算法设计与分析习题与实验题(12.18)

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算法设计与分析习题答案

算法设计与分析习题答案

算法设计与分析习题答案算法设计与分析是计算机科学中一个重要的领域,它涉及到算法的创建、优化以及评估。

以下是一些典型的算法设计与分析习题及其答案。

习题1:二分查找算法问题描述:给定一个已排序的整数数组,编写一个函数来查找一个目标值是否存在于数组中。

答案:二分查找算法的基本思想是将数组分成两半,比较中间元素与目标值的大小,如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在右半部分继续查找。

这个过程会不断重复,直到找到目标值或搜索范围为空。

```pythondef binary_search(arr, target):low, high = 0, len(arr) - 1while low <= high:mid = (low + high) // 2if arr[mid] == target:return Trueelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return False```习题2:归并排序算法问题描述:给定一个无序数组,使用归并排序算法对其进行排序。

答案:归并排序是一种分治算法,它将数组分成两半,分别对这两半进行排序,然后将排序好的两半合并成一个有序数组。

```pythondef merge_sort(arr):if len(arr) > 1:mid = len(arr) // 2left_half = arr[:mid]right_half = arr[mid:]merge_sort(left_half)merge_sort(right_half)i = j = k = 0while i < len(left_half) and j < len(right_half): if left_half[i] < right_half[j]:arr[k] = left_half[i]i += 1else:arr[k] = right_half[j]j += 1k += 1while i < len(left_half):arr[k] = left_half[i]i += 1k += 1while j < len(right_half):arr[k] = right_half[j]j += 1k += 1arr = [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]merge_sort(arr)print("Sorted array is:", arr)```习题3:动态规划求解最长公共子序列问题问题描述:给定两个序列,找到它们的最长公共子序列。

算法设计与分析实验考核复习题

算法设计与分析实验考核复习题

1、给定已经排好序的n个元素的数组,设计二分搜索方法的递归算法。

public class binarySearch {public static void main(String[] args) {int []a={1,3,5,7,9,11,13,15};for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a);}int b=9;int result=Binary(a, b, 0, a.length-1);if(result>0)System.out.println(result);else System.out.println("沒有這個數");}public static int Binary(int[]a,int b,int left,int right) {if(left>right)return -1;int middle=(left+right)/2;if(b==a[middle])return middle;else if(b>a[middle])return Binary(a, b, middle+1, right);elsereturn Binary(a, b, left, middle-1);}}2、试实现n个元素的归并排序算法,并分析其效率。

import java.util.Scanner;public class MergeSort {public static void main(String[] args) {int n;Scanner in=new Scanner(System.in);n=in.nextInt();int[] a=new int[n];for(int i=0;i<n;i++){a[i]=in.nextInt();}System.out.println("排序前的数组:");print(a);mergeSort(a);System.out.println("排序后的数组:");print(a);}private static void mergeSort(int[] a) {sort(a,0,a.length-1);}private static void sort(int[] a, int left, int right) {if(left>=right)return ;int middle=(left+right)/2;sort(a, left, middle);sort(a,middle+1,right);merge(a,left,middle,right);}private static void merge(int[] a, int left, int middle, int right) { int[] b=new int[a.length];int k=middle+1;int i=left;int j=left;while((left<=middle)&&(k<=right)){if(a[left]<=a[k])b[i++]=a[left++];else{b[i++]=a[k++];}}while(k<=right){b[i++]=a[k++];}while(left<=middle){b[i++]=a[left++];}while(j<=right){a[j]=b[j];j++;}}private static void print(int[] a) {for (int i = 0; i < a.length; i++) {System.out.print(a[i]+"\t");}System.out.println();}}3、最优服务次序问题设有n 个顾客同时等待一项服务。

1.算法设计与分析习题及答案

1.算法设计与分析习题及答案

1.算法设计与分析习题及答案《计算机算法设计与分析》习题及答案2013 秋《计算机算法设计与分析》习题及答案一.选择题1、二分搜索算法是利用( A )实现的算法。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是( A )。

A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是( A )的一搜索方式。

A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4、在下列算法中有时找不到问题解的是( B )。

A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法5. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是( A )。

A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树6.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( B )。

A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是( C )。

A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短8、以下不可以使用分治法求解的是( D )。

A 棋盘覆盖问题B 选择问题C 归并排序D 0/1背包问题9. 实现循环赛日程表利用的算法是( A )。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是( C )A 数值概率算法B 舍伍德算法C 拉斯维加斯算法D 蒙特卡罗算法11.下面不是分支界限法搜索方式的是( D )。

A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先12.下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是( D )。

A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法13.备忘录方法是那种算法的变形。

( B )A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法14.哈夫曼编码的贪心算法所需的计算时间为( B )。

A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)15.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是(B )。

