牛鞭效应
供应链牛鞭效应的概念
供应链牛鞭效应的概念1.引言1.1 概述概述:供应链牛鞭效应是指由于市场需求的波动或供应链中某个环节的变化，导致前后环节信息不对称和订单数量的很大波动，进而对整个供应链产生巨大的影响。
牛鞭效应是一种典型的非线性现象，它表现为在供应链上，需求的变化在传递中逐渐放大，最终引发供应链各个环节的大幅度波动。
这一概念由麻省理工学院的李塞·杰·考曼教授在1997年首次提出，并引起了全球供应链管理领域的广泛关注。
供应链牛鞭效应是供应链管理中一个重要的问题，其关键在于如何准确预测和应对未来的需求波动。
牛鞭效应的存在使得供应链中的企业不仅需要面对产能、库存、运输等方面的挑战，更需要解决信息不对称问题以及系统中的滞后效应。
如果企业无法合理应对牛鞭效应带来的挑战，其供应链将面临各种风险和困难，如生产过剩、库存积压、交货延误等。
本文将对供应链牛鞭效应的概念进行深入的解析，并探讨其在供应链管理中的重要性。
同时，将给出相应的应对建议和启示，帮助企业进行合理的供应链规划和管理，以应对不确定性和波动性的市场需求。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的组织和内容的概括，以及各个章节的简要介绍。
在这篇长文中，文章结构部分的内容可以如下所示：2. 文章结构本文将按照以下结构进行论述和分析：2.1 供应链的定义和重要性：在这一部分，我们将首先介绍供应链的概念，并解释为什么供应链在现代商业中的重要性日益凸显。
2.2 牛鞭效应的概念及其在供应链中的应用：接下来，我们将详细解释牛鞭效应的概念，并探讨它在供应链管理中的应用。
我们将分析供应链中不同环节对牛鞭效应的影响，并提供一些实际案例来说明牛鞭效应对供应链管理的重要性和挑战。
3. 结论3.1 总结供应链牛鞭效应的重要性：在这一部分，我们将总结和回顾文章中对供应链牛鞭效应的论述，强调其在供应链管理中的重要性和影响。
3.2 对供应链管理的启示和建议：最后，我们将根据对牛鞭效应的深入分析，提出一些对供应链管理的启示和建议，以帮助企业更好地应对牛鞭效应所带来的挑战，优化供应链的运作。
牛鞭效应
牛鞭效应牛鞭效应 - 简介“牛鞭效应”是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。
供应链上各个环节：零售商、批发商、分销商和制造商等其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
当信息达到最源头的供应商时，其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。
由于这种需求放大效应的影响，供应方往往维持比需求方更高的库存水平或者说是生产准备计划。
在整条供应链上，各个环节：零售商、批发商、分销商和制造商等等，每一个节点企业的订单都会产生波动，需求信息都有扭曲发生（这不过是或多或少罢了），这样下来，通过零售商、批发商、分销商、制造商，逐级而上，信息的扭曲越来越严重。
真实的反映实际需求来知道实际生产比想象的要难得多。
计算机领域的DELL是最受推崇的直销专家。
他们的成功，实际上就是不断缩短长鞭的长度，避免公司经营出现“牛鞭效应”。
然而不是每一个公司和领域的企业都能适应直销方式的作法，因为直销的门槛儿相当高，例如美国的可口可乐为了将针对大卖场、超市、零售店的销售做到直接，在全球铺设了强大的销售物流体系，成本巨大，对于一些国内中小饮料企业，这种模式根本无法做到。
除了直销，必须有新的方式帮助中国的企业避免“牛鞭效应”的产生。
高效的整合供应链被认为是解决方法的最有效武器。
但是一些传统的模式必须改变才能达到真正的高效运转。
因为通过分析，管理学家认为，问题不在于是否对供应链进行了管理，而在于没有通过新的管理模式，尤其是在分销与库存管理方法上。
传统上，由于供应链每一个环节都是自己管理的库存，都有自己的库存控制目标和相应的策略，而且相互之间缺乏信息沟通，彼此独占库存信息，因此不可避免地产生了需求信息的扭曲和时滞，使供应商无法快速准确地满足用户的需求。
这实际上与供应链管理的产生思想背道而驰，SCM的产生原因在于加强协同，避免信息传递的不准确，然而几乎供应链条上都要超过5家以上企业，几乎所有这些家都要根据自己的实际情况变更信息。
牛鞭效应概念
一、牛鞭效应的概念牛鞭效应又称需求变异放大效应，蝴蝶效应，牛鞭效应，长鞭效应，供给链需求的扭曲，信息时滞。
牛鞭效应是指供给链的产品需求的定货量随着供给链向上游不断波动且放大，结果远远超出最初的预测的消费者需求。
也确实是说，抵达供给链最上游的产品需求量远远大于市场实际需求量的变更。
这一概念类似蝴蝶效应的概念：一个系统的某一段的小幅变更通过整个系统的加乘作用从而在系统的另一端产生极大的阻碍。
首批研究牛鞭效应的专家中H.L.Lee关于牛鞭效应的概念是：供给链中产品需求定货量的波动程度远远大于产品的实际市场销售量的转变程度，而且沿供给链向上游放大的一种现象。
牛鞭效应的具体表现是以定单为载体的需求信息沿着供给链从顾客向零售商、批发商、分销商、制造商、原材料供给商传递的进程中，需求信息的变异会被逐级放大。
牛鞭效应可用以下图表示二、咱们以啤酒游戏为例来讨论供给链中牛鞭效应啤酒实验的要求是：供给链上下游企业之间不可有任何商业信息的交流，而只许诺下游企业向上游企业传递定单，保证最少的库存，但又不能脱销。
实验结果显示：供给链中的企业都依照上述要求制定各自的库存量决策，而且将市场波动归因外部，消费者需求正是顺应这种波动而发生转变的，逐级放大，最终呈现显著不同。
实验结论：许多市场波动是由于供给链内部在传递信息时的扭曲产生的“假行情”。
因此，供给链结构决定了经营者的行为。
产生以上结果的缘故是：参与者没有熟悉到系统是一个彼此联系的整体，因此不能合理地估量系统中存在着时刻延迟的复杂信息反馈。
另外参与者表现出的一种普遍的行为是他们趋向于依照自己的在手库存减去未交付的需求来决定下期定单数量，而忘记了考虑自己的在途定货。
啤酒游戏的缺点：不能帮忙研究者精准地估量牛鞭效应所产生的费用阻碍。
供给链中牛鞭效应产生的缘故：一、各部门没有供给链的整体观念在整个进程中，绩效是取决于每一个部门的绩效，可是各个部门都是独立的单元，都有自己独立的目标。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析1. 引言1.1 什么是牛鞭效应牛鞭效应是指在供应链中，随着订单向上游传递，需求信号会逐渐被放大，导致供应链中出现波动性增加的现象。
