腮腺肿瘤的磁共振诊断
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腮腺肿瘤的磁共振诊断
目录
一、前言 二、检查方法 三、腮腺良恶性肿瘤的鉴别 四、病例
第
一
前言
部
分
前言
腮腺肿瘤是头颈部常见的肿瘤，病理类型复杂，临床 表现缺乏特异性，术前诊断较困难。 常规影像学检查对于腮腺肿瘤良恶性的鉴别有较大难度。 组织活检会造成腮腺包膜的破裂，易导致种植性转移。 术前确定腮腺肿瘤的良恶性有重要临床意义。
联合应用
DCE-MRI研究
测量感兴趣区信号强度 绘制信号强度-时间曲线 分析曲线形态、评价良恶性
弥散加权研究
随机选择多个感兴趣区
测量ToAnDCy 值并计算平均ADC 值
探讨ADC值对腮腺肿瘤诊断价值
第
腮腺良恶性肿瘤的鉴别
三
部
常规MR扫描
分
ADC值
TIC类型
DWI与DCE-MR联合应用
常规MR扫描
测量项目 腺淋巴瘤 恶性肿瘤
平均
0.73
0.95
P值 ＜0.01
表2 腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤的平均ADC值（×10-3 mm2/s）
测量项目 平均
多形性腺 瘤
1.72
恶性肿瘤 0.95
P值 ＜0.01
ADC诊断阈值
根据相关指标分析绘制ROC曲线，确定多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的阈值为 1.29×10-3mm2/s，腺淋巴瘤与腮腺恶性肿瘤的阈值为0.78×10-3mm2/s。
生长缓慢，临床症状不明显，多发于腮腺浅叶
含有复杂的组织学成分，包括腺上皮细胞、肌上皮细胞、黏液、黏液样或软骨 样组织。
典型影像T1WI 图像为低信号，T2WI 图像为高信号，这与其组织学成分含 有大量的浆液及黏蛋白物质有关 。 ADC均值明显高于腮腺恶性肿瘤 时间-信号强度曲线（SI-Time曲线）表现为对比剂的缓慢持续流入Ａ 型，极少数表现为C型曲线。
腺淋巴瘤
HE染色病理示： 右腮腺腺淋巴瘤
基底细胞腺瘤
良性涎腺上皮性肿瘤，多发生于大涎腺，以基底样形态的肿瘤细胞为特征， 缺乏多形性腺瘤的粘液软骨样成分。
基底细胞腺瘤多具有良性肿瘤的表现，边界清晰；T2WI可见肿瘤边缘有低信 号包膜带。
DWI
采用Siemens相关软件 ，自动生成ADC图，根 据肿瘤大小，避开肿瘤 囊变坏死区，选择2～3 个感兴趣区(ROI)，计 算出病灶平均ADC值。
DCE-MR
利用工作站自带功能软件，在显示 病变的最佳层面选择病变的ROI， 自动生成时间-信号强度曲线(TIC) ，并对 TIC 峰值时间、廓清率进行 分析，总结腮腺肿瘤的时间-信号强 度曲线的特征。
病例1：男，51岁，左侧耳下区肿物2月 ADC 1.81
多形性腺瘤
HE染色病理示： 左腮腺多形性腺瘤
腺淋巴瘤
在腮腺肿瘤中的构成比明显增加, 发病年龄以50 岁以上多见, 男性 明显多于女性,发病原因可能与吸 烟有关。
最常见发生于腮腺后下极，部分 有多灶性和双侧腮腺同时发病的 特点。
肿块有消长史是突出的临床特点 之一, 感冒或上呼吸道感染可诱发 肿瘤增大, 可能与肿瘤中的淋巴样 间质易发生炎症反应有关。
TIC类型
采用国际通用的涎腺肿瘤的TIC四个类型，分型如下：
Yabuuchi H，Fukuya T，Hachit anda Y，et al. Salivary Gland Tumors :Diagnostic Value of Gadolinium-enhanced Dynamic MR Imaging with Histopathologic Correlati on [ J ] . Radiology， 2003， 226(2) :345-354.
