农业总产值的影响因素综合分析

合集下载

我国农业经济增长影响因素的实证分析(完整版)

我国农业经济增长影响因素的实证分析(完整版)

我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年,中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件,强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位,农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。

因此,研究农业经济增长,分析农业经济增长的影响因素是很有必要,对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。

农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点,国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析,希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。

从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看,影响因素有:信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。

李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响,认为信息化对农业具有正向的影响,应该加强农业信息化普及教育,并建立农业信息化金融平台,促进农业装备制造业发展,从而促进农业经济发展。

董鸿鹏则一辽宁省为例,采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化,并建立多元回归模型,得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。

而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究,认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化,而较低的节点信息化程度较低。

而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响,认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响,但有地区差异。

田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究,得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边,可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。

禹越军、王菁华运用RAV模型,用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用,但农村金融发展滞后于农村经济增长。

贵州省农业可持续发展评价及其影响因素分析

贵州省农业可持续发展评价及其影响因素分析

贵州省农业可持续发展评价及其影响因素分析【摘要】本文旨在对贵州省农业可持续发展进行评价并分析其影响因素。

在文章将介绍研究背景、研究目的和研究意义。

接着在将分析贵州省农业发展现状、可持续发展评价方法和影响因素,并重点探讨土地资源利用状况和农业政策对可持续发展的影响。

最后在将对贵州省农业可持续发展现状进行评价,并提出建议和展望。

通过本文的研究,将为贵州省农业可持续发展提供参考,促进农业可持续发展的实现。

【关键词】贵州省农业可持续发展、评价、影响因素、现状分析、土地资源利用、农业政策、建议、展望、结论总结1. 引言1.1 研究背景贵州省位于中国西南部,是一个以农业为主要经济支柱的省份。

随着经济快速发展和人口增长压力的加大,贵州省农业面临着诸多挑战,包括土地资源的过度开发、农业生产方式的单一化和环境污染的严重问题。

为了实现农业的可持续发展,需要对贵州省农业的现状进行深入分析,评价其可持续发展水平,并探讨影响因素。

在过去的几十年中,贵州省农业取得了一定的发展成就,但也面临着种种挑战和问题。

研究贵州省农业可持续发展情况,探究其影响因素,对于指导贵州省农业的未来发展具有重要意义。

通过调查研究和数据分析,可以为政府决策提供科学依据,推动贵州省农业向着更加可持续的方向发展,保障农民的生计稳定,同时减少对环境的破坏,实现经济、社会和环境的协调发展。

1.2 研究目的本研究的目的是通过对贵州省农业可持续发展进行评价和分析,探讨当前贵州省农业发展存在的问题和挑战,为制定相应政策和措施提供依据。

具体包括:1. 分析贵州省农业的发展现状,了解其面临的局限性和挑战;2. 探讨贵州省农业可持续发展评价方法,为对农业的可持续性进行定量评估提供参考;3. 分析影响贵州省农业可持续发展的因素,包括土地资源利用情况和农业政策等方面的影响;4. 探讨土地资源利用对农业可持续发展的影响,从而寻找提升农业可持续性的路径;5. 探讨农业政策对贵州省农业可持续发展的影响,为政府部门提出相关政策建议。

农业总产值分析

农业总产值分析

农业总产值分析摘要:社会生产的发展首先开始于农业,农业作为国民经济的基础,是经济发展的基础,属于第一产业,在农业发展的基础上才有工业的产生和发展,只有在农业和工业发展的基础上,才会有第三产业的发展。

“三农”问题也一直是国家和政府关注的焦点。

农业是社会安定的基础,是安定天下的产业。

农业是国家自立的基础。

20世纪后半叶我国广大农村普遍实行家庭联产承包责任制,农业生产条件大大改善,农副产品产量大幅度增加,农民生活水平显著提高。

农业总产值反映了一个国家或地区农业生产的总规模和总水平,因此农业的发展对于一国经济的发展具有重要影响。

一.引言农业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量,它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。

农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得。

中国式一个农业大国,中国用不到7%的耕地养活着占了世界20%的人口,中国是一个拥有13亿人口的发展中农业大国。

2009年农业总产值达到28095亿元。

在讨论中我们发现农,林。

牧,渔对于农业总产值的贡献分配不均,因此作出此分析以便为以后农业的均衡发展提出建议和意见促进农业均衡发展。

根据2010中国统计年鉴,2010年,我国的农业总产值达到,2004年——2009年我国的农业总产值分别为21412.7亿元,22420亿元,24040亿元,28627亿元,,33702亿元,35226亿元建国以来,只要农业形势好,整个国民经济就能顺利发展,一旦农业受到挫折在我们这样一个人口众多、农业生产水平比较低的大国里,农业这个基础能否得到不断加强,农业生产能否保持持续稳定的增长,对于国民经济全局具有极端的重要性。

就必然引起国民经济的波动。

农业在中国历来被认为是安天下、稳民心的战略产业。

农业总产值受到社会因素,自然因素和经济因素等的影响。

农业发展受到制约的因素主要表现在:1.耕地资源日趋减少 2.自然灾害增加 3.农村青壮劳动力减少 4.粮食生产成本持续增加。

农民增收情况分析及影响农民增收的主要因素

农民增收情况分析及影响农民增收的主要因素

·农民增收情况分析及影响农民增收的主要因素今年农民增收情况分析及影响农民增收的主要因素我镇是一个典型的粮猪农业大镇,地形以丘陵为主,70647人,水田面积为59000亩,水面面积6732亩,农业人口62310人。

2004年以来,镇党委政府坚持以“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻“中央一号”文件精神,以确保农民增收为根本目标,大力发展农业生产作业,取得了良好的成效,增收情况如下:1、粮食增产,农民丰收。

