随机抽样及随机分组 ppt课件
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医学科研的设计入门ppt课件
36
观察性研究
横断面调查 病例对照研究 队列研究
37
横断面调查研究
目标人群
随机抽样
调查
被调查对象
疾病状态 暴露状态
图 6－3 横断面研究设计方案示意图
38ห้องสมุดไป่ตู้
病例对照研究
39
观察性研究的优缺点
横断面研究：优点：可以估计患病率，可 以得到多个研究结果；缺点：患病率较低 时，不适合用横断面调查，不能估计发病 率。
16
对照原则（五）
⑵不均衡的处理：应用多因素统计方法对不 均衡因素进行调整基础上再进行组间比较。 （混杂因素两段调整）
⑶例：在对某滴眼液治疗角膜炎的Ⅱ期临床试验中需
对“就诊时已发病天数”进行均衡性检验。
试验组 对照组 P值
均 数 3.77
6.70 <0.05
标准差 5.67 57.66 <0.01
重复原则 随机化原则 对照原则
11
实验设计的三个基本原则
重复原则 对照原则 随机化原则
12
对照原则（一）
对照的意义 没有对照，没有比较，没 有鉴别；设立合理的对照组 1、鉴别处理因素与非处理因素的作用 2、控制和减少试验误差 3、对比作用与实验条件监控作用
合理对照的原则：各组例数相等 各组间均衡可比
21
第三节 样本大小的估计
样本大小估计的前提条件（决定参数） 允许误差：δ研究者提出的希望发现或允 许控制的样本与总体或两样本间差别大小; 如 =|X1-X2|, =|X-|, =|p-|; α和β 大小 已知σ或π 单双侧、设计类型、指标类型
22
样本大小的估计方法
凭经验估计（约定俗成）
正常值范围估计（100 人以上） 肿瘤调查（万人以上，几千人） 人口普查（10%，5%）
观察性研究
横断面调查 病例对照研究 队列研究
37
横断面调查研究
目标人群
随机抽样
调查
被调查对象
疾病状态 暴露状态
图 6－3 横断面研究设计方案示意图
38ห้องสมุดไป่ตู้
病例对照研究
39
观察性研究的优缺点
横断面研究：优点：可以估计患病率，可 以得到多个研究结果；缺点：患病率较低 时，不适合用横断面调查，不能估计发病 率。
16
对照原则（五）
⑵不均衡的处理：应用多因素统计方法对不 均衡因素进行调整基础上再进行组间比较。 （混杂因素两段调整）
⑶例：在对某滴眼液治疗角膜炎的Ⅱ期临床试验中需
对“就诊时已发病天数”进行均衡性检验。
试验组 对照组 P值
均 数 3.77
6.70 <0.05
标准差 5.67 57.66 <0.01
重复原则 随机化原则 对照原则
11
实验设计的三个基本原则
重复原则 对照原则 随机化原则
12
对照原则（一）
对照的意义 没有对照，没有比较，没 有鉴别；设立合理的对照组 1、鉴别处理因素与非处理因素的作用 2、控制和减少试验误差 3、对比作用与实验条件监控作用
合理对照的原则：各组例数相等 各组间均衡可比
21
第三节 样本大小的估计
样本大小估计的前提条件（决定参数） 允许误差：δ研究者提出的希望发现或允 许控制的样本与总体或两样本间差别大小; 如 =|X1-X2|, =|X-|, =|p-|; α和β 大小 已知σ或π 单双侧、设计类型、指标类型
22
样本大小的估计方法
凭经验估计（约定俗成）
正常值范围估计（100 人以上） 肿瘤调查（万人以上，几千人） 人口普查（10%，5%）
随机抽样 完整版PPT课件
复习回顾
1. 学过的随机抽样方法？
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样
抽签法 随机数表法
2. 三种抽样方法的比较
类 别 共同点 各自特点
Байду номын сангаас
联 系 适 用范 围
简单
从总体中
总体个
随 机 （ 1 ） 抽 样 逐个抽取 抽 样 过程中每个
数较少
系统 抽样
个体被抽到 的可能性相 等 （2）每次
将总体均分成 几部分，按预 先制定的规则
用的方法依次是（ ） B
A.分层抽样，系统抽样 B.分层抽样，简单随机抽样
C.系统抽样，分层抽样 D.简单随机抽样，分层抽样
变式练习：
一个总体中1000个个体编号为0，1，2，3， …999，并 依次将其分为10个小组，组号为0，1，2， …，9，要用 系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果第0 组随机抽取的号码为x，那么依次错位地抽取后面各组 的号码，即第K组中抽取的号码的后两位数为 x+33k的后 两位数。 （1）当x=24时，写出所抽取样本的10个号码； （2）若所抽取样本的10个号码中有一个的后两位数是87， 求x的取值范围。
在起始部分 样时采用简 随机抽样
总体个 数较多
抽出个体后 在各部分抽取
不再将它放
分层抽样时 总体由差
分 层 回，即不放 将总体分成 采用简单随 异明显的
抽 样 回抽样
几层，分层 机抽样或系 几部分组
进行抽取 统抽样
成
变式练习：
某公司在甲乙丙丁死各地区分别有150个、120个、180个、 150个销售点，公司为了调查产品销售情况，需从这600个 销售点抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在 丙地区中有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收入 售后服务等情况，记这项调查为②，则完成这两项调查采
1. 学过的随机抽样方法？
