概率 公开课一等奖课件

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概率的概念湘教版八年级下市公开课一等奖省优质课获奖课件

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P(纤维长度等于或不足30mm )=340/500=17/25
第8页
3、将下列图所表示两个转盘进行“配紫色”游戏, 请用列表方法求配得紫色概率。
白蓝 红黄
绿黄 蓝红
第9页
白蓝 红黄
绿黄 蓝红
绿


白 白绿 白蓝 白红
红 红绿 红蓝 红红
黄 黄绿 黄蓝 黄红
蓝 蓝绿 蓝蓝 蓝红
∴配得紫色概率等于2/16=1/8
第三枚 正 反 正 反 正 反 正 反
(1) 3/8 (2) 3/8 (3) 1/4
第13页
概率是( )D
A、1/10 B、1/25 C、2/5 D、1/18
4、小明外出旅游,带上3件上衣,分 别为圆领衫、V领衫、双领衫;还带了 两顶帽子,分别为黄色、白色。他任 意拿出一件上衣和一顶帽子,恰好是
白色帽子和V领衫概率是( )A
A、1/6 B、1/5 C、1/3 D、2/5
第6页
三、解答题
1、某射击选手在同一条件下进行射击, 结果以下表所表示,请计算表中击中靶 心概率。
黄 白黄 红黄 黄黄 蓝黄
第10页
4.某号码锁有8个拨盘,每个拨盘上有从0到9共10个 数字,当8个拨盘上数字组成某一个八位数字号码(开 锁号码)时,锁才能打开。(1)假如你不知道开锁号 码,试开一次就把锁打开概率是多少?(2)假如你未 记住开锁号码最终一个数字,试开一次就把锁打开机 率是多少?(3)假如你未记住正中间两个数字,试开 一次就把锁打开概率又是多少?
2、200件产品中有5件次品,从中任取 一件,恰好拿到次品概率 P(次)= ,恰好拿到正品概率 P(正)= 。
第3页
3、一只口袋里装有4个白球、6个 红球、5个黄球,这些球除颜色外 完全相同。从中任摸一球,取得白 球概率P(白)= ,取得红球 概率P(红)= ,取得黄球概 率P(黄)= 。

概率论与数理统计示范课公开课一等奖课件省赛课获奖课件

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PAB PA PB a 1 3 a a 13 a
22
4
而,PA B PA PB PAB
PA B a 1 3 a a 13 a 7
22
4
9
a 5 或a 7
3
3
关于X的边缘分布函数为
FX
x
F
x,
1 0,
x
,
x0 其他
关于Y的边缘分布函数为
FY
y
F
,
y
1 0,
y
,
y0 其他
Fx, y FX x FY y
3.2.2 二维离散型随机变量的独立性
二维离散型随机变量的独立性概念 P74
P65例3-6:(1)有放回摸球状况核心字:互相独立(例3-15)
Y X
0 1 P ●j
0
1
33 55 3 2 55
3 5
23 55 22 55
2 5
Pi ●
3 5 2 5
Y X
y1
y2

yj

x1
p11
p12

p1j

x2
p21
p22

p2j





xi
pi1
pi2

pij




︰︰
P .j
∑pij
i
pij Pi•P• j Pij Pij
j
i
Pi .
∑pij
▪ 定义3-9(X与Y互相独立)P73
定义3-9(X与Y互相独立)的数学体现
联合分
P73 X分量的边沿
布函数