算法设计与分析课后习题

算法设计与分析课后习题

1、实验内容递归求n的二次方各项的系数。

2、程序设计代码如下:#include"stdio.h"void coeff(int a[],int n)if(n==1)a[1]=1;a[2]=1;elsecoeff(a,n-1);a[n+1]=1;for(int i=n;i>=2;i=i-1)a[i]=a[i]+a[i-1];a[1]=1;void main()int a[100],i,n;printf("输入n的值:");scanf("%d",&n);coeff(a,n);for(i=1;i<=n+1;i++)printf(" %d ",a[i]);printf("\n");1、实验内容写出计算ackerman函数ack(m,n)的递归计算函数。

2、程序设计代码如下:#include "stdio.h"int ack(int m,int n)if(m==0)return n+1;else if(n==0)return ack(m-1,1);elsereturn ack(m-1,ack(m,m-1));void main()int m,n,z;printf("input m and n:");scanf("%d %d",&m,&n);if(m<0 && n<0)printf("error input!");elsez=ack(m,n);printf("%d\n",z);第四章例15 求数列的最大子段和给定n个元素的整数列(可能为负整数)a1,a2,…..,an。

求形如:ai,ai+1,……aj i,j=1,…..,n,i<=j的子段,使其和为最大。

算法设计与分析试卷试题(A)(附答案)

算法设计与分析试卷试题(A)(附答案)

chengcheng算法分析考试试卷(A卷)课程名称算法分析编号题号一二三四总分得分评阅人一、填空题(每小题3分,共30分)1、一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

2、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。

3、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。

4、 记号在算法复杂性的表示法中表示紧致界。

5、由分治法产生的子问题往往是原问题较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。

6、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。

7、下列各步骤的先后顺序是②③④①。

①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。

8、最优子结构性质的含义是问题最优解包含其子问题最优解。

9、贪心算法从初始阶段开始,每一个阶段总是作一个使局部最优的贪心选择。

10、拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的。

二、选择题(每小题2分,共20分)1、哈夫曼编码可利用( C )算法实现。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是基本计算模型的是( B )。

A、RAMB、ROMC、RASPD、TM3、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是( C)。

A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法chengcheng 4、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点有多次机会成为活结点的是( A )A、回溯法B、分支限界法C、回溯法和分支限界法D、动态规划5、秦始皇吞并六国使用的远交近攻,逐个击破的连横策略采用了以下哪种算法思想? BA、递归;B、分治;C、迭代;D、模拟。

6、FIFO是( A )的一搜索方式。

A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、投点法是( B )的一种。

A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法8、若线性规划问题存在最优解,它一定不在( C )A.可行域的某个顶点上 B.可行域的某条边上 C.可行域内部 D.以上都不对9、在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用( B )对输入进行预处理。

(完整版)算法设计与分析考试题及答案

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一、填空题(20分)1.一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________。

2.算法的复杂性有_____________和___________之分,衡量一个算法好坏的标准是______________________。

3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是____________________________________。

4.若序列X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列X 和Y的一个最长公共子序列_____________________________。

5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含___________。

6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________,先求解___________,然后从这些____________的解得到原问题的解。

7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________。

8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________。

9.动态规划算法的两个基本要素是___________和___________。

10.二分搜索算法是利用_______________实现的算法。

二、综合题(50分)1.写出设计动态规划算法的主要步骤。

2.流水作业调度问题的johnson算法的思想。

3.若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为a i和b i,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案,并计算最优值。

4.使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。

(完整版)算法设计与分析考试题及答案,推荐文档

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法好坏的标准是______________________。 3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是
____________________________________。 4.若序列 X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列
X 和 Y 的一个最长公共子序列_____________________________。 5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至

之分。
5、 f(n)= 6×2n+n2,f(n)的渐进性态 f(n)= O(
)
6、 贪心算法总是做出在当前看来
的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考
虑,它所做出的选择只是在某种意义上的

7、 许多可以用贪心算法求解的问题一般具有 2 个重要的性质:
性质和
性质。
二、简答题(本题 25 分,每小题 5 分)
五、算法理解题(本题 5 分) 设有 n=2k 个运动员要进行循环赛,
现设计一个满足以下要求的比赛日程表:
①每个选手必须与其他 n-1 名选手比赛各一次; ②每个选手一天至多只能赛一次;
③循环赛要在最短时间内完成。
我去(人1)如也果 就n=2k有,循人环赛!最少为需要U进R行扼几天腕; 入站内信不存在向你偶同意调剖沙 (2)当 n=23=8 时,请画出循环赛日程表。
六、算法设计题(本题 15 分) 分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计 0-1 背包问题。要求:说明所使用的算法
策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。 七、算法设计题(本题 10 分)
建议收藏下载本文,以便随时学习! 通过键盘输入一个高精度的正整数 n(n 的有效位数≤240),去掉其中任意 s 个数字后, 剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。编程对给定的 n 和 s,寻找一种方案, 使得剩下的数字组成的新数最小。 【样例输入】 178543 S=4 【样例输出】 13

算法设计与分析+习题参考答案

算法设计与分析+习题参考答案

算法设计与分析+习题参考答案5..证明等式gcd(m,n)=gcd(n,m mod n)对每⼀对正整数m,n都成⽴.Hint:根据除法的定义不难证明:●如果d整除u和v, 那么d⼀定能整除u±v;●如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku.对于任意⼀对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d⼀定能整除n和r=m mod n=m-qn;显然,若d能整除n和r,也⼀定能整除m=r+qn和n。