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样
抽签法 随机数表法
2. 三种抽样方法的比较
类 别 共同点 各自特点
Байду номын сангаас
联 系 适 用范 围
简单
从总体中
总体个
随 机 （ 1 ） 抽 样 逐个抽取 抽 样 过程中每个
数较少
系统 抽样
个体被抽到 的可能性相 等 （2）每次
将总体均分成 几部分，按预 先制定的规则
用的方法依次是（ ） B
A.分层抽样，系统抽样 B.分层抽样，简单随机抽样
C.系统抽样，分层抽样 D.简单随机抽样，分层抽样
变式练习：
一个总体中1000个个体编号为0，1，2，3， …999，并 依次将其分为10个小组，组号为0，1，2， …，9，要用 系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果第0 组随机抽取的号码为x，那么依次错位地抽取后面各组 的号码，即第K组中抽取的号码的后两位数为 x+33k的后 两位数。 （1）当x=24时，写出所抽取样本的10个号码； （2）若所抽取样本的10个号码中有一个的后两位数是87， 求x的取值范围。
在起始部分 样时采用简 随机抽样
总体个 数较多
抽出个体后 在各部分抽取
不再将它放
分层抽样时 总体由差
分 层 回，即不放 将总体分成 采用简单随 异明显的
抽 样 回抽样
几层，分层 机抽样或系 几部分组
进行抽取 统抽样
成
变式练习：
某公司在甲乙丙丁死各地区分别有150个、120个、180个、 150个销售点，公司为了调查产品销售情况，需从这600个 销售点抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在 丙地区中有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收入 售后服务等情况，记这项调查为②，则完成这两项调查采
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
第四篇抽样和分布1(药学)PPT课件
该法要求各层间差异尽可能大，才能得到有较 好代表性的样本，并便于各层间分析比较。
24
4、整群抽样 先将总体分成若干互不重叠部分（称为群），再 从各群中随机抽取某群或几群作为样本。 例：调查某年级学生上网情况
可把每班作为一群，从中随机抽取一班或几班作 为样本。
该法适用于大规模调查，易于组织，节省人 力物力，但误差较大，适于群体差异较小的调 查对象。
8
实例 研究某地区12岁儿童生长发育情 况,总体和个体应为什么？ 显然，总体为该地区的全体儿童
个体为每一个儿童。
当然，衡量儿童生长发育情况要通过诸如身高、 体重等数量指标进行，所以对总体的研究实际上 是对该地区的全体儿童的这些指标值概率分布进 行研究。
9
根据研究指标的多少，总体分为 一维总体-研究一项描述指标，常用随机变量X表示； 多维总体-研究多项描述指标，常用随机向量表示，
14
一般地,对有限总体，应采用有放回抽样，对 无限总体（或数量较多），可采用无放回抽样 （近似看作有放回），否则违背独立性。
简单随机抽样具体实施的方法： 抽签法
随机数法
15
三、统计量(Statistic )
样本是对总体的代表和反映，抽样的目的是利用样本值对 总体进行统计推断。
而对总体进行统计推断，常根据需要的不同，利用样本构 造一些包含所需要的多种信息的量，就是关于样本 X1 ,X2 ,…,Xn的一些函数，这些函数统称为统计量。
3
例如，在几何学中要证明“等腰三角形底角相等”, 只须从“等腰”这个前提出发，运用几何公理，一步一 步推出这个结论.这是演绎推理。
而一个习惯于统计思想的人，可能这样推理： 做很多大小形状不一的等腰三角形，实地测量 其底角，看差距如何，根据所得资料看看可否作 出“底角相等”的结论. 这样做就是归纳式的方法.
24
4、整群抽样 先将总体分成若干互不重叠部分（称为群），再 从各群中随机抽取某群或几群作为样本。 例：调查某年级学生上网情况
可把每班作为一群，从中随机抽取一班或几班作 为样本。
该法适用于大规模调查，易于组织，节省人 力物力，但误差较大，适于群体差异较小的调 查对象。
8
实例 研究某地区12岁儿童生长发育情 况,总体和个体应为什么？ 显然，总体为该地区的全体儿童
个体为每一个儿童。
当然，衡量儿童生长发育情况要通过诸如身高、 体重等数量指标进行，所以对总体的研究实际上 是对该地区的全体儿童的这些指标值概率分布进 行研究。
9
根据研究指标的多少，总体分为 一维总体-研究一项描述指标，常用随机变量X表示； 多维总体-研究多项描述指标，常用随机向量表示，
14
一般地,对有限总体，应采用有放回抽样，对 无限总体（或数量较多），可采用无放回抽样 （近似看作有放回），否则违背独立性。
简单随机抽样具体实施的方法： 抽签法
随机数法
15
三、统计量(Statistic )
样本是对总体的代表和反映，抽样的目的是利用样本值对 总体进行统计推断。
而对总体进行统计推断，常根据需要的不同，利用样本构 造一些包含所需要的多种信息的量，就是关于样本 X1 ,X2 ,…,Xn的一些函数，这些函数统称为统计量。
3
例如，在几何学中要证明“等腰三角形底角相等”, 只须从“等腰”这个前提出发，运用几何公理，一步一 步推出这个结论.这是演绎推理。
而一个习惯于统计思想的人，可能这样推理： 做很多大小形状不一的等腰三角形，实地测量 其底角，看差距如何，根据所得资料看看可否作 出“底角相等”的结论. 这样做就是归纳式的方法.
