统计作业模板

统计评价论文：30分。

对1~3篇公开发表的论文中的表格数据重新分析，要用到3种统计方法（每种30分，整体10分），原文表格与SPSS分析结果粘贴文档中（可截图），原文出处以参考文献格式著录，交纸质稿&电子稿（以班级姓名为word文件名），每班装订成册（以花名册为目录，按花名册顺序编排目录、页码），2013年1月8日前交。

资料性质→统计方法→操作过程→统计结论→专业结论→评价原文采用方法和结论是否正确？

《中医药统计学与软件应用[070103]》论文评价作业汇编授课教师魏高文

班级

选修人数

作业份数

班长姓名（电话）

学委姓名（电话）

湖南中医药大学

2013年1月

湖南中医药大学在校学生花名册

年级2010 院/系人文信息管理学院

本科生统计学作业

201001010128 唐露

方法一：两样本均数比较t检验

1，资料来源：张蔚，颜杰《spss在医学研究中的应用》, 第三军医大学学报, 2001,23(11)。

2，原始数据表：

3，原始结论（表一）

表二：

4，统计学方法：根据资料的性质和结论，该资料属于两样本的均数比较，故

采用独立样本的T检验。步骤如下：

在变量框中输入类型，并定义心肌梗死患者为1，健康人为2，在数据框输入数据 : Analyse→compare means→independent-samples T test →例数进入test variable→类型进入 group variable →define group

→(group1=1,group2=2)→ continue → ok

结果如下所示：

5，统计结论：根据独立样本检验表可以看出F=0.388，P=0.514>0.05.所以我

们认为方差是齐性的，选择方差齐性时P=0.004<0.05,所以我们认为有统计学意义，先假设两者的LDH-I的含量相同，相同的概率为P=0.004，所以两者的含量不相同。根据两者的均值来判断，健康人的LDH-I的含量低于肌患者，与原结论相同。

方法二：R*C列联表卡方检验

1，原始材料来源：张蔚，颜杰《SPSS在医学研究中的应用（Ⅰ）》,第三军医大学学报，2001,23(5)

2，原始数据表：

3，原始结论

4，统计方法及分析：

该资料属于R*C列联表，针对材料类型和结果，采用卡方检验，步骤如下：Analyze→Descriptive statistics→crosstabs

病型入rows,血型入column,→statistics→chi-square→

continue→ok

结果如下:

由表可以分析出，对于急性，慢性白血病患者的血型分布构成比相同，P=0.607，P>0.05，可以认为差异没有意义，即构成比相同，与原文结论相同。

方法三：回归分析

1，材料来源：本种方法来源于农业工程学报，2010,26(10)，孙悦超，麻硕士，陈智，赵永来，苏洁《保护性耕作农田抗风蚀效应多因素回归分析》

2，方法与方案：鉴于研究区环境和气候特征，选择在植被未返青土壤风蚀最为严重的春季进行试验。被测保护性耕作农田地表为莜麦留茬地，行距20 cm，植株平均直径5 mm，平均密度400株／m2。测试期间大气平均温度9"C。大气平均压力825 hPa，地表5 cm深度土层平均含水率为6．56％。测试时，将移动式风

洞按预定方案分别放置在不同农田地表上，以不同风速用净风和挟沙风分别进行吹蚀测试，风洞轴线与垄向垂直，吹蚀时间为10 min。其中，植被盖度用压线法测定得出，是植被垂直投影面积占地表面积的百分比。净风是在风洞试验时，排沙器不工作，由风洞风机产生风力直接吹蚀农田地表。挟沙风则是试验时，排沙器向风洞入口距地面15 cm处均匀排沙，使气流中含有一定的颗粒沙尘来模拟沙尘天气。集沙仪放置在风洞轴线距出口l 200 mm处的轴线处，每次试验结束后用电子天平分别称取集沙仪10个高度的风蚀量。为较全面考察试验因素水平，同时考虑到野外原位测试时风洞转移的不便性，选择均匀试验方法安排试验，这可以用较少的试验次数考察较多的因素水平范围。

3，原始数据表：

原文结论：

4，统计学方法：根据资料的性质和原文的结论分析相比较，先采用多元回归分析，求出回归方程，与原文作比较。

步骤：打开spss16.0,在变量框中分别将中心风速，留茬高度，植被盖度设为

x1,x2,x3.将y设置为净风输沙率，输入数据。Analyse→Regression→linear→净风输沙率选入dependent→中心风速,留茬高度，植被盖度选入indendent→选

中confidence interval→collinearity-diagnostics→casewise -diagnostics→continue→ok 结果如下：

从共线性诊断的表中可得知，x1,x2,x3,之间存在着交互作用，故要进行下一步操作：transform → compute variable → a=中心风速*留茬高度→ok. 照以前步骤做一遍，transform→compute →variable→b=中心风速*植被盖度→ok 照以前步骤做一遍, transform→compute variable→c=留茬高度*植被盖度照以前步骤做一遍,结果如下：

从共线性诊断可以看出，以符合要求，从系数表中可以看出，其回归方程为：净风沙率：

y1=417.614—13.230X1—11.495X2—6.450X3+0.106 X1 X2+

0.250 X1 X3+0.153 X2 X3

与原文相比较可以看出，有一定的误差，不过误差在合理范围之内，按照此方法，可以求出y2,y3的回归方程。