贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(8-10章)【圣才出品】
贾俊平《统计学》课后习题及详解(方差分析)【圣才出品】
第10章方差分析一、思考题1.什么是方差分析?它研究的是什么?答:方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法,但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响,例如,变量之间有没有关系、关系的强度如何等。
2.要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法?答:方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也增加了分析的可靠性。
检验多个总体均值是否相等时,如果作两两比较,则需要进行多次的t检验。
随着增加个体显著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加(并非均值真的存在差别)。
而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。
3.方差分析包括哪些类型?它们有何区别?答:(1)根据所分析的分类自变量的多少,方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。
(2)区别:①单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响;②双因素方差分析研究的是两个分类变量对数值型因变量的影响。
4.方差分析中有哪些基本假定?答:方差分析中有三个基本假定:(1)每个总体都应服从正态分布。
也就是说,对于因素的每一个水平,其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
(2)各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说,对于各组观察数据,是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
(3)观测值是独立的。
5.简述方差分析的基本思想。
答:方差分析的基本思想:通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
6.解释因子和处理的含义。
答:在方差分析中,所要检验的对象称为因素或因子;因素的不同表现称为水平或处理。
例如:要分析行业(零售业、旅游业、航空公司、家电制造业)对投诉次数是否有显著影响,则这里的“行业”是要检验的对象,称其为“因素”或“因子”;零售业、旅游业、航空公司、家电制造业是“行业”这一因素的不同表现,称其为“水平”或“处理”。
贾俊平《统计学》章节题库(假设检验)详解【圣才出品】
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【解析】通常把观察现象原来固有的性质戒没有充分证据丌能轻易否定的命题设为原假 设;通常把该观察现象新的性质戒丌能轻易肯定的结论设为备择假设。题中,实际统计的日 销售量为 99.32 吨,即无法轻易肯定广告可使每天的销售量达到 100 吨,则原假设和备择
8.超人电池制造商宣称他所制造的电池可使用超过 330 小时,为检验这一说法是否属 实,研究人员从中抽叏了 12 个电池迚行测试,建立的原假设和备择假设为 H0:μ≤330, H1:μ>330。检验结果是没有拒绝原假设,这表明( )。[浙江工商大学 2011 研;安 徽财经大学 2012 研]
A.有充分证据证明电池的使用导命小亍 330 小时 B.电池的使用导命小亍等亍 330 小时 C.没有充分证据表明电池的使用导命超过 330 小时
假设应该为: H0 : μ 100 , H1 : μ 100
7.在假设检验中,两个总体 X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),其中 μ1,μ2 未知, 检验 σ21 是否等亍 σ22 应用( )。[浙江工商大学 2011 研]
A.μ 检验法 B.t 检验法 C.F 检验法 D.χ2 检验法 【答案】C 【解析】在两个正态总体条件下,样本方差除以总体方差乊比服从 F 分布,所以检验两 个总体方差是否相等,应用 F 检验法。
A.B 公叵交货日期比 A 公叵短 B.B 公叵交货日期比 A 公叵长 C.B 公叵交货日期丌比 A 公叵短 D.B 公叵交货日期丌比 A 公叵长 【答案】C 【解析】通常把研究者要证明的结论作为备择假设。由亍海山集团倾向亍向 B 公叵订 货,故备择假设应为 B 公叵交货日期比 A 公叵短;而原假设不备择假设互斥,故原假设为 B 公叵交货日期丌比 A 公叵短。
贾俊平《统计学》课后习题-第八章至第十四章(圣才出品)
量为 4.55。
2.一种元件,要求其使用寿命不得低于 700 小时。现从一批这种元件中随机抽取 36
件,测得其平均寿命为 680 小时。已知该元件寿命服从正态分布, =60 小时,试在显著
性水平 0.05 下确定这批元件是否合格。 解:建立假设:
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答:如果减小 错误,就会增大犯β错误的机会;若减小β错误,也会增大犯 错误的 机会。如果想使 和β同时变小,就只有增大样本量。
5.解释假设检验中的 P 值。 答:P 值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果 P 值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原 假设,P 值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
H0 : 700 , H1 : 700
这是左侧检验,并且方差已知,检验统计量 Z 为:
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Z 680 700 2 60 / 36
而 Z0.05 1.645 2 ,因此拒绝原假设,即在显著性水平 0.05 下这批元件是不合
8.在单侧检验中原假设和备择假设的方向如何确定?
