大数据时代的商业模式创新分析22.pptx
大数据时代的商业模式创新研究
大数据时代的商业模式创新研究第一章引言随着计算机和互联网技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
在这个时代中，每天产生着数以万计的数据，这些数据包含着各种各样的信息。
这些大量数据的储存和分析，不仅可以帮助企业做出更为准确的判断和决策，还可以为企业带来更高的竞争优势。
而在商业领域，如何利用大数据技术创新商业模式，已经成为了一项非常重要的任务。
本文将着重探讨大数据时代下的商业模式创新，从传统商业模式、大数据技术和商业模式创新三个方面进行阐述，旨在为企业把握大数据时代下的商业机会提供思路和借鉴。
第二章传统商业模式在讲解大数据时代下的商业模式创新前，有必要对传统商业模式进行介绍。
传统商业模式主要包括产品销售、服务销售、广告销售、订阅销售和授权销售等，其中产品销售和服务销售是最为常见的两种。
这些商业模式的基础是对产品或服务的研发和生产，以及对市场的销售和推广。
传统商业模式中，企业需要花费大量的时间和资金来进行市场调研和推广，以确定自己的产品或服务是否符合市场的需求并找到目标顾客。
虽然传统商业模式已经被证明是比较成功的商业模式之一，但是随着大数据时代的到来，它也遭遇了一些挑战。
第三章大数据技术大数据技术是指对庞大、复杂的数据集合进行存储、管理、处理和分析的技术。
大数据技术的出现使得我们可以从庞杂的数据中快速发现、提取知识，进而应用于商业领域。
在大数据技术的支持下，企业可以实现对用户、市场和行业信息的全面分析和把握。
这个全面的分析过程称之为“数据驱动决策”。
数据驱动决策是商业领域的一种新型管理和决策思路，其基础是数据挖掘、数据分析等技术的运用。
通过精准的数据分析，企业可以制定更准确、更有效、更科学的决策，让企业的经营管理更加精益化、智能化和高效化。
因此，大数据技术成为了现今商业领域中的必要条件。
第四章商业模式创新在大数据时代下，企业需要积极拥抱大数据技术，利用大数据技术创新商业模式，以实现更高的竞争优势。
如今，各大互联网巨头公司，如阿里巴巴、腾讯、百度、京东等，已经开始了商业模式创新的尝试，并取得了丰硕的成果。
基于“大数据”的商业模式创新
基于“大数据”的商业模式创新基于“大数据”的商业模式创新随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，商业模式也在不断演变和变革。
传统的商业模式面临着信息不对称、市场竞争激烈、消费需求多样化等挑战，而基于“大数据”的商业模式创新则为企业带来了新的发展机遇。
大数据是指通过对大量数据进行收集、存储、处理和分析，从中获取有价值的信息和洞察，以指导决策和优化商业运营。
在这个信息爆炸的时代，企业对于大数据的收集和利用越发重视。
大数据技术的应用不仅能够帮助企业深入了解用户需求、洞察市场趋势，还可以提高市场营销的精准度、降低成本、提升效益。
基于“大数据”的商业模式创新主要体现在以下几个方面。
首先，大数据可以改变企业的产品研发和创新方式。
通过分析海量用户行为数据，企业能够了解用户的偏好和需求，可以开展精准的市场调研，优化产品设计和功能，以满足用户多样化的需求。
同时，大数据还能够提供有关竞争对手产品信息，帮助企业进行产品定位和差异化创新。
其次，大数据能够帮助企业进行个性化营销。
通过对用户的购买记录、浏览行为的分析，企业可以精准地推送个性化的产品信息和服务，提高用户的满意度和购买意愿。
此外，通过大数据分析，企业还可以预测用户的消费行为和购买意愿，制定更有效的促销策略，提高市场推广的效果。
第三，大数据可以改变企业的供应链管理模式。
通过对供应链各个环节的数据进行收集和分析，企业能够实现供应链的协同管理，优化物流运作，降低库存成本和运输成本，提高供应链效率。
同时，大数据还有助于企业预测市场需求和销售趋势，帮助企业进行合理的生产计划和物流安排。
第四，大数据能够推动企业的服务升级和创新。
通过对用户行为数据和反馈意见的分析，企业可以了解用户的服务需求和痛点，提供更个性化、定制化的服务，增强用户体验和满意度。
大数据还可以用于客户关系管理，帮助企业更好地维护与用户的关系，提高客户忠诚度和二次购买率。
最后，大数据可以促进企业的管理创新。
大数据时代的商业数据分析管理
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商业数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务需求出发,经过数 据分析论证，又回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了不同行业开展数据分析工作的 最正确实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架 1、商业理解 1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离 1.2 Issue-Based问题定义方法 1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑\效劳的逻辑等信息分解业务问题 1.4如何将问题转化为数据分析,并构建解决问题的逻辑数据分析思路 1.5 如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道 1.6 学员和教师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路 2、数据理解 2.1如何基于数据分析思路评估数据需求
