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数据库SQL ServerSQLite教程课件:数据库应用开发

数据库SQL ServerSQLite教程课件:数据库应用开发

数据库应用开发
5. 测试 软件测试是软件系统开发过程中非常重要的一个步骤。 测试是程序的执行过程,目的在于发现错误。一个好的测试 用例在于能够发现至今未发现的错误,一个成功的测试是发 现了至今未发现的错误的测试。
数据库应用开发
(1) 关于软件测试,必须清楚以下几点: ① 软件测试的目的是以最少的时间和人力,系统地找 出软件中潜在的各种错误和缺陷。如果成功地实施了测试, 就能发现软件中的错误。 ② 软件测试的附带收获是指它能够证明软件的功能和 性能与需求说明相符合。 ③ 实施收集的测试结果数据为可靠性分析提供了依据。 ④ 测试不能表明软件中不存在错误,它只能说明软件 中存在错误。 ⑤ 最严重的错误 ( 从用户角度 ) 是导致软件无法满足需 求的错误。 ⑥ 软件测试不等于程序测试,软件测试应贯穿于软件 定义与开发的整个过程,并且在概要设计阶段就要完成软件 测试计划的编写。
下面是常见的一些程序设计语言与所适用的领域。 (1) C/C++ 语言,适合系统底层实现及实时应用。 (2) Fortran,适合工程领域。 (3) Python、Prolog 和 Lisp,适合人工智能领域。 (4) Delphi、VB,适合 MIS 应用开发。 (5) VC、Python,适合信息处理与控制等应用开发。 (6) Java,适合平台无关的应用。 (7) C#、Python、JSP、ASP,适合 Web 应用。
数据库应用开发
⒉ 需求分析 软件系统的需求是以一种清晰、简洁、一致且无二义性 的方式,对一个待开发系统中各个有意义方面的陈述的一个 集合。常见的需求有功能需求、数据需求、性能需求、环境 需求、可靠性需求、安全保密需求、用户界面需求、资源使 用需求、成本消耗需求、开发进度需求等,其中最重要的是 功能需求、数据需求和性能需求。需求分析通常包括需求获 取和需求规格说明两部分内容,最终的目标是形成软件系统 的需求规格说明书。

数据库原理及其应用.ppt

数据库原理及其应用.ppt

数据库管理系统 (DBMS)
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询,是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行,批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处理, 一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句:它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>: 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据,导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储,
但冗余度可以控制

《数据库应用开发》课件

《数据库应用开发》课件

SQL语言
回顾SQL语言的基本语法和常用查询语句。
数据库索引
了解数据库索引的作用、种类和使用方法。
数据完整性
掌握数据完整性的概念、约束和实现方法。
SQL语言基础
1
基本查询
学习如何基于条件进行查询并对结
数据更新
2
果进行排序和筛选。
掌握如何使用SQL语言插入、更新
Hale Waihona Puke 和删除数据。3表连接
了解表之间的关系和如何使用连接 进行数据查询和分析。
《数据库应用开发》PPT 课件
欢迎来到《数据库应用开发》课程的 PPT 课件。本课程将带您深入了解数据 库应用开发的方方面面,提供实用的知识和技巧。
课程介绍
在本节中,我们将介绍《数据库应用开发》课程的目标和内容,并带您了解 数据库应用开发的重要性和应用领域。
数据库基础知识回顾
关系型数据库
学习关系型数据库的基本概念、原理和常 见操作。
数据库设计原理
数据库模型
学习常见的数据库模型和设 计原则,如关系模型和实体关系模型。
数据库规范化
掌握数据库规范化的概念和 步骤,以提高数据的一致性 和性能。
数据库图表
了解如何使用数据库图表来 可视化和理解数据库结构。
数据库应用程序开发
在本节中,我们将学习如何使用编程语言和工具来开发数据库应用程序,如使用 Python 和 JDBC 连接数据库,并编写增删改查的代码。
数据备份
掌握常见的数据备份方法, 如完全备份和增量备份。
数据加密
了解数据加密的概念和技 术,以保护敏感数据的安 全。
灾难恢复
学习如何准备和应对数据 库灾难,并恢复数据。
数据管理与维护