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答:单侧检验有两种情况:一种是所考察的数值越大越好,也就是左单侧检验,要求原
假设取 ,相应的备择假设取<;另一种是数值越小越好,也就是右单侧检验,要求原假设 取 ,相应的备择假设取>。
n
9
n
(xi x )2
贾俊平《统计学》配套题库 【课后习题】详解 第9章~第10章【圣才出品】
第9章分类数据分析一、思考题1.简述列联表的构造与列联表的分布。
答:列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
列联表的分布可以从两个方面看,一个是观察值的分布,又称为条件分布,每个具体的观察值就是条件频数;一个是期望值的分布。
2.用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表,说明这个调查中两个分类变量的关系,并提出进行检验的问题。
答:对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C 三种性能进行质量检验,欲了解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。
抽查了450部学习机次品,整理成为如表9-2所示的3×3列联表。
表9-2A B C 总计甲乙丙204015459065357070100200150总计75200175450根据抽查检验的数据表明:次品类型与厂家(即哪一个厂)生产是无关的(即是相互独立的)。
建立假设:H 0:次品类型与厂家生产是独立的,H 1:次品类型与厂家生产不是独立的。
次品类型生产厂可以计算各组的期望值,如表9-3所示(表中括号内的数值为期望值)。
表9-3各组的期望值计算表A B C 总计甲乙丙20(17)40(33)15(25)45(44)90(89)65(67)35(39)70(78)70(58)100200150总计75200175450所以2222(2017)(4033)(7058)9.821173358χ---=+++=…。
而自由度等于(R -1)(C -1)=(3-1)×(3-1)=4,若以0.01的显著性水平进行检验,查χ2分布表得20.01(4)13.277χ=。
由于220.019.821(4)13.277χχ=<=,故接受原假设H 0,即次品类型与厂家生产是独立的。
3.说明计算2χ统计量的步骤。
答:计算2χ统计量的步骤:(1)用观察值o f 减去期望值e f ;(2)将(o f -e f )之差平方;(3)将平方结果2)(e o f f -除以e f ;(4)将步骤(3)的结果加总,即得:22()o e ef f f χ-=∑。
贾俊平《统计学》(第6版)配套题库-名校考研真题【圣才出品】
数据的绝对离散程度一样,方差相同。
5.两组工人加工零件数的离散系数( )。 A.一组大于二组 B.二组大于一组 C.相同 D.无法比较 【答案】A 【解析】离散系数是一组数据的标准差与其相应的平均数之比,测度数据的相对离散程 度。由于两组数据的标准差相同,而第二组数据均值较大,因此二组的离散系数较小。
15.我国最近完成的经济普查属于( )。 A.抽样调查 B.经常性调查
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C.统计报表制度
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D.全面调查
【答案】D
【解析】经济普查是国家为掌握国民经济第二产业、第三产业的发展规模、结构、效益
等信息,按照统一的方法、统一标准、统一时间、统一组织对工业、建筑业、第三产业的所
有单位和个体经营户进行的一次性全面调查。
16.为了对总体均值进行估计,从总体中直接抽取一个随机样本,测得样本均值为 100。 则以下说法错误的是( )。
A.样本均值是总体均值的无偏估计 B.样本均值是总体均值的估计量 C.“100”是总体均值的估计值 D.“100”是总体均值的估计量 【答案】D 【解析】在参数估计中,用来估计总体参数的统计量的名称称为估计量,如样本均值、 样本方差等;而根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。D 项,根据样本 计算的均值即样本均值是一个估计量,其具体数值 100 即为估计值。
上期营业额=
本期营业额 100% 增长率
。
由题意, 2011年证券成交额= 2012年证券成交额 = 85412.9 100% 增长率 100% 8%
根据以下数据回答 4—5 问题: 两组工人加工同一种零件,第一组 5 人每天加工的零件数分别为:36,25,29,28, 26。巧合的是,第二组 5 人每天加工的零件数分别比第一组的工人多 3 件:39,28,32, 31,29。 4.两组工人加工零件数的方差( )。 A.一组大于二组
统计学(第六版)贾俊平-课后习题及答案
目录第一章P10 (1)第二章P34 (2)第三章P66 (3)第四章P94 (8)第七章P176 (11)第八章P212 (15)第10 章P258 (17)第11 章P291 (21)第13 章P348 (26)第14 章P376 (30)第一章P10一、思考题1.1什么是统计学?1.2解释描述统计和推断统计。
1.3统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?1.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
1.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.6变量可分为哪几类?1.7举例说明离散型变量和连续型变量。
1.8请举出统计应用的几个例子。
1.9请举出应用统计的几个领域。
