决策支持系统(DDS)

综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
典型案例分析 ——农行资金财务分析决策支持系统 农行资金财务分析决策支持系统
从决策支持系统类型的角度看， 从决策支持系统类型的角度看，它是属于 智能决策支持系统。 智能决策支持系统。 目标是：基于数据仓库、联机分析、数据 目标是：基于数据仓库、联机分析、 挖掘等技术， 挖掘等技术，为农总行营业部资金财务部 的分析和决策提供一个易用、灵活、 的分析和决策提供一个易用、灵活、快速 集成了分析、统计、汇总报表、 的，集成了分析、统计、汇总报表、数据 挖掘的新一代商业智能系统。 挖掘的新一代商业智能系统。
管理决策技术在银行业中运用 案例
• KEYBANK银行的市场营销部使用数据库市 KEYBANK银行的市场营销部使用数据库市 场和销售活动管理工具对客户购买的数据 进行分析，建议银行应当向900万客户中的 进行分析，建议银行应当向900万客户中的 900 各个小群体交叉销售何种产品（ 各个小群体交叉销售何种产品（存款单或 互助基金），帮助银行确定， ），帮助银行确定 互助基金），帮助银行确定，通过利用邮 件或网络与客户联系销售这些产品是否会 取得更大的成功。 取得更大的成功。此举使该银行的客户合 同在一年里增加了200% 200%， 同在一年里增加了200%，同时还大大降低 了费用。 了费用。
以MS SQL Server为引擎的 Server为引擎的 数据仓库（ 数据仓库（2）
以Analysis Service为引擎 Service为引擎 的多维数据 库 （ 4）
Data Transform Service控制的清 Service控制的清 洗转换和加载 过程
Data Transform Service和 Service和Analysis Service控制的加 Service控制的加 载和计算
第（1）部分和第（3）部分通过 部分和第（ Service定制实现称为 Data Transform Service定制实现称为 ETL，ETL为增量加载计算的形式 为增量加载计算的形式， ETL，ETL为增量加载计算的形式， 保证了准备分析数据的过程省时 和高效。 和高效。
以MS SQL Server为引 Server为引 擎的数据 仓库（ 仓库（2）
决策支持系统的作用
• 整理并及时提供本系统与本决策问题有关 的各种数据 • 收集、存储并及时提供系统之外与本系统 收集、 有关的数据 • 及时收集提供有关各项行动的反馈信息 • 用适当的方式存储与所研究的决策问题有 关的模型 • 可以存储及提供常用的数理统计等其他数 学方法来影响整个阶段的决策效果
决策支持系统（ 决策支持系统（DDS） ）
决策支持系统
决策支持系统的定义 决策支持系统的分类 决策支持系统的类型 决策支持系统的结构 决策支持系统的流程分析 决策支持系统流程案例 决策支持系统的特征和功能
决策支持系统的定义
决策支持系统(decision support system ，简 决策支持系统 是辅助决策者通过数据、 称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识， 是辅助决策者通过数据 模型和知识， 以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策 的计算机应用系统。它是管理信息系统 管理信息系统(mis)向 的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向 更高一级发展而产生的先进信息管理系统。 更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它 为决策者提供分析问题、建立模型、 为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策 过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析 过程和方案的环境， 工具，帮助决策者提高决策水平和质量。 工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