也就是说，由于信息传递和反馈滞后的影响，小的变动在顾客需求端会被放大传递到供应端，使得供应链中的库存水平和生产计划产生波动。
这种现象类似于一根鞭子抽打时的波动，因而得名牛鞭效应。
牛鞭效应通常会导致供应链中的库存持续上升或下降，生产计划频繁变动，造成生产效率下降、成本增加以及供应链中各个环节的不稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题，供应链管理者需要深入理解其原因和影响，采取有效的应对措施，使供应链运作更加稳定和高效。
【牛鞭效应不仅对企业自身的生产经营带来不利影响，也会影响整个供应链的运作，对供应链管理者来说，了解和应对牛鞭效应是至关重要的。
】1.2 为什么会出现牛鞭效应牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，其主要原因是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间的订货行为不一致等因素所导致的。
供应链中的信息传递存在滞后和不准确的情况，导致生产商无法准确了解市场需求，从而产生过量或过少的生产。
消费者的需求波动大，也会加剧牛鞭效应的出现。
供应链中的每个环节都会根据前一环节的需求做出反应，而随着信息传递的延迟和失真，每个环节对需求的预测都有可能出现偏差，进而放大供应链中的波动。
批发商和零售商之间的订货行为不一致也是导致牛鞭效应的重要原因。
当零售商的销售情况出现波动时，批发商常常会根据自己的预测而非实际需求进行补货，这使得供应链中的波动更加剧烈。
牛鞭效应的出现是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间订货行为不一致等多种因素共同作用的结果。
2. 正文2.1 供应链中的牛鞭效应原理供应链中的牛鞭效应是指在供应链中出现的需求扭曲现象，表现为随着信息传递到供应链的后段，需求的波动会呈现逐渐放大的趋势。
这种现象经常出现在供应链中的零售商、批发商、生产商之间，造成了库存波动加剧、生产计划失调等问题。
牛鞭效应名词解释
牛鞭效应名词解释牛鞭效应是一个常见的心理学术语，指的是人们在面对早期困难和挫折时，往往会产生更多的动力和毅力。
具体来说，牛鞭效应是指在驯牛过程中，牛群中的一只牛被鞭打了一下后，会因为疼痛而变得更加兴奋和奔跑，从而引导其他牛也变得更加兴奋并奔跑的现象。
在人类行为中，这个概念指的是一个人在面对挫折和挑战时，可能会变得更加积极和努力。
这是因为当人们面对一些困难的时候，他们会感受到一种抵抗和挑战的需要，并渴望战胜这些困难。
他们认为通过克服困难，他们可以取得更好的成果，获得更高的回报。
因此，面对困难时，人们会更加积极和努力地追求成功。
这种效应的原因有很多个方面。
首先，面对挑战和困难会激发人的内在动力，增强个体的自我肯定感和自尊心。
当人们面对挫折时，他们会感到一种被打击的压力，而追求成功和克服困难则能增强人们的自信和自尊心。
其次，牛鞭效应还与动机和期望有关。
当人们面对困难时，他们会对未来的结果产生更高的期望和动机。
他们认为通过克服困难，可以实现更大的目标和梦想。
这种期望和动机的增加会使个体更加积极地投入到面对挑战的过程中，进而提高自身的努力和表现。
此外，牛鞭效应还与逆境成长和自我超越有关。
面对挫折和困难，个体往往会启动一种逆境成长的机制，通过不断的努力和奋斗来应对和克服困难。
这种过程中，个体会学会适应和调整自己，发展新的技能和策略，并不断突破自身的能力边界。
因此，牛鞭效应也被看作是一种积极的心理调节机制。
总结起来，牛鞭效应指的是面对挫折和困难时，人们会变得更加积极和努力的现象。
这种效应与个体的内在动力、期望和逆境成长有关。
理解和应用牛鞭效应能够帮助人们在面对困难时保持积极的心态，并努力克服障碍，取得更好的结果。
牛鞭效应总结
牛鞭效应总结一、定义及产生原因牛鞭效应是指在供应链中，下游企业的需求波动比上游企业更大，这种波动的放大现象类似于挥动鞭子时，远端鞭梢的运动比近端更大。
产生牛鞭效应的主要原因包括：需求预测误差、批量订货、价格波动、过度关注自身利益以及缺乏信息共享等。
二、对供应链的影响牛鞭效应对供应链管理具有很大的影响，主要包括：1. 库存积压：为了应对需求预测的高波动，供应商会积压大量库存，这可能导致库存成本增加，甚至造成库存过剩。
2. 生产计划混乱：由于需求预测的不准确性，生产计划可能频繁调整，导致生产效率低下，生产成本增加。
3. 客户服务水平下降：由于需求波动大，供应链难以满足客户需求，可能导致客户满意度下降。
4. 供应链稳定性受损：牛鞭效应可能导致供应链中的企业关系紧张，甚至出现信任危机。
三、常见的缓解策略为了降低牛鞭效应的影响，以下是一些常见的缓解策略：1. 实时共享需求信息：通过实时共享需求信息，供应链中的企业可以更好地了解实际需求，减少预测误差。
2. 实施小批量、多批次的采购或生产策略：这种方式可以降低需求波动，减少批量订货的影响。
3. 建立长期合作伙伴关系：通过建立长期合作伙伴关系，企业可以增加相互信任，减少过度关注自身利益的行为。
4. 实施协同预测和补货策略：协同预测和补货策略可以帮助供应链中的企业共同预测需求，实现库存和生产计划的协同优化。
5. 引入平准化库存管理策略：通过设定安全库存来平准需求的波动。
四、信息技术在降低牛鞭效应中的作用信息技术在降低牛鞭效应中起着重要作用。
例如，利用大数据和人工智能技术进行需求预测，可以提高预测准确性；通过电子数据交换（EDI）或电子商务平台实时共享需求信息，可以促进信息流通；利用供应链管理软件进行协同计划和补货，可以提高供应链的协同性。
因此，应充分发挥信息技术的作用，以更好地降低牛鞭效应的影响。
五、案例分析与实践经验在实践中有许多关于如何缓解牛鞭效应的案例。
例如，某电子产品零售商通过与供应商实时共享销售数据，提高了需求预测的准确性，减少了库存积压和生产计划的波动。
牛鞭效应产生的原因
5.规避短缺情况下的博弈行为
面临供应不足时,供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额 供应,而不是根据订购的数量,这样就可以防止顾客为了获得更多
的供应而夸大订购量.