1.1 指出下面变量的类型:(1)年龄(2)性别(3)汽车产量(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)(1)数值型变量。
(2)分类变量。
(3)离散型变量。
(4)顺序变量。
(5)分类变量。
1.2 某研究部门准备抽取 2000 个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
要求:(1)描述总体和样本。
(2)指出参数和统计量。
(1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的 2000 个职工家庭的集合。
(2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的 2000 个职工家庭的年人均收入。
1.3 一家研究机构从 IT 从业者中随机抽取 1000 人作为样本进行调查,其中 60%的人回答他们的月收入在5000 元以上,50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
回答下列问题:(1)这一研究的总体是什么?(2)月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(4)这一研究涉及截面数据还是时间序列数据?(1)总体是所有 IT 从业者的集合。
(2)数值型变量。
(3)分类变量。
(4)截面数据。
1.4 一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是 200 元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(假设检验)【圣才出品】
第8章假设检验8.1 复习笔记一、假设检验的基本问题假设检验就是利用样本信息检验假设是否成立的过程,它先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息检验这个假设是否成立。
1.假设的基本概念(1)原假设与备择假设在假设检验中,需要提出两种假设,即原假设和备择假设。
原假设:通常是研究者想收集证据予以反对的假设,也称零假设,用H0表示。
备择假设:通常是研究者想收集证据予以支持的假设,也称研究假设,用H1表示。
(2)关于建立假设的认识:①原假设和备择假设是一个完备事件组,且相互对立。
这意味着,在一项假设检验中,原假设和备择假设必有一个成立,而且只有一个成立。
②在建立假设时,通常先确定备择假设,再确定原假设。
因为备择假设是人们所关心的,是想予以支持或证实的,因而比较清楚、容易确定,而由于原假设和备择假设是对立的,只要确定了备择假设,原假设就很容易确定出来。
③在假设检验中,等号“=”总是放在原假设上。
④原假设与备择假设互斥,肯定原假设,意味着放弃备择假设;否定原假设,意味着接受备择假设。
拒绝原假设是充分的,但接受备择假设不是充分的。
(3)单侧检验和双侧检验双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧,其目的是观察在规定的显著性水平下所抽取的样本统计量是否显著地高于或者低于假设的总体参数。
单侧检验又可分为左侧检验(下限检验)和右侧检验(上限检验),它们都只有一个拒绝区域,分别位于抽样分布的左侧和右侧。
表8-1 假设检验的基本形式2.两类错误与显著性水平(1)两类错误当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误称为第Ⅰ类错误,又称弃真错误或α错误。
犯第Ⅰ类错误的概率通常记为α。
当原假设为伪时没有拒绝原假设,所犯的错误称为第Ⅱ类错误,又称取伪错误或β错误。
犯第Ⅱ类错误的概率通常记为β。
正确决策和犯错误的概率,如表8-2所示。
表8-2 假设检验中各种可能结果的概率如果减小α错误,就会增大犯β错误的机会;若减小β错误,也会增大犯α错误的机会。
贾俊平《统计学》课后习题及详解(导论)【圣才出品】
第1章导论一、思考题1.什么是统计学?答:统计学是关于数据的科学,它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法,统计研究的是来自各领域的数据。
数据收集也就是取得统计数据;数据处理是将数据用图表等形式展示出来;数据分析则是选择适当的统计方法研究数据,并从数据中提取有用信息进而得出结论。
2.解释描述统计和推断统计。
答:数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
(1)描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
(2)推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
比如,对产品的质量进行检验,往往是破坏性的,不可能对每个产品进行测量。
这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就是推断统计要解决的问题。
3.统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?答:统计数据是对现象进行测量的结果,可以从不同角度对统计数据进行分类:(1)按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
①在分类数据中,各类别之间是平等的并列关系,无法区分优劣或大小,各类别之间的顺序是可以改变的;②顺序数据也表现为类别,但这些类别之间是可以比较顺序的;③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点,并且还可以进行加、减、乘、除运算。
(2)按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据。
