广东省城镇化与产业结构变化关系研究
产业结构优化与城镇化的关系研究
产业结构优化与城镇化的关系研究中国的经济发展在近几十年来一直处于高速增长状态，而随着国民经济体量和人民生活水平的提高，城镇化进程也逐渐加快。
然而，长期以来，我国的城镇化发展和产业结构的升级调整并没有形成有效的互动，反而呈现出互相拉扯、相互矛盾的状况，这限制了我国经济的可持续发展。
因此，对于产业结构优化与城镇化之间的关系进行深入研究并加以引导，成为加快经济发展和推进城镇化的关键之一。
一、城镇化与产业结构的发展城镇化和产业结构是两个相互作用不可或缺的因素。
随着城市化进程的加速，城镇化已经成为通往工业化和现代化的必经之路。
城镇化水平的提高促进了人民生活水平的提高，同时也吸引了外来人口及资本的涌入，这为产业升级和调整提供了坚实的基础和动力。
可以说，城镇化是造就现代产业的强有力基础和加速器，产业升级和调整也是促进城镇化的重要因素。
二、产业结构调整的必要性在城镇化进程中，我国经济结构发生的变化加速了工业化和城市化的进程。
但与此同时，我国的产业结构也存在着诸多问题。
依赖比较优势的产业结构和落后的产业结构等问题仍然存在，这就给我国的经济发展和城镇化带来了难以避免的制约。
因此，对于产业结构的升级和优化，已经成为大势所趋和必须行动的重要举措。
三、产业结构调整的优先领域和目标在优化产业结构的过程中，我们需要针对不同的产业领域和目标，采取相应的政策措施。
既要符合市场需求，同时满足社会发展和民生需求。
以下为一些重要的优化领域：1. 服务业：在我国国民经济结构中，服务业的比例逐年上升。
服务业是拉动城镇化的核心力量之一，促进城镇化，需加强服务业的基础建设和发展。
2. 城市建设：城市建设是免不了干预和引导的。
城市规划和建设需要根据市场需求和全球趋势，适时调整和调整城市建设。
3. 基础设施：基础设施建设是城镇化的先决条件，对城市化和产业发展产生至关重要的影响。
我国应加强互联网、交通、光纤等方面的基础设施建设。
4. 环境保护：城市环境保护和绿色建设已经成为城镇化和产业结构优化的重要方向之一。
城市化与第三产业发展的关系
城市化与第三产业发展的关系摘要：城市化进程飞快，我国正处于一个关键的阶段，为了探寻第三产业和城市化存在何种联系以及其中的意义，该文鉴于城镇化步骤的实践及第三产业的发展历程，探索了城镇化及第三产业一直发展的关系。
经过层层分析论证，最终得出结论：城市化进程的快慢与否与第三产业的发展速度接洽。
关键词：城市化第三产业经济发展规律城镇化发展的过程中，产业布局的优化升级具有必不可少的地位。
二者其实相互影响、相反相成。
自从1978年改革开放政策大力实施后，我国经济水平迎来了一个又一个的高峰。
合理的产业布局应是我国城市化的最终目标之一，然而才当前情形而言，我国仍然存在着落后的城市产业布局、第三产业发展存在诸多妨碍、人口难于按照自己业务素质技术水平合理分配的问题。
综上所述，深刻探索第三产业与城市化之间存在的关系就显得十分有必要。
第三产业概念→第三产业发展基本规律；然后汇总结论，总结归纳得出城市化与第三产业（产业结构）演变过程中存在的相互关系。
一、基础概念（城市化与第三产业）1.1城市化1.1（1）城市化（概念）城市化是一个广泛但实际贴近生活的概念，尤其是在高速发展的近些年，这个术语一再见报，似乎随处可见，其实这是因为它与我们的社会生活休戚相关，包括但不限于经济发展、城市管理（规划）等诸多方面。
总体来说，约莫有三点：①外来人口城镇化②空问城镇化③乡村城镇化。
1.1（2）城市化水平（我国）我国的城市化演变历程以改革开放为起点，经历数十载，历久弥新，总的说来，可以分成三个阶段：（1978-1984）：乡村经济体制的改革应是现如今时期的主基调，亦应是此时城镇化初步发展的源内驱力。
（1985-1991）：顺应党的政策号召，乡镇企业和城市改革积极推进，大幅加速了城市化进程。
（1992-2000）：城市的建设、国民经济开发区的创建演变成城镇化全面推动的主要内驱力。
1.2第三产业（概念）第三产业其实就是第三次产业，这个名词最早在Fisher的《安全与进步的冲突》这本书被提出。
改革开放以来珠三角产业结构的调整对城市化发展的影响
改革开放以来珠三角产业结构的演进及其对城市化发展的影响林锦凤摘要:改革开放以来,伴随经济的迅猛增长,珠江三角洲城市化进程不断加快,城镇空间格局发生了显著变化。
在此背景下,文章通过对改革开放以来，珠江三角洲产业结构的演变轨迹的考察,对其三大产业发展演变过程进行阶段划分和动因分析,从宏观角度,揭示了珠江三角洲产业结构的调整对该地区城市化的影响以及两者间的相互作用。
关键词:珠江三角洲；产业结构演进；城市化改革开放三十年，珠江三角洲的城市化与产业经济的发展都走在全国的前列，成为了我国经济增长最快的地区之一。
本文通过对改革开放以来珠江三角洲产业结构演进历程的总结,并且回顾在这过程中珠三角城市化的发展，分析产业结构演变对地区城市化的影响以及两者之间的互动关系。
并指出在这过程中存在的问题与不足，有益于珠三角未来的产业调整方向以及城市化的发展，对珠江三角洲未来空间发展的战略规划也具有重要的意义。
1.珠江三角洲的范围1994年广东省政府界定的珠江三角洲经济区主要包括广州、深圳、珠海、佛山、江门、东莞、中山和惠州市的惠城、惠阳、惠东、博罗、肇庆的端州区、鼎湖区、高要、四会,面积为41596平方公里，这也就是常说的“小珠三角”。
在香港和澳门回归祖国后，不少的学者都逐步认为，作为特别行政区的香港和澳门，从地理位置来看，应该是珠江三角洲的一个非常重要的部分，不能把香港和澳门排除在珠江三角洲城市群之外，而应该把香港和澳门融入珠江三角洲，这样包含了香港和澳门的珠江三角洲的土地面积为42695平方公里，这就是“大珠三角”。
本文章中所研究的就是包括香港澳门在内的“大珠三角”。
2.改革开放以来珠江三角洲产业结构的演进2.1改革开放前珠江三角洲的产业形态珠三角位于广东中南部，大部分地区处于北回归线以南，是我国最大的南亚热带平原。
这里热量充足，雨量充沛，水热同期，农作物可全年生长。
加之河网密布，水运方便，灌溉水源充足，使三角洲具有突出的农业资源优势。
我国地区经济发展水平的实证分析
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告：我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展，我国地方经济发展水平差异越来越明显，如何解决地区发展不平衡问题，已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法，对我国地区经济发展水平做出实证分析，以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1．人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出，2019年，广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是，西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平，其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后，发现，较发达省份大部分以工业、服务业为主，而西藏等少数民族地区则以农牧业为主，且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此，针对不同的区域和资源禀赋，需要采取不同的发展战略。
2．城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化，是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前，我国城镇化率快速提高，截至2018年，全国平均城镇化率为59.58%。
然而，东部地区的城镇化率相对较高，如上海、北京等地片区已经接近九成以上，而西部地区则相对较低，如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成：其一是宏观政策的支持力度不同，其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时，应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面，而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3．产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市， 2019年的三次产业GDP占比情况：广东省第一产业为1.84%，第二产业为43.6%，第三产业为54.56%；北京第一产业为0.04%，第二产业为19.96%，第三产业为80%。
广东城镇化的现状特征与问题
广东城镇化的现状特征与问题1978－2013年，中国城镇常住人口从1.7亿人增加到7.3亿人，城镇化率从17.9%提升到53.7%，年均提高1.02个百分点。
截至2012年末，广东城镇化率达到67.4%，居全国前列；其中，珠江三角洲地区的城镇化率达83.84％，已进入城镇化发展的成熟阶段。
一、广东经济产业中国第一经济大省，已达到中上等收入国家水平、中等发达国家水平。
生产总值（GDP)：2013年6.23万亿元，占全国比重12.5％。
人均GDP超8000美元。
1988年以来GDP连续25年全国第一。
广东GDP增长图二、广东空间分区（一）行政区划下辖21个省辖市，其中副省级城市2个，地级市19个。
（二）划分四个区域珠三角地区；粤东沿海；粤西沿海；粤北山区。
