地面气温预报

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基于TIGGE资料的地面气温延伸期多模式集成预报

基于TIGGE资料的地面气温延伸期多模式集成预报
C u i Hu i — h u i , Z h i X i e — f e i . 2 0 1 3 . Mu l t i — mo d e l e n s e mb l e f o r e c a s t s o f s u r f a c e a i r t e mp e r a t u r e i n t h e e x t e n d e d r a n g e u s i n g he t T I G G E d a t a s e t [ J ] . T r ns a A t -
( E n s e mb l e Me a n , E MN) 、 消除偏 差集成 平均 ( B i a s — R e mo v e d E n s e mb l e Me a n , B R E M) 及 多模 式超 级 集合 ( Mu l t i - mo d e l S u p e r e n s e mb l e , S UP ) 对 地 面气温进 行 多模 式集成 预报 试 验 。 由 于逐 日的延 伸 期 预报 准确 率相 对较 低 , 因此人 们 更关 注延伸 期预 报 对 天 气过程 的预 报 准确 率 。 对各 个 集合 预 报 系
E MN、 B R E M及 S U P三 种 多模 式 集成 方 法的预 报 效 果 均优 于 单 个 系统 且 S U P对预报 效 果 的 改善
最 明显 。滑动 平均后 , 预报 误 差进 一 步 降低 , 且 滑动 步 长越 长 , 误 差越 小。 对 于 S U P的训 练 期 , 逐 日预报 和 3 d滑动 平 均 1 O~1 2 d预 报 最佳 训 练 期 长度 为 7 5 d ; 1 3~1 5 d预 报 最 佳 训 练期 长度 为
统 的逐 日预报 资料 以及 逐 日“ 观测” 资料 做 滑动 平均 , 并对 处 理后 的 资料进 行 多模 式 集 成 , 最后 对

基于BMA方法的地面气温概率预报研究

基于BMA方法的地面气温概率预报研究
Keywords
BMA, Probabilistic Forecast, Yancheng
基于BMA方法的地面气温概率预报研究
周红梅,茆 越,宋兆丰
射阳县气象局,江苏 盐城
收稿日期:2019年4月16日;录用日期:2019年4月23日;发布日期:2019年4月30日
摘要
利用欧洲中心欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(GFS)两个预报中心2018年6月1
DOI: 10.12677/ccrl.2019.83030
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气候变化研究快报
周红梅 等
数(PDF)的加权平均,其权重是相应模式的后验概率,代表着每个模式在模式训练阶段相对的预报技巧。 智协飞等[8]利用 TIGGE 多模式资料研究 BMA 方法对地面气温的 10~15 d 延伸期概率预报研究,结
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2019, 8(3), 269-278 Published Online May 2019 in Hans. /journal/ccrl https:///10.12677/ccrl.2019.83030
BMA 模型的预报方差包括两项,BMA 模型的预报方差包括两项,第一项是模式间的方差,反映了
预报集合的离散度,第二项表示集合内的方差。
k =1 K
其中, ωk 是权重,反映了第 k 个模式在训练期的相对贡献程度。 ωk 是非负的,且满足 ∑ωk = 1。
k =1
DOI: 10.12677/ccrl.2019.83030
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气候变化研究快报
周红梅 等
( ( )) hk y | fk , yT 是与单个模式回报结果 fk 相联系的条件概率密度函数。

天气预报是怎样预测天气的

天气预报是怎样预测天气的

天气预报是怎样预测天气的现代天气预报有五个组成部分:收集数据最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。

世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。

这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次(SYNOP)。

使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。

气象气球可以一直上升到对流层顶。

气象卫星的数据越来越重要。

气象卫星可以采集全世界的数据。

它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。

它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。

通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。

不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。

气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。

多普勒雷达还可以确定风速和风向。

数据同化在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。

其结果是目前大气状态的最好估计,它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数据天气预报数字天气预报是使用电脑来模拟大气。

它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。

由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。

这个模型计算的输出是天气预报的基础。

输出处理模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。

这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差,或者参考其它模型计算结果进行调整。

过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。

气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。

此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。

当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。

不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。

展示对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。

IAP AGCM模式对地面气温长期趋势的预报分析

IAP AGCM模式对地面气温长期趋势的预报分析
第 1卷 第 6 6 期 21 0 1年 1 1月

候与环ຫໍສະໝຸດ 境研究 Vo. 6 No 6 1 1 .
NO . V 2 1 0 1
Cl a i a d En io m e t l s a c i tc n vr n n a m Re e rh
贾晓静 ,韩启群.2 1 . A G M 模式对地面气温长期趋势 的预报分析 r] 气候 与环境研究 ,1 ( ) 5 —7 9 i X a i , n 01 I PA C J_ 6 6 :7 3 5.J i j g Ha a on
i AP nI AG(M e s n lEns m b e Fo e a t : S a o a e l r c s
JA ioiga dHAN Qiu I X aj n n qn
De at n at cecs hja gU ies y,Ha g h u 3 0 2 pr met f E r S ine,Z ein nvri o h t n z o 1 0 7
Ab ta t src
Th n le c ft eln -em n a rn so h e s n 1 o ea ts i ft es ra eartmp r tr eifu n eo h o g tr 1 erte d n t es a o a r cs kl o h u fc i e eau e i f 1
Qiu .2 1 .Anls f h n —em l t rn f h u aeartmp rtr AP AG M e snl ne l frcs J Ci t q n 0 1 ayi o el gtr ci etedo esr c i e eau ei I C sao a e smbe oeatE3 l i s t o ma t f n ma c