按一号文件精神,我镇落实早稻种面积52800亩,比去年增加3528亩;中稻200亩,春玉米3450亩;晚稻57620亩,比去年增加了4073亩,合计增加了7601亩。

全年优质稻面积是7.5万,其中高档优质稻是1.5万亩.根据镇农技站产量实际测定,今年早稻产量平均可达440公斤,总产量达到21125吨,比去年同期17442吨增收了3683吨;晚稻产量平均可达500公斤/亩, 总产量达到27520吨,粮食总产量共达55808吨,创农业总产值7800万.另外,今年的早晚稻粮食价格基本在70元/100斤,比去年的46元/100斤和58元/100斤分别多了24和12元/100斤;其中还有1.5万亩高档优质稻,签订了定单合同,预计可高出15%的收购价,在这个项目上农民又可增收不少;综合增收各项因素,与去年相比我镇单粮食生产这一项增加收入1240万,人均可增加收入185元。

Word资料2、税率降低,粮食“两补”,农民增收。

今年我镇农业税减少156.87万,农业特产税减少15.924万元,粮食直补61万,良种补贴55万,多予少取共达到290万元,农民可减负290万,人均减负42元,从另一个角度上农民人均又增收42元.3、畜牧业发展迅速,收入明显提高。

今年我镇的畜牧业——生猪又上了一个新台阶,成立了石潭镇生猪协会,并被市政府评为了无公害生猪基地,生猪品牌效应进一步打响。

截至10月份共出栏生猪24.7万头,比去年同期多出栏94000头,创出栏产值21580万元,此项产值可比去年多增加6400万;存栏猪达16.36万头;同时价格与去年同期比高出了0.5--1.0元/斤,纯收入与去年同期相比可增加1750万,人均增收249元。

影响种植农户收益的投入因素及潜在环境影响分析——以云南省大理市、洱源县种植业为例

影响种植农户收益的投入因素及潜在环境影响分析——以云南省大理市、洱源县种植业为例
响【 6 1 。
从 20 0 7年 开始 ,国 际 国 内市场 粮 食 价 格持 续 攀
升 。20- 2 1 07 0 0年粮食 价格 涨幅分别达到 了 63 . %、
7 56 1.%[ 与 此 同时 , 国农资 价格 也 在大 幅 %、. %、18 3 1 。 我
云南 大理 市 、 源 县位 于洱 海 流 域 , 方 面 其 具 洱 一 有 得 天 独 厚 的 自然 、 理 环 境 , 大理 苍 山洱 海 国家 地 有
量进行回归分析。具体模型参数及变量解释见表 1 。
对数 形 式 , 的是 除去不 同变量 间计 量单 位 不一 致 的 为
影 响 , 映投 入 成本 与 收入 之 间 的弹 性关 系 。模 型形 反 式 如下 :
I ( ) O4 触 rn z +2 ( ) rn P +4 n -r - + j ( ) rn F +3 ( ) rn I 1 1 l ( +5 ( + D)rn )£ l
成本无显著影响 , 这与 当地选择常规 品种并倾 向于施
用农 家 肥而 少施 化 肥 有关 ; 同时 , 户耕 地 面 积小 , 农 粮
食作物 比较效益低 , 粮作生产主要满足 口粮 , 户家 农
庭 劳动 力数 量 多并 不 能带来 粮 食 收 入 的增 长 ,相 反 ,
有限耕地面积上增加劳动力只能是收益下降 , 即自家 劳动力数量增长 1 其粮食种植收益下降 01%。 %, . 4 而对非粮食作物的投入进行 回归分析 , 发现模 型
全 省 1 5个 农 业 县 ( 、 ) 区 面 积 均 达 到 7 %以 2 市 区 山 0
本 文 以云南 大理市 、洱 源 县实 地入 户调 研 数据 为
依据 , 运用统计分析 的方法 , 分析农 民生产投入要素 :

山东省农业全要素生产率及其影响因素研究

山东省农业全要素生产率及其影响因素研究

山东省农业全要素生产率及其影响因素研究1. 引言1.1 研究背景农业是山东省的支柱产业,对经济发展起着至关重要的作用。

随着社会经济的快速发展和人口的不断增长,山东省农业生产面临着越来越多的挑战。

农业全要素生产率作为衡量农业生产效率的重要指标,直接关系到农业发展的可持续性和竞争力。

深入研究山东省农业全要素生产率及其影响因素,对于引导农业生产方式转变,提高农业生产效率,实现农业可持续发展具有重要意义。

目前,山东省农业面临着生产要素利用效率低,技术创新缺乏,环境污染严重等问题,农业全要素生产率水平相对较低。

需要深入探讨山东省农业全要素生产率的现状和影响因素,为政府决策提供科学依据,推动农业生产方式转型升级,实现农业可持续发展目标。

【2000字】1.2 研究目的本文旨在通过对山东省农业全要素生产率及其影响因素进行研究,旨在探讨当前农业生产中存在的问题,并提出相应的政策建议,希望能够为提高农业生产效率和质量提供参考。