（三）区域发展差异明显珠三角：步入后工业化时期，是世界上最大的都会区和大都市区之一其他地区：工业化初中期广东近10年各地市人口增长情况广东省2012年四大板块区域生产总值（亿元）三、人口分布与流动 广东是中国人口最多，社会、文化最开放的省份，居粤的外国人士达百万，在语言风俗、传统、历史文化等方面都有着独特风格，内部有广府、客家、潮汕等民系，是岭南文化的重要传承地。
人口：2012年末全省常住人口10594万人，占全国比重7.6％，为全国人口第一大省(区)。
2000年至今人口空间流动四、广东城镇化的空间差异四大板块城镇化率（%）五、国家新型城镇化规划识别的问题大量农业转移人口难以融入城市社会，市民化进程滞后。
“土地城镇化”快于人口城镇化，建设用地粗放低效。
城镇空间分布和规模结构不合理，与资源环境承载能力不匹配。
城市管理服务水平不高，“城市病”问题日益突出。
自然历史文化遗产保护不力，城乡建设缺乏特色。
体制机制不健全，阻碍了城镇化健康发展。
六、普遍性的问题广东也明显（一）发展效益欠佳，粗放发展模式普遍第一层级：高度城市化下实现高土地效益，以深圳、广州为代表；第二层级：高度城市化下实现中等土地效益，包括佛山、东莞等4个珠三角城市；第三层级：中等城镇化下土地效益有待提高，包括汕头潮州，应重在提升质量；第四层级：粤东西北大部分城市，城镇化率较低，同时土地效益低，未能形成一定的规模和集聚效应。
产业结构优化对城镇化进程的影响及调控研究
产业结构优化对城镇化进程的影响及调控研究引言:随着我国城镇化进程的不断推进，城市化的规模和速度加快，产业结构的优化对于城镇化进程具有重要的影响。
本文将从产业结构优化对城镇化进程的影响以及调控研究两个方面进行论述。
一、产业结构优化对城镇化进程的影响1. 提升城镇化水平与产业结构的协同发展产业结构优化能够促进城镇化进程的协调发展。
随着城市化进程的推进，各地区对于发展产业的需求逐渐凸显。
通过调整产业结构，合理分配资源，优化城市内部的产业布局，能够进一步提升城市竞争力和发展潜力，从而推动城镇化的进程。
2. 促进就业增长与城镇化进程的加速产业结构的优化不仅有助于促进经济发展，还能够提供更多的就业机会，推动就业增长。
城市化带来了大量的农村劳动力向城市流动，而城市经济的发展需要更多的人才和劳动力。
因此，通过调整产业结构，使得城市经济从传统的制造业向服务业转型，并注重发展高技术产业和科研机构，能够有效增加就业机会，提高城镇化进程的速度和质量。
3. 优化城市空间布局与提升城区人居环境产业结构的优化对城市的空间布局也有积极的影响。
通过合理规划和调整产业结构，能够优化城市内部行业的布局，减少污染物排放，提升城区人居环境。
例如，将重工业迁出城区，改造旧厂区为城市公园等，不仅可以改善城市环境，还能够提高城市的宜居性和吸引力，加快城镇化进程。
二、调控研究1. 促进产业结构的调整与优化为了推动产业结构优化对城镇化进程的积极影响，需要通过政策和法规手段进行调控。
首先，应加大改造传统产业和发展新兴产业的力度，引导企业向技术密集型、绿色环保型产业转型升级。
同时，还应加大对服务业的支持力度，鼓励发展高技术服务业和文化创意产业。
此外，还应加强产业布局规划，合理划定产业发展区域，避免资源的过度集中和浪费。
2. 推动城市间产业协同发展产业结构的优化不能只关注单个城市，还应推动城市间的产业协同发展。
通过建立产业合作联盟，加强城市间的产业交流与合作，可以实现产业链上下游的协同发展，提升整体的竞争力和发展潜力。
城镇化进程中的产业结构变动分析
十一五期间各省城镇化进程中的产业结构变动分析——以三大产业从业人员比重为例城镇化首先是人口向城镇集中的过程，即农业就业人口逐步向非农业就业人口转移的过程，转移的速度越快，城镇化进程越快，转移的比例越高，城镇化的水平越高；其次，城镇化是产业结构由第一产业为主逐步转变为以第二、三产业为主的过程，第二、三产业比重在整个国民经济中所占比例越高，则城镇化水平越高；再者，城镇化是城镇地域扩大、居民生活方式和思维方式等全面改善和提高的过程。
随着城镇化水平的提高，国民经济中对产品和服务的需求发生变化，促进产业结构由第一产业向第二、三产业转变；同时，产业结构的改变又对人口的集中与分散产生反作用。
因此，产业结构变动是研究城镇化进程中的重要方面，本文以三大产业从业人员比重的变化情况为例，分析城镇化进程中产业结构的变动情况及其地区差异。
一、城镇化水平与三大产业就业结构关系三大产业就业结构一定程度上能够反映一个地区的城镇化水平，如图1所示，2010年图1 （数据来源：国家统计局网站）国各省的城镇化水平与二三产业从业人员比重具有明显的相关性特征，表现为城镇化水平高的地区（如北京、天津、上海和广东）其二三产业从业人员比重也十分高，而城镇水平最低的内蒙古、甘肃等地其二三产业就业人员比重也处于落后地位，反映了城镇化首先表现为非农就业人口向城镇集聚的特点。
将2010年我国各省每个产业从业人员所占比重的大小关系将产业从业结构划分为六个类型（见下表的注释①），并将各省按照城镇化水平由高到低进行排序，如表1所示。
从表中可以看出：1.城市化水平达到发达国家水平的地区——上海、北京和天津——其居民的就业结构以第三产业为主且第三产业就业比重占绝对优势；2.城镇化水平未达到70%但城镇化水平接近发达国家水平的地区——广东、辽宁、浙江、江苏和福建——其二三产业就业比重相差不大，大部分以第二产业略占优势；3.我国其它大部分省区从业结构都以第一产业就业比重为最，城镇化水平越低，其第一产业所占比重越高；而随着城市化水平的提高，一产就业与其它产业就业比重差距缩小，体现出二三产业发展水平的提高。
产业结构调整对城镇化的影响研究
产业结构调整对城镇化的影响研究城镇化是当代中国发展的重要战略，也是国家推动经济转型升级的关键一环。
而经济中形成和发展的产业结构，对城镇化进程有着重要的影响。
本文将探讨产业结构调整对城镇化的影响，并对未来的发展提出一些建议。
一、产业结构调整推动城镇化产业结构调整是指通过改变经济结构中不同产业之间的比重和关系，实现经济增长方式的转变。
随着经济规模的不断扩大，传统的农业和第一、第二产业逐渐被服务业取代，从而推动了城市化进程。
首先，产业结构调整促进了人口流动。
随着国家新型城镇化战略的深入实施，大量的农民工进城务工，使得农村人口逐渐转移至城市。
而产业结构调整带来的工业化、城市化进程，为农民工提供了更多的就业机会，通过吸纳农村劳动力，加速了城镇人口的增长。
其次，产业结构调整推动了城市经济的发展。
随着新兴产业的不断涌现，城市经济得到了蓬勃发展。
新兴产业以信息技术为代表，具有较高的技术含量和增长潜力。
这些高新技术产业吸引了大量的人才涌入城市，提升了城市的创新能力和竞争力，形成了新的城市经济增长点。
再次，产业结构调整提升了城市的产业链水平。
随着产业结构向高附加值和高技术含量产业转型，城市的产业链水平逐步提高。
高附加值产业的发展往往伴随着技术创新和知识密集型劳动力的需求，而这些因素又吸引了更多的高素质人才涌入城市。
城市的产业链水平的提升，不仅促进了城市经济的发展，还为城市提供了更多的就业机会。
二、产业结构调整对城镇化也带来了挑战然而，产业结构调整对城镇化过程也带来了一些挑战。
首先，产业结构调整带来的城市化进程过快，可能导致资源和环境承载能力的过载。
城市化进程中，大量的人口流入城市，增加了城市对自然资源和环境的需求。
而当资源和环境无法满足城市的需求时，就会出现社会和环境问题。
其次，产业结构调整可能加剧城乡差距。
城市化进程加速了农民工进城，但城市内部的发展并不平衡。
一些发达城市因产业结构调整而蓬勃发展，吸引了大量的人才和投资，而一些中小城市则因为产业结构调整落后而难以吸引人才和投资。
城镇化、产业结构及城乡收入差距关系研究
城镇化、产业结构及城乡收入差距关系研究彭定贇;张飞鹏【摘要】为探究城镇化、产业结构以及城乡收入差距等3个变量之间的关系,本文构建了基于该3个变量的数理模型,并建立了结构向量自回归模型(SVAR模型)进行验证.实证结果表明:城镇化、产业结构以及城乡收入差距之间存在长期的均衡关系,城镇化与城乡收入差距呈现出"U型"关系,产业结构与城乡收入差距呈现出"倒U型"关系;城乡收入差距的变化主要是由自身引起的,产业结构对城乡收入差距变化的影响要大于城镇化对城乡收入差距变化的影响.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2017(036)010【总页数】8页(P55-62)【关键词】城镇化;产业结构;收入差距;SVAR;城乡一体化【作者】彭定贇;张飞鹏【作者单位】武汉理工大学经济学院,武汉 430070;武汉理工大学经济学院,武汉430070【正文语种】中文【中图分类】F124.71978年12月，中共第十一届三中全会召开。
会议指出经济建设将是未来全党工作重心，全面实施改革开放政策。
此后，中国经济进入到上升通道，吸引了其他国家广泛地关注。
1979年，全年国内生产总值为4100.50亿元，全年人均国内生产总值为423元；2016年，全年国内生产总值达744127亿元，全年人均国内生产总值达53980元。
经过近四十年发展，我国国内生产总值增长近180倍，全年人均国内生产总值增长近127倍。
我国从一个低收入国家发展成一个中高收入国家。
伴随着经济发展，中国城镇化水平也处于迅猛提升阶段，产业结构也在不断优化。
1979年，中国的城镇化率为18.96%；2016年，中国城镇化率为57.35%，接近全球城镇化平均水平。
1979年，中国二、三产业占国内生产总值比重为69.29%；2016年，中国二、三产业占国内生产总值比重达91.44%，产业结构优化趋势明显。
在经济迅猛增长，社会结构不断优化的背景下，也需要注意到一个事实：以城乡二元结构为根源的城乡收入差距并没有随社会发展出现收敛现象[1]。
产业结构调整与新型城镇化的互动机制及关系研究——以皖江城市带为例