新乡地区夏季气温-露天温度和地面温度对比分析

新乡地区夏季气温-露天温度和地面温度对比分析

新乡地区夏季气温\露天温度和地面温度对比分析摘要通过对新乡国家基本气象站2003-2011年夏季气温、地面温度和露天温度的观测方法和数据的对比分析,揭示气象观测3项气象要素的关系、差别以及变化规律,以为生产生活提供参考。

关键词气温;地面温度;露天温度;观测方法;夏季;新乡地区目前,随着社会经济的发展、科技的进步、人们生活水平的提高,气象预报在国民经济中所发挥的作用越来越重要,在日常生产生活中也越发受到公众的关注。

目前,各地气象台(站)气温观测都是按照《地面气象观测规范》的要求,在观测场百叶箱内进行,气温的预报以百叶箱内观测的温度为依据。

从2003年开始,新乡观测站开展了露天温度观测,通过近9年的实况观测对比,发现露天温度更加接近公众日常活动环境温度,也更能体现生产生活环境温度变化。

为了更好地运用露天温度,对2003-2011年夏季(6、7、8月)的气温、露天温度以及自然状态下的地面温度进行对比分析,以期为公众提供更加精细和准确的气象服务和气温参考。

1观测方法1.1气温观测百叶箱是安装温、湿度仪器的防护设备,其内外部分应为白色。

百叶箱的作用是防止太阳对仪器的直接辐射和地面对仪器的反射辐射,保护仪器免受强风、雨、雪等的影响,并使仪器感应部分有适当的通风,能真实感应外界空气温度和湿度的变化。

百叶箱一般安装在气象台(站)的观测场上。

通常由木头和玻璃钢2种材料制成,整个百叶箱内外都是白色。

白色基本上可以反射投射在百叶箱上的阳光。

百叶箱的门朝北开,是为了防止观测时阳光直接照射箱内的仪器。

这样的结构使百叶箱内具有很好的通风条件。

同时又使箱内仪器不受太阳直接照射和雨雪的影响,从而保障空气温度和湿度,确保观测数据的准确性和代表性。

百叶箱不仅要避免阳光直射,而且还要避免受地面反射的光和热的影响。

任何直接暴露在空气中的测温元件,其系统测量值在白天将偏高于气温,夜间则偏低。

为避免这种辐射误差,必须对测温元件采取有效的辐射屏蔽措施。

未来一周天气趋势预报

未来一周天气趋势预报

未来一周天气趋势预报(2017年5月15-21日)一、天气趋势未来一周(5月15-21日),江南南部和中东部、华南以及西南地区东部、东北地区东部等地有降水,其中江南南部、华南及云南南部和西部等地的部分地区有较强降水。

上述地区降雨量较常年同期偏多;我国其余大部地区降雨量较常年同期明显偏少。

未来一周,江南北部及其以北大部地区平均气温较常年同期偏高;我国其余大部地区气温接近常年同期。

二、主要天气过程14-15日,西南地区东部和南部、江南南部、华南等地自西向东将先后出现中到大雨,部分地区有暴雨或大暴雨,局地伴有短时强降水和雷雨大风等强对流天气。

18-21日,西南地区东部、江南南部、华南自西向东将有一次降雨过程。

具体预报如下:西北:预计, 5月15日,受高空槽逐渐东移影响,西北地区东部阴有小雨或阵雨天气;16-17日,新疆西北部阴有小雨或阵雨,新疆其它大部地区及西北地区受高压脊影响,以晴好天气为主;18-21日,另一支高空短波槽东移影响,新疆西部和北部及西北地区部分地区先后出现阴雨天气,以小雨或阵雨为主,其中,新疆伊犁河谷、西北地区东南部等地的部分地区有中雨,局地大雨。

华北:预计,5月15日,内蒙古及华北大部多云间阴,其中,内蒙古西部、华北西部等地的部分地区阴有小雨或阵雨,山西西南部的局部有中到大雨;16-17日,内蒙古、华北大部等地以晴好天气为主,内蒙古东北部的局部阴有小雨或阵雨;18-21日,内蒙古、华北大部多云到阴,部分地区有小雨或阵雨,华北北部、内蒙古东部偏南的局部有中到大雨。

东北:预计,5月15日,东北地区东部阴有小雨或雷阵雨;16-17日,东北地区大部天气晴好;18-21日,东北大部地区多云转阴,其中,偏北和偏南地区有小雨或阵雨,其中,南部的部分地区自西向东先后出现中到大雨,局地不排除出现暴雨的可能。

华中:预计,5月15日,华中大部阴,中北部大部有小雨或雷阵雨,局地中雨,湖南中南部地区有中到大雨,部分地区暴雨,局地不排除出现大暴雨的可能,并伴有短时强对流天气,请注意加强防范;16-17日白天,华中南部阴,部分地区有小雨或阵雨,其它地区以多云间晴天气为主; 17日夜间-21日,华中中南部大部阴有小雨或阵雨,南部的局部有中到大雨,局地暴雨或出现更大降水的可能,并伴有短时强对流天气。