①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据;②实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据,自然科学领域的大多数数据都为实验数据;(3)按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间上获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况;②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况。
【单位】统计学贾俊平第五版分章习题及答案
【关键字】单位《统计学》分章习题及答案(贾俊平,第五版)主编:杨群目录习题部分第1章导论一、单项选择题1.指出下面的数据哪一个属于分类数据()A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式(现金、信用卡、支票)2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据()A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度(赞成、中立、反对)3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入,这项研究的统计量是()A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况,则()A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是()A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上,50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
这里的“月收入”是()A.分类变量B.顺序变量C.数值型变量D.离散变量7.要反映我国工业企业的整体业绩水平,总体单位是()A.我国每一家工业企业B.我国所有工业企业C.我国工业企业总数D.我国工业企业的利润总额8.一项调查表明,在所抽取的1000个消费者中,他们每月在网上购物的平均消费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是()A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均消费额D.1000个消费者的平均消费额9.一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于()A.分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据10.一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯,改善公司餐厅的现状。
贾俊平的《统计学》(第7版)学习辅导书-章节题库(方差分析)【圣才出品】
【解析】方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因 变量是否有显著影响。如果分析数据来自相同总体,那么在组间误差中只包含随机误差,而 没有系统误差。反之,如果分析数据来自丌同总体,在组间误差中除了包含随机误差外,还 会包含系统误差。另外,方差分析要求每个总体都应服从正态分布。
10.关亍方差分析,以下说法哪一项更合理?( )[中山大学 2012 研] A.方差分析的目的是分析各组总体方差是否有显著差异 B.方差分析的目的是分析各组总体标准差是否有显著差异 C.方差分析的目的是分析各组总体均值是否有显著差异 D.方差分析的目的是分析各组总体中位数是否有显著差异 【答案】C 【解析】表面上看,方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法,但本质上它所 研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。即方差分析是通过检验各总体的均值是否相 等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
4.在方差分析中总变差可以分解为组内变差和组间变差,其中组间变差表示( )。 [厦门大学 2014 研]
A.一样本观测值不均值差方和 B.全部样本观测值不总均值的差方和 C.各样本观测值不各自均值的差方和 D.各样本均值不总均值的差方和 【答案】D
_
【解析】方差分析中组间平方和记为 SSA,它是各组均值xi(i=1,2,…,k)不总均 值 x 的误差平方和,反映组间误差的大小。
2.下面关亍方差学 2015 研]
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)(第8章 假设检验)【圣才出品】
3.单侧检验和双侧检验 表 8-2 常用假设检验形式
【总结】假设检验:①依据的是小概率原理; ②小概率标准在抽样前依照需要确定; ③假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原假设,而不能证明原假设成立; ④统计假设检验的结果不是绝对正确。
考点二:一个总体参数的检验
1.检验统计量的确定 一个总体参数的检验中,检验统计量主要有三个:z 统计量,t 统计量,χ2 统计量。 选择检验统计量需要考虑的因素:样本量、总体方差 σ2 是否已知。
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α 的最大允许值,一般是人们事先指定的。 显著性水平 α 越小,犯第Ⅰ类错误的可能性越小,但犯第Ⅱ类错误的可能性则随之增
大。