最新临床医学研究设计的基本原则 医学PPT课件
– 是一种简单实用的随机化方法。
– 可以进行随机抽样、随机分组。
表 随机数字表
（1）随机抽样：
• 例如，欲在某医院门诊随访的250名高血压
患者中随机抽取20名作为一种降压新药的 试验对象。
– 先将250名高血压患者从1～250顺序编号，
– 然后从随机数字表任何一行的任何一列开始， 顺序产生20个00～99之间的随机数，
– 可先从第1～20（第一部分）之间随机抽出一 个观察单位，如为12号，
– 此后按每隔20抽取一个单位，即32、52、 72……至1992号组成样本。
• 系统抽样的优点：
– 简单易行， – 适用于大样本的流行病学调查， – 样本的观察单位在总体中分布均匀， – 抽样代表性较好。
• 系统抽样的缺点
– 每个数字乘以250取前3位数，超过250号的， 取前2位数，重复的数弃去重抽，
– 最后，以对应编号的患者组成参加本次试验的 样本。
– 注意，一旦确定行、列或斜向顺序后，中途不 能任意更改方向。
(2)随机分组：
• 例如，欲将合乎试验要求的20名患者，随机分配
为试验组(T)，对照组(C)2组。
– 首先将患者从1至20编号，
• 在分层随机分组中，主要以研究对象中某
些可能产生混杂作用的特征作为分。
• 层因素，如研究对象的重要临床特征或预
后因素（包括年龄、性别、病情、有无并 发症等）。
• 临床医学研究中的分层因素：
– ①研究疾病或其并发症的危险因素； – ②对所研究疾病预后有明显影响的因素； – ③遵循最小化原则，将分层因素控制到最低限
临床医学研究设计的基本原则 医学
科研设计的基本原则
1. 随机原则 2. 对照原则 3. 均衡原则 4. 重复原则 5. 盲法原则（临床试验时，可属均衡之列） 作用：减少误差，提高实验效率。
– 可以进行随机抽样、随机分组。
表 随机数字表
（1）随机抽样：
• 例如，欲在某医院门诊随访的250名高血压
患者中随机抽取20名作为一种降压新药的 试验对象。
– 先将250名高血压患者从1～250顺序编号，
– 然后从随机数字表任何一行的任何一列开始， 顺序产生20个00～99之间的随机数，
– 可先从第1～20（第一部分）之间随机抽出一 个观察单位，如为12号，
– 此后按每隔20抽取一个单位，即32、52、 72……至1992号组成样本。
• 系统抽样的优点：
– 简单易行， – 适用于大样本的流行病学调查， – 样本的观察单位在总体中分布均匀， – 抽样代表性较好。
• 系统抽样的缺点
– 每个数字乘以250取前3位数，超过250号的， 取前2位数，重复的数弃去重抽，
– 最后，以对应编号的患者组成参加本次试验的 样本。
– 注意，一旦确定行、列或斜向顺序后，中途不 能任意更改方向。
(2)随机分组：
• 例如，欲将合乎试验要求的20名患者，随机分配
为试验组(T)，对照组(C)2组。
– 首先将患者从1至20编号，
• 在分层随机分组中，主要以研究对象中某
些可能产生混杂作用的特征作为分。
• 层因素，如研究对象的重要临床特征或预
后因素（包括年龄、性别、病情、有无并 发症等）。
• 临床医学研究中的分层因素：
– ①研究疾病或其并发症的危险因素； – ②对所研究疾病预后有明显影响的因素； – ③遵循最小化原则，将分层因素控制到最低限
临床医学研究设计的基本原则 医学
科研设计的基本原则
1. 随机原则 2. 对照原则 3. 均衡原则 4. 重复原则 5. 盲法原则（临床试验时，可属均衡之列） 作用：减少误差，提高实验效率。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
2018.05-随机化过程抽样与分组
11
北医三院临床流行病学研究中心
12
北医三院临床流行病学研究中心
13
北医三院临床流行病学研究中心
1.2 系统/机械随机抽样
系统抽样（Systematic Sampling），也称机械抽样，
是总体按照某种顺序排序后机械的抽样方法。
如：在1000人中随机抽取20人，应该每隔50个人抽一个；若1-50中
39
北医三院临床流行病学研究中心
40
北医三院临床流行病学研究中心
3.1 简单随机不同的组。 通过具体操作，了解学习手工随机分组的过程和 原理。
41
北医三院临床流行病学研究中心
3.1 简单随机分组
举例：使用随机数字表，将已经确定的24位病人 按1:1的比例随机分入两个组 (A组和B组)。
病 人 编 号 分 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
随机数 1 0 6 2 6 8 1 4 2 3 8 9 3 0 0 7 4 9 9 2 4 4 4 0
44
北医三院临床流行病学研究中心
3.1 简单随机分组
35 北医三院临床流行病学研究中心
历史对照
在探索性/培育性临床研究中，受研究条件和伦理
限制，无法设计同期对照组。在这种情况下，可以 将前一段时间采用常规方法治疗的病例作为对照组， 形成历史对照。
36
北医三院临床流行病学研究中心
历史对照
历史对照由于存非同期的问题，有明显的局限性。
但在评价疗效非常明显的治疗措施/方案时还是可 以做出初步判断的。 如早期的病例做常规手术，后期做腹腔镜手术， 这两组病例可以进行比较，评价腹腔镜治疗的疗效 和安全性。
高中数学理科基础知识讲解《102随机抽样》教学课件
B
解析:由题意,从200人中用系统抽样的方法抽取20人,所以抽样的间隔为 =10,若在第1组中抽取的数字为006,则抽取的号码满足6+(n-1)×10=10n-4,其中n∈N*,其中当n=4时,抽取的号码为36;当n=18时,抽取的号码为176;当n=20时,抽取的号码为196,所以041这个编号不在抽取的号码中,故选B.
编号
分段间隔k
分段
简单随机抽样
(l+k)
(l+2k)
--
知识梳理
4.分层抽样(1)定义:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照 ,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫分层抽样. (2)应用范围:适用于总体由差异比较明显的几个部分组成.(3)注意事项:利用分层抽样要注意按比例抽取,若各层应抽取的个体数不都是整数,则应当调整各层容量,即先剔除各层中“多余”的个体.