概率 公开课一等奖课件

概率     公开课一等奖课件

[解]
分别记得到红球、黑球、黄球、绿球为事件A、
B、C、D.由于A、B、C、D为互斥事件,根据已知得到 1 +PB+PC+PD=1 4 5 PB+PC= 12 1 PC+PD=2, 1 PB= 4 1 解得PC=6 1 PD=3.
1 .高考对本版块的要求是掌握基础问题,近几年考题都 是以实际问题为背景,常与概率统计结合. 2 .古典概型主要考查等可能事件的概率,常常结合排列
组合知识与互斥事件、对立事件的概率来求.几何概型是课标
教材的新增内容,考查的可能性较大,在高考中已有所体现, 更应该引起重视. 3 .从考查形式上看,主要为选择题和填空题,也有可能 出现在解答题中,难度中档. 4 .在能力要求上看,主要考查学生的分析问题和解决问 题的能力及分类讨论的思想.
2.互斥事件不一定是对立事件,对立事件必为互斥事 件,互斥事件概率的加法公式P(A+B)=P(A)+P(B),务必 注意公式成立的条件是A、B互斥. 3.对立事件的概率加法公式P(A)=1-P( A ),提供了 “正难则反”的逆向思维的概率计算方法.
[解] (1)太阳从东方升起是必然事实,所以是必然事件. (2) 因为在标准大气压下,水的温度达到 100℃ 时才会沸腾,
所以是不可能事件.
(3)某地出现沙尘暴天气是偶然的,因而在3月4日可能出现 沙尘暴天气,也可能是晴天,故该事件是随机事件. (4) 某寻呼机在一分钟内接到的寻呼次数也可能低于 8 次, 还可能高于8次,故该事件也是随机事件. [点评与警示] 本例的求解关键在于,准确理解几种事件 各自的概念,注意判断的前提是在一定条件下的.例如(2)题, 若没有“标准大气压”这一条件,水在80℃时也会沸腾的.
[点评与警示] 利用互斥事件的概率加法公式来求概 率,首先要确定事件彼此互斥,然后求出事件分别发生的 概率,再求其和.在具体计算中,利用P( A )=1-P(A)或 P(A)=1-P( A )常可使概率的计算简化.

概率及其计算教育课件市公开课一等奖省优质课获奖课件

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5 (1, 5) (2,5)
4 (1,4) 3 (1,3)
(2,4) (2,3)
2 (1,2) (2,2)
1 (1,1) (2,1)
1
2
(3,6) (3,5) (3,4) (3,3) (3,2) (3,1)
3
(4,6) (5,6) (6,6) (4,5) (5,5) (6,5) (4,4) (5,4) (6,4) (4,3) (5,3) (6,3)
这个游戏对小亮和小明公 平吗?怎样才算公平 ?
你能求出小亮得分概率吗? 第3页
用表格表示
1 红桃
黑桃
2
3
4
5
6
1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6)
2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6)
3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6)
(2)满足两个骰子点数和为9(记为事件B)结
果有4个,即 (3,6),(4,5),(5,4), (6,3),
所以P(B)= 4 1 . 36 9
(3)满足最少有一个骰子点数为2(记为事件C)
结果有11个,
所以P(C)= 11 .
36
第8页
随堂练习
在6张卡片上分别写有1~6整数, 随机地抽取一张后放回,再随机地 抽取一张,那么第二次取出数字能 够整除第一次取出数字概率是多 少?
(4,2) (5,2) (6,2)
(4,1) 4
(5,1) 5
(6,1) 6
第7页
解:同时投掷两个骰子,可能出现结果有36个, 它们出现可能性相等。
(1)满足两个骰子点数相同(记为事件A)结果

概率分布-说课稿公开课一等奖课件省赛课获奖课件

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(2) P() 1(必然事件); P() 0 (不可能事件)
(3) o1,o2,,ok
P(o1) P(o2 ) P(ok ) 1 例如: 掷骰子
6
P(oi
i1
)
1 6
1 6
1 6
1 6
1 6
1 6
1
(4) 对立事件 P( A) 1 P( A)
A={1, 2} P( A) 2 / 6 1/ 3 P( A) 1 P( A) 2 / 3
n=10 个球, x1=绿色: P(x2 | x1=绿色) = ? (1)放回抽样
红黄 蓝
绿
44
1
1
4/10 4/10 1/10 1/10
(2) 不放回抽样
红黄 蓝 绿
44
1
0
4/9 4/9 1/9
0
3.2 随机变量(Random Variable X )
为了方便研究随机现象,能够把随机事件与一种 变量联系起来。用随机变量的不同取值来表达不 同的基本领件。
Distribution)
Antoine de Moivre (1733)
X 服从正态分布: X ~ N (, 2 )
• 密度函数
f (x)
1
( x )2
e 2 2
2 2
F(x)
P( X
x)
x
f
( x)dx
E(X )
Var( X ) 2
正态分布的性质
(1) 有关 X= 对称,钟形曲线(见第
n=10, p = 1/5, k = 5,6,7,8,9,10
二项分布的数学盼望值与方差
问题:手上有一枚均匀硬币,持续抛掷100次, 有多少次正面朝上?