数对(m,n)和(n,r)具有相同的公约数的有限⾮空集,其中也包括了最⼤公约数。

故gcd(m,n)=gcd(n,r)6.对于第⼀个数⼩于第⼆个数的⼀对数字,欧⼏⾥得算法将会如何处理?该算法在处理这种输⼊的过程中,上述情况最多会发⽣⼏次?Hint:对于任何形如0<=m并且这种交换处理只发⽣⼀次.7.a.对于所有1≤m,n≤10的输⼊, Euclid算法最少要做⼏次除法?(1次)b. 对于所有1≤m,n≤10的输⼊, Euclid算法最多要做⼏次除法?(5次)gcd(5,8)习题1.21.(农夫过河)P—农夫W—狼G—⼭⽺C—⽩菜2.(过桥问题)1,2,5,10---分别代表4个⼈, f—⼿电筒4. 对于任意实系数a,b,c, 某个算法能求⽅程ax^2+bx+c=0的实根,写出上述算法的伪代码(可以假设sqrt(x)是求平⽅根的函数)算法Quadratic(a,b,c)//求⽅程ax^2+bx+c=0的实根的算法//输⼊:实系数a,b,c//输出:实根或者⽆解信息D←b*b-4*a*cIf D>0temp←2*ax1←(-b+sqrt(D))/tempx2←(-b-sqrt(D))/tempreturn x1,x2else if D=0 return –b/(2*a)else return “no real roots”else //a=0if b≠0 return –c/belse //a=b=0if c=0 return “no real numbers”else return “no real roots”5.描述将⼗进制整数表达为⼆进制整数的标准算法a.⽤⽂字描述b.⽤伪代码描述解答:a.将⼗进制整数转换为⼆进制整数的算法输⼊:⼀个正整数n输出:正整数n相应的⼆进制数第⼀步:⽤n除以2,余数赋给Ki(i=0,1,2...),商赋给n第⼆步:如果n=0,则到第三步,否则重复第⼀步第三步:将Ki按照i从⾼到低的顺序输出b.伪代码算法DectoBin(n)//将⼗进制整数n转换为⼆进制整数的算法//输⼊:正整数n//输出:该正整数相应的⼆进制数,该数存放于数组Bin[1...n]中i=1while n!=0 do {Bin[i]=n%2;n=(int)n/2;i++;}while i!=0 do{print Bin[i];i--;}9.考虑下⾯这个算法,它求的是数组中⼤⼩相差最⼩的两个元素的差.(算法略) 对这个算法做尽可能多的改进.算法MinDistance(A[0..n-1])//输⼊:数组A[0..n-1]//输出:the smallest distance d between two of its elements习题1.31.考虑这样⼀个排序算法,该算法对于待排序的数组中的每⼀个元素,计算⽐它⼩的元素个数,然后利⽤这个信息,将各个元素放到有序数组的相应位置上去.a.应⽤该算法对列表‖60,35,81,98,14,47‖排序b.该算法稳定吗?c.该算法在位吗?解:a. 该算法对列表‖60,35,81,98,14,47‖排序的过程如下所⽰:b.该算法不稳定.⽐如对列表‖2,2*‖排序c.该算法不在位.额外空间for S and Count[]4.(古⽼的七桥问题)习题1.41.请分别描述⼀下应该如何实现下列对数组的操作,使得操作时间不依赖数组的长度. a.删除数组的第i 个元素(1<=i<=n)b.删除有序数组的第i 个元素(依然有序) hints:a. Replace the i th element with the last element and decrease the array size of 1b. Replace the ith element with a special symbol that cannot be a value of the array ’s element(e.g., 0 for an array of positive numbers ) to mark the i th position is empty. (―lazy deletion ‖)第2章习题2.17.对下列断⾔进⾏证明:(如果是错误的,请举例) a. 如果t(n )∈O(g(n),则g(n)∈Ω(t(n)) b.α>0时,Θ(αg(n))= Θ(g(n)) 解:a. 这个断⾔是正确的。

算法分析与设计试题及答案

算法分析与设计试题及答案

算法分析与设计试题及答案一、选择题1. 下列哪个是属于分治算法的例子?A. 冒泡排序B. 归并排序C. 顺序查找D. 选择排序答案:B2. 在排序算法中,时间复杂度最优的是:A. 冒泡排序B. 插入排序C. 归并排序D. 快速排序答案:C3. 哪个不是动态规划的特点?A. 具有重叠子问题B. 通过递归求解C. 需要保存子问题的解D. 具有最优子结构答案:B4. 在图的广度优先搜索算法中,使用的数据结构是:A. 栈B. 队列C. 数组D. 堆栈答案:B5. 在最小生成树算法中,下列哪个不属于贪心策略?A. Kruskal算法B. Prim算法C. Dijkstra算法D. Prim-Kruskal混合算法答案:C二、简答题1. 请简述分治算法的思想和应用场景。