还有采用电子信息技术 实现业务集成和短订 货提前期,实行外包服务 也是不错的措施.
因此,这种系统能帮助企业实行天天低价的价格策略.
4.打破批量订购 采用订货分级管理
由于批量订购会产生牛鞭效应,因此企业应调整其订购策略,实行 小批量、多次订购的采购或供应模式.企业偏好大批量、低频率 采购策略的原因是采购成本、运输成本高昂.事实上,即使通过 EDI可以使订购成本大大下降,但订购的效率仍会受满负荷与否所 限制.现在,很多制造商都鼓励其分销商同时订购多种不同的产品. 这样货车一次就可从同一制造商那里满载多品种的产品,而不是 满载同一品种.这样对每一产品来说其订购的频率大了,发送的频 率不变,但仍可获得运输的规模经济性.例如宝洁公司对愿意进行
由于这四部分时间中的任何一部分变化都影响到订货
周期的确定性,订货周期的不确定也作为安全库决策时 考虑的一项重要内容.
当然牛鞭效应产生的根本原因其实还在于供应链
中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制,而每一个 企业又都是理性人,有各自的利益,由此造成需求信 息在传递过程中不断地被扭曲.
牛鞭效应所造成的需求大幅度变化对每个经营者 都是棘手的难题,都将可能导致企业生产安排 不当规模过大或过小,运输不合理,库存过多,企 业对市场化反应慢,客户满意程度下降,造成收 益减少. 所以采取措施来弱化牛鞭效应.那么采取的措 施又有哪些呢
为了探询牛鞭效应的起因并尽量弱化牛鞭效
应对供应链的影响,最终研究者们用啤酒游戏 Beer Distribution Game证实了牛鞭效应,认 为供应链中的成员是非理性的,并主张通过加 强个人教育来弱化牛鞭效应.
牛鞭效应知识点‘’
牛鞭效应知识点‘’牛鞭效应是指一种经济现象，即在传统农耕社会中，农民在农闲时期使用了牛鞭来驱赶牲畜，以提高牲畜的生产力。
这个概念常常被用来描述一种经济现象，即在其中一经济部门或产业的发展过程中，当这个部门或产业发展初期受到一定程度的扶持和正确引导时，会产生一系列的正向效应，逐渐扩大产业规模，带动整个经济的增长。
牛鞭效应的核心是通过一定的刺激手段或政策支持来激发市场活力，从而带动相关产业的发展。
它可以体现在多个层面，包括经济增长、就业、创新和技术进步等方面。
首先，牛鞭效应可以推动经济增长。
当一个产业或部门发展初期得到政府的支持和引导时，会吸引各种资源的投入，促进产业链的延伸和拓展，从而创造更多的就业机会和财富。
这不仅会带动该产业本身的发展，还会带动相关产业的发展，形成产业集群效应，推动整个经济的增长。
其次，牛鞭效应能够刺激创新和技术进步。
政府在发展其中一产业时会采取一系列的政策措施，如提供资金支持、减税优惠等，以鼓励企业进行研发创新和技术升级。
这种创新和技术进步不仅有利于提高产品质量和竞争力，还能推动整个产业链的升级和转型，促进经济的可持续发展。
此外，牛鞭效应还可以带动就业机会的增加。
一个产业的发展往往需要大量的劳动力投入，尤其是在发展初期。
政府的扶持政策可以吸引企业加大对该产业的投资和开展扩招行动，从而创造更多的就业机会，缓解就业压力，提高居民收入水平，促进社会稳定。
然而，牛鞭效应也有一些潜在的问题和风险需要注意。
首先，牛鞭效应的刺激效果是有限的。
一旦政府的扶持政策结束或减少，产业发展往往会遭遇停滞甚至倒退。
因此，政府在制定扶持政策时需要考虑到产业的可持续性和发展潜力，防止过度依赖外部刺激而忽视内部发展。
其次，牛鞭效应可能存在资源浪费和环境破坏的问题。
为了迅速发展一个产业，政府可能会过度投入资源和环境，导致资源的浪费和环境的恶化。
因此，在推动产业发展的过程中，需要权衡好经济效益与环境保护之间的关系，采取合理的措施来减少环境污染和资源浪费。
牛鞭效应的名词解释
牛鞭效应的名词解释牛鞭效应，也被称为“蝴蝶效应”或“马太效应”，这是一种常常被用来描述一种微小的触发事件，最终会导致大规模且不可预测的结果的现象。
它是源于混沌理论中的重要概念，强调了一个小小的初始条件可以在一段时间后引发巨大的结果。
在实际生活中，我们可以通过各种场景和例子来解释这个效应。
1. 理论基础牛鞭效应的理论基础可以追溯到20世纪60年代的混沌理论的发展中。
混沌理论认为，一个系统的初始条件的微小变化可以导致系统的长期行为发生巨大的改变。
这就像一只牛的鞭子一样，一点微小的挥动最终会传递到鞭子的尾端，产生剧烈的抽打声响。
2. 经济领域中的牛鞭效应牛鞭效应在经济学中被广泛应用，特别在供应链和库存管理领域。
一家公司的需求预测错误，导致其订单的波动，这可能会影响上游供应商的生产计划。
由此引发的连锁反应会使得库存水平快速波动，引起供应链的不稳定。
这再次强调了一个微小的错误预测，可能会在系统内部产生巨大的扰动。
3. 自然灾害中的牛鞭效应自然灾害也是牛鞭效应的一个典型例子。
一开始，只有微小的地质变化可能会导致山体的崩溃，从而引发山崩和泥石流。
这种微小的触发事件最终会造成数十甚至数百倍的破坏。
类似地，气候变化中的微小变化可能导致极端天气事件的频繁发生，如暴雨、干旱或飓风。
这个过程显示了一个微小变化如何导致系统的崩溃和不可预测的结果。
4. 社会网络中的牛鞭效应社交网络和信息传播领域也存在牛鞭效应。
一个小小的观点或信息在社交网络上迅速传播，最终引发大规模的舆论风波或社会运动。
这种情况在虚假信息的传播和谣言的扩散中尤为突出。
一个看似微小的事件可能会导致公众情绪的极端波动，引起群众的恐慌和社会的不稳定。
5. 牛鞭效应的应对与控制尽管牛鞭效应带来的结果不可预测，但我们可以尝试应对和控制这种效应的影响。
一种方法是通过收集和分析大量的数据，以便更好地理解和预测系统的变化和波动。
此外，建立弹性和适应性的供应链和社会网络也可以减轻牛鞭效应的负面影响。
牛鞭效应的概念
一、牛鞭效应的概念牛鞭效应又称需求变异放大效应，蝴蝶效应，牛鞭效应，长鞭效应，供应链需求的扭曲，信息时滞。
牛鞭效应是指供应链的产品需求的订货量随着供应链向上游不断波动且放大，结果远远超出最初的预测的消费者需求。
也就是说，到达供应链最上游的产品需求量远远大于市场实际需求量的变动。
这一定义类似蝴蝶效应的定义：一个系统的某一段的小幅变动通过整个系统的加乘作用从而在系统的另一端产生极大的影响。
首批研究牛鞭效应的专家中H.L.Lee关于牛鞭效应的定义是：供应链中产品需求订货量的波动程度远远大于产品的实际市场销售量的变化程度，并且沿供应链向上游放大的一种现象。