产业结构调整与新型城镇化的互动机制及关系研究———以皖江城市带为例赵 奎（安徽商贸职业技术学院国际商务与旅游学院，安徽芜湖２４１００２）收稿日期：２０２０－０９－１２基金项目：安徽商贸职业技术学院２０２０年校级人文社科一般项目（２０２０ＫＹＲ１０）作者简介：赵 奎（１９９０—），男，安徽芜湖人，安徽商贸职业技术学院国际商务与旅游学院教师，硕士，研究方向为区域经济。
①笔者根据２０１０—２０１９年《安徽统计年鉴》和安徽省统计局公布的数据计算整理得到。
摘要：以皖江城市带承接产业转移示范区为研究对象，在理论分析产业结构调整与新型城镇化发展的互动机制基础上，运用熵值法、Ｍｏｏｒｅ值法、面板向量自回归模型、ＧＭＭ检验等方法对产业结构调整、新型城镇化及两者的关系进行实证研究，结果显示：２０１０—２０１９年皖江城市带９个城市产业结构调整指数、新型城镇化发展指数总体呈上升趋势，但“一轴—双核—两翼”的产业布局没有实现同步发展，两者的耦合协调性水平由中度失调向初级协调演变，当前产业结构调整对新型城镇化的拉动作用大于新型城镇化对产业结构调整的促进作用，从产城融合视角可以实现皖江城市带产业结构调整与新型城镇化的协调发展。
关键词：皖江城市带；产业结构调整；新型城镇化；互动机制中图分类号：Ｆ２６９．２７ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４－３３１８（２０２１）０２－００２１－０９ 高质量发展背景下我国经济已由高速增长向中高速增长转变，经济的结构性减速对社会持续健康稳定发展提出了新的课题，经济新常态推动高质量发展的动因发生了深刻变化，优化产业结构成为供给侧结构性改革的重要方向，而产业结构动态调整会引发劳动力、资本、技术等生产要素在国民经济各部门的重组和集聚，实现资源优化配置和经济效益提高，夯实经济发展的物质基础，最终为新型城镇化发展提供根本动力。
城镇化以经济发展为前提，是释放经济内需的重要载体。
实践证明，传统城镇化道路所带来的人地关系不匹配、资源消耗过度、环境承载力下降、城乡不协调等诸多问题不利于产业结构的优化升级。
我国城镇投资、产业结构与城镇化关系的协整研究
区 域 金 融 研 究
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｒｅ ￣ｏ ｎ Ｍ Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｉ Ｍ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ
ＮＯ． ６． ２０１ ３
Ｇｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ＮＯ． ４ ８ ７
与城镇 化 关 系两方 面。
提升 、 基础设施建设 、 制度环境营造 、 社会需求扩张等
途径影 响产业集聚 ； 陈可嘉 、 臧永 生 、 李成 （ ２ ０ １ ２ ） 对 １ ９ ８ １ ～ ２ ０ ０ ９ 年 福 建 省 产 业 结 构 演 进 对 城镇 化 的动 态 影响进行了研究 ， 认为第二产业是推进福建省城镇化 发 展 的主 要 动力 ， 第 三产 业对 福 建省 城镇 化 的作 用 由
现， 一 阶差分后各变量 的 Ａ Ｄ Ｆ 值均小 于显著性水平 为５ ％下的临界值 ， 可以认为一阶差分后各变量均不
存 在单 位根 ， 是 平稳 的 。
表 ２ 一 阶差分 后各 变量 的 Ａ Ｄ Ｆ单位 根检 验结 果
变量
△Ｕ Ｒ △Ｉ Ｒ △ Ｐ Ｒ
二、 模型构建
本文根据 Ｋ ｉ ｎ ｇ＆ Ｌ ｅ ｖ ｉ ｎ ｅ （ １ ９ ９ ３ ） 研究模 型 ， 构 建 以下 实证 模 型 ：
、
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
研 究 综 述
动发展机制进行了研究 ， 认为我国产业集聚通过要素 集聚 、 产业结构优化升级 、 城镇化成本降低 、 城市竞争 力提升等途径促进城镇化发展 ， 城镇化通过要素禀赋
目前我国关于城镇投资 、 产业结构与城镇化关系 的研 究 主要 集 中在 城镇 投资 与 城镇 化关 系 、 产业 结 构
我国三大产业发展与城市化进程相关关系分析研究
我国三大产业发展与城市化进程相关关系分析研究发表时间：2019-03-05T10:34:13.557Z 来源：《知识-力量》2019年5月上《知识-力量》2019年5月中作者：吴雯丽[导读] 随着国家城镇化发展的加快，三大产业的经济化发展对城镇化的影响逐渐凸现出来。
本文运用SPSS数理统计方法对三大产业发展与城市化进程的相关关系进行数理分析（重庆交通大学经济与管理学院，重庆 400074）摘要：随着国家城镇化发展的加快，三大产业的经济化发展对城镇化的影响逐渐凸现出来。
本文运用SPSS数理统计方法对三大产业发展与城市化进程的相关关系进行数理分析，并时间序列方法对三大产业和城镇化率的发展趋进行预测。
以得出三大产业的发展如何影响国家城市化进程。
关键词：三大产业；城镇化；相关性1 引言国家城镇化的发展和国家经济有着密不可分的关系，而国家经济的发展依托一、二、三产业的推动。
而人口的增长也和我国经济增长，城镇话的变化有很大关系。
作为国际城市化的评价标准，城镇化率体现一个国家的城市发展和经济实力和发展程度。
三大产业从不同角度说明国家的经济发展状况。
本报告目的是为了探讨，三大产业与城镇化之间的关系。
保障国家经济增长和城镇化进程，和掌握国家经济发展情况。
2 研究目的本文采自1995年以来近20年国家人口总数、第一、二、三产业的产值、及城镇化率等数据（来源国家统计局官方网站），基于Excel 及SPSS软件，从经济的构成的增长等方面进行分析，并用回归模型和时间序列分析对我国城镇化发展做出预测。
3 统计数据分析3.1 基于SPSS对城镇化及国家产业构成的相关分析3.1.1 相关分析自1995年-2015年的21年间，国家的产业结构发生了巨大的变化，产业与产业之间，产业产值与城镇化直接也有着一定的关联。
我们依据软件分析其相关性。
第一产业、第二产业和第三产业在城镇化发展中均呈上升趋势，由于变化趋势的一致性，所以我对各产业构成及城镇化比率进行简单的相关分析。
人口密度、产业结构与城镇化质量
人口密度、产业结构与城镇化质量李少林【摘要】如何突破资源环境的双重约束是推动以人为本的新型城镇化质量提升的当务之急。
本文基于2001－2012年中国30个省会城市的面板数据，将衡量城镇居民生活水平的恩格尔系数和衡量生态环境的城市建成区绿化覆盖率作为反映城镇化质量的指标，利用静态和动态面板计量回归模型实证研究了城市人口密度、产业结构对城镇化质量的影响。
研究结果表明：总体上城市人口密度与城镇居民恩格尔系数呈现“U”型关系；城镇化质量内生于地区产业结构；市场化改革对城市生态环境的影响显著为正。
%How to break through the dual constraints of resources and environment is a pressing matter to improve the quality of people-oriented new urbanization .Based on the data from 2001 to 2012 in China′s 30 provincial capital cit-ies, this paper analyzes the impact of density of population and industrial structure on the quality of urbanization with static and dynamic panel data regression models by taking the Engel Coefficient to measure the urban residents ′living standard and the built -up area greening coverage rate to measure the ecological environment as the indices reflecting quality of urbanization.The results show that, overall, it presents “U” type relationship between city density of popula-tion and Engel Coefficient of urban residents;the quality of urbanization is born in the regional industrial structure; the market reform has significantly positive impact on the cities′ecological environment .【期刊名称】《商业研究》【年(卷),期】2014(000)012【总页数】7页(P61-67)【关键词】人口密度;产业结构;城镇化质量【作者】李少林【作者单位】东北财经大学产业组织与企业组织研究中心，辽宁大连 116025【正文语种】中文【中图分类】F062.9一、引言与文献综述《国家新型城镇化规划(2014－2020年)》指出，自1978年改革开放到2013年，中国城镇化率从17.9%增至53.7%，年均增速为1.02%，但城镇空间分布与规模结构不合理等问题的出现，使得新型城镇化与资源环境承载力不匹配，城镇化质量的提升成为当务之急。
产业结构与城市化进程的关系研究
产业结构与城市化进程的关系研究城市化是当今中国社会发展的主要特征之一，而产业结构则是推动城市化进程的重要因素之一。
本文分析了产业结构和城市化进程之间的关系，并探讨了这种关系在中国城市化进程中的实际表现。
一、产业结构对城市化进程的影响产业结构对城市化进程有着重要的影响。
产业结构的变化和调整，往往会直接影响到城市化进程的方向和速度。
在中国，随着经济的发展和产业的调整，城市化进程已经进入到了一个新的阶段。
