医学统计学：第一章 绪论
医学统计学
第一章绪论（一）名词解释1．总体与样本2. 随机抽样3. 变异4. 等级资料5. 概率与频率6. 随机误差7. 系统误差8. 随机变量9．参数10. 统计量（二）单项选择题1．观察单位为研究中的( )。
A．样本B. 全部对象C．影响因素D. 个体2．总体是由（）。
A．个体组成B. 研究对象组成C．同质个体组成D. 研究指标组成3．抽样的目的是（）。
A．研究样本统计量B. 由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差D. 研究总体统计量4．参数是指（）。
A．参与个体数B. 总体的统计指标C．样本的统计指标D. 样本的总和5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（）。
A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C．随机抽样即随意抽取个体D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好（三）是非题1．研究人员测量了100例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。
2．统计分析包括统计描述和统计推断。
3．计量资料、计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化。
（四）简答题某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什麽？第二章计量资料的统计描述（一）名词解释1.频数表2.算术均数3.几何均数4.中位数5.极差6.百分位数7.四分位数间距8.方差9.标准差10.变异系数（二）单项选择题1.各观察值均加（或减）同一数后（）。
A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.两者均不变D.两者均改变2.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。
A.变异系数B.差C.极差D.标准差3.以下指标中（）可用来描述计量资料的离散程度。
A.算术均数B.几何均数C.中位数D.标准差4.偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。
A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距5.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（）不变。
1第一章绪论
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
对于不同研究设计所获得的数据，采用的 统计分析方法常常是不同的，而且所得研究 结论也存在差异。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
统计分析
统计描述 (statistical description)
❖ 医学统计学的基本内容及统计工作的基本步骤： 在统计设计的基础上，对数据收集、整理、
分析以及对分析结果的正确解释和表达是。 ❖ 医学科研的统计设计是医学统计学的重要内容，
也是统计工作的第一步和最关键的一步。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
一个常见和普遍的误解认为: “统计”就是分析数据
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
Fisher
“做完实验后才找统计学家无异于请他作 尸体解剖，他能做的全部事情就是告诉你这实 验死于什么原因”。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
✓ 没有科学严谨的统计设计，数据的收集以及分 析常常是没有价值的。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳 起来： ➢普遍的、共同起作用的主要因素 ➢偶然的、随机起作用的次要因素
这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种 偶然性的形式表现出来。
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第一节 医学统计学的地位和作用
William Osler爵士曾指出“医学就是关 于不确定性的科学和概率的艺术(Medicine is a science of uncertainty and an art of probability)” 。 生 物 医 学 中 充 满 了 个 体 变 异 和不确定性，其原因有些是已知的，有些是 未知的，有的是可以人为控制的，有的则是 无法控制的 。
《医学统计学》医统-第一章绪论
3.由实验或观察得到的数据可分为定量数据、定性 数据和有序数据。统计分析方法的选用与数据类型 有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量 或数据之间可以进行转换。
4.误差是指观测值与真实值、样本统计量与总体 参数之间的差别。根据误差的性质和来源主要可以 分为系统误差、随机测量误差和抽样误差几种类型。
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医学统计中的基本概念
总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体， 它包括所有定义范围内的个体变量值。描述总体特征 的指标称为参数
（同质的个体所构成的全体） 样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，
对变量进行观测得到的数据。描述样本特征的指标称 为统计量
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总体
抽样
样本
样本含量：样本包含的个体数目。
统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得 到的一个统计百分数f/N。
频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够 多时，可以用频率来代替概率。频率是概率 的估计值。