牛鞭效应的具体表现是以订单为载体的需求信息沿着供应链从顾客向零售商、批发商、分销商、制造商、原材料供应商传递的过程中，需求信息的变异会被逐级放大。
牛鞭效应可用下图表示二、我们以啤酒游戏为例来讨论供应链中牛鞭效应啤酒实验的要求是：供应链上下游企业之间不可有任何商业信息的交流，而只允许下游企业向上游企业传递订单，保证最少的库存，但又不能脱销。
实验结果显示：供应链中的企业都依照上述要求制定各自的库存量决策，并且将市场波动归因外部，消费者需求正是顺应这种波动而发生变化的，逐级放大，最终呈现显著差异。
实验结论：许多市场波动是由于供应链内部在传递信息时的扭曲产生的“假行情”。
因此，供应链结构决定了经营者的行为。
产生以上结果的原因是：参与者没有认识到系统是一个彼此联系的整体，因而不能合理地估计系统中存在着时间延迟的复杂信息反馈。
另外参与者表现出的一种普遍的行为是他们趋向于根据自己的在手库存减去未交付的需求来决定下期订单数量，而忘记了考虑自己的在途定货。
啤酒游戏的缺陷：不能帮助研究者精确地估计牛鞭效应所产生的费用影响。
供应链中牛鞭效应产生的原因：1、各部门没有供应链的整体观念在整个过程中，绩效是取决于每个部门的绩效，但是各个部门都是独立的单元，都有自己独立的目标。
从库存功能可以看出，持有一定的库存是非常必要的。
牛鞭效应的产生原因和防范措施
牛鞭效应的产生原因和防范措施一、牛鞭效应的含义牛鞭效应是指供应链上需求放大现象，也是营销活动中普通存在的现象。
当供应链上的各级供应商根据来自相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时，需求信息的不真实性会沿供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达源头的供应商，如总销售商或该产品的生产商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生很大的偏差。
由于这种需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比下游需求更高的库存。
总销售商会大量增加库存，生产商会生产比实际需求更多的产品。
以应付销售商订货的不确定性。
从而人为的增大了上游供应商的生产、供应、库存和市场营销的风险。
因此，在供应链理论中，就形成了一个最著名的现象：牛鞭效应。
牛鞭效应是指需求信息沿着供应链从消费点向供应点反馈的时候会不断被扭曲，而扭曲的结果就是使需求的变化幅度不断增加，从图表上看，就像一条扬起的鞭子，因此，西方学者称之为“牛鞭效应”。
二、牛鞭效应产生的原因牛鞭效应产生的原因主要是需求扭曲而造成，而造成需求扭曲主要有以下几个方面的原因：1.供货时间供货反应的时间是产生牛鞭效应最重要的原因之一。
供货反应时间与需求的扭曲主要反映在安全库存上。
供货时间是下级企业向上级供应商订货后，货物送达之前的时间。
如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单，就可能出现缺货，为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量，即安全库存。
安全库存的目的是为了满足供货时间内发生的需求变化。
需求变化越大，要求的安全库存就越多，供应时间越长，要求的安全库存也越多。
为了满足市场的需求，下级企业向上级供应商加大订货量。
安全库存会沿着供应链向上，在各级供应商那里不断累积，这就是造成需求扭曲的主要原因之一。
2.商业折扣和折价促销商业折扣和折价促销也是形成需求信息扭曲的一个原因，许多公司都会定期或不定期举办促销活动，每次促销活动因价格优惠，许多顾客会一次性大量购买商品或带来很多额外的订单，常常造成供不应求的现象，就造成顾客需求量增大的假象，人为制造了需求的扭曲。
牛鞭效应
营销过程中的Leabharlann 求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效
应”。 (指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传 递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲 而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。) “牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它 直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的 计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱， 解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾 客服务的必要前提。 长鞭效应（bullwhip effect),在管理学上俗称“牛鞭效应”。 [1] 动力系统中常称为蝴蝶效应都是说初始条件十分微小的 变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。 有些小事可以糊涂，有些小事如经系统放大，则对一个组 织、一个国家来说是很重要的，就不能糊涂。
零售商 顾客需求 量波动
批发商 零售商订 货量波动 批发商订 货量波动
制造商
供应商 制造商订 货量波动 供应商订 货量波动
图三 供应链中的“牛鞭效应”形成过 程
宝洁公司（P&G）在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产
品的零售数量是相当稳定的，波动性并不大。但在考察分销中 心向她的订货情况时，吃惊地发现波动性明显增大了，其分销 中心说，他们是根据汇总的销售商的订货需求量向她订货的。 她进一步研究后发现，零售商往往根据对历史销量及现实销售 情况的预测，确定一个较客观的订货量，但为了保证这个订货 量是及时可得的，并且能够适应顾客需求增量的变化，他们通 常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货，批发商出于同 样的考虑，也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大 后向销售中心订货。这样，虽然顾客需求量并没有大的波动， 但经过零售商和批发商的订货放大后，订货量就一级一级地放 大了。在考察向其供应商，如3M公司的订货情况时，她也惊奇 地发现订货的变化更大，而且越往供应链上游其订货偏差越大。 这就是营销活动中的需求变异放大现象，人们通俗地称之为 “牛鞭效应”
