居民生活水平差异分析

0 引言

改革开放以来，浙江省的经济发展很快，人民的生活水平有了很大的提高。但是不同区域之间人民的生活水平存在很大的差异，这也是浙江省区域经济发展不平衡的表现。如2005年，全省11 个市中，杭州的人均GDP 为丽水的 3.7 倍。这在一定程度上制约了浙江省经济社会的协调发展。在这一背景在，笔者分析着重研究了浙江省的城乡消费水平，比较不同城市的几个代表性因子以认识浙江省各区域居民的生活水平，提出协调统一、全面发展的一些建议。

1 城乡居民生活水平差异分析

1.1 城乡居民消费水平差距逐渐增大

1978-2007 年浙江省城乡居民的消费水平差距变化态势如图1 所示，由图可知，虽然

1978-2007 年浙江省城乡居民的消费水平都有较大幅度的增长，但是城镇居民的消费水平增长态势较快，而农村居民的消费水平的增长态势则较为平缓，且两者间的绝对差距还在不断扩大中。

1.2 城乡居民的消费水平比值震荡不定

1978-2007 年浙江省城乡居民消费水平相对差距的变化态势如图2 所示。从图2 可以看出，浙江省的城乡居民的消费水水平呈现缩小—扩大—再缩小的趋势。1978-1980 年有小幅度的增长，1983-1995 年的增长幅度大，1995 年达到历史最高，1995-2002 年再次大幅度下降，2002 年2005 年上升之后又有所回落，不稳定。[3]

1.3 浙江省城乡居民的消费水平差距趋势预测

1.3.1 建立预测模型

为了更加精确地预测未来城乡消费水平的变动，本文运用了SPSS 曲线估计进行简单的预测，对《浙江省统计年鉴》中1978-2007 年城乡收入数据分别使用一元线性、二次函数、三次函数

和复合函数模拟曲线，选取与实际数据曲线拟合优度最高的函数，并得出曲线的函数方程。SPSS 模拟城市人均可支配收入曲线评测值表1 所示,比较四种模型的的R2 值，复合函数的R2=0.997 最大，接近于1，做拟合优度检验，方差分析得出F=1190.00，sig.=0.0000，拟合度较好。另外可得出城市居民消费水平曲线如图3.从图3 中也可以看出，复合函数的预测曲线与实际观察曲线最接近，因此取复合函数曲线模型模拟城市居民的总消费水平。复合曲线模型为：t 年城市居

民总消费水平=3.610×10-113×1.143t。

再用 SPSS 模拟农村居民总消费水平曲线评测值如表2 所示。从表中可以看出，采用复合函数模拟的曲线拟合优度最高为R2=0.977，且F=2680.00，sig.=0.000，拟合度较好。从图4 中也可以看出，复合函数曲线与实际观察的曲线最为接近，因此选取复合函数曲线模型模拟农村总消费水平。复合函数模型为t 年农村居民总消费=1.481×10-110×1.139t。

1.3.2 消费水平差距预测

根据以上两个预测函数模型可以分别计算出2010 年、2015 年、2020 年及2025 年的城乡居民总消费水平情况，如表3 所示：

从表 3 中可知：从2010 年到2015 年，城乡消费比一直呈增长态势，由2010 年的2.800增长到2025 年的2.951。预测城乡总消费的绝对差额将继续扩大，预计到 2010 年扩大到10929 元、2015 年扩大到21526 元、2020 年扩大到42389 元，直至2025 年的83452 元。

2 各市居民消费水平差异分析

2.1 因子分析

浙江省是中国发达省份之一，是长江三角洲的核心部分，经济发达，人民的生活水平条件都较高。下面利用主成分分析、因子分析对浙江省各市居民的消费水平做出比较。主要选取的指标有13 个，相应的指标分别用X1~X13 表示。其中X1（财政总收入）X2（金融）X3（福利）X4（保险）X5（教育）X6（文化）5X7（医疗）X8（娱乐）X9（体育）X10（汽车拥有量）X11（电信）X12（用电）X13（公路）。