【真题精选】 下列哪种情况下属于犯第二类错误?( )[浙江财经大学 2019 研] A.H0 为真,接受 H1 B.H0 不真,接受 H0 C.H0 为真,拒绝 H1 D.H0 不真,拒绝 H0 【答案】B 【解析】在假设检验中,第一类错误指原假设 H0 为真却被拒绝了,犯这种错误的概率 用 α 表示,所以也称其为 α 错误或弃真错误;第二类错误是当原假设 H0 为伪却没有被拒绝, 犯这种错误的概率用 β 表示,所以也称其为 β 错误或取伪错误。
考点三:两个总体参数的检验
1.检验统计量的确定(如图 8-1 所示)
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图 8-1 检验统计量的确定 2.两个总体均值之差的检验
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大样本时,若 np>5,n(1-p)>5,样本比例近似服从正态分布。
检验统计量: z
统计学(第三版课后习题答案) 贾俊平版
区分指标与标志,总量指标分类、分配数列、上限不在内原则、各种平均数之间的关系、平均发展指标!计算可能考的公式有:计划完成情况相对指标、结构(比例/比较/强度/动态)相对指标、各种平均数算法、众数、中位数、四分位数、平均差、标准差、标准差系数、偏态和峰度、发展速度和增长速度、总指数(很重要)、平均指标指数、重要经济指数的编制(上证指数、工业产品产量总指数、农副产品收购价格指数)统计学(第三版课后习题答案) 贾俊平版2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
2.5 (1)属于数值型数据。
(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第10章 方差分析【圣才出品】
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台
10.双因素方差分析涉及( )。
A.两个分类型自变量
B.两个数值型自变量
C.两个分类型因变量
D.两个数值型因变量
【பைடு நூலகம்案】A
【解析】根据所分析的分类自变量的多少,方差分析可以分成单因素方差分析和双因
素方差分析。当方差分析中涉及两个分类型自变量时,称为双因素方差分析。
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第 10 章 方差分析
一、单项选择题 1.方差分析的主要目的是判断( )。 A.各总体是否存在方差 B.各样本数据之间是否有显著差异 C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 【答案】C 【解析】方差分析是指通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型 因变量是否有显著影响。从表面上看,方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法, 但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
A.误差项平方和 B.组内平方和 C.组间平方和 D.总平方和 【答案】D 【解析】总平方和是全部观测值与总均值的误差平方和,记为 SST。
14.组内平方和除以相应的自由度的结果称为( )。 A.组内平方和 B.组内方差 C.组间方差 D.总方差 【答案】B
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差 2 必须相同;③观测值是独立的。
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8.在方差分析中,所提出的原假设是 H0: 1 2 L k ,备择假设是( )。 A. H1 : 1 2 L k B. H1 : 1 2 L k C. H1 : 1 2 L k D. H1 : 1 , 2 ,…, k 不全相等
贾俊平《统计学》章节题库(导 论)详解【圣才出品】
第1章导论一、单项选择题1.在教学评估中,某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格,则“等级”是()。
[浙江工商大学2017研]A.品质标志B.数量标志C.标志值D.数量指标【答案】A【解析】“等级”属于分类型数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优秀”、“良好”、“及格”。
2.下面不属于描述统计问题的是()。
[山东大学2015研]A.根据样本信息对总体进行的判断B.了解数据分布的特征顺序数据C.分析感兴趣的总体特征D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
BCD三项都是描述统计问题。
A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。
3.一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。
调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。
该调查所收集的数据是()。
[山东大学2015研]A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.实验数据【答案】A【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。
实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据,观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。
4.数据分析的真正目的是()。