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大数据时代下商业模式的转型与创新
大数据时代下商业模式的转型与创新随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
在这个时代，企业和机构已经开始了对海量数据的收集、存储、分析和利用。
在这种情况下，传统的商业模式面临很大的挑战，也面临着巨大的机遇。
在大数据时代下，商业模式需要经历转型和创新，以适应变化的市场环境。
本文将探讨大数据时代下商业模式的转型与创新。
一、传统商业模式的问题在传统商业模式下，企业通过生产和销售产品来获取收益。
但是，在大数据时代下，这种模式已经面临很大的挑战。
首先，企业很难通过小样本调查获取准确的市场需求和客户反馈。
其次，由于大数据时代下的信息爆炸，消费者拥有了更多的选择，因此企业很难找到终极消费者的关键点。
最后，传统商业模式已经不能满足消费者个性化需求的趋势，无法快速满足消费者变化的需求。
二、大数据时代下的商业模式在大数据时代下，商业模式需要经历转型和创新，以适应变化的市场环境。
首先，企业需要收集足够的数据。
通过对数据的分析，企业可以更好地了解消费者的行为和需求，从而帮助企业更好地制定产品和服务策略。
其次，企业可以利用数据分析技术来提高企业的运营效率，降低企业成本支出。
最后，企业可以通过大数据技术实现个性化营销，针对不同的客户群体设计定制化产品和服务方案。
三、商业模式的转型和创新在大数据时代下，商业模式需要进行转型和创新。
首先，企业需要从产品导向变为客户导向。
企业需要了解客户的需求和喜好，这样才能更好地定位产品和服务。
其次，在大数据时代下，企业需要打破业务部门的壁垒，建立数据共享平台。
这可以帮助企业更好地利用数据资源，同时可以促进不同部门之间的协作。
最后，企业需要积极探索新的商业模式，例如共享经济、平台经济等，以适应变化的市场环境。
四、大数据时代下的商业模式案例1、阿里巴巴：由电子商务向数字经济转型阿里巴巴的商业模式从电子商务转移到了数字经济。
阿里巴巴从交易数据中发现了流量变现的新商业模式，提出了"新零售"概念，集中数字技术、物流、零售的力量，在新的商业模式下打造数字经济。
大数据技术的商业模式创新
大数据技术的商业模式创新随着科技的不断发展，数据成为了每个企业不可或缺的资源。
而大数据技术的发展更是让企业的数据应用变得更加智能化、精准化，从而为企业创造更多的商业价值。
在这个大数据时代，如何创新商业模式，利用大数据带来的机遇，成为了企业发展的关键问题。
从传统商业模式到数据驱动的商业模式传统的商业模式通常是由企业自己根据市场需求或者自身资源开发出的商业模式。
这种模式依赖于市场数据或者企业内部运营数据的收集和处理，数据的获得难度较大，并且不够精细。
而大数据技术的出现，可以让企业更加便捷地获取数据，并从大量的数据中挖掘出更加精细的信息。
这种数据驱动的商业模式可以帮助企业更好地了解市场和消费者需求，进而制定更加符合市场和消费者需求的产品和服务。
以数据为核心的商业模式除了数据驱动的商业模式，还有一种以数据为核心的商业模式。
这种商业模式不再只依赖于传统生产链中各个环节的优化，更多的是依赖于众多数据来源的整合和分析，再以此为基础创新性地生产产品或提供服务。
这种商业模式不仅改变了原有的生产流程，同时也改变了使用者和生产者的关系模式，实现更多层次的商业价值创造。
以智能家居的发展为例，传统家居企业的模式是通过设备生产和销售，而以数据为核心的智能家居则以用户需求、数据分析为基础，建立用户生态，实现更多层次的价值创造。
数据驱动的定制化服务——互联网时代的“市场细分”在互联网时代，如何在大规模用户中找到个性化需求？如何提供定制化服务？这是最大的挑战。
而大数据技术的应用，将有效缩小了市场的“细分”程度，大数据技术下的企业可以通过数据挖掘技术，精准分析用户的喜好、需求，再根据用户分布情况定位商城的位置，实现更为精准的市场定位，进而提供相对应的个性化服务。
以航空公司为例，航空公司通过对用户数据的分析，定位用户的目的地，再结合其他用户数据进行航班安排和空中服务的设计，达到精准营销的效果，提升了用户体验和企业的效益。
结语大数据技术的应用让企业在面临巨大商业竞争压力的今天，具备了创新商业模式的必要条件；同时，它也为商业模式创新提供了思路和支持。
大数据时代的商业模式创新
大数据时代的商业模式创新随着互联网技术的迅猛发展，大数据时代已经来临。
数据成为了企业的宝贵资源，并通过先进的分析工具和算法转化为商业价值，推动着商业模式的创新。
本文将探讨大数据时代下的商业模式创新，并分析其影响和前景。
一、大数据时代背景在传统时代，企业在做商业决策时往往是依靠管理者的直觉和经验。