数据库技术ppt课件

数据库技术ppt课件

数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储,可以大 大减少数据冗余,提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据,包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据,可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据,可以根据条件 删除指定记录。
2024/1/25
18
查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
12
概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果,定义数据库中的实体和属性 ,确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用,确定实体间的关 系类型(如一对一、一对多、多对多等)。
3
构建概念模型
使用实体-关系图(E-R图)等工具,构建数据库 的概念模型,展示实体、属性和关系等要素。
2024/1/25
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素,选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案,如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式,提高数据库的性能和 稳定性。
15

《数据库及其应用》PPT课件

《数据库及其应用》PPT课件

删除标记检测:函数 DELETED()检测当前记录是 否做了删除标记,.T.表示有标记,.F.未做标记。
物理删除记录:PACK
恢复记录:RECALL [<范围>] [FOR <条件>]
上述命令中缺省“范围”(无条件)表示当前记录。
逻辑删除生效设置:SET DELETED ON|OFF
清除表:ZAP
显示表、修改表结构
显示记录: LIST | DISPLAY [<范围>] [FOR<条件>] [[FIELDS]<字段名表>] [TO FILE<文件名>] | [TO PRINT] [OFF]
LIST和DISPLAY的区别:缺省范围,LIST显示所有 记录,DISPLAY显示当前记录;显示的记录超出一 屏时,LIST为连续滚动显示,DISPLAY为分屏显示。
(清除表中全部记录,保留表)
ZAP命令等价于:DELETE ALL / PACK的功能,因此 VFP在清表前要询问。打开SET SAFE开关(ON)将 取消询问而直接清表。
复制表文件
防止数据丢失损坏或其他原因,表需要备份或复制。 表结构复制:COPY STRUCTURE TO <文件名>
[FIELDS <字段名表>] [WITH CDX] 表文件复制:
setrelationto关联字段into子表课后练习与上机实践数据库数据库文件表记录字段数据类型各种类型及其表示符号常量变量运算符函数表达式命令记录指针记录范围条件索赋值命令
数据库及其应用
第4章 数据库及表 的操作
第4章 数据库及表的操

创建数据库及表; 表的基本操作 ; 表的排序与索引; 表数据的统计汇总 ; 数据库表间的关系与参照完整

数据库应用系统开发技术概述

数据库应用系统开发技术概述
• 业务规则
• 如果业务规则(如行业的、国内的或国际的等)过于复杂或需要增加,那么就可 以考虑将业务规则分离出来,放入到一些独立的软件(如进程、组件)或数据库 中。
• 数据流量
• 在分布式系统,特别系统的是基于Internet的环境,不能有高的数据流量要求, 如果业务规则是数据驱动(指业务规则已经由设计时被纳入到数据库中)的,它 们应该使业务处理和数据服务保持畅通(如两者尽可能近的地方或者集中在一 起)。
文件服务器与客户/服务器的数据库操作
• 文件服务器结构: 在服务器端存储数据,在客户端完成 数据操作和处理。
• 文件服务器数据库操作举例
• 客户/服务器结构: 在服务器存储数据,在服务器和客户 端完成数据操作和处理。
• 客户/服务器的数据库操作
文件服务器结构中的数据库操作
查询表格
30000条记录的表格
数据库应用系统结构设计主要依据(续)
• 代码可重用性
• 如果用户想在不同的前端使用同样的业务规则,建议建立一 些共同可用的部件(分层)。
• 维护问题
• 如果系统中处于有许多客户机,为了使系统的维护和支持成 本相对低廉,应该尽量使客户机简单化(瘦客户机),如可以 浏览器方式,它至多需要的升级维护工作可以从网络自动下 载的,因此基本上不需要单独的维护工作。
• ……
1.2数据库应用系统的实现结构
• 一层(如集中式) • 两层C/S结构式(也包括文件服务) • 三层(C/S/S和B/S/S) • 多层的C/S(N-tiers)等体系构造
• 对等—生产系统尚未正式接纳它
一层(如集中式): 银行/航空售票系统ห้องสมุดไป่ตู้
两层:文件文件服务器应用系统:foxpro