√
×
√
×
×
--
考点自诊
2.(2019河南平顶 模拟,4)为客观了解上海市民家庭存书量,上海市统计局社情民意调查中心通过电话调查系统开展专项调查,成功访问了2 007位市民,在这项调查中,总体、样本及样本的容量分别是( )a.总体是上海市民家庭总数量,样本是2 007位市民家庭的存书量,样本的容量是2 007b.总体是上海市民家庭的存书量,样本是2 007位市民家庭的存书量,样本的容量是2 007c.总体是上海市民家庭的存书量,样本是2 007位市民,样本的容量是2 007d.总体是上海市民家庭总数量,样本是2 007位市民,样本的容量是2 007
--
考点2
对点训练2(1)(2019四川雅安二模,7)某校高三年级共有学生900人,编号为1,2,3,…,900,现用系统抽样的方法抽取一个容量为45的样本,若在第一组抽取的编号是5,则抽取的45人中,编号落在区间[479,719]的人数为 ( )A.10 B.11 C.12 D.13(2)(2019四川攀枝花二模,7)某校校园艺术节活动中,有24名学生参加了学校组织的唱歌比赛,他们比赛成绩的茎叶图如图所示,将他们的比赛成绩从低到高编号为1~24号,再用系统抽样方法抽出6名同学周末到某音乐学院参观学习.则样本中比赛成绩不超过85分的学生人数为( )A.1 B.2 C.3 D.不确定
解析:由题意,从200人中用系统抽样的方法抽取20人,所以抽样的间隔为 =10,若在第1组中抽取的数字为006,则抽取的号码满足6+(n-1)×10=10n-4,其中n∈N*,其中当n=4时,抽取的号码为36;当n=18时,抽取的号码为176;当n=20时,抽取的号码为196,所以041这个编号不在抽取的号码中,故选B.
编号
分段间隔k
分段
简单随机抽样
(l+k)
(l+2k)
--
知识梳理
4.分层抽样(1)定义:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照 ,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫分层抽样. (2)应用范围:适用于总体由差异比较明显的几个部分组成.(3)注意事项:利用分层抽样要注意按比例抽取,若各层应抽取的个体数不都是整数,则应当调整各层容量,即先剔除各层中“多余”的个体.
√
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考点自诊
2.(2019河南平顶 模拟,4)为客观了解上海市民家庭存书量,上海市统计局社情民意调查中心通过电话调查系统开展专项调查,成功访问了2 007位市民,在这项调查中,总体、样本及样本的容量分别是( )a.总体是上海市民家庭总数量,样本是2 007位市民家庭的存书量,样本的容量是2 007b.总体是上海市民家庭的存书量,样本是2 007位市民家庭的存书量,样本的容量是2 007c.总体是上海市民家庭的存书量,样本是2 007位市民,样本的容量是2 007d.总体是上海市民家庭总数量,样本是2 007位市民,样本的容量是2 007
--
考点2
对点训练2(1)(2019四川雅安二模,7)某校高三年级共有学生900人,编号为1,2,3,…,900,现用系统抽样的方法抽取一个容量为45的样本,若在第一组抽取的编号是5,则抽取的45人中,编号落在区间[479,719]的人数为 ( )A.10 B.11 C.12 D.13(2)(2019四川攀枝花二模,7)某校校园艺术节活动中,有24名学生参加了学校组织的唱歌比赛,他们比赛成绩的茎叶图如图所示,将他们的比赛成绩从低到高编号为1~24号,再用系统抽样方法抽出6名同学周末到某音乐学院参观学习.则样本中比赛成绩不超过85分的学生人数为( )A.1 B.2 C.3 D.不确定
随机抽样及随机分组
• 例如,某校有3个不同专业的研究班,每班10个同学,现 要从每班各随机抽取3名同学参加比赛,如何抽取? • CHISS实现步骤: • 1 编号建数据库 将30学生的学号及班级录入数据库 中,建立数据库. • 2 产生随机数 点击 • 设计→实验设计→随机化方法→分层抽样 • 选择分层变量:班级 每个班人数都赋值为3 • →数据 查看抽样结果: 1标记为被抽取对象
练习题
• 现在某班有20个同学,要从中随机抽取5名参 加比赛,如何平公的进行抽取?
㈡系统抽样
• 系统抽样又称等距抽样或机械抽样。方法是按照 一定顺序,机械地每隔若干个观察单位抽取一个观 察单位组成样本。 • 例如：要从 1000 户中抽取 100 户作样本 , 可先在门 牌号1～ 10号之间随机抽取一户(假定为第5号住户 ),其后每间隔10号抽取一户,即抽取5、15、25、35、 …、995，共100户组成样本。
抽样调查（sampling survey）
• 抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的 观察对象组成样本，用样本信息推断总体 特征。 • 抽样调查是统计学上第一次技术革命. • 抽样调查技术通过部分认识整体 , 同时 , 节 省大量时间大量的人力,物力和成本。
优缺点
• 优点：①费用较少，速度较快，覆盖面较大， 正确性较高；②许多医学问题只能作抽样调查， 如药物疗效观察等。 • 缺点：调查设计、实施及资料分析复杂,若样本 达到总体75%时则直接采用普查。 • 例如 , 在美国大选中，对 1000 名至 3000 名选民 进行调查，来预测近1亿选民的投票情况,抽样 误差不超过3%。
• 例 现有 20 个动物试验，分别采用 5 种 不同的营养饲料方法进行喂养，考察 其营养效果，采用完全随机分为5组。
CHISS软件实现
练习题
• 现在某班有20个同学,要从中随机抽取5名参 加比赛,如何平公的进行抽取?