牛鞭效应
供应链中的牛鞭效应一．牛鞭效应的概念“牛鞭效应”，也称需求放大效应，是美国著名的供应链管理专家Hau L．Lee教授对需求的信息扭曲（information distortion）在供应链中传递的一种形象描述。
早在20世纪50年代Forrester教授就发现这一现象，即微小的市场波动会造成制造商在进行生产计划时遇到巨大的不确定性。
后来许多实证研究与企业调查发现，这种现象广泛的存在于制造业的供应链结构中。
例如，宝洁公司在推广“帮宝适”牌“尿不湿”时，研究人员在考察产品市场运作环节时发现的一个有趣现象：尽管最终顾客需求变动并不大，但是各零售商和批发商的库存和延期交货水平的波动却很大。
这种现象有点类似于养牛人挥鞭的情形：养牛人在挥动牛鞭赶牛时，他的手腕只要稍稍用力，牛鞭的稍部就会有较大幅度的摆动，因此业界研究人员将这种随着往供应链上游前进而需求变动程度增大的现象称为“牛鞭效应”。
这是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。
“牛鞭效应”的基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息制定生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
当信息达到最源头的供应商时，其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息往往会发生很大的偏差。
由于这种需求放大效应的影响，上游供应商一般需要维持比下游供应商更高的库存水平。
在供应链中，每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲，并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大，使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。
很显然，这种现象将会给企业带来严重后果：产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高以及定制化程度低等问题，这必然降低供应链企业的整体竞争力。
因而减少“牛鞭效应”的负面影响，进而提高供应链敏捷性，降低供应链的成本、缩短产品的供货时间等问题是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。
二．“牛鞭效应”产生的原因1994年一1997年美国的Hau L．Lee教授对“牛鞭效应”进行了深入的研究，把牛鞭效应产生的原因归结为四个方面：需求预测、批量订货、价格波动、限量供应和短期博弈。
牛鞭效应
案例5：Barilla SpA 牛鞭效应
内容提要
案例介绍
案例目的
案例问题
案例分析
内容提要
案例介绍
案例目的
案例问题
案例分析
一个减小牛鞭效应的经典案例 ---Barilla公司推行准时分销（JITD）的实践 行业背景及公司简介
• 1875年成立
• 从1990年起成为世界最大的通心 面制造商
• 占意大利通心粉市场35%，欧洲 通心粉市场 22%
比利时 丹麦 法国
西德
希腊 爱尔兰 意大利
61.3
70.0 58.4 130.9
0.7
7.7 0.2
5.2
6.2 17.8
3.1
8.0 17.9 5.9
~巴里勒为何面临剧烈波 动的需求模式？~
荷兰
葡萄牙 西班牙 英国 平均
60.5
70.0 87.3 43.6 70.3
1.0
0.3 7.0 2.5
1.4
牛鞭效应：案例1
多级分销系统需求和订货量波动的放大效应
供应商
工厂
中央分销 中心
地区分销 中心
零售商
顾客
工厂向原 料供应商 的订货量
分销商向 中央分销 中心的订 货量
零售商向 分销商的 订货量
消费者向 零售商的 购买量
牛鞭效应：案例2
• X公司生产家用小型工具，由于经济不景气客户对公司产 品的需求不断减少，于是 零售商开始用促销手段来刺激 产品的销售。 • 然后零售商没有事先通知制造商这次促销计划 • X公司则认为市场开始复苏，消费者对该产品的需求量开 始增大。 • 于是X公司就开始增加产成品库存来应付市场突增的需求。 • X公司的供应商意识到X公司的订单量增加后，也开始增 加零部件的存货，来应对X公司暴增的订单。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息不对称和协调不足，导致供应链上下游之间产生的一种现象。
当上游企业的需求发生变化时，这种变化会逐渐放大并传递到下游企业，就像牛鞭一样，上游的微小波动会放大成下游的巨大波动，从而引发供应链的不稳定和效率低下。
二、问题分析牛鞭效应给供应链带来了许多问题，包括库存过高或过低、交货延误、供需不平衡等。
这些问题会导致企业面临着高额的库存成本、客户满意度下降、生产计划难以执行等挑战。
三、解决方案为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出以下解决方案：1. 信息共享与透明化建立一个供应链信息平台，实现供应链上下游之间的信息共享和透明化。
通过共享销售预测、库存水平、生产计划等信息，可以减少信息滞后和误差，提高供应链的响应速度和准确性。
2. 协同规划与合作建立供应链伙伴间的协同规划和合作机制。
通过共同制定生产计划、库存策略、订单管理等，可以减少供需不平衡和库存波动。
此外，还可以建立长期稳定的合作关系，提高供应链的稳定性和可靠性。
3. 弹性供应链设计建立弹性供应链，使其能够快速适应市场需求的变化。
通过灵活的生产能力和库存管理，可以在需求波动时及时调整产能和库存水平，从而减少牛鞭效应的影响。
4. 数据分析与预测利用先进的数据分析技术和预测模型，对供应链进行实时监控和预测。
通过对市场趋势、需求变化等进行准确的预测，可以提前采取相应的调整措施，减少供应链的不稳定性。
5. 整体优化与持续改进持续优化供应链的各个环节，包括采购、生产、物流等，以提高整体效率和响应能力。