过去单一的工业经济正在逐渐向服务经济、文化经济等多元化的方向发展，这也促使着城市化进程向着社会化、文化化、服务化的方向转变。
一方面，产业结构的转变放大了城市化进程对社会服务和社会管理的需求。
随着社会生产力的进一步提高，广大居民对于公共安全、教育、医疗、文化等社会生活服务的需求也在不断增加。
因此，城市化必须有相应的服务配套体系和完善的社会管理机制来满足这些需求。
而这些都需要在产业结构调整的基础上来实现。
另一方面，产业结构调整和城市化进程的互动也促进着城市化进程的支撑点向高效生活和智能制造转移。
以京津冀或长三角区域为例，产业结构的升级和调整带来了高端服务业、高科技产业的涌现，这也促进着新型城镇化的转型和升级。
高效生活配套设施、智能制造装备等都逐渐成为了支撑城市化建设的新要素。
二、城市化进程对产业结构的影响城市化进程除了受到产业结构的影响之外，同样也会对产业结构产生深远的影响。
可以说，城市化进程的推进，在很大程度上推动了产业结构的转型升级。
首先，城市化进程加速了传统产业结构的升级和转型。
在世界经济的发展历程中，城市化进程常常是经济结构转型的关键阶段。
中国从农业社会向城市化转型的过程，也经历了许多产业结构的升级和调整。
比如，过去的农村转移劳动力大量涌向城市，这种趋势促进了城市化进程的推进，同时也加速了产业结构的转型。
一方面，传统的制造业和重工业需要依靠高端技术的辅助来进行升级改造；另一方面，服务业和文化业的快速发展也促进了高端产业的研发和落地，形成了完整的产业链。
广东省第三产业与城市化协整关系的实证研究
文章编号 ：００— ４ ５ ２ ｏ ）２— ｏ ４— ５ １ｏ ５ ５ （０ ９ ０ ０ ３ ０
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引 言
系数达 ０ ９以上 ， 我 国第 三 产业 的发 展 与 城市 化 ． 而 经 历 了曲折 的道 路 ， 们长 期 滞后 于 工业 化 ； 治 、 它 杨 杜 朝 晖（ｏＯ 通过 对美 国 １７ ２ｏ ） ８０年至 １７ ９０年数 据 的 分析 ， 得出城市 化 的进 展 同第 三产 业 的就 业 发展 的 正 相关性 要高 于 同第二 产 业相 关 性 的结 论 ； 辜胜 阻 （０ １ 将工 业化进 程 分为 原始 工业 化 、 次工业 化 ２０ ） 初
华 南 师 范 大 学学 报 （ 会 科 学版） 社 ２ｏ ０ ９年第 ２期
Ｎｏ ２． ０ ９ ． ２ ｏ
Ｊ ０ＵＲＮ ＯＦ Ｓ Ｔ ＡＬ ＯＵ Ｈ Ｃ ＮＡ ＮＯ ｍ ＲＭＡＬ ＵＮＩ ＥＲ ｎ Ｖ Ｓ
２０ ｏ９年 ４月
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市化 的 Ｇ叽ｇ 原 因。依据研 究结论 ， 出了未来广 东省 第三产业 与城市化发展 的若干对策建议。 ｒ ｅ ｒ 提
关 键 词 ： 三 产 业 ； 市 化 ； 位 根 检 验 ； 整 检 验 ；Ｇ ａｇｒ 验 第 城 单 协 ｒ ｅ检 ｎ
中图分类号 ：７ ９ Ｆ １
文献标识码 ： Ａ
收稿 日期 ：０ ８—１ ６ ２ｏ Ｏ一１
滞 后 ， 约 了该 省第 三产 业 都沁军（ｏ５ 在分析了产业结构演进是伴随着 ２ｏ ）
城 市化发 展而进 行 的基 础 之上 ， 出了第 三 产业 的 提
作者简介 ： 刘汉辉 （９４一 ， ， １ ７ ）男 福建武平人 ， 经济学博士 ， 华南师范大学经济与管理学 院副教授 ； （９３ ， ， 驻 侯军 １８ 一）男 河南
消费方式城镇化与农村产业结构调整——基于1986～2010年数据的实证研究
与农 村 产 业结 构 调 整 间存 在 双 向 的 因果 关 系 ， 并且 两者 相 互 促 进 ， 相 对 而 言 ， 村 产 业 结 构 调 整 对 生 产 、 费 但 农 消
Ｊ １． ２ ０ １ ２ ｕ
消 费 方 式 城 镇 化 与 农 村 产 业 结 构 调 整
基 于 １ ８ ￣２ １ ９ ６ ０ ０年 数据 的实证研 究
杨 守 玉
（ 恺农 业工 程 学 院 经 贸 学 院 ， 东 广 州 ５ ０ ２ ） 仲 广 １２ ５
摘 要 ： 据 １ ８ ￣２ １ 年 数 据 测 算 出 我 国 生产 、 费 方 式 城 镇 化 水 平 与农 村 产 业 结 构 调 整 水 平 ， 而 通 过 根 ９６ ００ 消 进
经过改革 开 放 ３ ０多 年 的快 速 发 展 ， 国城 镇 我 化水 平呈 现 出 逐 年上 升 的 态 势 。据 统 计 ， ９ １年 １８ 我 国人 口城镇 化水平 为 ２ ． ６ ，０ ９年则 上升 到 Ｏ １ ２ ０
化发 展 。 ［ 同时 ， 村 城 镇 化 能 有效 地 吸 纳农 村 剩 ２ 农 余 劳动力 ， 促进 农 村 第 二 、 三产 业 的发 展 。而农 村
农 村 城镇 化进 程能有 效地 促进农 村 产业 结 构调 整 ， 进 而促进农 村 产业 结 构 由低 级形 态 向高 级 形 态 转
化 。同时 ， 农村产 业结 构调 整亦 能促 进农 村 城镇 化 进程， 它们 两者有 着彼 此促进 的作 用 。 鉴于 此 ， 国内不少 学者 围绕 我 国农 村 城镇 化 与 农 村产业结 构 调整 的 问题 也 展开 了 广泛 而 深 入 的 探 讨 。如 郭振 、 陈柳钦 认为农 村 城镇 化 能促 进农 业
中国城镇化发展与产业结构调整关联分析
中国城镇化发展与产业结构调整关联分析摘要：城镇化发展与产业结构调整二者之间相互影响。
城镇化发展通过加快农村剩余劳动力的转移和增加消费与投资需求促进产业结构调整；产业结构调整通过提升城镇功能和满足居民高层次消费需求推动城镇化的健康、全面和可持续发展。
关键词：城镇化；产业结构调整；关联度本文分析了中国城镇化和产业结构调整这两大重要命题，在前人的基础上研究了中国城镇化现状、产业结构调整的现状以及二者之间的关联程度。
一、中国城镇化发展现状（一）中国城镇化的发展阶段诺瑟姆研究了各个国家城镇化进程经历的阶段和轨迹，概括出了生长理论曲线，即逻辑斯谛曲线。
他将城镇化进程分成了三个时期：初期、中期和后期。
按照国家统计的数字，中国城镇化率接近30%的年份是1995年，从逻辑斯谛曲线表述分析，中国从1995年便进入快速发展的轨道。
至1996年发来，中国城镇化的发展速度的确超常，这与逻辑斯谛曲线比较吻合。
（二）中国城镇数量及规模结构自改革开放以来，长期受压抑的中国城镇化发展逐渐被释放出活力，在近30年左右的时间里，中国大大小小的城市发展迅猛，形成了珠三角、长三角等城市群和城市带。
但是从总体上来说，中国的城镇化模式以分散化的小城镇为主。
这种小城镇发展模式有其历史原因：首先以小城镇为主的城镇化受到政府政策的扶持；其次，改革开放初期，经济高速增长，而城乡却严格分离，在这种背景下发展小城镇是当时的最佳选项。
（三）中国城镇化的二元性从各国城镇化的发展研究来看，城镇化就是在二元经济结构下开始推进的。
正是二元结构的存在，以消除二元结构不平衡的城镇化才会出现，并且城乡收入差距也为城镇化发展提供了极强的助推力。
可是中国城镇化进程中的困难和阻碍亦来自中国特殊的二元经济社会结构。
城镇双重所有体制、双重公民身份体制、双重交换体制、双重分配体制分别造成了在价值规律支配下的劳动力流动机制、城乡劳动力及其供养人口双向对流机制、等价交换机制、收入差引力机制等城市化过程的基本的运行机制的失灵或扭曲。
城镇化与产业发展的关系研究综述
［ ７ ］ Ｎ ａ ｈ ａ ｐ ｉ 。 Ｊ ，Ｇ ｈ 。 ｓ ｈ ａ ｌ ｓ ・ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ，ｉ ｎ ｅ １ ｌ ｅ ｃ ｕ ａ ｌ 。 ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ “ ｄ ｈ ｒ ｅ 砒 ｉ 。 ｎ ０ ｆ Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｉ ｎ ｆ ｉ 册ｓ ［ Ｊ ］ ・Ａ ｃ ａ ｄ ｅ ｍｙ。 ｆ
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９ ］ 隋敏 、 王 竹泉 ： 《 社会 资本 对企 业 价值 创造 影 响
出版社 ２ ０ ０ ５年版 ， 第６ ２页。
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与产 业发 展 的关 系 ， 城 镇 化 与农 业现 代 化 、 工 业 化、 第 三产 业发展 的关 系研 究进 行 了综述 。 关键词： 城镇化； 产 业发展 ； 关系； 综述
［ Ｊ ］ －， Ｉ １ ｌ １ 。 ｏ ｒ ｙ明ｄ ｓ ０ ｃ ｉ 。 ｙ ・１ ９ ９ ８ ‘ ［ ２ ３ Ｂ ｏ ｕ ｒ ｄ ｉ 。 Ｐ ． Ｔ ｈ ｆ ０ 珊 ０ ｆ ａ ｐ ｉ ａ １ ・Ｉ ｎ Ｊ Ｇ Ｒ ｉ ｃ ｈ ａ ｒ ｄ ＿ ０ ｎ （ 。 ｄ ・ ）Ｈａ ｎ 曲Ｏ ０ ｋ。 ｆ ｈ ｅ ０ ｒ ｙ ａ 眦ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｆ ｏ ｒ ： ｓ ｏ ｃ ｉ 。 ｌ ｏ ｇ ｙ
产业结构演进与城镇化互动发展的路径研究
产业结构演进与城镇化互动发展的路径研究摘要：产业结构的演进与城镇化之间存在着互动发展的关系。
本文探讨了产业结构演进与城镇化实现良好互动的路径。
产业结构演进通过带动要素的流动以及促进城市功能的优化和转变增进了城镇化的发展。
而城镇化的发展则通过集聚效应促进了产业结构的演进。
关键词：产业结构演进；城镇化；互动发展；路径产业结构的演进与城镇化的发展是紧密结合在一起的。
产业结构的演进能够促进城镇化的发展，城镇化的发展又能够有效支撑产业结构的进一步演进。
因此，它们之间是一种互动发展的关系。