A
采用Siemens Trio 3.0T 超高场磁共振扫描系统
B
头部专用多通道线圈及相关分析软件包
C
采集包括：
常规MR扫描
DWI:单次激发自旋回波EPI(SS-SE-EPI)序列
DCE-MR：三维容积内插快速GRE(VIBE）序列
MR图像处理
MR平扫
观察不同类型腮 腺肿瘤边界、均 质性及信号强度 等。
ADC值
统计学分析，多形性腺瘤的平均ADC值( 1.72±0.29×10- 3 mm2/s)、腺淋巴 瘤的平均ADC值(0.73±0.06×10- 3 mm2/s)和恶性肿瘤的平均ADC值 (0.95±0.09×10- 3 mm2/s)三者之间均存在显著差异（P＜0.01）
表1 腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤的平均ADC值（×10-3 mm2/s）
T1WI表现为低或中等信号，偶有高 信号，T2WI表现为中等信号或高信 号，易囊变、坏死，囊变区具有较典 型的裂隙样改变 。
ADC均值明显低于腮腺恶性肿瘤
时间-信号强度曲线（SI-Time曲线） 表现为对比剂的快速流入和快பைடு நூலகம்流出 B型曲线
病例2：男，49岁，因右腮腺区无痛性肿物发现1月 ADC 0.74
前言
磁共振平扫在鉴别腮腺肿瘤良恶性中有一定的局限性。
在磁共振平扫检查基础上进一步应用动态增强磁共振(DCEMRI)和MR 弥散加权成像( MR-DWI )相结合的方法，分析 评价其在腮腺肿瘤诊断与鉴别诊断中的应用价值，为临床提 供有用信息。
第
检查方法
二
部
MR成像技术条件
分
MR图像处理
成像技术条件和方法
DWI与DCE-MR联合应用诊断思路
腮腺肿瘤动态增强扫描中，TIC曲线表现为B型或C型时，良恶性肿瘤之间部分 有交叉重叠，联合应用ADC阈值有利于提高腮腺肿瘤的定性诊断。
病例
第
多形性腺瘤
四
腺淋巴瘤
部
分
基底细胞腺瘤
腺胞细胞癌
粘液表皮样癌
多形性腺瘤
最常见的腮腺良性肿瘤， 约占腮腺良性肿瘤的80%。
多形性腺瘤和恶性肿瘤相比， ADC阈值为1.29，
相应灵敏度为100%，特异度为91.67%，ROC曲线下面积 AUC=0.9907， ROC曲线如下：
腺淋巴瘤与恶性肿瘤相比， ADC阈值为0.78，
相应的灵敏度为91.67%，特异度为84.62%， ROC曲线下面积AUC=0.9263， ROC曲线如下：
良性肿瘤共同特点多发生于腮腺浅叶，边界清楚，多数有Ｔ２ＷＩ低信号 包膜，由于各种肿瘤的组织学成分不同，ＭＲＩ信号表现又有各自的特点 ，对腮腺肿瘤的定性有一定帮助。
恶性肿瘤共同特点多呈不规则形， 无明显包膜，边界不清，部分病变侵犯 周围软组织，肿瘤与正常腮腺组织比较，T1WI低信号、T2WI高信号，信 号欠均匀，增强延迟扫描多呈不均匀强化。
目录
一、前言 二、检查方法 三、腮腺良恶性肿瘤的鉴别 四、病例
第
一
前言
部
分
前言
腮腺肿瘤是头颈部常见的肿瘤，病理类型复杂，临床 表现缺乏特异性，术前诊断较困难。 常规影像学检查对于腮腺肿瘤良恶性的鉴别有较大难度。 组织活检会造成腮腺包膜的破裂，易导致种植性转移。 术前确定腮腺肿瘤的良恶性有重要临床意义。
联合应用
DCE-MRI研究
测量感兴趣区信号强度 绘制信号强度-时间曲线 分析曲线形态、评价良恶性
弥散加权研究
随机选择多个感兴趣区
测量ToAnDCy 值并计算平均ADC 值
探讨ADC值对腮腺肿瘤诊断价值
第
腮腺良恶性肿瘤的鉴别
三
部
常规MR扫描
分
ADC值
TIC类型
DWI与DCE-MR联合应用
常规MR扫描
测量项目 腺淋巴瘤 恶性肿瘤
平均
0.73
0.95
P值 ＜0.01
表2 腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤的平均ADC值（×10-3 mm2/s）
测量项目 平均
多形性腺 瘤
1.72
恶性肿瘤 0.95
P值 ＜0.01
ADC诊断阈值
根据相关指标分析绘制ROC曲线，确定多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的阈值为 1.29×10-3mm2/s，腺淋巴瘤与腮腺恶性肿瘤的阈值为0.78×10-3mm2/s。
生长缓慢，临床症状不明显，多发于腮腺浅叶
含有复杂的组织学成分，包括腺上皮细胞、肌上皮细胞、黏液、黏液样或软骨 样组织。
典型影像T1WI 图像为低信号，T2WI 图像为高信号，这与其组织学成分含 有大量的浆液及黏蛋白物质有关 。 ADC均值明显高于腮腺恶性肿瘤 时间-信号强度曲线（SI-Time曲线）表现为对比剂的缓慢持续流入Ａ 型，极少数表现为C型曲线。