㈡系统抽样
• 系统抽样又称等距抽样或机械抽样。方法是按照 一定顺序,机械地每隔若干个观察单位抽取一个观 察单位组成样本。 • 例如：要从 1000 户中抽取 100 户作样本 , 可先在门 牌号1～ 10号之间随机抽取一户(假定为第5号住户 ),其后每间隔10号抽取一户,即抽取5、15、25、35、 …、995，共100户组成样本。
抽样调查（sampling survey）
• 抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的 观察对象组成样本，用样本信息推断总体 特征。 • 抽样调查是统计学上第一次技术革命. • 抽样调查技术通过部分认识整体 , 同时 , 节 省大量时间大量的人力,物力和成本。
优缺点
• 优点：①费用较少，速度较快，覆盖面较大， 正确性较高；②许多医学问题只能作抽样调查， 如药物疗效观察等。 • 缺点：调查设计、实施及资料分析复杂,若样本 达到总体75%时则直接采用普查。 • 例如 , 在美国大选中，对 1000 名至 3000 名选民 进行调查，来预测近1亿选民的投票情况,抽样 误差不超过3%。
• 例 现有 20 个动物试验，分别采用 5 种 不同的营养饲料方法进行喂养，考察 其营养效果，采用完全随机分为5组。
CHISS软件实现
9.1.2分层随机抽样课件(人教版)
学习目标
新课讲授
课堂总结
思考：对男生、女生分别进行简单随机抽样，样本量在男生、女生中应 如何分配？
男生人数 男生样本量=
×总样本量
全体学生人数
女生人数 女生样本量=
×总样本量
全体学生人数
无论是男生还是女生， 每个学生被抽到的可 能性相等.
n男=
326 50 23 712
n女=
386 50 27 712
i 1
Xi
Yi
i 1
MX
NY
M
X
N
Y
M N
MN MN MN
m
n
xi
i 1
i 1
yi
mx ny
m
x
n
y
mn
mn mn mn
学习目标
新课讲授
课堂总结
由于用第一层的样本平均数 x 可以估计第1层的总体平均数 X ，第二
层的样本平均数 y 可以估计第2层的总体平均数 Y ,
因此可以用 M
M N
问题2：如何计算总体平均数？
通过计算得出男生和女生身高的样本平均数分别为170.6，160.6．
总体平均数 170.6326 160.6386 165.2,
712
学习目标
新课讲授
课堂总结
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且 仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总 体中抽取的样本合在一起作为总样本，这样的抽样方法称为分层随机抽样.
9.1.2 分层随机抽样
学习目标
新课讲授
课堂总结
1.了解分层随机抽样的特点、适用范围及必要性
2.掌握各层样本量比例分配的方法和分层随机抽样的样本 均值
简单随机抽样(三种抽样方法).ppt
笑一笑，十年少
一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴，临出 门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴，儿 子拿着钱出门了，过了好一会儿，儿子才回 到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说： “我每根都试过啦。”
问：这则笑话中，儿子采用的是什么调查方式？ 这其中的全体是什么？这种调查方式好不好？
一个著名的案例1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志 的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿（时任堪萨斯州州长） 和罗斯福（时任总统）中谁将当选下一任总统。为了解公众意向， 调查者通过电话和车辆登记薄上的名单给一大批人发了调查表 （注意1936年电话和汽车只有少数富人拥有）。通过分析收回的 调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将获胜。
实际选举结果正好相反，罗斯福在选举中获胜！
你认为预测结果出错的原因是什么？
那么，怎样从总体中抽取样本呢？如何表示样本数 据？如何从样本数据中提取基本信息（样本分布、样本 数字特征等），来推断总体的情况呢？这些正是本章要 解决的问题。
抽样方法 2.1.1简单随机抽样
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了 15所中学的全部高中生15000人进行视力测试。
谈谈你的看法:
统计的基本思想:
用样本估计总体，即通常不直接去研究总 体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据 样本的情况去估计总体的相应情况。
妈妈:“儿子，帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点，上次你买的火柴好多划不着。” ……… 儿子高兴地跑回来。 孩子：“妈妈，这次的火柴全划得着，我每根都试过了。”
N
简单随机抽样法之一——抽签法
步骤： 1、把总体中的N个个体编号；
2、 把号码写在号签上，将号签放在一个容器中 搅拌均匀；
统计学抽样与抽样分布ppt课件
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
精选
21
概率抽样（小结）
精选
22
非概率抽样
n也叫非随机抽样，是指从研究目的出发，根据调查者的 经验或判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。 n重点调查、典型调查、配额抽样（是按照一定标准或一 定条件分配样本单位数量，然后由调查者在规定的数额内 主观地抽取样本）、方便抽样（指调查者按其方便任意选 取样本。如商场柜台售货员拿着厂家的调查表对顾客的调 查）等就属于非随机抽样。 n优点：及时了解总体大致情况，总结经验教训，在进行 大规模抽样调查之前的试点。 n缺点：非随机抽样容易产生倾向性误差，并且误差不能 计算和控制 ，也就无法说明调查结果的可靠程度。
4. 特别是在标志值相差悬殊时，由于划分了类型，一
方面缩小了组内方差，另一方面也保证各组都能抽 取一定的样本单位，所以，分层抽样较之纯随机抽 样可以提高样本的代表性，能获得更为满意的效果
精选
16
分层抽样