事实上，将二者紧密联系在一起的是要素的流动与集聚。
产业结构演进导致了要素的流动并直接推进了城镇化的进程，而城镇化则通过要素的集聚和市场需求的扩大有力地支撑了产业结构的演进。
产业结构演进的基本表征是不同产业之间结构比例的变化，由此导致了要素不断地由农村向城镇流动，再加上产业结构的演进增强了城镇的功能，这个过程自然而然地推进了城镇化的发展。
另一方面，城镇化发展的过程是一个需求不断扩大的过程，伴随着城镇化的发展，为产业结构的演进提供了源源不绝的资源尤其是人力资源。
产业结构的演进和城镇化的发展这两者之间需要有一个适度的协调，如果其中一方过于超前或过于滞后，反而会出现相互制约的局面。
因此，保持产业结构演进和城镇化二者之间的良性互动是优化经济结构、促进经济健康发展的基础。
问题是，究竟如何才能实现这二者之间的良好互动，或者说，实现二者良好互动的路径是什么？这正是本文要回答的问题。
一、产业结构演进通过影响要素流动进而影响城镇化的发展（一）产业结构演进推动要素的流动产业结构的演进必然会带来要素的流动。
产业结构演进对要素流动的作用主要表现在两个方面：第一，产业结构的演进推动要素在不同的产业部门之间进行流动。
产业结构的演进往往伴随着技术的进步，技术的进步改变了不同产业之间的结构，使整个社会的生产结构发生了变化。
夕阳产业逐步释放出劳动力，而朝阳产业则逐步成为吸纳劳动力的主要力量。
广东城镇化水平综合测度及影响因子分析
广东城镇化水平综合测度及影响因子分析摘要采用熵值分析法，对广东省1991年至2014年的城镇化水平进行综合测度与分析，研究结果显示：广东城镇化综合水平呈逐年上升趋势，与经济城镇化水平存在显著的正相关，分层指标体系中首先表现为经济的增长和人口膨胀带来的城镇化，其次是生态的城市化，最后则是生活的城镇化.在城镇化进程中，各分层指标体系演变显示建成区人口密度和人均园林绿地面积及货物周转量，对新型城镇化的作用较为明显，其次是第三产业贡献和社会消费品零售额，其他的指标对其影响较弱.从“人本”和“生态文明”的理念出发，广东省应将提高城镇居民生活水平、缩小城乡差距以及改善生态环境质量作为城镇化质量内涵，走城镇化质量与水平协调发展之路.关键词城镇化水平；复合指标体系；影响因子熵值分析法中图分类号F293文献标识码A文章编号10002537（2015）05001506Research on the Level of Urbanization Comprehensive EvaluationIndex System and the Index Scores in Guangdong ProvinceHU Ping*，XU Youguang，ZHANG Miaoqin（South China Business College，Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou 510545，China）AbstractUsing the method of entropy，the urbanization level in Guangdong province from 1991to 2014 and comprehensive analysis were studied. The results show that the urbanization comprehensive level maintain rapid growth trend in Guangdong，there is significant positive correlation with economic urbanization level. The index system of stratification in the first place is the form of economic growth and the urbanization of population，the second is the ecological urbanization，and the last is the urbanization of life. In the process of urbanization，the index of population density evolution showed that proper and garden green land per capita and freight turnover have great influence on the new urbanization，and the second is the third industry contribution and social retail sales of consumer goods，while other indicators is relatively weak to the new urbanization. To improve the quality of urbanization in Guangdong province，we should adhere to the values and beliefs of peopleoriented and ecological civilization. At the same time，the life level should be improved，and the gap between the urban and rural shouldbe narrowed.Key wordsurbanization level；the composite index system；factor of influence；entropy value method 城镇化是社会经济发展的必然趋势，是社会进步的重要标志.近年来，随着全球范围城镇化进程的加快，新型城镇化概念被广泛运用.学术界主要对城镇化发展阶段划分及特征，城镇化发展战略，城镇化模式、现状及原因分析等问题开展了广泛的研究；也有学者从城镇化水平进行了探索和评价[12].从研究内容来看，首先集中于城镇化水平和发展特征的评价指标体系设计上.关于城镇化指标，最早可追溯到美国阿?英克尔斯（Alex Inkeles）和联合国社会发展问题研究提出的现代化的十大指标体系，如人均GDP、农业增加值、第三产业增加值占GDP比重、非农业就业人口占总就业人口比重、受高等教育的比例、识字人口所占比重、平均寿命、城镇人口占总人口的比重、平均每个医生服务人口和每天每份报纸阅读人数.这十大指标虽不能指导中国城镇化，但它仍不失为研究我国城镇化的重要参考.后来的研究者们在此基础上，结合中国各城镇的实际情况，经历从单一的人口指标法向反映城市综合特征的复合指标法转变.袁晓玲等人改造单一城市人口比重占总人口比重做法，从物质文明、精神文明和生态文明三个角度测度城镇化水平；而更多学者从人口、经济、社会生活及生态等方面来探讨城镇化质量问题[34]，其对城镇化质量的测算较为全面；如牛文元就城镇化的竞争能力，创新力，共同富裕程度，居民生活质量，生态环境等方面进行比较系统的测度及评价. 其次是关于城镇化质量方面的研究，城镇化质量包括城镇自身发展质量及城乡协调发展程度[5].最后，研究集中于区域城镇化的研究，袁晓玲等人研究了陕西省城镇化；王家庭和唐袁对我国30个大中型城市的城市化质量进行了测度与分析[6]；郝华勇运用熵值法对我国东部10省的城镇化质量做出了差异化评价[7]；陈明、张云峰运用城镇化指标评价体系，采用人文发展指数和通过专家评分法对我国各省、各市的城镇化质量进行了评价分析[8].对城镇化质量的测度及评价，就其研究方法而言，主要包括聚类分析法、层次分析法、因子分析法和熵值法等[910].综观文献资料，城镇水平衡量的指标主要涉及3个方面的内容：一是关于人口变动指标；二是关于经济变动指标；三是关于社会变动指标.广东省新型城镇化综合水平测试及影响因子分析，至今还未见有学者研究.本文根据广东省新型城镇化发展的实际需求，构建了一套较为完整反映广东省新型城镇化的指标体系，从经济、人口、社会生活及生态4个方面采用28项指标运用熵值法对广东省新型城镇化质量进行综合测度.湖南师范大学自然科学学报第38卷第5期胡萍等：广东城镇化水平综合测度及影响因子分析1城镇化水平综合测度1.1指标体系的构建及赋权表遵循指标体系的系统性、完整性、时效性及可量可比性的原则，参照前人研究成果[1113].从经济城镇化、人口城镇化、生活城镇化和生态环境建设城镇化4个方面，共选取28项指标，构建广东省城镇化水平综合评价指标体系，力求较为全面地反映广东省城镇化发展水平.具体指标见表1.表1广东省城镇化水平综合评价指标体系及指标分值Tab.1The level of urbanization in Guangdong provice comprehensive evaluation index system and index scores 系统层（平均权重）指标层得分生活方式城镇化人均邮电业务量/万元0.035 176 2540.024 861 442城镇居民收入比0.024 898 98普通高校在校学生数/万人0.029 450 088医疗机构/个0.012 756 417生态城镇化建成区面积/平方公里0.031 003 7480.033 732 144人均园林绿地面积/（公顷?人-1）0.049 556 996建成区绿化覆盖率/%0.018 370 19道路面积/万平方米0.028 672 825人口城镇化总人口/万人0.024 159 3040.034 979 94非农人口/万人0.026 179 846非农人口所占比重/%0.031 468 054建成区人口密度/（人?