条件概率公开课一等奖市赛课获奖课件pptx

条件概率公开课一等奖市赛课获奖课件pptx
2024/1/27
条件概率的公式为P(A|B) = P(AB) / P(B),其 中P(AB)表示事件A和事件B同时发生的概率, P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率公式是计算条件概率的基本方法,通 过该公式可以求得任意两个事件之间的条件概 率。
在实际应用中,条件概率公式常常与全概率公 式和贝叶斯公式一起使用,以解决更为复杂的 概率问题。
通过本次课程的学习,学生们学 会了如何有效地学习概率论与数 理统计等相关课程,包括课前预 习、课后复习、独立思考和合作 学习等方法。
2024/1/27
23
对未来研究的展望
2024/1/27
拓展应用领域
随着大数据时代的到来,条件概率在数据分析、机器学习、人工智能等领域的应用将更加 广泛。未来研究可以进一步探索条件概率在这些领域中的新应用和新方法。
条件概率公开课一等 奖市赛课获奖课件
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2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 条件概率基本概念 • 条件概率计算方法 • 条件概率在生活中的应用 • 条件概率与贝叶斯公式关系探讨 • 总结与展望
2
01
引言
2024/1/27
3
课件背景与目的
课件背景
条件概率是概率论中的重要概念,广泛应用于统计推断 、机器学习等领域。本次公开课旨在帮助学生深入理解 条件概率的概念、性质和应用,提高学生的数学素养和 解决实际问题的能力。
2024/1/27
13
04
条件概率在生活中的应用
2024/1/27
14
医学诊断中的应用
01 疾病筛查
利用条件概率评估某种症状下疾病发生的可能性 ,如乳腺癌筛查中的阳性预测值。

概率公开课获奖课件

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.
本题也可以先求 PB ,再由 PB 1 PB 求得 PB .
由于 B A1 A1 A2 A1 A2 A3 ,并且 A1, A1 A2 , A1 A2 A3 为两两不相容事件 ,故有
PB PA1 A1 A2 A1 A2 A3
PA1 PA1A2 PA1A2 A3
1 2
PAi PA1 A2 Ai1 Ai
P A1 P A2 | A1 PAi | A1 Ai1
29 30
28 29
30
1
i
1
1 30
,
i
1,2,,30 .
所以 ,各人抽得此票的概率都 是 1 ,即机会均等 . 30
三、 小结
这一讲,我们简介了条件概率旳概念,给出了 计算两个或多种事件同步发生旳概率旳乘法公式, 它在计算概率时经常使用,需要牢固掌握.
第五节 条件概率
条件概率 乘法公式 小结 布置作业
一、条件概率
1. 条件概率旳概念 在处理许多概率问题时,往往需要在有某 些附加信息(条件)下求事件旳概率.
如在事件B发生旳条件下求事件A发生旳概率, 将此概率记作P(A|B).
一般地 P(A|B) ≠ P(A)
例如,掷一颗均匀骰子,A={掷出2点},
=(4/5)(3/4)(1/3)=1/5
继续做下去就会发觉, 每个人抽到“入场券” 旳概率都是1/5.
这就是有关抽签顺序问题旳正确解答.
也就是说,
抽签不必争先恐后.
例4 设袋中有 5 个红球 ,3 个黑球 ,2 个白球 , 试按
1 有放回抽样 ;2不放回抽样 两种方式摸球三次
每次摸得一球 ,求第三次才摸得白球的 概率 .
即 若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A|B) (2)

概率的简单应用 全市一等奖-完整版课件

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30 31
(2)出某生人的今每年13010岁00,0他0人当,年死活亡到的30概岁率. 61
的人P数 l307=8976611人(x=30),
62 63
这一年龄97死58亡56的人数d30=755人, 64
(3)活某到人3今1岁年的31人岁数,他l3活1=到96726岁61的1-概率. 79
75P5= 987556885362(人≈)0..8780