答案:分治算法的思想是将原问题分解成若干个规模较小且类似的子问题,然后解决子问题,最后将子问题的解合并得到原问题的解。

其应用场景包括排序算法(如归并排序、快速排序)、搜索算法(如二分查找)等。

2. 什么是动态规划算法?请给出一个动态规划算法的示例。

答案:动态规划算法是一种通过将问题分解成子问题并解决子问题来解决复杂问题的方法。

它的特点是具有重叠子问题和最优子结构性质。

以斐波那契数列为例,可以使用动态规划算法求解每一项的值,而不需要重复计算。

3. 图的深度优先搜索和广度优先搜索有什么区别?答案:图的深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种先访问子节点再访问兄弟节点的遍历算法,通常使用递归或者栈实现。

而广度优先搜索(Breadth First Search,BFS)则是以层次遍历的方式展开搜索,使用队列来实现。

DFS更适合用于搜索路径,BFS则适用于寻找最短路径等。

4. 请简述贪心算法的特点及其应用场景。

答案:贪心算法的特点是每一步都采取当前状态下最优的选择,以期望得到全局最优解。

然而,贪心算法并不一定能求解所有问题的最优解,但对于一些特定问题,贪心算法往往能得到近似最优解。

《算法分析与设计》练习题一答案.docx

《算法分析与设计》练习题一答案.docx

《算法分析与设计》练习题一答案1.程序书写格式应该遵循哪四个原则?参考答案:(1)正确使用缩进:一定要有缩进,否则代码的层次不明显。

(2)在一行内只写一条语句。

(3), '}'位置不可随意放置。

(4)变量和运算符之间最好加1个空格2.什么是算法?参考答案:用计算机解决问题的过程可以分成三个阶段:分析问题、设计算法和实现算法。

算法可以理解为冇基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤,它是求解问题类的、机械的、统一的方法,它由有限多个步骤组成,对于问题类屮每个给定的具体问题,机械地执行这些步骤就可以得到问题的解答。

或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。

3.什么是线性结构?什么是非线性结构?参考答案:线性结构:数据逻辑结构屮的一类。

它的特征是若结构为非空集,则该结构有且只有一个开始结点和一个终端结点,并且所冇结点都冇R只冇一个直接前趋和一个直接后继。

线性表就是一个典型的线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构。

非线性结构:数据逻辑结构中的另一大类,它的逻辑特征是一个结点可能有多个直接而趋和直接后继。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

4.已知二叉树后序遍丿力序列是DABEC,屮序遍丿力序列是DEBAC,则前序遍历序列是什么?参考答案:前序遍历序列是CEDBA5.什么是数制?参考答案:数制是人们利用符号进行计数的一种科学方法。

数制也称计数制,是用一组固定的符号和统一的规则來表示数值的方法。

6.如果将十进制数106转换为八进制数,结果是多少?参考答案:1527.请问查找算法的效率用什么进行度量?参考答案:平均查找长度ASL:在查找其关键字等于给定值的过程小,需要和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找成功吋的平均查找长度。

AS厶=£皿/=1其屮,n是结点的个数;是杳找第i个结点的概率,是找到第i个结点所需要的比较次数。

《算法设计与分析》- 课内上机实验题目及其解答

《算法设计与分析》- 课内上机实验题目及其解答
先通过若干个简单例子来观察规律,摸索思路。例如十进制整数 1234 划分为 3 段可有如下情形: 1 × 2 × 34 = 68
1 × 23 × 4 = 92
12 × 3 × 4 = 144
西安邮电大学计算机学院
动态规划
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动态规划
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算法伪代码
西安邮电大学计算机学院
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递归与分治策略
【问题分析】
(1)数组的生成:许多同学采用固定数组的做法,实际上采用随机数组 是一个比较好的做法,一是可以生成随机数字,便于测试代码;二是相对
于固定长度数组可以很方便地生成任意长度的数组。如下:
西安邮电大学计算机学院
递归与分治策略
(2)算法分析:给同学们的资料上面的算法如下所示:
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贪心算法
算法伪代码
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贪心算法
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贪心算法
(2)小结:本题目大部分同学设计正确,也有部分同学考虑不够全面,
特别是一些边界值没有考虑。测试用例仍然是老问题。
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算法设计与分析
回溯法
西安邮电大学计算机学院
回溯法
基本题 1:最小重量机器设计问题(第 4 版教材
令 TriArray 表示数字三角形转换成的二维矩阵, ResArray[ i ][ j ]为结果数组,表示第 i 层第 j 个数字到最低端的最优解。 则有递推式:
ResArray[ i - 1 ][ j ] = max{ ( TriArray[ i - 1 ][ j ] + ResArray[ i ][ j ] ),

《算法设计与分析》课程实验报告 (算法问题求解基础1)