具体目的如下:1. 分析山东省农业全要素生产率概念及测算方法,探讨当前测算方法的有效性和适用性。

2. 分析山东省农业全要素生产率的现状,了解当前农业生产效率的水平和存在的问题。

3. 探讨影响山东省农业全要素生产率的因素,包括资源配置、技术水平、政策环境等方面的影响因素,并分析其对生产率的具体影响。

4. 提出政策建议,针对当前存在的问题和影响因素,提出相应的政策改进方案,以提高农业全要素生产率。

5. 展望未来,预测山东省农业全要素生产率的发展趋势,探讨未来农业生产的发展方向和策略选择。

1.3 研究意义农业全要素生产率是衡量农业综合生产力水平的重要指标,对于提高农业经济效益、保障粮食安全、促进农业可持续发展具有重要意义。

山东省作为我国重要的农业大省,农业全要素生产率的提高关乎到地方经济发展和农民收入增加。

通过对山东省农业全要素生产率及其影响因素进行研究,可以为精准施策、有效提升农业生产率提供参考依据。

中国农业全要素生产率增长及影响因素研究

中国农业全要素生产率增长及影响因素研究

中国农业全要素生产率增长及影响因素研究一、概述本文是关于中国农业增长进程中的农业全要素生产率(TFP)的实证研究。

农业TFP的提高既是农业增长方式转变的迫切需要,又是农业大国迈向农业强国的关键所在。

现有研究普遍认为中国农业TFP 水平较低,但对农业TFP增长缓慢的原因进行深入研究的文献相对较少。

本研究的核心问题是:究竟是什么原因阻碍了中国农业TFP的增长?研究目标主要有三个方面:一是把握农业TFP增长的变动规律和演进趋势二是弄清农业TFP的增长源泉及其内在机理三是揭示农业TFP增长的决定性影响因素。

论文的研究思路是在回顾经济增长理论和TFP理论的基础上,以农业TFP为研究对象,以其在中国农业增长中的重要地位为研究起点。

在确定农业TFP增长是中国农业增长的重要源泉的基础上,运用随机前沿分析和数据包络分析相结合的实证方法,系统测度19782008年全国、东中西部三大区域和29个省区市的农业TFP增长,并深入分析农业TFP增长的变化规律和波动趋势。