利用主因子分析法提取3 个主因子，用最大方差旋转进行简化，得到因子载荷矩阵，它代表变量和公因子的相关系数。

由表 4 载荷矩阵可得出以下结论：（1）第1 主因子（F1=FARCTOR1）在财政收支、金融、保险、教育、文化、体育、电信、用电8 个方面有较大载荷，既该因子反应了这8 个方面的变动趋势。因此第1 主因子可以视为代表这7 个方面的生活水平。（2）第2 主因子（F2=FARCTOR2）在福利、医疗2 个方面有较大载荷。因此第2 主因子可以视为代表这2个方面的生活水平。（3）第3 主因子（F3=FARCTOR3）在娱乐、汽车拥有2 个方面有较大载荷，所以第3 主因子可视为代表这2 个方面生活水平的指标。（4）第4 主因子（F-4=FARCTOR4）仔境内公路里程这方面有较大载荷，可视为代表这个方面的生活水平指标。

4 个因子能解释的方差分别为6.517（50.130%），2.449（18.835%），1.853（14.256%），1.510(11.617%)。因此这4 个因子能说明总情况的94.588%。以下再将各城市的相关数据代入因子模型中计算出各因子的得分。同时，以各因子的方差贡献率占3 个因子总方差贡献率的比重为权重加权汇总，得出各城市的综合因子得分FACTOR，既FACTOR=0.50130FARCTOR1+0.18835

FARCTOR2+0.142568FARCTOR3+0.11617FARCTOR4。计算得到各因子及总和我因子的的分数值及排序情况如表5。表中的得分情况及其正负仅表示该城市与平均水平的相对位置，并不说明该城市的人民生活水平为负。

分析 FARCTOR1，杭州市、宁波市居民有较高的生活水平，公因子得分为正。其余地区的公因子得分为负，尤其是衢州市、台州市和丽水市的公因子得分最低。从分析可以看出，浙江省各市的财政收支情况对人民的生活水平的影响大，社会保险、金融和文化卫生事业与浙江省人民的生活水平密切相关。

分析 FARCTOR2，温州市、台州市和宁波市居民发有较高的生活水平，公因子得分为正。其余地区的公因子得分均为负，尤其是舟山市、嘉兴市的公因子得分最低。

分析 FARCTOR3，有5 个城市的公因子得分为正，其中台州市的公因子得分最高，杭州市、嘉兴市的公因子得分较高。

分析 FARCTOR4，杭州市、金华市、丽水市的公因子得分很高，舟山市的公因子得分最低。杭州市、金华市和丽水市的城区公路建设得好。

分析综合因子得分，浙江省居民生活水平较高的是杭州市、宁波市、绍兴市和温州市，综合因子得分大于零。其他城市的综合因子得分为负，且得分差距较大。由此看出浙江省各市城市居民的生活水平很不均衡。浙江省全省地区经济发展水平不均衡。提出协调统一、全面均衡发展的建议十分必要。

2.2 聚类分析

本文利用 SPSS 中的聚类分析，以以上4 个主成分的因子得分为基础，根据分层聚类法，采用组内连接，欧式距离平方对各项表征具名生活水平的指标进行最优的分割，将浙江省11 个城市按居民的生活水平进行聚类。聚类结构如图5，分析结果如下：

第一类为居民生活水平较高的城市，包括杭州市和宁波市。

第二类是居民生活水平一般的城市，包括嘉兴市、绍兴市、温州市、金华市和台州市。

第三类是居民生活水平很低的城市，包括湖州市、舟山市、衢州市和丽水市。

具体的空间差异分布情况如图6 所示。

3 居民生活水平和三次产业的关系

三次产业的发展，影响着居民的生活水平的改变。通过偏相关分析的方法，分2001-2008

年浙江省城乡居民年末存款和全省三次产业的产值做相关分析，得偏相关综合结果如表6。

根据表中得出结论，居民的生活水平和三次产业的相关系数值都较大，相关性很强。和第二产业的相关性最强，相关系数值为0.990，第三产业紧随其后，为0.989.居民的生活水平和三次