腺淋巴瘤
HE染色病理示： 右腮腺腺淋巴瘤
基底细胞腺瘤
良性涎腺上皮性肿瘤，多发生于大涎腺，以基底样形态的肿瘤细胞为特征， 缺乏多形性腺瘤的粘液软骨样成分。
基底细胞腺瘤多具有良性肿瘤的表现，边界清晰；T2WI可见肿瘤边缘有低信 号包膜带。
DWI
采用Siemens相关软件 ，自动生成ADC图，根 据肿瘤大小，避开肿瘤 囊变坏死区，选择2～3 个感兴趣区(ROI)，计 算出病灶平均ADC值。
DCE-MR
利用工作站自带功能软件，在显示 病变的最佳层面选择病变的ROI， 自动生成时间-信号强度曲线(TIC) ，并对 TIC 峰值时间、廓清率进行 分析，总结腮腺肿瘤的时间-信号强 度曲线的特征。
病例1：男，51岁，左侧耳下区肿物2月 ADC 1.81
多形性腺瘤
HE染色病理示： 左腮腺多形性腺瘤
腺淋巴瘤
在腮腺肿瘤中的构成比明显增加, 发病年龄以50 岁以上多见, 男性 明显多于女性,发病原因可能与吸 烟有关。
最常见发生于腮腺后下极，部分 有多灶性和双侧腮腺同时发病的 特点。
肿块有消长史是突出的临床特点 之一, 感冒或上呼吸道感染可诱发 肿瘤增大, 可能与肿瘤中的淋巴样 间质易发生炎症反应有关。
TIC类型
采用国际通用的涎腺肿瘤的TIC四个类型，分型如下：
Yabuuchi H，Fukuya T，Hachit anda Y，et al. Salivary Gland Tumors :Diagnostic Value of Gadolinium-enhanced Dynamic MR Imaging with Histopathologic Correlati on [ J ] . Radiology， 2003， 226(2) :345-354.
A
采用Siemens Trio 3.0T 超高场磁共振扫描系统
B
头部专用多通道线圈及相关分析软件包
C
采集包括：
常规MR扫描
DWI:单次激发自旋回波EPI(SS-SE-EPI)序列
DCE-MR：三维容积内插快速GRE(VIBE）序列
MR图像处理
MR平扫
观察不同类型腮 腺肿瘤边界、均 质性及信号强度 等。
ADC值
统计学分析，多形性腺瘤的平均ADC值( 1.72±0.29×10- 3 mm2/s)、腺淋巴 瘤的平均ADC值(0.73±0.06×10- 3 mm2/s)和恶性肿瘤的平均ADC值 (0.95±0.09×10- 3 mm2/s)三者之间均存在显著差异（P＜0.01）
表1 腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤的平均ADC值（×10-3 mm2/s）
T1WI表现为低或中等信号，偶有高 信号，T2WI表现为中等信号或高信 号，易囊变、坏死，囊变区具有较典 型的裂隙样改变 。
ADC均值明显低于腮腺恶性肿瘤
时间-信号强度曲线（SI-Time曲线） 表现为对比剂的快速流入和快பைடு நூலகம்流出 B型曲线
病例2：男，49岁，因右腮腺区无痛性肿物发现1月 ADC 0.74
前言
磁共振平扫在鉴别腮腺肿瘤良恶性中有一定的局限性。
在磁共振平扫检查基础上进一步应用动态增强磁共振(DCEMRI)和MR 弥散加权成像( MR-DWI )相结合的方法，分析 评价其在腮腺肿瘤诊断与鉴别诊断中的应用价值，为临床提 供有用信息。
第
检查方法
二
部
MR成像技术条件
分
MR图像处理
成像技术条件和方法
DWI与DCE-MR联合应用诊断思路
腮腺肿瘤动态增强扫描中，TIC曲线表现为B型或C型时，良恶性肿瘤之间部分 有交叉重叠，联合应用ADC阈值有利于提高腮腺肿瘤的定性诊断。
病例
第
多形性腺瘤
四
腺淋巴瘤
部
分
基底细胞腺瘤
腺胞细胞癌
粘液表皮样癌
多形性腺瘤
最常见的腮腺良性肿瘤， 约占腮腺良性肿瘤的80%。
多形性腺瘤和恶性肿瘤相比， ADC阈值为1.29，
相应灵敏度为100%，特异度为91.67%，ROC曲线下面积 AUC=0.9907， ROC曲线如下：
腺淋巴瘤与恶性肿瘤相比， ADC阈值为0.78，
相应的灵敏度为91.67%，特异度为84.62%， ROC曲线下面积AUC=0.9263， ROC曲线如下：
良性肿瘤共同特点多发生于腮腺浅叶，边界清楚，多数有Ｔ２ＷＩ低信号 包膜，由于各种肿瘤的组织学成分不同，ＭＲＩ信号表现又有各自的特点 ，对腮腺肿瘤的定性有一定帮助。
恶性肿瘤共同特点多呈不规则形， 无明显包膜，边界不清，部分病变侵犯 周围软组织，肿瘤与正常腮腺组织比较，T1WI低信号、T2WI高信号，信 号欠均匀，增强延迟扫描多呈不均匀强化。