《算法设计与分析》课程实验报告 (算法问题求解基础1)
s1[i] = s1[i-1] * 10 + pow(10,i-1);
}
int s2[10] = {0,9,189,2889,38889,488889,5888889,68888889,788888889};
int a;
scanf("%d",&a);
int count;
count = 0;
while(a > 0){
题目二:最大间隙
源码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
double a[10000] = {0};
int main(){
int n;
cin>>n;
for(int i = 0 ; i < n ; i++){
cin>>a[i];
样例输出:
3.2
二、实验目的
(1)理解算法的概念
(2)理解函数渐近态的概念和表示方法
(3)初步掌握算法时间复杂度的计算方法
三、实验要求
(1)对于每个题目提交实验代码。
(2)根据程序设计测试数据,并记录测试结果,要求边界情况必须测试
(3)使用我们学过的分析方法分析你的算法的时间效率,如果可能,请进行算法的优化,尽量减小算法的时间效率或空间效率。
《算法设计与分析》课程实验报告
实验序号:1 实验项目名称:算法问题求解基础
一、实验题目
题目一:统计数字问题
题目描述
一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。输的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含有多余的前导数字0.例如,第6页用数字6表示,而不是06或者006等。数字计数问题要求对给定书的总页码n,计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2...8,9。

算法题--计算机算法设计与分析期末试题4套(含答案)

算法题--计算机算法设计与分析期末试题4套(含答案)

(1)用计算机求解问题的步骤:1、问题分析2、数学模型建立3、算法设计与选择4、算法指标5、算法分析6、算法实现7、程序调试8、结果整理文档编制(2)算法定义:算法是指在解决问题时,按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程(3)算法的三要素1、操作2、控制结构3、数据结构算法具有以下5个属性:有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。

确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。

不存在二义性。

只有一个入口和一个出口可行性:一个算法是可行的就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定对象的集合。

输出:一个算法有一个或多个输出,这些输出同输入有着某些特定关系的量。

算法设计的质量指标:正确性:算法应满足具体问题的需求;可读性:算法应该好读,以有利于读者对程序的理解;健壮性:算法应具有容错处理,当输入为非法数据时,算法应对其作出反应,而不是产生莫名其妙的输出结果。

效率与存储量需求:效率指的是算法执行的时间;存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。

一般这两者与问题的规模有关。

经常采用的算法主要有迭代法、分而治之法、贪婪法、动态规划法、回溯法、分支限界法迭代法也称“辗转法”,是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。

利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:一、确定迭代模型。

在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。

二、建立迭代关系式。

所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。

迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。

三、对迭代过程进行控制。

在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。

不能让迭代过程无休止地重复执行下去。

迭代过程的控制通常可分为两种情况:一种是所需的迭代次数是个确定的值,可以计算出来;另一种是所需的迭代次数无法确定。

《算法设计与分析》试卷及答案

《算法设计与分析》试卷及答案

《算法设计与分析》试卷1一、多项选择题(每空2分, 共20分):1.以下关于算法设计问题的叙述中正确的是__________。

A.计算机与数值问题的求解——方程式求根、插值问题、数值积分、函数逼近等有关B.利用计算机无法解决非数值问题C.计算机在解决分类、语言翻译、图形识别、解决高等代数和组合分析等方面的数学问题、定理证明、公式推导乃至日常生活中各种过程的模拟等问题中, 主要进行的是判断、比较, 而不是算术运算D、算法设计与分析主要研究对象是非数值问题, 当然也包含某些数值问题2.算法的特征包括_________。

A.有穷性B、确定性C.输入和输出D.能行性或可行性3、以下描述是有关算法设计的基本步骤:①问题的陈述②算法分析③模型的拟制④算法的实现⑤算法的详细设计⑥文档的编制, 应与其它环节交织在一起其中正确的顺序是__________。

A.①②③④⑤⑥B.①③⑤②④⑥C.②④①③⑤⑥D.⑥①③⑤②④4.以下说法正确的是__________。

A.数学归纳法可以证明算法终止性B.良序原则是证明算法的正确性的有力工具C. x = 小于或等于x的最大整数(x的低限)D. x = 小于或等于x的最大整数(x的高限)5、汉诺塔(Hanoi)问题中令h(n)为从A移动n个金片到C上所用的次数, 则递归方程为__________, 其初始条件为__________, 将n个金片从A柱移到C柱上的移动次数是__________;设菲波那契(Fibonacci)数列中Fn为第n个月时兔子的对数, 则有递归方程为__________, 其中F1=F2=__________。

A.Fn=Fn-1+Fn-2 B、h(n)= 2h(n-1)+1C.1 D、h(1)= 1E、h(n)=2n-1F、06.在一个有向连通图中(如下图所示), 找出点A到点B的一条最短路为____ ______。

A.最短路: 1→3→5→8→10, 耗费: 20B、最短路:1→4→6→9→10, 耗费:16C.最短路: 1→4→6→9, 耗费: 12D.最短路: 4→6→9→10, 耗费: 13二、填空(每空2分, 共20分):1.快速排序法的基本思想是重新排列关键字, 把一个文件分成两个文件, 使得第一个文件中所有元素均小于第二个文件中的元素;然后再对两个子文件进行同样的处理。

