t d τ-⎰=3-t当 3<t 时,x 1(t)* x 2(t) = 0(4) x 1(t) = u(t-1) , x 2(t) = sin t · u(t)x 1(t)* x 2(t) =⎰+∞∞---ττττd t u u )1( )( )sin(=⎰⎰∞==01-t 01-t 0| cos - d sin 1)d --u(t sin ττττττ= 1- cos(t-1)2-5 已知周期函数x(t)前1/4周期的波形如图2-77所示,根据下列各种情况的要求画出x(t)在一个周期( 0<t<T )的波形 (1) x(t)是偶函数,只含有偶次谐波分量f(t) = f(-t), f(t) = f(t ±T/2)(2) x(t)是偶函数,只含有奇次谐波分量 f(t) = f(-t), f(t) = -f(t ±T/2)(3) x(t)是偶函数,含有偶次和奇次谐波分量f(t) = f(-t)(4) x(t)是奇函数,只含有奇次谐波分量f(t) = -f(-t), f(t) = -f(t±T/2)(5) x(t)是奇函数,只含有偶次谐波分量f(t) = -f(-t), f(t) = f(t±T/2)(6) x(t)是奇函数,含有偶次和奇次谐波分量f(t) = -f(-t)2-6 利用信号x(t)的对称性,定性判断图2-78所示各周期信号的傅里叶级数中所含有的频率分量(a)这是一个非奇、非偶、非奇偶谐波函数,且正负半波不对称,所以含有直流、正弦等所有谐波分量,因为去除直流后为奇函数。

(b)这是一个奇函数。

也是一个奇谐波函数,所以只含有基波、奇次正弦谐波分量。

(c)除去直流分量后是奇函数,又f(t) = f(t±T/2),是偶谐波函数,所以含有直流、偶次正弦谐波。

(d)正负半波对称,偶函数,奇谐波函数,所以只含有基波、奇次余弦分量。

(e)奇函数、正负半波对称,所以只含有正弦分量(基、谐)(f)正负半波对称、奇函数、奇谐波函数,所以只含有基波和奇次正弦谐波。

2-7 试画出x(t) = 3cos Ω1t + 5sin2Ω1t 的复数谱图(幅度谱和相位谱) 解:a 0 = 0, a 1 = 3, b 2 = 5, c 1 = 3, c 2 = 5 |x 1| = |21(a 1-jb 1)| =23, |x 2| =21c 2 =25φ1 = arctan (-30) = 0, φ-1= 0φ2 = arctan (-05) = -2π, φ-2=2π2-8 求图2-8所示对称周期矩形信号的傅里叶级数解:这是一个正负半波对称的奇函数,奇谐函数,所以只含有基波和奇次正弦谐波。