通过不断的改进和创新，可以降低成本、提高质量，从而增强供应链的竞争力。
四、实施步骤1. 建立供应链信息平台，实现信息共享和透明化。
2. 与供应链伙伴进行协商，制定协同规划和合作机制。
3. 对供应链进行调研和评估，确定弹性供应链设计方案。
4. 部署数据分析和预测系统，实现供应链的实时监控和预测。
5. 对供应链各环节进行优化和改进，实现持续改进和提升。
牛鞭效应
一、牛鞭效应1.“牛鞭效应”的含义牛鞭效应(Bullwhip effect)也叫信息曲解(informationdistortion)现象，指的是当供应链上的一种需求变异突然放大时，由于信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地定义为“牛鞭效应”。
2.牛鞭效应的危害牛鞭效应导致需求信息失真，扭曲的信息使供应链中的成员对市场和顾客的预测出现偏差，如果不能缓解牛鞭效应，很可能导致企业领导者决策失误。
可以说，牛鞭效应所带来的危害程度要超过一般管理者的预期。
牛鞭效应及其引发的失调对供应链的运营业绩有较大的负面影响，不仅增加了成本，降低了反应能力，而且不利于在供应链内部建立合作伙伴关系，从而导致整个供应链利润下滑。
二、供应链牛鞭效应的成因分析1.供应链的组织结构一般地说，供应链越长，处于同一节的企业越多，供应商离消费者越远，对需求的预测越不准。
同时经过各环节的传递及各企业安全库存的多层累加，需求资讯的扭曲程度越大，“牛鞭效应”越明显。
“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链各个环节的信息不对称，导致信息最终的无限放大，从而产生牛鞭效应。
由于供应链的各个企业是独立的个体，存在各自的利益目标。
供应链上参与者的利益目标和供应链最优化决策往往是互相制约和影响的，最终导致代理方在传递信息时按照自己最优而委托方次优的标准进行选择。
2.需求预测的不准确性企业一般都利用过去的市场需求来预测未来的市场需求，这样就很容易导致需求信号被不断放大。
供应链每一节点企业都会对其生产日程，生产能力，存货控制，以及物料需求进行计划和预测，预测的基础则是这一企业直接的顾客。
因此，供应链中任何一个买方发现产品需求量在某个时期增加时，就会认为这是未来需求增加的预兆，从而就会大幅度地增加订货量。
在传统的运作模式中，上游企业一般依靠下游企业所提供的信息和数据做出预测和决策，因此上游企业的库存控制将受到扭曲信息的损害，这样重复下去，就呈现逐步放大的趋势，即多重预测是导致牛鞭效应的一个关键因素。
什么是牛鞭效应
简单地说，就是将企业的供应链比喻为一条牛鞭，只要牛鞭的一端有些微的变动，就会引起另一端大幅度的摆动，企业的供应链越长，牛鞭摆动的幅度与效应也就越强烈。
这是1961年由佛瑞斯特所发表的理论。
所谓的牛鞭效应，是在经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
牛鞭效应是指沿着供应链向上游移动，需求变动程度不断增大的现象。
牛鞭效应就是需求量最大，在物流活动中我们要削减牛鞭效应。
知名的惠普公司，在一家主要零售商店中，检查打印机的销售记录时发现：打印机的销售量随着时间波动起伏，但是，这家零售商，向惠普公司提交的订单数量的波动幅度，却比实际销售量的波动幅度大许多。
惠普公司接着又往上游追溯，追踪惠普打印机部门对于订单数量的处理记录，发现打印机生产部对于物料供应单位所提出的数量，其波动幅度更是远远超过前面二者。
这就是牛鞭效应：末端消费者微小的消费波动，却能造成产品上游供货商的需求量大幅变动，并导致企业产生巨大的库存成本或销售预测差异。
以食品业为例。
食品制造业的供应链中，从产品离开生产线到摆放至零售商的货架上，大约要耗费100天左右的库存时间，而这些库存所造成的时间成本、空间成本、维护成本等，都是供应链中各个企业的沉没成本，是有害无益的。
其他产业的状况也不相伯仲。
要抑制牛鞭效应，经理人必须找出，造成自己所属产业中牛鞭效应的原因是什么。
总的来说，因素不外乎三种行为：促销行为、预测行为、批量采购行为。
零售商为了刺激活跃市场，常提供折价券、优惠价，或限量供应来促销。
这些促销行为就会造成需求量的短期增加，事实上这些增加的数量，并非市场真正的需求，而是消费者捡便宜心态造成的波动。
牛鞭效应公式
牛鞭效应公式
牛鞭效应，是市场经济中常见的一种现象，可以用一个公式来表达：
V = f(T - t)
其中，V表示变化速率，T表示预期时间，t表示实际时间，f则
是一个常数。
这个公式的意义是，当预期时间越长，实际时间与预期时间的差
别越大，变化速率就越大。
也就是说，当人们心中构建了某种预期，
但实际情况与之有所不同时，人们会加倍努力，从而产生变化的加速。
这种现象在市场经济中非常普遍。
例如，当一个公司推出了一个
新产品，消费者的反应通常需要一段时间来显现出来。
如果在预期时
间内消费者的反应不够强烈，那么公司就会觉得这个产品不成功，不
再投入更多的资源。
但如果消费者的反应超乎预期，那么公司就会倾
尽全力推广这个产品。
同样的，政策的实施也受到牛鞭效应的影响。
政府实施某项政策时，往往需要时间来让市场适应。
但如果市场对这项政策反应不够积极，政府就会觉得政策效果不好。
但如果市场反应超乎预期，政府就
会对这项政策加倍投入资源。
除了在市场经济和政策实施中产生影响外，牛鞭效应也可以影响
个人生活。
例如，当一个人制定了一个长期的目标，并期望在一定时
间内实现它时，如果实际情况与预期不符，那么他可能会更加努力地
去追求这个目标，从而加快目标的实现。
因此，了解牛鞭效应所表达的含义，对于市场经济中的企业、政
策实施者以及个人都是有指导意义的。
预期和实际的差别不是负面的，而是可以给我们带来更大的机会和挑战。
当我们遇到这种情况时，不
应该放弃，而是应该加倍努力，追求更大的成功。
牛鞭效应 市场营销中现象
牛鞭效应-市场营销中现象“牛鞭效应”是经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，使信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
“牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象，是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果，增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。