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医学统计中的基本概念 必然事件： P=1 不可能事件：P=0 随机事件：0＜P＜1 小概率事件：P≤0.05或P≤0.01
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案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发 表了一篇关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根 据动物实验和24名患者的临床试验结果得出结论， 即将冷冻液导入胃中使胃冷却可以缓解溃疡症状， 之后这一研究成果在临床中被广泛应用。后证实这 种方法无效甚至有害。
未设立对照组
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案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究 结果提示孕妇在怀孕期间补充维生素可以降低 新生儿神经管缺陷(NTD)的风险，但一直无法 证实。
593名服用叶酸——6名新生儿患NTD 602名未服用叶酸——21名新生儿患NTD
医学统计学(MedicalStatistics)
2. 分类数据（categorical） ：
• 变量值表现为按某属性划分的定性类别。清点各 类别个数后得到的资料称计数资料。
• 2）多分类（无序）：例：副作用（有重复选 择）
• 3.等级（有序）
• 疗效：痊愈=4、显效=3、有效=2、无效=1
例：105人心脏外科病人心理反应情况
• 心理反应 病例
• 症状
数
• 焦虑
102
• 抑郁
57
• 自我认同紊乱 10
• 恐惧
5
• 合计
174
百分比 反应发生率 （%） （%） 58.6 97.14 32.8 54.28
• 例：病情分级（Ｘ1）：Ⅰ ， Ⅱ，Ⅲ
• 疗效（X２）：痊愈、显效、有效、无效
• 病人满意度（X３）： 好、中、差
•
人数
50 25 5
数据类型及赋值
• 数据（变量）类型 变量的表现
• 1.计量变量：
血压值：12.3kap
• 2.分类（定性）
• 1）两分类： 疗效：有效=1，无效=0
•
性别：男=1，女=2
六、科研工作的步骤 根据研究的目的
1.研究 设计
设计考虑：
研究对象、 指标、例 数、如何 准确得到 数据。
2.收集 资料
来源：
3.整理 资料
目的：
1.日常工作 记录、病历。
2.专门的调 查和实验。
使资料系 统化，便 于进一步 统计分析
4.分析 资料
方法： 用统计方 法分析资 料，阐述 规律性， 得出结论。
医学统计学绪论
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
医学统计学复习资料(完整版)
第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
医学统计学课后习题答案
医学统计学课后习题答案 Revised by Jack on December 14,2020医学统计学第一章 绪论答案名词解释：（1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。
（2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。
（3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。
（4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。
（5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p 表示（6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。
（7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称为计数资料。
（8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为等级资料。
是非题：1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题：1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释：1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准状态分布。
4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。
填空题：1. 计量，计数，等级2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。
3. σμχ-=u （变量变换）标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± % 95% 99%5. %6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显着性水准、、 （）11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础，合理分组16. 均数，均数，μ，σ，规律性17. 标准差18. 单位不同，均数相差较大是非题：1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题：1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题：1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
医学统计学重点概要
第一章 绪论总体：根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。
总体包括有限总体和无限总体。
样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。
获取样本仅仅是手段，通过样本信息来推断总体特性才是研究的目的。
资料的类型计量资料、计数资料和等级资料。
误差包括随机误差、系统误差和非系统误差。
抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异或者是各个样本统计量之间的差异称为抽样误差。
概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