b n =⎰ΩTt x T 0dt t n sin )(2 =⎰Ω20dt t n sin 22TET–⎰ΩTT ET 2dt t n sin 2211=⎰ΩΩ20]dt )2T-(t n sin -t n sin [T TE =202T0|)]2([n cos 2n E |t n cos 2TT t n E -Ω+Ω-ππ= )n cos -(1 cos 2n E1)- n (cos 2ππππ+-n Eπn E2 ,n为奇数,n = 1,3,5 ……= 1)- n (cos =-ππn E0 ,n 为偶数,n = 2,4,6 ……∴ x(t) = ] t 5sin 51t 3 sin 31 t sin [ 2⋅⋅⋅+Ω+Ω+ΩπE指数形式的傅里叶级数0 , n = 0, ±2, ±4 ……X n =21(a n -jb n ) =πn jE -, n = ±1, ±3, ±5 ……∴ x(t) = a 0 +∑∞=Ω-Ω+0)(n tjn n t jn n e X e X 2-9 求图2-9所示周期信号的傅里叶级数解:此函数是一个偶函数 x(t) = x(-t)∴ 其傅里叶级数含有直流分量和余弦分量a o = ⎰40 4 1Tdt t T E T = 8E + ⎰434 E 1T T dt T + ⎰T T dt T 43 )T t -4E(1 1= 8E + 2E + E –)169(2222T T T E -=46E –43E = 43Ea n =⎰ΩTdt t T 0n cos x(t) 2 =⎰ΩΩ+Tdt T 0t jn -t jn )e (e x(t) 1 =T 1 =)2cos 1()(42ππn n E --, n = 1, 2, … ∴ x(t) =43E–]... t 3 cos 91t cos241 t cos [42+Ω+Ω+ΩπE2-10 若已知F [x(t)] = X(Ω)利用傅里叶变换的性质确定下列信号的傅里叶变换 (1) x(2t –5) (2) x(1–t) (3) x(t) · cos t解:(1) 由时移特性和尺度变换特性可得F [x( 2t - 5)] =ΩΩ25j -e )2( X 21(2) 由时移特性和尺度变换特性F [x(at)] =)a ( X ||1Ωa F [x(t-t 0)] =0t -j e )( X ΩΩ F [x(1–t)] = ΩΩ-j e )(- X(3) 由欧拉公式和频移特性cos t =)e e ( 21jt -j +t F [tj 0e (t)xΩ±] = X(ΩΩ0)Ω0 = 1F [x(t) · cos t] =21[ X(Ω–1) + X(Ω+1)]2-11已知升余弦脉冲x(t) =) 2cos 1 (2tE π+)( ττ<<-t 求其傅里叶变换 解:x(t) = ) 2cos 1 (2tE π+[ u( t +τ)–u( t –τ)]求微分)(t x ' = )]-u(t - ) u(t [ t sin 2τττπτπ+-E)(t x '' = )]-u(t - ) u(t [ t cos 222τττπτπ+-E)(t x '''= )]-u(t - ) u(t [ t sin 233τττπτπ+E + )]-(t - ) (t [ 222τδτδτπ+E=(t) 22x 'τπ+ )]-(t - ) (t [ 222τδτδτπ+E由微分特性可得:( j Ω)3X(Ω) =22)](2E )X( )[-(j τπττΩ-Ω-+ΩΩj j e e∴ X(Ω) =)(2sin 22222Ω-ΩΩτπτπE 2-12已知一信号如图2-81所示,求其傅里叶变换解:(1) 由卷积定理求x(t) =)(2t G τ * )(2t G τ)(2t G τ =)]4()4([2τττ--+t u t u E)(2ΩτG =)4(22τττΩSa E由时域卷积定理X(Ω) =)(2ΩτG )(2ΩτG =)4(22ττΩSa E(2) 由微分特性求2τE,–2τ< t < 0)(t x ' = – 2τE ,0 < t < 2τ0 ,| t | >2τ)(t x '' = 2τE[δ( t +2τ) +δ( t –2τ)–2δ(t)]由微分特性( j Ω)2 X(Ω) =)22cos 2(2)2(2E22-Ω=--Ω-ΩτττττEeej jX(Ω) =)4(22ττΩSa E 2-13已知矩形脉冲的傅里叶变换,利用时移特性求图2-82所示信号的傅里叶变换,并大致画出幅度谱解:)(t G τ = E [ u( t +2τ)–u( t –2τ)])(ΩτG =)2( ττΩSa Ex(t) = τG ( t + 2τ)–τG ( t –2τ)由时移特性和线性性X(Ω) =)2( ττΩSa E τ2Ωj e –)2( ττΩSa E τ2Ω-j e=)2( ττΩSa E je e jj 222Ω-Ω-τ·2j = 2j)2( ττΩSa E 2sin τΩ2-14已知三角脉冲x 1(t)的傅里叶变换为X 1(Ω) =)4(22ττΩSa E 试利用有关性质和定理求x 2(t) = x 1(t –2τ) cos Ω0t 的傅里叶变换解:由时移性质和频域卷积定理可解得此题由时移性质F [x 1 (t –2τ)] = 2j -1e )( X