采用改进的DEA经济增长分析框架考察农业TFP增长在全国、三大区域和29个省区市的农业增长中的贡献效应及其变化规律。

采用面板数据模型揭示中国农业TFP增长的决定性影响因素及其影响,并提出提高农业TFP的政策建议。

1. 研究背景与意义中国作为世界上人口最多的国家,农业在其国民经济中占据着举足轻重的地位。

改革开放以来,中国的农业生产方式经历了从传统农业向现代农业的转变,农业生产效率和产量显著提高。

在这一过程中,全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP)的增长起到了关键作用。

全要素生产率是指在各种生产要素投入不变的情况下,由于技术进步、管理改进等因素导致的产出增加。

它反映了经济增长中除去劳动、资本等传统要素投入的贡献之外的部分,是衡量经济增长质量和效益的重要指标。

中国农业TFP的增长并不是一帆风顺的。

受到资源约束、环境压力、市场波动等多种因素的影响,农业TFP的增长呈现出波动性和区域性差异。

农业分析的主要指标解读

农业分析的主要指标解读

农业分析的主要指标解读一、引言农业分析是评估农业发展状况和制定农业政策的重要工具。

对于理解农业发展趋势和问题,我们需要掌握一些关键指标,并对其进行解读和分析。

本文将介绍农业分析中的主要指标以及如何解读这些指标。

二、农业总产值农业总产值是衡量一个地区农业生产规模和经济效益的重要指标。

它包括农产品总产量以及农产品的市场价格。

农业总产值的增长表明农业生产的规模在扩大,经济效益在提高。

然而,我们还需要考虑农产品市场价格的波动对农业总产值的影响,以避免得出片面的结论。

三、农作物产量农作物产量是评估农业生产效益的重要指标。

它反映了农民的种植技术以及农作物品种的质量。

农作物产量的增长可以通过改进种植技术、提高农作物品种和科学施肥等方式实现。

然而,我们还需要考虑自然灾害、气候变化等因素对农作物产量的影响,以得出准确的结论。

四、农业用地面积农业用地面积是评估农业生产资源的重要指标。

它反映了农民可利用的土地资源数量。

农业用地面积的增加可以扩大农业生产规模,但同时也需要考虑土地资源的可持续利用和保护。

此外,我们还需要关注城市化进程对农业用地面积的压缩和土地质量的退化对农业发展的影响。

五、种植结构调整种植结构调整是指改变不同农作物的种植比例和结构以适应市场需求和资源条件的过程。

通过调整种植结构,可以提高农业生产的效益和可持续发展。

我们可以通过掌握种植结构调整的趋势和方向,提出合理的政策建议。

六、农产品贸易额农产品贸易额是评估农业外部交流和市场竞争力的指标。

它反映了农产品市场需求和供给的平衡情况。

农产品贸易额的增长表明农产品贸易活动的规模在扩大,市场竞争力在提高。

然而,我们还需要考虑农产品质量和安全问题对农产品贸易额的影响,以评估农产品的贸易竞争力。

七、农业劳动力就业率农业劳动力就业率是评估农村劳动力就业状况和农民收入水平的指标。

它反映了农民在农业生产中的参与度和就业机会的供给情况。

农业劳动力就业率的增加表明农业劳动力市场活跃度高,农民收入水平相对较高。

我国农村产业发展的影响因素分析

我国农村产业发展的影响因素分析
平均 下 降速 率 为 4 0 , 部 地 区为 3 9 % 。这说 明 了 中西部 地 区 的经 济社 会 .% 西 .5
收 稿 日期 :0 7—0 2 20 6— 0
作者简介 : 詹慧龙( 9 8 16 一
)男 , , 江西南 昌人 , 农业部规划设 计研究 院农业发 展与投 资研究所研 究
b 1 b2 b 3
f 通过其它 自变量
r1 P
2 r3 … 1 p
b 。J L _
其 中, 为 直接通径 , b 表示 自变量 对 y的直接影响, 为间接通径 , r 打 代表 通过 对 因变量 y 的间接影响。通过通径分析可以把各变量通过其它变量对 y的间接作用以及直接作用进行 比较 、 分
分析表明对农业总产值影响较大的关键因素主要集中在资金条件与科技水平两大块在资金条件的各指标中农业财政支出与农户投资的直接贡献与综合贡献均较大而企业投资与事业单位投资对农业总产值的贡献均较小各资金指标对农业总产值的间接贡献主要是通过农业施肥量有效灌溉面积农机总动力以及农村用电量四个方面实现的科技水平各指标对农业总产值的直接间接贡献均较大通过对其各指标分析说明当前增加农业化肥施用量提高农机水平扩大有效灌溉面积仍然是提高农业生产的最有效途径
● ■ ●
用通径分析法 , 对相关系数进行分解 , 从而使人们能够透过这一表面现象看清 自 变量对 因变量的直接
和间接作用及其作用的程度 。 通径 系数 [ (a ofcet分析 法从 原理 上讲 是 简单相 关分 析 的继续 , 相关 分 析 的补 充 和发 4 pt cefi ) h i n 是 展, 旨在将相关系数所给出的定性信息和已掌握的关于因果关系的定性信息结合起来 , 给出对因果关 系的一个准确解释。因素之间的相互作用有直接的也有间接的。通径系数分析法基本思路是将简单 相关系数分解为许多部分 , 以显示某一个变量对因变量 的直接作用效果和间接作用效果。具体而言, 它把每一个 自变量 , 与因变量 y的相关系数 剖分成 f y 对 的直接作用 b 对 y的间接影响 r 达到的一种统计方法 。用矩阵表示为 : 6

分析影响中国农业总产值的因素

分析影响中国农业总产值的因素

分析影响中国农业总产值的因素中国是世界上最大的农业国家之一,农业总产值对于国家的经济发展具有至关重要的作用。

但是,影响中国农业总产值的因素却是一个复杂多样、综合性很强的问题。

本文将分析这些影响因素,并提出合理的政策建议。

一、气候因素中国的气候非常复杂,不同地区季节变化、降水量、温度等因素的巨大差异,直接影响着当地农业生产的总产值。

例如,长江流域、华南地区等地往往会受到台风、暴雨等自然灾害的影响,严重损害农作物的生长;而北方地区又可能会受到旱灾、冬季冰冻等极端气候事件的影响。

政策建议:加强气象预报技术支持,提高市场预警和应对措施的准确率。

同时,在长江流域、华南地区等常年遭受自然灾害的地方,应制定详实、科学的农业保险制度,以保障农民的生计。

二、农业技术农业技术是影响农业总产值的一个重要因素。

中国的农业生产方式与发达国家相比依然存在很大差距,而现代化、技术化的农业生产模式已经成为世界性的趋势。

因此,提高农业机械化、农业科技含量是必须要实施的措施。

政策建议:鼓励资金和技术投入到农业现代化和智能化的发展中,推广智慧农业,提高劳动生产率、农产品质量和效益。

此外,也应该加强研究和推广农业机械化技术,提高农机的生产制造水平和产品质量,尽可能降低成本。

三、土地利用土地利用是一个十分复杂的问题。

农业总产值是与土地利用面积、种植结构、土地质量密切相关的。

不同地区、不同品种的土壤肥力差别很大,种植范围也各不相同,“百姓饭碗”安全性的保障和粮食供应的合理性非常关键。

政策建议:加强对土壤质量的监测和治理,优化土地利用结构,实现粮食生产区的专业化发展;加强土地利用权的管理,鼓励农民小组合作社、合作社等新型经营主体积极参与农业生产和发展。

同时,应该注重保护农业土地、遏制“土地荒”现象,着力维护农民的种田权益。

四、市场需求中国的经济形态正在不断改变,对农业生产需求也呈现出多元化和个性化的趋势。

而且随着社会消费水平不断提高,人们对食品品质的要求日益严格,因此,合理满足市场需求也是影响农业总产值的一个重要因素。

规模、品牌、科技对农业产业化联合体产值的影响研究

规模、品牌、科技对农业产业化联合体产值的影响研究

小麦类产业化联合体:
Y1 = -94 999.902 + 3.801X1 - 3 262.521X2 +
12 459.428X3 + 7 020.407X7 +215.680X8 -
14 200 788.000X42 - 99.613X72
(3)
蔬菜类产业化联合体:
Y1 = -526 802.784 + 5.189X1 -14 787.378X2 +
3.094** 8.220*** -5.087*** 2.212*
-4.584*** -0.719 -526 802.784 -5.663***
乳品
系数
t值
21.093 2.395** -52 146.445 -2.818**
-868.782 -2.172* 40.204 2.693**
81 106.865 0.978
X8
215.680
X42 -14 200 788.000
X52
X62
X72
-99.613
C
-94 999.902
t值 4.729*** -1.831* 2.559**
1.810* 6.487*** -2.422**
蔬菜
系数
t值
5.189 5.150*** -14 787.378 -2.977**
65 707.358 71 052.912 -76 996.437 1 000.729
(2)获三品一标认证的种植面积 X5。获认证 的种植面积规模可以影响农产品溢价的能力,如果 品牌规模较小,品牌溢价能力较低,品牌能力不足, 也会影响企业发展。 2.3 科技变量
该组变量主要包括标准化养殖量、科研及技术 推广人才投入、科研及技术推广投入金额。

农业总产值影响因素分析

农业总产值影响因素分析

农业总产值影响因素分析摘要:文章运用计量学方法分析影响农业总产值的因素,即通过对农产品的播种面积、受灾面积;耕地的灌溉面积、化肥施用量和机械用量的实证分析,运用经济学原理,引入计量经济学模型,得出结论:我国的农业生产由21世纪前的10年到21世纪后的10年取得了长足的发展,但整体农业发展水平还很低。