管理决策支持系统
• 银行业务实现电子化后，形成了如图所示 的信息和交易体系：
核心是客户； 核心是客户； 第二层是支 付结算； 付结算； 第三层是各 种交易； 种交易； 最外层是信 息。
信 交 付 支 客户 易 结 算 息
管理决策技术在银行业中运用 案例
• 美国FIRSTAR银行使用MARKSMAN数据挖掘工具， 美国FIRSTAR银行使用MARKSMAN数据挖掘工具， FIRSTAR银行使用MARKSMAN数据挖掘工具 根据客户的消费模式预测何时为客户提供何种产 该银行发现， 品。该银行发现，公共数据库中存储着关于每位 消费者的大量信息， 消费者的大量信息，关键是要透彻分析消费者投 入到新产品中的原因，在数据库中找到一种模式， 入到新产品中的原因，在数据库中找到一种模式， 从而能够为每种新产品找到最合适的消费者。 从而能够为每种新产品找到最合适的消费者。 MARKSMAN能读取800—1000个变量并给他们赋值， 能读取800 1000个变量并给他们赋值 MARKSMAN能读取800 1000个变量并给他们赋值， 根据消费者是否有家庭财产贷款、赊账卡、 根据消费者是否有家庭财产贷款、赊账卡、存款 证及其他储蓄、投资产品，将它们分成若干组， 证及其他储蓄、投资产品，将它们分成若干组， 然后使用数据挖掘工具预测何时向每位消费者提 供那种产品。 供那种产品。预测准客户的需要是美国商业银行 的竞争优势。 的竞争优势。
智能决策支持系统 （IDSS） ）
分布式决策支持系统 （ＤＤＳＳ）
群体决策支持系统 （ＧＤＳＳ）
决策支持系统（DDS） 决策支持系统（ ）
行为导向决策支持系统 （DSS） ）
数据库（ 数据库（DW）、 ）、 数据挖掘（ 数据挖掘（DM）、 ）、 联机分析处理（ 联机分析处理（OLAP） ） 系统
语言系统LS 语言系统LS 语言系统 语言系统 概念结构 知识系统 知识系统
农行资金财务分析决策支持系统包括前端软件 系统与项目实施两大部分， 系统与项目实施两大部分，整个项目涉及到广泛的 技术与产品。 技术与产品。 农行资金财务分析决策支持系统的商业智能软 件平台使用的是微软公司的产品， 件平台使用的是微软公司的产品，包括通用的关系 数据库平台MS SQLServer，联机分析引擎 数据库平台 ， Analysis Service，和集成的 工具平台Data ，和集成的ETL工具平台 工具平台 Transform Service。前端软件系统是由广州研发 。 中心开发的独立产品软件BI.Office。它是一个强大 中心开发的独立产品软件 。 工具集合， 的BI工具集合，在OLTP与OLAP引擎基础上为用户 工具集合 与 引擎基础上为用户 提供了包括以表格和图形方式展示和管理联机分析 结果，定制不规则报表，告警，数据挖掘与展示， 结果，定制不规则报表，告警，数据挖掘与展示， 及其自身的元数据管理等等先进的BI增值服务 及其自身的元数据管理等等先进的 增值服务。
知识库
数据仓库、联机分析处理、 数据仓库、联机分析处理、数据挖掘
侧重于知识的自动发现，以数据仓库和多维数据为基础， 侧重于知识的自动发现，以数据仓库和多维数据为基础， 自动发现数据的潜在模式，并以此为基础自动做出预测， 自动发现数据的潜在模式，并以此为基础自动做出预测， 同时为联机分析处理提供分析模式。 同时为联机分析处理提供分析模式。
数据挖掘
侧重于对数据的分析，在继承数据后构建多维 侧重于对数据的分析， 数据模型，可以从多个角度分析数据， 数据模型，可以从多个角度分析数据，实现了 分析方法和数据结构了分离。 分析方法和数据结构了分离。
联机分析
数据仓库
用于数据的存储和组织，对数据进行集成、 用于数据的存储和组织，对数据进行集成、 转换和综合，形成了面向全局的数据视图， 转换和综合，形成了面向全局的数据视图， 构成了整个系统的数据基础。 构成了整个系统的数据基础。
框架结构
问题处理系统 问题处理系统
概念结构
人机对话子系统 人机对话子系统
预测模型
数据库子系统 数据库子系统 数据库子系统
优化模型 模型库子系统
框架结构
方法库子系统
仿真模型
综合评价模型 知识库子系统
决策支持系统的流程（一般性到特殊性） 决策支持系统的流程（
模型库
方法库