(stratified sampling)续
Ü 优点：
Ü 除了可以对总体进行估计外，还可以对各层的子总 体进行估计
精选
23
概率抽样与非概率抽样
概率抽样
抽样类型
非概率抽样
简单随机抽样 分层随机抽样 整群抽样 系统抽样 多阶段抽样
方便抽样 判断抽样
其他非概率抽样
精选
24
重复抽样与非重复抽样
n重复抽样，又称回置抽样，是指从总体的N个
单位中，每次抽取一个单位后，再将其放回总 体中参加下一次抽选，连续抽n次，即得到一 个样本。
n重复：42=16个。它们是
n
AA AB AC AD; BA BB BC BD
n
精选
21
概率抽样（小结）
精选
22
非概率抽样
n也叫非随机抽样，是指从研究目的出发，根据调查者的 经验或判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。 n重点调查、典型调查、配额抽样（是按照一定标准或一 定条件分配样本单位数量，然后由调查者在规定的数额内 主观地抽取样本）、方便抽样（指调查者按其方便任意选 取样本。如商场柜台售货员拿着厂家的调查表对顾客的调 查）等就属于非随机抽样。 n优点：及时了解总体大致情况，总结经验教训，在进行 大规模抽样调查之前的试点。 n缺点：非随机抽样容易产生倾向性误差，并且误差不能 计算和控制 ，也就无法说明调查结果的可靠程度。
4. 特别是在标志值相差悬殊时，由于划分了类型，一
方面缩小了组内方差，另一方面也保证各组都能抽 取一定的样本单位，所以，分层抽样较之纯随机抽 样可以提高样本的代表性，能获得更为满意的效果
精选
16
分层抽样
(stratified sampling)续
Ü 优点：
Ü 除了可以对总体进行估计外，还可以对各层的子总 体进行估计
精选
23
概率抽样与非概率抽样
概率抽样
抽样类型
非概率抽样
简单随机抽样 分层随机抽样 整群抽样 系统抽样 多阶段抽样
方便抽样 判断抽样
其他非概率抽样
精选
24
重复抽样与非重复抽样
n重复抽样，又称回置抽样，是指从总体的N个
单位中，每次抽取一个单位后，再将其放回总 体中参加下一次抽选，连续抽n次，即得到一 个样本。
n重复：42=16个。它们是
n
AA AB AC AD; BA BB BC BD
n
量性研究ppt课件
照？采用实验性研究还是类实验性研究设计？ 4. 如果采用实验性研究设计，具体设计方案是什么？是否
详细描述随机抽样与随机分组的方案？ 5. 如果采用类实验性研究设计，具体设计方案是什么？为
什么不采用随机化处理？能否提供干预前两组具有可比 性的证据？
精选ppt
33
定量研究设计的评价方法
6. 如果采用非实验性研究设计，研究内容的本质决定研究设计就是非 实验性的吗？如果不是，是否有不施加干预措施的理由？具体设计 方案是什么？如果采用回顾性研究设计，不采用前瞻性研究设计的 理由是什么？能否提供混杂因素在组间均衡性的证据？
36
偏倚（bias）是随机误差以外的，可导致 研究结果与真实情况差异的系统误差， 它可发生在研究的各个环节， 包括研究设计、实施、资料分析、推论等。
精选ppt
37
选择偏倚的类型
➢ 入院率偏倚（admission rate bias） ➢ 现患-新病例偏倚（prevalence-incidence bias） ➢ 检出症候偏倚（detection signal bias） ➢ 排除偏倚（exclusive bias） ➢ 无应答偏倚（non-response bias） ➢ 易感性偏倚（susceptibility bias）
图2-2-7 时间连续性设计原理
精选ppt
23
非实验性研究
研究设计内容对研究对象不施加任何护理
干预和处理的研究方法。
精选ppt
24
非实验性研究
描述性研究
✓ 横断面研究 ✓ 纵向研究
相关性研究 分析性研究
✓ 队列研究 ✓ 病例对照研究
精选ppt
25
描述性研究
利用已有的资料或特殊调查的资料，按不同地 区、不同时间及不同人群特征分组，把疾病或健康 状态和暴露因素的分布情况真实地描述出来。通过 比较分析导致疾病或健康状态分布差异的可能原因， 提出进一步的研究方向或防治策略的设想。
详细描述随机抽样与随机分组的方案？ 5. 如果采用类实验性研究设计，具体设计方案是什么？为
什么不采用随机化处理？能否提供干预前两组具有可比 性的证据？
精选ppt
33
定量研究设计的评价方法
6. 如果采用非实验性研究设计，研究内容的本质决定研究设计就是非 实验性的吗？如果不是，是否有不施加干预措施的理由？具体设计 方案是什么？如果采用回顾性研究设计，不采用前瞻性研究设计的 理由是什么？能否提供混杂因素在组间均衡性的证据？
36
偏倚（bias）是随机误差以外的，可导致 研究结果与真实情况差异的系统误差， 它可发生在研究的各个环节， 包括研究设计、实施、资料分析、推论等。
精选ppt
37
选择偏倚的类型
➢ 入院率偏倚（admission rate bias） ➢ 现患-新病例偏倚（prevalence-incidence bias） ➢ 检出症候偏倚（detection signal bias） ➢ 排除偏倚（exclusive bias） ➢ 无应答偏倚（non-response bias） ➢ 易感性偏倚（susceptibility bias）
图2-2-7 时间连续性设计原理
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23
非实验性研究
研究设计内容对研究对象不施加任何护理
干预和处理的研究方法。
精选ppt
24
非实验性研究
描述性研究
✓ 横断面研究 ✓ 纵向研究
相关性研究 分析性研究
✓ 队列研究 ✓ 病例对照研究
精选ppt
25
描述性研究
利用已有的资料或特殊调查的资料，按不同地 区、不同时间及不同人群特征分组，把疾病或健康 状态和暴露因素的分布情况真实地描述出来。通过 比较分析导致疾病或健康状态分布差异的可能原因， 提出进一步的研究方向或防治策略的设想。
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• 优缺点 ①抽样误差比较小；②先要将总体分层， 层内个体差异越小越好，层间个体差异越大越好， 便于对不同的层采用不同的抽样方法。
CHISS的实现
• 例如,某校有3个不同专业的研究班,每班10个同学,现 要从每班各随机抽取3名同学参加比赛,如何抽取?
• CHISS实现步骤: • 1 编号建数据库 将30学生的学号及班级录入数据库
CHISS的实现
• 例如,现在某校有500名研究生,要随机抽 取10%,即50同学参加比赛,问:该如何抽取?