算法设计与分析试卷(一)及答案.doc

算法设计与分析试卷(一)及答案.doc

算法设计与分析试卷(一)及答案算术分析试卷(卷一)课程名称算术分析编号问题编号1234总分评估师一、填空(每题3分,共30分)1.算法的优点和缺点可以用总和来衡量。

2.这种不断回头寻找目标的方法叫做。

3.直接或间接调用自己的算法称为。

4.q符号用算法复杂性的表示来表示。

5.分治法产生的子问题通常是它提供了使用的便利。

6.建立计算模型的目的是使。

7.以下步骤的顺序是。

①调试程序②分析问题③设计算法④编程。

8.最优子结构性质的含义是。

9.贪婪算法从初始阶段开始,每个阶段总是做出贪婪的选择。

10.拉斯维加斯算法一定找到了解决方案。

二、选择题(每题2分,共20分)1.霍夫曼编码可以用()算法实现。

分治策略b,动态规划方法c,贪婪方法d,回溯方法2、以下不是基本的计算模型()。

随机存取存储器、只读存储器、只读存储器3.在以下算法中,最佳解决方案通常是从上到下求解()。

一、分治法b、动态规划法c、贪心法d、回溯法考试科目: 类别:姓名:学生编号:-一、填空(每题3分,共30分)1.算法的优点和缺点可以用总和来衡量。

2.这种不断回头寻找目标的方法叫做。

3.直接或间接调用自己的算法称为。

4.q符号用算法复杂性的表示来表示。

5.分治法产生的子问题通常是它提供了使用的便利。

6.建立计算模型的目的是使。

7.以下步骤的顺序是。

①调试程序②分析问题③设计算法④编程。

8.最优子结构性质的含义是。

9.贪婪算法从初始阶段开始,每个阶段总是做出贪婪的选择。

10.拉斯维加斯算法一定找到了解决方案。

二、选择题(每题2分,共20分)1.霍夫曼编码可以用()算法实现。

分治策略b,动态规划方法c,贪婪方法d,回溯方法2、以下不是基本的计算模型()。

随机存取存储器、只读存储器、只读存储器3.在以下算法中,最佳解决方案通常是从上到下求解()。

一、分治法b、动态规划法c、贪心法d、回溯法考试科目:类别:姓名:学生编号:最佳解决方案是:参考答案我填补空白1.空间复杂性时间复杂性2.追溯方法3.递归算法4.渐进定边界还是紧致边界5、小模式递归技术的原始问题6.问题的计算复杂性分析有一个共同的客观标准。

《算法设计与分析》考试题目及答案(DOC)

《算法设计与分析》考试题目及答案(DOC)
14. 记号 O 的定义正确的是(A)。 A. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数 c 和 n0 使得对所有 n n0 有:0 f(n)
cg(n) }; B. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数 c 和 n0 使得对所有 n n0 有:0 cg(n)
f(n) }; C. O(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数 c>0,存在正数和 n0 >0 使得对所有
12. k 带图灵机的空间复杂性 S(n)是指(B) A. k 带图灵机处理所有长度为 n 的输入时,在某条带上所使用过的最大方格
数。 B. k 带图灵机处理所有长度为 n 的输入时,在 k 条带上所使用过的方格数的
总和。 C. k 带图灵机处理所有长度为 n 的输入时,在 k 条带上所使用过的平均方格
cg(n) }; B. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数 c 和 n0 使得对所有 n n0 有:0 cg(n)
f(n) };
C. (g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数 c>0,存在正数和 n0 >0 使得对所有 n n0 有:0 f(n)<cg(n) };
n n0 有:0 f(n)<cg(n) }; D. O(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数 c>0,存在正数和 n0 >0 使得对所有
n n0 有:0 cg(n) < f(n) };
15. 记号 的定义正确的是(B)。 A. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数 c 和 n0 使得对所有 n n0 有:0 f(n)
return b;
}
11. 用回溯法解布线问题时,求最优解的主要程序段如下。如果布线区域划分 为 n m 的方格阵列,扩展每个结点需 O(1)的时间,L 为最短布线路径的长度, 则算法共耗时 ( O(mn) ),构造相应的最短距离需要(O(L))时间。