东亚地区冬季地面气温延伸期概率预报研究

东亚地区冬季地面气温延伸期概率预报研究

东亚地区冬季地面气温延伸期概率预报研究吉璐莹;智协飞;朱寿鹏【摘要】Based on the TIGGE datasets including the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF),the U.S.National Centers for Environmental Prediction (NCEP),the United Kingdom Met Office (UKMO) and its multi-center ensemble systems,Bayesian Model Averaging (BMA) probabilistic forecasts of winter surface air temperature over East Asia are established.Anomaly correlation coefficient (ACC) and root mean square (RMSE) are used for the evaluation of the BMA deterministic forecasts.Furthermore,Brier score (BS),Ranked probability score(RPS),BSS and RPSS are applied to evaluate the performance of BMA probabilistic forecasts.The results show that the BMA forecast distributions are considerably better calibrated than the raw ensemble forecasts,and BMA forecasts of ECMWF,NCEP and UKMO EPSs provide better deterministic forecasts than the individual model forecasts.The BMA models for multi-center EPSs outperform those for single-center EPS for lead times of 240-360 h,and the optimal length of the training period is about 35 days.In addition,BMA provides a more reasonable probability distribution,which depicts the quantitative uncertainty of the forecasts.The uncertainty on the land(higher latitude) is larger than that on the sea(lower latitude).%利用TIGGE资料中的ECMWF、NCEP、UKMO三个中心集合预报系统以及由此构成的多中心集合预报系统所提供的地面2m气温10~ 15 d延伸期集合预报产品,建立贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)概率预报模型,对东亚地区冬季地面气温进行延伸期概率预报研究.采用距平相关系数、均方根误差、布莱尔评分、等级概率评分等指标分别对BMA确定性结果与概率预报进行评估.结果表明,BMA方法明显地改进了原始集合预报结果,预报技巧优于原始集合预报,且多中心BMA预报优于单中心BMA预报,最佳滑动训练期取35 d.BMA预报为气温的延伸期概率预报提供了更合理的概率分布,定量描述了预报的不确定性.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2017(040)003【总页数】10页(P346-355)【关键词】延伸期预报;地面气温;贝叶斯模式平均;概率预报【作者】吉璐莹;智协飞;朱寿鹏【作者单位】南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;南京大气科学联合研究中心,江苏南京210008;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044【正文语种】中文2016-11-06收稿,2017-03-13接受国家自然科学基金资助项目(41575104);北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心(NJCAR)重点项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)延伸期预报是指10~30 d的天气预报,介于常规天气预报和气候预测之间(马浩等,2012)。

基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报

基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报
ZHI Xi e — f e i , J I Xi a o— d o n g , ZHA N G J i n g , ZHAN G Li n g ,
BAI Yo n g — q i n g . LI N Ch u n — z e
( 1 . K e y L a b o r a t o r y o f Me t e o r o l o g i c a l Di s a s t e r ( NU I S T) , Mi n i s t r y o f E d u c a t i o n, Na n j i n g 2 1 0 0 4 4 , C h i n a ;
2. S e r v i c e Ce n t e r f o r Me t e o r o l o g i c a l S c i e n c e n d a Te c h n ol o g y, Hu b e i Me t e o r o l o g i c a l Bu r e a u, Wu h a n 43 0 0 7 4, Ch i n a;
Zh i Xi e — f e i , J i Xi a o ‘ d o n g, Zh a n g J i n g, e t 1. a 2 0 1 3 .Mu l t i mo d e l e n s e mb l e f o r e c a s t s o f s u r f a c e a i r t e mp e r a t u r e a n d p r e c i p i t a t i o n u s i n g TI GGE d a t a s e t s
( 1 . 气象灾害教育部重点实验室( 南京信息工程大学 ) , 江苏 南京 2 1 0 0 4 4; 2 . 湖北省气象局 气象科技服务中心 , 湖北 武汉 4 3 0 0 7 4; 3 . 中国气象局 武汉暴雨研究所 , 湖北 武汉 4 3 0 0 7 4 )

GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响

GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响

智协飞 等 模 " !QH; 式地形高度偏差对地面 ! ?气温预报的影响
论著
等"!"#( 等'王姝苏等"!"#+&"但模型中都没有考虑 模式地形高度偏差对预报的影响"这样容易导致复 杂地形地区的预报技巧下降( 本文利用 模 QH; 式 中 ! ?气温预报资料和气象站观测资料"研究模式 地形高度偏差对地面气温预报的影响"并建立有效 的地形订正模型"期望在复杂地形地区能获得更加 精准的 ! ?气温预报(
量和水汽输送"地形能够影响天气预报中最为关注 温插值得来"这样就增加了 ! ?气温的预报误差
的降水 温度等气象要素变化 陶诗言 由 赵滨等 对 )
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于全球模式中的地形和实际地形往往有一些差异" 模式预报的 ! ?气温进行检验评估"他们发现当考
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年 第 卷 第 期 !"#$ % &! % ' !('!!('$
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模 ?@A 式地形高度偏差对地面 $ 6气温预报的影响
智协飞!"! "吴佩! "俞剑蔚"# "慕建利' "赵倩'
! 南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心 %气象灾害教育部重点实验室 %气候与环境变化国际合作联合实验室"江苏 南