《数据库技术与应用》课件

《数据库技术与应用》课件
实例4
企业资源规划(ERP)系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 (ERP)系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库,数据以表格 的形式存储,表格由行和列组成 ,每行表示一条记录,每列表示 一个属性。
关系型数据库的特

数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能:非关系型数据库通常具有较高的 读写性能,适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少,例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性,数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式,缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言,如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构,可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句,它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。

《数据库设计开发》课件

《数据库设计开发》课件

总结
展望数据库设计与开发的未来趋势,总结课程重点,为大家提供一个全面的视角。
Байду номын сангаас
第二章:关系型数据库设计
通过学习关系模型和实体-关系模型的概念,掌握数据库设计的步骤和规范, 以及实体和属性的命名方法。
第三章:SQL语言
了解SQL语言的概述和基本语法,学习数据查询语言的使用和应用,以及视图 和存储过程的创建与使用。
第四章:MySQL数据库应用
掌握MySQL的安装和基本配置,学习数据库和表的创建和管理,以及数据的导入和备份技巧。
数据库设计开发PPT课件
欢迎来到《数据库设计开发》PPT课件。在这个课程中,我们将探讨数据库的 基础概念、关系型数据库设计、SQL语言、MySQL数据库应用、NoSQL数据 库、大数据与云计算以及数据库应用与开发等内容。
第一章:数据库基础概念
我们将了解数据库的定义和分类,数据库管理系统的功能和组成,以及数据 库范式和数据完整性等重要概念。
第五章:NoSQL数据库简介
深入了解NoSQL数据库的定义和特点,探讨各类NoSQL数据库类型的分类和 应用场景,以及其优缺点和未来发展趋势。
第六章:大数据与云计算
研究大数据的定义和特点,探索大数据处理技术和工具,以及云计算的基本 概念和云计算服务模式。
第七章:数据库应用与开发
分类分析数据库应用的各个领域应用案例,讨论数据库开发的流程和注意事 项,以及数据库维护和优化的方法和技巧。

第一章数据库概述ppt课件

第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制

数据库原理及应用PPT课件

数据库原理及应用PPT课件

实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统(ERP)的数据库应用是一个综合性强的案例,它涵盖了企业的各个业务领域,如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中,提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据,包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理,同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库,它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范,而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试, 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求,收集和分析用 户需求,确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计,编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中, 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求,设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。

《数据库原理及应用》课件

《数据库原理及应用》课件

数据库的种类与结构
关系型数据库
采用表格形式存储数据,支 持数据的增删改查操作,如 MySQL、Oracle等。
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构, 如MongoDB、Redis等。
数据库结构
包括表、记录、字段等基本 组成,以及主键、外键等关 联关系。
数据库管理系统简介
数据库管理系统(DBMS)
关系操作
对关系执行的操作,包括选择、投影、连接、聚 合等。
ABCD
关系完整性约束
确保关系中数据的准确性和一致性。包括实体完 整性、参照完整性和用户定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系操作的数学语言,包括并、差 、笛卡尔积等基本操作。
数据库语言与SQL
SQL语言
用于管理关系数据库的标准编程语言。包括数据查询语言 (DQL)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL )。
《数据库原理及应用》PPT课件
• 数据库概述 • 数据库原理 • 数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 实践与应用案例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的 、有组织的数据集合,它能够满足各 种用户对数据共享的需求。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据,支持企业或组织的运营和 决策。
详细描述
介绍一个实际的数据库安全防护案例,包 括权限管理、数据加密、备份恢复等策略 ,以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击 等安全威胁。
THANK YOU
SQL查询优化案例
总结词
通过实际案例展示SQL查询优化的方法和技巧。
详细描述
介绍一个实际的SQL查询优化案例,包括查询优化前的性能瓶颈、使用EXPLAIN分析 查询执行计划、优化SQL语句的技巧等,以及优化后的性能提升情况。