算法设计与分析课后习题

算法设计与分析课后习题

算法设计与分析课后习题(总8页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章1. 算法分析题算法分析题1-1 求下列函数的渐进表达式(1). 3n^2 + 10n < 3n^2 + 10n^2 = 13n^2 = O(n^2)(2). n^2 / 10 + 2^n当n>5是,n^2 < 2 ^n所以,当n >= 1时,n^2/10 < 2 ^n故: n^2/10 + 2^n < 2 ^n + 2^n = 2*2^n = O(2^n)(3). 21 + 1/n < 21 + 1 = 22 = O(1)(4). log(n^3)=3log(n)=O(log(n))(5). 10log(3^n) = (10log3)n = O(n)算法分析题1-6(1)因为:f(n)=log(n^2) = 2log(n); g(n) = log(n) + 5所以:f(n)=Θ(log(n)+5) =Θ(g(n))(2)因为:log(n) < √n ; f(n) = 2log(n); g(n)= √n所以:f(n) = O(g(n))(3)因为:log(n) < n; f(n) = n; g(n) = log(n^2) = 2log(n)所以;f(n) = Ω(g(n))(4)因为:f(n) = nlogn +n; g(n) = logn所以:f(n) =Ω(g(n))(5)因为: f(n) = 10; g(n) = log(10)所以:f(n) =Θ(g(n))(6)因为: f(n)=log^2(n); g(n) = log(n)所以: f(n) ==Ω(g(n))(7)因为: f(n) = 2^n < 100*2^n; g(n)=100n^2; 2^n > n ^2所以: f(n) = Ω(g(n))(8)因为:f(n) = 2^n; g(n) = 3 ^n; 2 ^n < 3 ^n所以: f(n) = O(g(n))习题1-9 证明:如果一个算法在平均情况下的计算时间复杂性为Θ(f(n)),该算法在最坏情况下所需的计算时间为Ω(f(n)).分析与解答:因此,Tmax(N) = Ω(Tavg(N)) = Ω(Θ(f(n)))=Ω(f(n)).第二章算法分析题2-3 设a[0:n-1]是已经排好序的数组。

算法设计与分析习题与实验题(12.18)

算法设计与分析习题与实验题(12.18)

算法设计与分析》习题第一章引论习题1-1 写一个通用方法用于判定给定数组是否已排好序。

解答:Algorithm compare(a,n)BeginJ=1;While (j<n and a[j]<=a[j+1]) do j=j+1;If j=n then return trueElseWhile (j<n and a[j]>=a[j+1]) do j=j+1;If j=n then return true else return false end if End ifend习题1-2 写一个算法交换两个变量的值不使用第三个变量。

解答:x=x+y; y=x-y; x=x-y;习题1-3已知m,n为自然数,其上限为k (由键盘输入,1<=k<=109),找出满足条件(n2-mn-m2)2=1 且使n2+m2达到最大的m、n。

解答:m:=k; flag :=0; repeat n:=m; repeatl:=n*n-m*n-m*n ; if (l*l =1) then flag: = 1 else n:=n-1 ; until ( flag = 1 ) or (n=0) if n=0 then m:=m-1until (flag=1) or (m=0);第二章基础知识习题2-1求下列函数的渐进表达式:3n2+10n; n2/10+2n; 21+1/n; logn3; 10 Iog3n。

解答:3n 2+10 n=O (n2), n2/10+2n=O (2n), 21+1/n=O (1),logn3=O (log n), 10 Iog3n=O (n)。

习题2-2 说明0(1)和0(2)的区别。

习题2-3 照渐进阶从低到高的顺序排列以下表达式:n!,4n2 ,log n,3n,20n,2,n2/3。

2解答:照渐进阶从低到高的顺序为:n!、3n、4n2、n3、20n、logn、2习题2-4(1)假设某算法在输入规模为n时的计算时间为T(n) = 3 2n。

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《算法设计与分析》习题第一章引论习题1-1 写一个通用方法用于判定给定数组是否已排好序。

解答:Algorithm compare(a,n)BeginJ=1;While (j<n and a[j]<=a[j+1]) do j=j+1;If j=n then return trueElseWhile (j<n and a[j]>=a[j+1]) do j=j+1;If j=n then return true else return false end ifEnd ifend习题1-2 写一个算法交换两个变量的值不使用第三个变量。

解答:x=x+y; y=x-y; x=x-y;习题1-3 已知m,n为自然数,其上限为k(由键盘输入,1<=k<=109),找出满足条件(n2-mn-m2)2=1 且使n2+m2达到最大的m、n。

解答:m:=k; flag:=0;repeatn:=m;repeatl:=n*n-m*n-m*n;if (l*l=1) then flag:=1 else n:=n-1;until (flag=1) or (n=0)if n=0 then m:=m-1until (flag=1) or (m=0);第二章基础知识习题2-1 求下列函数的渐进表达式:3n 2+10n ; n 2/10+2n ; 21+1/n ; log n 3; 10 log3n 。

解答: 3n 2+10n=O (n 2), n 2/10+2n =O (2n ), 21+1/n=O (1), log n 3=O (log n ),10 log3n =O (n )。

习题2-2 说明O (1)和 O (2)的区别。

习题2-3 照渐进阶从低到高的顺序排列以下表达式:!n ,3/22,2,20,3,log ,4n n n n n 。

解答:照渐进阶从低到高的顺序为:!n 、 3n、 24n 、23n 、20n 、log n 、2习题2-4(1) 假设某算法在输入规模为n 时的计算时间为n n T 23)(⨯=。

在某台计算机上实现并完成该算法的时间为t 秒。

现有另外一台计算机,其运行速度为第一台计算机的64倍,那么在这台新机器上用同一算法在t 秒内能解输入规模为多大的问题?(2) 若上述算法的计算时间改进为2)(n n T =,其余条件不变,则在新机器上用t 秒时间能解输入规模多大的问题?(3) 若上述算法的计算时间进一步改进为8)(=n T ,其余条件不变,那么在新机器上用t 秒时间能解输入规模多大的问题?解答:(1) 设新机器用同一算法在t 秒内能解输入规模为1n 的问题。