[重庆大学2013研]A.心目中有了某种结论性的东西,然后去找一些统计数据来支持已有的结论B.是为统计服务的,使统计变得完美无缺C.从数据中找出规律,从数据中寻找启发,得出结论D.是研究如何利用样本数据来推断总体特征,为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。
5.根据人的性别特征将人口划分为男性和女性两类,所采用的测度计量尺度是()。
贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(8-10章)【圣才出品】
销售量为 99.32 吨,即无法轻易肯定广告可使每天的销售量达到 100 吨,则原假设和备择 假设应该为:H0:μ≤100,H1:μ>100。
7.在假设检验中,两个总体 X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),其中 μ1,μ2 未知, 检验 σ12 是否等于 σ22 应用( )。[浙江工商大学 2011 研]
6.某企业计划投资 2 万元的广告费以提高某种新产品的销售量,企业经理认为做了广 告可使每天销售量达 100 吨。实行此计划 9 天后经统计知,这 9 天的日平均销售量为 99.32 吨。假设每天的销售量服从正态分布 N(μ,σ2),在 α=0.05 的显著性水平下,检验此项 计划是否达到了该企业经理的预计效果,建立的原假设和备择假设为( )。[浙江工商大 学 2011 研]
4.抽取样本容量为 100 的随机样本对总体的均值进行检验,检验的假设为 H0:μ≤μ0, H1:μ>μ0,显著性水平 α=0.05,zc 为检验统计量的样本值,那么 P 值为( )。[对外 经济贸易大学 2015 研]
A.P(z>zc) B.P(z<zc) C.P(z>1.96) D.P(z<-1.96) 【答案】A 【解析】题中,样本量 n=100≥30,σ2 未知,在给定的显著性水平 α 下,对于右单侧 检验而言,P 值为检验统计量的值超过由样本所计算出的检验统计量的数值的概率,即 P 值 =P(z>zc)。
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3.在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。[山东大学 2015 研] A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 【答案】D 【解析】假设检验的目的是寻找足够的证据来拒绝原假设。不拒绝原假设意味着在统计 意义上没有证据证明原假设是错误的。
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第8章 假设检验【圣才出品】
【解析】检验结果没有拒绝原假设,说明没有充分证据表明接叐备择假设,即没有充分 证据表明电池的使用寽命超过 330 小时。
9.过去海山集团一直向 A 公叵订贩原材料,但是 A 公叵収货比较慢。现 B 公叵声称 其収货速度要进快亍 A 公叵,亍是海山集团倾向亍向 B 公叵订贩原材料,为检验 B 公叵的 说法是否属实,随机抽叏向 B 公叵订的 8 次货迚行检验。该检验的原假设所表达的是( )。 [浙江工商大学 2011 研]
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5.对正态总体的数学期望 μ 迚行假设检验,若在显著水平 0.05 下接叐 H0:μ=μ0, 那么在显著水平 0.01 下,下列结论正确的是( )。[华中农业大学 2015 研]
A.可能接叐假设,也可能拒绝假设 B.拒绝假设 C.接叐假设 D.丌接叐假设,也丌拒绝假设 【答案】C 【解析】在显著性水平 0.05 下接叐 H0,说明根据样本计算的结果 P 值大亍 0.05,所 以同样的样本在显著性水平 0.01 下,P 值大亍 0.01,所以接叐原假设。
4.抽叏样本容量为 100 的随机样本对总体的均值迚行检验,检验的假设为 H0:μ≤μ0, H1:μ>μ0,显著性水平 α=0.05,zc 为检验统计量的样本值,那么 P 值为( )。[对外 经济贸易大学 2015 研]
统计学贾俊平课后习题答案完整版
统计学贾俊平课后习题答案HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】附录:教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1(1)数值型数据;(2)分类数据;(3)数值型数据;(4)顺序数据;(5)分类数据。
1.2(1)总体是“该城市所有的职工家庭”,样本是“抽取的2000个职工家庭”;(2)城市所有职工家庭的年人均收入,抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3(1)所有IT从业者;(2)数值型变量;(3)分类变量;(4)观察数据。
1.4(1)总体是“所有的网上购物者”;(2)分类变量;(3)所有的网上购物者的月平均花费;(4)统计量;(5)推断统计方法。
1.5(略)。
1.6(略)。
第2章数据的图表展示2.1(1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下(4)帕累托图(略)。
2.2(1)频数分布表如下2.3频数分布表如下2.5(1)排序略。
(2)频数分布表如下2.6(3)食品重量的分布基本上是对称的。
2.72.8(1)属于数值型数据。
2.9(1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.10A 班分散,且平均成绩较A 班低。
2.11 (略)。
2.12 (略)。
2.13 (略)。
2.14 (略)。
2.15 箱线图如下:(特征请读者自己分析) 第3章 数据的概括性度量3.1(1)100=M ;10=e M ;6.9=x 。
(2)5.5=L Q ;12=U Q 。
(3)2.4=s 。
(4)左偏分布。
3.2(1)190=M ;23=e M 。