SQLServer2012数据库应用与开发教程(第三版)模块3T-SQL语言基础简明教程PPT课件

SQLServer2012数据库应用与开发教程(第三版)模块3T-SQL语言基础简明教程PPT课件
QL概述
• SQL的全称为Structured Query Language(结构化查询语言), SQL最早是在20世纪70年代由IBM公司开发出来的,作为IBM关 系数据库原型System R的原形关系语言,主要用于关系数据库中 的信息检索。由于SQL简单易学,目前它已经成为关系数据库系统 中使用最广泛的语言。 • SQL有3个主要标准:ANSI SQL;SQL2;SQL99。
标识符。
注意:常规标识符和分隔标识符包含的字符数必须在1~128 之间,对于本地临时表,标识符最多可以有116个字符。
/*创建名为example的数据库,并存放在“e:\sql\”目录中*/ CREATE DATABASE example ON (name='example', filename='e:\sql\example.mdf', size=10, maxsize=50) LOG ON (name='examplog', filename='e:\sql\example.ldf', size=5mb, maxsize=25mb, filegrowth=5mb) go
3.2.1 Transact-SQL语法约定
约定 用于
大写 斜体 粗体 下划线 |(竖线) [ ](方括号) { }(大括号) [,...n] [...n] ;
Transact-SQL关键字。 用户提供的Transact-SQL语法的参数。
数据库名、表名、列名、索引名、存储过程、实用工具、数据
类型名以及必须按所显示的原样键入的文本。 指示当语句中省略了包含带下划线的值的子句时应用的默认值。 分隔括号或大括号中的语法项。只能使用其中一项。 可选语法项。不要键入方括号。 必选语法项。不要键入大括号。 指示前面的项可以重复n次。各项之间以逗号分隔。 指示前面的项可以重复n次。每一项由空格分隔。 Transact-SQL语句终止符。虽然在此版本的SQL Server中大部分 语句不需要分号,但将来的版本需要分号。 语法块的名称。此约定用于对可在语句中的多个位置使用的过