但是直觉和经验无法确保决策的准确性和效率。
相比之下，大数据时代下的企业运营更依赖数据。
企业通过收集和分析大量的数据，可以快速了解市场趋势、竞争对手和顾客偏好，从而更好地调整和采取行动。
同时，云计算、存储和处理技术的发展，增加了企业使用大数据的便利程度。
云计算帮助企业实现大规模的数据处理和存储，提高了数据的可用性和可靠性。
同时，数据分析工具和算法不断发展，更加精准地揭示数据背后的价值。
这些技术的提升，加速了大数据在商业领域的普及和应用。
二、大数据时代下的商业模式创新大数据时代下，商业模式不再是静态的，而是更加灵活和变化。
数据成为了企业创新商业模式的重要驱动力。
（一）精准营销模式传统营销经常面临的问题就是广告投放效果不尽如人意，大数据的出现帮助企业针对目标群体更加精准地定位，帮助企业详细了解了用户的消费习惯、偏好以及经济实力等维度；利用大数据分析工具可以捕捉顾客需求更快的作出反应。
台湾少年拿到A-level优异成绩，北京大学、清华大学、香港大学均竞相邀请报考，相对于更广范围的散发传单、电视广告等传统推广方式，数据驱动创新最突出的特点就是更加个性化、及时。
例如，国内知名的电商平台-淘宝网就践行了这一理念，大数据基础上支持了支付宝、盒马鲜生等子品牌的快速发展；通过深度筛选、挖掘及实时投放技术，淘宝展现给不同类型的消费者更个性化的广告，促使消费者与商家之间建立稳定的流量关系，长期提升企业盈利能力。
（二）新业务模式传统企业经营不断受到互联网的挤压、改变，大数据使企业能够探索新的产品和服务，通过数据改进商业模式，在激烈的市场竞争中获得优势。
大数据分析在互联网行业的商业模式创新
大数据分析在互联网行业的商业模式创新随着信息技术的高速发展，大数据分析在互联网行业的商业模式创新中起到了重要的作用。
大数据分析技术可以对海量的用户数据进行深入挖掘和分析，从而为企业提供更准确、更个性化的服务，提升用户体验，优化资源配置，实现商业模式的创新和价值创造。
一、大数据分析推动商业模式的创新大数据分析通过对互联网平台上的用户行为数据进行分析，可以深入了解用户的需求和行为习惯。
企业可以凭借这些数据为用户提供个性化、差异化的产品和服务，从而实现商业模式的创新。
以电商平台为例，通过大数据分析分析用户的购物习惯、偏好和兴趣，商家可以为用户提供个性化的推荐产品和优惠活动，提升用户购买的便利性和满意度。
二、大数据分析优化资源配置大数据分析不仅可以帮助企业为用户提供更好的服务，还可以帮助企业优化资源配置，提高运营效率。
通过分析用户的数据和行为，企业可以更加精准地了解用户的需求，预测和规划资源配置，避免资源的浪费和闲置。
例如，共享经济平台可以通过大数据分析预测用户的用车需求，合理分配车辆资源，提高车辆的使用率，降低运营成本。
三、大数据分析提升用户体验在互联网行业中，用户体验是一个至关重要的因素。
通过大数据分析，企业可以更好地了解用户的需求和偏好，进而改进产品和服务，提升用户的体验。
例如，通过分析用户的浏览行为和购买历史，电商平台可以为用户提供个性化的商品推荐和购物引导，让用户能够更快、更准确地找到自己需要的商品，提升用户的购物体验。
四、大数据分析助力市场营销策略大数据分析可以为企业的市场营销策略提供重要的支持和指导。
通过分析用户数据和市场趋势，企业可以更好地了解目标用户的需求和喜好，制定有效的市场推广策略。
例如，通过大数据分析，企业可以找到目标用户的特征和关键词，制定个性化的广告投放策略，提升广告效果和转化率。
五、大数据分析带来商业模式的新机遇随着大数据分析技术的不断发展和应用，互联网行业不断涌现出新的商业模式和机会。
大数据的时代商业模式的创新分析毕业设计
大数据作为一个很好的视角和工具。从资本角度来看，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。
毕业设计说明书(论文)
题目：大数据的时代商业模式的创新分析
学生姓名：
学号：
系部：经济六系
专业班级：国际经济与贸易101班
指导教师：
Analysis of big data era business model innovation
ABSTRACT
As the network information age has become more common, mobile Internet, social network, the electronic commerce of the Internet greatly expand the borders and application fields, we are in a data the explosive growth of "big data" era, large data in the social economy, politics, culture, people life and other aspects have far-reaching influence, the big data age to the human data to control ability puts forward new challenges and opportunities.