0.07309
(5)一个63岁的人,他活到82岁的
概率是多少?
= P=
l82 l63
389141 ≈ 0.4605
845026
(6)如果有10000个80岁的人参加
寿险投保,当年死亡的人均赔偿金
为a元,那么估计保险公司需支付当
年死亡的人的赔偿金额为多少元?
0.07309×10000×a≈731a(元)
券,设特等奖1个,一等奖10个,二等奖20个,三等奖
30个。已知每张奖券获奖的可能性相同。求:
(1)一张奖券中特等奖的概率;
1 P = 100
(2)一张奖券中奖的概率;
P
=
1+10+20+30 100 =
61 100
(3)一张奖券中一等奖或二等奖的概率。
10+20 30 3
P=
=
=
100 100 10
例2、生命表又称死亡表,是人寿保险费率计算的主要依据,如下图
是1996年6月中国人民银行发布的中国人寿保险经验保留4
个有效数字)
年龄x
(1)某人今年61岁,他当年死亡的概率. 0
1
10853
对lPx、 d8x67的6含85义≈举0.例01说2明51:对于

频率与概率三市公开课一等奖省优质课获奖课件.pptx

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第14页
结束寄语
“配紫色”游戏表达了概率模型思想,它启示 我们概率是对随机现象一个数学描述,它能够帮 助我们更加好地认识随机现象,并对生活中一些不 确定情况作出自己决议.
第15页
再见
第16页
练习2
.桌子上放有6张扑克牌,全都正面 朝下,其中恰有两张是老K.两人做游 戏,游戏规则是:随机取2张牌并把它 们翻开,若2张牌中没有老K,则红方 胜,不然蓝方胜.你愿意充当红方还 是蓝方?与同伴实际做一做.
红方取胜概率为0.4;蓝方取胜概率为0.6.
第13页
方案 设计
设计两个转盘做“配紫色” 游戏,使游戏者获胜概率为 1/3.
求概率时应注意些什
么?
蓝红
蓝 红2
1200 红1
蓝红
用树状图和列表方法求概率时应注 意各种结果出现可能性务必相同.
第9页
观赏
例2、如图,袋中装有两个完全相同球,分别标有 数字“1”和“2”.小明设计了一个游戏:游戏者 每次从袋中随机摸出一个球,并自由转动图中转盘 (转盘被分成相等三个扇形).
13
回顾与思索
利用树状图或表格能够清楚地表 示出某个事件发生全部可能出现 结果;从而较方便地求出一些事 件发生概率.
第2页
“配紫色”游戏
小颖为学校联欢会设计了一个“配紫色”游戏:下面是两个能够自 由转动转盘,每个转盘被分成相等几个扇形. 游戏规则是:游戏者同时转动两个转盘,假如转盘A转出了红色,转 盘B转出了蓝色,那么他就赢了,因为红色和蓝色在一起配成了紫色.
13 2
用树状图怎么解答例2? 请用行动来证实“我能 行”.
第11页
练习1
小明和小亮用如图所表示转盘做 游戏,转动两个转盘各一次. 若两次数字和为奇数,则小明获 胜,若数字和为偶数则小亮胜.这 个游戏对双方公平吗?说说你理 由.
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2.随机事件及其概率
(1) 一般地,我们把在条件 S下,一定会发生的事件,叫做
相对于条件S的必然事件,简称 必然事件 .
在条件S下,一定不会发生的事件,叫做相对于条件S的不
可能事件,简称 不可能事件 件, 简称 确定事件 .
(2) 在条件 S下可能发生也可能不发生的事件,叫做相对于
[解析]
骰子连投2次,基本事件是6×6=36(个),点数
3 1 和为4的有(1,3),(2,2),(3,1)多个,故P= = . 6×6 12
[答案] A
指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事 件? (1)太阳从东方升起; (2)在标准大气压下,水的温度达到80℃时沸腾; (3)某地3月4日出现沙尘暴天气; (4)某寻呼机在一分钟内接到8次寻呼.
1.随机现象 (1)在一定条件下必然发生某种结果的现象称为 必然现象 . (2)在一定条件下多次观察同一现象,每次观察到的结果不 一定相同,事先很难预料哪一种结果会出现,这种现象称为 随机现象

(3)条件每实现一次,叫做进行一次试验.如果试验结果事 先无法确定,并且可以重复进行,这种试验叫做 随机试验 .
81 的频率是 =0.81,同理可求得下面的频率依次是0.792, 100 0.82,0.82,0.793,0.794,0.807; (2)击中飞碟的频率稳定在0.81,故这个运动员击中飞 碟的概率约为0.81. [点评与警示] 此类题的解题规律是:先利用频率公式依
(4)对于给定的随机事件A,由于事件A发生的频率fn(A)随着
试验次数的增加而总在某个常数附近摆动,fn(A)稳定在某个常
数上,把这个常数记作 P(A) ,称为 事件A的概率 ,
简称为
A的概率