取值范围0≤P ≤1。
小概率事件：表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。
P ≤0.05或P ≤0.01。
医学统计学的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。
统计分析包括：统计描述和统计推断。
统计推断包括：参数估计和假设检验。
第二章计量资料的统计描述频数表和频数分布图的用途：（1）描述频数分布的类型，以便选择相应的统计指标和分析方法。
对称分布：集中位置在中间，左右两侧頻数基本对称。
偏态分布：正、负偏态分布正偏态集中位置偏向值小一侧，负偏态反之。
（2）描述頻数分布的特征；（3）便于发现资料中的可疑值；（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。
计量资料集中趋势包括算术均数、几何均数和中位数。
算术均数：直接法（样本小）：n x x ∑=；頻数表法（样本大）x =nfx ∑ 几何均数：直接法：)lg (lg 1n x G ∑-=；頻数表法)lg (lg )lg (lg 11n x f fx f G ∑∑∑--==（常用于等比资料或对数正态分布资料）中位数：直接法：n 为奇数2/)1(+=n x M ，n 为偶数2/)(12/2/++=n n x x M ；頻数表法：∑-⨯+=)%50(L M M f n f iL M 。
中位数的应用注意事项：可用于各种分布资料，不受极端值的影响，主要用于（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料。
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案第一章绪论1.举例说明人口和样本的概念。
研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。
总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。
例如在一项关于2021年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2021年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。
2.简述误差的概念。
误差一般是指测量值与实际值之间的差值，一般分为随机误差和非随机误差。
随机误差是指重复观测得到的实际观测值经常在某一值附近无方向波动的误差；最常见的非随机误差是系统误差，也称为偏差。
正是这种误差使实际观测值偏离了实际值。
3.举例说明参数和统计量的概念。
一项研究通常希望了解人口的一些数字特征，这些特征被称为参数，例如整个城市的高血压患病率。
根据样本计算的一些数字特征称为统计学，例如根据数百人的抽样调查数据计算的样本人群中的高血压。
统计是研究人员可以知道的，参数是他们想知道的。
一般来说，这些参数很难测量，只能通过样本进行估计。
显然，只有当样本代表总体时，根据样本统计估计的总体参数才是合理的。
4.简述小概率事件原理。
当一个事件的概率小于或等于0.05时，它被用来在统计学中称该事件为低概率事件，这意味着该事件的概率非常小，因此认为不可能在一次采样中发生是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么？调查的主要特点是：① 研究对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为地给出干预措施；② 随机分组不能用来平衡混杂因素对调查结果的影响。
（完整版）医学统计学复习要点
（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。
②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。
⽤⼤写的P表⽰。
3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。
第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。
医学统计学知识点
第一章绪论1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
2、研究对象：具有不确定性结果的事物。
3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。
4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。
5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。
6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。
统计学通过对变异的研究来探索事物。
(2) 变量与数据类型变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。
变量的观测值，称为数据分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。
（如身高、体重、血压、温度等）定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。
包括二分类、无序多分类。
（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、A B等）有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。
统计方法的选用与数据类型有密切的关系。
（3）总体与样本总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。
样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
参数，指描述总体特征的指标。
统计量，指描述样本特征的指标。
（4）误差误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。
可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。
随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。
抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。
抽样误差主要来源于个体的变异。
医学统计学重点要点
医学统计学重点第一章绪论1.基本概念:总体:根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本:从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。
总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知.统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数.抽样误差:由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异.频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。
称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用合适统计指标（样本统计量）、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标（统计量)来推断总体相应指标（参数）,称为参数估计。
用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别,称为假设检验。
2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3。
资料类型：(1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。
是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的,表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。
（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数（频数)，由各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。
4。
统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。
3.实验设计的三个基本原则:对照原则、随机化分组原则、重复原则。
医学统计学-研究生课程习题及答案2021
医学统计学-研究生课程习题及答案2021医学统计学第一章：绪论1.总体是指研究对象的某个变量在全部同质群体中的取值。
2.统计学中所说的样本是指依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分。
3.病人的病情分级属于等级资料。
4.华北地区家庭年医疗费用的平均支出是指华北地区所有家庭的年医疗费用。
5.想要了解研究人群中原发性高血压病（EH）的患病情况，需要考虑文化程度、高血压家族史和打鼾等因素。
第二章：1.描述一组偏态分布资料的变异度，四分位数间距是较好的指标。
2.均数和标准差可以全面描述正态分布资料的特征。
3.各观察值同加或减同一数后，标准差不变。
4.比较某地1~2岁和5~5.5岁儿童身高的变异程度，宜用变异系数。
5.偏态分布宜用中位数描述其分布的集中趋势。
6.各观察值同乘以一个不等于的常数后，变异系数不变。
7.正态分布的资料，均数等于中位数。
8.对数正态分布是一种右偏态分布。
9.标准正态分布曲线下从0到2.58的面积为49.5%。
10.当各观察值呈倍数变化时，平均数宜用几何均数。
第三章：1.均数的标准误反映了样本均数与总体均数的差异。
2.两样本均数比较的t检验，P越小，说明越有理由认为两总体均数不同。
3.甲乙两人分别从同一随机数字作为两个样本，求得其样本均数之差的总体均数95%可信区间，很可能包括。
4.某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白参考值为74±1.96×4.5.关于以0为中心的t分布，叙述错误的是相同v时，|t|越大，P越大。
6.在两样本均数比较的t检验中，无效假设为两总体均数相等。
7.两样本均数比较作t检验时，分别取一下检验水准，犯第二类错误概率最小的是α=0.30.8.正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率等于β，而β未知。
9.采用配对t检验还是两样t检验是由试验设计方案决定。
第四章：1.完全随机设计资料的方差分析中，必然有SS总=SS组间+SS组内。
医学统计学-绪论
描述性统计 统计图表 统计推断 文字表达
一、研究设计（study design）
统计设计首先要考虑选用什么研究方法 调查研究（survey）:对特定人群进行观察、分析比较，
从而找出事物变化的规律 按调查范围分为：全面调查、抽样调查、典型调查 设 计 方 案 包 括 6W1H （ What, Why ， Whom, Who ， When, Where, How）
统计推断：
参数估计：用样本统计量推断总体参数 如：总体均数的可信区间估计
假设检验（hypothesis testing 或significance test）：用样 本统计量的差异来推断总体参数是否存在差异，即用样本 信息检验关于总体的两个对立假设 如：t检验（两个均数的比较）：根据两个样本均数等信息 推测总体均数之间是否有差别 2 检验（两个率的比较）：根据两个样本率的信息推测 总体均数之间是否有差别
调查设计的一般工作流程
确定研究题目 明确研究目的和意义 确定研究的主要指标 明确研究范围 确定研究方法 估计样本含量 调查表设计与资料收集方式 资料的整理与统计分析 调查的组织实施与质量控制
• 实验(试验)研究 (experiment study or trial)： • 对研究对象随机分组（使各组间均衡可比）、施加
频率与概率间的关系：
1）样本频率总是围绕概率上下波动 2）样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概 率
五、变量与随机变量
Variable and random variable
变量：研究对象的某个或某些特征或属性（研究指标或项目）
随机变量：变量的值是随机而获得的非确定值，随机取值的 变量就是随机变量
• 样本：
• 从总体中随机（random） 抽取一部分有代表性的个 体组成样本（sample），
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66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