大数据驱动下的商业模式创新与案例分析
大数据驱动下的商业模式创新与案例分析摘要在数字化、智能化的时代，数据已经成为商业模式创新的核心资源。
大数据驱动下，无论是传统行业还是新兴产业，都在积极地应用数据分析和挖掘技术，通过精准营销、智能运营等方式来提升企业竞争力。
本文主要探讨大数据对商业模式创新的影响，并以一些典型案例为例，分析其商业模式创新的思路与实践。
一、大数据驱动下的商业模式创新数据是商业模式创新的核心资源。
大数据时代，海量数据的产生和聚集，使得数据对商业模式的重要性得到进一步提升。
商业模式创新在大数据时代也面临着新的机遇和挑战，在此背景下，大数据对商业模式的影响主要表现在以下几方面：1. 新的商业模式：大数据为创新商业模式提供了新的思路，数据的开放共享和整合利用，可以催生出更加开放和共享的商业模式。
同时，基于数据分析和挖掘的商业模式，如精准营销、智能运营等也在不断涌现。
2. 高效的运营和管理：大数据可为企业提供更加精细化、高效化的运营和管理方式。
通过数据分析和挖掘技术，企业可以更加深入地了解消费者需求和行为，进行精准营销和服务，提高业务效率和管理水平。
3. 产品和服务的创新：通过大数据分析和挖掘技术，可以开发出更加符合消费者需求和行为的产品和服务，推出新的业务模式和盈利模式。
二、大数据驱动下商业模式创新的案例分析1. 京东商城：数据驱动的零售平台京东商城通过大数据分析和挖掘技术，实现智能化仓储管理、智能化建议订货、智能化排序等一系列功能，让整个销售流程更加高效、优化、智能化。
同时，京东还通过跨境电商、金融支付、物流等多元化业务布局，探索数据化零售方向，实现全渠道、一站式消费体验，不断改善和创新商业模式。
2. 滴滴出行：基于数据的共享出行平台滴滴出行通过大数据分析和挖掘技术，不断优化计算路线和订单调度，建立了智能化的出行系统。
通过数据分析和挖掘，滴滴出行能够更加精准地把握司机和乘客需求，提供更加便利、舒适、安全的出行服务。
3. 陌陌：基于数据的社交平台陌陌通过大数据分析和挖掘技术，实现了以内容为主导的社交模式。
大数据时代商业模式创新分析
大数据时代商业模式创新分析作者：陈佩玲来源：《财经界·学术版》2016年第10期摘要：随着经济的发展，企业的商业模式也跟随着社会的进步而不断更新。
在大数据时代背景下，商业模式的变革的脚步更加快速。
本文结合当下经济发展形势和商业模式创新的特点，进行了大数据时代下企业商业模式的创新分析，探讨了大数据的发展对商业模式竞争的作用及企业应当采取的创新策略。
关键词：大数据时代商业模式创新分析移动互联网为人类的生活带来了巨大改变，数据信息量的增长正在以几何倍数发展，世界经济的发展早已进入“大数据”的时代。
麦肯锡全球研究院对大数据的定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。
互联网推动时代的创新发展，也在不断促进企业商业模式创新的变革，企业应抓住机遇，利用大数据获取竞争优势，制定创新的发展策略，以适应时代发展的需要。
一、商业模式创新的内涵和特点市场、企业、客户以及盈利模式是现代商业模式的四个构成要素。
商业模式是企业经营发展的策略方针，企业必须要与时俱进，不断创新，从以上四个纬度构造出适用于企业和社会发展需求的创新型商业模式。
所谓商业模式创新，即是为提升企业效益价值而不断改进的企业生存和发展的思维逻辑。
在当今经济发展的形势之下，企业创新商业模式需要更加以客户需求和体验为重，设身处地从客户角度出发，设计出能够为客户创造更多价值的产品和服务，加强与客户的联系，从而促进企业经济效益的提高。
另外，商业模式的创新往往来自于构成要素的多种变化，以企业发展为根本，在纵向和横向两个维度上进行商业模式的更新变革。
最后，商业模式创新很可能将会为企业创造长期的盈利能力和竞争优势，为企业的持久发展提供充足动力。
二、大数据为企业带来的竞争优势（一）创造经济效益，降低运营成本大数据的应用能够提升企业商业模式的内涵，为企业创造更多的经济效益。
在零售业、日用消费品等众多行业，利用现代信息技术对海量数据进行高效的分析和处理，得出有效信息并以此改进或生产新的产品和服务，吸引客户消费，为企业创造新的经济效益。
大数据对商业模式的创新与变革
大数据对商业模式的创新与变革随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为一个热门的话题。
作为当前最具潜力的创新技术之一，大数据对商业模式的创新与变革起着至关重要的作用。
本文将从两个方面来分析大数据对商业模式的影响。
一、大数据对商业模式的创新1. 数据驱动的商业模式随着移动设备的普及，手机应用程序的出现，以及信息技术的发展，大量的数据得以收集。
这些无序的数据，经过处理和分析，可以提供有价值的信息，形成数据资源。
企业可以利用这些数据资源，开展新的业务，开创数据驱动的商业模式。
例如，百度通过分析用户的搜索行为和兴趣偏好，为用户推荐特定的广告内容；滴滴出行通过对用户的行驶路线、出行时间等数据的分析，优化车辆调度和路线规划，提高服务质量，降低成本。