关键词:农业总产值;影响因素;实证分析1问题的提出农业是国民经济发展的基石,农业在国民经济发展中有着举足轻重的作用。

如果农业中存在的问题得不到解决,农业将不能发展,那么三农问题也就得不到解决,国民经济的发展将受到严重阻碍。

本文通过运用计量经济学方法对影响农业发展因素的分析,来揭示我国农业现存的一些问题,力求针对问题,找到解决方法。

2模型的设定根据经济学原理,在模型中引入五个变量:①农作物播种面积,我国是一个农业大国,农作物产量在很大程度上主要取决于播种面积;②耕地受灾面积,干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量;③灌溉面积,农田灌溉面积的增加,会相应地增加产量;④化肥用量;⑤机械用量。

综合上述因素,我们设定模型的线性函数形式为:NYCZ=β0+β1BZMJ+β2SZMJ+β3GGMJ+β4HFYL+β5JXYL+μ3实证研究本文搜集整理了我国从1990-2009年共20年的有关农业发展状况的数据,见表1。

根据各因素对农业总产值的影响,我们将方程形式设定为:NYCZ=β0+β1BZMJ+β2SZMJ+β3GGMJ+β4HFYL+β5JXYL+μ用Eviews对其进行分析,得最小二乘估计的结果如下:NYCZ=10 901.25+0.13BZMJ-0.11SZMJ-1.49GGMJ+(0.55)(0.75)(-2.12)(-2.98)17.53HFYL+0.01JXYL(10.54)(12. 45)R2=0.99 F=614.22 DW=2.353.1经济意义检验从回归结果可知,农业总产值各影响因素的参数值与经济学中的边际消费倾向意义基本相符。

农村经济发展影响因素分析

农村经济发展影响因素分析

农村经济发展影响因素分析纵观国内外农村经济发展情况,影响农村经济发展的因素是多方面的。

一般来说主要有资源因素、科技因素、制度因素,而这些因素一般不是单独起作用,而是有主有辅地综合性推动。

一、区位因素经济地理上的特定位置即区位,作为一种有形的发展要素,愈来愈被人们所认识。

区位对于农村经济发展特别是农业工业化、城镇化、现代化起着非常重要的作用。

1.杜能的农业区位论德国经济学家杜能(1783-1850)认为,在距离市场远近不同的土地上,经营农作物的种类与集约化程度不能强求一律,不能笼统地认为农业经营集约化程度越高,农业收益就越大。

因此他根据在德国北部麦克伦堡平原长期经营农场的经验,于1926年出版了《孤立国对农业及国民经济之关系》一书,提出了第一个实践性较强的区位理论----孤立国理论,该理论模式的中心思想是:农业土地利用类型和农业土地经营集约化程度,不仅取决于土地的天然特性,而且更为重要的是取决于其经济状况,其中特别取决于它到农产品消费地(市场)的距离。

为了证明这一思想,杜能在提出八大假设条件的基础上,采取抽象方法构建了一个与世隔绝的孤立国,分析了在狐立国内如何布局农业才能从每一单位面积土地上获得最大利润问题。

他认为,利润(P)是由农业生产成本(E)、农产品市场价格(V)和把农产品从产地运到市场的运费(T) 等三个因素决定的。

用公式来表示:P = V - ( E + T )2.韦伯的工业区位论德国经济学家韦伯(A.Weber)在1909年和1914年先后出版了两本关于工业区位理论的专著,着重从运输成本、工资成本和聚集因素等几方面,分析了工业区位选择的基本原则,探讨了工业区位移动的规律。

为了寻找生产成本费用最小的地点,并建立自己的理论体系,韦伯首先引入了“区位因素”这一概念,认为区位因素是指在特定地点进行一种经济活动比其他地区进行同种活动可能获得更大利益的因素。