基于数值预报产品的地面气温BP—MOS预报方法

基于数值预报产品的地面气温BP—MOS预报方法

1 B — P MoS预 报 方 法 设 计
1 1 MOS 报 方法简 介 . 预
MOS模式 输 出统计 法 ( d l t u tt t s 是 由 Gltn和 L wr Mo e Oup tSai i ) sc ah o y于 1 7 9 2年 首先 提 出 , 在美 国 并 的气 象业 务预 报 中替代 Kl n 1 5 e 9 9年提 出的 P i P完 全预报 法 ( efc P o n si Meh d 。MO P ret rg o t to ) c S法 的基本 思路 和 P P法 的一样认 为 : 时天气 取决 于 当时环 流 因子 , 当 因而 在建 模过 程 中预 报量 与 预 报 因子 的统 计关 系 是 同时性 的 , 管 统计 方法 依然 采用 经典 统计 中相 同 的方 法 , 经 典 统计 方 法 中 的预 报 因 子是 前 兆性 的 , 尽 但 即 预 报量 与预报 因子 的统 计关 系 是非 同时性 的。若设 同一种统 计 模式 为 厂, 厂 为经 典统 计模 式 的 , 为 P 而 P
维普资讯
第2 7卷
第 4期
气 象 科 学
S ENTI M ETEOROLOGI CI A CA I CA S NI
Vo . 2 1 7,NO 4 .
20 0 7年 8月
基 于数 值 预 报 产 品 的地 面 气 温 B — P MOS预 报 方 法
( ) 预报 时 , 2在 MOS和 P P是 用数 值 预报 产品 因子来 作 预报 的 , 经典 统计 用 的是观 测 因子 。 而
因此 , MOS法 是利 用数 值预报 产 品来建 立 预报 系统 的 , 系统 能 自动地 与局 地天 气 匹配 , 该 并考 虑 了数 值

天气预报:未来一个月内的气温变化预测!

天气预报:未来一个月内的气温变化预测!

# 天气预报:未来一个月内的气温变化预测!天气预报,它是我们日常生活中不可或缺的一部分。

当我们早上准备出门时,我们经常会先查看天气预报以了解当天的天气状况。

而对于未来一个月的气温变化,预测将会更加重要。

在本文中,我们将探讨天气预报未来一个月内的气温变化预测。

1. 天气预报的重要性天气对我们的日常生活有很大影响。

我们可能会根据天气条件决定穿什么衣服、如何安排日程以及我们能否进行户外活动。

因此,了解未来一个月的气温变化是至关重要的。

2. 天气预报的基础天气预报是通过多种手段和技术来获取和分析气象数据,然后根据这些数据进行气候预测。

这些数据包括温度、湿度、气压、风向和风速等。

2.1 气象数据收集气象数据是通过气象观测站和气象卫星等工具进行收集的。

观测站通过各种仪器测量气象参数,并将数据发送到中央气象局等机构进行分析和处理。

2.2 气象数据分析收集到的气象数据需要进行分析,以确定未来的气候趋势。

这通常涉及使用复杂的数学模型和算法,以研究各种气象因素之间的相互作用。

3. 气温变化的预测方法气温变化的预测是天气预报的重要组成部分之一。

它可以通过多种方法和技术来实现。

3.1 历史数据分析历史气温数据是预测未来气温变化的重要依据之一。

通过分析过去的气温模式和趋势,可以预测未来可能的气温变化。

3.2 气象模型气象模型是一种数学模型,用于模拟和预测气象现象。

这些模型使用气象数据和物理原理,通过解决大量的方程组来计算未来的气象变化。

3.3 机器学习算法机器学习算法可以通过对大量的气象数据进行训练和学习,来预测未来的气温变化。

这些算法可以识别出模式和趋势,并根据这些信息进行预测。

4. 预测气温变化的挑战预测气温变化并不是一件容易的事情。

这是因为气候是一个复杂的系统,受到多种因素的影响。

4.1 天气的不确定性天气是一个具有不确定性的系统。

即使在同一天,不同地区的气温也可能存在较大的差异。

因此,在预测未来一个月的气温变化时,我们必须考虑到这种不确定性。

重庆地区近五十年地面气温的变化

重庆地区近五十年地面气温的变化

重庆地区近五十年地面气温的变化余运河1 屈述军2(1. 总参气象水文空间天气总站 北京,100081,2成空气象中心 成都,610015.)摘要:本文利用重庆地区近50年地面逐月平均气温和年平均气温,首先分析了逐月平均气温的长期趋势变化,发现秋冬季节呈增温趋势,春夏季节呈降温趋势。

接着分析年平均气温的长期变化趋势时发现年平均气温在八十年代以后是变暖的。

最后利用小波分析工具箱,分析了年平均气温的周期变化趋势,研究得出重庆地区的年平均气温呈3年的短周期和10年的中周期变化。

关键词:地面气温 变化趋势 重庆地区 1.引言1990年政府间气候变化委员会(IPCC )第一个工作组报告指出[1]:全球自有观测仪器,近百年来气候增暖在0.3~0.6 o C, 在今后全球气候将继续变暖,估计今后40~50年内全球平均气温每10年要上升0.2 o C,到2100年时将相应上升1~4oC。