2. 基于数据的智能化服务大数据技术的出现，使得企业可以实现基于数据的智能化服务。
通过对数据进行深度学习和分析，企业可以为用户提供更加智能、个性化、高效的服务。
例如，支付宝通过对用户的消费习惯和历史数据的分析，进行精准的营销和推荐，提高了用户的黏性和忠诚度；人脸识别技术的应用，可以为社区公共设施、公司门禁、校园管理等领域提供快速、准确的人脸识别服务。
二、大数据对商业模式的变革1. 整合、开放和共享大数据的应用，使得不同企业和组织之间的数据可以进行整合、开放和共享。
不同领域之间的合作，可以产生错综复杂的数据，为数据挖掘和应用提供源源不断的新的数据。
例如，以交通为例，交通系统可以向出租车、网约车、公交车等提供交通流量、路况监测、违规行为识别等数据，出租车、网约车、公交车等可以向交通系统提供实时的位置、人流、拥堵等信息，各方可以在此基础上实现交通联动、优化调度、提高效率。
2. 数据工具和技能的需求大数据在商业模式中的应用，需要与其相适应的工具和技能。
企业需要专门的分析工具、数据处理和挖掘技术等，才能对数据进行合理的分析和利用。
此外，数据科学家等人才的需求也日趋紧缺。
因此，企业必须加强对数据分析和挖掘人才的培养和招募。
大数据时代的商业模式创新与转型
大数据时代的商业模式创新与转型近年来，大数据技术的发展给商业模式带来了新的发展机遇。
在大数据时代，企业需要通过创新和转型，更好地应对市场变化和顾客需求，实现商业模式的升级和转型。
本文将从以下几个方面分析大数据时代的商业模式创新与转型，并探讨其未来的发展趋势。
一、数据驱动的商业模式创新随着大数据技术的发展，企业在市场营销、用户管理、产品开发等方面的决策越来越依赖数据进行分析和预测。
数据的挖掘和分析成为企业在市场竞争中获得优势的重要手段。
1、数据在市场营销中的应用通过大数据技术，企业可以深度挖掘市场和用户需求，精准制定市场营销策略。
例如，某电商企业通过大数据分析，发现某款商品的用户群体主要是年轻人，于是在社交媒体平台上加大宣传力度，引入KOL大V代言等方式进行市场推广，大幅提高了该商品的销售量。
2、数据在用户管理中的应用大数据技术可以让企业更好地了解用户的喜好、习惯和行为，精准地为用户提供个性化的服务。
像某银行就通过数据分析，给不同用户群体推送不同的理财产品，有效提高了用户黏性和转化率。
3、数据在产品开发中的应用通过大数据技术，企业可以在开发产品时更准确地研究市场和用户需求，打造更加符合市场和用户需求的产品。
例如，某汽车企业通过大数据分析发现，年轻人更喜欢装备智能化的汽车，在研发新车型时就加入了智能科技，扩大了产品的受众群体，增加了销量。
二、商业模式转型对企业的影响随着技术的飞速发展，市场环境和竞争形势也在不断变化。
转型可以帮助企业更好地适应市场需求和变化，实现跨越式发展。
1、商业模式转型对企业的意义商业模式转型可以促进企业更新观念、创新思路，优化产品和服务，提高市场竞争力。
例如，某家电企业经过转型，进军智能家居领域，加入智能化产品线，提升了科技含量和技术实力，使企业整体形象焕然一新，同时增加了市场份额。
2、商业模式转型的挑战与风险商业模式转型需要企业具备敏锐的市场洞察力和决策力，同时需要注重资源整合和转型效果评估。
《大数据时代下商业模式创新》
互联网趋势与大数据时代
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
…
电子商务
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
大数据时代下 商业模式创新
传统企业互联化四段位
传统企业互联网化经过四个阶段：首
先是传播层面的互联网化，即狭义的 网络营销，通过互联网工具实现品牌 展示、产品宣传等功能；其次是渠道 层面的互联网化，即狭义的电子商务， 通过互联网实现产品销售；然后是供 应链层面的互联网化，通过C2B模式，
消费者参与到产品设计和研发环节；
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而。
互联网2.0时代
互联网3.0时代 互联网4.0时代？
传统网购商城 搜索 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 …… 摇滚爱好 者 紫色控
极客 英伦风格 环保主 义
认识大数据及大数据思维
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
大数据时代下商业模式的创新分析
大数据时代下商业模式的创新分析作者：戚佩服来源：《西部论丛》2019年第10期摘要：大数据是现代经济社会的热门话题，其已经融入我们生活的各个方面，深刻的改变着人们的生活。
大数据时代下商业模式也悄然发生着变化，原来一成不变的模式已经不适应发展的需要，商业模式的创新越来越紧迫，广大的专家学者提出了自己的观点和建议。