并且在五大假设的前提下,重点研究了运费对工业区位的作用----寻求运费最低点。

2024年农林牧渔总产值指标分解

2024年农林牧渔总产值指标分解

2024年农林牧渔总产值指标分解一、引言2024年是中国农林牧渔产业发展的关键年份,也是实现“双循环”发展格局的重要节点。

农林牧渔总产值作为农业经济的重要指标,对国民经济的增长和农业生产能力的提升具有重要意义。

因此,对2024年农林牧渔总产值指标进行分解分析,有利于深入了解中国农业产业的发展态势和影响因素,为未来农业发展提供参考和指导。

二、2024年农林牧渔总产值概况2024年,中国农业产业取得了长足的发展。

农林牧渔总产值达到了历史新高,实现了稳中有进的增长态势。

农业总产值的增长反映了我国农业生产能力的提升,同时也体现了农业政策的有效实施和市场需求的不断扩大。

三、农业生产的基础因素1.土地资源土地资源是农业生产的基础,对农业总产值起着至关重要的作用。

2024年,土地资源的保护和合理利用成为了农业产业发展的重要保障。

土地的合理利用和保护,为农业生产提供了坚实的基础保障。

2.技术创新技术创新是农业产业的动力源泉。

在2024年,我国农业生产技术实现了明显提升,新型农业生产技术的应用使农业生产效率和质量得到了显著提升,有效推动了农业总产值的增长。

3.劳动力农业生产的劳动力是农业产业的重要支撑。

2024年,我国实施了一系列的农业劳动力改革政策,通过农村劳动力的转移和技能培训,有效增加了农业生产的劳动力供给,为农业总产值增长提供了坚实的保障。

四、农业生产的发展趋势1.粮食生产粮食是农业生产的重要组成部分,也是保障国家粮食安全的重要基础。

2024年,我国粮食生产实现了持续稳定增长,粮食总产值同比增长达到了历史新高,这主要得益于农业生产技术的不断提升和政策扶持力度的加大。

2.林业生产林业生产是农林牧渔产业中的重要组成部分,也是生态文明建设的重要保障。

2024年,我国林业生产取得了显著成就,木材和竹材的生产达到了历史新高,这主要得益于生态保护政策的实施和林业品种结构的优化调整。

3.畜牧业生产畜牧业生产是农产品生产的重要组成部分,也是人民群众生活的重要来源。

中国经济地理-影响我国农业生产布局的因素

中国经济地理-影响我国农业生产布局的因素

影响我国农业生产布局的因素总的来说,影响农业生产布局的主要区位因素有两大方面,第一个方面是自然因素,第二个方面是人文因素。

其中自然因素包括气候因素、地形因素、土壤因素和水源因素。

人文因素又包括市场因素、交通因素、人口因素、政策因素和技术因素。

关于气候因素,光照、热量、降水量和气温日较差对我国农业生产布局影响较大。

其中,光照强的地区有利于农作物的光合作用,有利于农作物养分的积累。

例如,我国西北干旱地区非常有利于种植瓜果,并且瓜果又大又甜。

光照弱的地区不利于农作物生长,但适宜多汁牧草的生长,宜发展畜牧业。

此外,光照时间长,在一定程度上可弥补热量不足,例如,我国东北平原,虽然纬度比较高,但夏季光照时间长,也有利于农作物生长。

热量是主要通过影响农作物的生长期来影响农作物的总产值。

热量充足的地区,农作物的生长期长,单产高。

例如,我国海南地区因热量条件好,农作物可一年三熟,当然它的总产值也比较高。

热量不足的地区,农作物生长期就短,农作物只能一年一熟,甚至无法生长。

例如,我国东北地区,因热量条件差,农作物只能一年一熟,若夏季出现低温,则极易造成农作物减产,自然而然,总产值就会低些。

对于农业生产,降水量集中且雨热同期的地区有利于农作物生长,而降水量过于不均会造成农作物的生产,因为降水过多易造成洪涝灾害,过少则易造成旱灾。

气温日较差也会对农作物的成长产生影响,但它主要是通过影响糖分的积累。

气温日较差大的地区,有利于农作物的营养物质的积累,从而农作物品质好,例如,新疆地区日较差较大,当地的瓜果特别甜,但同时也要注意日,温差过大会对农作物易造成冻害。

而日较差小的地区,农作物的品质较差,如温室里栽培的农作物的品质不如室外同种农作物的品质。

关于地形因素,地形平坦的地区有利于大规模耕作,适合发展商品农业。

例如,东北地区,地形平坦,便于机械化耕作,便形成了商品粮基地。

然而地形崎岖,地块狭小的地区,只能使用小型机械,不利于大规模的种植,适合小农经营。

第三讲:农业总产值的核算与分析

第三讲:农业总产值的核算与分析

农业总产值的核算与分析第一节农林牧渔业总产值的核算方法一、农林牧渔业总产值核算的基本原理1、农林牧渔业总产值的概念农林牧渔业产值是以货币表现的农林牧渔业的全部产品总量。

它反映一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果,是观察农林牧渔业生产水平和速度,研究农林牧渔业内部比例关系、农林牧渔业与工业、农林牧渔业与国家建设、人民生活比例关系的重要指标,也是计算农林牧渔业劳动生产率和农林牧渔业增加值的基础资料,同时还是我区“目标管理责任制考评”的重要依据。

2、农林牧渔业总产值的核算范围农林牧渔业总产值的统计范围是辖区内各种经济组织类型、各个系统的全部农林牧渔业生产单位和非农行业单位附属的农林牧渔业生产活动单位。

农林牧渔业总产值的核算范围也就是本辖区内在一定时期内生产的农林、林业、牧业、渔业产品的价值总和,执行日历年度,对于收获期延长到次年年初的个别农产品(如甘蔗),仍然把延期收获的部分算在本年度内。

3、农林牧渔业总产值核算的具体内容。

参考农林牧渔业总产值计算表中所列产品目录。

4、农林牧渔业总产值的核算方法(1)产值核算方法根据农业生产特点,农林牧渔业产值的核算采用“产品法”进行计算,即用产品产量乘以价格求出各种产品的产值,然后把它们加总求得各业的产值,最后各业相加求出农林牧渔业总产值。

当年生产的各种农产品都要计算产值。

并且每种产品都按全部产量计算,不扣除用于当年农产品生产消耗的那部分产品。

(2)产品产量的取得方法农业总产值统计的报告期分为年报和半年报,主产品产量可以从农林牧渔业生产统计报表中取得。

凡列入重点评估的主要产品产量一律以区统计局评估反馈数据为准,其余产品产量按乡镇办上报数据进行计算。

(3)计算价格的确定产品的产值等于产品产量与价格的乘积。

所以,合理确定农产品的价格也是计算农林牧渔业总产值必须解决的一个重要问题。

计算农林牧渔业总产值时,采用现行价格。

现行价格:采用农产品生产价格,即生产者第一手出售农产品的价格,来源于农产品生产价格调查。

中国农业全要素生产率测算及影响因素分析

中国农业全要素生产率测算及影响因素分析

中国农业全要素生产率测算及影响因素分析金怀玉;菅利荣【摘要】为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为:我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势;造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发;由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大.【期刊名称】《西北农林科技大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2013(013)002【总页数】8页(P29-35,42)【关键词】农业经济;全要素生产率;Malmquist指数;数据包络分析【作者】金怀玉;菅利荣【作者单位】南京航空航天大学经济与管理学院,南京 210016【正文语种】中文【中图分类】F302.5民以食为天,农业的发展对于国家的稳定和国家经济安全具有十分重要的影响,对于拥有13亿多人口的中国来说更是如此。