τΩΩ由频移特性和频域卷积定理可知:F [x(t )cos Ω0t]=21[X(Ω–Ω0)+ X(Ω+Ω0)]X 2 (Ω) = F [x 1 (t –2τ)cos Ω0t]=21[ X 1 (Ω–Ω0) τ20Ω-Ω-j e + X(Ω+Ω0) τ20Ω+Ω-j e ]=4τE [Sa 2ττ2004)(Ω-Ω-Ω-Ωje + Sa 2ττ2004)(Ω+Ω-Ω+Ωje ]2-15求图2-82所示X(Ω)的傅里叶逆变换x(t)解:a) X(Ω) = | X(Ω)| )(Ω-ϕj e= 00)(2t j e G ΩΩΩ由定义:x(t) =⎰+∞∞-ΩΩΩd e X t j )(21π=⎰ΩΩ-ΩΩΩ0021d e Ae t j t j π =⎰ΩΩ-+ΩΩ00)(2d e A t t j π=0|)(2)(0ΩΩ-+Ω+t t j e t t j A π=)](sin[)(000t t t t A+Ω+π=)]([000t t Sa A +ΩΩπb)⎰+∞∞-ΩΩΩ=d e X t x t j )(21)(π=⎰Ω-Ω-Ω02021d eAe tj jππ+⎰ΩΩΩ0221d e Ae t j jππ=⎰Ω--ΩΩ0)2(02d eA t j ππ+⎰Ω+ΩΩ0)2(2d eAt j ππ=0)2(0|2Ω--ΩΩππt j e j A +00)2(|2Ω+ΩΩππt j e j A=)2(020)2(2ππππ+Ω-+Ω-t j e t j Aj A–)2(020)2(2ππππ+Ω+Ω+t j e t j Aj A=)]2sin[()2(00πππ+Ω+Ωt t A=]2[0ππ+Ωt Sa A2-16确定下列信号的最低抽样频率与抽样间隔(1) Sa(100t) (2) Sa 2(100t)(3) Sa(100t)+ Sa 2(100t) 解:(1)由对偶性质可知:Sa(100t)的频谱是个矩形脉冲,其脉宽为[-100,100] 即Ωm = 100 =2πf m∴ f m =π50由抽样定理 f s ≥ 2f m∴ f s ≥ 2×π50=π100T s ≤100π(2) 由对偶性质可知Sa(100t)的频谱是个矩形脉冲,其脉宽为[-100,100] 又由频域卷积定理可知Sa 2(100t)的频谱是脉宽为[–200,–200]的三角形脉冲 即Ωm = 200 =2πf m∴ f m =π100由抽样定理 f s ≥ 2f m ∴ f s ≥ 2×π100=π200T s ≤200π(3) 由线性性质可知Sa(100t)+ Sa 2(100t) 的频谱是Sa(100t)和Sa 2(100t)之和 ∴其Ωm =2πf m = 200 即 f m =π100则f s ≥ 2f m = π200T s ≤200π2-17已知人的脑电波频率范围为0~45Hz ,对其作数字处理时,可以使用的最大抽样周期T 是多少?若以T = 5ms 抽样,要使抽样信号通过一理想低通滤波器后,能不是真的回复原信号,问理想低通滤波器的截至频率f c 应满足什么条件?解:由已知条件,可知f m = 45Hz 由抽样定理f s ≥ 2f m = 90Hz ∴ T ≤901 T = 0.005 ∴ f s =T1 =51000= 200 由抽样定理和低通滤波可知 45 ≤ f c ≤ 200-45 = 155 即45 ≤ f c ≤ 1552-18若F [a(t)] = X(Ω), 如图2-85所示,当抽样脉冲p(t)为下列信号时,试分别求抽样后的抽样信号的频谱X s (Ω), 并画出相应的频谱图(1) p(t) = cos t(2) p(t) = cos2 t (3) p(t) =∑+∞-∞=-n n t )2(πδ (4) p(t) = ∑+∞-∞=-n n t )(πδ解:由抽样特性可知 x s = x(t) p(t) 由频域卷积定理可知 X s (Ω) =)(*)(21ΩΩP X π(1) P(Ω) = [δ(Ω+1)+δ(Ω-1)]∴ X s (Ω) = )(*)(21ΩΩP X π= )]1()1([21-Ω++ΩX X(2) P(Ω) = [δ(Ω+2)+δ(Ω-2)] ∴ X s (Ω) = )(*)(21ΩΩP X π= )]2()2([21-Ω++ΩX X(3) P(Ω) =∑+∞-∞=-Ωn n )(22δππ=∑+∞-∞=-Ωn n )(δ∴ X s (Ω) =)(*)(21ΩΩP X π =∑+∞-∞=-Ωn n X )(21π(4) P(Ω) =∑+∞-∞=-Ωn n )2(2δππ=∑+∞-∞=-Ωn n )2(2δ∴ X s (Ω) =)(*)(21ΩΩP X π=∑+∞-∞=-Ωn n X )2(1πX p (1) = 2, X p (2) = 0, X p (3) = 23-1 解:序列频谱的定义为)X(e j ω=∑+∞∞=--n )(ωjn e n x(1))X(e j ω = ∑+∞∞=--n )(ωδjn e n = 1(2))X(e j ω= ∑+∞∞=---n )3(ωδjn e n = ω-j3e(3))X(e j ω =ωδδδjn e n n n -+∞∞=∑-+++-n )]1(5.0)()1(5.0[=ωj 0.5e + 1 +ω-j 0.5e = 1 +2ωωj j e e -+= 1 +ω