6
分组 血栓组 正常组 合计
表 3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
A型
B型
AB 型 O 型
合计
32
8
10
9
59
51
19
12
70
152
83
27
22
79
211
7
镇痛效果 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
针刺不同穴位的镇痛效果 合谷 38 44 12 24
足三里 53 29 28 16
二项分类
多项分类
有序分类(ordered categories)（等级资料）
4
表 100例高血压患者治疗后临床记录
患者 编号 1 2 3 4 ┆ 100
年龄 X1 37 45 43 59
54
性别 治疗组 舒张压 体温
X2 X3 男A
X4
X5
X6
11.27 37.5
女B
12.53 37.0
男A
10.93 36.5
8
资料间的相互转化
例：以人为单位，测得一群人Hb值（g/L），此资料
为
；
按Hb量的多少分为: < 60 (重度贫血), 60～(中度贫血）,
90～(轻度贫血）, 120～160(正常）及> 160 (Hb增高)。
此时资料为
。
按Hb正常和异常分为两类，此资料为
；
分类资料数量化：
性别： 男— 0 女— 1
女 B 14.67 37.8
疗效
显效 有效 有效 无效
男B
16.80
37.6 无效
标识变量
用于数据管理
分析变量-表示试验效应或观察结果大小的
分组变量
变量或指标
反应变量
5
处理 复方哌唑嗪 复方降压片 安慰剂
合计
表 3.8 三种药物治疗高血压的疗效
有效
无效
合计
有效率（%）
35
5
40
87.50
20
10
30
(1)集中趋势 (central tendency) (2)离散趋势 (dispersion)
17
2、频数分布的类型
（1）对称分布 其中一种常见的类型为正态分布。
（2）偏态分布 有正（左）偏态、负（右）偏态之分。
18
表2.2 某市１２０名５ 岁女孩身高频数表
组段(cm) 频数(f)
95-
1
98-
7
101-
10
104-
18
107-
25
110-
21
113-
15
116-
15
119-
7
122-125
1
合计
120
19
115名正常成年女子的血清转氨酶 (mmol/L)含量分布
血清转氨酶含量
人数
12-
2
15-
9
18-
14
21-
23
24-
19
27-
14
30-
11
33-
9
36-
7
39-
4
42-45
3
20
第二节 集中趋势的描述——平均数
医学统计学
(medical statistics)
1
理论教学内容（共32学时）
1 绪论、计量资料统计描述
2 总体均数的估计与假设检验
3 多个样本均数比较的方差分析
4
多因素试验的方差分析、重复测量设计的 方差分析
5 计数资料的统计描述、X2检验
6 秩和检验、双变量回归与相关 7 多元线性回归、Logistic回归 8 生存分析、统计总结
贫血程度： 正常—0，轻度贫血—1, 中度贫血—2,
重度贫血—3 。
2020/11/19
9
统计数据的录入格式 P.606
数据库文件：dBASE、FoxBASE、Epidata，等 Excel文件 统计应用软件的相应数据文件：SPSS（.sav)，等
数据录入原则： 便于录入、便于核查、便于转换、便于分析。
计算: 1)直接法:
X X1 X2 Xn X
n
n
SPSS
2)加权法:
X
f1 x1 f2 x2 fk xk f1 f2 fk
fx f
式中：f—各组段的频数（相同观察值的个数） X—各组段的组中值=（下限值+上限值）/2
23
2.几何均数 (geometric mean): G
计算： （1）直接法：
10
案例：大学生伤害调查研究
case
11
variable
统计工作的步骤 P.4
➢ 设计 ➢ 收集资料 ➢ 整理资料
1）专业设计 2）统计设计 1）统计报表 2）医疗卫生工作记录 3）专题调查和实验 1）对数据检查、核对 2）按分析要求分组、汇总
➢ 分析资料 1）统计描述
2）统计推断
12
13
第二章 定量资料的统计描述
21
常用平均数的意义及其应用场合
平均数ห้องสมุดไป่ตู้
意义
应用场合
均数 平均数量水平
几何均数 平均增减倍数
中位数 位次居中的观 察值水平
应用甚广，最适用于对称分布, 特别是正态分布
①等比资料；②对数正态分布 资料
①偏态资料；②分布不明资料； ③分布一端或两端出现不确定 值
22
1. 均数 (mean):
, X
应用：正态分布或近似正态分布的定量资料。
G n X1X2Xn
G lg 1
lg n
X
（2）加权法
G
lg
1
f lg X f
24
例：6份血清的抗体效价为1:10, 1:20, 1:40, 1:80, 1:80, 1:160, 求其平均效价。
学时数 4 4 4 4
4 4 4 4
2
第一章 绪论
3
统计资料的类型 P. 2
观察单位的特征—变量 变量的测定值—变量值(资料)
定量资料（计量资料）(quantitative data) 分类资料(categorical data)
无序分类(unordered categories) （计数资料）
如何选用正确的统计指标描述一个定量 资料？
14
第一节 频数分布
例2.2 某年某市抽样调查的120名5岁女孩身高 (cm)，资料如下
105.5 118.6 110.5 104.2 110.9 107.9 108.1 99.1 104.8 116.5 110.4 105.7 118.2 117.0 112.3 116.5 113.2 107.9 104.8 109.6 109.1 108.1 109.4 118.2 103.9 116.0 110.1 99.6 109.3 107.5 108.6 100.6 108.8 103.8 95.3 104.4 102.7 101.0 112.1 118.7 ………………………… … … … … 124.0 … … … … … 104.1 109.1 108.8 111.0 106.8 120.2 105.8 103.1 105.0 115.0
15
定量资料的频数表和频数图（直方图）
表2.2 某市１２０名５岁女孩 身高频数表
组段(cm)
频数(f)
95-
1
98-
7
101-
10
104-
18
107-
25
110-
21
113-
15
116-
15
119-
7
122-125
1
合计
120
图2.1 某市城区120名5岁女孩身高频数分布
16
1、 频数分布的特征