3.概率的运算 (1) 对于事件 A 与事件B ,如果事件 A 发生,则事件 B 一定发 生,这时称 记为 B⊇A 事件B包含事件A (或 (或称 事件A包含于事件B )
A⊆B
).
(2)若B⊇A,且A⊇B,那么称 记作 A=B .
事件A与事件A相等

(3) 由事件A和 B 至少有一个发生 ( 即 A 发生,或 B 发生,或 A 、
B都发生)所构成的事件C,称为
A∪B(或A+B).
事件A与B的并 (或和 ) C= , 记作
(4)若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此 事件为 事件A与B的交事件(或积事件),记作
[解] (1)太阳从东方升起是必然事实,所以是必然事件. (2) 因为在标准大气压下,水的温度达到 100℃ 时才会沸腾,
所以是不可能事件.
(3)某地出现沙尘暴天气是偶然的,因而在3月4日可能出现 沙尘暴天气,也可能是晴天,故该事件是随机事件. (4) 某寻呼机在一分钟内接到的寻呼次数也可能低于 8 次, 还可能高于8次,故该事件也是随机事件. [点评与警示] 本例的求解关键在于,准确理解几种事件 各自的概念,注意判断的前提是在一定条件下的.例如(2)题, 若没有“标准大气压”这一条件,水在80℃时也会沸腾的.
A.(1-p)n
C.pn [解析 ]
B.1-pn
D.1-(1-p)n
从事件的对立面考虑,几位同学同时都不通过的
概率为 (1 - p)n. 所以至少有一位同学能通过测试的概率为1 - (1 -p)n.故选D. [答案] D
3.(2008·江苏卷)一个骰子连续投2次,点数和为4的概率 为________.
某射击运动员进行双向飞碟射击训练,各次训练
的成绩如下表所示: 射击次数 击中飞碟数 击中飞碟的频率 (1)将各次记录中飞碟的频率填入表中; (2)这个运动员击中飞碟的概率约为多少? 100 81 120 95 150 123 100 82 150 119 160 127 150 121
[解]
(1)射击次数100,击中飞碟数是81,故击中飞碟
[解析]
和为3只有1种情况,和为6可以是1,5和2,4,基
3 本事件总数为10,故P=10.
[答案] A
2 .(2010·江西,9) 有 n 位同学参加某项选拔测试,每位同 学能通过测试的概率都是 p(0 < p <1) ,假设每位同学能否通过 测试是相互独立的,则至少有一位同学能通过测试的概率为 ( )
1 .高考对本版块的要求是掌握基础问题,近几年考题都 是以实际问题为背景,常与概率统计结合. 2 .古典概型主要考查等可能事件的概率,常常结合排列
组合知识与互斥事件、对立事件的概率来求.几何概型是课标
教材的新增内容,考查的可能性较大,在高考中已有所体现, 更应该引起重视. 3 .从考查形式上看,主要为选择题和填空题,也有可能 出现在解答题中,难度中档. 4 .在能力要求上看,主要考查学生的分析问题和解决问 题的能力及分类讨论的思想.
A∩B(或AB).
(5)若A∩B为不可能事件,那么称事件A与事件B
互斥 .
(6)若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A
与事件B互为
对立事件,P(A)=1-P(B). P(A∪B)=P(A)+P(B).
(7)互斥事件的概率公式:
1.(2007· 广东卷)在一个袋子中装有分别标注数字 1,2,3,4,5 的五个小球,这些小球除标注的数字外完全相同.现从中随机 取出 2 个小球,则取出的小球标注的数字之和为 3 或 6 的概率 是( ) 3 A.10 1 C.10 1 B.5 1 D.12
条件S的随机事件,简称 随机事件 .
确定事件与随机事件统称为 事件 , 一 般 用 大 写 字 母 A、B、C
、……表示.
(3)在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出 现.称n次试验中事件A出现的次数m为事件A出现的 频数 , m 称事件A出现的比例 fn(A)= n 为事件A出现的 频率 .
概率 (1)事件与概率 ①了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概 率的意义,了解频率与概率的区别. ②了解两个互斥事件的概率加法公式.
(2)古典概型
①理解古典概型及其概率计算公式.
②会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概
率.
(3)随机数与几何概型 ①了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率. ②了解几何概型的意义.
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