cos(4))X(e j ω =∑+∞∞=--n )(ωjn n e n u a= ∑+∞=-0n ωjn n ea = nj ae)(0n ∑+∞=-ω (∵0 < a < 1, ∴收敛)= 11ωj ae--(5))X(e j ω =∑+∞∞=--n )(ωjn Nen R=∑-=-1n N jn eω= 11ωωj jN ee ----=22ωωj N jee--·2222ωωωωj j N jN jeee e----= ω21-N j -e2sin 2sinωωN 3-2 (1) DTFT[x(n-n 0)] =∑+∞∞=---n 0)(ωjn e n n xωω0-m 0)(jn jm e e m x n n m -+∞∞=-∑-== ωω0)X(e j jn e -(2) DTFT[x *(n)] =∑+∞∞=--n *)(x ωjn en = *-n ])(x [∑+∞∞=ωjn e n =*-n )(])(x [∑+∞∞=--ωjn e n = )(e X -j *ω (3) DTFT[x(-n)] =∑+∞∞=--n x (-n)ωjn e∑-∞+∞=---=m )(x (m)ωjm e n m = )X(e -j ω(4) DTFT[x(n)* y(n)] =∑+∞∞=--n y(n)] * [x (n)ωjn e=∑∑+∞∞=-+∞∞=--n -m )()(ωjn em n y m x =∑∑+∞-∞=-+∞-∞=-n jn m e m n y m x ω)()(=ωωjm j m ee Y m x -+∞-∞=∑)()(= ωωjm m j e m x e Y -+∞-∞=∑)()(=)()(ωωj j e Y e X(5) DTFT[x(n) y(n)] =ωjn n e n y n x -+∞-∞=∑)()(=ωππθθθπjn n jn j e n y d e e X -+∞-∞=-∑⎰)(])(21[=θπθωππθd e n y e X n jn j ])()[(21)(∑⎰+∞-∞=---=θπππθωθd eY eX j j ⎰--)()(21)(=)(*)(21ωωπj j e Y e X (6) DTFT[nx(n)] =ωjn n e n nx -+∞-∞=∑)( = )]([ωωj e X d dj (7) DTFT[x(2n)] =ωjn n e n x -+∞-∞=∑)2(2)(2ωjmm em x nm -+∞-∞=∑=∑+∞-∞=---+m jm m jm e m x e m x m ])()1()([2122ωω取整数=2)(21ωjm m e m x -+∞-∞=∑+mj m e m x )()(212ω-+∞-∞=-∑ =)(212ωj e X +)(212ωj e X - (8) DTFT[x 2(n)] =)(*)(21ωωπj j e X e X (9) DTFT[x a (n)] =ωjn n a en x -+∞-∞=∑)(=ωn j n a e n x 2)2(-+∞-∞=∑=ωn j n e n x 2)(-+∞-∞=∑= )(2ωj eX 3-3 解:x(n) =ωπωππωd ee X jn j ⎰-)(21=⎰-21ωωωωπd e jn=0|21ωωωπ-jn e jn = je e n jn jn 2100ωωπ--⋅=πωn n 0sin =0sin ωωπωn n ⋅ =)(00ωπωn Sa 3-4解: 由DFS 的定义 X p (k) =nkN N n p W n x ∑-=10)(∴ X p (0) = 021)(⨯--=∑πjn N n pen x=∑=3)(n pn x= 4X p (1) =n j n pen x23)(π-=∑= 2 + (–j )+ 0 + j = 2X p (2) =πjn n p e n x -=∑3)(= 2 + (–1 ) + 0 + (–1 ) = 0 X p (3) =233)(πjnn pen x-=∑= 2 + j + 0 + (–j ) = 2∵ X p (k)是周期函数,其周期长度N=4∴ X p (k) = Z[1+cos( 2πk )]或 X p (0) = 4, X p (1) = 2, X p (2) = 0, X p (3) = 23-5 解: 由DFS 的定义X p1 (k) =21()N j nkN p n n x e π--=∑ X p2 (k) =22120()N j nkN p n n x e π--=∑=2120()N j nk N p n n x e π--=∑+2212()N j nk N p n N n x e π--=∑m n N=-21()20()k N j n N p n n x e π--=∑+()2120()m N kN j Np m m N x e π+--=+∑= X p1 (2k) +2120()m jk k N j N p m m e x e ππ---=∑=11()() 22p p jk k k X X eπ-+=1()(1 )2p jk k X eπ-+=10 , k 2() , k 2p kX ⎧⎪⎨⎪⎩为奇数为偶数 3-6。

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