企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响：即订货分级管理；加强入库管理，合理分担库存责任；缩短提前期，实行外包服务；规避短缺情况下的博弈行为；参考历史资料，适当减量修正，分批发送；提前回款期限。
“牛鞭效应”在如今的供应链管理无疑是表现得最为突出的了。
1998年，在英国举办的供应链管理专题会议上，一位与会者提及，在他的欧洲日杂公司，生产、供应环节发生着这样的现象：从渔场码头得到原材料，经过加工、配送到产品的最终销售需要150天时间，虽然消费者得到这样的商品没有感觉到不好，而且所有的中间环节也都是按照他们原本的最优效率运转着，但是这位管理者做了一个数据对比后，感到非常惊愕，他的产品加工的整个过程仅仅占用了150天中的45分钟。
为什么供应链条被拖得这么长，而真正最有价值的只有45分钟，大部分时效被如何浪费掉了呢？在整条供应链上，各个环节：零售商、批发商、分销商和制造商等等，每一个节点企业的订单都会产生波动，需求信息都有扭曲发生（这不过是或多或少罢了），这样下来，通过零售商、批发商、分销商、制造商，逐级而上，信息的扭曲越来越严重。
美国著名的供应链管理专家HauL.Lee教授解释Bullwhip Effect为：尽管特定产品的顾客需求变动不大，但是这些商品的库存和延期交货波动水平却相当大。
解决牛鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。
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“牛鞭效应”T h e B u l l w h i p E f f e c t⏹1997年，H a u．L．L e e教授在供应链中，首先提出牛鞭效应(B u l l—w h i p E f f e c t)的概念，认为供应链中以订单形式传送的信息会被扭曲，误导上游成员的生产和库存决策。
他提出的“需求变异加速放大原理”的基本思想是：当各节点企业只根据下游企业提供的需求信息进行生产时，需求信息会被不断地扭曲，其不真实性会沿着供应链逆向逐级放大，最终造成源头供应商获得的需求信息和实际市场需求之间发生了很大的偏差，而这种偏差比下游分销商和零售商所面对的偏差要大得多，由此导致上游企业比下游企业持有更多的库存。
何谓“牛鞭效应”⏹牛鞭效应(T h e B u l l w h i p E f f e c t)是指供应链中下游消费者的需求轻微变动导致上游企业生产、经营安排剧烈波动的效果⏹或者说是供应链中的下游企业的需求信息在向上游企业传递时发生的放大现象，又叫作需求变异放大（方差放大）现象。
⏹因为这种形象与我们在挥动鞭子时手轻微用力，鞭梢就会出现大幅摆动的现象类似，故形象描述为“牛鞭效应”，即需求放大效应。
⏹⏹牛鞭效应的基本思想是：当供应链上的各节点上的企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
当信息达到最源头的供应商时，其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。
⏹在S A R S期间，我国国民大量的购买口罩、消毒水等抗病毒物品，而这种需求在零售商那里得到反映。
很长一段时间，零售商大量的购入口罩、消毒水这些抗病毒物品。
⏹但当S A R S接近尾声时，这些物品大量的囤积，以至于零售商不得不花精力来处理这些物品以免库存大量增加。
而对于供应商而言，因为受到零售商利好消息的影响，也大量的购入生产原料，加大马力生产，最终由于S A R S的很早的结束，如口罩、消毒水这些抗病毒物品库存大大的增加。
为了降低此类抗病毒物品的库存，许多零售商不得不进行折价甩卖活动。
⏹“牛鞭效应”的发现可以追溯至1995年，当时，宝洁公司(P&G)的管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时,发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定,零售商那里的销售量的波动也不大,但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动,同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大,这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力,鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。
于是,人们将这种现象叫做“牛鞭效应(B u l l w h i p E f f e c t)”。
⏹类似的现象也在惠普、I B M等跨国企业中得到了印证。
⏹惠普公司，在一家主要零售商店中，检查打印机的销售记录时发现：打印机的销售量随着时间波动起伏，但是，这家零售商，向惠普公司提交的订单数量的波动幅度，却比实际销售量的波动幅度大许多。
惠普公司接着又往上游追溯，追踪惠普打印机部门对于订单数量的处理记录，发现打印机生产部对于物料供应单位所提出的数量，其波动幅度更是远远超过前面二者：末端消费者微小的消费波动，却能造成产品上游供货商的需求量大幅变动，并导致企业产生巨大的库存成本或销售预测差异。
⏹比如，零售商为了刺激活跃市场，常提供折价券、优惠价，或限量供应来促销。
这些促销行为就会造成需求量的短期增加，事实上这些增加的数量，并非市场真正的需求，而是消费者捡便宜心态造成的波动。
这些波动的信息，很容易就会被曲解成需求增加，而造成牛鞭效应。
⏹2．批量订购的影响⏹供应链中的每个企业为了使得订货成本和库存成本最小化，通常都会进行批量订购，所以，对于供应链上的分销商，制造商和供应商来说，订货量一般都要比实际销售量大得多。
如果安全库存的量比较大，就更加容易产生牛鞭效应的波动，如果供应链中各环节的交货期越长，波动会越剧烈。
此外，订单通常都是随机分布，甚至是重叠的，当顾客的订货周期重叠时，很多顾客会在同一时间订货，需求高度集中，从而导致牛鞭效应高峰的出现。
⏹3．价格波动的影响⏹由于批量的价格折扣，数量折扣和其他的一些促销手段造成的价格波动，往往会促使零售商在低价时购买大量商品，在高价时候减少购买商品，产生预先购买行为，会使得采购量大于实际需要量，人为增大需求的变动性，无疑加剧了牛鞭效应。