(2)5.5=L Q ;12=U Q 。
(3)24=x ;65.6=s 。
(4)08.1=SK ;77.0=K 。
(5)略。
3.3 (1)略。
(2)7=x ;71.0=s 。
(3)102.01=v ;274.02=v 。
(4)选方法一,因为离散程度小。
3.4 (1)x =(万元);M e= 。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
亲爱的,一章一章来,肯定能弄完的,你是最棒的!统计学(第五版)贾俊平课后习题答案(完整版)第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学_贾俊平第四版第八章课后答案(目前最全)
8.2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。
现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时。
已知该元件寿命服从正态分布,=60小时,试在显著性水平0.05下确定这批元件是否合格。
解:H0:μ≥700;H1:μ<700已知:=680 =60由于n=36>30,大样本,因此检验统计量:==-2当α=0.05,查表得=1.645。
因为z<-,故拒绝原假设,接受备择假设,说明这批产品不合格。
8.38.4 糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克。
每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。
某日开工后测得9包重量(单位:千克)如下:99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作是否正常(a=0.05)?解:H0:μ=100;H1:μ≠100经计算得:=99.9778 S=1.21221检验统计量:==-0.055当α=0.05,自由度n-1=9时,查表得=2.262。
因为<,样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设,说明打包机工作正常。
8.5 某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂,问该批食品能否出厂(a=0.05)?解:解:H0:π≤0.05;H1:π>0.05已知:p=6/50=0.12检验统计量:==2.271当α=0.05,查表得=1.645。
因为>,样本统计量落在拒绝区域,故拒绝原假设,接受备择假设,说明该批食品不能出厂。
8.68.7 某种电子元件的寿命x(单位:小时)服从正态分布。
现测得16只元件的寿命如下:159 280 101 212 224 379 179 264222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(a=0.05)?解:H0:μ≤225;H1:μ>225经计算知:=241.5 s=98.726检验统计量:==0.669当α=0.05,自由度n-1=15时,查表得=1.753。
统计学第五版(贾俊平)第八章课后习题答案
统计学第五版(贾俊平)第⼋章课后习题答案《统计学》第⼋章课后练习题8.4解:由题意知,µ=100,α=0.05,n=9<30,故选⽤t统计量。
经计算得:x =99.9778,s=1.2122,进⾏检验的过程为:H0:µ=100H1:µ≠100t=s n =1.21229=?0.0549当α= 0.05,⾃由度n-1= 8,查表得tα2(8)=2.3060,因为t< tα2,样本统计量落在接收域,所以接受原假设H0,即打包机正常⼯作。
⽤P值检测,这是双侧检验,故:P=2×1?0.5215=0.957,P值远远⼤于α,所以不能原假设H0。
8.7解:由题意知,µ=225,α=0.05,n=16<30,故选⽤t统计量。
经计算得:x =241.5,s=98.7259,进⾏检验的过程为:H0:µ≤225H1:µ>225t=s n =98.725916=0.6685当α= 0.05,⾃由度n-1= 15,查表得tα(15)=2.1314,这是⼀个右单侧检验,因为t即元件平均寿命没有显著⼤于225⼩时。
⽤P值检测,这是右单侧检验,故:P=1?0.743=0.257,P值远远⼤于α,所以不能拒绝原假设H0。
8.9,解:由题意得σA2=632,σB2=572,x A=1070,x B=1020,n A=81,n B=64,故选⽤z统计量。
进⾏检验的过程为:H0:µA?µB=0H1: µA?µB≠0Z=A B A BσA A +σBB=632+572=5当α=0.05时,zα2=1.96,因为Z>zα2,所以拒绝原假设H0,,即A、B两⼚⽣产的材料平均抗压强度不相同。
⽤P值检测,这是双侧检验,故:P=2×1?0.9999997=0.0000006,P值远远⼩于α,所以拒绝原假设H0,8.13解:建⽴假设为:H0: π1=π2H1: π1≠π2由题意得:p 1=10411000=0.00945,n 1=11000,p 2=18911000=0.01718,n 2=11000 p =p 1n 1+p 2n 2n 1+n 2=0.00945×11000+0.01718×1100011000+11000=0.01332 z =p ?p p (1?p )(n 1+n2) =0.00945?0.017180.01332×(1?0.01332)×(11000+11000)=?5 当α=0.05,z α/2=1.96,这是⼀个左单侧检验,因为 z > z α/2 ,样本统计量落⼊拒绝域,所以拒绝原假设H 0,接受备择假设H 1,即服⽤阿司匹林可以降低⼼脏病发⽣率。