因此,气候变暖问题,已成为当前世界气象学家和海洋学家研究的热点。

随着人们对“温室效应”的普遍认识,似乎可以认为气候变暖是温室效应加剧造成的必然结果。

在“温室效应”引起全球变暖的前提下,世界各地的气温变化也并不完全一致。

本文对重庆地区地面近50年逐月及年平均气温的长期趋势变化和周期振动等进行了分析研究,年平均气温在八十年代以后是变暖的,并且重庆地区的年平均气温呈3年的短周期和10年的中周期变化。

2.资料与方法本文所用资料来自国家气候中心50年的历史资料(1956~2005年),不失一般性,我们把该气温序列看成主要由三大部分组成,即:)()()()(t s t p t f t y ++= (1)其中)(t f 为气温长期趋势变化,它表示气象要素在多年时间尺度内显示出的渐升或渐降的变化;)(t p 为周期变化,它表示气象要素受天文气候因素影响所固有的日或年变化;)(t s 为随机变化。

本文忽略随机变化而对气温变化的长期趋势进行研究。

佛山天气预报15天

佛山天气预报15天

佛山天气预报15天佛山天气预报佛山作为广东省的一个城市,位于珠江三角洲南岸,地理位置优越,被誉为“南国门户”。

佛山一年四季气候温暖湿润,特点是夏无酷暑,冬无严寒,适合居住和旅游。

以下是佛山未来15天的天气预报。

第一天:今天佛山晴朗无云,气温26度至34度之间,东南风,风力2级。

第二天:明天继续晴朗,气温稍微回升,为28度至35度之间,东南风转为东南风,风力2级至3级。

第三天:后天天气依然晴朗,气温在30度至36度之间,东南风,风力2级至3级。

第四天:四天后佛山天气依旧晴朗,气温维持在30度至36度之间,东南风转为东南风,风力2级至3级。

第五天:第五天的佛山天气多云,气温为30度至35度之间,东南风,风力2级至3级。

第六天:六天后佛山天气晴朗,气温升高为31度至37度之间,东南风,风力2级至3级。

第七天:第七天佛山天气多云,气温在31度至37度之间,东南风转为东南风,风力2级至3级。

第八天:八天后佛山天气部分多云,气温回升为32度至38度之间,东南风,风力2级至3级。

第九天:九天后佛山天气多云,气温仍维持在32度至38度之间,东南风转为东南风,风力2级至3级。

第十天:十天后佛山天气晴朗无云,气温继续升高为33度至39度之间,东南风,风力2级至3级。

第十一天:十一天后佛山天气晴朗,气温为33度至39度之间,东南风,风力2级至3级。

第十二天:十二天后佛山天气多云,气温回升为34度至40度之间,东南风转为东南风,风力2级至3级。

第十三天:十三天后佛山天气多云,气温仍维持在34度至40度之间,东南风,风力2级至3级。

第十四天:十四天后佛山天气晴朗无云,气温为35度至41度之间,东南风,风力2级至3级。

第十五天:最后一天的佛山天气依然晴朗,气温维持在35度至41度之间,东南风转为东南风,风力2级至3级。

以上就是佛山未来15天的天气情况,大部分时间佛山都以晴朗为主,气温较高,需要注意防暑避暑。

旅游和户外活动的朋友们可以安排适当的时间前往佛山,享受宜人的气候和美丽的风景。

三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验

三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验

Vol. 36 No. 4August 2020第36卷第4期2020年8月气象与环境学报JOURNAL OF METEOROLOGY AND ENVIRONMENT牛嫣静,徐向军,郭欢,等.三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验[J ].气象与环境学报,2020,36(4):18 -27.NIU Yan-jing,XU Xiang-jun , GUO Huan , et al. Verification of the short-term forecast of near-surface temperature using differentglobal forecesi productt in China [ J ]. Jourecl oi Mehorology ant Environmeni ,2022,36(4) : 18 - 27.三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验牛嫣静徐向军郭欢李鸣野(中国辐射防护研究院,山西太原036006)摘 要:全球气象预报产品是扩散模式、空气质量模式的重要基础资料和前提条件,其误差直接影响模拟结果的准确度。

为考察不同气象预报产品的误差,选取2018年6月至2217年5月GFS 、ECMWF 、T639三种全球气象预报产品,利用中国 2100个地面观测站数据,对预报产品中近地面气温进行了对比,并分析了其在不同季节、不同区域的特征。

结果表明:在中国区域三种气象产品气温预报存在偏低预报的趋势,其均方根误差的年平均值为2.66—3.52 相关系数的年平均值为0. 89—0.92,平均绝对误差的年平均值为1.87—2.67 "C o 整体而言,EC 表现最佳,其余依次为GFS 、T639。