因此有64/23231n n t ⨯=⨯=,解得61+=n n 。

(2) n n n n 8641221==>=。

(3) 由于=)(n T 常数,因此算法可解任意规模的问题。

习题2-5 XYZ 公司宣称他们最新研制的微处理器运行速度为其竞争对手ABC 公司同类产品的100倍。

对于计算复杂性分别为n ,2n ,3n 和!n 的各算法,若用ABC 公司的计算机能在1小时内能解输入规模为n 的问题,那么用XYZ 公司的计算机在1小时内分别能解输入规模为多大的问题?解答:n n 100='。

n n n n 1010022='=>='。

n n n n 64.4100100333==>='。

64.6100log !100!+=+<'=>='n n n n n 。

习题2-6对于下列各组函数)(n f 和)(n g ,确定))(()(n g O n f =或))(()(n g n f Ω=或))(()(n g n f θ=,并简述理由。

(1)5log )(;log )(2+==n n g n n f 。

(2)n n g n n f ==)(;log )(2。

(3)n n g n n f 2log )(;)(==。

(4)n n g n n n n f log )(;log )(=+=。

(5)10log )(;10)(==n g n f 。

(6)n n g n n f log )(;log )(2==。

(7)2100)(;2)(n n g n f n ==。

(8)n n n g n f 3)(;2)(==。

解答:(1))5(log log 2+=n n θ。

(2))(log 2n O n =。

(3))(log 2n n Ω=。

(4))(log log n n n n Ω=+。

(5))10(log 10θ=。

(6))(log log 2n n Ω=。

(7))100(22n nΩ=。

(8))3(2nn O =。

习题2-7 证明:如果一个算法在平均情况下的计算时间复杂性为))((n f θ,则该算法在最坏情况下所需的计算时间为))((n f Ω。

证明:)(),()(),(),(max )(),()()(max **N T I N T I P I N T I N T I P I N T I P N T NNN ND I D I D I D I avg ==='≤=∑∑∑∈∈∈'∈因此,))(()))((())(()(max n f n f N T N T avg Ω=Ω=Ω=θ。

习题2-7 求解下列递归方程: s 0=0s n =2s n -1+2n -1 解答:步骤: 1应用零化子化为齐次方程,2解此齐次方程的特征方程, 3由特征根构造一般解,4再由初始条件确定待定系数,得到解为:习题2-8 求解下列递归方程:01122844nn n h h h h h--=⎧⎪=⎨⎪=-⎩ 解 h n =2n +1(n +1)第三章 递归与分治策略习题3-1 下面的7个算法都是解决二分搜索问题的算法。

请判断这7个算法的正确性。

如果算法不正确,请说明产生错误的原因。

如果算法正确,请给出算(1)21n n s n =-+法的正确性证明。

public static int binarySearch1(int []a,int x,int n) {int left=0; int right =n-1;while (left<=right) {int middle = ( left + right )/2;if ( x == a[middle]) return middle;if ( x> a[middle]) left = middle;else right = middle;return -1;}public static int binarySearch2(int []a, int x, int n) {int left = 0; int right = n-1;while ( left < right-1 ) {int middle = ( left + right )/2;if ( x < a[middle]) right = middle;else left = middle;}if (x == a[left]) return left;else return -1}public static int binarySearch3(int []a, int x, int n) {int left = 0; int right = n-1;while ( left +1 != right) {int middle = ( left + right)/2;if ( x>= a[middle]) left = middle;else right = middle;}if ( x == a[left]) return left ;else return -1;}public static int binarySearch4(int []a, int x, int n) {if (n>0 && x>= a[0]) {int left = 0; int right = n-1;while (left < right ) {int middle = (left + right )/2;if ( x < a[middle]) right = middle -1 ;else left = middle;}if ( x == a[left]) return left;}return -1;}public static int binarySearch5(int []a, int x, int n) {if ( n>0 && x >= a[0] ) {int left = 0; int right = n-1;while (left < right ) {int middle = ( left + right +1)/2;if ( x < a[middle]) right = middle -1;else left = middle ;}if ( x == a[left]) return left;}return -1;}public static int binarySearch6(int []a, int x, int n) {if ( n>0 && x>= a[0]) {int left = 0; int right = n-1;while ( left < right) {int middle = (left + right +1)/2;if (x < a[middle]) right = middle – 1;else left = middle + 1;}if ( x == a[left]) return left ;}return -1;}public static int binarySearch7(int []a, int x, int n) {if ( n>0 && x>=a[0]) {int left = 0; int right = n-1;while ( left < right) {int middle = ( left + right + 1)/2;if ( x < a[middle]) right = middle;else left = middle;}if ( x == a[left]) return left;}return -1;}分析与解答:算法binarySearch1数组段左右游标left和right的调整不正确,导致陷入死循环。

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