本文主要分析商业模式创新的概念、大数据的优势以及在大数据下如何进行商业模式的创新。
关键词：大数据时代商业模式创新商业模式创新不是一个静态的过程，现代科技的发展时时刻刻影响着商业模式的变化。
大数据的出现对商业模式是一场根本性的变革，伴随着互联网经济的发展，越来越多的商业向互联网靠拢。
在大数据时代背景下，企业商业模式的创新必须植根于自身的经济环境中，认真分析，积极作用，通过多方面的举措，让自己的企业在大数据时代中占据一席之地。
1 商业模式创新概述创新是发展的第一动力，商业需要不断的变换自己的经营方式才能适应千变万化的市场。
商业作为一个内涵丰富的名词，要求我们在研究商业模式创新时不能忽视商业内涵的广泛性。
大数据下的商业模式创新目前体现出一种百花争鸣的局面，不同商业领域的企业在运用大数据的程度上大不相同。
创新的步伐主要停留在初期阶段，只有20%的企业有意识的发展大数据商业模式，大范围的运用大数据对自己的商业模式进行改造的企业主要是互联网企业和电商行业，由于这两个行业具有先天的大数据优势，商业模式创新的阶段处于前列，比如，百度、腾讯、阿里、亚马逊等。
2 大数据对商业创新的积极作用2.1 促进个性化商业模式发展大数据是互联网发展到一定阶段之后的产物，基于计算机处理数据能力的提升和储存功能的完善，大数据逐渐渗透到企业当中，不断塑造个性化的商业模式。
不同的企业在大数据时代下，积极寻求自己的出路，大数据在关键步骤上促进了个性化商业的发展。
据有关机构预测，2018年90%以上的企业管理人员都会把大数据运用到商业模式个性化中，但只有不到10%的人会付诸实践。
商业模式创新 ppt课件
2007年11月5日，美国Google公司宣布成立开放手机联盟。这一联
盟将共同开发名为Android的开放源代码的移动系统。这是一种由基
于Linux内核的操作系统、中间件、用户友好界面和应用软件组成的
全面整合的移动“软件栈”。当时，联盟成员数量已经达到了34家。
Android/OHA
运营商
应用服务提供商 芯片制造商
➢ 应用软件开发商。移动终端的竞争已演变为移动应用和服务内容的竞争，移 动应用和服务的竞争力演变为对优秀的软件开发商竞争，能不能聚合一大批 高质量的软件开发人员对于移动终端企业已至关重要。苹果公司通过App Store已在全球成功吸引了一大批软件开发人员。
➢ 娱乐内容供应商。苹果公司也成为一个娱乐产品的渠道商，它通过不断扩大 各种终端产品（Mac、iPad、iPhone、iPod）的普及率，建立了一个消费 者与娱乐内容供应商的交易的平台，并通过这一平台影响和整合包括媒体、 音乐、电影、游戏的娱乐在内的各种资源。
➢ 传统的消费电子、通信设备和计算机产业的分类 思维正在影响规律的认识。
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演变二：以商业模式创新整合产业链资源，抢占产业发展的 制高点
➢ 谁掌握了产业发展的主导权？是产业链的整合者？
➢ 制定产业的游戏规则。谁有资格参与游戏？遵守什么样的规则？ ➢ 主导产业价值链结构。 ➢ 决定产业发展方向。新技术何时应用、新产品何时发布、新竞争格局如
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上述评论反映出：
——信息产业竞争风云变换，在IT市场没有谁会长盛不衰 ——长盛不衰的关键在于，你是否具备了把握趋势、调整战略
、应对变革的能力。 ——全球金融危机爆发以来，信息产业发展的竞争格局正处于
深度调整中，它不仅是一场技术变革，不仅是一场商业模 式的变革，也是产业发展主导权的重新争夺。当我们今天 讨论战略性新兴产业的时候，我们需要不断审视我们所处 的产业环境，不断认识信息产业的竞争格局，以寻求新兴 产业持续发展的新路
大数据时代的商业模式创新
大数据时代的商业模式创新随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为了当下最热门的话题之一。
在这种大数据时代里，商业模式的创新也已成为了许多公司的核心竞争力。
本文将探讨大数据时代的商业模式创新，分析其对企业的影响和挑战，并提出相应的对策。
一、大数据时代商业模式的挑战在大数据时代，企业采集数据的成本变得很低，但是如何利用这些数据来推动业务增长和提高竞争力，却并不是一件容易的事情。
因为大数据时代商业模式的创新带来了许多挑战。
1. 大数据时代商业模式的复杂性到目前为止，许多企业都依赖基于传统商业模式的经验和知识来经营他们的业务。
而在大数据时代，企业不仅需要掌握数据科学知识，还需要理解商业模式的复杂性，以便开发出能够使用数据进行决策的新方法。
2. 数据隐私和安全风险随着企业获取的数据越来越多，数据安全和隐私问题也将变得越来越重要。
因此，企业需要投入足够的资金和技术来建立可靠的数据保护措施，以避免数据泄露给其他竞争者，或者被闲杂人员非法访问。