气温预报误差存在季节变化特征,三种产品均方根误差与平均绝对误差均表现为夏秋季优于春冬季,相关系数表现为秋冬季优于春夏季。

气温预报误差存在明显的地域差异,三种气象预报产品的气温误差空间分布特征较为相似,在中国华东地区误差值表现较低,在西南地区误 差较高。

全国十天天气趋势预报

全国十天天气趋势预报

全国十天天气趋势预报
根据气象台的预测和数据分析,以下是全国未来十天的天气趋势预报:
1. 第一天到第三天:大部分地区天气晴朗,气温逐渐回升。

北方地区的最低气温在0℃左右,南方地区的最高气温在20℃以上。

少数地区可能出现零星降雨。

2. 第四天到第七天:北方地区迎来降温天气,气温下降明显,最低气温可能降至负数。

南方地区气温依然温暖,但也会有雨水出现。

部分地区可能会出现较强降水,需要注意防范。

3. 第八天到第十天:北方地区的降温趋势将继续,大部分地区的气温将保持在冰点以下。

南方地区则将迎来明显的降温和寒潮,气温下降幅度较大。

出现降雪的可能性较高,需要注意交通安全和保暖措施。

总体而言,未来十天的天气较为多变,北方地区将逐渐进入寒冷季节,气温逐渐下降。

南方地区则经历冬季与春季的过渡,气温变化较大,降水量也较多。

建议大家关注天气预报,合理安排出行计划,注意保暖和防护措施,确保健康和安全。

地温和气温的换算关系

地温和气温的换算关系

地温和气温的换算关系一、引言地温和气温是描述大气热量分布和能量交换的两个重要指标。

地温指的是地面或地下某一深度处的温度,气温则是大气中某一位置的温度。

两者之间存在一定的换算关系,本文将就地温和气温的换算关系展开探讨。

二、地温和气温的基本概念2.1. 地温地温是指地面或地下某一深度处的温度。

由于地温受到地表能量平衡和地下热传导的影响,在不同位置和不同季节都会有差异。

地温是地质、气候、土壤等因素交织作用的结果。

2.2. 气温气温是指大气中某一位置的温度。

气温受到太阳辐射、大气运动、湿度等因素的影响。

气温的变化在一定程度上反映了大气的热力状态,是天气预报和气候研究的重要依据。

三、地温和气温的换算关系3.1. 地温和气温的差异地温和气温具有以下几个主要差异:1.观测位置:地温是在地面或地下某一深度处观测得到的,而气温是在大气中某一位置观测得到的。

2.传导和辐射:地温主要由热传导和地表辐射影响,而气温则受到太阳辐射和大气运动的影响。

3.表观温度差异:由于观测位置不同,地温通常比气温低,尤其是在夏季的白天和冬季的夜晚。

3.2. 气温和地温的换算关系气温和地温之间存在一定的换算关系,通过一些经验公式和实测数据可以进行近似换算:1.近地面气温和地温之间的换算关系可以通过经验公式进行估算。

常用的一种估算方法是通过接近地面(通常为2米)的气温和地表温度之间的换算来获得地温。

2.大气温度的变化也会影响地温的变化。

例如,夏季气温升高时,地表受到辐射增加的影响,导致地温升高。

而冬季气温下降时,地表受到辐射减少的影响,导致地温降低。

四、地温和气温的应用地温和气温的换算关系在许多领域中有着重要的应用价值:4.1. 气象学气温是气象学中的基本观测指标,可以用于天气预报、气候研究等。

通过地温和气温的换算关系,可以更准确地预测地面温度和大气温度的变化趋势。

4.2. 地质学地温在地质学中有着重要的作用,可以用于地下资源勘探和地下工程设计。

天气图气象观测记录

天气图气象观测记录
TT、TdTd一气温、**。用数字填写,单位为℃。如果为负值时,在数字前面加“-”号。例如;图上填写15,表示为15℃;填写-21,则表示为零下21℃。
WW一现在天气现象。即观测时或观测前一小时内的天气现象,按表4.5所示的现在天气符号进行填写。
VV一能见度。单位为公里,用数字填写。例如:图上填写10,表示能见距离为10km;填写0.5,则表示能见距离为500m。
表2.2部分传真图区域代号
代号图区代号图区
AS
CI
JP
EA
FE
GM
SJ
PA
PN
PS
XN亚洲
中国
日本
东亚
远东
关岛
日本海
太平洋
北太平洋
南太平洋
北半球AA
AC
IO
AF
NA
EU
XS
XT
EC
SS
AU南极
北极
印度洋
非洲
北美
欧洲
南半球
热带地区
东海
南海
澳大利亚
CCC一传真广播台的呼号或该台专用的缩写字母。
YYGGgg一日、时、分的代号,所用时间为世界时。
1个数字用来区别不同时间,例如COPN和COPN1,前者表示10天平均洋面温度,后者表示月平均洋面温度。
2个数字用来表示等压面高度(百帕的百位数和十位数)或预报时效。例如:70表示700hPa,85表示850hPa,02表示24小时,04表示48小时。
3个数字表示等压面高度和预报时效,一般高度在前,时效在后。例如:852表示850hPa,24小时预报;702表示700hPa,24小时预报;
8.弗罗比欧(加拿大),9.哈利法克斯(加拿大),10.布伦特伍德(美国),

云贵静止锋影响下的地面气温差异分析及预报研究

云贵静止锋影响下的地面气温差异分析及预报研究

云贵静止锋影响下的地面气温差异分析及预报研究云贵静止锋影响下的地面气温差异分析及预报研究一、引言云贵静止锋是指在静止锋上空,由于静止锋所形成的大尺度抬升,云系、降水活动较强的天气现象。