《数据库技术及应用》课件

《数据库技术及应用》课件

01
数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据 集合。
02
关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。数据以表
格的形式存储,每个表格称为一个关系。
关系型数据库管理系统(RDBMS):用于管理关系型数据库的
03
软件系统。
关系型数据库的设计
01
需求分析
了解用户需求,明确数据类型、数 据关系等。
《数据库技术及应 用》PPT课件
目录
• 数据库概述 • 数据库设计 • 关系型数据库 • 数据库应用开发 • 数据库技术的发展趋势 • 数据库技术的应用领域
01
CATALOGUE
数据库概述
数据库的基本概念
数据库
一个存储数据的仓库,可以看作是一 个电子化的文件柜,用于存储和管理 大量数据。
数据模型
反规范化设计方法
为了提高查询性能,故意引入冗 余或违反规范化规则的设计方法 。通过减少表连接操作来提高查 询速度。
面向对象设计方法
将现实世界中的对象和概念转换 为数据库中的对象和类,使用面 向对象技术(如封装、继承、多 态等)来组织数据和定义关系。
03
CATALOGUE
关系型数据库
关系型数据库的基本概念
02
CATALOGUE
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计数据库时应确保数据的完整性,包括实体完 整性、参照完整性和用户自定义完整性。
满足用户需求
根据用户需求进行数据库设计,确保数据的准确 性和及时性。
ABCD
最小化冗余
通过合理的数据表结构和关系设计,减少数据冗 余,提高数据利用率。
查询语句:用于从数据库中检索 数据,如SELECT语句。
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功能说明:从grade表中取出所有字段,并按maths成绩排序,如果maths成绩 相同则按照english成绩排序。
(3)SELECT * FROM grade ORDER BY maths desc 注:从高到低 排序
功能说明:从grade表中取出所有字段,并按maths成绩倒序。
(4)SELECT top 5 * FROM grade
SQL语言概述
SQL(Structured Query Language)是关系型数据 库的标准语言,是由国际标准组织提出的,各种关系 型数据库都支持SQL指令,Oracle在基本的SQL基础 上进行了扩充。
SQL语句有如下的两大特点
(1)SQL是一种类似于英语的语言,很容易理解和书写。 (2)SQL语言是非过程化的语言(第四代语言)。SQL集
SELECT字段名 FROM 数据表 ORDER BY 字段名 测试句型如下。
(1)SELECT * FROM grade ORDER BY maths 注:从低到高排序
功能说明:从grade表中取出所有字段,并按maths成绩排序。
(2)SELECT * FROM grade ORDER BY maths, english
1. 基本句型一:(最简单的SELECT语句) SELECT 字段名 FROM 数据表 例1. SELECT * FROM grade 功能说明:将grade表中的所有字段取出来。 例2. SELECT xhid, yname FROM grade 功能说明:将grade表中xhid和yname字段取出来。 例3. SELECT xhid, yname, english+maths as 总成绩
数据操纵语言(DML)用于访问、建立或者操纵在数据库中已经存在 数据,如Select、Insert、Update和Delete等等。
事务控制语言(Transact Control Language)管理DML语句所做的修改, 是否保存修改或者放弃修改。如:Commit、Rollback、Savepoint、 Set Transaction等命令。
功能说明:从grade表中取出前五条记录的所有字段。
DML的基本格式(一)
(1)DELETE指令:删除数据记录。
基本语法:DELETE FROM 数据表 WHERE 条件 例:DELETE from grade WHERE english=0
功能说明:删除所有english成绩为零的记录,如果没 有WHERE子句,则删除所有记录。
FROM grade 功能说明:将grade表中的xhid和yname取出来,并
将english 、 maths成绩相加产生虚拟列总成绩。ຫໍສະໝຸດ DQL的3种基本格式(2)
2. 基本句型二:(使用条件查询)
SELECT字段名 FROM数据表 WHERE 筛选条件
测试句型如下。
例1. SELECT * FROM grade WHERE maths>60
数据定义语言 (DDL)
数据查询语言 (DQL)
数据操纵语言 (DML)
事务控制语言 (TCL)
数据控制语言 (DCL)
描述
数据定义语言(DDL)用于定义、修改或者删除数据库对象,如 Create Table等
数据查询语句(Data Query Language,DQL)用于对数据进行检索。 如最常用的Select语句
数据控制语言(DCL)管理对数据库内对象的访问权限和授予和回收, 如Grant、Revoke等等。
基本SQL语句
基本的SQL语句包括DQL和DML。也就是对数 据库最常用的四大基本操作:查询(Select)、 插入(Insert)、更新(Update)和删除 (Delete)
DQL的3种基本格式(1)
功能说明:把所有maths成绩大于60分的记录选出来。
例2. SELECT * FROM grade WHERE maths =95 or english =90
功能说明:把maths成绩等于95分或者english成绩等于90分的人选出来。
DQL的3种基本格式(3)
3. 基本句型三:(进行排序)
(2)UPDATE指令:更新数据记录。
基本语法:UPDATE 数据表 SET 字段值=新值 WHERE条件
例1:UPDATE grade SET english=english+10 说明: 将grade表中所有人的english成绩加10分
DML的基本格式(二)
(3)INSERT INTO指令:添加数据记录。 基本格式1:INSERT INTO 数据表VALUES (字段新值) 基本格式2:INSERT INTO 数据表(字段一,字段二,……) VALUES
DDL(Data Definition Language:数据定义语言),DML (Data Manipulation Language:数据操作语言)和DCL (Data Control Language:数据控制语言)于一体。用SQL 语言可以实现数据库生命周期的全部活动。
SQL语句分类
SQL分类
(字段新值) 其中关键字两种格式的区别是:当values含有数据库表所有字段的值,并
且顺序和数据库字段一致时,就可以省略数据库表后面的字段名称。 例1:INSERT INTO grade(xhid, yname, english) VALUES (‘1234’,
‘vim’,70) 例2:INSERT INTO grade VALUES ('5678', 'gigi','女',80,90) 功能说明:该语句等价于: INSERT INTO grade(xhid, yname, xb, english, maths) VALUES ('5678',
数据库应用开发简介
作为有效的数据存储和组织管理工具,数据库 的应用日益广泛
目前主流的数据库产品有Oracle、SQL Server、 DB2和SyBase等多种。
在数据库开发领域中,有三个方面需要掌握: SQL语言、ODBC数据访问接口和JDBC数据 库访问接口。
学习目标 熟练掌握SQL常用的语句
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