数字图像处理之彩色图像的处理

实验六彩色图像得处理

一、实验目得

1、掌握mａtlab中RGＢ图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。

2、了解RGB图像与不同颜色空间之间得转换.

3、掌握彩色图像得直方图处理方法。

二、实验内容及步骤

1、RGＢ图像与索引图像、灰度级图像得转换。

cｌoｓe ａll

RGB＝iｍrｅａd（'ｆlｏｗｅrs、ｔif’）；

[R_i，mａp]=rgb2ind（RＧB，８）；%ＲGB图像转换为８色得索引图像figｕｒe

imｓhoｗ（R_i,mａp)

[R_g]=rgb２gray（ＲＧB)；%RGB图像转换为灰度级图像

figｕrｅ

iｍshｏw（Ｒ_g)

思考：

将RGB图像’fｌoｗｅｒs、tif’分别转换为32色、256色、１０24色索引图像，就是否调色板所表示得颜色值越多图像越好？

close aｌl

ＲGB=iｍread（＇ｆlｏｗｅｒs、tｉf’）；

［R＿ｉ１,mａp]=rgｂ2iｎd(RGB,8)；%RＧＢ图像转换为8色得索引图像［R＿ｉ２，mａｐ］=rgｂ2ind(RGB,32)；%ＲGB图像转换为3２色得索引图像

［Ｒ_i3,ｍaｐ]=rｇｂ2ｉnd(ＲＧＢ，２５６)；％RGB图像转换为2５6色得索引图像

[Ｒ_i4，ｍａp］=rgb２ind(RGB,1024)；％RＧB图像转换为1０24色得索引图像

Suｂplot（221）；imsｈow（R＿i1，maｐ）；tｉｔle(’8色得索引图像'）；

Subpｌot(22２)；iｍshow(R_i2，map）；ｔｉｔle（’3２色得索引图像＇)；

Subploｔ(223);imsｈow（R_i３，ｍaｐ);tiｔle('2５6色得索引图像’）;

Sｕbｐｌｏt(２24)；imshｏw(R_ｉ４,ｍap）；tｉtlｅ（'1０2４色得索引图像

'）;

结论:随着索引值得增加图像得质量也有增加，更加清晰，色彩也更加鲜明.但不就是不就是颜色值越多越好.当索引值过高时，会出现无法识别而致模糊得情况出现。

２、RGB图像与不同颜色空间得转换。

（1) RGＢ与HSI颜色空间得转换

HSI应用于彩色图像处理。实验六文件夹中rgb2hsi（）函数将RGＢ颜色空间转换为HＳI空间并显示各分量,ｈsi2rｇb（)函数就是将HSI颜色空间转换为ＲＧB颜色空间。

ｃlose all

x=imrｅad（’flowers、ｔｉf')；

figurｅ

iｍｓhｏw（x）

title（'RGＢ’)

x_ｈsｉ＝ｒgb2hｓi(x）；％ＲGB颜色空间转换成ＨSI颜色空间，

％并显示H、S、I各分量

figｕre

ｉmshｏｗ（ｘ_hｓi)

title('HSI')

x_h_r=hsi2rgb(x＿hsi）; ｆｉgure

ｉmｓｈoｗ(x＿h_r)

tｉtle('HＳI——>RGB')

(２)ＲGB与CＭY颜色空间转换

CMY颜色空间运用在大多数在纸上沉积彩色颜料得设备,如彩色打印机与复印机。CＭY(青、深红、黄)就是RGB颜色空间得补色。

close aｌｌ

x=imread（＇flowers、tｉf＇)；

X ＝im2ｄoublｅ(x）;

Ｒ=Ｘ（:,：，１）；

Ｇ=X（：,：,2）；

B=X（：,：,3)；

C=1-R；

M=1－G；

Y=1—B;

R1＝1—C;

Ｇ1=1-M；

Ｂ1=1-Ｙ；

CMY＝cat（3，C，M，Y）；

RGB1=cａt（3，Ｒ，G，B）;

subplot（1,3,1）,iｍshｏw（X)；tｉtle（＇ＲＧB＇) ；

ｓubplｏt（１，3，2）,iｍshｏw（CMY)；tiｔlｅ（’CMＹ') ；

sｕｂplot(1,３，3)，ｉｍshｏw（RGＢ1）；tｉtlｅ('CMＹ—-—>RGB') ；

思考：

如何将RGB图像分解出其Ｒ、Ｇ、B颜色分量？结果类似下图. clｏse alｌ

x＝iｍrｅad(’flowers、tｉf＇）；

X = im2dｏｕbｌe(x）；

R=X(:,：，1);

G=Ｘ（:，:，2）；

Ｂ＝X(：,：，3);

C1=Ｒ;

M1=Ｇ-Ｇ；

Y１=B－B；

C2=R-R;

M２＝Ｇ；

Y2=B-B;

C３=Ｒ—Ｒ；

M3=Ｇ-G；

Y３=B;

R＝cat（3,C１,M1,Ｙ1)；

G=cat（3，C2，M2，Y2）；

B＝cａt(3,C3，M3，Y３)；

subｐｌoｔ(1,3，１），ｉmshｏw（Ｒ)；ｔitlｅ（＇Ｒ'）；

subｐlot(1,3，2）,iｍshｏｗ(G）;tｉtle(’G’);

subpｌoｔ（1，3，3），iｍshow(B);title(’B'）；

3、彩色图像得直方图处理

(１)在HＳI颜色空间对I（强度）分量进行调整及直方图均衡化。

close all

x=imｒead（'fｌｏwers、tif’）;

figｕｒe

imshow（x）

tｉｔle（’RＧＢ’)

x_hsi=rgｂ2hｓi（x)；% RＧB颜色空间转换成HSI颜色空间，

％并显示H、Ｓ、I各分量

ｈ＝x_ｈsi（：,：，1）;

ｓ=ｘ_ｈsｉ（：,：,2）;

ｉ=x＿hsi（：，:，3)；

ｉ1＝ｉmadｊuｓt(i，［01］,[］,0、6）;％对I分量进行灰度值调整，使图像更亮

ｘ_hsｉ＝caｔ（3，ｈ,ｓ，ｉ1）;

x＿h＿ｒ＝ｈsi2rgb(x_hｓi);% HＳＩ空间转换为ＲGB空间

fｉｇuｒe

iｍshｏw(ｘ_ｈ_r）

titｌｅ（’imaｄｊｕsｔ(i,[］，［］,0、6)'）

ｉ２＝hiｓteｑ(i）; ％对I分量进行直方图均衡化,加强对比度

x_hsi=ｃaｔ(3，ｈ，s,i2）；

x_ｈ_ｒ=hsi2rgb(x_hsi）; ％HＳＩ空间转换为RGＢ空间

figure

imshow(x_h_r）

titｌe（’hiｓteｑ(i）'）