平方公里-1）0.054 689 482第二产业就业人口所占比重/%0.029 063 625第三产业就业人口所占比重/%0.022 027 28经济城镇化旅客周转量/亿人次公里0.038 354 2810.040 058 929人均GDP/元0.035 676 41人均工业总产值/元0.035 917 506乡镇企业营业收入/亿元0.035 718 085全社会固定资产投资额/亿元0.038 820 882实际利用外资总额/亿美元0.034 480 536第一产业贡献/亿元0.038 416 872第二产业贡献/亿元0.036 196 953第三产业贡献/亿元0.040 494 364对外贸易/亿美元0.034 484 764利润和税金总额/亿元0.040 357 296货物周转量/（亿吨?公里-1）0.050 639 425社会消费品零售额/亿元0.040 607 542工业总产值/亿元0.037 042 801熵值法的基本原理：设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X=（Xij）m ×n，对于某项指标xj，指标值xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全相等，则该指标在综合评价中不起作用.信息熵是对不确定性的一种度量，信息量越大，不确定性越小，熵值也就越小，反之亦然.因此，可通过计算熵值来判断一个指标的离散程度，指标离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大，同时也可根据熵的特性，通过熵值来判断一个事件的随机性及无序程度.1.2计算方法与步骤1）将原指标做标准化处理，无量纲，并平移消除负数，得到标准化指标矩阵：Xij，（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）.2）计算第j项指标下第i年度占该指标的比重：pij=Xij∑ni=1Xij，（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）.3）计算第j项指标的熵值ej=-k∑ni=1pijln（pij），其中，k>0，k=1/ln（n），ej≥0.4）计算第j项指标的差异系数.对第j项指标，指标值的差异越大，对方案评价的作用就越大，熵值就越小，定义差异系数：gj=1-ejm-Ee，式中Ee=∑mj=1ej；0≤gi≤1；∑mj=1gj=1.5）求权值：wj=gj∑mj=1gj，1≤j≤m.6）计算各年度的综合得分：si=∑mj=1wj?pij，i=1，2，…，n.1.3数据来源原始数据主要来源于1990～2014年广东统计年鉴及城市年鉴，部分数据来自于广东政府公报；由于跨度较大，个别年份数据缺少，则通过相邻年份数据按插值计算法取得.1.4结果分析根据上述计算步骤，对广东省1991～2014年4个系统28项指标的数据进行处理，计算出广东省各年的综合得分及各项子指标的得分（见表2）.由于所选择的系统层所包含的评价指标不对等，故采用求均值的方法计算系统得分.从表1和表2可看出，1991年至2014年以来广东省城镇化综合水平一直呈现上升的趋势，从1991年的0.035 404提升到2014年的0.135 786，23年间增长了3.84倍，年均提高速度为0.273 9；而阶段的城镇化率，从1990年的23.65%上升到2014年68%，年均提高了3.168%.广东省城镇化综合水平可分为两个阶段，1990年至2004年为第一阶段，此阶段城镇化综合水平逐渐提高，但增幅缓慢；而城镇化率变化较大，增长速度明显高于综合水平；2004年到至今为第二阶段，这一阶段城镇化综合水平增速明显加快，而城镇化率也相应提高，二者都呈现基本相似的发展趋势. 从城镇化各子系统的权重来看，经济城镇化居首位，得分为0.040 058 92，其次是人口城镇化（0.034 979 94）和生态城镇化（0.033 732 144），得分都在0.03以上，得分最低是生活城镇化（0.024 861 442）；就发展速度而言，1991年至2003年都较平稳地增长，2004年之后，经济城镇化增长最快，而生态城镇化增长速度最小；表明广东城镇化主要表现为经济与人口方面的城镇化.其次是生态城镇化，最后是生活方式城镇化.表21991―2014年广东省城镇化及各子系统发展水平变化特征2广东省城镇化影响因子分析2.1经济城镇化动力分析由广东省城镇化各子系统发展水平的变化特征（1991～2014年）（表2）可以看出，广东省经济发展得分逐年提高，由1991年的0.004 423 115增长到2014年的0.091 945 011，增长了20.79倍.增长幅度较大，特别在2005年之后，经济增长幅度更大，与该阶段广东省城镇化总体趋势基本一致，经济城镇化指标得分都在0.034以上，第三产业如社会零售消费品0.040 607 542、第三产业贡献0.040 494 364、货物周转量0.050 639 425等对经济城镇化的影响最大；第二产业贡献0.036 196 953、第一产业的贡献0.038 416 872、人均工业总产值0.035 917 506和乡镇企业营业收入0.035 718 085得分均在0.035之上，对城镇化的影响次之；而对外贸易0.034 484 76和实际利用外资0.034 480 536得分较低，对城镇化的影响正在减弱，说明外资对广东城镇化的推动力正在减弱；而第三产业发展为城市化发展提供新兴动力，城镇化为第三产业的发展提供了有效的场所.在产业产值结构中，第一产业的产值比重呈现不断下滑的趋势，而第二产业和第三产业则在波动中平稳上升.三次产业结构由1978年的29.8∶40.6∶23.6逐步转变成1985年的29.8∶39.8∶30.4，产业结构由原来的“二一三”布局转变为“二三一”布局；到2008年，三次产业结构变为5.5∶51.6∶42.9，而到2013年，广东三次产业结构为4.9∶47.3∶47.8，第三产业比重近10年来首次超过第二产业比重.广东三次产业结构由也原来的“二三一”结构变化为“三二一”结构.由表2可见1991年至2014广东省城镇化率呈现逐年提升的趋势，而在2000年之后基本保持在50%以上，并持续小幅度增长.其中城镇化变化趋势与第二、三产业产值比重的变化趋势基本一致，尤其与第三产业变化最为相似，当城镇化呈现显著增长态势时，第三产业也随之发生明显的增长态势，当城镇化呈现波动中平稳上升时，第三产业变化也同样如此.2.2人口城镇化动力分析广东人口城镇化得分0.034 979 94，排名第二，其中建成区的人口密度0.054 689 482，排在第一位.第二产业人口比重大于第三产业人口比重，非农业人口所占比重为0.031 468 054，旅客周转量得分为0.038 354 281，说明广东经济和乡镇企业不断发展，农村劳动力持续走进城镇，省外流动人口推动了广东人口城镇化率快速发展；人口迁移城镇，主要集中在第二产业，还没有真正的转移到第三产业；人口市民化对广东城镇化起到一定的作用，特别是建成区人口密度.1985年至今，广东的城镇化主要经历两个阶段，第一阶段是城乡人口发生逆转，人口城镇化率与全国水平迅速拉开（1985～2000年）.这一时期广东人口城镇化率从1984年末的25.71%上升到2000年的5500%，升幅达29.29个百分点.到2000年，广东城镇人口首次超过乡村，人口城镇化率比全国平均水平高达18.78个百分点，升幅比全国同期（13.01个百分点，）高16.28个百分点，为历年差距最大的年份.究其原因，主要有两方面：一是流动人口迅速增长，向城镇聚居，2000年广东4 743.23万城镇人口中，跨乡镇的流入人口2 036.17万，占4293%，占全省1990年至2000年城镇人口增加量的47%，其中外省流入广东城镇人口1 145.06万，两者拉动广东人口城镇化率提高近24个百分点，从而大幅提高了广东人口城镇化率；二是城镇规模扩大，城镇数量急速上升.这一时期广东经历了1984～1986年的“撤社建乡”和1992年至1994年的乡镇“撤、扩、并”两个时期，城镇数量迅速上升，到2000年，全省建制镇达1556个，是1984年的4.9倍.与此同时，随着经济和社会发展的需要，广东地级市也相应增加，由原来的13个扩展到21个，市区管辖范围也相应扩大.根据2000年人口普查资料测算，全省当年城市人口为3 026.37万，占总人口的35.51%.第二阶段是城镇化水平稳步提高（2001年至今）.这一时期，城镇人口比重的增长主要受城镇区域流动人口增加的影响.根据第五、第六次全国人口普查资料测算，广东城镇人口中，跨乡跨镇流动人口为2 036.17万和3 372.39万，分别占当年常住人口的23.89%和32.32%.2010年以后，增长速度有所放缓，但仍保持上升的态势.广东人口城镇化在发展同时存在如下问题：一是随着广东产业转型升级，劳动密集型经济发展失去其主导地位，省外流动人口规模对城镇化的影响越来越弱，人口城镇化发展速度也将放缓.二是市民化进程滞后，流动人口在生产、生活、就业、住房、子女教育、医疗、养老等基本社会保障方面不能与城镇市民享有同等待遇.2013年人口变动调查数据显示，广东城镇人口中，农业人口占44.32%，而城镇中15岁以上农业身份人口参加养老、医疗及工伤保险比例分别为68.21%，85.81%和30.64%，有住房（购房、建房、廉租房）人数比例47.04%，远低于当地居民.此外，在就业、子女教育等方面，流动人口受到各种条件制约，只能享受“半市民化”待遇，由此可见，广东目前城镇化质量仍然较低，解决好城镇中农民工的市民化待遇问题迫在眉睫. 2.3生态城镇化动力分析从表2可看出，广东省的生态得分由1991年的0.001 146 01增长到2014年的0.013 010 5，增长速度明显低于经济和人口城镇化的速度.1991年到2000年增长速度较低，2000年至2012年之后增长速度有所提升，但其总值还要低于生活城镇化，处于最低水平，2013年生态城镇化超过生活城镇化.这说明广东在实施城镇化的过程当中，一直强调经济人口城镇化，而较少关注生态城镇化的建设.