建国以来,我国的农业得到了巨大的发展,解决了全世界近1/4人口的吃饭问题,创造了一个世界奇迹,但是近年来受气候变化等因素的影响,我国粮食生产局部地区呈现出不稳定的状态,加之我国正处于城市化过程之中,城市规模的不断扩大以及大量交通基础设施的建设,占用了一定数量的耕地,农村劳动力向城镇流动,造成的土地抛荒现象也时有发生,这些状况都会对我国农业的发展造成不利的影响。

如何稳定和增加粮食产量,保证我国的粮食安全成了我们不得不面对的问题,而提高农业全要素生产率(total factor productivity,简称TFP)对于促进农业产出的增长有着重要的意义[1]。

近年来我国学者对农业TFP的研究成果较为丰富,但是得出的结论差异较大。

中国农业总产值与其影响因素的分析论文

中国农业总产值与其影响因素的分析论文

中国农业总产值及其影响因素的分析摘要:本文根据我国农业的现状,从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业总产值有显著的影响。

根据计量经济学原理,本文在模型中引入了三个变量:有效灌溉面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量,并收集了中国31个省2003年的各项指标数据,利用E-views软件对其计量模型进行了参数估计和检验,最后对所得的分析结果进行了经济意义的分析,并提出了一些相应的政策意见。

研究发现,农用化肥施用折纯量因素对于农业生产总值有显著的正面影响,而有效灌溉面积、农业机械总动力对农业生产总值的影响不显著。

关键词:农业总产值;有效灌溉面积;农业机械总动力;农用化肥施用折纯量- - 考试资料一、引言我国是传统的农业大国,农业自古以来就是我国的支柱产业,是我国国民经济的基础。

我国的经济结构能否顺利调整,国民经济能否发展得更快、更好,在很大程度上取决于农业基础是否稳固。

只有加强农业基础,确保农产品供给,才能顺利推进我国的工业和城镇的快速发展;只有加强农业基础建设,使农业发展、农民富裕、农村稳定,才能保持整个社会的长期稳定与可持续发展。

但我国是一个生产力比较落后的国家,只有研究农业总产值主要受哪些因素影响,才能投入相应的对策,将基础产业发展上去。

选此模型的目的就在于分析决定农业生产总值的主要影响因素以及其影响程度,从而对生产提出一些建设性意见。

二、文献综述农业是我国国民经济的基础,直接影响到我国的粮食安全。

学术界历来重视对三农问题的研究,并取得了一定的成果。

如:林毅夫(1994)、黄少安(2005)等,从制度经济学角度研究了我国农业问题,他们认为农村的经济体制改革对我国农业总产出的增加起到了至关重要的作用。

郝利等(2010)运用柯布道格拉斯生产函数,建立了农业科技进步贡献率测算模型,对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算,得出的结论是北京市1990-2007年农业科技进步贡献率为78.32%。

我国林业产业发展影响因素分析

我国林业产业发展影响因素分析

我国林业产业发展影响因素分析—以大方县为例作者姓名:曾令全专业班级:2010级经济学(2)班学号:01131002046 指导教师:金巧艺摘要:中国随着经济的发展,生态环境问题也随着进一步严重。

而林业产业作为一种既可以带来经济收益的同时也可以保护环境的产业。

将其作为研究对象,研究其发展的影响因素,可为相关部门提供决策建议。

本文主要通过对大方县森林资源及林业主要产业的调查分析,同时通过实证的方法对大方县林业产业发展影响因素进行分析,再根据这些分析数据提出了促进大方县林业产业发展的对策,形成完整的产业链、优化林业产业结构等。

关键词:生态环境;产业经济;可持续发展The influence factors analysis of forestry industry development in our country--in order to Da Fang as an exampleCandidate: LingQuan Zeng Major:Class 2 grade 2010 economicsStudent No.:01131002046 Advisor:QiaoYi JinAbstract:China along with economic development, ecological andenvironmental problems are with the further serious. And the forestry industry as anindustry, a kind of can bring economic benefits at the same time, can also Protect environment. As the research object, the influence factors on the development, whichcan provide decision suggestions for the relevant departments. This paper mainlythrough the analysis of the generous county forest resource and forestry industrysurvey, and through empirical method of Dafang County Forestry IndustryDevelopment to analyze the influencing factors, and then puts forward some countermeasures for promoting the development of forestry industry in DafangCounty, according to the analysis of data, form a complete industrial chain,optimization of forestry industrial structureKey words: The ecological; Industril economy; The sustainable development目录摘要 (1)关键词 (1)引言 (5)第一章林业产业化的基础理论研究 (5)1.1林业产业化的基本概念 (5)1.2林业产业化的定义 (6)1.3林业产业化的特征、作用 (6)1.4 林业产业化的可持续发展理论 (6)第二章大方县森林资源及主要林业产业发展评价 (7)2.1大方县森林资源概况 (7)2.1.1森林资源的数量 (7)2.1.2森林资源的结构和布局 (8)2.1.3林分质量 (8)2.2大方县主要林业产业发展评价 (9)2.2.1林场 (9)2.2.2森林公园 (10)2.3林业发展效应 (10)3.1理论分析 (11)3.1.3 林产品的对外贸易 (12)3.2实证分析 (13)3.2.1计量经济模型构建 (13)3.2.2修正多种共线性 (14)第四章政策建议 (17)4.1 加强基础设施的建设,促进森林面积增加 (17)4.2 提高森林质量及林地生产力 (17)4.3 将资源优势转化为经济优势 (17)第五章总结 (18)5.1 数据的缺失及调查范围的局限性 (18)5.2 研究的不足方面 (18)参考文献 (19)引言在经济全球化的今天,生态环境的问题直接关系到国家的生态安全与可持续发展。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