3. 技术和人才的问题大数据时代的商业模式创新需要不仅需要大量数据的支持，还依赖于新的技术来提取数据的价值。
此外，企业还需要制定能够满足不断变化的商业要求的算法，并招募高水平的数据科学家和分析师。
二、大数据时代商业模式的创新在面对这些挑战的同时，许多企业都从数据中汲取到了巨大的商业价值。
这些企业通过创新自己的商业模式，将数据转化为了新的商业机会。
1. 基于数据的个性化服务基于大数据的个性化服务是一种开创性的商业模式，它能够让企业更好的了解客户，提供更好的服务，并在市场上取得更大的优势。
例如，许多电商公司已经使用大数据来发现客户的需求和偏好，同时也借此为他们提供最佳的购物体验。
2. 基于数据的创新业务模式基于大数据的创新业务模式也能够为企业带来新的盈利来源。
例如，很多企业正在通过创新业务模式，将自己的产品和服务和大数据结合起来，以便能够更好地满足客户的需求。
例如，一些在线服务公司已经开始根据用户的网上游戏数据，来帮助他们了解自己的兴趣爱好，并提供个性化的推荐服务。
大数据的时代商业模式的创新分析毕业设计
I 毕业设计说明书(论文) 题目：大数据的时代商业模式的创新分析学生姓名：学号：系部：经济六系专业班级：国际经济与贸易101班指导教师：HAOJING COLLEGE SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE ＆ TECHNOLOGY I Analysis of big data era business model innovationABSTRACT As the network information age has become more common, mobile Internet, social network, the electronic commerce of the Internet greatly expand the borders and application fields, we are in a data the explosive growth of "big data" era, large data in the social economy, politics, culture, people life and other aspects have far-reaching influence, the big data age to the human data to control ability puts forward new challenges and opportunities. Key words: Big Date；Internet of things；Business model；innovate I II 大数据的时代商业模式的创新分析要摘 要大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。
将大数据与商业模式有效结合，从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。
基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架，围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。
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一分钟图景：互联网发生了什么？美国 VS 中国
美国
中国
从上图中大家可以看到互联网在中国和美国发生的一些变化。无论是视频、 图片还是照片、文本消息、音乐、游戏，最终都表现为人与信息的互动，机器和 机器的互动，这是一个大数据爆炸的时代！
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信息社会的常态：海量数据以指数型速度增长
❖ 我们说信息社会的常态，即数据正在以指数型的方式爆炸式增长。根据麦肯 锡的研究，过去我们信息存储普遍是大家用1元的价 格购买一个1T的网络硬盘。这是一个互联网企业对未来人在数据爆炸时代需求的 理解，我们需要一个更大的数据处理能力和交互能力。大家不再用本地硬盘存储 的方式，因为我们今天的网络速度足够快，整个数据的交互技术使得很多公司已 经具备了为全体网民提供这样服务的能力，所以信息存储方式，交互方式发生了 根本的变化。就像杨培芳理事长讲到的，今天我们沉睡的数据，尤其是公共部门 沉睡的大量数据，是非常有价值的。比如说公民的医疗健康档案、教育信息等， 如果这样数据未来被挖掘并得到合理的商业化应用，它将会释放巨大的能量。很 多创业者都希望进入这样的领域寻找自己的商业尼亚国民应用，跨界创新的典型代表 ❖ 移动酷生活：情景购物与自动支付 ❖ OTT(over the top):炙手可热的产品与服务模式 ❖ 智慧城市成为信息化创新的主战场 ❖ 移动互联网的应用创新方向：Solomo Glo