除了人均园林绿地面积（0.049 556 996）和建成区面积（0.031 003 748）超过0.03以外，建成区绿化覆盖率（0.018 370 1）和道路面积（0.028 672 825）都较低.在1991年至1996年，广东省人均园林绿地面积和建成区绿化覆盖率，呈无进展状态.而1997年至2004年间，广东省人均园林绿地面积和建成区绿化覆盖率进入快速发展阶段，其中2004年人均园林绿地面积达到最高为31.6公顷/人，是1991年的3.8倍.2004年之后，广东省人均园林绿地面积和建成区绿化覆盖率两者呈反向发展态势，建成区绿化覆盖率稳步发展，但2005年人均园林绿地面积达最低点9.59公顷/人，相比上年降低了22.01公顷/人，降低了2.3倍.2011年，广东城镇人均公园绿地面积达1.95平方米，低于全国的2.03平方米.2007以来，广东道路交通业发展态势良好，1991年至2007年，广东道路面积由3690万平方千米增加到47 572万平方千米，提高了11.89倍.2007年之后，广东道路面积发展增速放缓，但依然保持稳步发展.2009 年受国际金融危机影响，道路运输出现低谷，但此后，道路客运量呈“V”态发展，道路交通领域投资大幅增加.至2014年，广东道路客运量达29 456万人.另外，广东建成区面积发展情况，可分为五个阶段.第一阶段，1991年至1996年，广东建成区面积逐渐扩大，由232平方公里增加至2 416平方公里，提高了9.41倍.第二阶段，1997年至1998年，广东建成区面积发展经历短期回落.第三阶段，1999年至现在，广东建成区面积一直持续发展，由1152平方公里扩展至5 026平方公里，提高了3.36倍.2012年，全省城区人口达3 439.76万人，比上年增加29.2%，城镇化率进一步提高到67.4%.但广东省公用基础设施和服务业的供给还未形成规模，服务效率低下，制约着广东生态城镇化的进一步发展.2.4生活方式城镇化动力分析从表2可看出，广东省的社会生活得分由1991年的0.000 844 64增长到2013年0.007 210 585，增长了0.006 4，年均增长0.000 3，相对经济系统和人口系统而言，变化较小.2005年之后得分超过生态得分；而在2012年之后，其重要性又有所下降.综合得分0.024 861 442，得分为最低.再看子系统指标，人均邮电业务量（0.035 176 254）得分最高，其次是普通高校在校学生数（0.029 450 088）和城镇居民收入比（0.024 898 98），得分最低的是医疗机构（0.012 756 417）.根据广州社情民意研究中心的2012年教育服务民意调查关于教育服务总体状况、学位数量、服务质量及读书费用等内容，具体分析广东省城镇与农村两地区民众对本地教育服务的评价，及不同类型城市受访者的态度特点.相比而言，城乡两个地区较多民众满意本地教育服务，“持满意”和“比较满意”的受访者比例达36%.持“不满意”与“不太满意”的受访者比例为25%，高于城镇居民5个百分点.这说明广东在实施城镇化的过程中，应加大对农村教育的投资力度，协调城乡教育发展.另一方面，珠三角地区每万人拥有医疗床位数和人均住房面积均最高，粤东西北地区与其差距较大.国家卫生事业“十二五”规划每万人拥有医疗床位数40个的标准，粤东西北地区仅为29.4个.此外，珠三角地区人均住房面积高达37.06平方米，但粤东西北地区仅为28.4平方米，两者差距较大.这说明，广东在实行城镇化的过程中，需加大力度，发展基础设施，以符合新城镇化要求.究其原因，广东珠三角、东翼、西翼和粤北山区四大区域的自然地理条件差异较大，除珠三角地区之外，其他三个区域远离广东的经济发展中心，农村基础设施落后，经济发展相对迟缓，基础设施供给跟不上需求.再从收入的角度来看广东生活城镇化，广东省城乡人均纯收入都呈快速持续上升趋势.1991年至2013年，广东省城镇居民人均可支配收入由2 303.15元增加至30 226.71元，提高了12.12倍.与此同时，广东省农村居民人均可支配收入由1 043.03元增加至10 542.84元，提高了9.11倍，但城乡两地人均可支配收入差增大到19 683.87元，城乡不能统筹发展，地区财富差异扩大.将其分为三个阶段，第一阶段，1991年至1994年，城乡收入上升快，但城乡差距迅速扩大；第二阶段，1995年至1999年，城乡收入增长慢，城乡收入差距有所下降.1998年，广东城镇居民收入比达最低2.468 99521；第三阶段，2000年以来，城乡收入增长快，城乡收入差距小幅上升.到2008年，广东城乡收入比达到3.12，城乡居民收入差距最大，但在2012年保持平稳2.87，呈小幅下降趋势.广东贫富差距主要表现为城市和农村之间的差距，主要原因在于我国实行典型的城乡二元经济结构.城市经济以大工业生产为主，但贫困农村以小农经济为主，城市人均消费水平远高于农村，这说明二元经济导致城乡差异显著.相比人口和经济城镇化而言，广东省在公共施设、医疗、就业、保险、受教育情况等投入不够，达不到新城镇化的要求.3政策建议第一，从人口、经济、社会生活和生态4个方面综合测度广东省城镇化水平，通过熵值法测算表明：城镇化综合水平逐年呈现上升趋势，与广东省城镇化率基本一致；在城镇化水平分层指标体系中，首先表现为经济和人口的城镇化，其次为生态城镇化，最后为社会生活城镇化.广东省城镇化，其中经济和人口城镇化持续增长，而生活方式和生态城镇化远低于前者，反映出广东城镇化处于“重形式轻内涵”.针对此状况，广东省政府需要落实国家新型城镇化发展战略，提高城镇化质量，从“人本”和“生态文明”的理念出发，提高城镇居民生活水平、缩小城乡差距以及改善生态环境质量作为城镇化质量内涵，提升以及促进城镇化质量与水平协调发展. 第二，虽然广东新型城市化总体水平相对较高，但广东新型城市化评价指标体系中各指标之间的差异较大.其中影响最大的是建成区人口密度，其次是货物周转量、人均园林绿地面积、第三产业的贡献、社会消费品零售额，表明这些指标对广东省城镇化水平有较大的影响，同时也说明城镇化发展与经济要素流动程度及生态建设息息相关，应引起广东各级政府的高度重视.第三，文章选取指标虽然涉及面广，但仍缺少社会安定、城镇管理及城镇创新能力等指标，在城镇化过程中，要以城镇化质量为导向，加强经济、社会、生活及生态可持续发展，关注城镇创新能力.参考文献：[1]代合治，刘兆德.复合指标法及其在测试中国省域城市化水平中的应用[J].城市问题，1998，16（4）：2124.[2]都沁军，武强.基于指标体系的区域城市化水平综合测度研究[J].地域研究与开发，2006，13（3）：4751.[3]袁晓玲，王霄，何维炜，等.对城市化发展质量的综合评价分析――以陕西省为例[J].城市发展研究，2008，15（2）：3845.[4]韩增林，刘天宝.中国地级以上城市化质量特征及空间差异[J].地理研究，2009，31（4）：508515.[5]梁振民，陈才，刘继生，等.东北地区城市化质量的综合测度与层级特征研究[J].地理科学，2013，33（8）：926934.[6]王家庭，唐袁.我国城市化质量测度的实证研究[J].财经问题研究，2009，31（12）：127132.[7]郝华勇.城镇化质量的差异评价与提升对策――以东部10省为例[J].经济探讨，2012，31（6）：5255.[8]陈明，张云峰.城镇化发展质量的评价指标体系研究[J].中国名城，2013，8（2）：119.[9]王富喜，毛爱华，赫龙，等.基于熵值法的山东省城镇化质量测试及空间差异分析[J].地理科学，2013，33（11）：20131329.[10]刘林，龚表蜀.基于主成分分析的新疆城镇化动力机制研究[J].经济管理，2009，31（2）：3436.[11]陈明星，陆大道，张华.中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析[J].地理学，2009，64（4）：387398.[12]欧向军，甄峰，秦永东.区域城市化水平综合测度及其理想动力分析：以江苏省为例[J].地理研究，2008，27（5）：9931002.[13]郑文升，王晓芳，李诚固.1997年以来中国副省级城市区域城市化综合发展水平空间差异[J].经济地理，2007，27（2）：256260.（编辑陈笑梅）。
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广东省城镇化与产业结构变化关系研究广东省城镇化与产业结构变化关系研究【摘要】本文以广东省为研究对象，从城镇化与产业结构的变动关系入手，选取1978-2013年广东省城镇化与产业结构的年度时间序列数据，进行协整、格兰杰因果检验，建立VAR（向量自回归）、VEC（误差修正模型），综合探讨广东省城镇化与产业结构的变化关系，并揭示出两者发展存在的问题及原因，提出相应的政策建议。
【关键词】城镇化；产业结构；协调发展；广东省一、引言我国自改革开放以来，一直注重城镇化的推动和产业结构的优化升级，十八大报告提及城镇化多达七次，明确指出协调推进城镇化是实现现代化的重大战略选择，中国未来的最大发展潜力在于城镇化，要以推进城镇化、优化产业结构等为重点，着力解决制约经济健康发展的重大结构性问题。
显然，城镇化与产业结构已成为我国经济战略性调整的核心问题与主要方向，是未来经济发展的重中之重。
广东省作为中国经济的头号大省，无论是城镇化还是产业结构升级优化，都走在中国的前列，探究广东省城镇化与产业结构的发展过程及变动特征，提出两者协调发展的建议与措施，对广东省乃至全中国都有很强的现实指导意义。
二、指标的选取和数据的来源本文以第二、第三产业增加值之和占GDP的比重来衡量产业结构的状况，以非农业人口数占总人口的比重来度量城镇化率。
根据已确定的城镇化与产业结构的测度指标，本文选取了广东省1978―2013共36年的时间序列数据，进行协整、granger因果检验，并建立VAR、VEC模型来分析两者之间的关系。
所有的数据均来自于《广东省统计年鉴》和广东省统计信息网。