其特点是降水范围广、时间长、雨量强,对地面天气有较明显影响,尤其是地面气温差异的形成和变化。

本文旨在通过对云贵静止锋影响下的地面气温差异进行分析,以及对其进行预报研究,来探讨云贵静止锋对气温变化的影响机制。

二、云贵静止锋的形成机制及特征1. 形成机制云贵静止锋的形成与云贵高原上空冷暖气流相互作用密切相关。

云贵高原地处副高辐合区,夏季副高逐渐加强,地表气温迅速升高,而云贵高原局地持续降雨,水汽充盈。

副高区带来的暖湿气流和高原上空辐散的冷干气流相互作用,形成了切变线以及沿高原边缘生成的冷锋。

当冷锋停滞不前并且上空有较强的急流,形成了云贵静止锋。

2. 特征云贵静止锋具有以下特征:a. 降水范围广:锋面上空水汽充足,容易形成大范围降水。

b. 降水强度大:受锋面和上层急流的共同作用,降水量相对较大。

c. 雨季时间长:锋面停滞时间相对较长,从而导致长时间的降水现象。

d. 影响范围广:云贵静止锋对西南地区以及贵州、云南等地的气温变化产生较明显的影响。

三、云贵静止锋对地面气温的影响云贵静止锋对地面气温产生的影响主要表现在以下几个方面:1. 气温差异增大:由于云贵静止锋引入了较为强烈的降水,降水过程中空气湿度增加,蒸发作用增强,地表蒸散发减少,导致地面气温下降,与锋上高温气流形成鲜明对比,产生地面气温差异。

2. 气温持续低迷:降水过程中云层密布,日照较少,表面辐射减小,导致日最高气温较低。

同时,降水过程中水汽吸收了较多的热量,释放到上层大气中,致使表面间接接收的热量减少,导致夜间最低气温偏低。

3. 区域性气温差异增大:云贵静止锋延续时间长,锋面停滞不前,降水范围广泛。

地形、地理因素等都会影响到降水分布和锋面影响的程度,因此,云贵静止锋下的地面气温差异具有明显的区域性。

基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究

基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究

基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究倪悦;冯业荣;黄燕燕;潘宁【期刊名称】《热带气象学报》【年(卷),期】2024(40)1【摘要】采用一元线性方法建立南海台风模式CMA-TRAMS地形高度偏差和地面气温预报误差的回归关系,分别开展不分级、高度偏差分级和地面气温误差分级的三种订正方法的研究,并进行订正效果评估。

结果表明,模式地面气温预报误差与地形高度偏差总体呈负的线性相关关系,地面气温预报绝对误差随地形高度偏差绝对值增大而增大(对模式地形高度偏低站点尤为明显),但不同时刻地面气温预报误差特征表现不同,模式对地形高度偏高(即模式地形高于测站高度)和地形高度偏差小于50m的站点,06时地面气温(世界时,下同)预报总体偏低,对地形高度偏低大于50m 的站点(即模式地形低于测站高度),06时地面气温预报总体偏高;而无论站点地形高度偏差如何,模式对18时地面气温预报总体偏高。

三种订正方法中地面气温误差分级法能有效地减小地面气温预报误差,该方法订正后的分析场准确率可达96%~99%,12~48小时时效预报场准确率总体可提升至90%以上,该方法具有回归关系稳定、效果显著、适用性广、简单易行等特点。