CHISS实现
• 1 编号建数据库 将500学生的学号录入数据库 中,建立数据库,并每人给一个编号从1,2,…500 .
• 2 产生随机数 点击
• 设计→实验设计→随机化方法→产生随机数 • 选择条件:正态分布,数据行数为500,正态分布
• 抽样调查是统计学上第一次技术革命. • 抽样调查技术通过部分认识整体,同时,节
省大量时间大量的人力,物力和成本。
优缺点
• 优点：①费用较少，速度较快，覆盖面较大， 正确性较高；②许多医学问题只能作抽样调查 ，如药物疗效观察等。
• 缺点：调查设计、实施及资料分析复杂,若样本 达到总体75%时则直接采用普查。
调查方法
• 根据调查的范围和调查对象的选择方式可 分为:
• 普查
• 抽样调查
普查（overall survey）
• 亦称全面调查（complete survey），将组成 总体的所有观察单位全部加以调查
• 普查一般都是用于了解总体某一特定“时点” 的情况，如年中人口数、时点患病率等。
• 如我国人口普查等。
㈠简单随机抽样 P10
• 简单随机抽样亦称单纯随机抽样要求每个观察对 象有同等概率被选入样本。
• 从有N个观察单位中抽取m个观察单位方法: • 先将N个观察单位编号,并且每个赋一个随机数。
再将N个随机数排序，前m个随机数对应的观察 单位编号即为所抽取。 • 优缺点 简单随机抽样是最基本的抽样方法，优 点是均数(或率)及其标准误的计算简便,缺点是 当总体例数较多时,实施抽样比较困难。适用于 小型调查。
• 例如,在美国大选中，对1000名至3000名选民 进行调查，来预测近1亿选民的投票情况,抽样 误差不超过3%。
抽样研究的两个重要问题
• 抽样的样本大小 • 怎样抽样
随机抽样方法
• 简单随机抽样（simple random sampling) • 系统抽样（systematic sampling） • 分层抽样（stratified sampling） • 整群抽样（cluster sampling）
• 例如：要从1000户中抽取100户作样本,可先在门 牌号1～ 10号之间随机抽取一户(假定为第5号住户 ),其后每间隔10号抽取一户,即抽取5、15、25、35 、…、995，共100户组成样本。
• 抽样间隔=总数/样本含量
• 3.优缺点 优点是易于理解,简便易行,容易得 到一个按比例分配的样本；缺点是一般情 况下,虽然系统抽样的抽样误差小于简单随 机抽样,但是在某些特殊情况下可能有偏性 。
中,建立数据库.
• 2 产生随机数 点击
• 设计→实验设计→随机化方法→分层抽样 • 选择分层变量:班级
每个班人数都赋值为3 • →数据 查看抽样结果: 1标记为被抽取对象
练习题
• 现某年级2个班,1班6名同学,2班9名同学, 现要从1班随机抽取2名同学, 2班随机抽 取3名同学参加比赛,如何抽取?
• 研究当今中国儿童生长发育情况;
• 研究分析经济危机形成的原因;
• 。。。。等。
调查研究资料的特点
• 无法随机化分组 • 组间不均衡 • 存在混杂因素
• 例如, 肥胖对冠心病的影响研究中,研究者不可 能象药物研究那样, 随机地安排一部份人去肥 胖,安排另一部人不肥胖。两组人群中存在着很 多因素不均衡的因素混杂, 从而需要特殊的统 计学设计和分析。
随机抽样及随机分组
童新元 中国人民解放军总医院
设计类型
•干预试验 (动物实验,临床试验) •措施，而是对现
场发生的实际情况进行观察,称为调查研究
(Investigation
Study),亦称观察研究（
observation study）。例如:
• 研究肥胖对冠心病的影响情况;
• 优点：
• ①理论上只有普查才能取得总体参数，因 为普查没有抽样误差；
• ②普查能全面地了解总体的分布特征。 • 缺点： • ①普查工作量大，较费时费力； • ②调查质量难以保证，系统误差大。
抽样调查（sampling survey）
• 抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的 观察对象组成样本，用样本信息推断总体 特征。
平均数为0,标准差为1 • 3 排序 按随机数从小到大排序,前50名即为所
求 • 数据→行编辑→数据排序 选变量:RND正态 • →数据
练习题
• 现在某班有20个同学,要从中随机抽取5名参 加比赛,如何平公的进行抽取?
㈡系统抽样
• 系统抽样又称等距抽样或机械抽样。方法是按照 一定顺序,机械地每隔若干个观察单位抽取一个观 察单位组成样本。
• 例如：上述例子中我们抽取的住户均为单 号,其住房可能都是一个朝向,若作采光等卫 生学调查,将产生明显的偏性。
• 典型案例:央视收视率调查
㈢整群抽样
• 先将总体划分为Ｋ个群，每个群包括若干 个观察单位，再随机抽取t个“群”（kt） ，并将被抽取t个群的全部观察单位组成样 本。
• 例如：要检查某学校学习情况时,随机抽取 几个班,对几个班的全部同学进行考查。
各种抽样方法抽样误差的关系
• 各种抽样方法的存在抽样误差,一般是：
• 整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层 抽样。
随机化分组
• 随机化 分 组 是试验设计的重要内容， 常用的方法有三种：
• 优缺点 优点是在大规模调查中，整群抽样 易于组织，可节省人力物力，容易控制调 查质量；缺点是一般来说各群间差异较大 ，所以抽样误差较大。
㈣分层抽样
• 先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为 若干层(strata），再从每层内随机抽取一定数量的 观察单位组成样本（样本含量为n）又称分类抽样。
CHISS的实现
• 例如,某校有3个不同专业的研究班,每班10个同学,现 要从每班各随机抽取3名同学参加比赛,如何抽取?