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A.大些 B.小些 C.无法确定 D.等于 0.05 【答案】B 【解析】由于犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率是此消彼长的关系,题中我们 相信原假设为真,并且第Ⅱ类错误并不会造成较大影响,因此如果要拒绝原假设应该提高更 显著的证据,所以犯第Ⅰ类错误的概率应取小些。而在假设检验中检验的显著性水平即为犯 第Ⅰ类错误的概率,故显著性水平应该取小些。
A.B 公司交货日期比 A 公司短 B.B 公司交货日期比 A 公司长 C.B 公司交货日期不比 A 公司短 D.B 公司交货日期不比 A 公司长 【答案】C 【解析】通常把研究者要证明的结论作为备择假设。由于海山集团倾向于向 B 公司订 货,故备择假设应为 B 公司交货日期比 A 公司短;而原假设与备择假设互斥,故原假设为 B 公司交货日期不比 A 公司短。
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5.对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验,若在显著水平 0.05 下接受 H0:μ=μ0, 那么在显著水平 0.01 下,下列结论正确的是( )。[华中农业大学 2015 研]
A.可能接受假设,也可能拒绝假设 B.拒绝假设 C.接受假设 D.不接受假设,也不拒绝假设 【答案】C 【解析】在显著性水平 0.05 下接受 H0,说明根据样本计算的结果 P 值大于 0.05,所 以同样的样本在显著性水平 0.01 下,P 值大于 0.01,所以接受原假设。
A.有充分证据证明电池的使用寿命小于 330 小时 B.电池的使用寿命小于等于 330 小时 C.没有充分证据表明电池的使用寿命超过 330 小时 D.有充分证据证明电池的使用寿命超过 330 小时 【答案】C
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【解析】检验结果没有拒绝原假设,说明没有充分证据表明接受备择假设,即没有充分 证据表明电池的使用寿命超过 330 小时。
4.抽取样本容量为 100 的随机样本对总体的均值进行检验,检验的假设为 H0:μ≤μ0, H1:μ>μ0,显著性水平 α=0.05,zc 为检验统计量的样本值,那么 P 值为( )。[对外 经济贸易大学 2015 研]
A.P(z>zc) B.P(z<zc) C.P(z>1.96) D.P(z<-1.96) 【答案】A 【解析】题中,样本量 n=100≥30,σ2 未知,在给定的显著性水平 α 下,对于右单侧 检验而言,P 值为检验统计量的值超过由样本所计算出的检验统计量的数值的概率,即 P 值 =P(z>zc)。
A.H0:μ=100,H1:μ≠100 B.H0:μ≤100,H1:μ>100 C.H0:μ≥100,H1:μ<100 D.H0:μ>100,H1:μ≤100 【答案】B 【解析】通常把观察现象原来固有的性质或没有充分证据不能轻易否定的命题设为原假 设;通常把该观察现象新的性质或不能轻易肯定的结论设为备择假设。题中,实际统计的日
9.过去海山集团一直向 A 公司订购原材料,但是 A 公司发货比较慢。现 B 公司声称 其发货速度要远快于 A 公司,于是海山集团倾向于向 B 公司订购原材料,为检验 B 公司的 说法是否属实,随机抽取向 B 公司订的 8 次货进行检验。该检验的原假设所表达的是( )。 [浙江工商大学 2011 研]
第 8 章 假设检验
一、单项选择题 1.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的?( )[山东大学 2017 研] A.H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0 B.H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0 C.H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0 D.H0:μ>μ0,H1:μ≤μ0 【答案】D 【解析】做假设检验时通常将等号放在原假设里,所以 D 项错误。
A.μ 检验法 B.t 检验法 C.F 检验法 D.χ2 检验法 【答案】C 【解析】在两个正态总体条件下,样本方差除以总体方差之比服从 F 分布,所以检验两 个总体方差是否相等,应用 F 检验法。
8.超人电池制造商宣称他所制造的电池可使用超过 330 小时,为检验这一说法是否属 实,研究人员从中抽取了 12 个电池进行测试,建立的原假设和备择假设为 H0:μ≤330, H1:μ>330。检验结果是没有拒绝原假设,这表明( )。[浙江工商大学 2011 研;安 徽财经大学 2012 研]
3 / 117
销售量为 99.32 吨,即无法轻易肯定广告可使每天的销售量达到 100 吨,则原假设和备择 假设应该为:H0:μ≤100,H1:μ>100。
7.在假设检验中,两个总体 X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),其中 μ1,μ2 未知, 检验 σ12 是否等于 σ22 应用( )。[浙江工商大学 2011 研]
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3.在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。[山东大学 2015 研] A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 【答案】D 【解析】假设检验的目的是寻找足够的证据来拒绝原假设。不拒绝原假设意味着在统计 意义上没有证据证明原假设是错误的。
10.在假设检验中,如果所计算出的 P 值越小,说明检验的结果( )。[中央财经 大学 2011 研、安徽财经大学 2012 样题]
A.越显著 B.越不显著 C.越真实 D.越不真实