【总页数】10页(P1-10)【作者】倪悦;冯业荣;黄燕燕;潘宁【作者单位】福建省灾害天气重点实验室;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室;龙岩市气象局;福建省气象台【正文语种】中文【中图分类】P435【相关文献】1.基于多模式的新疆最高(低)气温预报误差订正及集成方法研究2.三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究3.ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究4.GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响5.基于CMA-BJ数值预报模式产品的复杂地形下冬奥站点地面气温和风速预报方法研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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• 所以,对湿润的沼泽,草原,植被覆盖下的下垫 面,气温日变化小;石滩,沙漠,无植被覆盖的 下垫面,气温日变化大。
• 另外还有其它一些影响温度变化的因素,如季节 因素:夏冬季日较差小,春秋季日较差比较大;
(3)当大气层结是中性平衡状态时,垂直运动对气 温的变化没有太大的作用。
垂直运动
• 对高空温度,垂直运动因子十分重要,其作用大 小与温度平流相当。
• 对地面温度(考虑地形的影响),平原地区,垂 直运动近于零,可以忽略此因子,对山区来说, 该因子很重要 : 例如,北京西北方向的燕山山脉,高度约1km, 当冷空气自西北直下时,沿燕山下沉,温度会增 高几度,“焚风效应”。所以北京可以观测到, 当夜间有寒潮侵袭时,气温下降不严重,有时还 会升高。
非绝热加热因子
• 非绝热过程是空气与外界发生热量交换的过程, 包括辐射、湍流交换、对流、水相变化(凝结) 等,主要表现在大气低层。当气团移过或静止于 某一地方时,会影响气团的温湿特征,同时也会 影响局地气温的日变化。例如当冷空气移到暖的 下垫面时,气温会不断地升高。
云的影响
• 决定地面气温日变化的最根本的因子是太阳辐射, 而云影响辐射,因而云对地面热量收支有很大影 响。
低层大气稳定度的影响
• 湍流热量交换不仅与风速大小有关,与层结稳定 度也有关。
1、如果低层大气层结稳定时,地面热量不易向上传 递到较高层次,日出后地面接受太阳辐射,大气 热量聚积在近地面层内,气温剧烈上升,因此气 温日变化大。
2、如果层结稳定度小,湍流容易将地面热量传递到 较高层次,日出后地面气温缓慢上升,因此气温 日变化小。
垂直运动
• 垂直运动对气温变化的影响,主要与垂直运动的 方向、强度以及大气稳定度有关。
(1)当大气层结稳定(γd-γ)> 0时 上升运动(ω< 0)引起气温下降 下沉运动(ω> 0)引起气温升高
(2)当大气层结不稳定(γd-γ)< 0时 上升运动(ω< 0)引起气温上升 下沉运动(ω> 0)引起气温下降
云与低层水汽
温度平流
• 温度平流项是由于气温沿水平气流方向分布不均匀时,空 气水平运动所引起的局地气温变化,暖平流使气温上升, 冷平流使气温下降。
1、气温变化的程度取决于温度平流的强度,温度平流因子 对高空和地面的气温变化都有很大影响,特别是空中,由 于辐射引起的温度变化比较小,而水汽凝结只出现在有限 地区,所以温度平流显得很重要。对于地面气温,它是一 个决定日平均气温的主要因子。
• 当白天有云时,可以减少地面得到的太阳辐射, 使增温减少;当夜晚有云时,可以减少地面向外 的有效辐射,使降温减少,这就是云层的“花房 效应”。
• 白天晴天,夜间多云,则最高气温高;白天阴天, 夜间晴天,则最低气温低。云量越多,持续时间 越长,云底越低且云层越厚,这种差别越明显。 所以,晴天气温日变化大,阴天气温日变化小。
• 所以,层结稳定时,气温日变化大;层结稳定度 小时气温日变化小。
地表湿度的影响
• 如果地面潮湿,地面把白天接受的大量太阳辐射, 向土壤深处传递,使地面最高温度不致太高。在 夜间湿润土壤中的热量又上传至地表,补偿一部 分地面辐射冷却,使地面最低气温不致太低。
• 同时,由于地面潮湿,白天蒸发量较大,而夜间 容易产生凝结(霜露等),放出潜热,同样也使 气温日较差减小。
地表辐射强度的日变化
风的影响
• 湍流交换强度在很大程度上决定于风速的大小。 1、白天接受太阳辐射而增温,气温随高度而降低,
湍流交换将地面热量向上传递,使地面气温增温 减弱,风速大时,湍流向上的热通量较强,有利 于空气热量上下交换,使白天气温增温减缓。风 速小时,不利于空气热量上下交换,气温增温加 速。 2、夜间,地面辐射冷却,常出现辐射逆温,湍流将 空气热量向下传递,风速大时,向下的热通量也 大,使最低气温降温趋缓;风速小时,向下的热 通量减少,最低气温下降加速。所以,在风强的 日子里,气温的日变化小,风弱时气温日变化大。
地面气温预报
地面气温预报
• 温度预报主要是指地面的最高、最低气温的预报 • 地面气温是指距地面1.5m高度的百叶箱中或防辐
射罩中观测的气温
影响地面气温变化的因子
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温度平流 垂直Βιβλιοθήκη 动 非绝热过程温度平流:地面气压场形势 垂直运动:高空形势场 非绝热过程:太阳短波辐射与地表长波辐射
2、温度平流对于气温日变化也有很大的影响,常常会掩盖 气温的正常日变化。
例:强冷空气入侵,局地气温明显下降,白天有可能出现最 低温度,也会出现一天中最高气温与最低气温相反的情形。
具体反映在地面气压场
冷平流使气柱温度降低,按静力学原理,等压面之间的厚度必减小,如 果地面气压场不变化,则高层等压面必下降,高空槽加深。这时气压场与流 场不适应,在变化的气压梯度力的作用下,高层产生辐合气流。这个辐合气 流:一方面按涡度方程规律产生正涡度流场,以与高层下降的等压面产生地 转适应;另一方面使气柱质量增加,地面加压,这样也使地面气压场与流场 也不适应了,在加压场的作用下,近地面层产生辐散气流。这个辐散气流: 一方面按涡度方程规律产生负涡度流场,以与地面的加压场产生地转适应; 另一方面使气柱质量因辐散流出,使地面加压程度得以减弱。在高层辐合, 低层辐散区,按质量守恒原理,必有下沉运动。而下沉运动又会绝热增温, 部分抵消了冷平流的作用。使高层减压不致太快,使上述的整个变化过程在 缓慢中进行,在近似地转平衡状态下进行。由此可得结论:冷平流使高层降 压,低槽加深;使地面加压,同时必伴有下沉运动。同理可得结论:暖平流 使高层加压,高压脊加强;使地面降压,同时必伴有上升运动。再注意一下: 在地面的低压中心或高压中心上空温度平流接近于零,所以温度平流对地面 的气压中心的发展不起直接作用。温度平流只对高空的槽脊发展起直接作用。 然而,高空的槽脊发展会使高空的涡度平流因子加强,从而也影响了地面的 气压中心的发展。所以,温度平流因子对地面的系统发展是通过间接方式表 现出来。我们说:大气的斜压结构对天气系统的发生、发展有很重要作用, 就是这个道理。
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