⏹4．短缺博弈的影响⏹当产品供不应求时，制造商可能会进行配额的限量供应，此时，销售商为了获得更大份额的配给量，可能会故意夸大其订货需求，当需求降温时，订货又突然消失，这种由于短缺博弈导致的需求信息的扭曲最终会引发“牛鞭效应”。
牛鞭效应的危害⏹“牛鞭效应”的存在不仅使各个节点企业的库存水平居高不下，占用大量资金，而且也带来了库存较高造成的企业经营风险增大以及整个供应链运作效率的低下，同时，供应链各个节点企业的计划和管理难度也大大增加。
⏹下面，我们来看一个计算案例。
⏹“牛鞭效应”带来的主要危害：⏹（1）供应链上游企业接收到的客户需求信息与实际需求相差甚远，导致生产和市场的脱节，使得生产企业无法获取真正的需求量，其生产过程进入无序状态。
⏹（2）当顾客对某种产品的需求量出现大幅度变动时，由于供应链信息传递的层级性，各企业的库存无法及时变化，尤其是上游的供应商，造成流动资金利用效率的降低。
⏹（3）上游企业的计划和管理很大程度上依赖于下游企业提供的需求信息，而各个节点企业往往从自身利益出发，缺乏供应链层面的考虑，导致局部最优替代了整体最优；（4）由于“牛鞭效应”，供应链节点企业之间随之出现了无法消除的不信任，企业间的合作最终局限于短期行为，很难上升到战略层面，不利于供应链的稳定和发展。
解决“牛鞭效应”的方法⏹从供应商的角度看，“牛鞭效应”是供应链上的各层级销售商（总经销商、批发商、零售商）转嫁风险和进行投机的结果，它会导致生产无序，库存增加，成本加重，通路阻塞，市场混乱，风险增大，因此妥善解决就能规避风险，减量增效。
企业可以从如下5个方面进行综合治理。
⏹1、避免多头需求预测⏹在通常情况下，供应链中每一成员通过他们的计划传递其预测信息。
供应链中存在对消费数据的重复补救过程，克服“牛鞭效应”的一种有效方式就是上游和下游实施信息共享，避免多头需求预测，上游力图获得下游运动过程的需求信息。
⏹例如，在美国电脑业中，制造商需要来自分销商中心仓库存货的销售数据，尽管这些数据并非完全等于销售点(P O S)数据，但制造商以这些数据作为与分销商保持联系的重要措施，这种措施可缩小供应链中上、下游在需求预测方面的差异。
⏹2、加强出入库管理，合理分担库存责任⏹避免人为处理供应链上的有关数据的一个方法是使上游企业可以获得其下游企业的真实需求信息，这样，上下游企业都可以根据相同的原始资料来制定供需计划。
⏹例如，I B M、惠普和苹果等公司在合作协议中明确要求分销商将零售商中央仓库里产品的出库情况反馈回去，虽然这些数据没有零售商销售点的数据那么全面，但这总比把货物发送出去以后就失去对货物的信息要好得多。
⏹⏹联合库存管理策略是合理分担库存责任、防止需求变异放大的先进方法。
⏹在供应商管理库存的环境下，销售商的大库存并不需要预付款，不会增加资金周转压力，相反地，大库存还会起到融资作用，提高资本收益率，甚至大库存还能起到制约供应商的作用，因此它实质上加剧了订货需求放大，使供应商的风险异常加大。
⏹联合库存管理则是对此进行修正，使供应商与销售商权利责任平衡的一种风险分担的库存管理模式，它在供应商与销售商之间建立起了合理的库存成本、运输成本与竞争性库存损失的分担机制，将供应商全责转化为各销售商的部分责任，从而使双方成本和风险共担，利益共享，有利于形成成本、风险与效益平衡，从而有效地抑制“牛鞭效应”的产生和加剧。
⏹3、缩短提前期，实行外包服务⏹订货周期（l e a d-t i m e），即从经营者发出订单到最终收到所订货物要花费的时间。
订货周期越长，市场的波动越大，需求预测越不准确，“牛鞭效应”表现越明显。
⏹一般来说，订货提前期越短，订量越准确，因此鼓励缩短订货期是破解“牛鞭效应”的一个好办法。
⏹根据W a l-M a r t的调查，如果提前26周进货，需求预测误差为40%，如果提前16周进货，则需求预测的误差为20%，如果在销售时节开始时进货，则需求预测的误差为10%。
并且通过应用现代信息系统可以及时获得销售信息和货物流动情况，同时通过多频度小数量联合送货方式，实现实需型订货，从而使需求预测的误差进一步降低。
使用外包服务，如第三方物流也可以缩短提前期和使小批订货实现规模经营，这样销售商就无须从同一个供应商那里一次性大批订货。
虽然这样会增加额外的处理费用和管理费用，但只要所节省的费用比额外的费用大，这种方法还是值得应用的。
⏹4、规避短缺情况下的博弈行为⏹面临供应不足时，供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样就可以防止销售商为了获得更多的供应而夸大订购量。
通用汽车公司长期以来都是这样做的，现在很多大公司，如惠普等也开始采用这种方法。
在供不应求时，销售商对供应商的供应情况缺乏了解，博弈的程度就很容易加剧。
与销售商共享供应能力和库存状况的有关信息能减轻销售商的忧虑，从而在一定程度上可以防止他们参与博弈。
但是，共享这些信息并不能完全解决问题，如果供应商在销售旺季来临之前帮助销售商做好订货工作，他们就能更好的设计生产能力和安排生产进度以满足产品的需求，从而降低产生“牛鞭效应”的机会。
⏹5、参考历史资料，适当减量修正，分批发送供应商根据历史资料和当前环境分析，适当削减订货量，同时为保证需求，供应商可使用联合库存和联合运输方式多批次发送，这样，在不增加成本的前提下，也能够保证订货的满足。
⏹以指数平滑预测法为例：⏹F(t+1)=a A(t)+（1-a）F(t)企业对需求的历史信息越看重，即a越小，当前期实际需求A在预测中所占的权数越小，其对观测值F t+1影响越小，较多反映需求历史变动的原预测值F t对未来期采购的影响越大，有关需求变动信息传导给上游供应商的越大，有关需求变动信息传导给上游供应商的越弱；⏹相反，对当前需求变动越看重，a越大，当前期实际需求对预测的影响越大，由此制定的未来期采购计划越能反映本期需求波动的情况，向上游供应商所传导的本期需求变动的信号越强烈。
⏹6、缩短提前期⏹提前期扩大了需求的变动性,提前期的延长对供应链各阶段的需求变动性具有显著的影响。
因此，缩短提前期能够显著减小整个供应链的牛鞭效应。
并行工程1、并行工程的基本概念和产生的背景⏹20世纪80年代，在全球范围内的制造工业里，出现了3个主要的竞争趋势：⏹技术驱动下的竞争国际化；⏹由于跨国原料和资金的更快流动而带来的制造的全球化；⏹由于顾客需求日益复杂化而带来产品生产周期越来越短。