• CHISS实现步骤: • 1 编号建数据库 将30学生的学号及班级录入数据库
CHISS的实现
• 例如,现在某校有500名研究生,要随机抽 取10%,即50同学参加比赛,问:该如何抽取?
CHISS实现
• 1 编号建数据库 将500学生的学号录入数据库 中,建立数据库,并每人给一个编号从1,2,…500 .
• 2 产生随机数 点击
• 设计→实验设计→随机化方法→产生随机数 • 选择条件:正态分布,数据行数为500,正态分布
• 抽样调查是统计学上第一次技术革命. • 抽样调查技术通过部分认识整体,同时,节
省大量时间大量的人力,物力和成本。
优缺点
• 优点：①费用较少，速度较快，覆盖面较大， 正确性较高；②许多医学问题只能作抽样调查 ，如药物疗效观察等。
• 缺点：调查设计、实施及资料分析复杂,若样本 达到总体75%时则直接采用普查。
调查方法
• 根据调查的范围和调查对象的选择方式可 分为:
• 普查
• 抽样调查
普查（overall survey）
• 亦称全面调查（complete survey），将组成 总体的所有观察单位全部加以调查
• 普查一般都是用于了解总体某一特定“时点” 的情况，如年中人口数、时点患病率等。
• 如我国人口普查等。
㈠简单随机抽样 P10
• 简单随机抽样亦称单纯随机抽样要求每个观察对 象有同等概率被选入样本。
• 从有N个观察单位中抽取m个观察单位方法: • 先将N个观察单位编号,并且每个赋一个随机数。
再将N个随机数排序，前m个随机数对应的观察 单位编号即为所抽取。 • 优缺点 简单随机抽样是最基本的抽样方法，优 点是均数(或率)及其标准误的计算简便,缺点是 当总体例数较多时,实施抽样比较困难。适用于 小型调查。
• 例如,在美国大选中，对1000名至3000名选民 进行调查，来预测近1亿选民的投票情况,抽样 误差不超过3%。
抽样研究的两个重要问题
• 抽样的样本大小 • 怎样抽样
随机抽样方法
• 简单随机抽样（simple random sampling) • 系统抽样（systematic sampling） • 分层抽样（stratified sampling） • 整群抽样（cluster sampling）
• 例如：要从1000户中抽取100户作样本,可先在门 牌号1～ 10号之间随机抽取一户(假定为第5号住户 ),其后每间隔10号抽取一户,即抽取5、15、25、35 、…、995，共100户组成样本。
• 抽样间隔=总数/样本含量
• 3.优缺点 优点是易于理解,简便易行,容易得 到一个按比例分配的样本；缺点是一般情 况下,虽然系统抽样的抽样误差小于简单随 机抽样,但是在某些特殊情况下可能有偏性 。
中,建立数据库.
• 2 产生随机数 点击
• 设计→实验设计→随机化方法→分层抽样 • 选择分层变量:班级
每个班人数都赋值为3 • →数据 查看抽样结果: 1标记为被抽取对象
练习题
• 现某年级2个班,1班6名同学,2班9名同学, 现要从1班随机抽取2名同学, 2班随机抽 取3名同学参加比赛,如何抽取?
• 研究当今中国儿童生长发育情况;
• 研究分析经济危机形成的原因;
• 。。。。等。
调查研究资料的特点
• 无法随机化分组 • 组间不均衡 • 存在混杂因素
• 例如, 肥胖对冠心病的影响研究中,研究者不可 能象药物研究那样, 随机地安排一部份人去肥 胖,安排另一部人不肥胖。两组人群中存在着很 多因素不均衡的因素混杂, 从而需要特殊的统 计学设计和分析。
随机抽样及随机分组
童新元 中国人民解放军总医院
设计类型
•干预试验 (动物实验,临床试验) •措施，而是对现
场发生的实际情况进行观察,称为调查研究
(Investigation
Study),亦称观察研究（
observation study）。例如:
• 研究肥胖对冠心病的影响情况;
• 优点：
• ①理论上只有普查才能取得总体参数，因 为普查没有抽样误差；
• ②普查能全面地了解总体的分布特征。 • 缺点： • ①普查工作量大，较费时费力； • ②调查质量难以保证，系统误差大。
抽样调查（sampling survey）
• 抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的 观察对象组成样本，用样本信息推断总体 特征。
平均数为0,标准差为1 • 3 排序 按随机数从小到大排序,前50名即为所
求 • 数据→行编辑→数据排序 选变量:RND正态 • →数据
练习题
• 现在某班有20个同学,要从中随机抽取5名参 加比赛,如何平公的进行抽取?
㈡系统抽样
• 系统抽样又称等距抽样或机械抽样。方法是按照 一定顺序,机械地每隔若干个观察单位抽取一个观 察单位组成样本。
• 例如：上述例子中我们抽取的住户均为单 号,其住房可能都是一个朝向,若作采光等卫 生学调查,将产生明显的偏性。
• 典型案例:央视收视率调查
㈢整群抽样
• 先将总体划分为Ｋ个群，每个群包括若干 个观察单位，再随机抽取t个“群”（kt） ，并将被抽取t个群的全部观察单位组成样 本。
• 例如：要检查某学校学习情况时,随机抽取 几个班,对几个班的全部同学进行考查。
各种抽样方法抽样误差的关系
• 各种抽样方法的存在抽样误差,一般是：
• 整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层 抽样。
随机化分组
• 随机化 分 组 是试验设计的重要内容， 常用的方法有三种：
• 优缺点 优点是在大规模调查中，整群抽样 易于组织，可节省人力物力，容易控制调 查质量；缺点是一般来说各群间差异较大 ，所以抽样误差较大。
㈣分层抽样
• 先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为 若干层(strata），再从每层内随机抽取一定数量的 观察单位组成样本（样本含量为n）又称分类抽样。