各位金融投资界、产业界的新老朋友大家上午好。很高兴有机会在齐鲁证券跨界融合的 研讨会上和大家一起交流。
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大数据的两级：控制中心和移动终端
❖ 从大数据运营的角度来看，我们掌握两个关键：一个是控制中心，一个是移 动终端。控制中心代表着你对数据的处理和挖掘，而移动终端代表了对数据的交 互和使用。这两个中心是最关键的，然而普通的民众不会利用很多在数据沉淀方 面的技术。不知道大家有没有去过华为公司，华为作为一个全球很有影响力的跨 国公司，他在全球生产体系当中人的流动、资金的流动、在途货物商品的流动， 这些都以信息化的方式在它的巨型大屏幕上展现出来。哪怕是一个最不懂科技的 人也可以清晰的知道今天信息交互所带来的是什么？这是可视化的方式。一般人 看不懂数据表格，但是你把数据可视化之后，就可以看到这些它们能为我们带来 什么。
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大数据的“4V”特征
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大数据的构成=海量数据+复杂型数据
我们说海量数据，是指复杂的，特别是与人相关的数据。比如说电子商务系 统中，就沉淀了大量的消费者行为数据，包括消费者的交易数据、信用数据等等。 这些数据本身可以反映出消费者的偏好。通过利用这些数据，从今年三月份开始， 阿里旗下的一个品牌，就是支付宝品牌，开始推出一个产品创新服务，就是在线 虚拟服务卡。即使它一再的爽约，但是我们说这样一个产品形态，对2013年最火 热的名词--互联网金融来讲，可以说是几乎天天有新闻，天天有产品。阿里的每 一次行动都引起了制造业、金融服务业包括互联网业的震撼。他们的创新能量来 自于他们对数据资源的挖掘、理解和创新，并形成一种新的商业模式。
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密不可分的大数据与云计算
❖ 大数据和云计算关系是非常密切的。很多人说云的交互方式在彻底的改变过 去的IT模式，无论是硬件还是软件的交互模式，今天都发生了很大变化。那么至 于哪一块云可以下雨，我们说最重要的就是商业模式创新。现在已经有若干领域 在进行创新，包括我们今天在座的每一位代表，你们都是云服务的使用者和消费 者。这是一种生活状态而不是科技名词，它在改变IT能力，公众要使云服务变成 一种日常的应用，这样一个非常简单的应用方式是云计算、云服务。我们基于对 未来信息的处理能力、共享能力、传输能力来进行交互的简单模式，而大数据彻 底改变了业务的逻辑，他除了挖掘客户的信息之外，更重要的是挖掘客户的潜在 需求。你要比消费者更了解他自己，这就是我们商业生态当中谈到的对客户数据 的挖掘。我们说大数据是一朵落地的云，而云计算本身是大数据的一种业务模式。
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“大数据”的诞生
大数据时代反映了网络技术进步、社会形态演变、人们行为演变、交易的变化等等对人 们生活带来的变化。今天，很多上市公司的代表都是主动触网而不是被动落网的。移动互联 网正在带领全人类走入第五个信息周期，我们联网的人群将会更多，联网的速度将会更快， 联网终端使用的场景将会更广阔。移动互联网把人们利用信息的方式更加碎片化，同时产生 很多零散的所谓的大数据。
大数据时代的 商业模式创新分析
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序
❖ 专家简介 陈金桥，现任信息产业部电信研究院通信政策研究所所长，经济学
博士、高级工程师。兼任信息产业部电信经济专家委员会委员、信息 产业部通信科学技术委员会专家成员。
❖ 摘要 随着时代的进步，科技的发展，信息和互联网很大程度上改变了大
家的日常生活。眼下，单一的科技技术发展已经渐渐被市场淘汰，跨 界融合、跨界创新成为信息技术发展的主流。了解目前信息和互联网 的发展趋势，熟悉跨界融合、跨界创新给我们日常生活带来的变化可 使我们的生活更加高效、便捷。
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目录
❖ 一分钟图景：互联网发生了什么？美国 VS 中国 ❖ 信息社会的常态：海量数据以指数型速度增长 ❖ “大数据”的诞生 ❖ 大数据的“4V”特征 ❖ 大数据的构成=海量数据+复杂型数据 ❖ 大数据的两级：控制中心和移动终端 ❖ 密不可分的大数据与云计算 ❖ 云计算是“大脑”，大数据是“灵魂” ❖ 早期应用：商业智能—挖掘客户的潜在需求 ❖ 发展潜能：不仅挖掘客户，而且记载行为指纹 ❖ 大数据的应用不仅仅是商务 ❖ 跨界融合竞争的案例分析 ❖ 三网融合促进跨界竞争，异质替代成为常态 ❖ 2013年电商行业风起云涌，产业龙头引领跨界创新