农业总产值的影响因素综合分析
【摘要】在前人的分析基础之上,选取农用机械总动力、第一产业就业人数、财政对农业的支出为影响因素,采用eviews6.0对农业总产值进行分析,结果表明,剔除财政支出因素,农业总产值与农用机械总动力、第一产业就业人数有极大的关系。

由此可知,发展农业必须着眼于提高农业的装备程度,优化农业劳动力的水平和农机设备操作技能。

【关键词】农业总产值影响因素机械总动力劳动力
一、选题背景及意义
农业在我国经济中起着举足轻重的地位,社会生产的发展首先开始于农业,在农业发展的基础上才有工业的产生和发展,继而才有第三产业的发展,可见,农业是国民经济的基础。

如果农业中存在的问题得不到解决,农业将得不到发展,国民经济将受到严重的阻碍,农业总产值是指以货币表现的农、林、渔、副业全部产品的总量,反映一定时期内农业生产总规模和总成果,通过对农业总产值的影响因素分析,揭示农业现存的问题,进而解决问题,促进经济的发展。

迄今为止,已经有许多学者对农业总产值的影响因素进行了各种模型分析和研究。

其中主要有:农作物播种面积、化肥施用量、政府的农业生产和事业财政支持、第一产业从业人员数、农业的收入、经济增长等对农业总产值的影响。

孙扬、胡治文、郑素芳的《农业总产值影响因素的分析——以机
械总动力为影响因子》,,选取1993-2004年的时间序列数据,以农业资金投入与农业机械总动力为解释变量,建立线性模型,得出以下结论:农业机械总动力对农业总产值有着很大的影响,且大于农业资金投入的影响。

廖翼、周发明的《洞庭湖区农业总产值影响因素实证分析》一文,洞庭湖区是湖南省重要的粮食、棉花、油料和水产品生产基地,涵盖农、林、牧、渔业,农业总产值的影响因素具有代表性。

文章以农业机械总动力、农作物播种面积、机耕面积和化肥施用量4个变量构建多元对数回归模型,实证分析1986-2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素,结果表明:农业机械总动力、机耕面积和化肥施用量每增加1%,农业总产值将分别上升1.17%、0.83%和0.40%,农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。

吕银娥、刘俊清的《农业总产值影响因素分析》中,引入农作物播种面积、耕地受灾面积、灌溉面积、化肥用量和机械用量五个解释变量,建立多元线性函数,实证分析1990-2009年洞庭湖区农业总产值的影响因素检验并修正模型后,得出农业总产值与化肥用量、灌溉面积、机械用量存在线性关系。

二、研究思路及目标
综合考虑结论中各变量的影响,选定本次选取的解释变量及模型。

运用eview6.0软件进行数据分析,预测农业总产值与各解释变量数据存在的关系,对模型进行统计检验和计量经济检验,并进行修正,最终得到无设定偏误、经济意义合理的模型。

利用模型进
行必要的结构分析、经济预测或政策评价。

三、建立模型
在回归分析中,采用多元对数计量经济模型可以使数据拟合得更好,因此,采用多元对数计量经济模型来分析农业总产值与其影响因素之间的关系。

计量模型如下:
lny=β0+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+μ
变量选取及定性说明。

被解释变量y为农业总产值,是指以货币表现的农、林、渔、副业全部产品的总量,样本数据取自《中国统计年鉴》中农林牧渔业总产值。

解释变量x1为农用机械总动力,其系数符号应为正,表示农用机械使用越高,农业总产值应越高。

样本数据取自《中国统计年鉴》中农用机械总动力。

解释变量x2为第一产业就业人数,由样本数据,近年来,从事农林牧渔业的人数逐年下降,且由于机械化程度上升,有可能出现成反比的情况。

其符号系数可能为负。

样本数据取自《中国统计年鉴》第一产业就业人数。

解释变量x3为财政对农业的支出,用以表示政府的农业生产和事业财政支持,其符号应为正。

政府投入资金越多,农业总产值越高。

样本数据取自《中国统计年鉴》财政对农业的支出。

样本采用数据均来源于《中国统计年鉴2012》与《中国统计年鉴2004》,数据的可信度较高,样本区间为1996-2011年。

四、计量结果及其分析
经过经济计量检验及修正后,最终模型如下:
lny = 21.7335 + 0.861884 lnx1 - 1.962743 lnx2
t:(8.569)(11.70348)(-10.18039)
r2=0.991225
从模型来看,农业总产值与农用机械总动力、第一产业就业人数有极大的关系。

从lnx1前参数看,在1996-2011年间,农用机械总动力关于农业总产值的弹性为0.86,表明农用机械总动力增加1%,农业总产值增加0.86%,因此表明农业机械化的提高可使农业总产值提高,我国目前的农业机械化程度还比较低,应该大力发展。

lnx2前系数为负,表明在农用机械总动力不变的情况下,第一产业就业人数精简优化可使农业总产值增加,分析可知,近年来,国家大力提倡集约型农业生产和经营,农林牧渔业劳动力不断减少,农村剩余劳动力转移至二、三产业,促进了经济与科学技术的发展,提高劳动生产率,反过来又促进了第一产业的发展。

由上分析可知,大力发展农业科技和农业机械提高农业的装备程度,精简结构,提高农业劳动力的文化水平和农机设备操作技能,能使劳动力与技术更加有效的结合,提高农业生产的经济效益,促进农业的发展。

参考文献:
[1]孙杨,胡治文,郑素芳.农业总产值影响因素的分析——以机械总动力为影响因子[j].内蒙古科技与经济,2008,(21).
[2]廖翼,周发明.洞庭湖区农业总产值影响因素实证分析[j].湖
南农业大学学报,社会科学版,2011,(12).
[3]吕银娥,刘俊清.农业总产值影响因素分析[j].科学之友,2011.。

相关文档
最新文档