三、广东省城镇化与产业结构变动关系的实证研究（一）时间数据的平稳性检验运用Eviews 6.0软件对URB（城镇化）序列、INDS（产业结构）序列以及相应的一阶差分序列进行ADF单位根检验，检验结果如表1所示。
表1 URB序列、INDS序列以及一阶差分序列ADF检验结果变量检验类型（C，T，K） ADF值各显著性水平下临界值1% 5% 10%检验结果URB （c，0，5） 2.372700 4.262735 3.552973 3.209642 非平稳INDS （c，0，5） 2.312750 2.636901 1.951332 1.610747 非平稳△URB （c，0，5） 3.455785 2.2636901 1.951332 1.610747 平稳△INDS （c，0，5） 4.081433 3.646342 2.954021 2.615817 平稳从表1中我们可以看出，在95%的置信水平下我们可以拒绝原假设，认为△URB和△INDS为平稳的时间序列。
（二）Granger因果关系检验选择滞后期p=1，进行格兰杰因果关系检验，检验结果如下：表2 城镇化与产业结构的格兰杰因果关系检验原假设 obs F统计量相伴概率pURB不是INDS的格兰杰原因 35 1.92726 0.1750INDS不是URD的格兰杰原因 35 4.76392 0.0368表2显示，在5%的显著性水平下，可以认为，广东省产业结构升级是城镇化的格兰杰原因，而城镇化则不是引致产业结构升级的格兰杰原因。
（三）VAR模型的建立及平稳性检验由单位根检验可知，城镇化与产业结构序列均是一阶单整I（1），我们可以构造VAR模型。
根据LR（似然比）、AIC准则以及SC准则等滞后长度标准，经过多次试验，确定进入模型的变量URB和INDS的最佳滞后阶数Lag=1。
表3 VAR模型滞后阶数判断依据表Lag LogL LR FPE AIC SC HQ0 74.44089 NA 3.70e05 4.527555 4.435947 4.4971901 186.7126 203.4925* 4.27e08* 11.29454* 11.01971*11.20344*2 189.3470 4.445583 4.67e08 11.20919 10.75115 11.057363 191.5081 3.376688 5.29e08 11.09426 10.45300 10.88170Eviews 6.0 运行VAR（1）的结果如下：URB = 0.874939*URB（-1） + 0.165447*INDS（-1）-0.085972 R2=0.976396 F=683.5295AIC-4.905453 SC=-4.7707741INDS =- 0.050341*URB（-1） + 1.048190*INDS（-1）-0.016420 R2=0.988626 F=1435.1433AIC=-6.021285 SC=-5.886606从以上结果可以看出，INDS和URB两个向量自回归函数的调整可决系数分别为0.976396和0.988626，F值分别达683.5295和1435.1433，其模型的拟和效果在整体上比较好，变量间的线性关系显著。
（四）城镇化与产业结构序列协整检验由单位根检验结果可以看出，非平稳时间序列URB和INDS经过了一阶差分之后变为了平稳时间序列，所以，序列URB和INDS都是一阶单整，即URB～I（1），INDS～I（1）。
对于这样的非平稳时间序列，我们用传统的估计方法容易产生伪回归现象，所以我们要进一步检验两者之间是否具有长期稳定的协整关系，而且两者同为一阶单整，满足协整检验的条件。
本文将利用Johansen检验法来检测URB和INDS之间是否存在协整关系。
协整检验选择后的滞后阶数应该等于无约束的VAR模型的最优滞后阶数减1，VAR模型的最优滞后阶数为1，可以得出协整检验的滞后阶数为0。
表4 特征根迹检验原假设特征根 Trace（p） Kmax（p）0个协整向量* 0.430662 19.31133（0.0029） 19.15158（0.0017）至少一个协整向量 0.004688 0.159751（0.7410） 0.159751（0.7410）注：*表示在5%的显著性水平下拒绝原假设。
运用Trace检验和最大特征根两种检验方法对变量进行协整检验，通过表4的结果可以看出，在滞后1期的情况下，第一类原假设“0个协整向量”的P值均小于0.05，拒绝原假设。
“至少一个协整向量”原假设的P值均大于0.05，接受原假设，表明至少存在一个协整关系，广东省城镇化和产业结构升级之间存在长期稳定的协整关系。
协整方程为：URB=0.719447 INDS由上可以看出，城镇化对产业结构变动的弹性值为0.719447，也就是说，产业结构每上升一个百分点，将带来城镇化上升0719447个百分点。
显然产业结构的升级对城镇化水平的提高有较大的带动作用。
（六）误差修正模型的建立虽然城镇化与产业结构具有长期稳定的协整关系，但从短期来看，二者之间可能出现失衡状态，为了增强模型的估计精度，本文试图通过建立误差修正模型把城镇化与产业结构升级的短期关系与长期联系起来。
我们利用差分序列△URB关于△INDS和前期误差序列ECMt1进行OLS回归，构建如下误差修正模型：△URBt=0.010237+0.014279△INDSt0.126570 ECMt1上式中的误差项反映了长期均衡对短期波动的影响，其系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。
误差修正项的系数为负，说明长期均衡趋势以相反的方向对短期偏离作出修正，符合方向修正制。
绝对值只有0.126570，说明长期均衡对短期波动的影响不大。
而且产业结构对城镇化的短期影响系数为0.014279，明显小于长期的0.719447。
四、结论和建议（一）结论本章基于广东省1978～2012年城镇化与产业结构的年度时间序列数据，运用经济计量方法对两者的关系进行了描述与实证分析，得到了以下结论。
（1）广东省的城镇化与产业结构具有长期稳定的协整关系。
产业结构每上升一个百分点，将带来城镇化上升0.719447个百分点，产业结构的优化对城镇化具有较大的推动作用。
从短期来看，上一年的非均衡误差以0.126570单位的力度对本年度的城镇化变化值进行正向修正，使得城镇化与产业结构不会过多的偏离长期的均衡状态。
（2）广东省的城镇化与产业结构只存在单向的因果关系。
即产业结构的优化升级会促进城镇化的发展，反向作用机制却不明显，究其原因，是因为广东省一直以来都倾向于发展重化工业。
（二）政策建议（1）推进产业结构的优化升级，逐步向“三、二、一”的产业结构迈进。
产业结构的优化升级是产业结构的重心沿着第一产业、第二产业、第三产业的顺序逐步转移的过程。
目前，广东省还是“二、三、一”产业构成，而且最近几年这种产业构成模式没有明显的改善。
第二产业独占鳌头的现象已经影响了第三产业的发展，而服务业在国民经济中的地位停滞不前会影响广东省产业结构的进一步优化和城镇化水平的提高。
所以广东省必须重视服务业的发展，尤其是珠三角区域的各种现代服务业，以此带动非农业人口的就业，促进城镇化的发展。
（2）进一步改革户籍制度，使得城镇化能顺利进行。
中国多年的户籍制度，对城镇化的推进具有很大的阻碍作用。
城镇化进程的推进，产业结构的优化升级，都离不开广大非农就业人口的支撑。
传统户籍制度对非城镇人口在就业、居住、教育、医疗、社会保障等方面的排斥力，会严重阻碍农业人口的转移。
广东省具有大量的流动人口，是进城农民工最多的省份之一，他们为广东省的经济发展做出了重大贡献。
如果广东省政府能逐渐放开户籍制度，把具有相对稳定工作、长期居住在广东的这部分外来人口纳入城镇社会保障范围之内，这势必加大广东省对外来劳动人口的吸引力，从而为广东省产业结构优化升级提供人力保障，同时也带动城镇化水平的提高。
（3）提高劳动力素质，为城镇化与产业结构发展提供后续动力。
在产业结构的改革调整过程中，对劳动力的需求与定位有新的要求，原有的农业剩余劳动力很可能难以适应这种产业转型所带来的职业与技术的变化。
因此，城府必须重视职业技术培训，提高广大人口的教育水平，使劳动力素质与产业结构转型变革后的就业要求相匹配，使产业结构优化带动人口城镇化的作用机制能充分发挥，促进两者协调发展。
参考文献：[1]徐丽华，武友德.云南民族地区城市化与产业集群关系的研究[J].云南地理环境研究，2007（5）[2]Lewis WA.Economic Development with Unlimited Supply of Labor [D].The Manchester School of Economics and Social Studies， 1954（2）[3]库兹涅茨.现代经济增长[M]，北京：经济学院出版社，1989[4]Chenery，Syrquin.Patterns of DeveloPment，19501970[M].Oxford University Press，1975[5]James C.Davis and J.Vernon Henderson，Evidence on the political economy of the urbanization process [J].Urban Economics，2003（53）[6]姚世谋，汤茂林.中国城市与区域发展相互关系的多层面研究[J].地理科学进展，1999（3）[7]干春晖，余典范.城市化与产业结构的战略性调整和升级[J].上海财经大学学报，2003（4）[8]曾芬钰.城市化与产业结构优化[J].当代经济研究，2002（9）[9]郭克莎.工业化与城市化关系的经济学分析[J].中国社会科学，2002（2）[10]李铁立，李诚固.区域产业结构演变的城市化响应与反馈机制[J].城市问题，2003（5）作者简介：王维婷（1989-），女，湖南株洲人，广东财经大学经贸与统计学院统计专业研究生，研究方向：经济统计理论与方法。